Skip to content

Files

Latest commit

 

History

History
39 lines (34 loc) · 5.02 KB

books_neural_networks.md

File metadata and controls

39 lines (34 loc) · 5.02 KB

Книги по нейронным сетям и глубокому обучению

  • Шолле Ф. Глубокое обучение на Python, 2-е издание, 2023 (советую читать именно 2-е издание, так как область быстро развивается и книга была в значительной мере переработана)
  • Коул Анирад, Ганджу Сидха, Казам Мехер. Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow. Питер, 2023.
  • Грессер Лаура, Кенг Ван Лун. Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python. Питер, 2022.
  • Гуггер Сильвейн, Ховард Джереми. Глубокое обучение с fastai и PyTorch. Питер, 2022.
  • Постолит А. В.Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. БХВ-Петербург, 2021.
  • Вейдман Сет. Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python. Питер, 2021.
  • A Brief Introduction to Neural Networks
  • Neural Networks and Deep Learning – введение в нейронные сети и глубокое обучение с кодом на Python
  • Reinforcement Learning: An Introduction
  • Теофили Томмазо. Глубокое обучение для поисковых систем. ДМК Пресс, 2020.
  • Микелуччи Умберто. Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов. БХВ-Петербург, 2020.
  • Макс Памперла, Кевин Фергюсон. Глубокое обучение и игра в го. ДМК Пресс, 2020.
  • Евгений Черняк. Введение в глубокое обучение. Диалектика, 2020.
  • Дэвид Фостер. Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей. Питер, 2020.
  • Dive Into Deep Learning — интерактивная книга по глубокому обучению с кодом, математикой и комментариями. Показаны реализации на NumPy, MXNet, PyTorch и TensorFlow.
  • Крон Джон, Бейлевельд Грант. Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту. Питер, 2020 (в отзывах пишут, что захватывающая).
  • Эндрю Гласснер. Глубокое обучение без математики. Два тома: 1. Основы, 2. Практика. ДМК Пресс, 2019.
  • Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
  • Хайкин. Нейронные сети. Полный курс
  • Goodfellow, Bengio, Courville. Deep Learning
  • Гибсон, Паттерсон. Глубокое обучение с точки зрения практика, 2018
  • Гудфеллоу Я., Курвилль А., Бенджио И. Глубокое обучение. ДМК Пресс, 2018.
  • Траск Э. Грокаем глубокое обучение. Питер, 2019.
  • Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. Вильямс, 2019.
  • Будума Н. Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения. Манн, Иванов, Фербер, 2019.
  • Осинга Д. Глубокое обучение. Готовые решения. Диалектика-Вильямс, 2019.
  • Шолле Ф. Глубокое обучение на R, 2018.

Применение глубокого обучения для отдельных областей

  • Рамсундар Б., Истман П., Уолтерс П., Панде В. Глубокое обучение в биологии и медицине. ДМК Пресс, 2020.
  • Терренс Сейновски. Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет. Эксмо, 2022.
  • JаvaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js. Питер, 2021.

Глубокое обучение на Hadoop

  • Dipayan Dev. Deep Learning with Hadoop. Packt, 2017.