diff --git a/src/i18n/content/jp/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-nrql-tutorial.mdx b/src/i18n/content/jp/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-nrql-tutorial.mdx index 0c2114ee774..7ff0cc8c1d3 100644 --- a/src/i18n/content/jp/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-nrql-tutorial.mdx +++ b/src/i18n/content/jp/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-nrql-tutorial.mdx @@ -8,31 +8,31 @@ metaDescription: Use New Relic NerdGraph to query data using New Relic Query Lan translationType: machine --- -[NerdGraph API](/docs/introduction-new-relic-graphql)を使用して、 [NRQLクエリ](/docs/insights/nrql-new-relic-query-language/using-nrql/introduction-nrql)を作成できます。 +NerdGraph API を使用して [NRQL](/docs/insights/nrql-new-relic-query-language/using-nrql/introduction-nrql) クエリを作成できます。 ## NerdGraph を使用したクエリの概要 [#overview] -NRQL クエリは、[クエリ ビルダー](/docs/query-your-data/explore-query-data/query-builder/introduction-query-builder)または NerdGraph で実行できます。NerdGraph を使用すると、[複数のアカウントにまたがる](#cross-account-query)クエリや[非同期クエリ](/docs/apis/nerdgraph/examples/async-queries-nrql-tutorial)の実行など、UI では実行できないことを実行できます。 +UI の [クエリ ビルダー](/docs/query-your-data/explore-query-data/query-builder/introduction-query-builder) を使用して NRQL クエリを実行することも、NerdGraph API を使用することもできます。NerdGraph を使用すると、 [複数のアカウントにわたるクエリ](#cross-account-query)や [非同期クエリの](/docs/apis/nerdgraph/examples/async-queries-nrql-tutorial)実行など、UI からは実行できないことを実行できます。 ## 要件 [#requirements] * すべての[ユーザー タイプ](/docs/accounts/accounts-billing/new-relic-one-user-management/user-type)が、アクセス権を持つアカウントのデータを照会できます。NerdGraph 経由でクエリを実行できない場合は[、そのアカウントへのアクセス権](/docs/accounts/accounts-billing/new-relic-one-user-management/user-management-concepts/#understand-concepts)がない可能性があります。 -* すべてのNRQLクエリは[NRQLクエリ制限の](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/get-started/rate-limits-nrql-queries)対象です +* すべてのクエリは [NRQL クエリ制限](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/get-started/rate-limits-nrql-queries)の対象となります ## NerdGraphでの基本的なNRQLクエリ [#basic-queries] -NerdGraphを使用して基本的なNRQLクエリを作成するには： +NerdGraph を使用して基本的な NRQL クエリを作成するには、主に 2 つの要件があります。 -1. [NerdGraph エクスプローラー](/docs/apis/nerdgraph/get-started/nerdgraph-explorer)に移動します。 -2. NRQLクエリを文字列引数としてNRQLオブジェクトに渡し、NerdGraphクエリに`results`フィールドを含めます。 +* NRQL クエリを文字列引数として NRQL オブジェクトに渡す必要があります。 +* クエリには `results` フィールドを含める必要があります -たとえば、過去1時間のすべての [トランザクションイベント](/docs/insights/insights-data-sources/default-data/apm-default-event-attributes-insights#transaction-event) のカウントを取得するには、次のクエリを使用します。 +たとえば、過去 1 時間のすべての [トランザクション イベント](/docs/insights/insights-data-sources/default-data/apm-default-event-attributes-insights#transaction-event) の数を取得するには、 [New Relic アカウント ID](/docs/accounts/accounts-billing/account-structure/account-id)を指定して次のクエリを実行します。 ```graphql { actor { account(id: YOUR_ACCOUNT_ID) { - nrql(query: "SELECT count(*) FROM Transaction SINCE 1 HOUR AGO") { + nrql(query: "SELECT count(*) FROM Transaction SINCE 1 HOUR AGO") { results } } @@ -60,6 +60,8 @@ NerdGraphを使用して基本的なNRQLクエリを作成するには： } ``` +NRQL クエリの作成方法の詳細をお探しですか? [NRQL ドキュメントのセクションを](/docs/insights/nrql-new-relic-query-language/using-nrql/introduction-nrql)参照してください。 + ## クロスアカウント クエリ [#cross-account-query] NerdGraph を使用すると、複数のアカウントでクエリを実行できますが、これはクエリ ビルダーでは実行できません。照会するアカウントの[アカウント ID](/docs/accounts/accounts-billing/account-structure/account-id)が必要です。 @@ -71,7 +73,7 @@ NerdGraph を使用すると、複数のアカウントでクエリを実行で actor { nrql(accounts: [ACCOUNT_ID_1, ACCOUNT_ID_2, ACCOUNT_ID_3], options: {}, - query: "NRQL_QUERY", + query: "YOUR_NRQL_QUERY", timeout: 70) { results} } @@ -88,7 +90,7 @@ NerdGraph を使用すると、複数のアカウントでクエリを実行で { actor { account(id: YOUR_ACCOUNT_ID) { - nrql(query: "SELECT count(*) from Transaction TIMESERIES") { + nrql(query: "SELECT count(*) from Transaction TIMESERIES") { embeddedChartUrl } } diff --git a/src/i18n/content/jp/docs/data-apis/ingest-apis/metric-api/metric-api-limits-restricted-attributes.mdx b/src/i18n/content/jp/docs/data-apis/ingest-apis/metric-api/metric-api-limits-restricted-attributes.mdx index 9a44978dc3a..b40324ffdcf 100644 --- a/src/i18n/content/jp/docs/data-apis/ingest-apis/metric-api/metric-api-limits-restricted-attributes.mdx +++ b/src/i18n/content/jp/docs/data-apis/ingest-apis/metric-api/metric-api-limits-restricted-attributes.mdx @@ -251,7 +251,7 @@ translationType: machine 24時間の間に、アカウントごと、1日ごとのユニークなメトリックのタイムスケール(カーディナリティ)の制限を超えた場合、エンドポイントは引き続き生のメトリックデータを受信して保存します。ただし、New Relic は 24 時間の残りの期間、追加のアグリゲート ロールアップ (1 分、5 分など) の作成を停止します。(これらのロールアップは、60分以上のタイムウィンドウを照会するためにデフォルトで使用されます)。 - このような違反が発生しても、60分またはそれ以下の時間枠を指定するか、RAWキーワードを指定することで、データの照会を続けることができます（ [view and query your metrics](/docs/introduction-new-relic-metric-api#example-view-raw-datapoints) で説明しています）。これは、違反の潜在的な原因を特定するのに役立ちます。 + このような違反が発生した場合でも、60 分以下の時間枠を指定するか、RAW キーワードを指定することで、データのクエリを続行できます (詳細については、 [「 高カーディナリティ メトリック](/docs/data-apis/ingest-apis/metric-api/NRQL-high-cardinality-metrics)」を参照してください)。これは、違反の潜在的な原因を特定するのに役立ちます。 - `accountID` 、 `appId` 、 `eventType`などの[予約語](/docs/insights/insights-data-sources/custom-data/insights-custom-data-requirements-limits#reserved-words)は使用しないでください。また、バックティック（ ``` `` ``` ）しない限り、NRQL構文用語の使用は避けてください。 + `accountId` 、 `appId` 、 `eventType`などの[予約語](/docs/insights/insights-data-sources/custom-data/insights-custom-data-requirements-limits#reserved-words)は使用しないでください。また、バックティック（ ``` `` ``` ）しない限り、NRQL構文用語の使用は避けてください。 diff --git a/src/i18n/content/jp/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile-flutter/monitor-your-flutter-application.mdx b/src/i18n/content/jp/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile-flutter/monitor-your-flutter-application.mdx index 5956d1ed3b8..4387e687966 100644 --- a/src/i18n/content/jp/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile-flutter/monitor-your-flutter-application.mdx +++ b/src/i18n/content/jp/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile-flutter/monitor-your-flutter-application.mdx @@ -209,7 +209,7 @@ Flutter エージェントを使用すると、クラッシュの追跡、HTTP New Relic は、Flutter ログをカスタム イベントとして保存します。次の NRQL クエリを使用して、これらのログをクエリし、それらのダッシュボードを構築できます。 ``` - SELECT * FROM Mobile Dart Console Events SINCE 30 MINUTES AGO + SELECT * FROM `Mobile Dart Console Events` SINCE 30 MINUTES AGO ``` NRQLクエリの詳細については、 [NRQLの概要を](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/get-started/introduction-nrql-new-relics-query-language/#where)参照してください。 diff --git a/src/i18n/content/jp/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/nrql-query-tutorials/nrql-group-results-across-time.mdx b/src/i18n/content/jp/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/nrql-query-tutorials/nrql-group-results-across-time.mdx index 97795db777f..7e43060fba1 100644 --- a/src/i18n/content/jp/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/nrql-query-tutorials/nrql-group-results-across-time.mdx +++ b/src/i18n/content/jp/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/nrql-query-tutorials/nrql-group-results-across-time.mdx @@ -1,15 +1,25 @@ --- -title: NRQL。時系列でのグループ結果 +title: 'NRQL: 時間ごとのファセット結果' tags: - Query your data - 'NRQL: New Relic Query Language' - NRQL query tutorials -metaDescription: 'New Relic NRQL: how to bucket your data into segments of time with the FACET clause.' +metaDescription: 'New Relic NRQL: use the FACET clause to return results segmented by time buckets.' translationType: machine --- +import queriesFacetByTime from 'images/queries_screenshot-crop_facet-by-time-query.webp' + +import queriesFacetByTimeTwoFunctions from 'images/queries_screenshot-crop_facet-by-time-two-functions.webp' + [NRQL](/docs/query-data/nrql-new-relic-query-language/getting-started/introduction-nrql) では、時間をまたいで結果をグループ化するクエリを作成することができます。