environment.md

Deep Learning 開発に必要な環境

このリポジトリにあるコードを実行するときは、Chainerをインストールできる環境であればOS等の環境は自由に選んでかまいません。

以下は本格的にDeep Learningを学びたい人向けの環境です。

OS

• Ubuntuがおすすめ。 ほとんどのフレームワークはUbuntuをサポートしている。
• Macはハードウェアに制限がかかるのでおすすめしない。
• Windowsは対応していないフレームワークがあるので、様々なフレームワークを試したい人にはおすすめしない。
• Windowsで動作を(MNISTデータセットを学習できるレベルで)確認したフレームワーク:
  • Chainer
  • mxnet
  • Theano
  • Keras(バックグラウンドとしてTheano使用)
• Windowsで動作するはずのフレームワーク
  • CNTK
  • Caffe
    Windows版Caffeがあるが古い

NVIDIA製チップセットを搭載したグラフィックボード(Highly recommended)

ニューラルネットワークはGPUを使うことで数倍から数十倍高速に動作する。 GPUのチップセットメーカーは複数あるが、ほとんどのフレームワークはCUDAにしか対応していないのでNVIDIAしか選択肢がない状態である。