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Título del Proyecto: Riesgo relativo - Súper banca
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Enlaces de interés:
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Objetivo:
- Armar un score crediticio a partir de un análisis de datos y la evaluación del riesgo relativo que pueda clasificar a los solicitantes en diferentes categorías de riesgo basadas en su probabilidad de incumplimiento.
- Se pretende obtener las respuestas para validar o refutar las siguientes hipótesis:
- Los más jóvenes tienen un mayor riesgo de impago.
- Las personas con más cantidad de préstamos activos tienen mayor riesgo de ser malos pagadores.
- Las personas que han retrasado sus pagos por más de 90 días tienen mayor riesgo de ser malos pagadores.
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Equipo: Julieta Salto
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Herramientas y Tecnologías:
- Google Colab y Python para el procesamiento de datos y la ejecución de modelos
- Google Big Query para el armado de consultas y definición de nuevas variables
- Looker Studio para configurar un dashboard
- Figma para la presentación final
- Documentación de Google Console
- Documentación Python
- OpenAI - ChatGPT