例えば、指定した日時の範囲をカバーするバケットに結果を分けることで、タイムスタンプに基づいて結果をグループ化することができます。 +NRQL facet by time + NRQL クエリで[時間関数](/docs/insights/use-insights-ui/time-settings/set-time-range-insights-dashboards-charts)を使用すると、結果は UTC で返されます。結果をタイム ゾーンに合わせて調整するには、クエリに[`WITH TIMEZONE`句](/docs/insights/nrql-new-relic-query-language/nrql-resources/nrql-syntax-components-functions#sel-timezone)を含めます。 ## あなたのNRQLクエリの時間範囲のファセット [#cohorts] @@ -17,19 +27,27 @@ NRQL クエリで[時間関数](/docs/insights/use-insights-ui/time-settings/set NRQL クエリを作成するには、タイムスタンプ属性で機能するバケット関数で[`FACET`句](/docs/insights/nrql-new-relic-query-language/nrql-resources/nrql-syntax-components-functions#sel-facett)を使用します。標準の`FACET`クエリを実行しますが、属性によるファセットではなく、時間によるファセットを行います。例えば： ```sql -SELECT count(*) FROM PageView SINCE 1 day ago FACET monthOf(account_created) +SELECT count(*) FROM K8sDaemonsetSample FACET monthOf(createdAt) ``` +このドキュメントの上部にあるスクリーンショットは、このクエリの結果を示しています。 + 同じクエリで複数の機能を実行するには、NRQL のマルチファセット機能を使用します。 ```sql -SELECT count(*) FROM PageView SINCE 1 day ago FACET dateOf(account_created), monthOf(account_created) +SELECT count(*) FROM K8sDaemonsetSample FACET dateOf(createdAt), monthOf(createdAt) ``` +NRQL facet by time with two functions + 多くの時間ベースの関数は、結果値の形式を制御する `string` (デフォルト) または `numeric`のオプションの 2 番目の引数を受け入れます。 ```sql -SELECT count(*) FROM PageView SINCE 1 day ago FACET monthOf(account_created, numeric) +SELECT count(*) FROM K8sDaemonsetSample FACET monthOf(createdAt, numeric) ``` @@ -245,10 +263,10 @@ SELECT count(*) FROM PageView SINCE 1 day ago FACET monthOf(account_created, num id="facet-time-example" title="月別に集計" > - 月に基づいてすべての結果をグループ化するには、 `monthOf`関数を使用します。この例では、NRQL クエリに関数 ( `count(*)` )、データ型 ( `PageView` )、時間枠 ( `SINCE 1 day ago` )、および時間ファセット ( `monthOf(attribute)` ) が含まれています。 + すべての結果を月に基づいてグループ化するには、 `monthOf` 関数を使用します。この例では、NRQL クエリには関数 (`count(*)`)、データ型、タイムフレーム (`SINCE 1 day ago`)、および時間ファセット (`monthOf(createdAt)`) が含まれています。 ```sql - SELECT count(*) FROM PageView SINCE 1 day ago FACET monthOf(account_created) + SELECT count(*) FROM K8sDaemonsetSample SINCE 1 day ago FACET monthOf(createdAt) ``` このクエリを実行すると、月ごとの結果の表が返されます。 @@ -265,16 +283,20 @@ SELECT count(*) FROM PageView SINCE 1 day ago FACET monthOf(account_created, num id="timeseries-chart-examples" title="TIMESERIESを指定してチャートを作成する例" > - `UNTIL`に`TIMESERIES`関数を追加し、時系列グラフで時間関数を使用することに注意する必要があります。`UNTIL`のデフォルト値は`NOW`であるため、何も指定しない場合、時間関数の値が分離または結合される可能性があります。`UNTIL today`を指定すると、同じ日の午前 0 時に終了するグラフを作成できます。 + `UNTIL` 時系列グラフで `TIMESERIES` 関数を追加し、time 関数を使用することに注意する必要があります。 + + `UNTIL` のデフォルト値は `NOW`であるため、何も指定しない場合、時間関数の値は分離または結合される可能性があります。 + + `UNTIL today`を指定すると、同日の午前 12 時に終了するグラフを作成できます。 ```sql - SELECT count(*) FROM PageView TIMESERIES 1 day WITH TIMEZONE '' SINCE 4 week ago UNTIL today + SELECT count(*) FROM PageView TIMESERIES 1 day WITH TIMEZONE 'Europe/London' SINCE 4 week ago UNTIL today ``` 過去 4 週間ではなく`last month`からのデータを視覚化する場合は、 `SINCE last month UNTIL this month`を使用できます。 ```sql - SELECT count(*) FROM PageView TIMESERIES 1 day WITH TIMEZONE '' SINCE last month UNTIL this month + SELECT count(*) FROM PageView TIMESERIES 1 day WITH TIMEZONE 'Europe/London' SINCE last month UNTIL this month ``` diff --git a/src/i18n/content/jp/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/nrql-query-tutorials/query-infrastructure-dimensional-metrics-nrql.mdx b/src/i18n/content/jp/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/nrql-query-tutorials/query-infrastructure-dimensional-metrics-nrql.mdx index bfa2c58f939..3c201995805 100644 --- a/src/i18n/content/jp/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/nrql-query-tutorials/query-infrastructure-dimensional-metrics-nrql.mdx +++ b/src/i18n/content/jp/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/nrql-query-tutorials/query-infrastructure-dimensional-metrics-nrql.mdx @@ -14,13 +14,13 @@ import queriesnrqlDimensionalMetricsNamingConvention from 'images/queries-nrql_d この機能は現在プレビュー段階です。 -[ディメンションメトリクス](/docs/using-new-relic/data/understand-data/new-relic-data-types#dimensional-metrics) は、メトリクスデータを保存したり、クエリしたりするための業界標準です。 [インフラストラクチャ](/docs/infrastructure) メトリクスはすべて New Relic のイベントデータとして保存されていますが、ディメンションメトリクスで照会することもできます。 +[ディメンション メトリックは、](/docs/using-new-relic/data/understand-data/new-relic-data-types#dimensional-metrics) メトリック データの保存とクエリの業界標準です。すべてのインフラストラクチャ メトリクスは New Relic に [イベント データとして保存されます](/docs/data-apis/understand-data/new-relic-data-types/#metric-event-attributes) が、ディメンション メトリクスとしてクエリを実行することもできます。 このページでは、以下のことを学ぶことができます。 * ディメンション・メトリクスの [の利点](#why). * いくつかの [例](#examples) をどのように、どこで使うかについて。 -* [既知の問題](#known-limitations). +* [ディメンション メトリックとイベント データのクエリの違い](#known-limitations)。 ## 重要な理由 [#why] @@ -28,7 +28,7 @@ New Relic では、 [メトリクス](/docs/using-new-relic/data/understand-data このタイプのメトリックでは、以下のことが可能です。 -* インフラストラクチャー・データのクエリ・エクスペリエンスが向上しました。 +* インフラストラクチャ データのクエリ エクスペリエンスが向上しました。 * すべてのメトリクスを1つの場所で確認できます。 * [Prometheus](/docs/integrations/prometheus-integrations/get-started/new-relic-prometheus-openmetrics-integration-kubernetes) のような、よりメートル単位のソースを利用することができます。 @@ -335,15 +335,19 @@ New Relic では、 [メトリクス](/docs/using-new-relic/data/understand-data -## 既知の制限 +## ディメンションメトリクスとイベントのクエリの違い [#known-limitations] -* `*`を使用したメトリクス クエリは、インフラストラクチャ サンプル データを返しません。例えば： +ディメンション メトリックは、イベント データとは根本的に異なるタイプのデータです。データ型の違いの概要については、 [「New Relic データ型」](/docs/data-apis/understand-data/new-relic-data-types)を参照してください。 + +ディメンション メトリックをクエリする場合の顕著な違いをいくつか示します。 + +* `*` を使用したメトリック クエリは [インフラストラクチャ サンプル データ](/docs/infrastructure/manage-your-data/data-instrumentation/default-infrastructure-monitoring-data/#infrastructure-events)を返しません。例えば： ```sql SELECT * FROM Metric ``` -* `metricName LIKE`を使用したメトリクス クエリは、インフラストラクチャ サンプル データを返しません。例えば： +* `metricName LIKE` を使用したメトリクス クエリはインフラストラクチャ サンプル データを返しません。例えば： ```sql SELECT uniques(metricName) FROM Metric where metricName like 'k8%' @@ -355,7 +359,7 @@ New Relic では、 [メトリクス](/docs/using-new-relic/data/understand-data SELECT uniques(tags.environment) FROM Metric WHERE metricName='aws.lambda.function.duration' ``` -* 選択基準が一致するサンプルが多すぎると、結果が完全ではない場合があります。たとえば、これはすべてのインフラストラクチャ サンプルにマップされ、不完全な結果が返される場合があります。 +* 選択基準に一致するサンプルが多すぎると、結果が不完全になる可能性があります。たとえば、これはすべてのインフラストラクチャ サンプルにマップされ、不完全な結果が返される可能性があります。 ```sql SELECT uniqueCount(entity.guid) FROM Metric diff --git a/src/i18n/content/kr/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-nrql-tutorial.mdx b/src/i18n/content/kr/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-nrql-tutorial.mdx index 0f9a620baee..3c9f3022e98 100644 --- a/src/i18n/content/kr/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-nrql-tutorial.mdx +++ b/src/i18n/content/kr/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-nrql-tutorial.mdx @@ -8,31 +8,31 @@ metaDescription: Use New Relic NerdGraph to query data using New Relic Query Lan translationType: machine --- -[NerdGraph API](/docs/introduction-new-relic-graphql) 를 사용하여 [NRQL 쿼리](/docs/insights/nrql-new-relic-query-language/using-nrql/introduction-nrql) 를 만들 수 있습니다. +NerdGraph API를 사용하여 [NRQL](/docs/insights/nrql-new-relic-query-language/using-nrql/introduction-nrql) 쿼리를 만들 수 있습니다. ## NerdGraph를 사용한 쿼리 개요 [#overview] -[쿼리 작성기](/docs/query-your-data/explore-query-data/query-builder/introduction-query-builder) 또는 NerdGraph를 사용하여 NRQL 쿼리를 실행할 수 있습니다. NerdGraph는 [여러 계정](#cross-account-query) 에 대한 쿼리 