Книги по Big Data

Алекс Горелик. Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе. Бомбора, 2023.
Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка. Питер, 2022.
Су К., Ын А. Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. Питер, 2019.
Ульман Д. Д., Раджараман А., Лесковец Ю. Анализ больших наборов данных. ДМК Пресс, 2016.

Python

Big Data Analysis with Python. Packt Publishing, 2019. Рассматривается связка Python + Spark для больших данных
Wolohan J. T. Mastering Large Datasets with Python. Parallelize and Distribute Your Python Code-Manning. Manning, 2020.

Garry Turkington. Hadoop Beginner's Guide. Packt Publishing, 2024.
Лэм Чак. Hadoop в действии. ДМК Пресс, 2019.
Sridhar Alla. Big Data Analytics with Hadoop 3. Packt`, 2018.
Pro Hadoop Data Analytics: Designing and Building Big Data Systems using the Hadoop Ecosystem. Apress, 2017.
Dipayan Dev. Deep Learning with Hadoop. Packt Publishing, 2017.
Hadoop Big Data Interview Questions You'll Most Likely Be Asked. 2017.
Bengfort, Kim. Data Analytics with Hadoop. 2016.
Antony B., Boudnik K., Adams C., Shao B., Lee C., Sasaki K`. Professional Hadoop. Wrox, 2017
White T. Hadoop: The Definitive Guide. Четвертое издание 2015 г. есть в русском переводе под названием «Hadoop: Подробное руководство».

Тандон А. и др. Расширенная аналитика с PySpark. БХВ, 2023.
Jean-Georges Perrin. Spark in Action, Second Edition. 2020. Переводное издание: Перрен Жан. Spark в действии. ДМК Пресс, 2021.
Rachel Warren, Holden Karau. High Performance Spark
Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн, Джош Уиллс. Spark для профессионалов. Современные паттерны обработки больших данных. Питер, 2017
Карау Х., Захария М., Венделл П., Конвински Э. Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных. ДМК Пресс, 2015.