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El objetivo de esta lección es enseñar a las programadoras principiantes a escribir códigos modulares y buenas prácticas en el uso de R para el análisis de datos. R nos provee un conjunto de paquetes desarrollados por terceros, éstos se usan comúnmente en diversas disciplinas científicas para el análisis estadístico. Encontramos que muchos científicos que asisten a los talleres de Software Carpentry utilizan R y quieren aprender más. La importancia de estos materiales es proporcionar a los asistentes con una base sólida en los fundamentos de R, y enseñar las mejores prácticas del cómputo científico: desglose del análisis en módulos, automatización tareas y encapsulamiento.
Ten en cuenta que éste taller se enfoca en los fundamentos del lenguaje de programación R, y no en el análisis estadídtico.
A lo largo de este taller se utilizan una variedad de paquetes, desarrolados por terceros, los cuales no neceariamente son los mejores, ni se ven todas las funcionalidades de los mismos, pero son paquetes que consideramos útilies y han sido elegidos principalmente por su facilidad de uso.
Entender que los archivos estan organizados en directorios (folders). Entender que las computadoras guardan datos e instrucciones (programas, scripts) en archivos. Saber como acceder a los archivos que no están en el directorio de trabajo, especificando el path. {: .prereq}