및 [비동기 쿼리](/docs/apis/nerdgraph/examples/async-queries-nrql-tutorial) 실행과 같이 UI에서 할 수 없는 몇 가지 작업을 수행할 수 있는 기능을 제공합니다. +UI의 [쿼리 빌더를](/docs/query-your-data/explore-query-data/query-builder/introduction-query-builder) 사용하여 NRQL 쿼리를 실행하거나 NerdGraph API를 사용할 수 있습니다. NerdGraph는 [여러 계정에 대한 쿼리](#cross-account-query)및 [비동기 쿼리](/docs/apis/nerdgraph/examples/async-queries-nrql-tutorial)실행과 같이 UI에서 할 수 없는 몇 가지 작업을 수행할 수 있는 기능을 제공합니다. ## 요구 사항 [#requirements] * 모든 [사용자 유형](/docs/accounts/accounts-billing/new-relic-one-user-management/user-type) 은 액세스 권한이 있는 계정에 대한 데이터를 쿼리할 수 있습니다. NerdGraph를 통해 쿼리할 수 없다면 [해당 계정에 대한 액세스 권한](/docs/accounts/accounts-billing/new-relic-one-user-management/user-management-concepts/#understand-concepts) 이 없기 때문일 수 있습니다. -* 모든 NRQL 쿼리에는 [NRQL 쿼리 제한](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/get-started/rate-limits-nrql-queries) 이 적용됩니다. +* 모든 쿼리에는 [NRQL 쿼리 제한이](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/get-started/rate-limits-nrql-queries)적용됩니다. ## NerdGraph를 사용한 기본 NRQL 쿼리 [#basic-queries] -NerdGraph를 사용하여 기본 NRQL 쿼리를 만들려면: +NerdGraph를 사용하여 기본 NRQL 쿼리를 만들려면 두 가지 주요 요구 사항이 있습니다. -1. [NerdGraph 탐색기](/docs/apis/nerdgraph/get-started/nerdgraph-explorer) 로 이동합니다. -2. NRQL 쿼리를 NRQL 개체에 대한 문자열 인수로 전달하고 NerdGraph 쿼리에 `results` 필드를 포함합니다. +* NRQL 쿼리를 NRQL 개체에 문자열 인수로 전달해야 합니다. +* 쿼리에 `results` 필드를 포함해야 합니다. -예를 들어, 지난 1시간 동안의 모든 [트랜잭션 이벤트](/docs/insights/insights-data-sources/default-data/apm-default-event-attributes-insights#transaction-event) 수를 얻으려면 다음 쿼리를 사용하십시오. +예를 들어 지난 1시간 동안의 모든 [트랜잭션 이벤트](/docs/insights/insights-data-sources/default-data/apm-default-event-attributes-insights#transaction-event) 수를 얻으려면 [New Relic 계정 ID를](/docs/accounts/accounts-billing/account-structure/account-id)지정하여 다음 쿼리를 실행합니다. ```graphql { actor { account(id: YOUR_ACCOUNT_ID) { - nrql(query: "SELECT count(*) FROM Transaction SINCE 1 HOUR AGO") { + nrql(query: "SELECT count(*) FROM Transaction SINCE 1 HOUR AGO") { results } } @@ -60,6 +60,8 @@ NerdGraph를 사용하여 기본 NRQL 쿼리를 만들려면: } ``` +NRQL 쿼리를 작성하는 방법에 대한 세부 정보를 찾고 계십니까? [NRQL 문서 섹션을](/docs/insights/nrql-new-relic-query-language/using-nrql/introduction-nrql)참조하십시오. + ## 교차 계정 쿼리 [#cross-account-query] NerdGraph를 사용하면 쿼리 빌더에서 수행할 수 없는 둘 이상의 계정에서 쿼리를 실행할 수 있습니다. 쿼리하려는 계정의 [계정 ID](/docs/accounts/accounts-billing/account-structure/account-id) 가 필요합니다. @@ -71,7 +73,7 @@ NerdGraph를 사용하면 쿼리 빌더에서 수행할 수 없는 둘 이상의 actor { nrql(accounts: [ACCOUNT_ID_1, ACCOUNT_ID_2, ACCOUNT_ID_3], options: {}, - query: "NRQL_QUERY", + query: "YOUR_NRQL_QUERY", timeout: 70) { results} } @@ -88,7 +90,7 @@ NerdGraph를 사용하면 쿼리 빌더에서 수행할 수 없는 둘 이상의 { actor { account(id: YOUR_ACCOUNT_ID) { - nrql(query: "SELECT count(*) from Transaction TIMESERIES") { + nrql(query: "SELECT count(*) from Transaction TIMESERIES") { embeddedChartUrl } } diff --git a/src/i18n/content/kr/docs/data-apis/ingest-apis/metric-api/metric-api-limits-restricted-attributes.mdx b/src/i18n/content/kr/docs/data-apis/ingest-apis/metric-api/metric-api-limits-restricted-attributes.mdx index a78a8ad1fa4..6602bbc1094 100644 --- a/src/i18n/content/kr/docs/data-apis/ingest-apis/metric-api/metric-api-limits-restricted-attributes.mdx +++ b/src/i18n/content/kr/docs/data-apis/ingest-apis/metric-api/metric-api-limits-restricted-attributes.mdx @@ -251,7 +251,7 @@ Metric API 제한은 개별 계정 수준에서 적용됩니다. DPM 및 카디 계정별, 일일 고유 메트릭 시계열(카디널리티) 제한이 24시간 동안 초과되면 엔드포인트는 계속해서 원시 메트릭 데이터를 수신하고 저장합니다. 그러나 New Relic은 남은 24시간 동안 추가 집계 롤업(1분, 5분 등) 생성을 중단합니다. (이 롤업은 기본적으로 60분보다 긴 시간 창을 쿼리하는 데 사용됩니다.) - 60분 이하의 기간을 지정 [하거나 메트릭 보기 및 쿼리](/docs/introduction-new-relic-metric-api#example-view-raw-datapoints) 에 설명된 대로 RAW 키워드를 지정하여 위반이 발생하는 경우 데이터를 계속 쿼리할 수 있습니다. 