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    <name>John Doe</name>
    
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    <title>Z哥25-02-09直播</title>
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    <published>2025-02-10T00:59:45.000Z</published>
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    <content type="html"><![CDATA[<h1 id="下周锦囊"><a href="#下周锦囊" class="headerlink" title="下周锦囊"></a>下周锦囊</h1><p>根据直播内容，下周锦囊可以总结为以下几点：</p><ol><li><p><strong>政策明确</strong>：当前政策非常明确，无论是财政政策还是货币政策，2025年都是关键一年。国家希望资金流入核心资产，不要盲目操作。</p></li><li><p><strong>增量资金</strong>：上周确实有增量资金入场，但规模不大，仅支持局部结构性行情。如果下周末大部队资金到来，可能会全面启动，但现在只能走一步看一步。</p></li><li><p><strong>聚焦科技主线</strong>：重点放在科技板块，尤其是AI相关的生产力提升领域。但不要追高，等待回调机会。</p></li><li><p><strong>风险提示</strong>：</p><ul><li>AI票会调整，不要盲目追高。</li><li>如果没有底仓，谨慎参与高位票。</li><li>买股票时注意控制仓位，避免一次性重仓。</li></ul></li><li><p><strong>具体建议</strong>：</p><ul><li><strong>存款搬家</strong>：低位逐步加仓，而不是追高。适合在周线大幅回调时买入。</li><li><strong>结构化行情</strong>：市场可能以轮动为主，强者恒强，但不会流畅上涨。</li><li><strong>长期视角</strong>：选择中国核心资产，跟随国家政策方向，比如新能源车、AI、军工等。</li></ul></li><li><p><strong>特别提醒</strong>：</p><ul><li><strong>不要盲目乐观</strong>：即使某些票表现强劲，也不要以为市场已经完全转好。</li><li><strong>关注两会</strong>：两会后可能会有新的规划和文件出台，届时再挖掘更好的机会。</li></ul></li></ol><p>总结来说，博主强调的是“<strong>以静制动</strong>”，保持耐心，不要急于追高，等待更好的建仓机会。对于普通投资者，他建议选择核心资产，逐步加仓，避免频繁交易。</p><h1 id="操作建议"><a href="#操作建议" class="headerlink" title="操作建议"></a>操作建议</h1><p>从上述直播内容中，我们可以提炼出以下几点适合当前的股票操作建议：</p><ol><li><p><strong>不要盲目追高</strong>：博主多次强调不要盲目追高，尤其是在AI相关股票上。他表示如果某些股票已经涨到了高位，追进去风险很大，可能会导致亏损。</p></li><li><p><strong>关注低位建仓机会</strong>：对于想要进入市场的人，博主建议在股价回调到低位时逐步建仓，而不是一次性投入。他提到“存款搬家”应该是在股价大幅回调时进行加仓，而不是追高买入。</p></li><li><p><strong>组合投资</strong>：博主提到不要单一持股，而是要进行组合投资。他认为即使是新股民也应该分散投资，比如10万元可以分为3个股票组合，50万元分为5个股票组合，以此类推。</p></li><li><p><strong>耐心等待回调</strong>：对于一些热门股票，如新能源车和AI相关股票，博主建议耐心等待回调后再买入。他指出即使是非常看好的股票，也需要等待合适的时机，而不是急着追涨。</p></li><li><p><strong>关注核心资产</strong>：博主反复提到中国核心资产的重要性，认为这些资产在未来会有更好的表现。他建议投资者重点关注那些具有垄断地位、市场份额大的公司。</p></li><li><p><strong>避免短线操作</strong>：博主不建议频繁进行短线操作，尤其是对于新手投资者。他认为长期持有优质股票会比频繁交易更有利。</p></li><li><p><strong>注意风险控制</strong>：对于风险控制，博主提到可以通过设置止损点来保护自己的投资。他还建议将资金的一部分配置到低波动的红利股票上，以平衡风险。</p></li><li><p><strong>了解公司基本面</strong>：博主提醒投资者要了解自己所投资公司的基本面，而不是仅仅跟随市场热点或短期趋势。</p></li><li><p><strong>知行合一</strong>：博主多次提到“知行合一”，即投资者需要有清晰的投资逻辑，并且能够坚持执行自己的投资策略，而不是轻易改变。</p></li></ol><p>总结来说，博主建议投资者保持理性，避免盲目跟风，注重长期投资和风险控制，选择优质的中国核心资产，并在股价回调时逐步建仓。<br>Process finished with exit code 0</p><h1 id="分段内容AI总结"><a href="#分段内容AI总结" class="headerlink" title="分段内容AI总结"></a>分段内容AI总结</h1><p>[2025-02-09 21-15-32][zettaranc][记住！就这么捡钱！（周日晚八点半开）].aac<br>从你提供的这段文字来看，它似乎更多是对某种情景的描述，而非包含具体的股票相关建议或信息。如果你能提供更具体的、包含股票推荐、市场分析或其他金融相关内容的直播文字，我可以帮你更好地提取出关键信息。这样你就能更有效地获取需要的知识了。请分享更多相关内容。</p><p>这段文字描绘了一幅离别的凄美景象，远处的城池孤独而寂寞，天边的晚霞映照着离别的人，显得迷茫而壮美。整体上表达了离别时刻的落寞与苍凉之感。</p><p>[2025-02-09 21-15-49][zettaranc][记住！就这么捡钱！（周日晚八点半开）].aac<br>根据您的要求，提取了直播中的部分股票相关干货内容如下：</p><ol><li><p><strong>股票板块建议</strong>：主播提醒大家关注一个板块，即你们公司内部业务部门中的“生命健康”板块，因为该板块有增值潜力。但具体代码可以选择在弹幕中提醒他。</p></li><li><p><strong>股票购买建议</strong>：虽然没有具体股票代码，但主播提到要在新公司做一个有潜力的投资，并预告了存在一个好机会，且这个机会很快就会到来。他还建议不要在拌嘴和争吵时贸然投资。</p></li><li><p><strong>股票直播心态</strong>：强调不要因为别人的情绪影响自己的判断和决定，投资行为应保持冷静分析，避免一时冲动。</p></li><li><p><strong>避免不实信息</strong>：提到直播间不存在所谓的“布直播间”或“加密密码”的信息，并请粉丝不要散播谣言。</p></li><li><p><strong>市场看法</strong>：针对北京户口价格的讨论中，并没有直接提及关于股票的信息，但可以感受到主播对北京房价及户口价值有一定看法，可以间接将这些信息对应到宏观经济层面，从而推导出某些行业的投资机会。</p></li><li><p><strong>点赞建议</strong>：主播也提到在直播过程中，当讨论自己的知识和观点时，可以让屏幕上的观众保持安静，避免外界嘈杂的声音影响专注度，这个原则同样适用于A股或任何股票市场的观望。</p></li></ol><p>希望以上内容能够满足您的需要，其他内容若需更详细提取或分类，请具体告知。</p><p>这段内容主要是通过一群网友和主播Z哥在一场比赛直播中的聊天记录，总结起来主要包括以下几个方面：</p><ol><li><p><strong>搬家与日常变化</strong>： 叙述了春节后大家纷纷搬家的情况，办公室也开始大搬迁。主播还提到自己的刚从公司下班，对迟到表示自责，同时希望通过更换密码和讨论一些秘密来解决通话问题。</p></li><li><p><strong>直播间的互动与抽奖</strong>： 在直播过程中，主播Z哥通过抽奖与网友互动，发送了各种礼物，并回答了一些网友的问题。不断解释直播间没有布直播间、没有布密码，并澄清之前的玩笑。</p></li><li><p><strong>解释一些新年为契机的生活与职业建议</strong>： 网友提出了一些生活和职业上的话题建议 (如股市、购房、搬家公司等)，主播也给出自己的意见，并做了一些播放推荐。此外，主播也提到来自新的同事和朋友的看法和建议。</p></li><li><p><strong>分享励志与日常想法</strong>： 比如说，当时的一些陪伴和礼物分别给予听众，表示节日祝福，并讨论新的一年以及学业、事业等话题。主播分享了最近的一些思考和观点，如对于数字、日期的认知和解释。</p></li><li><p><strong>竞赛与讨论</strong>： 不断地通过互动游戏（比如抓取个别网友的号进行抽奖操作，对各种产品的推荐和评价等）来让自己与粉丝之间的连线保持互动性，并且利用这次机会给粉丝发放礼品。</p></li><li><p><strong>总结与展望</strong>： 主播Z哥对新的一年寄予了厚望，表达了对大家新年的祝福，冀望大家都能够有更加好的发展机会。最后，他强调不要在直播间发送私密信息，表示明天会有其他活动，并向大家表达感谢之情。</p></li></ol><p>整个内容充满了互动性和幽默感，展示了主播在沟通中与粉丝建立良好关系的意愿。</p><p>[2025-02-09 22-16-03][zettaranc][记住！就这么捡钱！（周日晚八点半开）].aac<br>以下是提炼出的干货内容，尤其是与股票相关的部分：</p><ol><li><p><strong>市场概况与趋势</strong>:</p><ul><li><strong>股票市场走势</strong>: 从九月份以来，A股和港股市场明显上涨，部分资产已经实现了较大收益。</li><li><strong>政策及市场预期</strong>: 详细回顾了过去几年的政策预期，特别是去年9月24日之后，明确表示市场正处于重新定价阶段。</li><li><strong>外资作用</strong>: 提到外资的涌入因素，如QFII等的资金正在加速流入A股市场。</li><li><strong>杠杆与风险</strong>: 只有懂得时机的选择，并非完全依赖外力的加仓。强调风险意识，并对高位接盘要有心理准备。</li></ul></li><li><p><strong>具体投资策略与股市预测</strong>:</p><ul><li><strong>机构行为</strong>: 提到大股东及公募基金纷纷加仓，此外还有一些媒体根据中国政府政策做出的外推观点也引发关注。</li><li><strong>基本面与预期</strong>: 行业普遍预期宽松货币政策会继续发挥效应，尤其是医疗、消费等板块有望受益。</li><li><strong>时间节点</strong>: 股票市场的阶段性转折点已经出现，目前正处于轮动阶段，偏向医药、消费行业。</li><li><strong>热点个股</strong>: 中药、免税等个股被特别强调。</li></ul></li><li><p><strong>市场心理与操作指引</strong>:</p><ul><li><strong>耐心与等待</strong>: 投资者需要耐心等每一个政策落地后的调整时刻。</li><li><strong>持股心态</strong>: 表现为主观分析和警惕情绪，强调资金需要用到时才购买，而不是盲目追涨。</li></ul></li><li><p><strong>其他要点</strong>:</p><ul><li><strong>谬论无伤大雅，专注股道</strong>：提醒投资者关注实际的大势预测和投资价值分析，而非市场的一些流言蜚语。</li><li><strong>规避短期内热门方向操作</strong>：缩短亏损周期，长期逐步调节仓位。</li></ul></li></ol><p>以上内容侧重于为投资者提供关键信息和框架，帮助他们在接下来的时间里更好地做出投资决策。</p><p>总结如下：</p><ol><li><p><strong>市场局势及资源配置</strong>：主要围绕中国资本市场的资源配置变化，特别强调中国庞大的储蓄和美国高债务之间的关系，以及政策、外资等因素对市场的影响。</p></li><li><p><strong>政策预期</strong>：明确提到从去年9月24日以来的政策预期，强调适度宽松的货币政策，以及政府对公募基金、社保基金等的推动作用。</p></li><li><p><strong>市场轮动</strong>：详细描述了市场从机构到个人投资者的逐步轮动过程，包括公募基金、券商、保险、互联网等行业的发展趋势。</p></li><li><p><strong>具体建议</strong>：强调个人投资者不应频繁操作，而是等待结构性机会的到来，并提醒投资者关注新股票的放量情况和宏观经济指标的变化。</p></li><li><p><strong>外资影响</strong>：讨论了外资对A股价格和全球资本流动的影响，以及政策如何引导资金流向特定行业，如医药、白酒等消费行业。</p></li><li><p><strong>个人投资建议</strong>：提倡投资者要关注股票的长期价值，而不是短期波动，并且提醒投资者关注未来的行业发展趋势和政策导向。</p></li></ol><p>总的来说，这段内容是对2025年中国资本市场预期的详细分析和建议，强调了长期投资和耐心等待结构性机会的重要性。</p><p>[2025-02-09 23-16-18][zettaranc][记住！就这么捡钱！（周日晚八点半开）].aac<br>以下是提取的股票相关内容摘要：</p><ol><li><p>个股与市场观点：</p><ul><li>长期看好比亚迪（BYD），特别是其新能源汽车出口量的增长。</li><li>米尔（小米等公司）预计会在5000亿市值左右出现大幅调整，并提示留意其业绩确认后的股价走势。</li><li>建议关注汽车海外出口量的数据，特别是新能源车的海外市场扩张。</li></ul></li><li><p>技术分析与操作原则：</p><ul><li>个股技术分析信号（如日线、周线等）是操作依据之一，当发现某股票出现大幅涨势时，可适当减仓或清仓。</li><li>关注未来股价的平台突破主要依据出口数据的兑现，而非仅仅依靠支架（自动驾驶技术）的概念炒作。</li></ul></li><li><p>市场环境与板块趋势：</p><ul><li>长远来看，新能源车的出口占比上升可能性大，短期股价可能因估价调整出现一定波动。</li><li>将来需关注宏观经济形势和国际政治经济的变化，特别是中美等市场的互动。</li></ul></li><li><p>消费板块认知：</p><ul><li>需关注消费者认知的变化和趋势，特别是年轻一代对传统与新兴品牌的接受程度。</li></ul></li></ol><p>基于以上内容，可以总结出短期内注重个股技术面及长期行业趋势相结合的操作策略，并注重市场背景变化对投资决策的影响。</p><p>该段内容主要涉及以下几个要点：</p><ol><li><p><strong>米咪儿股价与海外市场出口</strong>：米咪儿（小米）股价可能达到一万亿，而其海外市场出口量将是决定未来市场走势的关键因素。</p></li><li><p><strong>投资逻辑与涨跌分析</strong>：讨论了当前股票市场的投资策略，强调了从机构视角看待公司的价值和未来发展。提到米咪儿的股价变动将依赖于其海外市场出口量的变化。并且指出米咪儿的股票操作要灵活应对市场变化，如新闻事件带来的大幅波动。</p></li><li><p><strong>技术分析与交易技巧</strong>：介绍了技术分析中的重要指标，如日线和周线的负值，以及股价的调整和反弹策略。</p></li><li><p><strong>不同类型消费者的购买力</strong>：讨论了不同年龄段消费者的消费习惯，指出当前消费者的购买决策更多依赖产品本身的质量和品牌市场定位，而非品牌的国际化程度。</p></li><li><p><strong>白酒市场的变化</strong>：分析了白酒市场的消费趋势，指出尽管年轻一代较少饮酒，但在特定场合，如婚礼等，仍需购买白酒，因此白酒市场仍有市场需求和增长空间。</p></li><li><p><strong>整体市场与中国资产的地位</strong>：认为中国的资产定价权正处于重新定义的过程中，未来中国的品牌将走向全球市场，是未来投资的热点。</p></li></ol><p>总结来说，该段内容主要围绕资本市场、公司运营策略、消费趋势及市场定位等方面进行了深入分析。</p><p>[2025-02-10 00-16-18][zettaranc][记住！就这么捡钱！（周日晚八点半开）].aac<br>以下是文中提到的一些与股票相关的干货内容：</p><ol><li><p><strong>关于白酒</strong>：</p><ul><li>白酒（例如五粮液）是一种抗通胀的投资品。</li><li>作者偏好饮用五粮液而非茅台。</li></ul></li><li><p><strong>关于房产投资</strong>：</p><ul><li>房产也是一种对抗通胀的有效手段。</li></ul></li><li><p><strong>关于A股市场</strong>：</p><ul><li>核心资产将经历价值重估。</li><li>建议持有多种股票进行风险分散，避免单一持仓带来的巨大波动性。</li></ul></li><li><p><strong>关于特定公司的评论：</strong></p><ul><li>台积电进行了大规模股份回购，显示出对公司前景的信心。</li><li>新能源汽车行业内的某些品牌（如小米和塞斯）被认为具有真实销售数据支撑；相比之下，其它品牌的销售额可能存在水分。</li></ul></li><li><p><strong>建议投资者保持耐心</strong>:</p><ul><li>不应因短期内股价变动而轻易改变长期持有的决策。</li><li>在选择持股种类时应注意多样化，降低整体风险敞口。</li></ul></li><li><p><strong>对未来趋势的看法:</strong></p><ul><li>美元债务压力可能导致美国采取行动加强自身在全球的地位(如试图合并加拿大)。</li><li>预计中美之间的竞争将持续存在，特别是在技术领域。</li><li>强烈看好中国的核心资产在未来的表现潜力。</li></ul></li><li><p><strong>具体的股票&#x2F;基金建议:</strong></p><ul><li>持有多样化的股票组合，根据市场规模和个人资金情况合理分配仓位。</li><li>对于较小的资金量，可以选择稳健增长类的企业如“宁”系股票；</li><li>大额资金则需更加注重多元化配置，涵盖科技、医疗等多个领域的优质成长型企业。</li></ul></li></ol><p>请注意上述信息基于原文整理提炼而成，并不代表实际投资意见或保证收益结果，请谨慎对待！</p><p>这段文字的内容较为复杂，包含了关于金融市场（尤其是白酒与房产）、国际局势（例如美国是否有可能合并加拿大）以及投资建议等多个方面的信息。