Deep Learning on AWS 학습 자료집(http://bit.ly/dlonaws)
AWS 학습 링크집 시리즈
- AWS 트레이닝 및 자격증 소개 http://bit.ly/aws-tnc-intro
- AWS 학습 자료집 http://bit.ly/aws-study-resource
- AWS 공인 솔루션스 아키텍트 - 어소시에이트 수험 가이드 http://bit.ly/sacertguide
- AWS 공인 개발자 - 어소시에이트 수험 가이드 http://bit.ly/devcertguide
- AWS 보안 관련 컨텐츠 모음집 http://bit.ly/secontents
- AWS 기반 빅데이터 학습자료집 http://bit.ly/bdonaws
- AWS 딥러닝 학습 자료 모음집 http://bit.ly/dlonaws
- 2019년 re:Invent 에서 공개된 AI/ML관련 서비스 소개 http://bit.ly/2019-ml-recap
- AWS The Machine Learning pipeline on AWS 교육 학습 자료집 http://bit.ly/ml-pipeline
데모1: 데이터 과학을 위한 파이썬 패키지 소개
데모2: 퍼셉트론과 활성화 함수의 구현
데모3: 명령형과 선언형 프로그래밍 비교
Dive into Deep Learning (한글판) - KDnuggets이 선정한 반드시 읽어야 할 10권의 무료 머신러닝 서적 중 하나. Jupyter notebook을 통해 직접 따라해 보면서 배울 수 있습니다.
Dive into Deep Learning (영문판) MXNet 커뮤니티에서 만든 무료 딥러닝 학습서
Python Data Science Handbook
딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문
Deep Learning Book - Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville
AWS 기계 학습 온라인 코스
Amazon Machine Learning University(유튜브) - 원래 Amazon 직원을 교육하기 위한 프로그램을 공개하였습니다.
Getting Started with AWS Machine Learning(Coursera)
Amazon SageMaker: Simplifying Machine Learning Application Development(edX)
AWS Computer Vision: Getting Started with GluonCV
※수강을 위해서는 AWS 트레이닝 포털(aws.training)에 계정등록을 하실 필요가 있습니다.
SageMaker를 포함해 다양한 AI/ML 워크샵 자료가 총 망라되어 있습니다.
한국 AWS SA들이 직접 제작하거나 번역한 방대한 양의 컨텐츠 모음집 입니다.
Amazon SageMaker 예제(영문)
SageMaker 2019 업데이트 기능 예제 노트북(한글)
Amazon SageMaker Jupyter Notebook Samples(영문)
Amazon SageMAker Hands-on(한글)
Amazon Comprehend의 custom entity recognizer 생성을 위한 노트북과 레시피(한글)
AutoPilot Workshop
Machine Learning Training using SageMaker Studio Workshop
Amazon SageMaker Operators for Kubernetes Workshop
Amazon SageMaker Components for Kubeflow Pipelines Workshop
AWS DeepLens기반 시각인식 ML
2018 AWSKRUG hands-on: Amazon SageMaker를 사용한 고객 이탈 예측과 색상 분류 모델 만들기
Sagemaker Workshop(영문)
Serverless AI Workshop AWS Lambda와 SageMaker로 구축하는 서버리스 AI 서비스 구축 워크샵
EKS Kubeflow Workshop(영문)
Amazon Personalize Workshop(한글)
Startup Amazon Personalize workshop Guide(한글)
Amazon Forecast Samples
기계 학습(wikipedia)
AWS에서의 기계 학습
AWS 기계 학습 블로그
한국AWS사용자그룹 데이터사이언스 모임 자료
KAIST 기계 학습 강좌
Andrew Ng의 Coursera Deep Learning 강의(한글자막)
파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(Introduction to Machine Learning with Python) 예제 코드
헨즈온 머신러닝(Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow) 예제 코드
머신러닝 실무 지침서
Deep Learning on AWS
딥 러닝(wikipedia)
합성곱 신경망(wikipedia)
GPU컴퓨팅(namuwiki)
GPU컴퓨팅(wikipedia)
Distributed (Deep) Machine Learning Community
모두를 위한 딥러닝 강의
CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 한글 번역
Pandas
Pandas 주요 기능 요약집
NumPy
Numpy 주요 기능 요약집
Scikit-learn
Scikit-learn 주요 기능 요약집
Matplotlib
Matplotlib 주요 기능 요약집
SciPy
SciPy 주요 기능 요약집
Apache MXNet
AWS 기반 Apache MXNet