이는 위반의 잠재적 원인을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. + 이러한 위반이 발생하면 60분 이하의 기간을 지정하거나 RAW 키워드를 지정하여 데이터를 계속 쿼리할 수 있습니다(자세한 내용은 [높은 카디널리티 메트릭](/docs/data-apis/ingest-apis/metric-api/NRQL-high-cardinality-metrics)참조). 이는 위반의 잠재적 원인을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. diff --git a/src/i18n/content/kr/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile-flutter/monitor-your-flutter-application.mdx b/src/i18n/content/kr/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile-flutter/monitor-your-flutter-application.mdx index 59918441e50..d02cc6691ce 100644 --- a/src/i18n/content/kr/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile-flutter/monitor-your-flutter-application.mdx +++ b/src/i18n/content/kr/docs/mobile-monitoring/new-relic-mobile-flutter/monitor-your-flutter-application.mdx @@ -209,7 +209,7 @@ Flutter 에이전트를 사용하면 크래시 추적, HTTP 요청 및 처리된 New Relic은 Flutter 로그를 맞춤 이벤트로 저장합니다. 이 NRQL 쿼리를 사용하여 이러한 로그를 쿼리하고 대시보드를 빌드할 수 있습니다. ``` - SELECT * FROM Mobile Dart Console Events SINCE 30 MINUTES AGO + SELECT * FROM `Mobile Dart Console Events` SINCE 30 MINUTES AGO ``` NRQL 쿼리에 대한 자세한 내용은 [NRQL 소개를](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/get-started/introduction-nrql-new-relics-query-language/#where)참조하십시오. diff --git a/src/i18n/content/kr/docs/new-relic-solutions/get-started/glossary.mdx b/src/i18n/content/kr/docs/new-relic-solutions/get-started/glossary.mdx index 1863965d9cd..0413c9dfd54 100644 --- a/src/i18n/content/kr/docs/new-relic-solutions/get-started/glossary.mdx +++ b/src/i18n/content/kr/docs/new-relic-solutions/get-started/glossary.mdx @@ -279,7 +279,7 @@ New Relic을 고려 중이든 이미 당사의 기능을 사용 중이든 상관 id="browser-monitoring" title="브라우저 모니터링" > - 다양한 웹 브라우저, 장치, 운영 체제 및 네트워크에서 사이트를 탐색할 때 최종 사용자의 속도와 성능을 측정하는 [실제 사용자 모니터링(RUM) 솔루션입니다](/docs/browser/browser-monitoring/getting-started/introduction-browser-monitoring) . + 다양한 웹 브라우저, 장치, 운영 체제 및 네트워크에서 사이트를 탐색할 때 최종 사용자의 속도와 성능을 측정합니다. 자세한 내용은 [브라우저 모니터링 소개를](/docs/browser/browser-monitoring/getting-started/introduction-browser-monitoring/)참조하십시오. + NRQL 쿼리에서 [시간 함수](/docs/insights/use-insights-ui/time-settings/set-time-range-insights-dashboards-charts) 를 사용할 때 결과는 UTC로 반환됩니다. 결과를 시간대에 맞게 조정하려면 쿼리에 [`WITH TIMEZONE` 절](/docs/insights/nrql-new-relic-query-language/nrql-resources/nrql-syntax-components-functions#sel-timezone) 을 포함합니다. ## NRQL 쿼리 시간 범위 패싯 [#cohorts] @@ -17,118 +27,232 @@ NRQL 쿼리에서 [시간 함수](/docs/insights/use-insights-ui/time-settings/s NRQL 쿼리를 생성하려면 타임스탬프 속성과 함께 작동하는 버킷 함수와 함께 [`FACET` 절](/docs/insights/nrql-new-relic-query-language/nrql-resources/nrql-syntax-components-functions#sel-facett) 을 사용합니다. 표준 `FACET` 쿼리를 실행하되 속성을 기준으로 패싯을 지정하는 대신 시간을 기준으로 패싯을 지정합니다. 예를 들어: ```sql -SELECT count(*) FROM PageView SINCE 1 day ago FACET monthOf(account_created) +SELECT count(*) FROM K8sDaemonsetSample FACET monthOf(createdAt) ``` +이 문서 상단의 스크린샷은 이 쿼리의 결과를 보여줍니다. + 동일한 쿼리 내에서 여러 기능을 수행하려면 NRQL의 다면적 기능을 사용하십시오. ```sql -SELECT count(*) FROM PageView SINCE 1 day ago FACET dateOf(account_created), monthOf(account_created) +SELECT count(*) FROM K8sDaemonsetSample FACET dateOf(createdAt), monthOf(createdAt) +``` + +NRQL facet by time with two functions + +많은 시간 기반 함수는 결과 값의 형식을 제어하는 `string` (기본값) 또는 `numeric`의 선택적 두 번째 인수를 허용합니다. + +```sql +SELECT count(*) FROM K8sDaemonsetSample FACET monthOf(createdAt, numeric) ```
- `accountID` , `appId` 및 `eventType` 와 같은 [예약어](/docs/insights/insights-data-sources/custom-data/insights-custom-data-requirements-limits#reserved-words) 를 사용하지 마십시오. 또한 백틱( ``` `` ``` )을 사용하지 않는 한 NRQL 구문 용어를 사용하지 않아야 합니다. + `accountId` , `appId` 및 `eventType` 와 같은 [예약어](/docs/insights/insights-data-sources/custom-data/insights-custom-data-requirements-limits#reserved-words) 를 사용하지 마십시오. 또한 백틱( ``` `` ``` )을 사용하지 않는 한 NRQL 구문 용어를 사용하지 않아야 합니다.
