zadatak.txt

Određivanje zemljišnog pokrivača (land cover), na osnovu satelitskih snimaka

Ulazni podaci:

in_slo.npy - ulazna matrica za trening, satelistski snimak u 13 boja (kanala)
slo.png - izlazna slika za trening
legend.png - legenda boja na izlaznoj slici
rgb_slo.png - satelitski snimak u rgb formatu (informativno - ne koristi se)
in_ns.npy - ulazna matrica za testiranje, satelistski snimak u 13 boja (kanala)

Zadaci:

1. Na osnovu slike za trening slo.png i legende kodirati klase boja u matricu. Matricu sačuvati u obliku out_slo.npy
2. Kreirati model neuronske mreže po želji. Obučiti ga na osnovu ulazne in_slo.npy i izlazne out_slo.npy matrice. Sačuvati najbolji model.
3. Uporediti trening izlaze out_slo.npy sa izlazima iz mreže. Napraviti matricu konfuzije, izračunati F1 vrednosti za svaku klasu. 
4. Na osnovu ulaza in_slo.npy i izlaza iz obučene mreže, kreirati i sačuvati sliku slo_train.png 
5. Na osnovu ulaza in_ns.npy i izlaza iz obučene mreže, kreirati i sačuvati sliku ns_test.png
6. Prezentovati rezultate (objasniti model, način obučavanja, prikazati rezultujuće slike, preciznost, itd.)