用自制数据集进行训练，微调时RuntimeError: torch.cat(): expected a non-empty list of Tensors

[liniceyo]

你好！
非常感谢你优秀的工作，有个问题想请教一下，我在使用自制数据集跑您的网络时出现了上图的问题，但是我找不到参数的设置。非常感谢您的回复！

[liniceyo]

你好！我已经找到问题的所在，修改了novel_class=(6, 7, 8)，成功运行了代码。但是对您的其他参数如何设置依然感到困惑，可否指导下参数如何搭配才可以到达模型的最佳效果。如：PrototypesDistillation，PrototypesAssignment，参数应当如何设置。非常感谢您的回复！

[wangchen1801]

Hello，num_queries是指每类目标分配的fine-grained prototypes数量，num_bg指背景对应数量，dim是特征维度，这三个建议用默认的就好；num_base_cls基类数量是要根据自定义数据集定的。