+ + + + - + + + + - + + - 예시: `Q1 2014` + - + + - 예시: `July 2014` + - - 예: `Week of January 15` . + + + - + + + + - - 예시: `July 15, 2014` + + + - + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + - 예: `6:00` , `12:00` , `18:00` + + + @@ -139,10 +263,10 @@ SELECT count(*) FROM PageView SINCE 1 day ago FACET dateOf(account_created), mon id="facet-time-example" title="월별 결과 그룹화" > - 월을 기준으로 모든 결과를 그룹화하려면 `monthOf` 함수를 사용합니다. 이 예에서 NRQL 쿼리에는 함수( `count(*)` ), 데이터 유형( `PageView` ), 시간 프레임( `SINCE 1 day ago` ) 및 시간 패싯( `monthOf(attribute)` )이 포함됩니다. + 월을 기준으로 모든 결과를 그룹화하려면 `monthOf` 함수를 사용하세요. 이 예에서 NRQL 쿼리에는 함수(`count(*)`), 데이터 유형, 시간 프레임(`SINCE 1 day ago`) 및 시간 패싯(`monthOf(createdAt)`)이 포함됩니다. ```sql - SELECT count(*) FROM PageView SINCE 1 day ago FACET monthOf(account_created) + SELECT count(*) FROM K8sDaemonsetSample SINCE 1 day ago FACET monthOf(createdAt) ``` 쿼리를 실행하면 월별 결과 테이블이 반환됩니다. @@ -159,16 +283,20 @@ SELECT count(*) FROM PageView SINCE 1 day ago FACET dateOf(account_created), mon id="timeseries-chart-examples" title="TIMESERIES를 지정하여 차트를 생성하는 예" > - `TIMESERIES` 함수를 추가하고 시계열 차트에서 시간 함수를 사용하려면 `UNTIL` 에 유의해야 합니다. `UNTIL` 의 기본값은 `NOW` 이므로 아무 것도 지정하지 않으면 시간 함수의 값이 분리되거나 결합될 수 있습니다. `UNTIL today` 를 지정하면 같은 날 오전 12시에 끝나는 차트를 만들 수 있습니다. + `TIMESERIES` 함수를 추가하고 시계열 차트에서 시간 함수를 사용하는 `UNTIL` 에 대해 알고 있어야 합니다. + + `UNTIL` 의 기본값은 `NOW`이므로 아무 것도 지정하지 않으면 시간 함수의 값이 분리되거나 결합될 수 있습니다. + + `UNTIL today`지정하면 같은 날 오전 12시에 끝나는 차트를 만들 수 있습니다. ```sql - SELECT count(*) FROM PageView TIMESERIES 1 day WITH TIMEZONE '' SINCE 4 week ago UNTIL today + SELECT count(*) FROM PageView TIMESERIES 1 day WITH TIMEZONE 'Europe/London' SINCE 4 week ago UNTIL today ``` 지난 4주가 아닌 `last month` 의 데이터를 시각화하려는 경우 `SINCE last month UNTIL this month` 을 사용할 수 있습니다. ```sql - SELECT count(*) FROM PageView TIMESERIES 1 day WITH TIMEZONE '' SINCE last month UNTIL this month + SELECT count(*) FROM PageView TIMESERIES 1 day WITH TIMEZONE 'Europe/London' SINCE last month UNTIL this month ``` diff --git a/src/i18n/content/kr/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/nrql-query-tutorials/query-infrastructure-dimensional-metrics-nrql.mdx b/src/i18n/content/kr/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/nrql-query-tutorials/query-infrastructure-dimensional-metrics-nrql.mdx index 0efb3735bf7..c927fa53056 100644 --- a/src/i18n/content/kr/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/nrql-query-tutorials/query-infrastructure-dimensional-metrics-nrql.mdx +++ b/src/i18n/content/kr/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/nrql-query-tutorials/query-infrastructure-dimensional-metrics-nrql.mdx @@ -14,13 +14,13 @@ import queriesnrqlDimensionalMetricsNamingConvention from 'images/queries-nrql_d 이 기능은 현재 미리 보기 상태입니다. -[차원 메트릭](/docs/using-new-relic/data/understand-data/new-relic-data-types#dimensional-metrics) 은 메트릭 데이터를 저장하고 쿼리하기 위한 업계 표준입니다. 모든 [인프라](/docs/infrastructure) 메트릭은 New Relic에 이벤트 데이터로 저장되지만 차원 메트릭을 통해 쿼리할 수도 있습니다. +[차원 메트릭은](/docs/using-new-relic/data/understand-data/new-relic-data-types#dimensional-metrics) 메트릭 데이터를 저장하고 쿼리하기 위한 업계 표준입니다. 모든 인프라 메트릭은 New Relic에 [이벤트 데이터로 저장](/docs/data-apis/understand-data/new-relic-data-types/#metric-event-attributes) 되지만 차원 메트릭으로 쿼리할 수도 있습니다. 