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Matplotlib

Official tutorial를 베이스로 만든 내용입니다.

각 내용은 jupyter notebook으로 만들 예정입니다.

전체적인 내용이 완성되기 전까지는 표현이 살짝 raw 할 수 있습니다.

1. matplotlib와 시각화 이해하기

2. matplotlib의 다양한 시각화 방법

  • 2-1. 다양한 plot (1) : hist
  • 2-2. 다양한 plot (2) : box plot, violin plot
  • 2-3. 다양한 plot (3) : heatmap, countour, colorbar
  • 2-4. 다양한 plot (4) : pie chart, polar axis
  • 2-5. 다양한 plot (4) : stream plot
  • 2-6. 다양한 plot (5) : 3D

3. 더 좋은 설명을 위한 여러 요소

  • 3-1. Text params
  • 3-2. Grid
  • 3-3. Axis
  • 3-4. Path

4. 더 이쁜 시각화를 위한 Color

  • 4-1. color
  • 4-2. choose colormaps
  • 4-3. create colormaps

5. 완성된 시각화를 위한 정렬

  • 5-1. plot 여러개 그리기 (1) : Gridspecs
  • 5-2. plot 여러개 그리기 (2) : Imagegrid
  • 5-3. plot안에 plot 그리기 : inset_axes, make_axes_locatable

6. Settings & Custom

  • 6-1. rcParams
  • 6-2. theme 활용
  • 6-3. custom theme

7. Interactive & Animation

  • 7-1. Animation
  • 7-2. Interactive