From d4008d9e3f3c09f7f95f70a0ec1befa537a93b70 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Yadong Liu <liuyadong828@gmail.com>
Date: Thu, 3 Aug 2017 17:29:12 +0900
Subject: [PATCH] Update applications.tex
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

漏了个句号。
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 Chapter12/applications.tex | 2 +-
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diff --git a/Chapter12/applications.tex b/Chapter12/applications.tex
index b59fe4d..17b1a17 100644
--- a/Chapter12/applications.tex
+++ b/Chapter12/applications.tex
@@ -140,7 +140,7 @@ \subsection{大规模的分布式实现}
 
 
 
-在训练过程中，\gls{data_parallelism}某种程度上来说更加困难
+在训练过程中，\gls{data_parallelism}某种程度上来说更加困难。
 对于\gls{SGD}的单步来说，我们可以增加\gls{minibatch}的大小，但是从优化性能的角度来说，我们得到的回报通常并不会线性增长。
 使用多个机器并行地计算多个\gls{GD}步骤是一个更好的选择。
 不幸的是，\gls{GD}的标准定义完全是一个串行的过程：