Klasifikacija rasa pasa pomocu CNN-a

[Vukotic01]

Članovi tima:
Veljko Vukotic, RA70 2020 (Grupa 3)
Asistent:
Vujinovic Aleksandar
Problem koji se rešava:
Klasifikacija pasa prema rasama na osnovu slika.
Algoritam/algoritmi:
Konvolucione neuronske mreze(CNN).
Podaci koji se koriste:
Dataset:https://www.kaggle.com/datasets/jessicali9530/stanford-dogs-dataset?resource=download
Metrika za merenje performansi:
Tačnost za problem klasifikacije
Validacija rešenja:
Za validaciju resenja bice korisceno 3/10 ulaznog skupa podataka.

[alek98]

Tema je interesantna, ali neophodna su proširenja projekta. Ako pravite konvolutivne neuronske mreže (CNN) od nule, bitno je da isprobate različite varijacije mreža koristeći različite hiperparametre i arhitekture (različite dubine i slojeve mreže). CNN je lako napraviti, i zato je važno da isprobate različite varijacije i da sačuvate sve te varijacije kako biste ih mogli uporediti i prikazati razlike u rezultatima. Preporučujem upotrebu biblioteka kao što su Keras, PyTorch itd. Možete početi sa jednostavnom CNN arhitekturom, a zatim praviti različite varijacije i poboljšanja. Takođe, možete koristiti transfer learning, ali i u tom slučaju trebali biste eksperimentisati sa različitim načinima za poboljšanja.
Tema Vam je odobrena, ali imajte u vidu da jedna jednostavna CNN nije dovoljna. Srecan rad.

[Vukotic01]

Github repozitorijum:https://github.com/Vukotic01/ORI-Projekat