</p><ol><li><strong>白酒与房产</strong>：作者提到白酒价格在过去十几年间并未显著下降，类比中国的房地产市场价格趋势。他认为这类商品具有抗通胀的功能。</li><li><strong>国际局势</strong>：探讨了美国为何想要“吞并”加拿大等问题，认为此举旨在增强自身的战略地位和获取更多的资源。</li><li><strong>投资建议</strong>：<ul><li>强调多元化投资的重要性，避免单一押注某一只股票；</li><li>提倡持有中国的核心资产，尤其是在科技领域内的龙头企业；</li><li>对某些特定公司的股价变动进行了详细解析，强调长期持有的价值；</li></ul></li></ol><p>整体而言，文章通过丰富的实例和个人见解传达了一些有关宏观经济形势的看法及其对未来投资方向的理解。</p><p>[2025-02-10 01-16-18][zettaranc][记住！就这么捡钱！（周日晚八点半开）].aac<br>下面是从直播内容中提取的关于股票投资的干货内容：</p><ol><li><p><strong>持仓与成本控制</strong>：</p><ul><li>避免在历史高点区域买入，因为很不舒服，收益也不稳定。</li><li>保持理性，不要因为单一热点就愤怒或失望。</li></ul></li><li><p><strong>仓位管理</strong>：</p><ul><li>举了一个例子，如果你有一个五万元的仓位，涨了百分之十五，其实相当于只赚了百分之五。</li><li>不要将大风险承担在少量的资产上，尤其是在市场热点时。</li></ul></li><li><p><strong>机构建仓策略</strong>：</p><ul><li>建议避免在高点追涨，耐心等待合适的入场时机。</li><li>机构通常会选择在调整后开始建仓，而不是在高位。</li></ul></li><li><p><strong>投资逻辑与策略</strong>：</p><ul><li>关注AI的结构性行情和未来的发展机会。</li><li>硕强的话就要关注新技术为主线的机会，特别是在新能源车和其他相关的高科技领域。</li><li>抓住政策红利，保持耐心和理性。</li></ul></li><li><p><strong>市场分析</strong>：</p><ul><li>留意结构性行情，关注未来有可能成为主力品种的新智生产力。</li><li>避免盲目乐观，尤其是当前技术硬件方面的差距依然显著。</li></ul></li><li><p><strong>投资心态与技术分析</strong>：</p><ul><li>注意盘面语言，特别是成交量的变化，寻找底部成量放大的机会。</li><li>学会合理仓位管理，不要过度追求短期收益，保持长期信心。</li></ul></li><li><p><strong>明确长线投资观</strong>：</p><ul><li>中国资产重新定价是一个明确的趋势，需要坚定信心。</li><li>展望2025年，聚焦新能源、人工智能等科技和创新领域，注重长期战略布局。</li></ul></li></ol><p>这些干货内容主要围绕投资策略、仓位管理、技术分析以及市场趋势等方面，旨在帮助投资者更好地把握市场机会，避免盲目追涨杀跌。</p><p>以下是主要内容的摘要：</p><ol><li><p><strong>关于股市与持仓</strong>：</p><ul><li>作者建议投资者不应过度赌博成本较高的股票。</li><li>强调不要追逐历史高位的股票，除非有足够的信心持有多久。</li></ul></li><li><p><strong>具体案例（例如“迪迪”）</strong>：</p><ul><li>对某些特定股票进行了详细讲解，指出它们的价值所在及当前的风险收益比。</li></ul></li><li><p><strong>AI及相关领域展望</strong>： </p><ul><li>认为人工智能领域的长期潜力巨大，但也存在短期内调整的可能性。</li><li>建议重点关注具备核心技术优势的企业及其产品形态。</li></ul></li><li><p><strong>整体市场环境判断</strong>:</p><ul><li>政策导向清晰，鼓励参与市场的积极性。</li><li>当前市场上出现了一些增量资金，但仍不足以推动全局性上涨；因此应注重结构化的选股思路。</li></ul></li><li><p><strong>风险管理提示</strong>:  </p><ul><li>提醒投资者要注意控制仓位，尤其是面对不确定性较大的品种时。</li></ul></li><li><p><strong>其他注意事项</strong>:</p><ul><li>不要在不明朗时期进行激进的操作。</li><li>遇到不确定因素时最好等待时机而非贸然行动。</li></ul></li></ol><p>总的来说，文章主要围绕如何理性看待并参与到A股市场中的各个层面展开论述，旨在帮助读者建立正确的投资观念。</p><p>[2025-02-10 02-16-19][zettaranc][记住！就这么捡钱！（周日晚八点半开）].aac<br>从这段内容中，我能提取到以下关于股票投资的部分干货内容：</p><ol><li><p><strong>操作节奏的重要性</strong>：不能乱扔节奏，需要有一定的操作节奏和规律。</p></li><li><p><strong>少妇战法和少夫战法</strong>：提到了少妇战法，但作者认为自己不适合使用这种战法，因为他认为自己缺乏相关的直觉和特质。</p></li><li><p><strong>长期与短期投资的区别</strong>：明确表达了自己的投资目标是赚取大钱，而不是只关注短期的小额盈利。</p></li><li><p><strong>强调有效性</strong>：早期视频通常含有最精华的信息，适合初学者学习。</p></li><li><p><strong>个人特质与策略匹配</strong>：适合哪些投资策略与个人的性格、直觉和执行力有关。</p></li><li><p><strong>生理差异与投资</strong>：提到女性与男性在投资上的不同特性可能源于生理上的差异。</p></li></ol><p>如需更多具体信息或进一步分析，请告知！</p><p>这段话总结来说是讨论在做局或炒股时保持稳定节奏的重要性，并提出了几点主要观点：</p><ol><li><p><strong>扰乱节奏的后果</strong>：阻止人们随意打乱已经设定好的节奏，因为这会影响游戏或操作的最终效果。这指的是在庄稼收获或下注游戏中不能随意改变节奏。</p></li><li><p><strong>单纯坚持不同策略的局限性</strong>：尽管有人可能坚持少妇战法能赚大钱，但如果自己没有类似的技能与特质，盲目使用未必有效。这也类比到操作炒股或其他博弈方式中不能一味坚持自认为有效的方法，需要匹配自身条件。</p></li><li><p><strong>强调真正的好方法的重要性</strong>：在初期发布的内容中往往包含精华，但也强调不要因为初期表现太好而忽视了，真正重要的内容往往更加干货和实用。</p></li><li><p><strong>生理差异的影响</strong>：提到从生理角度来说女性处理事情的方式和男性不同，这里的讨论带有对性别特质的批评意味。认为女性在某些情况下表现出的敏锐度和执行能力更佳，但可能缺乏相匹配的决策定力。</p></li><li><p><strong>历史背景</strong>：为了说明女性在某些认知或策略上的能力，提到了母系氏族文化和父系氏族文化转变的历史意义。</p></li></ol><p>核心观点是强调应用合适的方法和策略的必要性，而不仅仅是遵照某种所谓的“最好方法”。此外，还涉及到了生理特点如何影响决策过程。</p><p>[2025-02-10 02-18-55][zettaranc][记住！就这么捡钱！（周日晚八点半开）].aac<br>根据您提供的金融主播直播内容，以下是对股票相关内容的提取：</p><ol><li>关于追股票的观点：</li></ol><ul><li>没有票会被追高，除非达到一定筹码交换和控盘机构主导的状态。</li><li>当然建议大家都不要追，所有的票都不行。</li><li>如果真的想追，最好等到回调到相对低价的区间，如股票回撤回调到之前走过的高点之后的较低区间。</li></ul><ol start="2"><li>经验分享的内容：</li></ol><ul><li>对于新手，信息总是散乱，无法稳定盈利，而知道如何操作才能将所知道的信息转化为操作是关键。</li><li>强调买卖新建的后续操作，比如即使你已经连续买上上涨的股票，也要适时卖出以避免仓重。</li><li>应当认识到自己的股票选择和仓位分配策略，并根据市场变化灵活调整操作。</li></ul><ol start="3"><li>股票回撤回档：</li></ol><ul><li>股票在突破历史新高之后，通常会有一个回档确认的过程（大概十天左右满足），这个过程非常关键。</li></ul><ol start="4"><li>关于股市操作的原则：</li></ol><ul><li>生活中和市场中，每个人都要能够在知行合一的前提下干决定的事情，不要沉迷于概念，要身体力行。</li><li>推荐观看净值曲线等历史数据，了解实时操作的合理性，避免简单跟随趋势而未能真正理解市场的逻辑。</li><li>自信是投资者成功的要素之一，但需要基于正确的方法和策略。</li></ul><ol start="5"><li>青少年及学生时期的建议：</li></ol><ul><li>对于学生和年轻人来说，首先要做的是踏实学习，优化学科知识，为之后的职业生涯打下基础，对于具体专业的选择也建议在四大学历完成后在决定。</li></ul><p>相关名词解释：</p><ul><li>b一：可能是指大阳线或列的一行数据。</li><li>b五：可能是指某个股票评级等。</li><li>剪灵：可能是直播间中提到了某个股票或者投资策略。</li></ul><p>以上是对该金融主播直播内容中关于股票部分的核心提取。请注意，具体股票买卖建议需结合当前的市场情况与个人的财务状况进行综合考虑。</p><p>这段内容包括了多个方面的讨论和信息，把它们总结如下：</p><ol><li><p><strong>直播核心内容</strong>：主播Z哥讨论了市场行情、加密直播间等话题。他强调任何票都不适合追涨，并解释了为何某些股票能一字板涨停，主要是因为有机构主力控盘。</p></li><li><p><strong>D牌和深市麻将</strong>：提到了对D牌股价变动的一些看法和观点，认为D牌的表现是市场的正常走势。</p></li><li><p><strong>马斯克等名人和KFC的热水</strong>：用名人和KFC的例子说明中美文化差异，以及市场中不同决策逻辑的问题。</p></li><li><p><strong>投资建议</strong>：对听众提出了知行合一的投资建议，强调了不断学习和积累过程的重要性。</p></li><li><p><strong>个人生活和感悟</strong>：分享了个人生活的一些小趣事，如婴儿肥妹妹、男人血液循环等，并与投资理念相结合。</p></li><li><p><strong>职业规划建议</strong>：提到一些职业发展的建议，如法学专业的学生应注重实习经历，利用实习机会为未来做准备。</p></li><li><p><strong>历史和文化</strong>：提及了历史事件和上市公司炒作，提醒大家不要盲目跟风。</p></li><li><p><strong>观众互动</strong>：回复了许多观众关于个人生活、投资问题等的提问，给出了许多实用建议。</p></li></ol><p>总结来说，这段内容的主线是关于市场投资、人生规划和互动交流。</p><p>[2025-02-10 03-19-04][zettaranc][记住！就这么捡钱！（周日晚八点半开）].aac</p><h3 id="股票相关干货内容"><a href="#股票相关干货内容" class="headerlink" title="股票相关干货内容"></a>股票相关干货内容</h3><ol><li><p><strong>股票管理和交易策略</strong></p><ul><li><strong>第一波红利不要追：</strong> 第一波红利在上涨时跑不过大盘，在下跌时可能稍同步，但长期会跌过大盘。不需要频繁操作，适合长期购买。首次建仓时应该保持仓位较小。</li><li><strong>越跌越买的原则：</strong> 要在股价下跌时购入新股，然后小额加仓，不要贸然追涨。</li><li><strong>仓位管理：</strong> 在建仓的时候应先保持小仓位，随后逐步加大仓位。不要追涨，避免被套。</li></ul></li><li><p><strong>ETF和低波动投资</strong></p><ul><li><strong>长线投资ETF：</strong> 黄金ETF和红利ETF是长期投资的好选择，但高波动ETF不适合长期持有。应该作为长期投资的一部分。</li><li><strong>长期看好的行业：</strong> 建议长期持有红利类ETF，不要轻易退出。同样的，长期看好AI相关股票，但应避免追涨。</li></ul></li><li><p><strong>波段交易策略：</strong></p><ul><li><strong>波段交易需谨慎：</strong> 在AI相关股票上，不要试图追高卖低，避免频繁操作或追涨杀跌。建议采取稳中致胜的策略。</li><li><strong>止损和止盈：</strong> 在采取波段交易时，设置止损和止盈点很重要，避免做一头在舱中的大幅波段。</li></ul></li><li><p><strong>价值投资和中长期投资</strong></p><ul><li><strong>价值投资原则：</strong> 小区内 både 的建议，使用丰田车猛的原因是大多数二手车以后开油车更有经济吸引力，除非非常喜欢丰田品牌。尤其是不得租期模式下使用短期车。</li></ul></li><li><p><strong>其他相关内容：</strong></p><ul><li><strong>房地产投资建议：</strong> 对于山东淄博的房子，建议不买，优先选择济南或其他区域的新区或开发区。</li><li><strong>投资心态管理：</strong> 黄金投资要保持定力，不应频繁操作或进行猜测黄金价格。投资有规划好预期，保持理性投资。</li></ul></li></ol><p>以上内容均为主播在直播过程中提到的与股票相关的投资建议和策略。</p><p>该内容包含了多个话题，涉及直播间的互动和某位Z哥的建议和解答。以下是总结：</p><ol><li><p><strong>持续关注问题</strong>：许多粉丝表示他们各自的持续关注日期（例如121天、211天等），表达对此内容的喜爱和支持。</p></li><li><p><strong>职业和行业分析</strong>:</p><ul><li>对于职业发展，Z哥认为官邸和科技行业有几个要点，比如AI、区块链、新能源以及金融领域的特定操作和技术。此外，他还表示未来可能会有更多元化的就业机会，但也提醒了一些具体行业的挑战（如相对传统领域的行业可能不如新兴科技领域灵活）。</li><li>对于分红和股票策略，Z哥强调了长期投资的价值，而非短期的投机行为，特别是对于低波动类型的投资（如低波动ETF）。</li></ul></li><li><p><strong>投资和财务管理</strong>：Z哥提醒粉丝们要注意投资策略中的“知行合一”，以及控制回撤的重要性。对于股市操作，他建议新手应该更注重理解市场，而不仅仅是单只是遵循某个单一策略。</p></li><li><p><strong>个人情感</strong>：粉丝提出了多种关系问题，包括维持与家人或其他伴侣的关系，以及具体的情感问题，Z哥通常基于尽可能的理性分析和直接解决问题提出了建议。</p></li><li><p><strong>日常生活和特定问题</strong>：例如，关于慢性商业模式、婚礼准备、与长辈或同事的关系等问题，提供了较具体且针对性的建议和观点。</p></li></ol><p>总之，该内容涵盖了从职业发展到现实生活中的广泛问题，并提供了具体的解决方案和建议。最大的讨论点在于资产配置、职业规划和个人情感的管理。</p><p>[2025-02-10 04-19-19][zettaranc][记住！就这么捡钱！（周日晚八点半开）].aac<br>以下是直播中与股票相关的主要干货内容：</p><ol><li><p>关于房产投资及股市分析：</p><ul><li>持有房产或者持有资产的目的不同：<br>“什么叫资产？就是能够给你带来现金流的东西，这叫资产。”</li><li>关于投资房地产以换取现金流的建议：<br>“把房子用来出租或者换取现金流，它就能变成资产。”</li><li>对于购房者能否投资股市的意见：<br>“大a股市，要不然就是字节都这么上市，要不然就是他妈的那个那个中国神券出来，可能就是这几个事情……”</li><li>对于武汉房产市场的分析：<br>“货币马上马上出来，那么一月份CPI零点五操零点五到零点七，后面一年估计得把百分之二百分之三……所以说我们赞同现在换就完了。”</li></ul></li><li><p>关于股票买卖操作的建议：</p><ul><li>对于股票频繁买卖的风险警告：<br>“从熊到牛再到熊，要熊的时候全卖掉近，还是继续持有，要熊的时候全卖掉时机最好。”</li></ul></li><li><p>关于投资策略：</p><ul><li>投资策略上的思考：<br>“当然您这最最好的我没有说有，有什么其他的这些呃联系您这ID蒙面KTV Y叉叉Net二二五。”</li></ul></li><li><p>关于选股策略：</p><ul><li>上汽股票的分析：<br>“他认为上汽这波顶多就是一个他出一个戒字辈儿，因为他讲到：“对于上汽来说，无论企业本身实力再强，真正的爆发还在于它所在的市场环境及其机遇。”</li></ul></li></ol><p>这些信息可以帮助您更好地理解直播中提到的股票相关知识和策略。</p><p>总结如下：</p><ol><li><p><strong>教育和职业选择</strong>：</p><ul><li>重点本科是学历的重要标志，但毕业后可以根据个人职业发展需求选择不同地区或行业。</li><li>某些奖学金或评级可能更被外地学校或行业认可，需综合考虑市场定价。</li></ul></li><li><p><strong>个人成长与资产</strong>：</p><ul><li>珍惜当下，对于恐惧死亡的情况，可以阅读《金刚经》等哲学书籍帮助释怀。</li><li>房产投资需根据自身流动性需要决定是否出售出租，保持资产流动性和现金流。</li></ul></li><li><p><strong>职场和关系</strong>：</p><ul><li>职业生涯中可以考虑多技能提升，避免对AI等新技术的依赖。</li><li>情感和关系中，双鱼男可以通过表达真诚情感来吸引异性。</li></ul></li><li><p><strong>学习和建议</strong>：</p><ul><li>外国留学经历可以用来拓展人际网络和技能，但需适应环境并寻求帮助。</li><li>高校学习和不同地区的生活经历多样，保持开放心态以适应变化。</li></ul></li><li><p><strong>投资与市场</strong>：</p><ul><li>投资策略需要综合考虑市场情绪和技术面，避免频繁操作降低风险。</li></ul></li><li><p><strong>直播间互动和反馈</strong>：</p><ul><li>观众们对于各类问题的回答多样，涵盖职场建议、情感咨询和学术观点等。</li></ul></li></ol>]]></content>
    
