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Auszug einer Visualiserungsansicht der AdA-Timeline
Die vorliegende Fallstudie "Affektrhetorik in Online-Videos zur Klimakrise. Datengestützte Analysen audiovisueller Muster", die hier in Form einer Open Educational Ressource als interaktives Jupyter Book zur Verfügung steht, soll am Beispiel von Online-Videos zur Klimakrise modellhaft zeigen, inwiefern sich politische Zielsetzungen in audiovisuellen Diskursen auf die ihnen zugrunde liegenden Inszenierungsmuster beziehen lassen. Im Vordergrund des Forschungsansatzes steht die Fähigkeit, multimodale und temporale Muster durch die Herstellung und Visualisierung von Primärdaten erkennen und qualifizieren zu können. Zur Durchführung methodischer Analysen werden Annotationsdaten erstellt. +++ Von einer tabellarischen Annotation bis zur Visualisierung von multimodalen und temporalen Verlaufsdynamiken soll gezeigt werden, wie anhand filmanalytischer Daten affektive Rhetoriken sowie Inszenierungsmuster in Online-Videos zur Klimakrise nachvollzogen werden können. +++ Die Fallstudie ist unterteilt in fünf Arbeitsschritte, die Gliederung ist links in der Menüleiste jederzeit einsehbar.
Die Fallstudie ist unterteilt in verschiedene Aufgabenbereiche. Jeder Aufgabenbereich verfolgt die Umsetzung verschiedener Lernziele. Am Ende jeder Aufgabe sollen alle Nutzende in der Lage sein, die in den Lernzielen formulierten Anforderungen umzusetzen und durch bereitgestellte Lösungsstrategien umfassend zu vergleichen. Die Aufgaben sind modularisiert, d.h., dass die vorangegangene Aufgabe keine Voraussetzung für die darauffolgende darstellt. Nutzende mit mehr Vorwissen können folglich Aufgaben überspringen. Einsteiger:innen oder Nutzende ohne vertiefende Kenntnisse können sich am Verlauf der Aufgaben orientieren, um sich notwendiges Vorwissen anzueignen.
Die Fallstudie richtet sich an alle Promovierende, Wissenschaftler:innen, Akademiker:innen oder Studierende, insbesondere der Fachrichtungen Film- und Medienwissenschaft, die Interesse am Umgang mit digitalen, filmanalytischen Daten haben. Vorkenntnisse sind vorteilhaft, jedoch keine notwendige Voraussetzung.
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Ein wichtiges Anliegen der Fallstudie ist es den Zusammenhang zwischen einem Einstellungsprotokoll, der Handhabung von Annotationstools hin zu der Entwicklung und Bedienung einer komplexen, maschinenlesbaren Ontologie verständlich zu machen. Wer jedoch bereits die notwendigen Kompetenzen der ersten beiden Aufgaben beherrscht, kann ab Aufgabe C beginnen.
- Anhand des ausgewählten Videos sollen in einem ersten Schritt tabellarische Annotationsdaten erfasst werden. Dazu wird auf Grundlage filmanalytischer Basisparameter ein Einstellungsprotokoll erstellt. +++
- Der zweite Schritt umfasst die Herstellung und Anreicherung von Annotationsdaten mit Tools. Beispielhaft soll mit den Videoannotationstools Advene und ELAN gearbeitet werden. +++
- Anschließend sollen die basisschematischen Parameter filmanalytischer Termini im dritten Schritt nach Semantic Web Prinzipien in eine Filmontologie überführt werden. +++
- Der vierte Schritt umfasst die Implementierung und das Arbeiten mit einer Filmontologie zur Herstellung von Annotationsdaten mit dem Tool Advene. +++
- Im fünften Schritt sollen die Daten als Verlaufsdynamiken visualisiert, die Visualisierung angepasst und die Daten ausgewertet bzw. qualifiziert werden. +++ Die folgende Übersicht zeigt den Fluss der Aufgabenstruktur und die notwendigen Kompetenzen zur Durchführung der jeweiligen Übungen der Fallstudie: +++
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Aufgabenfluss der OER
Im nächsten Kapitel stellen wir die für unsere Fallstudie relevanten Informationen sowie theoretischen Grundlagen vor. Der Fokus liegt hierbei auf der Vermittlung empirischer Herangehensweisen datengestützter Filmanalyse.