- Клетте Р. Компьютерное зрение: теория и алгоритмы. 2019 (обработка и анализ изображений, сегментация, реконструкция, обнаружение объектов; есть цветные иллюстрации, упражнения, нужно владеть математическим аппаратом).
- Justin Solomon. Numerical Algorithms. Methods for Computer Vision, Machine learning and Graphics. 2015 (очень емкое, но при этом практичное введение в те части линейной алгебры, оптимизационных методов, матанализа и дифференциальных, которые пригождаются в компьютерном зрении и машинном обучении).
- Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. 2015 (основные аспекты алгоритмического распознавания образов: базовый анализ изображений, фильтрация, цвет, текстура, восприятие движения и трехмерных сцен; алгоритмы даны на псевдокоде; качественный перевод Богуславского, достойные иллюстрации)
- Гонсалес Р. Вудс Р. Цифровая обработка изображений. 2012 (введение в основные понятия и методы цифровой обработки изображений, большое количество примеров и иллюстраций, упраженния).
- Szeliski R. Computer Vision: Algorithms and Applications. 2010 (обработка, сегментация, выравнивание, движение, вычислительная фотография, 3D-реконструкция, рендеринг, детектирование).
- Hartley R. Zisserman A. Multiple View Geometry in Computer Vision. 2004 (о работе с объектами, распознаваемыми с разных точек наблюдения, примеры кода даны на Matlab).
- Бишоп К. М. Распознавание образов и машинное обучение. Вильямс, 2020. (недостаток в русскоязычном издании — ч/б рисунки)
- Modern Computer Vision with PyTorch. Packt Publishing, 2024
- Коул Анирад, Ганджу Сидха, Казам Мехер. Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow. Питер, 2023.
- Шакирьянов Э. Д. Компьютерное зрение на Python. Первые шаги, 2021 — учебный курс для школьников, есть цветные иллюстрации и проекты
- Joseph Howse, Joe Minichino. Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python. Pack Publising, 2020.
- V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy. Modern Computer Vision with PyTorch. Explore deep learning concepts and implement over 50 real-world image applications. Pack Publising, 2020.
- Dr. Benjamin Planche, Eliot Andres. Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2. Leverage deep learning to create powerful image processing apps with TensorFlow 2.0 and Keras. Pack Publising, 2019.
- Solem J. E. Programming Computer Vision with Python. На русском издана под названием «Программирование компьютерного зрения на языке Python», во многом устарела, так как прибегает в основном к использованию PIL, а не OpenCV; однако теория и алгоримы поданы понятно, много примеров, цветные иллюстрации.
- Bryan WC Chung. Pro Processing for Images and Computer Vision with OpenCV. Apress Media, 2017.
- Computer Vision with Python 3. Packt Publishing, 2017.
- Laganiere R. - OpenCV 3 Computer Vision Application Programming Cookbook. Packt, 2017.
- Гарсия, Саурес, Аранда и др. Обработка изображений с помощью OpenCV. 2016.
- Kaehler A., Bradski G. Learning OpenCV 3. O'Reilly Media, 2017.
- Klevis Ramo. Hands-On Java Deep Learning for Computer Vision. Packt Publishing, 2019.
- Прохоренок Н. А. OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение. БХВ-Петербург, 2018.
- Baggio D. L. OpenCV 3.0 Computer Vision with Java. 2015.
- Белиовская Л. Г., Белиовский Н.А. Основы машинного зрения в среде LabVIEW (предназначена для школьного учебного курса). ДМК Пресс, 2017.
- Крейман Г. Биологическое и компьютерное зрение. ДМК Пресс, 2022.