Skip to content

Latest commit

 

History

History
51 lines (42 loc) · 5.6 KB

books_nlp.md

File metadata and controls

51 lines (42 loc) · 5.6 KB

Книги по обработке естественного языка

Книги для работы с английским языком и книги для разных языков

  • Masato Hagiwara. Real-World Natural Language Processing. Practical applications with Deep Learning. 2021.
  • Azunre P. Transfer Learning for Natural Language Processing. 2021.
  • Bansal A. Advanced Natural Language Processing with TensorFlow 2. 2021.
  • Rotman D. Transformers for Natural Language Processing. 2021.
  • Jurafsky D., Martin J. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. 2020.
  • Vajjala S., Majumder B., Gupta A., Surana H. Practical Natural Language Processing. A Comprehensive Guide to Building Real-World NLP Systems. 2020.
  • Alex Tomas. Natural Language Processing with Spark NLP. 2020.
  • Mathangi Sri. Practical Natural Language Processing with Python. 2020.
  • Bird, Klein, Loper. Natural Language Processing with Python (PDF). Переведена на русский под названием «Берд, Кляйн и Лопер. Обработка естественного языка с Python»
  • Kulkarni A, Shivananda A. Natural Language Processing Recipes Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep Learning using Python. 2019.
  • Sohom Ghosh, Dwight Gunning. Natural Language Processing Fundamentals. Packt Publishing. 2019.
  • Dipanjan Sarkar. Text Analytics with Python. A Practitioners Guide to Natural Language Processing. Second Edition. 2019.
  • Hobson Lane, Cole Howard, Hannes Max Hapke. Natural Language Processing in Action: Understanding, analyzing, and generating text with Python. 2019.
  • Goldberg Y. Neural Network Methods for Natural Language Processing. 2017. (Переведена на русский язык: Гольдберг. Нейросетевые методы в обработке естественного языка. 2019)
  • Mihalcea R., Radev D. Graph-based Natural Language Processing and Information Retrieval. 2011.
  • C. D. Manning, P. Raghavan, H. Schütze. Introduction to Information Retrieval (переведена на русский язык: Маннинг К., Рагхаван П., Шютце Х. «Введение в информационный поиск»2011)
  • Perkins J. Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook. 2010.
  • Dr. Peter Jackson, Isabelle Moulinier. Natural Language Processing for Online Applications: Text Retrieval, Extraction and Categorization. 2007.
  • C. D. Manning, H. Schütze. Foundations of Statistical Natural Language Processing
  • Probabilistic Models in the Study of Language
  • Abduction, belief and context in dialogue: studies in computational pragmatics. Edited by Harry Bunt, William Black. 2000.
  • C. В. Manning, H. Schütze (1999) Statistical Natural Language Processing.

Большие языковые модели

  • Келен Оливье, Блете Мари-Алис.Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT. Sprint Book, 2024
  • Aymen El Amri. OpenAI GPT For Python Developers Аймен Эль Амри. Leanpub. Перевод на русский: GPT-3: программирование на Python в примерах. ДМК Пресс, 2023. — Книга грешит повторяющимся кодом, но можно использовать для ознакомления с устройством OpenAI API для разных GPT-моделей.

Книги по обработке естественного языка для русского языка

Для разных языков на русском языке

  • Васильев Ю. Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике. Питер, 2021.
  • Хобсон, Ханнес, Коул. Обработка естественного языка в действии. Питер, 2020.
  • Ганегедара Т. Обработка естественного языка с TensorFlow. ДМК, 2020.
  • Макмахан Б. , Рао Д. Знакомство с PyTorch. Прогресс книга, 2020.
  • Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка. Питер, 2019.
  • Гольдберг. Нейросетевые методы в обработке естественного языка. 2019
  • Ричард Риз. Обработка естественного языка на Java. ДМК Пресс, 2016.

Периодика