From 3bd9e66c6ef7bfb286485e65c719d53bd848c157 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: liber145 <liyujun145@gmail.com>
Date: Wed, 9 Aug 2017 11:20:30 -0400
Subject: [PATCH] Update chapter5

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 Chapter5/machine_learning_basics.tex | 2 +-
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diff --git a/Chapter5/machine_learning_basics.tex b/Chapter5/machine_learning_basics.tex
index 55a4449..9623593 100644
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+++ b/Chapter5/machine_learning_basics.tex
@@ -601,7 +601,7 @@ \subsection{\glsentrytext{regularization}}
 我们建立一组学习算法的偏好来达到这个要求。
 当这些偏好和我们希望算法解决的学习问题相吻合时，性能会更好。
 
-至此，我们具体讨论修改学习算法的方法只有，通过增加或减少学习算法可选假设空间的函数来增加或减少模型的容量。
+至此，我们具体讨论修改学习算法的方法只有，通过增加或减少学习算法可选假设空间的函数来增加或减少模型的\gls{representational_capacity}。
 我们列举的一个具体示例是\gls{linear_regression}增加或减少多项式的次数。
 目前为止讨论的观点都是过度简化的。