You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
Tehtävien järjestys on nyt ainakin itelleni hieman sekava (esim. kolme erilaista Jupyter Notebookeihin liittyvä harjoitetta, joista kaksi on peräkkäin ja yksi viimeisenä listassa), linkit voisi laittaa esim. etenemisjärjestykseen
Voisi olla vielä selkeämmät kuvaukset siitä, mitä eroa eri Jupyter-harjoituksilla on
Ohjeita Pythonin käyttöön
Käsky "aurinko = pd.read_table('http://sidc.oma.be/silso/INFO/sndhemcsv.php', sep = ';', encoding = "ISO-8859-1", header = -1)" ei toimi, virheilmoitus ajettaessa: Passing negative integer to header is invalid. For no header, use header=None instead
Solussa, joka alkaa "# Luodaan tasaisesti jaettu lukusuora 1 ja 10 väliltä ja satunnaistetaan sitä hieman.", ei ole ohjelmointia tuntemattomalle lukijalle intuitiivisesti selkeää, mitä kuvaajan akselit merkitsevät ja miksi akselien luvut ovat niin suuria, kun alkuperäisen lukujonon arvot ovat välillä 1 ja 10. Voisi vielä selkiyttää kommenteilla tai akseleiden nimeämisellä, mitä tässä kohtaa tapahtuu.
README
Tehtävien järjestys on nyt ainakin itelleni hieman sekava (esim. kolme erilaista Jupyter Notebookeihin liittyvä harjoitetta, joista kaksi on peräkkäin ja yksi viimeisenä listassa), linkit voisi laittaa esim. etenemisjärjestykseen
Voisi olla vielä selkeämmät kuvaukset siitä, mitä eroa eri Jupyter-harjoituksilla on
Ohjeita Pythonin käyttöön
Käsky "aurinko = pd.read_table('http://sidc.oma.be/silso/INFO/sndhemcsv.php', sep = ';', encoding = "ISO-8859-1", header = -1)" ei toimi, virheilmoitus ajettaessa: Passing negative integer to header is invalid. For no header, use header=None instead
Solussa, joka alkaa "# Luodaan tasaisesti jaettu lukusuora 1 ja 10 väliltä ja satunnaistetaan sitä hieman.", ei ole ohjelmointia tuntemattomalle lukijalle intuitiivisesti selkeää, mitä kuvaajan akselit merkitsevät ja miksi akselien luvut ovat niin suuria, kun alkuperäisen lukujonon arvot ovat välillä 1 ja 10. Voisi vielä selkiyttää kommenteilla tai akseleiden nimeämisellä, mitä tässä kohtaa tapahtuu.
CSV-tiedostoa osoitteesta "https://files.datapress.com/london/dataset/road-casualties-severity-borough/TFL-road-casualty-data-since-2005.csv" ei enää löydy, joten osion 8 sitä hyödyntävät viimeiset esimerkkikoodit eivät toimi
Osion 8 lopussa hyödynnettyä moduulia OSGridConverter ei myöskään löydy, virheilmoitus ajettaessa: No module named 'OSGridConverter'
Jupyter-aloitus
The text was updated successfully, but these errors were encountered: