- Введение в Data Science и машинное обучение (Stepik, ★4.9)
- Курс лекций К.В.Воронцова. На YouTube-канале Яндекса Компьютерные науки можно прослушать курс К.В. Воронцова, прочитанный в 2019 г.
- Материалы курсов Дьяконова "Введение в машинное обучение"
- Машинное обучение (Stepik, ★4.9)
- Записи семинаров Евгения Соколова по машинному обучению, ВМК МГУ
- Курс Евгения Соколова "Машинное обучение" на ФКН ВШЭ (блокноты Jupyter), видео на YouTube
- Курс по науке о данных Open Source Society University (OSSU) – в виде GitHub-репозитория
- Материалы курса "Машинное обучение" на ФАЛТ МФТИ
- Материалы курса от ВШЭ и ШАД на coursera.org "Введение в машинное обучение"
- Репозиторий курса "Введение в машинное обучение" в Техносфере
- Введение в анализ данных и машинное обучение (блокноты Jupyter)
- Курс по машинному обучению для магистров компьютерной лингвистики 1-го курса в Высшей Школе Экономики
- YouTube-курс по машинному обучению Computer Science Center (вторая часть)
- Байесовские методы в машинном обучении (YouTube, ФКН ВШЭ)
- Анализ сетевых структур (YouTube, ФКН ВШЭ, последний на английском)
- Курс Сергея Николенко о машинном обучении (YouTube, Лекториум)
- Курс о байесовском выводе (YouTube, Лекториум)
- Курс о коммуникационной сложности (YouTube, Лекториум)
- Лекции Евгения Соколова о рекомендательных системах
- Лекции Александра Дайняка о математических методах визуализации данных
- Kaggle: Intro to Machine Learning
- Kaggle: Intermediate Machine Learning
- Kaggle: Machine Learning Explainability
- Kaggle: Microchallenges
- Kaggle: Feature Engineering
- Introduction to Machine Learning for Coders – курс fast.ai
- Machine Learning Crash Course with TensorFlow APIs – курс Google
- Coursera: Introduction to Statistics – приятный курс Стэнфорда
- Seeing Theory – короткий курс по теории вероятностей и математической статистике
- Machine Learning with Python: A Practical Introduction – бесплатный курс IBM на EDX