some mistakes

[WeepCat]

1. 第四章图表示学习 4.1.2 一般的随机游走: 深度游走 部分，公式：
   
   应该更正为:
   
   fou'ze
   最后一项不对内积进行非线性变换无法保证结果为正，进而无法进行对数操作
2. 第四章图表示学习 4.1.3 有偏的随机游走：Node2Vec 部分，对图4.4的描述应该将访问概率更改为访问权重, 对权重进行归一化得到的才是概率
3. 第五章图卷积神经网络 5.1.3 图卷积神经网络 部分，公式
   
   多写了一个"="

PS：(夹带私货): 学习笔记(部分), 里面是对部分章节的整理，也掺杂了一些自己的理解

[Atletico1999]

5.1.3 图卷积神经网络，其中第一个公式$y=g_\theta(L)x=\sum_{i=0}^1 \theta_k T_k(\Lambda)$ 中少了x,应该是$y=g_\theta(L)x=\sum_{i=0}^1 \theta_k T_k(\Lambda) \cdot x$