Skip to content

Latest commit

 

History

History
36 lines (28 loc) · 2.53 KB

README.rst

File metadata and controls

36 lines (28 loc) · 2.53 KB

Test status Test coverage Docs status

Название исследуемой задачи:Декодирование сигналов головного мозга в аудиоданные
Тип научной работы:M1P
Автор:Набиев Мухаммадшариф Фуркатович
Научный руководитель:аспирант ФПМИ, Северилов Павел Андреевич

Abstract

В данной работе исследуется проблема декодирования сигналов головного мозга в аудиосигналы с использованием физически-информированных методов получения эмбеддингов сигналов. Предлагается решить задачу классификации стимулов по соответствующим сегментам аудиоданных. Для данного ЭЭГ-сигнала под стимулом понимается аудиосигнал, который вызвал мозговую активность. В качестве критерия качества для выбора оптимальной модели используется средняя долей правильных ответов. В исследовании были рассмотрены механизмы внимания и методы получения скрытых представлений, которые учитывают физические принципы, с целью улучшения качества обработки аудиосигналов и повышения точности их декодирования. Полученные результаты имеют важное значение для развития интерфейсов мозг-компьютер и понимания принципов обработки аудиосигналов человеческим мозгом.