利用多种计算文本相似度的方式进行文本聚类
- static_data
包含停用词文件、训练数据、测试数据等文件
- tools
包含分词、获取离线实体等基础工具
- learn_weight
一个独立的模块，利用GCN学习 meta-path 的权重 可以根据这个权重文件，将不同的 meta-path 构造的相似度矩阵合并为一个相似度矩阵， 然后根据这个矩阵，进行聚类
- settings.py
设置文件路径
-
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pppihf/stream_cluster
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