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参考記事キュレーション【技術系】

Toma Kakizaki edited this page Mar 21, 2024 · 19 revisions

1. 機械学習・データサイエンス

モデリング・分析

モデリングとは、現実世界のシステムやプロセスを数学的・統計的なモデルを使って表現するプロセスです。モデリングの目的は、現実世界の現象を理解・予測・最適化することにあります。松尾研究所では、主に以下の2つのモデリングを業務で扱います。

  • 統計的モデリング

    ┗ データを分析し、トレンドやパターンを見つけ出す

  • 機械学習モデリング

    ┗ データから学習し、予測や分類を行うモデルを構築する

 分析とは、データや情報を調べ、検討し、解釈するプロセスです。これにより、データの意味や背景にあるパターン、関連性、トレンドなどを理解することができます。分析は、意思決定や戦略立案において重要な役割を果たします。

まとめると、モデリングと分析は互いに補完し合う関係にあり、モデリングは現象を表現するフレームワークを提供し、分析はそのモデルを用いてデータを理解→洞察を得るためのプロセスです。これらの技術は、ビジネスの意思決定、科学的研究、技術開発など多岐にわたる分野で活用されています。

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