Закрепить полученные знания и научиться настраивать PyTorch посредством настройки окружения и проведения обучения модели c использованием torchserve-dashboard
- Устанавливаем и настраиваем conda либо python3
- Устанавливаем и настраиваем torchserve через pip3 либо conda
- Устанавливаем и настраиваем torchserve-dashboard через pip3 либо conda
- Загружаем обученную модель: wget https://download.pytorch.org/models/densenet161-8d451a50.pth
- Заархивируйте модель с помощью архиватора моделей.
- Стартуем сервер из под torchserve-dashboard с параметром --config_path ./torchserve.properties --model_store ./model_store --server.port 8501 -- --config_path ./torchserve.properties
Домашнее задание выполните в файле readme.md в github репозитории.
В личном кабинете отправьте на проверку ссылку на .md-файл в вашем репозитории. Приложите:
- файл readme.md с выполненным заданием в репозитории Github
- Скриншот запущенного Torchserve Management Dashboard с запущенным сервером
Также вы можете выполнить задание в Google Docs и отправить в личном кабинете на проверку ссылку на ваш документ. Название файла Google Docs должно содержать номер лекции и фамилию студента. Пример названия: "1.2. Docker — Товаркин Мананаж" Перед тем как выслать ссылку, убедитесь, что ее содержимое не является приватным (открыто на комментирование всем, у кого есть ссылка). Если необходимо прикрепить дополнительные ссылки, просто добавьте их в свой Google Docs.
Образы для работы - https://github.com/cceyda/torchserve-dashboard https://github.com/pytorch/serve
Любые вопросы по решению задач задавайте в чате Slack.