MXNet Youtube 체널
MXNet 튜토리얼
MXNet Gluon Crash Course(한국어 학습서) MXNet의 고급 API인 Gluon의 처음 사용자용 튜토리얼
Gluon 튜토리얼
Gluon MNIST code sample
MXNet 예제들
Keras-MXNet vs Keras-TensorFlow Benchmarks
유연하고, 빠른 딥러닝 프레임워크 Apache MXNet, Gluon - AWS Summit Seoul 2018
MXNet을 이용한 CNN 아키텍처 시각화
Gluon debugging on Amazon EC2(YouTube)
Keras 백엔드(MXNet과 Tensorflow)에 따른 성능 벤치마크 결과
AWS의 새로운 통합 딥러닝 서비스, Amazon SageMaker(YouTube)
Amazon SageMaker: Simplifying Machine Learning Application Development: 무료 온라인 강좌(영문)
Amazon SageMaker 예제 모음(github)
SageMaker MXNet Container(github)
SageMaker TensorFlow Container(github)
Amazon SageMaker을 통한 손쉬운 Jupyter Notebook 활용하기
Amazon SageMaker를 이용한 예측 분석
DevDay SageMaker 핸즈온랩 안내서(한글)
초보를 위한 도커 안내서 - 이미지 만들고 배포하기
Amazon SageMaker 관련 블로그 포스팅 모음(한글)
- Amazon SageMaker BlazingText: 다중 CPU/GPU상에서 Word2Vec 알고리즘의 병렬 처리
- Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝을 활용한 ResNet 모델 훈련하기
- Amazon SageMaker 기반 컨테이너를 활용한 Scikit-Learn 모델 훈련 및 호스팅 방법
- Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝 기능 출시 – 기계 학습을 위한 인공 지능
- 이상 탐지를 위한 Amazon SageMaker 의 Random Cut Forest 빌트인 알고리즘
SageMaker 신규 서비스 소개(YouTube)
SageMaker 신규 서비스들에 대한 예제 노트북 한글화
SageMaker 신규 서비스 Hands-on Lab
아마존닷컴처럼 Amazon Forecast로 시계열 예측하기
개인화 및 추천 기능의 맞춤형 AI 서비스 혁명 : Amazon Personalize
AWS에서의 기계 학습
AWS GitHub
AWS Sagemaker 개발자 안내서
SageMaker Python SDK Amazon SageMaker에서 기계 학습 모델을 학습하고 배포하기 위한 라이브러리
AWS DeepLens 개발자 리소스
AWS Deep Learning AMI
Amazon Rekognition 딥러닝 기반 동영상 및 이미지 분석 서비스
Amazon Lex 고객 참여를 위한 챗 봇 구축 서비스
Amazon Comprehend 텍스트에서 통찰력 확보 및 관계 파악
Amazon Translate 유창한 텍스트 번역
Amazon Transcribe 자동 음성 인식
Amazon Polly 자연스러운 텍스트 음성 변환
개발자가 알아두면 좋을 5가지 AWS 인공 지능 깨알 지식
AI 클라우드로 완전 정복하기 - 데이터 분석부터 딥러닝까지
AWS와 Alexa 음성 인식 플랫폼을 통한 비즈니스 기회
AWS의 새로운 언어, 음성, 텍스트 처리 인공지능 서비스
제조업의 AI/ML 고객 사례
눈으로 보는 AWS 기반 인공지능 서비스 아키텍처 활용 데모
AWS의 새로운 언어, 음성, 텍스트 처리 인공 지능 서비스, Amazon SageMaker
AWS를 활용한 상품 추천 서비스 구축
AWS 기반 인공지능 비디오 분석 서비스 소개
Amazon Deeplens 와 컴퓨터 비전 딥러닝 어플리케이션 활용
Amazon Rekognition을 이용하여 인공지능 안면 인식 키오스크 만들기
AWS 머신러닝 서비스를 활용한 실시간 이미지 분석
AI 비지니스 무엇을 어떻게 준비하고 해야 하는가
Amazon Polly를 통한 서버리스 동화 구연 앱 만들기
AWS 기계 학습 블로그
AWS 인공지능 관련 블로그 포스팅 모음(한글)
Amazon SageMaker 관련 블로그 포스팅 모음(한글)
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Spot Instance로 싼 가격에 딥러닝 수행하기: Jupyter + AWS Spot Instance
영국 왕실 결혼식 중계에서 유명인사 실시간 식별 사례
아마존의 딥러닝 기술 활용 사례
일본경제신문사 "AI 기자" 제작자가 말하는 테크놀러지 미디어에의 도전(일본어)
멀티 GPU 딥 러닝 학습 스케일링을 위한 하이퍼 파라미터 튜닝의 중요성
Amazon SageMaker의 오브젝트 감지 알고리즘 출시
Amazon S3의 데이터를 AWS Glue 데이터 카탈로그에서 관리하고 Amazon SageMaker 노트북에서 사용하는 방법
수학을 포기한 직업 프로그래머가 머신러닝 학습을 시작하기 위한 학습법 소개
소프트뱅크의 AI전략 - 소프트뱅크 2018년3월 1분기 결산설명회 요약
알아두면 쓸 데있는 신기한 강화학습
Deep Learning을 위한 컴퓨터 구조
지적 대화를 위한 깊고 넓은 딥러닝 (Feat. TensorFlow) - PyCon APAC 2016
Amazon Translate, 한국어를 비롯 8개 언어 추가 지원 시작
Amazon Rekognition으로 트와이스 멤버 얼굴 구별하기