diff --git a/Chapter12/applications.tex b/Chapter12/applications.tex
index b59fe4d..17b1a17 100644
--- a/Chapter12/applications.tex
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@@ -140,7 +140,7 @@ \subsection{大规模的分布式实现}
 
 
 
-在训练过程中，\gls{data_parallelism}某种程度上来说更加困难
+在训练过程中，\gls{data_parallelism}某种程度上来说更加困难。
 对于\gls{SGD}的单步来说，我们可以增加\gls{minibatch}的大小，但是从优化性能的角度来说，我们得到的回报通常并不会线性增长。
 使用多个机器并行地计算多个\gls{GD}步骤是一个更好的选择。
 不幸的是，\gls{GD}的标准定义完全是一个串行的过程：