    
      
      
    <summary type="html">&lt;h1 id=&quot;下周锦囊&quot;&gt;&lt;a href=&quot;#下周锦囊&quot; class=&quot;headerlink&quot; title=&quot;下周锦囊&quot;&gt;&lt;/a&gt;下周锦囊&lt;/h1&gt;&lt;p&gt;根据直播内容，下周锦囊可以总结为以下几点：&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;政策明确&lt;/strong&gt;：当前</summary>
      
    
    
    
    
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    <title>Z哥25-01-27直播</title>
    <link href="http://chadqiu.github.io/814464067ab6.html"/>
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    <published>2025-01-28T14:24:20.000Z</published>
    <updated>2025-01-28T14:34:18.417Z</updated>
    
    <content type="html"><![CDATA[<h1 id="下周锦囊"><a href="#下周锦囊" class="headerlink" title="下周锦囊"></a>下周锦囊</h1><p>根据直播内容，博主并没有明确提到下周的具体锦囊。他主要强调了以下几点:</p><ol><li><p>2025年的整体策略核心是”看得懂”,目标是”睡得着觉”,预期是要涨得比大盘好,跌得比大盘少。</p></li><li><p>建议配置组合包括:</p></li></ol><ul><li>前锋:AI+新能源车</li><li>中场:券商+金融科技</li><li>后腰:抗通胀标的+科技巨头</li><li>后防线:红利低波</li></ul><ol start="3"><li><p>提醒不要追高炒作概念,尤其是AI相关股票。要等回调到合适位置再参与。</p></li><li><p>强调要跟随国家队的步伐,不要盲目追涨杀跌。</p></li><li><p>建议关注消费平替概念,但具体标的需要进一步观察。</p></li><li><p>对于具体个股选择,博主没有给出明确推荐,只是提供了一些思路和方向。</p></li><li><p>提醒大家春节期间不要盯盘,好好休息。</p></li></ol><p>所以总的来说,这次直播主要是分享2025年的整体投资思路,而不是具体的下周操作建议。如果想要知道下周的具体锦囊,可能需要等待博主后续的直播或文章更新。目前可以做的就是按照他提供的大方向,提前做好布局准备。</p><h1 id="操作建议"><a href="#操作建议" class="headerlink" title="操作建议"></a>操作建议</h1><p>从这篇金融博主的直播内容中，可以提炼出一些适合当前股票操作的建议：</p><ol><li><p><strong>风险控制和波段操作</strong>：</p><ul><li>对于科技股（如AI、芯片等），建议进行波段操作，而不是长期持有。例如提到“一定要低买高卖”，以及“找最确定性的大哥”。</li><li>在波动市场中，保持冷静和理性，避免追涨杀跌。比如“不要对生态做出来了，所以不要着急”。</li></ul></li><li><p><strong>选择稳健的投资策略</strong>：</p><ul><li>建议关注“红利低波”策略，这种策略在过去几年中表现较为稳定，并且在市场波动时有较好的抗跌性。“红利低波是一个策略，是定投的就在于这玩意儿值得。”</li><li>选择那些具有明确业绩支撑的公司或行业，而不是单纯的概念炒作。“你就去找最确定性的大哥找大哥。”</li></ul></li><li><p><strong>分散投资组合</strong>：</p><ul><li>建议将投资组合分成几个部分，包括防守型资产（如红利低波）、进攻型资产（如新能源车、AI相关公司）和中场资产（如券商、金融科技）。“比如你一个台子，一个队队长，再加一个帝国红红红红利啊，你百分之五十稳大局啊。”</li><li>合理配置不同类型的资产，以应对不同的市场情况。“那这个位置上配两个，一个是抗通胀的，一个是科技巨头。”</li></ul></li><li><p><strong>关注宏观政策和市场情绪</strong>：</p><ul><li>跟随国家政策和宏观趋势进行投资决策，尤其是在当前经济环境下，国家队的操作方向值得关注。“跟着国家走听话，对吧？”</li><li>关注市场的情绪变化，尤其是对于突发事件的反应，及时调整仓位。“如果春节后大A开盘之前跌了百分之二十，那直接大A春节后很多AI的票直接就就就就低开百百分之五往下杀呀。”</li></ul></li><li><p><strong>避免杠杆和高风险操作</strong>：</p><ul><li>强调不要使用融资融券等高风险工具，尤其是在市场不确定性较大的时候。“就是说你拿着东财说，哎，为什么发财只跌了一点四六，然后这个这个就就那这这太太子只跌了百分之二二几，说为什么我的东财跌四点多了四点七呢？”</li></ul></li><li><p><strong>具体板块和公司的推荐</strong>：</p><ul><li>新能源车：继续看好新能源车板块，特别是像小米、理想汽车这样的公司，但要注意其业绩兑现的情况。“米儿是放在锋线了，他已经从边锋，他将来最早的c罗嘛c罗，结果边路踢的不错，老进球了。”</li><li>AI概念：虽然目前AI概念波动较大，但未来仍有机会，特别是在商业化落地之后。“我觉得今年再结合现在整个牛顿西方还是中国，特别是咱中国这边猛炒deep seek这个概念的时候，咱们要知道谁在背后做一个推力，咱们就要了解后面的这个怎么弄。”</li></ul></li><li><p><strong>避免短期炒作和追热点</strong>：</p><ul><li>不要盲目追热点和短期炒作，尤其是没有业绩支撑的概念股。“今天所有你去看看是不是手里拿的是没有业绩支撑的科技票，要么呢就是业绩已经兑现的科技票。”</li></ul></li><li><p><strong>注重长期价值投资</strong>：</p><ul><li>长期跟踪并投资那些具有持续增长潜力的公司，而不是短期投机。“你看我为什么我没有得的，就在于他在我阵容里边他没有我的位置。”</li></ul></li><li><p><strong>关注消费平替概念</strong>：</p><ul><li>提到“消费平替”的概念，即寻找那些能够替代高价消费品的平价产品，可能在未来会有较好的表现。“大家要注意有一个能传导到中国消费市场和中国大a的可能会有一个概念，就是什么？就是消费平替，消费平替。”</li></ul></li></ol><p>这些操作建议可以帮助投资者在当前复杂的市场环境中做出更加理性和科学的投资决策。需要注意的是，所有的投资决策都应该基于个人的风险承受能力和投资目标，同时结合市场的实际情况进行灵活调整。<br>Process finished with exit code 0</p><h1 id="分段内容AI总结"><a href="#分段内容AI总结" class="headerlink" title="分段内容AI总结"></a>分段内容AI总结</h1><p>[2025-01-27 22-04-10][zettaranc][2025大富翁主线猜想～].aac</p><h3 id="股票相关干货内容总结"><a href="#股票相关干货内容总结" class="headerlink" title="股票相关干货内容总结"></a>股票相关干货内容总结</h3><ol><li><p><strong>股市策略</strong></p><ul><li>进行春节前的市场分析，认为许多票今天还会有调整。</li><li>警示近期跌幅超过5%的股票，可能要引起注意，尤其是因“概念炒作”的股票。</li></ul></li><li><p><strong>科技板块</strong></p><ul><li>警惕今日科技股的大幅调整可能意味着波动加剧。</li><li>长期炒概念、缺乏业绩支撑的科技股风险较大。近期流动性不太好，长线资金可能逐步减仓。</li></ul></li><li><p><strong>证券板块</strong></p><ul><li>近期证券行业表现波动，整体下跌未超过预期。提醒投资者谨慎对待最近的波动，非长期趋势改变。</li></ul></li><li><p><strong>小微企业和机构</strong></p><ul><li>科创板的走势可能影响小企业及机构的投资策略。</li><li>科技相关票容易在短期出现剧烈波动，需谨慎对待。</li></ul></li><li><p><strong>基本面和政策背景</strong></p><ul><li>尹十一月份市场情况，现存科技支持项目还未完全落地，市场参与者需保持警惕，等待政策落地后的机会。</li><li>基建和战略支持对经济发展的作用不可忽视，政府对传统行业的救助和引导也将明显影响市场走势。</li></ul></li><li><p><strong>房地产市场</strong></p><ul><li>提醒持股房地产票的投资者，需等待国资介入，对市场风险需审慎对待。</li></ul></li><li><p><strong>美股</strong></p><ul><li>美股今日表现，预计短期内不会因为某一事件持续大幅调整。</li><li>低开情况下如果跌幅超过3.6%，考虑调整仓位。</li></ul></li><li><p><strong>个人投资建议</strong></p><ul><li>认为投资者应尽快调仓避险，保持股票分散，谨慎选股。</li><li>长期视角和动态调整同样重要。</li></ul></li></ol><p>这段文字主要总结了以下几个要点：</p><ol><li><strong>延迟原因</strong>：作者和团队新年之前在三亚的活动造成了延迟。</li><li><strong>信心与股市预测</strong>：作者分享了对中国科技和股市的乐观预测，认为2025年仍有机会并且提醒参与者不要追科技热点。</li><li><strong>地产投资建议</strong>：强调不要参与房地产炒作，特别是地产票。</li><li><strong>空美股策略</strong>：表示对空美股的乐观态度，并计划进行适量的空仓操作。</li><li><strong>直播互动</strong>：与直播观众互动，关注市场动态，回应了疫情期间直播和股市走势的各种问题。</li></ol><p>整段文字充满了技术和经济预测，同时也贯穿了作者和粉丝之间的幽默互动。</p><p>[2025-01-27 23-04-20][zettaranc][2025大富翁主线猜想～].aac</p><h3 id="股票相关干货内容提取"><a href="#股票相关干货内容提取" class="headerlink" title="股票相关干货内容提取"></a>股票相关干货内容提取</h3><ol><li><p><strong>杠杆风险和波动</strong></p><ul><li>主播已经挂载了杠杆，因此对市场的小波动反应更为强烈。</li><li>主播提醒，美股指数不会一次性大幅波动，只需耐心等待。</li></ul></li><li><p><strong>中美金融市场对比</strong></p><ul><li>主播提到，美股的波动反映了内部金融资本和产业资本之间的矛盾。</li><li>未来美股可能继续保持高位，面临美联储政策的影响。</li></ul></li><li><p><strong>2025年市场策略</strong></p><ul><li><strong>核心策略</strong>：看得懂<ul><li>支持看不懂策略的人跟随市场波动，标定最低点再买入。</li></ul></li><li><strong>科技票</strong>：不可急着玩，需等时机成熟，预计2026年下半年才有商业化价值。</li><li><strong>策略应用</strong>：“看得懂”策略包括监测市场波动，如市场达到某个点位时作出调整。</li></ul></li><li><p><strong>市场策略与调整</strong></p><ul><li><strong>红利低波策略</strong>：通过 “”;</li><li>红利低波是一种策略，而非特定股票，需持有始终不变，跟随其长期走势表现。</li></ul></li><li><p><strong>政策和宏观经济</strong></p><ul><li>建议关注宽松的货币政策及地方政策带来的经济刺激。</li><li>具体策略如及时调整仓位，抓住流动性释放的机会。</li></ul></li><li><p><strong>市场心态与操作</strong></p><ul><li>清醒看待市场波动，避免因为短期波动而情绪化。</li><li>使用技术指标如b一入场点，确保在波动中抓住相对低点。</li></ul></li><li><p><strong>其他建议</strong></p><ul><li>对于敏感的价格波动，如NVIDIA暴跌13%，不要误判为暴跌，需有长期投资视野。</li><li>维持市场常规操作，如合理利用期货，控制仓位并及时调整。</li></ul></li></ol><h3 id="特别提示"><a href="#特别提示" class="headerlink" title="特别提示"></a>特别提示</h3><ul><li>不推荐短期投机行为，特别注意不要裸空美股。</li><li>红利低波策略是一种长期稳健投资策略，需持续关注市场表现。</li></ul><p>这段文字是一场网络直播的总结，内容涉及股市策略、投资观点和个人投资体验。以下是总结内容：</p><ol><li><p><strong>投资策略</strong>：</p><ul><li>作者建议不要太着急，等待市场的整体策略发挥作用，特别是在2025年。</li><li>关注“红利低波”策略，这被认为是一种稳定而长期收益的投资策略。</li><li>警惕美股的波动，尤其是新年后的大幅波动。</li></ul></li><li><p><strong>市场现状分析</strong>：</p><ul><li>作者认为当前市场系统存在内部分歧，尤其是美国内部的金融政策需要稳定美元。</li><li>2025年的市场环境可能更加宽松，政策会支持股票市场。</li><li>强调长期投资可以带来稳定收益，比如“红利低波”的策略。</li></ul></li><li><p><strong>个人投资经验</strong>：</p><ul><li>作者表示一直在空美股市场，认为这种策略不符合市场长期趋势。</li><li>他在使用杠杆投资时发现需要更加耐心，不要期望短期内大收益。</li><li>虽然短期内可能会有利润，但这种波动风险高，更适合长期持有。</li></ul></li><li><p><strong>未来展望</strong>：</p><ul><li>2025年将是科技股的一年，特别是新能源等行业。</li><li>区域性市场如A股在未来会是有机会的，投资者应该耐心等待合适的时机进行投资。</li></ul></li><li><p><strong>其他提示</strong>：</p><ul><li>作者强调“红利低波”策略的重要性，这是一种相对稳定的策略，适合长期投资。</li><li>避免短期内频繁交易，特别是利用反弹或波动进行投机。</li></ul></li></ol><p>总结起来，这部分内容主要是关于如何理解和适应当前复杂的市场环境，以及未来的投资机会和策略。作者强调稳健投资，通过长期策略获取稳定收益的观点，同时保持一定的灵活性来应对市场变化。</p><p>[2025-01-28 00-04-20][zettaranc][2025大富翁主线猜想～].aac<br>以下是提取出的股票相关干货内容：</p><ol><li><p>2025年策略目标是“水的绕架”，意为无论何时都保持稳健、不慌不忙。</p></li><li><p>预期策略为“涨得比大盘好，跌得比大盘少”。</p><ul><li>当大盘涨10%，可以涨20%。</li><li>跌的时候，能比大盘跌得少。</li></ul></li><li><p>核心配置策略如下：</p><ul><li>前锋：新能源车表示新能源车行业具有国际竞争力，是中国最有希望在国际上占有一席之地的行业。</li><li>中场（后腰）：红利低波票，即长期波动低、分红率高、具有稳定收益特征的票。</li><li>后卫：重仓红利。</li></ul></li><li><p>AI的概念票属于前锋的一部分，蕴含着技术封锁的逻辑。虽然初期可能概念炒作严重，但最终会由业绩支撑。</p><ul><li>AI票选择理由：预计AI将成为2025年的重要主题。</li><li>实际操作建议：不要单纯追涨，等待其真正流入市场，形成实打实的业绩支持后再考虑投资。</li></ul></li><li><p>对于具体股票的选择：</p><ul><li>整体来看，新能源车是核心配置中的前锋。</li><li>AI票的选择，可以关注具有实际应用场景的公司，而非仅依赖概念炒作。建议关注具有较强算力和研发能力的AI企业。</li><li>对于国际市场竞争，例如：美团、滴滴、阿里巴巴和腾讯等可能会带来新的投资机会。</li><li>同时，金融科技类公司如证券行业，也是值得关注的方向。</li><li>一些中小规模企业也可能成为投资热点，但需警惕风险。</li></ul></li><li><p>关注具有国家背景的高科技企业，如市值超过300亿，最好是能够进入国际分工体系且占据市场前三名的企业。这些企业未来可能会成为AI票中的重要投资标的。</p></li></ol><p>总结如下：</p><p>2025年策略的核心目标是“看得懂”、“水得着觉”（不赚钱但也要跟得上市场波动），并且期望涨得比大盘好、跌得比大盘少。具体策略将以AI和新能源车为主，这两种行业分别对应前锋和后卫：</p><ol><li><p><strong>AI</strong>：</p><ul><li>重点关注基建和科技部分的个股。</li><li>主要投资于有明确业绩支持、可以长期增长的股票，特别是在医疗、教育、电商等领域有合作可能的AI技术。</li><li>避免短期炒作概念，特别是还未真正落地的应用。</li><li>建议重点关注大基金布局的个股，尤其是国内科技龙头企业的相关板块。</li></ul></li><li><p><strong>新能源车</strong>：</p><ul><li>重点布局已经进入成熟阶段，且具有强劲增长潜力的整车企业。</li><li>考虑到新能源车行业已成为成熟产业，重点在于整车的变现和业绩的兑现。</li></ul></li></ol><p>策略的具体执行建议：</p><ul><li><strong>战术层面</strong>：在科技类、AI和新能源车板块采取波段操作，关注其中确定性较高的个股机会。</li><li><strong>风险管理</strong>：减少盲目追涨杀跌，重视长期积累的结构性机会。</li><li><strong>心理层面</strong>：保持耐心和冷静，避免过度焦虑和恐慌导致的操作失误。</li></ul><p>2025年策略的核心在于把握长期确定性较大的科技和新能源板块，避免频繁炒作热点概念，同时保持战略定力和耐心。</p><p>[2025-01-28 01-04-20][zettaranc][2025大富翁主线猜想～].aac</p><h3 id="股票相关干货"><a href="#股票相关干货" class="headerlink" title="股票相关干货"></a>股票相关干货</h3><h4 id="1-券商和金融科技"><a href="#1-券商和金融科技" class="headerlink" title="1. 券商和金融科技"></a>1. <strong>券商和金融科技</strong></h4><ul><li>使用券商和金融科技是因为它们在大盘上行时锦上添花，在大盘下跌时跌幅比大盘小。</li><li>投资券商+金融科技，适合今年市场环境。</li></ul><h4 id="2-后腰配置"><a href="#2-后腰配置" class="headerlink" title="2. 后腰配置"></a>2. <strong>后腰配置</strong></h4><ul><li>后腰需要抗通胀的功能，推荐中国平安（队长）、小摩（港口）、水电（煤炭龙头）等。</li><li>双后腰轮番上阵是最佳策略，具体选择具有抗通胀能力和科技能力的公司。</li></ul><h4 id="3-前腰配置"><a href="#3-前腰配置" class="headerlink" title="3. 前腰配置"></a>3. <strong>前腰配置</strong></h4><ul><li>现在的新前锋已经被放在前腰位置，期望值有所降低。</li><li>如迪迪·加费以及米利唐，未来可能需要更强的球员。</li></ul><h4 id="4-边锋及边后卫"><a href="#4-边锋及边后卫" class="headerlink" title="4. 边锋及边后卫"></a>4. <strong>边锋及边后卫</strong></h4><ul><li>边锋配置：迪迪·加费、向前。</li><li>边后卫具有顺周期的特征，例如国网、小摩等。</li></ul><h4 id="5-中后卫配置（红利低波）"><a href="#5-中后卫配置（红利低波）" class="headerlink" title="5. 中后卫配置（红利低波）"></a>5. <strong>中后卫配置（红利低波）</strong></h4><ul><li>红利低波策略，利用稳健的高股息率股票。</li><li>强调的是红利低波而非个股投资，具体选择水电、煤炭等行业的龙头公司。</li></ul><h4 id="6-优化策略及配置"><a href="#6-优化策略及配置" class="headerlink" title="6. 优化策略及配置"></a>6. <strong>优化策略及配置</strong></h4><ul><li><strong>2025年策略</strong>：目标是水涨船高，平稳操作。</li><li>视频直播提到核心持仓保持约一半资金在红利低波上。</li><li>待业绩改善时，适当调整仓位至信号较强的消费票。</li></ul><h4 id="7-市场逻辑的改变"><a href="#7-市场逻辑的改变" class="headerlink" title="7. 市场逻辑的改变"></a>7. <strong>市场逻辑的改变</strong></h4><ul><li>当前市场逻辑已经改变，散户占主要部分，但资金量仅占市场3%。</li><li>国家队与外资、混合基金之间的博弈，影响市场走势。</li></ul><h4 id="8-阶段性操作"><a href="#8-阶段性操作" class="headerlink" title="8. 阶段性操作"></a>8. <strong>阶段性操作</strong></h4><ul><li>2025年需关注第二阶段策略，尤其提高公募基金仓位。</li><li>科技、金融、非银等为主要投资方向。</li></ul><h4 id="9-风险控制"><a href="#9-风险控制" class="headerlink" title="9. 风险控制"></a>9. <strong>风险控制</strong></h4><ul><li>在高风险偏好时，寻找确定性较高的故事和高业绩票。</li><li>保持适度保守，关注低波股票。</li></ul><h4 id="10-具体个股"><a href="#10-具体个股" class="headerlink" title="10. 具体个股"></a>10. <strong>具体个股</strong></h4><ul><li><strong>联动组合</strong>：券商+金融科技</li><li><strong>双后腰配置</strong>：队长（中国平安）、其他抗通胀公司（如小摩）</li></ul><h4 id="11-低波策略建议"><a href="#11-低波策略建议" class="headerlink" title="11. 低波策略建议"></a>11. <strong>低波策略建议</strong></h4><ul><li>选择稳健红利票，避免高频波动。</li><li>高股息率股票如水电、煤炭，长期波动小。</li></ul><h4 id="12-市场预期"><a href="#12-市场预期" class="headerlink" title="12. 市场预期"></a>12. <strong>市场预期</strong></h4><ul><li>表示一旦市场流动性改善，A股会有较好的表现。</li><li>教育后的美股未来发展前景不容乐观，预计有波动并会有新的变化。</li></ul><p>总结如下：</p><ol><li><p><strong>2025年策略聚焦</strong>: 重点是防守反击，侧重适度宽松货币政策下的低波动红利股票和科技龙头，强调团队建设和不同位置的搭配。</p></li><li><p><strong>前锋和位置安排</strong>:</p><ul><li>后腰配置：两名选手应对通胀，一个为稳定保障。</li><li>前锋和前腰：倾向于选择防守反击策略较为灵活的选手，提升进攻效率。</li></ul></li><li><p><strong>中场调整</strong>:</p><ul><li>中场至少配置两名选手，平衡进攻和防守。</li><li>强调低波动和科技赛道的稳定表现。</li></ul></li><li><p><strong>观看建议</strong>: 密切关注经济数据和市场情绪，区分短期市场波动和长期策略。</p></li><li><p><strong>风险控制</strong>:</p><ul><li>波段操作AI相关股票，根据个人观点和市场风格调整。</li><li>关注大盘流动性以及机构行为，发挥防守策略抵御波动。</li></ul></li><li><p><strong>大盘建议</strong>:</p><ul><li>总体策略上强调波动和配置多元化，不宜过分集中在单一资产。</li><li>密切关注政策导向和市场结构变化，动态调整策略。</li></ul></li></ol><p>总结强调了2025年的整体策略在于兼顾防守和进攻，同时关注市场波动的应对机制，优化团队配置以达成最佳投资组合效果。</p><p>[2025-01-28 02-04-20][zettaranc][2025大富翁主线猜想～].aac<br>以下是提取的干货内容，尤其是股票相关的部分：</p><ol><li><p><strong>股票阶段分析</strong>：</p><ul><li>股票炒作分三个阶段：概念阶段、证实阶段和确立阶段。第二和第三阶段是最赚钱的。</li><li>比如赛赛（赛力斯），目前进入确立波前的阶段，有可能是一个顶部区域，因此投资者需要谨慎。如果是顶部区域，未来两三年都可能不会出现较大的上涨空间。</li><li>营造�ographed（理想）的情况类似赛赛，最近的业绩没有达到最初预期，股价表现也相对平稳。</li><li>米勒应该谨慎，游戏会继续波动，但如果能确定自己的策略，这种波动也有机会发现好的投资机会。</li></ul></li><li><p><strong>科技股的投资策略</strong>：</p><ul><li>科技股的赚钱逻辑是波段操作，重点是短线操作，寻找震荡区间，并避免单一的单边下跌。</li><li>如中微（中微公司），即使在某个时间下跌，但对标公司颠覆性的产品会带来新的投资机会，值得持有。</li><li>机器人和氢能源等概念由于市场炒作不够明确，当前阶段不适合重仓。</li></ul></li><li><p><strong>特定股票的建议</strong>：</p><ul><li>赛赛（赛力斯）需要特别关注盘中波动，注意熊市逻辑。具体策略是要找到能够大幅波动的票。</li><li>美联储降息周期结束后，A股的走向依然会受到美股影响，因此预计未来2-3年会有类似九二四的波动性行情。</li><li>当前市场上需要特别关注的股票有米勒、赛赛、理想汽车、中微等，同时保持对科技股的波段操作策略。</li></ul></li><li><p><strong>风险提示</strong>：</p><ul><li>提醒投资者要注意风险，尤其是对于涨幅较大但仍存在不确定性的个股。</li><li>中兴和美国的AI产业链相互影响，事件变化可能会导致股价剧烈波动。</li></ul></li><li><p><strong>技术分析和逻辑判断</strong>：</p><ul><li>某些股票如果在底部不断砸出新低，可能会形成短期反弹上升的趋势。</li><li>通过密切关注盘中的波动和具体事件，可以寻找出现反弹机会的票。</li></ul></li></ol><p>这些干货内容包含了对当前市场、特定股票趋势的分析，以及适合短期操作的策略建议。</p><p>总结如下：</p><ol><li>投资者需谨慎对待市场波动，特别是对于概念炒作的股票（如赛赛、理想等）。</li><li>股票炒作分为概念、证实和确立阶段，第二、三阶段是多数个人投资者获利的机会。</li><li>目前市场中分化明显，部分股票已到达相对顶部区域，投资者需调整预期。</li><li>债券基金在未来可能有更好的表现。</li><li>A股市场的波动与海外市场有联动，需密切关注。</li><li>近期市场中（如机器人、氢能源等）的概念炒作热度减弱，需审慎参与。</li><li>短线交易中，特别要注意盘中突发性调整，避免被大资金操纵。</li><li>建议投资者重视风险管理，不要盲目追涨杀跌。</li><li>对于年轻投资者，建议在选择理财产品时适当增加债券和大宗商品配置。</li><li>长期来看，芯片产业将成为重要投资方向之一。</li></ol><p>内容主要涉及股票市场分析、策略建议及投资方向建议等方面。</p><p>[2025-01-28 03-04-21][zettaranc][2025大富翁主线猜想～].aac</p><h3 id="股票相关干货内容"><a href="#股票相关干货内容" class="headerlink" title="股票相关干货内容"></a>股票相关干货内容</h3><ol><li><p><strong>机构对于股市的共识如何建立</strong>：</p><ul><li>公募基金仓位低的原因：筹码和资金规模被某队控制，导致无法定价并降低股票市值（3:12）。</li><li>当中国股市连续两个月有赚钱效应时，公募基金就会发行新基金（3:44）。</li><li>如果A股有连续两个月的赚钱效应，公募基金将会迅速增加入场资金，推动大盘上涨（3:37）。</li></ul></li><li><p><strong>消费平替概念</strong>：</p><ul><li>消费平替是可能传导到中国消费市场的概念（3:28）。</li><li>可关注一些品牌的表现，如新能源车、小米等具有体验性质的产品，以及一些传统女装（3:02）。</li></ul></li><li><p><strong>锂电池板块</strong>：</p><ul><li>锂矿短期没有上涨空间，因为锂矿价格上涨会增加新能源车的成本，影响整体盈利（3:03、3:13）。</li></ul></li><li><p><strong>电力板块</strong>：</p><ul><li>电力板块逻辑稳健，但市场情绪难以预测（3:46）。</li></ul></li><li><p><strong>苹果和手机行业</strong>：</p><ul><li>苹果股票弹性极高，但下跌时也会迅速回撤（3:32）。</li></ul></li><li><p><strong>果料可以加仓的时机</strong>：</p><ul><li>果料适合在周线突破关键点位时布局（3:43）。</li></ul></li><li><p><strong>投资策略</strong>：</p><ul><li>要在大方向跟随国家政策，耐心等待市场趋势（3:47）。</li><li>重点关注法国年内的波段和个股（3:48）。</li></ul></li><li><p><strong>整体投资建议</strong>：</p><ul><li>投资者应该警惕快速致富的风险（4:02）。</li><li>在市场波动中选择左侧布局，并关注估值修复带来的收益（4:02）。</li></ul></li><li><p><strong>未来宏观趋势</strong>：</p><ul><li>2025年宏观政策明确，市场整体有望有不错的表现（4:26）。</li></ul></li></ol><p>这内容包含了从机构观点到具体行业分析的各方面投资建议，可以作为投资决策的重要参考。</p><p>总结如下：</p><p>该对话实录主要讨论了几方面内容：新年的祝福、股市分析、投资策略、行业前景预测、以及个人生活状态等方面内容。以下是详细的总结：</p><ol><li><p><strong>祝福新一年</strong>：</p><ul><li>整理并送上了新年祝福。</li><li>祝愿Z词和家人、朋友新年快乐。</li><li>祝愿投资者新年赚钱。</li></ul></li><li><p><strong>股市分析和策略</strong>：</p><ul><li>讨论了如何把握市场走势，如通过观察滞涨板块（比如白酒）的市场表现，以及消费平替概念等。</li><li>分析锂矿和电力行业，预测能源板块短期内可能出现的价格波动。</li><li>股票投资建议，如不要过于谨慎，抱着一定的风险，积极参与市场行情。</li></ul></li><li><p><strong>行业前景预测</strong>：</p><ul><li>讨论了新能源车市场前景。</li><li>对电池和半导体行业的看法，认为两者都有发展前景。</li><li>研讨了人均收入和消费变化对实体商业的影响，强调了实体商业逐渐向综合性商业地产演变的趋势。</li></ul></li><li><p><strong>具体市场热点评议</strong>：</p><ul><li>对相关概念票（如芯片替代概念）和交易策略进行了分析。</li><li>提醒投资者不要盲目跟风，要注意投资资讯的可靠性和市场风险。</li></ul></li><li><p><strong>个人生活情况讨论</strong>：</p><ul><li>对外籍华人目前在中国的生活经历。</li><li>对于在职场上的经历，如关注政策面对公司是否有利。</li><li>对目前股市行情的看法以及未来投资的预期。</li></ul></li><li><p><strong>各家分析与意见汇总</strong>：</p><ul><li>讨论到个体的生活经验和投资经历。</li><li>对某些市场预测观点进行了反驳或补充。</li></ul></li><li><p><strong>反复提醒大家保持冷静理性</strong>：</p><ul><li>有多个通过B站账号活跃的用户参与其中，他们提出了对市场看法，且情绪稳定。</li><li>共同强调投资市场的不确定性，劝诫投资人应保持良好心态，明确市场定位。</li></ul></li></ol><p>总结来说，这段对话涵盖了投资策略、行业分析、市场走势和个人生活等多方面的内容，展现出对话丰富性的特点。</p>]]></content>
    
    
      
      
    <summary type="html">&lt;h1 id=&quot;下周锦囊&quot;&gt;&lt;a href=&quot;#下周锦囊&quot; class=&quot;headerlink&quot; title=&quot;下周锦囊&quot;&gt;&lt;/a&gt;下周锦囊&lt;/h1&gt;&lt;p&gt;根据直播内容，博主并没有明确提到下周的具体锦囊。他主要强调了以下几点:&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;2025年的整体策略</summary>
      
