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# data, descomentar si se van a entrenar los modelos
#COPY data/train_labels.csv /home/user/data/
#ADD data/train.tar.xz /home/user/data/
# Archivos de test.
# ADD data/test.tar.xz /home/user/data
ADD data/evaluacion_final.tar.xz /home/user/data
# Para entrenar todo y generar predicciones sobre test, correr el docker con:
# "python /home/user/src/main.py"
# Para predecir en nuevos tests con los modelos ya entrenados, se puede construir el docker cambiando solo el archivo test.tar.xz y correr el docker con: