todo

데이터셋 자체 검증 ( 기존 데이터셋 변환한것과 self-play로 만든거 변환한것
mcts only reward 로 테스트해보기
 - reward값 어떻게 나눌지 더 고민(왕먹은거와 일반 먹은것)

 - 데이터셋코드 이전코드로 변경하기 -> 혹은 더 단순하게 구조바꾸기

mcts 성능 최적화
 - float16으로 전체 변경해서 inference 속도 비교해보기

action수 다를경우 디버깅 기능

학습을 테스트데이터셋도 만들고 옵티마이져도 선택할수 있또록하고 학습된거 테스트툴 만들어보기

root에서 select할때 방문없는거부터 접근하는거 랜덤으로 바꾸기
#비긴 경우 점수비교해서 낮게주기
 -> 테스트해서 데이터셋 만들어진거 검사하기
reward decay
#inference value + reward? (가중치 다르게 두기?)
 -> 테스트

데이터셋검증툴
학습검증툴

모델만 테스트 실제데이터로
 -> 데이터 만 검증
  1. selfplay
  2. 실제 기보


병렬 코드 디버깅
병렬 sftp 로 다운받아오는 기능 구현





초반 액션 확률 노이즈 추가한거 검토하기
mcts 성능 테스트

-- 캐싱하기 시간 건당 테스트해보기? ( legal actions, 승패확인, 반복수, inference )

-- 좀더 깔끔하게 모듈화

-- 주요 부분 주석달기

value decay? 고려해보기 (외부와 mcts 내부까지도)
 - mcts 게임안끝나도 reward로 value값 세팅하도록
 - mcts reward계산 decay 되도록 계산하기

1. 루트 노드에서는 모든 엣지를 한번씩은 방문하도록?