    
    
    
    
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    <title>Z哥25-01-24直播</title>
    <link href="http://chadqiu.github.io/49dc4032c5df.html"/>
    <id>http://chadqiu.github.io/49dc4032c5df.html</id>
    <published>2025-01-25T12:05:29.000Z</published>
    <updated>2025-01-25T12:13:31.777Z</updated>
    
    <content type="html"><![CDATA[<h1 id="下周锦囊"><a href="#下周锦囊" class="headerlink" title="下周锦囊"></a>下周锦囊</h1><p>根据直播内容,这位博主并没有明确给出下周的具体锦囊建议。他主要表达了以下几点看法:</p><ol><li><p>建议大家跟着国家政策走,不要盲目操作。</p></li><li><p>提醒大家注意风险,不要追高。</p></li><li><p>强调要关注央国企、大型险资等机构的动向。</p></li><li><p>认为新能源车等行业仍有投资机会。</p></li><li><p>提到要观察外资动向,特别是港股市场的表现。</p></li><li><p>建议大家保持耐心,不要急于求成。</p></li><li><p>提醒要注意止损,保护好本金。</p></li><li><p>表示自己看好中长期市场,但短期需要谨慎。</p></li></ol><p>总的来说,他没有给出具体的操作建议,而是强调要理性投资,跟随大势。对于下周的具体策略,可能还需要等待他后续的进一步提示。建议您继续关注他的直播和分析,以获取更明确的指导。同时也要结合自己的实际情况谨慎决策。</p><h1 id="操作建议"><a href="#操作建议" class="headerlink" title="操作建议"></a>操作建议</h1><p>从这段内容中，我们可以提炼出一些适合当前股票操作的建议和观点：</p><ol><li><p><strong>跟随国家政策方向</strong>：</p><ul><li>该博主强调要跟随国家政策的方向，尤其是提到国家在二零一一年首次提出增加居民财产性收入，并在后续几年不断强调房住不炒等政策。</li><li>建议投资者关注国家宏观政策的变化，如科技、新能源、金融等领域的发展方向。</li></ul></li><li><p><strong>长期投资策略</strong>：</p><ul><li>博主提到，很多散户喜欢频繁操作，但实际上长期持有优质资产才是更好的策略。他举例说明了一些公司（如茅台、宁德时代等）的长期表现，并指出这些公司在市场中的稳定性。</li><li>长期投资者应选择核心资产，如大消费、新能源车、科技龙头等，而不是短期投机。</li></ul></li><li><p><strong>避免盲目追涨杀跌</strong>：</p><ul><li>博主多次提醒不要因为短期波动而盲目追涨杀跌，尤其是在市场出现大幅回调时，应该保持冷静，不要轻易割肉。</li><li>例如，提到“如果你没有赚到钱，也是你当时的认知不够”，暗示投资者需要提升自己的投资认知水平，而不是依赖短期行情。</li></ul></li><li><p><strong>注意风险控制</strong>：</p><ul><li>博主强调了设置止损位的重要性，即在买入股票时设定好止损点，防止亏损过大。</li><li>他还提到，在市场估值较高时，应该注意风险，等待市场调整后再入场。</li></ul></li><li><p><strong>关注市场流动性变化</strong>：</p><ul><li>博主提到市场流动性的变化对股价的影响，例如债券市场的资金流向股市的情况。</li><li>投资者可以关注债券市场和货币政策的变化，判断未来市场流动性的趋势。</li></ul></li><li><p><strong>具体行业分析</strong>：</p><ul><li>博主对某些行业的未来发展进行了分析，如新能源汽车、芯片、智能家居等，认为这些领域在未来有较大的发展空间。</li><li>投资者可以关注这些行业的龙头企业，进行长期布局。</li></ul></li><li><p><strong>个股选择与配置</strong>：</p><ul><li>博主建议选择市值较大、业绩稳定的公司，而不是小盘股或炒作概念的股票。</li><li>他提到，如宁德时代、比亚迪等公司是未来的重点配置对象，建议投资者关注这些公司的动态。</li></ul></li><li><p><strong>谨慎对待黄金和加密货币</strong>：</p><ul><li>博主明确表示不建议散户参与黄金和加密货币的投资，认为这些市场波动较大且不适合普通投资者。</li><li>投资者应将资金集中在熟悉的领域，避免涉足高风险的投资品种。</li></ul></li><li><p><strong>利用市场回调机会</strong>：</p><ul><li>博主提到，当市场出现深V反转时，可能是较好的入场时机。投资者可以在市场连续下跌后寻找反弹的机会。</li><li>例如，他提到“当出现深V的时候，大家你去看历史，所有的行情啊非常容易出现深V的行情”。</li></ul></li></ol><p>总结起来，主要的操作建议包括：</p><ul><li><strong>长期持有核心资产</strong>：选择业绩稳定、具有长期增长潜力的公司进行投资，如新能源车、科技龙头等。</li><li><strong>跟随国家政策导向</strong>：关注国家在经济、科技、金融等方面的政策动向，及时调整投资组合。</li><li><strong>设置止损位</strong>：在买入股票时设定好止损点，防止亏损过大。</li><li><strong>关注市场流动性变化</strong>：通过观察债券市场和货币政策的变化，判断市场流动性的趋势。</li><li><strong>利用市场回调机会</strong>：在市场出现深V反转时，寻找合适的入场时机。</li></ul><p>希望这些建议能帮助你在当前市场环境中做出更明智的投资决策。<br>Process finished with exit code 0</p><h1 id="分段内容AI总结"><a href="#分段内容AI总结" class="headerlink" title="分段内容AI总结"></a>分段内容AI总结</h1><p>[2025-01-24 22-53-21][zettaranc][加个钟～（9点半开）].aac<br>以下是提取出的股票相关干货内容：</p><ol><li><p><strong>政策影响</strong>：</p><ul><li>影响机构的资金调动：当前中央和大型国有企业的资金调动需要一定的时间。</li><li>中长期资金加入：最近多项政策提出大型国有保险公司增加A股投资比例，并改变了考核标准。</li></ul></li><li><p><strong>市场趋势</strong>：</p><ul><li>近期市场政策影响：央妈通过多种政策方式开始控制市场，调整政策传导窗口。</li><li>调整缓慢进行：很快可能不会有大幅调整，但市场可能逐渐平缓。</li><li>中长期市场规律：未来五年十年的走势会更加稳定，可能不会有之前极端的快速上涨。</li></ul></li><li><p><strong>市场参与者</strong>：</p><ul><li>政府和机构的作用：政策出台后，很快有机构开始调动资金，但需要时间调整投资组合。</li><li>普通投资者的反应：普通投资者不要急于跟风，市场整体调整需要时间。</li><li>对抗中心城区：市场中多空双方会不断斗争，机构可能通过多种方式影响市场。</li></ul></li><li><p><strong>政策影响</strong>：</p><ul><li>新的一系列政策已经开始推行：机构基金可能逐渐加入市场，机构改变KPI考核标准。</li><li>政策执行时间线：央妈出台了多项政策，但政策细则和具体执行还需要一段时间。</li></ul></li><li><p><strong>市场策略</strong>：</p><ul><li>重点关注政策带来的财务数据调整：市场会有一些短期波动，但总体趋势可能保持平稳。</li><li>短期策略：目前市场整体调整尚未完成，但价格调整幅度有限，投资者需耐心等待。</li></ul></li><li><p><strong>个人经验</strong>：</p><ul><li>早期市场投资经验：在市场低谷时，有很多投资机会。比如九九八年到二零一二年，是较好买入时机，但需耐心观察调整。</li></ul></li><li><p><strong>操作建议</strong>：</p><ul><li>机构投资者操作：注意机构和政策变化的信号，调整仓位。</li><li>投资者心态：长期持有，不要盲目追涨杀跌。</li></ul></li><li><p><strong>投资环境</strong>：</p><ul><li>未来政策预期：长期来看，政策会推动市场稳定发展，但短期内仍有波动。</li><li>个股操作：虽然短期波动较大，但部分个股有机会，需谨慎选择介入时机。</li></ul></li></ol><p>希望这些提取的内容对你有用。</p><p>这段内容是对金融市场的解析和对未来市场的预测，主要提到以下几个关键点：</p><ol><li><strong>政府导向</strong>：政府引导大量资金进入市场，特别是大型机构和保险公司，增强股市信心。</li><li><strong>市场调整</strong>：由于政策的引导，市场会经历一些调整，但这将是一个长期向好的过程，类似于2010年的市场表现。</li><li><strong>具体政策</strong>：提到的政策包括商业保险资金投资比例的稳定，大型国有保险公司增加A股的投资比例，以及考核期的延长等。</li><li><strong>市场心理</strong>：强调散户不要过于悲观或过于乐观，跟随政策导向，并保持信心。</li><li><strong>历史参照</strong>：利用历史数据（如2010年）和投资经验，来预测未来的市场趋势。</li><li><strong>市场结构</strong>：强调市场中的机构和游资之间的博弈，以及散户在这个过程中的位置。</li></ol><p>总结来说，这段内容强调了政策导向下的市场调整，鼓励跟随时国家政策和市场走势，保持信心，并对未来市场持乐观态度。</p><p>[2025-01-24 23-53-22][zettaranc][加个钟～（9点半开）].aac<br>根据您提供的金融主播的直播内容，以下是从中提取的股票相关的核心信息：</p><ol><li><p>房价与股市之间的关系：主播提到，房价在2011年左右开始上涨，且政府在2016年底开始强调“房住不炒”，随后房价继续上涨，政府的房地产政策不断收紧（见主播多次提到的“调控政策”，比如：“国家告诉你了别再吵了”、“调控那些控制”的情况）。</p></li><li><p>股市调控信号：主播认为，当央媒（例如新闻联播）开始提示股市风险时，市场可能进入关键节点。特别是当出现恢复印花税或提高印花税等措施时，应特别留意，市场可能迎来调整。</p></li><li><p>股市的心理和交易技巧：主播建议投资者关注宏观调控信号而非盲目参与市场。对于有经验的投资者来说，可以选择半仓操作，在合适时机将盈利部分用于消费，例如购买豪车，剩下的资金可以继续投资。但最终如果赶上股灾未能及时出逃，股民可能需要自责，原因是交易不仅是财务行为，也是心理调节的过程。</p></li><li><p>政策倾向：主播强调中国政府是为人民服务的社会主义市场经济主体，与西方资本主义国家不同，A股市场波动存在独特性。政府更倾向于调控而非直接干预。</p></li></ol><p>这些信息是该段内容的核心，它们提到了一些对投资者提供帮助的观念和潜在时间点提示。</p><p>总结如下：</p><ol><li><p><strong>房价变化及其政策影响：</strong></p><ul><li>2011年房价和之后几年的数据对比表明，房价在政策调控前快速增长。</li><li>2017年两会后强调“房住不炒”，尽管房价仍上涨，但国家增加了调控措施，如限购、限贷等，尤其是在房价达到某个高位后。</li><li>国家通过媒体和政策调控房价，防止房地产市场过热，同时引导市场理性发展。</li></ul></li><li><p><strong>股市和宏观调控：</strong></p><ul><li>股市调控类似于2011年的房地产调控，当市场监管机构或媒体发出市场过热或风险提示时，可能预示调控加大。</li><li>例如，未来大盘在4500点附近出现类似的提示，或宏观调控措施再次实施，如恢复或提高印花税，都可能促使市场进行调整。</li><li>在调控初期，不应该恐慌卖出所有股票，市场可能会先回调再上涨。</li></ul></li><li><p><strong>交易心理：</strong></p><ul><li>交易不仅仅是技术分析，更重要的是交易心理和心态。</li><li>如果不重视自己的交易心理问题，将难以在市场中获得更好的收益。</li><li>经验教训说明，即使面对市场高位，也需要保持策略冷静，不应完全依赖外部信号，要做好自己。</li></ul></li><li><p><strong>政府角色及其市场调控：</strong></p><ul><li>中国政府通过各种经济和金融措施来调控市场，保障经济健康稳定发展。</li><li>这与资本主义国家的市场发展路径有所不同，反映了政府对市场稳定和民生的重视。</li></ul></li></ol><p>整体而言，这段话强调了市场变化中的政策调控和交易心理的重要性，以及政府在市场调节中的角色。</p><p>[2025-01-25 00-02-23][zettaranc][加个钟～（9点半开）].aac<br>根据你提供的金融主播的直播内容，可以提取出以下与股票相关的关键信息：</p><ol><li><p><strong>政策背景</strong>：2011年时，国家提出了提高资产收益的政策。这可能意味着政府鼓励增加民众的投资收益，提高金融资产的回报率。</p></li><li><p><strong>具体的政策或指导方向</strong>：除了提高资产收益，还需要结合2011年的具体政策来理解国家如何推动这一目标实现的具体措施。例如，可能会有税收优惠、利率调整、资本市场开放等政策支持。</p></li></ol><p>如果你想获取更详细的股票投资建议或其他相关信息，请提供更多的直播内容供进一步分析。</p><p>总结如下：</p><p>您提到没有听清楚之前的讲解，并希望返回重听今天的录播内容。您之前提到在讲到2011年时，国家有关于提高资产收入的说法。</p><p>[2025-01-25 00-02-31][zettaranc][加个钟～（9点半开）].aac<br>根据您提供的内容，其中包含的与股票相关的“干货”信息较少，提取的核心信息是：</p><ol><li><strong>政策背景</strong>：“那时候国家说了提高资产型收入、财产型收入。”<br>这项政策背景可能意味着政府支持增加通过资产（如股票投资）获取收入的方式。</li></ol><p>进一步分析，这可能是一个引言或者背景信息，用于引出更具体的讨论或者建议。为了获得更具体的股票投资建议或策略，请提供更多的直播内容或明确的问题。一般是需要结合具体的市场趋势、个股分析、投资策略等内容来帮助理解“怎么通过提高资产型收入、财产型收入”这一政策背景对股市和个人投资的影响。</p><p>总结：当时国家强调提高资产性和财产性的收入。</p><p>[2025-01-25 00-03-05][zettaranc][加个钟～（9点半开）].aac<br>看起来您提供的文本中并没有直接提到具体的股票相关内容。文本中的内容仅仅是主播提到刚刚网络出现了问题，现在网络已经恢复了。如果这段话是主播直播内容的一部分，那么接下来的内容中可能包含了股票的相关信息。请您提供更多的直播内容，这样我可以帮助您更精准地提取出与股票相关的“干货”信息。</p><p>您之前的网络连接中断了，现在已经恢复了。</p><p>[2025-01-25 00-03-17][zettaranc][加个钟～（9点半开）].aac<br>以下是整理出的股票相关干货内容：</p><ol><li><p><strong>政策背景与市场变化</strong>：</p><ul><li>2011年前后的资产价格提升，持续至2016年，最大收益基本已被机构套现。现在资金更多地流向了债券市场（大牛市），而非股票市场。</li><li>2021年以来的市场没有大的结构性变化，主要趋势下行。</li></ul></li><li><p><strong>股市分析</strong>：</p><ul><li>房地产、农业、芯片领域、海外投资等结构性变化将影响未来市场。尤其是房地产和轻工业都不具备上涨基础，轻工业已明显萎缩。</li><li>人民币定价机制的变化将影响房地产等资产价值。</li><li>美元指数未来可能会回弹，可能回弹至101或102，这会影响市场舆情。</li></ul></li><li><p><strong>中美市场局势</strong>：</p><ul><li>美元主导下的国际金融体系的搭建过程会影响中国市场。</li><li>芯片、高科技等领域需要走自主创新的道路，对过去的依赖需逐步减少。</li><li>未来将侧重人口流动和城市化进程，尤其是西安、郑州等地的市场优势将逐渐凸显。</li></ul></li><li><p><strong>投资建议</strong>：</p><ul><li>继续关注核心资产（业绩优秀的公司），尤其关注未来有明显改善迹象的公司。</li><li>业绩较差的公司在未来可能成为机构关注的重点。</li><li>对政府稳定性的预期将主导市场情绪，但个人投资者不宜过度依赖市场预测。</li><li>三季度开始要关注基本面的变化。</li></ul></li><li><p><strong>机构与资金动态</strong>：</p><ul><li>央企、险资将发挥重要作用，部分民企险资影响有限。</li><li>大型制造业、新能源等板块可能成为机构新的投资重点，需关注资金分布和建仓时间节点。</li><li>机构资金的入场和操作逻辑具有重要参考价值，需结合筹码分布分析。</li><li>贵州茅台等大额增持对市场有直接影响，但需结合具体情形分析。</li></ul></li><li><p><strong>地域与政策因素</strong>：</p><ul><li>东北地区的人才培养及人口迁移政策对当地经济发展至关重要，未来有望继续获得支持。</li><li>西部大开发政策将继续推进，高铁等基础设施建设有助于地区经济改善。</li></ul></li></ol><p>这些内容涵盖了市场趋势、政策变化、资金流动以及投资建议等多个方面，有助于投资者更好地理解当前及未来的市场动态。</p><p>这段话主要讨论了房地产和股票市场的投资策略，以及各种金融相关的观察和预测。主要内容可以总结如下：</p><ol><li><p><strong>财产性收入增长</strong>: 提到因为房地产市场的变化，个人的财产性收入在不知不觉中有所增长。这种增长不是凭空而来，而是经济逐步发展带来的结果。</p></li><li><p><strong>农村宅基地的政策</strong>: 农村的宅基地通常是免费提供的，不用交税，立场更为复杂，美国也有类似政策，例如加拿大多数土地需要购买且交税。</p></li><li><p><strong>经济与房地产</strong>: 虽然房价上涨看似增加了资产，但其实质更可能是通货膨胀的结果。房子价格上涨之后，个人资产确实有提升，但更重要的是结构性变化。</p></li><li><p><strong>A股市场分析</strong>: 提到市场的长期走势，特别是债券市场和机构投资者的动态。强调要跟随国家的整体策略，而不是盲目追逐短期热点。