이 페이지에서 다음을 배울 수 있습니다. * [차원 측정항목의 이점](#why) * 사용 방법과 위치에 대한 몇 가지 [예](#examples) . -* [알려진 문제](#known-limitations) . +* [차원 메트릭과 이벤트 데이터 쿼리의 차이점](#known-limitations). ## 중요한 이유 [#why] @@ -28,7 +28,7 @@ New Relic에서는 메트릭 API, Telemetry SDK, 일부 오픈 소스 통합 및 이 유형의 측정항목을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다. -* 인프라 데이터에 대한 향상된 쿼리 경험을 즐기십시오. +* 인프라 데이터에 대한 향상된 쿼리 환경을 즐기십시오. * 한 곳에서 모든 측정항목을 확인하세요. * [Prometheus](/docs/integrations/prometheus-integrations/get-started/new-relic-prometheus-openmetrics-integration-kubernetes) 와 같은 더 많은 메트릭 소스를 활용하십시오. @@ -335,15 +335,19 @@ New Relic에서는 메트릭 API, Telemetry SDK, 일부 오픈 소스 통합 및 -## 알려진 제한 사항 +## 차원 메트릭 및 이벤트 쿼리의 차이점 [#known-limitations] -* `*` 이 있는 측정항목 쿼리는 인프라 샘플 데이터를 반환하지 않습니다. 예를 들어: +차원 지표는 이벤트 데이터와 근본적으로 다른 유형의 데이터입니다. 데이터 유형 차이점에 대한 개요는 [New Relic 데이터 유형을](/docs/data-apis/understand-data/new-relic-data-types)참조하십시오. + +차원 메트릭을 쿼리할 때 몇 가지 눈에 띄는 차이점은 다음과 같습니다. + +* `*` 가 포함된 측정항목 쿼리는 [인프라 샘플 데이터를](/docs/infrastructure/manage-your-data/data-instrumentation/default-infrastructure-monitoring-data/#infrastructure-events)반환하지 않습니다. 예를 들어: ```sql SELECT * FROM Metric ``` -* `metricName LIKE` 이 있는 측정항목 쿼리는 인프라 샘플 데이터를 반환하지 않습니다. 예를 들어: +* `metricName LIKE` 가 포함된 측정항목 쿼리는 인프라 샘플 데이터를 반환하지 않습니다. 예를 들어: ```sql SELECT uniques(metricName) FROM Metric where metricName like 'k8%' @@ -355,7 +359,7 @@ New Relic에서는 메트릭 API, Telemetry SDK, 일부 오픈 소스 통합 및 SELECT uniques(tags.environment) FROM Metric WHERE metricName='aws.lambda.function.duration' ``` -* 선택 기준이 너무 많은 샘플과 일치하는 경우 결과가 완전하지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 이것은 모든 인프라 샘플에 매핑되며 불완전한 결과를 반환할 수 있습니다. +* 선택 기준이 너무 많은 샘플과 일치하면 결과가 완전하지 않을 수 있습니다. 예를 들어 이것은 모든 인프라 샘플에 매핑되며 불완전한 결과를 반환할 수 있습니다. ```sql SELECT uniqueCount(entity.guid) FROM Metric
- **시간 기반 함수** + **시간 기반 기능** **설명** + **문자열 형식** + + **숫자 형식** +
- `yearOf(attr)` + + `yearOf(attr [, format])` 타임스탬프의 연도를 반환합니다. + `2023` + + `2023` +
- `quarterOf(attr)` + + `quarterOf(attr [, format])` - 해당 연도의 분기를 반환합니다. 반환된 값에는 분기와 연도가 모두 포함됩니다. + 해당 연도의 분기를 반환합니다. 반환된 값에는 문자열 형식의 분기와 연도가 모두 포함됩니다. + + `Q1 2014` + + `1`
- `monthOf(attr)` + + `monthOf(attr [, format])` - 타임스탬프의 월과 연도를 반환합니다. + 문자열 형식일 때 타임스탬프의 월과 연도를 반환하거나 숫자 형식일 때 숫자 월을 반환합니다. + + `July 2014` + + `7`
+ `weekOf(attr)` 해당 주의 월요일의 월과 요일을 지정하여 타임스탬프가 발생한 주를 반환합니다. + + `Week of January 15` + + 해당 없음
- `weekdayOf(attr)` + + `weekdayOf(attr [, format])` 타임스탬프의 요일을 반환합니다. 반환된 값은 주말에 루프백되므로 시간 경과에 따른 요일별 추세를 볼 수 있습니다. + `Sunday` + + `0` +
+ `dateOf(attr)` 타임스탬프의 날짜를 반환합니다. 반환된 값에는 월, 일 및 연도가 포함됩니다. + + `July 15, 2014` + + 해당 없음
- `dayOfMonthOf(attr)` + + `dayOfMonthOf(attr [, format])` 타임스탬프의 한 달 내 숫자 날짜를 1에서 31 사이의 값으로 반환합니다. 반환된 값에는 월이 포함되지 않습니다. + `23` + + `23` +
+ `daysInMonthOf(attr [, format])` + - `hourOf(attr)` + 타임스탬프가 있는 월의 일 수를 반환합니다. + + `30` + + `30` +
+ `hourOf(attr [, format])` 타임스탬프의 시간을 반환합니다. 반환된 값에는 오전 1시에서 오전 9시 사이에 0이 추가되지 않습니다. 이는 시작 부분에 0이 있는 이러한 시간을 허용하는 `SINCE` 과 같은 함수 및 절과 다릅니다. + + `6:00`, `12:00` , `18:00` + + `6`, `12` , `18` +
+ `minuteOf(attr [, format])` + + 타임스탬프의 분을 반환합니다. + + 반환된 값에는 1과 9 사이의 분에 대해 앞에 추가된 0이 포함되지 않습니다. 이는 시작 부분에 0이 있는 분을 허용하는 `SINCE`와 같은 함수 및 절과 다릅니다. + + `0`, `6` , `48` + + `0`, `6` , `48`