Книги по Big Data

Wolohan J. T. Mastering Large Datasets with Python_ Parallelize and Distribute Your Python Code-Manning. Manning, 2020.
Су К., Ын А. Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. Питер, 2019.
Ульман Д. Д., Раджараман А., Лесковец Ю. Анализ больших наборов данных. ДМК Пресс, 2016.
Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка. Питер, 2022.

Python

Big Data Analysis with Python. Packt Publishing, 2019. Рассматривается связка Python + Spark для больших данных

Лэм Чак. Hadoop в действии. ДМК Пресс, 2019.
Sridhar Alla. Big Data Analytics with Hadoop 3. Packt, 2018.
Pro Hadoop Data Analytics: Designing and Building Big Data Systems using the Hadoop Ecosystem. Apress, 2017.
Dipayan Dev. Deep Learning with Hadoop. Packt Publishing, 2017.
Hadoop Big Data Interview Questions You'll Most Likely Be Asked. 2017.
Bengfort, Kim. Data Analytics with Hadoop. 2016.
Antony B., Boudnik K., Adams C., Shao B., Lee C., Sasaki K. Professional Hadoop. Wrox, 2017
White T. Hadoop: The Definitive Guide. Четвертое издание, 2015, есть в переводе Уайт Том. Hadoop: Подробное руководство.

Jean-Georges Perrin. Spark in Action, Second Edition. 2020. Переводное издание: Перрен Жан. Spark в действии. ДМК Пресс, 2021. -Rachel Warren, Holden Karau. High Performance Spark
Карау Х., Захария М., Венделл П., Конвински Э. Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных. ДМК Пресс, 2015.