</p></li><li><p><strong>未来发展趋势</strong>: 谈论了人民币国际化、房地产政策、人口分布等因素对未来经济和市场的影响。认为房地产市场未来将经过一些调整才可能走出新阶段。</p></li><li><p><strong>地缘政治与新能源产业</strong>: 涉及东北地区、西部大开发政策、新能源行业的未来趋势。</p></li><li><p><strong>投资策略</strong>: 着重分析了机构投资者的行为和市场上的投资逻辑，强调跟机构投资者买核心资产的重要性，并提醒避免盲目预测市场走势。</p></li></ol><p>总体而言，这段话包含了多个方面的市场分析和投资建议，希望能帮助投资者更好地理解和把握市场动态。</p><p>[2025-01-25 01-03-23][zettaranc][加个钟～（9点半开）].aac</p><h3 id="股票相关内容提取"><a href="#股票相关内容提取" class="headerlink" title="股票相关内容提取"></a>股票相关内容提取</h3><ol><li><p><strong>大盘及个股操作建议：</strong></p><ul><li>当大盘逆势时，上涨的个股可能在建仓，应关注这类票。</li><li>短期内的重要时间点是两会和春节后的两个礼拜，不是考虑卖出的时机。</li><li>做“T”操作拿到的收益差异并不大。</li><li>要根据主旋律、生产力（如电子计算机、AI、芯片等）选择核心资产。</li></ul></li><li><p><strong>结构性仓位波动：</strong></p><ul><li>一些票在快速涨跌之间，也可能只是暂时热门，未形成实质性上涨。</li><li>新经济生产力相关的核心资产目前多存在于电子类产品中。</li></ul></li><li><p><strong>投资策略与个股调整：</strong></p><ul><li>按照右侧操作，可以反复逢低买入。</li><li>对于已翻番的股票（如“米儿”），即使回调后也不建议再买入，因为风险增加。</li><li>两到三倍的价格调整是合理的，可以调整仓位。</li></ul></li><li><p><strong>股票调整幅度：</strong></p><ul><li>一些调整幅度较大的票，可以适当参与。</li><li>要设置好止损位。</li></ul></li><li><p><strong>长期投资观点：</strong></p><ul><li>长线投资的核心资产不一定是左侧布局，需关注流动性和实际的业绩表现。</li></ul></li><li><p><strong>业绩调整和技术面：</strong></p><ul><li>股票日线技术指标达到大幅值时，可以减仓或平仓。</li><li>待日线指标回撤至负值时，可以重新建仓。</li></ul></li><li><p><strong>仓位管理与风险控制：</strong></p><ul><li>短期波动大时保持定力，不要频繁操作。</li><li>仓位管理的重要性，合理分配资金进入潜力股。</li></ul></li></ol><h4 id="其他补充内容（非股票相关）"><a href="#其他补充内容（非股票相关）" class="headerlink" title="其他补充内容（非股票相关）"></a>其他补充内容（非股票相关）</h4><ul><li>关于上市公司的合作和投资策略，尤其是涉及华为等龙头企业的合作情况。</li><li>关于券商合并对于股票市场的影响，具有良好整合的预期。</li><li>强调核心资产的持仓逻辑，不建议频繁交易垃圾股和中小盘股。</li><li>较多涉及到一些生活、文化内容，如美食推荐和网友们互动环节。</li></ul><p>这段内容是一段金融投资领域的直播总结，涵盖了多个方面的讨论。主要包括几个主要方面：</p><ol><li><p><strong>核心资产与投资机会分析</strong>:</p><ul><li>讨论了在中国股市中所谓的“核心资产”，包括化工、餐饮等行业的股票。</li><li>举了一些案例，如阿信、茅台等，分享了各自的表现和投资逻辑。解释了主力机构如何通过建仓、出货来影响市场。</li></ul></li><li><p><strong>投资策略分享</strong>:</p><ul><li>解释了锁仓的概念及如何利用锁仓策略进行投资。</li><li>讨论了右侧交易的概念，强调了观察上涨趋势的重要性及持续持有的必要性。通过具体票例如新前锋和小米公司的例子进行说明。</li></ul></li><li><p><strong>市场热点与预测</strong>:</p><ul><li>分析了近期市场热点，比如猪肉股、特斯拉的销量等，指出当前市场的一些机会与风险。</li></ul></li><li><p><strong>投资心理与策略调整</strong>:</p><ul><li>谈到了投机心理对投资的影响，强调了理性操作的重要性。</li><li>提供了投资者如何做出正确决策的建议，从调整心态、时间区间等多个维度进行了阐述。</li></ul></li><li><p><strong>具体投资建议</strong>:</p><ul><li>对于不同类型的投资者（新投资者、机构投资者等）给出了不同的投资建议，包括仓位管理、波段操作等。</li><li>通过具体的股票分析，如比亚迪（小米集团）、恒瑞医药等，讨论了其投资价值及其技术走势。</li></ul></li><li><p><strong>生活与饮食推荐</strong>：</p><ul><li>介绍了北京的一些美食推荐和消费体验，如北京的一些餐馆、面馆以及特色小吃。</li></ul></li></ol><p>总的来说，这段内容对于关注A股市场的投资者提供了不少实用的投资建议和具体的市场分析，同时也结合了一些娱乐性的元素来吸引观众。</p><p>[2025-01-25 02-03-23][zettaranc][加个钟～（9点半开）].aac</p><h3 id="股票相关干货提取"><a href="#股票相关干货提取" class="headerlink" title="股票相关干货提取"></a>股票相关干货提取</h3><ol><li><p><strong>调仓换股的时机</strong>：</p><ul><li>当前阶段可以考虑调仓换股，尤其是新能源、金融科技、消费和金融板块。</li></ul></li><li><p><strong>科技股和新能源股</strong>：</p><ul><li>关注新能源汽车板块，如比亚迪和国轩高科，已经突破了历史高位。</li><li>新能源和金融科技板块仍有潜力。</li><li>跟踪重要公司或技术突破（如电池技术升级）。</li><li>新经济如海南省旅游业在高峰时可能被高估，但供给与需求不平衡依然存在。</li></ul></li><li><p><strong>机构建仓策略</strong>：</p><ul><li>机构会在重要突破点后迅速建仓，如某个重大消息宣布后，机构会迅速抄底，如在大利空后的反弹。</li><li>机构会通过反复建仓和洗盘来摊低成本，如成立价格跌破前高后的二次反弹。</li><li>注重长期走强的公司，如比亚迪和国轩高科。</li></ul></li><li><p><strong>港股和A股</strong>：</p><ul><li>港股和A股的特点：港股波动大，标的选择需谨慎；A股有机构支持，建仓成本可控。</li><li>机构在大范围策略调整时会直接动手，散户及时跟进，但要有市场判断能力。</li></ul></li><li><p><strong>风险因素</strong>：</p><ul><li>新兴技术领域如电动车市场不确定性大，需谨慎对待。</li><li>机构退出某些概念如新能源汽车时，考虑长期持股和配置。</li></ul></li><li><p><strong>个股推荐</strong>：</p><ul><li>减持：短期内不要盲目跟随。</li><li>对于一些热门公司，关注它的市场表现和潜在调整机会。</li><li>机构和外资的配置策略有助于投资者进行合理长期配置。</li></ul></li><li><p><strong>市场特点</strong>：</p><ul><li>市场易于出现V型反转，需明确入市策略。</li><li>不要急于操作，等待市场给出确定性信号。</li><li>避免长期持有市值小的股票，选择市值大、业绩稳定的核心资产。</li></ul></li></ol><h3 id="具体交易策略："><a href="#具体交易策略：" class="headerlink" title="具体交易策略："></a>具体交易策略：</h3><ol><li><p><strong>抄底策略</strong>：</p><ul><li>等待市场出现显著调整后的机会，如机构选择的新热点突破前高时。</li><li>不要过于纠结具体标的，更关注市场趋势。</li></ul></li><li><p><strong>持股策略</strong>：</p><ul><li>持有稳定性较强、业绩稳定的股票，如核心资产。</li><li>定期换仓，但不过度频繁交易，保持长期持有。</li></ul></li><li><p><strong>仓位管理</strong>：</p><ul><li>保持一定分布的仓位，不集中在某一类资产上。</li><li>利用市场波动时机，灵活调整仓位。</li></ul></li></ol><p>通过以上策略，能在市场中提高操作的成功率和稳定性。</p><p>该内容为一段关于投资分析和个人投资经验分享的讲话，主要讨论了当前市场的投资机会、投资策略以及一些行业和个股的观点。以下是主要内容总结：</p><ol><li><p><strong>投资策略与个人观点</strong>：</p><ul><li>鼓励投资者关注市场趋势，而不是过度操作个股。</li><li>强调选择业绩稳定、新增长点的企业进行投资。</li><li>举例说明不同行业（如新能源汽车、消费电子、信息技术等）的投资逻辑。</li></ul></li><li><p><strong>个股分析</strong>：</p><ul><li>举例说明了某些企业的盈利能力及其在中国市场的发展前景。</li><li>重点强调了特斯拉、比亚迪、蔚来等企业和未来的投资机会。</li><li>关于小米、蔚来、比亚迪等个股的具体操作建议和个人看法。</li></ul></li><li><p><strong>市场趋势和投资建议</strong>：</p><ul><li>分析了市场中的特定走势（如新能源汽车市场的全球扩张）及其投资机会。</li><li>讨论了科技股、国有企业对市场的推动作用。</li><li>强调了仓位控制和长期持有的重要性，以及“宁王”（宁德时代）的投资逻辑。</li></ul></li><li><p><strong>宏观经济和个股推荐</strong>：</p><ul><li>分析了中国资本市场在通缩背景下未来一年多的表现。</li><li>提供了关于市场中的热门个股（如迈巴赫、华西集团旗下公司等）的操作建议。</li><li>比较了不同行业（如汽车、消费电子、科技等）的投资机会，并提供了具体个股的实操方法。</li></ul></li></ol><p>总结起来，这一段讲话提供了一系列关于当前市场投资的观点和个人操作经验，旨在帮助听众更好地理解当前投资环境和策略，但并未给出明确的推荐个股操作。</p><p>[2025-01-25 03-03-23][zettaranc][加个钟～（9点半开）].aac</p><h3 id="股票相关干货内容："><a href="#股票相关干货内容：" class="headerlink" title="股票相关干货内容："></a>股票相关干货内容：</h3><ol><li><p><strong>股票推荐及策略</strong>：</p><ul><li>选择有“创”字开头，低波动，红利高收益的股票。</li><li>雅戈尔的跟踪误差最小，但背后没有明显推动因素，更多是背后的一个利益集团。</li><li>米国公司（可能指小米）的手机和家电业务在全球市场没有任何平替品。</li><li>电动车行业、智慧家庭业务也有增长潜力，但要注意美股流动性问题。</li><li>不推荐个股，主要分析产业与大盘趋势。</li></ul></li><li><p><strong>市场分析及策略</strong>：</p><ul><li>未来十年看好中国制造业与新能源汽车行业。</li><li>寻找行业龙头，挑选稳定且可以预期增长的公司，例如上汽集团。</li><li>内部盘活机制对机构投资者要求比较高，但国企在这方面表现出可靠性。</li><li>影响股票涨跌的几个因素包括政策、经济环境和公司基本面。</li></ul></li><li><p><strong>具体公司分析</strong>：</p><ul><li><strong>京东方</strong>：历史不佳， director 不稳定。</li><li><strong>内蒙一机</strong>：过去被机构重仓，需要关注其长期表现。</li><li><strong>青岛啤酒</strong>：有明显的大股东操作，背后是其创始人。</li><li><strong>阿里巴巴</strong>：有大股东增持股，但趋势不明朗。</li><li><strong>格力电器</strong>：有大股东操作，需等待财报反转。</li><li><strong>华海药业</strong>：创始人大有影响，需关注基本面。</li></ul></li><li><p><strong>市场预期与策略调整</strong>：</p><ul><li>政府高层对经济的展望，可能会影响股市短期和长期表现。</li><li>电动车市场是政策补贴的重点行业，未来几年值得持续关注。</li><li>美股短期内流动性充足但整体表现平稳，注意其长期流动性风险。</li><li>加仓A股的时间窗口应在三季度，尤其是那些核心资产和稳定增长的公司。</li></ul></li></ol><h3 id="总结："><a href="#总结：" class="headerlink" title="总结："></a>总结：</h3><p>在直播内容中，主播强调选择有稳定基本面和长期增长潜力的公司，并且关注行业龙头和政策背景对公司的影响。同时建议在市场可能波动较大的时间点提前布局，并重点关注无风险因素的公司。</p><p>总结如下：</p><p>本文讨论了股票市场、宏观经济环境及行业前景，并提出了一些个人观点。主要内容包括：</p><ol><li><p><strong>股票市场及行业展望</strong>：</p><ul><li>聚焦新能源车、家电行业、智慧家庭、以及一些大企业如特斯拉、苹果等。</li><li>指出当前的市场环境下，汽车、家电等领域个股的表现预期。</li><li>侧面提及了传音控股、小米等公司在非洲市场的表现，以及传音与高通的骁龙芯片合作情况。</li></ul></li><li><p><strong>中国制造业与经济</strong>：</p><ul><li>讨论了中国制造业前景，如东鹏控股的股票价值和行业龙头地位。</li><li>提到上海经济强势，强调了上海的历史文化底蕴对其经济发展的影响。</li><li>分析中国未来的经济政策，特别是新能源车行业可能成为未来几年内的重要焦点。</li></ul></li><li><p><strong>宏观政策与投资策略</strong>：</p><ul><li>紧扣当前政策导向，如国家重点扶持的一些行业和企业。</li><li>讨论了人民币国际化政策，特别是美国货币政策动向对全球经济的影响。</li><li>针对个人投资策略提出改进建议。</li></ul></li><li><p><strong>讨论与互动</strong>：</p><ul><li>全文充满了互动提问环节，鼓励参与者积极发表意见和疑惑。</li><li>峰会上的实时讨论覆盖了从个股分析到宏观经济观点的多个层面。</li><li>关注热点话题，如加密货币、中美贸易关系等。</li></ul></li></ol><p>总体来说，本文的重点在于当前市场环境下的个股与行业动态分析，以及对未来经济政策的合理预期。</p><p>[2025-01-25 04-03-23][zettaranc][加个钟～（9点半开）].aac</p><h3 id="股票相关干货内容提取"><a href="#股票相关干货内容提取" class="headerlink" title="股票相关干货内容提取"></a>股票相关干货内容提取</h3><ol><li><p><strong>美股做空策略</strong>：</p><ul><li><strong>利弗莫尔的例子</strong>：利弗莫尔多次成功在美股做空，尽管他的方法和经历可能带有戏剧性。</li><li><strong>设定止损点</strong>：止损点为20%，当市场走势超过预期目标价的次日，考虑再次做空。</li></ul></li><li><p><strong>苹果股票操作</strong>：</p><ul><li><strong>回调入场</strong>：认为苹果公司在回调时可以进行入场操作，因为从长远角度看，苹果的市场份额依然很高。</li><li><strong>换机潮预期</strong>：IPhone 17会带来新一轮换机潮，带动苹果股价上升。</li></ul></li><li><p><strong>技术分析信号</strong>：</p><ul><li><strong>顶部大风车信号</strong>：顶部大风车是一根长上影线和一根长下影线形成的K线组合，是阶段性见顶的信号。</li><li><strong>底部大风车信号</strong>：底部大风车是一根长上影线和一根长下影线形成的K线组合，是技术性见底的信号。</li></ul></li><li><p><strong>其他观点</strong>：</p><ul><li><strong>美股做空策略</strong>：认为美股做空相对容易，但不要长期做空，因为美股可能在一段时间内下跌20%到30%。</li><li><strong>中国股市仓位偏好</strong>：偏好中国股市，暂时没有美股仓位。</li><li><strong>市场情绪</strong>：目前仍然看多纳斯达克、苹果，认为回调是入场的好机会。</li><li><strong>持仓策略</strong>：持有大量浮盈，选择继续持有而不是立即清仓。</li></ul></li></ol><h3 id="建议阅读这些内容后，根据自己的投资策略和风险承受能力做出适当的决策。"><a href="#建议阅读这些内容后，根据自己的投资策略和风险承受能力做出适当的决策。" class="headerlink" title="建议阅读这些内容后，根据自己的投资策略和风险承受能力做出适当的决策。"></a>建议阅读这些内容后，根据自己的投资策略和风险承受能力做出适当的决策。</h3><p>这段内容主要是一个人在社交媒体上的随机发言和谈话记录，涉及美股做空策略、股票投资观点、以及对未来市场的某种乐观预期。主要内容可以总结如下：</p><ol><li><strong>美股做空策略</strong>：虽然该人表示自己也在空美股，但主要是想赚钱而非对冲风险。他提到自己的一些风控措施，比如止损设置在20%。</li><li><strong>投资观点</strong>：该人对某些股市（如纳斯达克）有较乐观的预期，认为它们可能会反弹至新高。</li><li><strong>股票选择分析</strong>：他特别提到了苹果公司，认为其新产品的发布将带动股价上升，并不担心苹果的市场份额问题。</li><li><strong>技术分析工具</strong>：提到了K线分析中的“顶部大风车形态”，这种形态表示可能见顶。</li><li><strong>市场建议</strong>：对其他人提出了一些关于股票市场的建议，包括持仓选择和交易策略。</li></ol><p>从整体来看，这段内容多是对个人投资经验及市场看法的分享，强调个人分析和决策的重要性，并表现出对股市未来的谨慎乐观态度。</p>]]></content>
    
