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时间序列异常检测学件的架构

时间序列异常检测学件的整体分层涉及，可以分为以下四层：

1. 数据层（DB）：存储检测异常信息、样本信息、任务信息等

2. 服务层(server)： 服务层划分为四大模块

   1. 数据驱动模块DAO： 封装了和DB层常见的数据操作接口。

   2. 特征计算模块feature： 提供三类时间序列的特征（统计特征、拟合特征、分类特征）用于对时序数据进行特征提取，在监督学习和训练中使用。

   3. 算法模块feature： 提供常见的几种机器学习算法封装（统计判别算法、指数移动平均算法、多项式算法、GBDT和xgboost等）用于对序数据进行联合仲裁检测。

   4. 业务模块business： 业务模块是基于原子接口封装，完成API层的具体业务逻辑。

3. 接口层(api)： 提供API能力，时间序列异常检测接口和WEB管理的操作接口。

4. WEB层(web)： 系统提供的WEB服务，通过服务界面，用户可以进行异常查询、打标标注、样本库管理、模型训练等操作。