execute.sh

python3 trainer.py --epoch 10 --da --arch efficientnetb4 --batch 16 --opt Adam --clr triangular2 --clr triangular2 --step 4

python3 trainer.py --epoch 10 --da --arch frozenefficientnetb4 --batch 16 --opt Adam --clr triangular --dropout 0.1 --clr triangular2 --step 4
python3 trainer.py --epoch 10 --da --arch frozenefficientnetb4 --batch 16 --opt Adam --clr triangular --dropout 0.2 --clr triangular2 --step 4
python3 trainer.py --epoch 10 --da --arch frozenefficientnetb4 --batch 16 --opt Adam --clr triangular --dropout 0.3 --clr triangular2 --step 4
python3 trainer.py --epoch 10 --da --arch frozenefficientnetb4 --batch 16 --opt Adam --clr triangular --dropout 0.4 --clr triangular2 --step 4
python3 trainer.py --epoch 10 --da --arch frozenefficientnetb4 --batch 16 --opt Adam --clr triangular --dropout 0.5 --clr triangular2 --step 4
python3 trainer.py --epoch 10 --da --arch frozenefficientnetb4 --batch 16 --opt Adam --clr triangular --dropout 0.6 --clr triangular2 --step 4
python3 trainer.py --epoch 10 --da --arch frozenefficientnetb4 --batch 16 --opt Adam --clr triangular --dropout 0.7 --clr triangular2 --step 4
python3 trainer.py --epoch 10 --da --arch frozenefficientnetb4 --batch 16 --opt Adam --clr triangular --dropout 0.8 --clr triangular2 --step 4
python3 trainer.py --epoch 10 --da --arch frozenefficientnetb4 --batch 16 --opt Adam --clr triangular --dropout 0.9 --clr triangular2 --step 4
python3 trainer.py --epoch 10 --da --arch frozenefficientnetb4 --batch 16 --opt Adam --clr triangular --dropout 1.0 --clr triangular2 --step 4