    
      
      
    <summary type="html">&lt;h1 id=&quot;下周锦囊&quot;&gt;&lt;a href=&quot;#下周锦囊&quot; class=&quot;headerlink&quot; title=&quot;下周锦囊&quot;&gt;&lt;/a&gt;下周锦囊&lt;/h1&gt;&lt;p&gt;根据直播内容,这位博主并没有明确给出下周的具体锦囊建议。他主要表达了以下几点看法:&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;建议大家</summary>
      
    
    
    
    
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    <title>Z哥25-01-19直播</title>
    <link href="http://chadqiu.github.io/30138261f7a5.html"/>
    <id>http://chadqiu.github.io/30138261f7a5.html</id>
    <published>2025-01-22T01:22:26.000Z</published>
    <updated>2025-01-22T01:26:57.889Z</updated>
    
    <content type="html"><![CDATA[<h1 id="下周锦囊"><a href="#下周锦囊" class="headerlink" title="下周锦囊"></a>下周锦囊</h1><p>根据上述直播内容，下周锦囊的关键要点如下：</p><ol><li><p><strong>关注政策动向</strong>：由于特朗普总统上任后可能发布一系列政策，投资者需要密切关注政策的出台时间及其具体内容。具体发布时间预计在下周，可能在周初或周中。</p></li><li><p><strong>市场情绪</strong>：如果政策迟迟没有公布，市场情绪可能会受到影响，尤其是如果市场对政策有较高的预期，可能会导致市场波动。</p></li><li><p><strong>仓位管理</strong>：对于满仓的投资者，建议保持谨慎，因为市场可能会受到政策预期的影响。对于空仓的投资者，可以适当关注市场动态，但避免盲目入场。</p></li><li><p><strong>市场表现</strong>：鉴于当前市场的不确定性，投资者应保持冷静，不要过度反应。市场可能在短期内出现波动，但长期趋势仍需进一步观察。</p></li><li><p><strong>具体操作建议</strong>：</p><ul><li>对于满仓的投资者，建议继续观察市场动向，不要轻易改变仓位。</li><li>对于空仓的投资者，建议保持观望，等待明确信号后再做决定。</li><li>如果市场出现明显波动，可以根据具体情况采取相应的应对措施。</li></ul></li></ol><p>总之，下周的锦囊建议投资者保持谨慎，密切关注政策动向，并根据市场情况灵活调整仓位。</p><h1 id="操作建议"><a href="#操作建议" class="headerlink" title="操作建议"></a>操作建议</h1><p>从这段直播内容中，可以提炼出以下适合当前股票操作的建议：</p><ol><li><p><strong>关于市场整体判断和心态</strong>：</p><ul><li>大盘目前处于调整阶段，成交量减少说明市场已经冷静下来。</li><li>无论你是空仓还是满仓，都要保持冷静，不要被短期波动影响情绪。</li><li>不要轻易相信市场会马上反弹或继续下跌，要有长远眼光。</li></ul></li><li><p><strong>具体操作策略</strong>：</p><ul><li>如果你空仓或轻仓，可以选择一些有潜力的标的进行尝试，但要注意止损。</li><li>如果你已经满仓，就不要再频繁操作，持有核心资产等待机会。</li><li>对于新入场的投资者，建议选择周线级别的B1点位（即买入信号）进行操作。</li></ul></li><li><p><strong>止损和止盈设置</strong>：</p><ul><li>设置好止损位，防止大幅回撤。比如，当股价跌破成本价5%时考虑止损。</li><li>如果股价达到预期目标（如浮盈达到一定比例），可以适当减仓锁定利润。</li></ul></li><li><p><strong>行业和个股选择</strong>：</p><ul><li>推荐关注新能源车、AI等未来有发展前景的行业。</li><li>建议关注具有高成长性和品牌优势的公司，例如比亚迪、宁德时代等。</li></ul></li><li><p><strong>长期投资与短期投机</strong>：</p><ul><li>长期来看，买公司并持有是最好的策略，时间是你的朋友。</li><li>短期内可以根据技术指标（如B1、B2等）进行波段操作，但需要较高的技术水平。</li></ul></li><li><p><strong>政策和外部环境的影响</strong>：</p><ul><li>关注政策面的变化，尤其是川普上任后的政策动向可能对市场产生重大影响。</li><li>国际局势和贸易政策也会对某些行业产生影响，需提前做好应对准备。</li></ul></li><li><p><strong>具体锦囊建议</strong>：</p><ul><li>第一：不管你是空仓还是满仓，都要在场观察市场变化，学习经验。</li><li>第二：如果空仓，市场上涨时别抱怨，因为你没有经历过底部的痛苦。</li><li>第三：如果你重仓，市场下跌时也要认错，承担风险是投资的一部分。</li></ul></li><li><p><strong>下周市场展望</strong>：</p><ul><li>下周市场可能会比较关键，注意川普上台后的新政发布及其对市场的冲击。</li><li>无论是涨还是跌，都要保持理性，不要盲目追涨杀跌。</li></ul></li><li><p><strong>其他注意事项</strong>：</p><ul><li>不要过度依赖单一信息源，多方面了解市场动态。</li><li>学习专业金融知识，提升自己的分析能力，而不是盲目跟随他人操作。</li></ul></li></ol><p>总结来说，博主的主要观点是：保持冷静，根据自身情况合理配置仓位，设置好止损和止盈位，关注长期价值投资而非短期波动，同时密切关注政策和国际形势的变化。这些原则可以帮助你在当前复杂多变的市场环境中做出更理性的决策。<br>Process finished with exit code 0</p><h1 id="分段内容AI总结"><a href="#分段内容AI总结" class="headerlink" title="分段内容AI总结"></a>分段内容AI总结</h1><p>[2025-01-19 20-56-05][zettaranc][准备加密直播（周日晚9点开）].aac<br>以下是文中提到的一些关于股票相关的干货：</p><ol><li><p>王府井（可能指Wangfujing）：提到了其年报表现不佳，并且强调公司正在将所有管理和坏帐成本计入当前财务报表，甚至预估未来几年的成本，导致财报看起来很差。但作者认为这种情况已经被投资者充分预料并消化，因此即使财报不好，也不会影响股价。</p></li><li><p>股票价格并不完全跟随公司的实际经营状况或盈利水平变动，有时会有较大的偏离。</p></li><li><p>小红（可能是某个未公开的新股）: 提及如果该公司选择IPO，则可能会优先考虑美股或港股而非A股市场。</p></li><li><p>对中国各地区经济增长率的看法较为乐观，预计能够达到官方设定的目标值5%左右；同时指出外界对于中国经济增长前景存在过度悲观情绪，无需过分担忧。</p></li></ol><p>以上信息仅供参考，具体投资决策请结合更多资料和个人判断进行分析。</p><p>这段文字是一段杂乱无章的内容，似乎是一个视频或音频片段的文字记录，其中包含了很多口语化的表达、重复以及一些无关紧要的信息。</p><p>大致整理后的核心信息如下：</p><ol><li>说话者正在海南度假，并提到天气异常寒冷。</li><li>讨论了一些关于股市及公司财报的话题，特别是提到了某公司的财务状况不佳但不影响其股价的情况。</li><li>提到一些个人生活细节如家庭成员的行为（例如女儿不停地晃荡）以及食物偏好（比如“麦旋风”）。</li><li>谈论工作安排的变化，由于特殊原因改为远程操作。</li><li>涉及社交媒体平台TikTok及其在中国的发展前景的一些观点。</li><li>最终表明这次并非商业推广活动而是纯粹交流性质的聚会。</li></ol><p>整体来看，这是一个混合了许多不同话题和个人经历叙述的过程性对话摘要。</p><p>[2025-01-19 21-13-52][zettaranc][内部分享会（周日晚9点开）].aac<br>以下是文中提到的主要干货内容：</p><ol><li><p><strong>关于股市成交量</strong>：</p><ul><li>过去三个月内，本周的成交量处于较低位置。</li><li>成交量反映了市场的活跃度，当前成交量低位表明大多数投资者已离场或观望状态。</li></ul></li><li><p><strong>建议的操作策略</strong>：</p><ul><li>对于普通股民而言，保持耐心并持有现有仓位（即“拿得住”）是比较稳妥的做法。</li><li>如果选择进行交易，则应关注技术指标，例如BOLL带（布林通道），尝试捕捉短期波动的机会。</li></ul></li><li><p><strong>大盘走势预测及背景因素解读</strong>：</p><ul><li>作者预计A股将经历一段调整期后再上涨，原因是中国资产需经过一轮重新估值过程。</li><li>经济环境的变化会影响市场表现；近期某些热点事件的发生并非偶然，暗示存在幕后推手。</li></ul></li><li><p><strong>国际对比与国情优势讨论</strong>：</p><ul><li>强调在国内生活的性价比高于海外许多地区，尤其是在一线城市居住的成本相对更低廉。</li></ul></li><li><p><strong>行业动态分析：</strong></p><ul><li>提到一些特定行业的龙头公司在市场上动作频繁，特别是来自福建省的企业及其背后的资本运作可能性较大。</li></ul></li><li><p><strong>总结提示</strong>:</p><ul><li>投资者应该具备理性思维，避免盲目追涨杀跌；</li><li>关注宏观经济趋势和相关政策导向，以便更好地把握未来的投资机遇。</li></ul></li></ol><p>这段文字主要讨论了一些股市交易和个人经验的看法：</p><ol><li><strong>关于成交量</strong>：提到近期市场的成交量较低，特别是过去的几个月内某些特定日子（例如周一）成交量较少的情况。</li><li><strong>投资者行为与心理</strong>：指出许多散户频繁进出市场造成亏损，建议持有耐心并采取长期视角看待市场波动。</li><li><strong>具体案例及预测</strong>：<ul><li>提供一些具体的买卖时机指导，如利用周级别技术指标进行买入或卖出的操作。</li></ul></li><li><strong>国际对比</strong>：将国内外的生活质量和物价进行了详细对比，表明在国内生活的性价比更高。</li><li><strong>宏观经济环境</strong>：涉及全球经济形势的变化及其对中国市场的影响。</li></ol><p>总体来说，作者希望通过自身的经验和见解帮助观众更好地理解和应对复杂的金融市场状况，同时也鼓励听众保持冷静的心态面对短期的价格波动。</p><p>[2025-01-19 22-13-55][zettaranc][内部分享会（周日晚9点开）].aac<br>以下是文中提到的一些与股市及投资有关的关键信息：</p><ol><li><p><strong>关于市场的变化</strong>：</p><ul><li>市场的变化非常迅速且复杂。</li><li>不能依赖短期预测或特定指标进行决策。</li></ul></li><li><p><strong>具体的投资策略</strong>：</p><ul><li>不要在短期内频繁买卖，而是持有优质公司的股份并等待价值增长。</li><li>避免盲目跟随热点，保持冷静思考。</li></ul></li><li><p><strong>本周回顾与展望</strong>：</p><ul><li>上周市场表现良好，部分板块出现反弹（例如：百分之一至百分之五）。</li><li>下周需密切关注市场动态，并根据实际情况做出相应判断。</li></ul></li><li><p><strong>行业趋势</strong>：</p><ul><li>新能源汽车领域持续发展；</li><li>海外贸易特别是“一带一路”沿线地区的机遇值得关注；</li><li>AI 技术的应用前景广阔；</li></ul></li><li><p><strong>重要提示</strong>：</p><ul><li>要认识到市场上大多数参与者无法盈利的事实；</li><li>理解机构运作方式及其目的，避免过度批评它们的行为；</li><li>学习掌握正确的炒股技巧，而不是单纯依靠运气或直觉行事。</li></ul></li><li><p><strong>其他要点</strong>:</p><ul><li>对于某些热门话题(如: 特定品牌的营销活动)，提醒观众理性看待相关信息;</li><li>强调耐心的重要性——即买入一家优秀企业后应当给予充分时间和空间让它成长壮大;</li></ul></li></ol><p>以上便是此次直播涉及的主要干货内容。希望能对你有所帮助！</p><p>这段文字的内容较为杂乱且包含大量口语化表达及重复信息，但从整体来看，主要内容涉及以下几个部分：</p><ol><li><strong>主播互动</strong>：主播与观众进行频繁互动，并提到一些抽奖活动。</li><li><strong>股市讨论</strong>：<ul><li>讨论了一些具体的股价变动及其背后的逻辑。</li><li>强调投资需遵循一定的规律并保持耐心。</li></ul></li><li><strong>个人观点</strong>：表达了对未来市场的看法和个人的投资理念。</li></ol><p>以下是具体要点概括：</p><ul><li>主持人在直播间介绍了多个抽奖活动，例如“霸王别姬”饮品赠送。</li><li>详细解释了几项近期股市动态，强调市场变化复杂性和不确定性。</li><li>提醒听众不应盲目跟随他人意见或冲动决策，而是应当根据自身判断做出理性决定。</li><li>分享了自己的某些观点，特别是关于未来的经济发展趋势（尤其是新能源汽车、国际贸易和人工智能领域）的看法。</li><li>对个别评论者提出批评，指出他们在交流中的不当之处。</li></ul><p>总体而言，这位主持人主要是在娱乐的同时提供金融知识普及和投资指导，同时也穿插了大量的自我调侃和其他非主题相关的信息。</p><p>[2025-01-19 23-13-55][zettaranc][内部分享会（周日晚9点开）].aac<br>以下是文中提到的一些与股票相关的干货：</p><ol><li><p><strong>关于投资心态</strong>：</p><ul><li>投资者不应盲目跟随他人操作。</li><li>不应过分依赖“牛市”、“熊市”的概念来做决策。</li></ul></li><li><p><strong>关于选股思路</strong>：</p><ul><li>作者认为某些热门股（例如提及过的”种子”、”海力”等）的操作手法主要是由主力资金控制，并且有时并非出于必要的上涨压力。</li></ul></li><li><p><strong>未来的三大行业展望：</strong></p><ul><li>新能源汽车行业被视为当前唯一具有高速增长潜力的产业之一；</li><li>海外贸易特别是参与“一带一路”，利用中国的巨大外贸顺差优势进行国际贸易活动；</li><li>AI人工智能领域的持续快速发展。</li></ul></li><li><p><strong>其他建议</strong>:</p><ul><li>建议投资者根据自身的职业背景选择合适的行业作为长期发展方向。</li><li>对于现有工作的瓶颈可以通过学习新的职业技能来进行突破。</li></ul></li><li><p><strong>如何构建个人的投资组合:</strong></p><ul><li>需要在不同行业中建立仓位并保持一定的灵活性以便应对不同的市场环境。</li></ul></li><li><p><strong>对未来趋势的看法:</strong> </p><ul><li>认为中国老龄化人口增多将会推动医疗服务的需求增加，特别是在家庭医生方面存在潜在的发展空间。</li></ul></li></ol><p>请注意，上述总结基于原文提供的有限信息进行了提炼整理，具体情况还需结合实际情况进一步判断。</p><p>这段文字的内容较为复杂且冗长，涉及投资理念、职场建议和个人经验等多个方面。以下是主要内容的概括：</p><ol><li><p><strong>投资者心态与操作</strong>：</p><ul><li>投资者应保持冷静，并跟随市场主流力量。</li><li>强调“顺势而为”，利用市场波动进行交易。</li></ul></li><li><p><strong>职业生涯及转型建议</strong>：</p><ul><li>建议考虑新兴行业（例如新能源汽车行业）作为未来的就业方向。</li><li>提倡建立职业技能储备，尤其是针对当前热门领域的技能培训。</li></ul></li><li><p><strong>特定行业前景展望</strong>：</p><ul><li>详细讨论了家庭医生这个职业的发展潜力及其细分业务类型。<ul><li>包括常规咨询服务、挂号协助、陪同就诊等。</li></ul></li></ul></li><li><p><strong>个人观点表达</strong>：</p><ul><li>分享了一些关于如何应对市场竞争的看法，认为成功的关键不仅限于技术和资金投入，更重要的是抓住机遇并灵活调整战略。</li></ul></li><li><p><strong>其他话题提及</strong>： </p><ul><li>涉猎广泛，包含但不限于宏观经济形势预测、社交媒体运营技巧等方面的观点阐述。</li></ul></li></ol><p>总体而言，作者希望通过自身经验和见解帮助听众&#x2F;读者更好地理解和把握当下时代的商业环境和社会发展趋势，尤其是在选择合适的职业路径和发展计划时给予一定参考意见。</p><p>[2025-01-20 00-13-55][zettaranc][内部分享会（周日晚9点开）].aac<br>以下是文中提到的一些关于股市及投资的相关干货：</p><ol><li><p><strong>心态调整</strong>：作者强调投资者不应一开始就寻找借口放弃尝试（例如：“为什么要找到许多理由来说一件事无法完成”），并指出成功人士往往是极少数。</p></li><li><p><strong>长期视角下的选择</strong>：</p><ul><li>作者推荐关注一些具有稳定收益预期的投资领域，诸如“白酒”，他认为尽管短期内可能存在波动，但从长远来看这类资产具备抗通胀的能力。</li></ul></li><li><p><strong>科技企业分析</strong>:</p><ul><li>对于科技企业的看法较为谨慎，并表示通常情况下不太倾向于押注纯粹的技术驱动型企业。“除非跟随政府指导方针进行决策。” </li><li>特别提到了小米集团(Mi)，将其视为一种综合性的电子设备制造商而非单纯的科技创新公司，“其优势在于不断采用最新的技术和零部件。”</li></ul></li><li><p><strong>投资策略建议</strong></p><ul><li>提倡利用适当的止盈止损机制来进行风险管理。（”随意买入，设定合理的止损位置”)</li></ul></li><li><p><strong>周期性判断</strong></p><ul><li>强调根据市场的实际表现灵活应对，避免盲目持有亏损仓位。(提及某些特定日期的操作行为)</li></ul></li><li><p><strong>分散配置原则</strong></p><ul><li>建议通过多样化组合降低单一品种带来的风险暴露程度。</li></ul></li><li><p><strong>耐心等待时机</strong><br>- 鼓励投资人保持冷静，把握合适的入场时点，而不应急于求成。</p></li><li><p><strong>持续跟踪评估</strong><br> - 指出即使采取了某种持仓方式也需要定期审视是否符合当前环境变化的要求。</p></li></ol><p>请注意上述观点仅基于原文摘录整理而成，并不代表全面准确的专业意见；读者应当自行核实相关信息并在做出财务决定前寻求专业人士的帮助。</p><p>这段文字主要讨论了几项潜在的职业发展方向，并强调了一些关键观点：</p><ol><li><strong>家庭医生</strong>：作者提到在未来，家庭医生将有很大的市场需求和发展潜力。尤其是针对富裕人群的服务可能会成为一种趋势。</li><li><strong>心理咨询师&#x2F;心理医生</strong>：由于心理健康需求日益增加且人工智能难以替代人类之间的感情沟通，因此这个行业具有长期发展潜力。</li><li><strong>私人教练（私教）</strong>：无论何种领域，只要有专业知识和技术就可以开展相关业务并获取收益。</li></ol><p>此外，文章反复提及“向下渗透”的策略——即通过降低收费标准吸引更多普通收入层次的顾客群；以及利用互联网平台进行营销推广的重要性等建议。总体来看，文中鼓励读者根据自身条件选择适合发展的新兴职业路径，并指出其中蕴含的巨大商机。</p><p>[2025-01-20 01-13-55][zettaranc][内部分享会（周日晚9点开）].aac</p><h3 id="股票相关干货内容整理："><a href="#股票相关干货内容整理：" class="headerlink" title="股票相关干货内容整理："></a>股票相关干货内容整理：</h3><ol><li><p><strong>市场心态与操作</strong>：</p><ul><li>股票市场不是科学，是艺术。止损和止盈是相对的概念，需通过经验把握。</li><li>跟风盘容易被市场竞争，需要独立判断，避免盲目跟风。</li><li>期指市场的空单反映了机构们的恐惧，因为持有大量现货，尽管不清楚未来的政策走向。</li></ul></li><li><p><strong>市场预测</strong>：</p><ul><li>周四和周五政策还不会有明显消息，短期内市场可能较为敏感，行情波动较大。</li><li>下周可能是市场的重要转折点，投资者需要关注具体政策导向。</li><li>如果政策出台较慢，市场可能在年初形成一定压力，需准备好应对策略。</li></ul></li><li><p><strong>操作策略</strong>：</p><ul><li>如果在节前的政策迟到，下周一市场可能不明显，需要耐心等待。</li><li>如果在周五政策出台，市场可能迅速反应，投资者需迅速行动。</li><li>下周的操作尽量保持谨慎，减少不必要的仓位变动，避止单边大跌。</li></ul></li><li><p><strong>具体投资观点</strong>：</p><ul><li>中国核心资产可能迎来重要机会，需要加倍关注大盘走势。</li><li>国庆后未充分回撤的个股表现耐看，但需注意风险控制。</li><li>操作上，尽量站在市场需求和政策导向的前沿，支持有发展前景的行业。</li></ul></li><li><p><strong>政策预期与市场反应</strong>：</p><ul><li>新任总统政策具有不确定性，市场的初期反映可能受预期影响较大。</li><li>通过分析政策传达和市场情绪，预测政策落地后市场会有怎样的反应。</li></ul></li><li><p><strong>风险提示</strong>：</p><ul><li>个股选择上要保持理性，避免过于激进的操作，尽量选择有较高容错率的策略。</li><li>增强自己的心理承受能力，避免因短期市场波动造成心理恐慌。</li></ul></li><li><p><strong>市场总体趋势</strong>：</p><ul><li>下周仍然是一个观察和学习的机会，不同的投资者需根据自己的风险承受能力制定策略。</li><li>市场整体正在经历结构调整，未来可能迎来新的投资机会，需保持耐心和灵活性。</li></ul></li></ol><h3 id="总结："><a href="#总结：" class="headerlink" title="总结："></a>总结：</h3><ul><li>保持谨慎的操作态度，通过观察和分析行情变化来制定策略。</li><li>关注政策动向和市场情绪，立足长远而不是短期利益。</li><li>选择合适的标的和策略，增强自我心理的承受能力，避免情绪化的操作。</li></ul><p>这段内容是一系列关于股市分析和个人投资建议的讨论，总结如下：</p><ol><li><p><strong>共识与理解</strong>：在这个位置，所有机构达成了共识，但重要的是认识到这种共识并不绝对。股市不是科学，而是一种艺术形式。</p></li><li><p><strong>区间概念与止损</strong>：投资者应在特定区间内操作，不应执着于具体点位。止损是为了保护资金，下跌时不应立即卖出，等待更大反弹。</p></li><li><p><strong>政策影响与市场反应</strong>：强调未来政策的影响对市场至关重要，预测政策出台的时机对投资决策非常重要。</p></li><li><p><strong>心态与操作</strong>：保持勇敢与灵活的心态，重视市场实际表现而不是预测。有风险意识，愿意接受任何结果。</p></li><li><p><strong>经验分享与市场理解</strong>：分享和分析过去的经验和市场数据，表明市场理解和操作应该基于真实经验而非简单的理论预期。</p></li><li><p><strong>个人策略</strong>：个人强调自己的仓位和策略，鼓励女神能亲身参与市场的波动，并对不确定性保持乐观态度。</p></li><li><p><strong>警告与安慰</strong>：提醒投资者在市场复杂性面前不要意气用事，同时给予实际操作中的心理支持，如及时止损和耐心等待。</p></li><li><p><strong>全球化竞争</strong>：提到国际市场上的变化和美国对中国的政策变动，强调全球市场在投资中的重要性。</p></li><li><p><strong>未来展望</strong>：对未来政策走向进行了分析和预测，鼓励投资者保持开放和灵活的态度。</p></li><li><p><strong>直播情况与互动</strong>：讨论中多次涉及直播间的互动，体现了实时调整策略的灵活性和慷慨分享的经验。</p></li></ol><p>通过这段内容，投资者能够了解到在复杂的市场环境中如何理性分析，妥善管理风险，并做出合理的投资决策。</p><p>[2025-01-20 02-13-55][zettaranc][内部分享会（周日晚9点开）].aac<br>以下是文中提到的一些关于股市及其它相关信息的干货：</p><ol><li><p>关于美股：特朗普想要削减美国公务员工人数，但实际上并不容易实现。</p></li><li><p>芯片制裁：虽然美国对中国实施了一些限制措施（例如芯片），但在某些方面仍存在妥协的空间。（举例来说，购买4090显卡）</p></li><li><p>中国市场前景乐观：“只要给予足够的发展空间，中国经济总是能在短时间内达到世界顶尖水平。” </p></li><li><p>美国政治环境变化带来的不确定性:“川普离开白宫后，中美之间的贸易协议发生了改变”。</p></li><li><p>对A股的看法：”老爸十几年通过杠杆炒股却始终亏损”，表明使用过高财务杠杆进行投机性操作未必有效。</p></li><li><p>投资策略：</p><ul><li>不建议频繁更换职业或投资项目；</li><li>建议根据自身优势做出决策，并且保持耐心等待时机成熟后再行动；</li></ul></li><li><p>具体提及了个股:<br> 没有明确指出具体的股票代码或名称，仅表示不推荐特定个股，而是强调应关注具有持续增长潜力的企业。</p></li><li><p>行业趋势分析:<br>  提供了对未来几年房地产装饰领域的展望——预计将在2026-2028年内迎来复苏期。</p></li></ol><p>以上信息仅供参考，具体情况还需结合更多资料和个人判断来进行深入理解和应用。</p><p>这段文字的内容较为杂乱且包含大量口语化表达及重复信息，涉及的话题广泛，难以提取明确的主题或逻辑结构进行简洁准确的总结。但从整体上看，似乎讨论了一些关于政治（例如特朗普的相关话题）、经济（如股市、消费补贴）和个人发展等方面的观点。</p><p>大致提炼如下几点主要内容：</p><ol><li>对当前国际形势的看法：提到中美之间的某些互动，并将其比喻为商业行为。</li><li>有关美国与中国历史文化差异的一些观点。</li><li>谈论了一些具体的事件或现象，例如芯片出口限制、房地产市场的分析等等。</li><li>提供了部分职业规划和个人成长方面的一些建议。</li><li>涉及少量产品推荐和服务介绍的信息。</li></ol><p>由于原文缺乏清晰的组织框架并且存在较多无关紧要的部分，以上仅为粗略概括而非详细解读。如果有特定领域想要深入了解的地方，请提供更加聚焦的具体要求以便进一步帮助解答。</p><p>[2025-01-20 03-13-55][zettaranc][内部分享会（周日晚9点开）].aac<br>以下是文中提到的有关股票及投资的相关干货：</p><ol><li><p><strong>成交量的重要性</strong>：大盘的成交量反映了市场的活跃程度，如果成交量很低，则意味着市场上的人气不足。</p></li><li><p><strong>A股的看法</strong>：</p><ul><li>有人预测A股能达到2900点左右。</li><li>大盘近期出现较低成交量的情况。</li></ul></li><li><p><strong>投资心态</strong>：</p><ul><li>投资过程中应保持冷静的心态，并且要有正确的止损观念（例如设置5%的止损）。</li></ul></li><li><p><strong>个股案例——赛赛</strong>：</p><ul><li>对“赛赛”这只股票的理解是有可能涨到140元左右；当前价位大约浮动盈利3%，并设置了相应的止损位置。</li></ul></li><li><p><strong>投资理念</strong>：</p><ul><li>做短线投机时要考虑公司的基本面是否良好；</li><li>需要学会判断何时买入何退出场，而不是盲目追求快速获利。</li></ul></li><li><p><strong>应用软件推荐</strong>：用于查看股市相关信息的应用程序包括Wind终端、东方财富网等常用财经资讯APP。</p></li><li><p><strong>投资原则</strong>：</p><ul><li>不要把过多的资金投入到单一的投资品种之中；</li><li>要根据自身的实际情况做出合理的选择，避免冲动决策。</li></ul></li><li><p>关注宏观环境的变化对未来走势的影响，尤其是在特定时间段内可能出现的趋势反转现象。</p></li></ol><p>这段文字包含了多个话题，涉及职场发展、情感关系、投资理财等多个方面。以下是主要内容的概括：</p><ol><li><p><strong>职场态度</strong>：</p><ul><li>魔羯女通常追求稳定的就业，并不一定积极向上爬。</li><li>女性应受到尊重并得到良好的照料，男性应当有能力供养妻子。</li></ul></li><li><p><strong>情感及人际关系</strong>：</p><ul><li>男性应对伴侣花费较多金钱保持宽容心态；夫妻间的争吵有时不可避免，尤其是涉及到某些特定性格类型（例如双鱼）的人。</li></ul></li><li><p><strong>投资见解</strong>： </p><ul><li>对股票市场的分析指出当前成交量较低意味着投资者兴趣不高。</li><li>提倡理性对待投资决策，强调止损的重要性而非盲目补仓。</li></ul></li><li><p><strong>职业指导</strong>:</p><ul><li>给予听众有关职业转换的具体意见，鼓励根据自身能力和市场需求做出合理的选择。</li></ul></li><li><p><strong>其他杂项讨论</strong>: 包括家庭教育、房产买卖、星座解读等方面的内容。</p></li></ol><p>总体而言，作者提供了广泛的意见和建议，旨在帮助读者更好地理解和适应生活的各个方面。</p><p>[2025-01-20 04-13-55][zettaranc][内部分享会（周日晚9点开）].aac<br>以下是文中提到的与股票相关的干货内容：</p><ol><li><p><strong>关于股市操作</strong>：</p><ul><li>左侧交易：当股价出现连续下跌，并且形成了新的高低点（即下降三角形）时，认为进入了下跌趋势。<figure class="highlight plaintext"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">如果当一个票连续下跌的时候，形成两个高点，一个新的高点比原来的高点低，低点也比原来的低点低。你就可以把它理解为进入到下跌趋趋势了。</span><br></pre></td></tr></table></figure></li></ul></li><li><p><strong>区分左右两侧的操作方法</strong>:</p><ul><li>右侧交易: 当股价走出上升通道并且每个底部逐渐抬升，顶部逐步提高，则视为进入上涨阶段。<figure class="highlight plaintext"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">如果上涨的时候，两个底出来之后，一个底比一个底高，一个高点比一个高点高，那你就会把它判断为是右侧。</span><br></pre></td></tr></table></figure></li></ul></li><li><p><strong>区间震荡策略</strong>:</p><ul><li>在一定范围内上下浮动，未明显表现出明确的趋势方向时采取区间内买卖的方法。<figure class="highlight plaintext"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">然后所以说一般做左侧的话，就做周线或者季线呃，周线月线级别的一入场。如果要是在右侧的话，就尽量做日线级别的B一入场。如果中间区间震荡的话，那就做震荡。把低点画条线高点，画条线到了低点附近买入，然后到了高位进行颈线位置卖出。如果向上突破了，再回踩再回踩，这个点确认没有再跌回到箱体之内，这个点再一根小阳线出来，这个点可以买入，做一个突破啊。</span><br></pre></td></tr></table></figure></li></ul></li><li><p><strong>后续计划</strong>:</p></li></ol><ul><li>下周一根据市场情况决定是否开启实时分析讨论模式。</li></ul><figure class="highlight plaintext"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">如果大盘很热闹的话，咱们盘中开播怎么样？</span><br></pre></td></tr></table></figure><p>这些信息可以帮助投资者更好地理解和应用不同的炒股技巧及策略。希望对你有所帮助！</p><p>这段文字包含了多个不同话题的内容，涉及个人事务、情感困惑、股市分析以及朋友间的互动等多个方面：</p><ol><li><strong>问候与祝福</strong>：提到Jesse Excellaw Axooraod（可能是拼写错误），并提到了关于职业规划等问题。</li><li><strong>产品询问及反馈</strong>：有人提问有关牙膏品牌的选择，并分享了一款治疗牙齿敏感的产品使用体验；还有人在讨论汽车类型选择时考虑的因素。</li><li><strong>情感关系探讨</strong>：一位男士描述了他的婚姻状况及其遇到了前女友后产生的复杂情绪变化，并得到了旁人的劝告不要轻易改变现状以免后悔。</li><li><strong>股票市场指导</strong>：Peter Alien提出了一个问题关于怎样识别网络游戏股是否适合进行“左侧”或“右侧”的交易策略，随后进行了详细的解释。</li><li><strong>其他事项</strong>：<ul><li>有人表示将前往三亚度假以躲避寒冷天气；</li><li>讨论了一个家庭因风水原因需要调整房屋入口方向的问题；</li><li>提供了一些对于海外工作的风险提示和建议。</li></ul></li></ol><p>整体而言，这些信息反映了人们日常生活中的各种需求和困扰，同时也展示了朋友们之间的相互支持与帮助。</p>]]></content>
    
    
      
      
    <summary type="html">&lt;h1 id=&quot;下周锦囊&quot;&gt;&lt;a href=&quot;#下周锦囊&quot; class=&quot;headerlink&quot; title=&quot;下周锦囊&quot;&gt;&lt;/a&gt;下周锦囊&lt;/h1&gt;&lt;p&gt;根据上述直播内容，下周锦囊的关键要点如下：&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;关注政策动向&lt;/strong&gt;：</summary>
      
    
    
    
    
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    <title>Z哥25-01-12直播</title>
    <link href="http://chadqiu.github.io/842fcfb8d8d1.html"/>
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    <published>2025-01-13T01:09:32.000Z</published>
    <updated>2025-01-13T01:12:51.173Z</updated>
    
    <content type="html"><![CDATA[<h1 id="下周锦囊"><a href="#下周锦囊" class="headerlink" title="下周锦囊"></a>下周锦囊</h1><p>根据您提供的内容，”下周锦囊”似乎是指博主下周给出的投资建议或策略。具体内容博主在文中提及如下： </p><ol><li>如果你仍然像之前所说的保持空仓或低仓位，赤喉仓位在运行，可以尝试进行周线级别的b一操作，但要设好止损，不要被套死。 </li><li>如果你跟我一样，拿着慢满仓，可以考虑在仓位之间进行调整，例如卖掉涨得过多的股票，购买一些有业绩支持和共识的核心资产。 </li><li>不要过度关注市场，尤其是在1月20号之前。博主建议下周休息，专注于整理心态，等待机会。<br> 总体来看，博主建议投资者下周不要过度关注市场波动，而是保持冷静，等待最佳的投资机会。</li></ol><h1 id="操作建议"><a href="#操作建议" class="headerlink" title="操作建议"></a>操作建议</h1><p> 从这位金融博主的直播内容中，可以提取出一些适合当前股票操作的建议。以下是整理后的关键点：</p><h3 id="1-净值曲线管理"><a href="#1-净值曲线管理" class="headerlink" title="1. 净值曲线管理"></a>1. <strong>净值曲线管理</strong></h3><ul><li><strong>戛然而止</strong>：在市场波动剧烈时，无论是盈利还是亏损，都要学会及时停止交易（止损或止盈），避免情绪影响决策。</li><li><strong>遵守纪律</strong>：设定好止损位和止盈位，并严格执行。不要被市场的短期波动所左右，保持冷静。</li></ul><h3 id="2-仓位管理"><a href="#2-仓位管理" class="headerlink" title="2. 仓位管理"></a>2. <strong>仓位管理</strong></h3><ul><li><strong>轻仓或空仓等待机会</strong>：如果你目前是空仓或轻仓，可以在周线级别的B1位置尝试买入，但要设好止损位，防止进一步下跌。</li><li><strong>满仓持有核心资产</strong>：如果你持有满仓的核心资产（如央企、国企、龙头企业等），建议不动，耐心等待市场的变化。这些资产在长期来看有较好的表现潜力。</li></ul><h3 id="3-选择标的"><a href="#3-选择标的" class="headerlink" title="3. 选择标的"></a>3. <strong>选择标的</strong></h3><ul><li><strong>核心资产优先</strong>：选择央企、国企以及代表新生产力的龙头企业作为投资标的。这些公司在经济周期中的抗风险能力较强。</li><li><strong>远离投机性股票</strong>：避免摸“骚”的股票（即高波动、高风险的股票），专注于基本面稳健的公司。</li></ul><h3 id="4-心态调整"><a href="#4-心态调整" class="headerlink" title="4. 心态调整"></a>4. <strong>心态调整</strong></h3><ul><li><strong>保持信心</strong>：市场波动是正常的，尤其是在经济周期的低谷期。要有足够的耐心和信心，相信国家政策的支持和企业的长期价值。</li><li><strong>与时间做朋友</strong>：散户投资者唯一的优势就是时间，通过长期持有优质股票，可以获得稳定的收益。</li></ul><h3 id="5-具体策略"><a href="#5-具体策略" class="headerlink" title="5. 具体策略"></a>5. <strong>具体策略</strong></h3><ul><li><strong>右侧交易法</strong>：对于新手投资者，建议使用右侧交易法（B1战法），即在股票出现明确的上涨信号时买入，而不是左侧抄底。</li><li><strong>止损和止盈</strong>：设定合理的止损和止盈点，避免因市场情绪而做出错误决策。比如，设置止损位为买入价的3%-5%，或者根据个人承受能力适当调整。</li></ul><h3 id="6-市场判断"><a href="#6-市场判断" class="headerlink" title="6. 市场判断"></a>6. <strong>市场判断</strong></h3><ul><li><strong>短期波动不重要</strong>：短期内市场的波动难以预测，尤其是下周可能会更加复杂。建议不要过度关注短期走势，而是关注大的政策方向和宏观经济环境。</li><li><strong>春节前后的变盘点</strong>：春节前后可能是一个重要的变盘点，尤其是1月20日到24日这一周，可能会出台新的政策或市场信号。如果市场继续下跌，建议耐心等待，直到春节后市场企稳再行动。</li></ul><h3 id="7-行业选择"><a href="#7-行业选择" class="headerlink" title="7. 行业选择"></a>7. <strong>行业选择</strong></h3><ul><li><strong>新能源和储能</strong>：虽然新能源光伏装机已经饱和，但储能行业仍有较大发展空间。可以考虑配置相关行业的龙头公司。</li><li><strong>医药行业</strong>：短期内医药行业可能不会有大的行情，建议观望。</li><li><strong>白酒行业</strong>：白酒行业短期内也面临压力，建议谨慎对待，除非有明确的底部信号。</li></ul><h3 id="8-应对国际局势"><a href="#8-应对国际局势" class="headerlink" title="8. 应对国际局势"></a>8. <strong>应对国际局势</strong></h3><ul><li><strong>国际市场的影响</strong>：美股或其他国际市场的大幅下挫可能会对国内市场产生影响，但国内市场的政策支持会起到缓冲作用。关注国内外政策的变化，尤其是中美之间的互动。</li><li><strong>外资动向</strong>：外资的进出会影响市场情绪，但最终还是要看国内的基本面和政策支持力度。</li></ul><h3 id="9-总结"><a href="#9-总结" class="headerlink" title="9. 总结"></a>9. <strong>总结</strong></h3><ul><li><strong>短期观望为主</strong>：下周市场可能会较为混乱，建议以观望为主，不要轻易追涨杀跌。</li><li><strong>长期布局核心资产</strong>：对于长期投资者，建议持有优质的央企、国企及龙头企业，享受政策红利和企业成长带来的回报。</li></ul><h3 id="具体操作建议："><a href="#具体操作建议：" class="headerlink" title="具体操作建议："></a>具体操作建议：</h3><ul><li><strong>空仓或轻仓者</strong>：可以在周线B1位置尝试买入，但要严格控制仓位，并设定好止损位。</li><li><strong>重仓或满仓者</strong>：持有核心资产不动，耐心等待市场回暖。如果有浮盈较多的个股，可以适当减仓锁定利润。</li><li><strong>避免频繁交易</strong>：减少不必要的交易频率，避免因市场噪音而做出错误决策。</li></ul><p>希望这些建议对你有所帮助！<br>Process finished with exit code 0</p><h1 id="分段内容AI总结"><a href="#分段内容AI总结" class="headerlink" title="分段内容AI总结"></a>分段内容AI总结</h1><p>[2025-01-12 20-58-31][zettaranc][一定要把这招学会！（内部分享会9点开）].aac<br>根据直播内容，以下是与股票相关的主要干货内容：</p><ol><li><p><strong>股票市场表现与粉丝贡献：</strong></p><ul><li>昨天直播带货，z零零一的优惠券被粉丝们冲爆，z零零二也将nike dot com的服务器冲崩。</li><li>这些行为被粉丝赞扬为“玩儿的就是一个共乡圣举玩的”，展现了粉丝对直播间及nike官方的支持。</li></ul></li><li><p><strong>股票投资建议与观点：</strong></p><ul><li>从油车轿跑和SUV领域分析了车型的选择，提到特斯拉和某品牌电动车的独特优势。</li><li>指出作为一种投资，“中国电车”可以是一个值得选择的投资方向。</li><li>特斯拉model 3被认为是电动车领域的一个标杆，强调与特斯拉相关的投资或持有标的的价值独特性。</li></ul></li><li><p><strong>个人经验分享：</strong></p><ul><li>特斯拉model 3和某品牌电动车的表现优于其他品牌，特别是电动车增程式、SUV等领域。</li><li>认为未来的情境下，电车市场尤其是增程式电动车和SUV领域具有较大发展潜力。</li></ul></li><li><p><strong>明确表态与建议：</strong></p><ul><li>明确表示信奉“中国电车”是优质的长期投资标的，尤其是特斯拉及其相关产品。</li><li>提醒投资者关注市场动态和变化，避免盲目跟风，建议综合考虑各种因素再做出决策。</li></ul></li></ol><p>这些内容不仅能帮助投资者更好地理解直播中隐含的信号和观点，还能作为实际投资决策的一部分参考依据。</p><p>这段内容是关于一次直播讨论和分享，涉及多个主题，包括投资、汽车、鞋类销售、股票分析、情感建议和个人生活感悟。重点内容如下：</p><ol><li><p><strong>车的讨论</strong>：</p><ul><li>交通堵塞严重，特别是迈巴赫太堵。</li><li>迈巴赫和马自达的拥堵情况。</li><li>对车的理解，尊龙、迈巴赫和宝马的对比。</li></ul></li><li><p><strong>电商和大数据</strong>：</p><ul><li>对接nike官方直播带货，展示团队的协作和B站群众的力量。</li><li>显示大量用户通过私下活动冲爆服务器和优惠券点。</li></ul></li><li><p><strong>股票分析与投资建议</strong>：</p><ul><li>分析投资电动车行业，强调独特的优势。</li><li>对燃油车和新能源车市场的看法，包括凯美瑞和奔驰&#x2F;宝马。</li></ul></li><li><p><strong>情感建议</strong>：</p><ul><li>解析不同星座的特点和相互吸引的建议，尤其强调狮子男和双子女的关系。</li><li>讲解如何应对感情中的矛盾和压力。</li></ul></li><li><p><strong>生活感悟</strong>：</p><ul><li>中国经济发展和个人价值的思考，强调目标的重要性。</li><li>预测未来经济走势，建议不要盲目跟风。</li></ul></li><li><p><strong>直播杂谈</strong>：</p><ul><li>个人的生活状态，包括即将到来的休假和两个大月的直播安排。</li><li>表达对粉丝的支持与感谢。</li></ul></li></ol><p>总的来说，这段内容是一个多层复合的信息分享和交流过程，涵盖汽车、投资、情感等多个方面的内容。</p><p>[2025-01-12 21-58-32][zettaranc][一定要把这招学会！（内部分享会9点开）].aac</p><h3 id="股票相关干货内容"><a href="#股票相关干货内容" class="headerlink" title="股票相关干货内容"></a>股票相关干货内容</h3><ol><li><p><strong>市场波动与心态</strong>：</p><ul><li>“我我真的我我特拿性，我真挺拿拿性，我每次直播都是有准备的。”</li><li>“我Sometimes I’m so indifferent, I don’t check the stock market, and when it drops from 90 to 10, I still consider investing.”</li></ul></li><li><p><strong>股价下跌时的应对策略</strong>：</p><ul><li>“我后台大量的私信跟我说，z哥要不要这个时候把李宁砍掉，把宁子砍了，买踏子。”</li><li>“我只是不动，看不准就不动，要么就持小仓位感受一下。”</li></ul></li><li><p><strong>股票操作的建议</strong>：</p><ul><li>“要么卖一半放飞，要么全卖，然后底下接回来。”</li><li>“有的人总是在直播后问我，我持的曼城阵容跟我一样，那就拿锯不动不慌，那无所谓。”</li></ul></li><li><p><strong>案例分享</strong>：</p><ul><li>“我上周策略我就针对上上周策略，我把我上周策略说的无比之清晰。”</li><li>“这个点该拿锯不动，还是趁早杀了，心里慌，然后大家都能理解，但总有人执行不了。”</li></ul></li><li><p><strong>策略总结</strong>：</p><ul><li>“策略无比清晰了，无比清晰了。然后依然有人，要么是没看直播，要么是看完直播说那个我没多大。”</li></ul></li></ol><h3 id="重要提示与建议"><a href="#重要提示与建议" class="headerlink" title="重要提示与建议"></a>重要提示与建议</h3><ol><li><p><strong>心态调整</strong>：</p><ul><li>“我根本不看盘，你们跟着我一起看盘，随便觉得哪个点低去买，低价低卖，那还是我不看盘。”</li></ul></li><li><p><strong>避免频繁交易</strong>：</p><ul><li>“只要下周一米儿还是没有上涨的趋势，那周一就把它换掉，周二就把它换掉。”</li></ul></li><li><p><strong>市场心态</strong>：</p><ul><li>“你们这些负面情绪把我弄样弄恍惚，你知道吗？我觉得我开始怀疑了，我本来已经非常拿性了。”</li></ul></li><li><p><strong>具体的买卖建议</strong>：</p><ul><li>“周五到了危险期时，你就把名字换掉，你就敢卖就卖，因为他要跌你就可以翻倍。这就是每天晚上睡觉很安心的方法。”</li></ul></li></ol><h3 id="总结"><a href="#总结" class="headerlink" title="总结"></a>总结</h3><p>主播建议大家在市场剧烈波动时保持冷静，不要过度关注短期价格波动，要根据既定策略进行操作，并且要勇于在必要时做出调整。</p><p>这段内容涉及多个方面，内容复杂且涉及到多个梗和口吻。主要内容可以总结如下：</p><ol><li><p><strong>个人观点分享和质疑</strong>：</p><ul><li>分享者表达了对某人（靖宇）的粉丝行为的质疑，质疑他们是否真正了解情况。</li><li>提到了春节期间泰国旅游相关的新闻，并进行了深入分析。</li></ul></li><li><p><strong>直播和互动分享</strong>：</p><ul><li>介绍了直播间的一些互动规则和真实粉丝的筛选标准，鼓励真正有诚意的粉丝进行交流。</li><li>在直播中抽取了一些粉丝赠送礼物（如鞋子）作为互动的一部分。</li></ul></li><li><p><strong>股票和投资的见解</strong>：</p><ul><li>分享者提到自己的投资理念和炒股经验，并解释了自己为何保持淡定。</li><li>指出投资者需要根据实际情况灵活应对，并建议很多人不应该再进行炒股。</li></ul></li><li><p><strong>总结和互动</strong>：</p><ul><li>分享了一些策略和实战经验，强调了自己对策略执行的期待。</li><li>表达了对股票市场的一些看法，着重强调了稳健和不盲目操作的重要性。</li></ul></li></ol><p>综上所述，这段内容主要围绕个人观点分享、直播互动、以及投资经验的分享等多个方面展开。</p><p>[2025-01-12 22-58-32][zettaranc][一定要把这招学会！（内部分享会9点开）].aac</p><h3 id="股票相关干货整理："><a href="#股票相关干货整理：" class="headerlink" title="股票相关干货整理："></a>股票相关干货整理：</h3><ol><li><p><strong>市场行为的解释</strong>：</p><ul><li>当前市场核心是停在底部，但没有回升，原因在于长期调控和国际形势复杂。</li><li>如果政策到位，股市依然可以回升，特别是在过分调控之后的反馈滞后期。</li><li>市场会调整策略，比如之前迅速反弹涨至三千六，虽然短期内美股也开始调整，但实际上并没有真正改变市场趋势。</li></ul></li><li><p><strong>市场参与者的角色</strong>：</p><ul><li>市场中的散户投资者很难在短期扭亏为盈，最稳健的方法是跟随时间的策略。</li><li>超大型股票和企业对于市场波动影响较小，小盘股和个体票会频繁波动。</li><li>核心资产，如央企、地方大型国企和龙头企业，并不意味着不可投资，但波动性较小。</li></ul></li><li><p><strong>市场参与技巧</strong>：</p><ul><li>散户投资者需要止损和建立耐心，避免频繁操作和追涨杀跌。</li><li>实践少妇策略（例如少妇战法1.0），重视尾盘表现的可靠指标。</li><li>管控净值曲线，避免指数下跌带来的短期恐慌和实际投资策略的破坏。</li></ul></li><li><p><strong>具体操作建议</strong>：</p><ul><li>满仓或重仓股在接下来的一周内不要看盘，这不仅是技术策略，也是情绪管理。</li><li>减少日常看盘，利用稳定扩增资金买入低位股票，利用低成本进行调仓。</li><li>关注市场稳定性的趋势表现，及时止损或加仓，不要过早试图抄底或追高。</li></ul></li><li><p><strong>个人投资态度</strong>：</p><ul><li>作为个人投资者，应当意识到“左侧交易”更有利于长线持有，不建议高频交易。</li><li>确定交易计划，尊重并坚持长期投资策略，不要因短期波动而动摇。</li></ul></li><li><p><strong>具体股票操作和批评</strong>：</p><ul><li>Didi和小米（小米）的交易策略，表现出壮胆能力的必要性，对于新用户有一定风险教育意义。</li><li>避免盲从和频繁换股，跟随市场脉搏理性操作，如少妇战法体现了稳定性与风险控制结合。</li></ul></li></ol><p>总结，尽管市场存在波动和不确定性，通过合理的风险管理和坚持长期投资策略，仍有机会实现稳健收益。</p><p>总结一下这段内容：</p><p>这段内容主要讨论了股票投资中的心态、策略和技巧。作者强调投资者要重视经验、资金量和心态，建议大家识别出敌友，利用时间作为助力，而不是盲目追涨杀跌。作者还提到，必须学会控制自己的净值曲线（即收益率曲线），在波动中保持冷静，学会及时休整和停止的投资策略。</p><ul><li><strong>心态</strong>：新人投资者经验不足，资金少，经验差，很容易在市场中感到恐慌和迷茫。建议投资者找到内心的平衡，学会适时的暂停，等待有利的时机再行动。</li><li><strong>原则</strong>：市场的波动是由背后主导的资金控制，散户应尊重市场趋势，而不是盲目追涨杀跌，尤其是不要抵抗市场回调，应该学会及时止损。</li><li><strong>策略</strong>：作者推荐了一套实战方法，称为“少妇战法0.1版”，即如果第一根K线（买入信号）在底部标新立异，应逐步建仓，不会一追到底，而是设置一个止损点，避免被市场波动轻易影响。</li><li><strong>实战案例</strong>：举例说明了一些市场操作，例如某个股票上涨过程中回调，作者是如何分析并采取行动的。强调在市场中，应依据实际情况灵活调整策略，而不是死守计划。</li></ul><p>总之，这段内容传达的主要信息是要在实践中不断学习和总结，掌握正确的投资策略和心态，才能在市场中稳步前行。</p><p>[2025-01-12 23-58-32][zettaranc][一定要把这招学会！（内部分享会9点开）].aac</p><h3 id="股票相关干货内容-1"><a href="#股票相关干货内容-1" class="headerlink" title="股票相关干货内容"></a>股票相关干货内容</h3><p><strong>1. 心态与股市策略</strong></p><ul><li><strong>心态决定盈亏:</strong> “熬人”赚钱的关键是耐力和策略。</li><li><strong>了解心理特征:</strong> “你不能说在这儿的时候就觉得你行了。然后到这儿时候你又极度的悲观，这就不行了。”</li><li><strong>活用孽线:</strong> “当你心里承受不了的时候，剁一刀拿下或者涨到。” “这样的话你不会烦你自己，你也不会来烦。”</li></ul><p><strong>2. 股票买卖时机</strong></p><ul><li><strong>左侧交易:</strong> “身等待左侧的交易，在仓位上做适当调整。例如，不要完全空仓，也不要仓位太重。”</li><li><strong>寻找入场点:</strong> “你在低仓位运行的情况下，至少保住了一部分前波利润。”</li><li><strong>短期和长期策略结合:</strong> “当市场出现回调，考虑加仓；在市场上涨时则适当减仓。”</li></ul><p><strong>3. 规避投资风险</strong></p><ul><li><strong>止损与止盈:</strong> “当净值曲线影响到了你的心态，不管三七二十一，怕剁一刀拿下，无论是止盈还是止损。”</li><li><strong>阶段性投资:</strong> “连续下跌后，抢占反弹的机会。”</li></ul><p><strong>4. 改善市场认知</strong></p><ul><li><strong>理性对待市场波动:</strong> “大盘长期还是在波动的，不需要去过度恐慌。”</li><li><strong>避免心态变化:</strong> “如果长期被市场波动影响，要及时调整心态，保持冷静。”</li></ul><p><strong>5. 投资方法</strong></p><ul><li><strong>交易纪律的重要性:</strong> “同样遵守交易纪律，同时不要交叉使用多种方法。”</li><li><strong>保持独立思考:</strong> “不要被市场短期的利好利空影响情绪，保持独立思考。”</li></ul><p><strong>6. 事件性投资机会</strong></p><ul><li><strong>政策因素:</strong> “政策留有后手，如近期的券商政策变动与市场走势间的关系需密切关注。”</li><li><strong>市场预期:</strong> “如下次行情上涨，券商依然是领先板块。”</li></ul><p><strong>7. 实际案例与操作建议</strong></p><ul><li><strong>中长期观察:</strong> “如小米的例子，即使短暂回撤，最终也能盈利。”</li><li><strong>短期操作:</strong> “在市场短期浮盈后，适当减仓，等待再次机会。”</li></ul><p><strong>8. 具体操作技巧</strong></p><ul><li><strong>时间管理:</strong> “等市场出现明显的买点或卖点时再进行操作。”</li><li><strong>风险控制:</strong> “止损与止盈的触发，需要具体把握市场的具体位置。”</li></ul><p>这份炒股策略总结帮你在投资中更好地把握市场脉络，应对市场变化，减少不必要的情绪波动。</p><p>这段内容主要讨论了股市操作策略、心态管理以及宏观经济形势对投资者的影响。以下是主要内容的总结：</p><p><strong>股市操作策略：</strong></p><ul><li>提倡投资者在不能承受某一时刻的心态波动时采取果断行动，如便尽快卖出或买入，增强心态掌控。</li><li>当市场止盈或止损后，让净值曲线平静，等待新的机会。</li><li>无需钟意于某一股票，最好是根据盘面走势和心理承受能力作出决策。</li></ul><p><strong>心态管理：</strong></p><ul><li>强调投资者要承受市场波动，不要过分担心短期的涨跌。</li><li>回顾自己的经历，如某些股票可能在短期大幅波动后在新的机会中表现良好。</li></ul><p><strong>宏观经济形势：</strong></p><ul><li>评估市场走势时应关注红旗蓝立经济政策、货币层面等因素。</li><li>关注国际形势发展，特别是美国总统特朗普的政策动向，包括美中贸易等问题。</li></ul><p><strong>个人经历：</strong></p><ul><li>讲述个人投资历程和个人的炒股观念，以引导听众做出明智的投资决策。</li></ul><p>总的来说，这段内容强调投资过程中多方面综合的管理方法，包括心理调整和技术研判。</p><p>[2025-01-13 00-58-32][zettaranc][一定要把这招学会！（内部分享会9点开）].aac</p><h3 id="股票相关干货内容提取"><a href="#股票相关干货内容提取" class="headerlink" title="股票相关干货内容提取"></a>股票相关干货内容提取</h3><ol><li><p><strong>核心观点：</strong></p><ul><li>当前市场最好的时机是在“本人利益最大化”下，选择与最强大的企业合作。</li><li>未来市场策略：在短期内，跟随前三个最强的大型企业和国有企业。</li><li>普通散户的建议：如果持股不满，可以选择周线级别的b一操作；满仓则减少关注度，避免追涨杀跌。</li></ul></li><li><p><strong>具体策略：</strong></p><ul><li>如果空仓或仓位较低，可以尝试周线级别的b一操作，但需要设置止损，防止被套死。</li><li>如果持有满仓或较重仓位，则保持耐心，不必频繁操作。</li><li>关注关键时间点：1月20日至24日可能是市场的重要变盘点，可能会带来新的政策变动。</li><li>不必过于担心市场波动，建议保持冷静，减少频繁操作。</li></ul></li><li><p><strong>核心行业及企业：</strong></p><ul><li>建议关注央企和国企，它们是最强的上市公司之一。特别是中国最大的芯片制造商、海字头芯片制造商（例如服务器制造商）、以及新智生产力的龙头企业（例如存储制造商）。</li><li>新智生产力指的是具有技术创新能力的企业，例如京东上能够买到的产品公司。</li></ul></li><li><p><strong>政策及市场预期：</strong></p><ul><li>多数政策预计在春节期间前的两天（1月27日）会释放。</li><li>建议关注地方政府释放流动性的政策及其对市场的影响。</li><li>长期看，市场还是应紧跟国家政策调整和中国经济周期的变化。</li></ul></li><li><p><strong>其他注意事项：</strong></p><ul><li>建议散户投资者要与时间做朋友，挑选优质的标的持有，并寻找合适的机会进行操作。</li><li>举例说明海澜之家等公司的经营状况良好，不需要过分担忧。</li><li>对于回购操作，建议关注有实力的企业回购自家股票，如马化腾等人持有的公司进行回购（如腾讯）。</li></ul></li></ol><p>通过以上策略和建议，可以更有效地抓住市场机会，避免不必要的风险。</p><p>这段内容主要讨论了当前市场形势和个人投资策略，涉及多个方面：</p><ol><li><p><strong>投资策略与趋势</strong>：</p><ul><li>认为当前是中国市场重新定价的阶段，经济周期将从萧条转向繁荣。</li><li>推荐几种仓位操作策略：空仓或轻仓的投资者可以尝试周线级别的B1；持有仓位的投资者可适度调整持仓。</li><li>强调执行纪律，防止被套死，保持合理的止损策略。</li><li>认为在特定时间点如一月二十七号的交易可能会有特殊的市场表现，建议关注这段时间。</li></ul></li><li><p><strong>市场预期</strong>：</p><ul><li>预测短期内市场波动较大，特别是春节前后。</li><li>提醒关注政策变化的时间点，如一月二十二号到二十七号之间可能的重要市场事件，如新政策颁布等。</li><li>建议投资者根据自己的风险承受能力调整策略，轻仓或空仓的投资者可以继续休息，满仓的投资者应继续持有或调整操作。</li></ul></li><li><p><strong>具体操作建议</strong>：</p><ul><li>针对不同仓位和风险偏好的投资者提出了具体的操作建议。</li><li>推荐关注核心资产，尤其是央企和国企，以及新智生产力的龙头公司。</li><li>强调了市场中部分公司如海澜之家、宁字头公司等的相关性，以及如何应对这些公司的波动。</li></ul></li><li><p><strong>个人持仓与情感调整</strong>：</p><ul><li>个人持仓情况的分享，强调了纪律的重要性，以及面对市场波动时坚持纪律的重要性。</li><li>鼓励投资者保持耐心，不要着急追涨杀跌。</li></ul></li></ol><p>总结来说，这段内容主要是针对当前市场形势提供了一份详细的策略指导和个人投资观点分享，涵盖了仓位管理、市场预期、操作建议等多方面的内容。</p><p>[2025-01-13 01-58-32][zettaranc][一定要把这招学会！（内部分享会9点开）].aac</p><h2 id="股票及投资相关内容总结"><a href="#股票及投资相关内容总结" class="headerlink" title="股票及投资相关内容总结"></a>股票及投资相关内容总结</h2><h3 id="1-股票投资的核心关注点"><a href="#1-股票投资的核心关注点" class="headerlink" title="1. 股票投资的核心关注点"></a>1. 股票投资的核心关注点</h3><ul><li><strong>买公司是买人，买企业背后的创始人</strong>：的核心优势和经营理念是决定投资价值的关键。</li><li><strong>某企业提供的情报和股票信息的作用</strong>：详细分析中国主要企业在各自领域的地位和竞争优势。</li></ul><h3 id="2-投资建议与策略"><a href="#2-投资建议与策略" class="headerlink" title="2. 投资建议与策略"></a>2. 投资建议与策略</h3><ul><li><strong>不要频繁操作，长期持有</strong>：穿插高抛低吸不会为初期投资者带来丰厚的利益。</li><li><strong>找一个稳定的企业创始人，支持他</strong>：与优秀的创始人合作，扩大投资的价值。</li></ul><h3 id="3-当前值得关注的企业"><a href="#3-当前值得关注的企业" class="headerlink" title="3. 当前值得关注的企业"></a>3. 当前值得关注的企业</h3><ul><li><strong>安踏（ANTA）</strong>：在专业领域如篮球鞋和跑步鞋上具有市场领导地位，并且拥有较高的毛利率。</li><li><strong>李宁（LEE）</strong>：在体育行业具备良好的基础和发展潜力，尤其在移动端电商领域表现卓越。</li><li><strong>华为（HUAWEI）</strong>：稳健的市场表现和较强的销售能力。</li></ul><h3 id="4-未来投资策略"><a href="#4-未来投资策略" class="headerlink" title="4. 未来投资策略"></a>4. 未来投资策略</h3><ul><li><strong>对特定品牌进行长远投资</strong>：例如理想L9，除了个人喜好以外，还在于品牌定位和价值。把擅长的生计和乐趣分离开来，专注于投资。</li><li><strong>利用央企的角色</strong>：建议在投资中国相关的企业时关注相关的政策和政府支持可能带来的投资机会。例如中国免税行业，背后的中国政府支持将成为重要的投资依据。</li></ul><h3 id="5-营业记录和投资实践"><a href="#5-营业记录和投资实践" class="headerlink" title="5. 营业记录和投资实践"></a>5. 营业记录和投资实践</h3><ul><li><strong>特定公司的个人交易策略</strong>：以某股票为例分析当时的心路历程，包括买入和卖出时间点的选择。</li></ul><h3 id="6-对中国企业的看法"><a href="#6-对中国企业的看法" class="headerlink" title="6. 对中国企业的看法"></a>6. 对中国企业的看法</h3><ul><li><strong>看好中国科技创新和汽车行业的发展</strong>：指出了具体国企和发展前景，提醒投资者关注中国军方支持的现代宠物和新能源汽车产业的机会。</li></ul><h3 id="7-数据分析和投资风险"><a href="#7-数据分析和投资风险" class="headerlink" title="7. 数据分析和投资风险"></a>7. 数据分析和投资风险</h3><ul><li><strong>强调资本市场运作中的数据和分析师的重要性</strong>：分析宏观经济环境下的流动性问题，并提到了影院股、新能源行业的战略协同效应导致的评估偏离。</li></ul><h3 id="8-投资组合构建和行业分析"><a href="#8-投资组合构建和行业分析" class="headerlink" title="8. 投资组合构建和行业分析"></a>8. 投资组合构建和行业分析</h3><ul><li><strong>对于不同行业的分类和布局至关重要</strong>：勾画出一个完整的投资组合逻辑，并尤以体育用品行业作为范例。综合利用这些信息帮助投资者作出更好的决策。</li><li><strong>强调投资者应该观察强势龙头企业的逆势和竞争策略</strong>：如宁字系列产品和品牌声誉的稳定性，其重视的是如何在短期内减少风险，提高鼓励合理的市场参与。</li></ul><h3 id="9-境内外市场的互补和协调"><a href="#9-境内外市场的互补和协调" class="headerlink" title="9. 境内外市场的互补和协调"></a>9. 境内外市场的互补和协调</h3><ul><li><strong>中国和国际市场的互动关系</strong>：如国内投资企业通过并购和重组等手段进行市场多元化和品牌扩张。</li></ul><h3 id="10-结论与建议"><a href="#10-结论与建议" class="headerlink" title="10. 结论与建议"></a>10. 结论与建议</h3><ul><li><strong>强调勤奋、专注和风险意识</strong>：始终保持理性和专业的态度进行投资，避免无脑投机，理解自己的投资逻辑和目标是关键。</li><li><strong>保持关注资本市场动态和政策变化</strong>：及时调整投资策略，灵活应变。</li><li><strong>鼓励提升风险意识和批判性思维</strong>：投资过程中要避免盲目跟风和被市场潮流左右。</li></ul><p>希望上述分析能够使您更好地理解和运用上述内容。</p><p>总结如下：</p><p>本文作者通过讨论投资策略、企业价值和市场分析等方面，强调了关注企业创始人的特殊价值观念。以下是几个关键点：</p><ol><li><strong>投资逻辑</strong>：作者认为买公司是买人，对创始人的洞察和投资很重要，而不仅仅是财务数据。</li><li><strong>资本市场理解</strong>：资本市场与实体企业之间存在差异，股价波动与企业基本面未必直接相关。</li><li><strong>具体投资建议</strong>：作者提供了具体投资建议，如举牌概念（所谓“蛇吞象”），通过收购企业提升市值等。</li><li><strong>企业分析举例</strong>：举例说明了如何通过业务布局和市场反应评估企业的闪光点和弱点。</li><li><strong>市场解读</strong>：深入解析了近期热门股票和相关企业的市场表现，例如李宁、安踏等企业的经营情况和股价波动。</li><li><strong>舆情解读</strong>：详细讲述了资本市场中各方的利益关系，以及如何利用这些关系进行有效投资。</li><li><strong>互动与回应</strong>：文章还回答了网友的一些问题，关于企业证券、股票投资策略等。</li></ol><p>总体来看，这篇文章强调了深入理解企业文化和创始人的理念是成功投资的关键，并结合实际例子分析了如何通过业务布局、市场表现等多方面因素来作出投资决策。</p><p>[2025-01-13 02-58-32][zettaranc][一定要把这招学会！（内部分享会9点开）].aac<br>以下是提取的与股票相关的干货内容：</p><ol><li><p><strong>关于买股票的建议</strong>：</p><ul><li>台北三未提示，如果股票处于下跌趋势，最好等月线大级别出现向上突破。</li><li>北海若冰提到，单根K线成为止损策略的情况，适用于前端买入时追求快速成功的策略。</li></ul></li><li><p><strong>关于ETF的警告</strong>：</p><ul><li>譬士.acquire提到，ETF在下跌时会大量赎回，这会导致净值降低，涨回来困难，因此不建议投资ETF。</li><li>合万银行表示，银行股算是稳大局的投资，可以长期持有。</li></ul></li><li><p><strong>投资策略</strong>：</p><ul><li>北海若冰提到，不要紧盯个股的短期波动，而应该围绕好票操作，而不是在市场上追逐热点。</li></ul></li><li><p><strong>关于稀缺性和估值</strong>：</p><ul><li>一世枷锁了解到，机器人龙头尚未明确，但他认为传统机器人领域差距还很大，未来需要时间和技术创新来追赶。</li></ul></li><li><p><strong>关于房产投资</strong>：</p><ul><li>厦门处提出，不要考虑买入岛内房产，因为那 é 站岗，建议选择集美岛或万宁区域的房产。</li></ul></li><li><p><strong>关于股票监管信息</strong>：</p><ul><li>某监管密集发布的处罚信息被认为是市场的一种信号，但具体应对需要观望政策动向。</li></ul></li><li><p><strong>关于解码方法</strong>：</p><ul><li>信息化线提示，有些股票在不同软件里显示为阴量线和阳量线，是因为计算方法不同。</li></ul></li><li><p><strong>关于金融衍生品的反思</strong>：</p><ul><li>譬士.acquire举例说明，酒类基金只是金融衍生品，短期波动大，长期来看不如直接投资核心资产。</li></ul></li><li><p><strong>关于个人投资经验</strong>：</p><ul><li>某位观众分享了投资敖东红参的经验，强调了长期投资和分享保健知识的意义。</li></ul></li></ol><p>总结来说，金融主播在直播中强调了价值投资、长期持有、风险管理和谨慎投资的重要性。同时，他也提醒听者注意市场的变化和监管动态。</p><p>这段内容主要涉及了几个方面：</p><ol><li><p><strong>Z哥及其粉丝交流</strong>：Z哥分享了自己近期的工作状态、直播规划等，并正面回答了各种关于工作、投资、生活等方面的问题。粉丝们反馈了很多问题，Z哥一一回答，比如星座关系、工作规划、股票投资策略、购房建议、亲子教育等。</p></li><li><p><strong>工作与生活建议</strong>：Z哥提供了多个方面的职业建议，比如选择适合的工作赛道、职业转换建议等。</p></li><li><p><strong>投资建议</strong>：Z哥分享了对某些行业（如机器人、人工智能翻译、新能源电动车等）的看法和未来预测，同时给出了避免投资某些领域的建议（如化工）。</p></li><li><p><strong>对双鱼男和天蝎座的建议</strong>：Z哥针对特定星座（如双鱼男如何追异性）、行动选择（如天蝎座如何评价自己的计划和行动）进行了建议。</p></li><li><p><strong>生活和情感建议</strong>：粉丝们提问了关于人际关系、工作态度、恋爱建议等方面，Z哥根据不同情况给出了具体建议。</p></li></ol><p>总结来看，Z哥以其专业知识、生活经验、娱乐感悟等多种内容与粉丝进行了丰富的互动，体现了Z哥广泛的影响力和认可度。</p><p>[2025-01-13 03-58-32][zettaranc][一定要把这招学会！（内部分享会9点开）].aac</p><h3 id="股票相关干货内容提取-1"><a href="#股票相关干货内容提取-1" class="headerlink" title="股票相关干货内容提取"></a>股票相关干货内容提取</h3><ol><li><p><strong>红参的来源与价格：</strong></p><ul><li>红参有国药版本，便宜一半儿是长春的。</li><li>白认长白山，黄山、峨眉山等也能种植，但有所区别。</li><li>长白山就是长白山的，不要混淆其他地方种植的红参。</li></ul></li><li><p><strong>股市观点与推荐：</strong></p><ul><li><strong>新前锋三步</strong>：主播没有明确解释具体含义，但提到其与某人有关。</li><li><strong>目前市场的看法</strong>：主播认为目前股市还没到解禁放松的阶段，北京的摇号未放开说明经济还有问题。</li><li><strong>具体行业推荐</strong>：硬件研发往人工智能方向走，比如AI算力公司、机器人等。</li><li><strong>买股建议</strong>：选择好行业，推荐要提前布局，比如AI算力公司，但目前处于初级阶段，需等待何时能选出佼佼者。</li></ul></li><li><p><strong>风险提示：</strong></p><ul><li>警惕接盘行为，建议保持理智，不要盲目相信市场上的任何个人或机构。</li><li>避免投资不良的公司或项目，特别是那些刚起步、需要过渡发展的问题公司。</li></ul></li><li><p><strong>个人观点：</strong></p><ul><li>购买汽车方面，主播认为运城迈巴赫四八〇已经足够，不必选择六八〇。</li></ul></li><li><p><strong>投行业务技巧：</strong></p><ul><li>推荐个人根据自身的风险偏好来配置阿尔法收益和贝塔收益的比例，如五五开。</li><li>证监会提示参与券商在对市场的看法时可能会保持中立或观望态度，需自己根据市场动态调整。</li></ul></li></ol><p>总结：主播主要表达了对投资市场的理性看法以及对一些行业具体的投资建议，提醒投资者要保持谨慎，尤其是对接盘和不良投资的警惕。</p><p>这段内容是一段直播间的交流记录，涉及多个话题，包括抽奖送礼、产品推介、行业分析和个人观点等。以下是总结：</p><ol><li><p><strong>抽奖送礼</strong>：主播提到可以通过直播抽奖送出商品，包括雪花啤酒、红参、鞋子等，吸引观众参与互动。</p></li><li><p><strong>产品推荐</strong>：主播推荐了各种产品，包括啤酒、医药产品等，并强调产品质量和价格优势。</p></li><li><p><strong>行业分析</strong>：主播讨论了经济、汽车行业、房地产等领域的发展趋势，提出了一些具体行业观点，如人工智能领域、电动车市场等。</p></li><li><p><strong>个人看法</strong>：主播分享了个人的一些独特看法，如对未来趋势的看法、职业选择、投资建议等，透露出他对投资和经济敏锐的洞察力。</p></li><li><p><strong>个人情感</strong>：主播提到了一些个人情感问题，如关系问题、职业情感等，表现出一个真实的人性化的形象。</p></li><li><p><strong>互动交流</strong>：直播间与观众进行互动，回应观众的问题和需求，提升了直播的趣味性和参与感。</p></li></ol><p>整体来说，这段记录展示了主播的专业知识、个人魅力以及与观众的良好互动，营造了一个轻松愉悦的直播氛围。</p>]]></content>
    
    
      
      
    <summary type="html">&lt;h1 id=&quot;下周锦囊&quot;&gt;&lt;a href=&quot;#下周锦囊&quot; class=&quot;headerlink&quot; title=&quot;下周锦囊&quot;&gt;&lt;/a&gt;下周锦囊&lt;/h1&gt;&lt;p&gt;根据您提供的内容，”下周锦囊”似乎是指博主下周给出的投资建议或策略。具体内容博主在文中提及如下： &lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li</summary>
      
    
    
    
    
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    <title>Z哥25-01-05直播</title>
    <link href="http://chadqiu.github.io/061dc80d4203.html"/>
    <id>http://chadqiu.github.io/061dc80d4203.html</id>
    <published>2025-01-06T01:15:39.000Z</published>
    <updated>2025-01-06T01:18:12.237Z</updated>
    
    <content type="html"><![CDATA[<h1 id="下周锦囊"><a href="#下周锦囊" class="headerlink" title="下周锦囊"></a>下周锦囊</h1><p>从直播内容中提取的信息表明，下周的锦囊可能包含以下要点：</p><ol><li><p><strong>关注反弹</strong>：下周的策略是先关注反弹，然后再考虑是否破低点。如果出现反弹，可以根据反弹的情况来决定下一步操作。</p></li><li><p><strong>左侧交易策略</strong>：如果反弹未能突破低点，可以采取左侧交易策略，等待进一步的确认信号。</p></li><li><p><strong>风险管理</strong>：强调设置止损位的重要性，以控制风险。例如，可以设定一个特定的价格作为止损点，比如在买入价下方三到五个价位。</p></li><li><p><strong>保持冷静</strong>：提醒投资者不要因市场波动而情绪化，要保持冷静并根据策略进行操作。</p></li><li><p><strong>分散风险</strong>：强调不要把所有资金都投入到一个高风险的仓位中，分散投资可以降低风险。</p></li><li><p><strong>关注核心资产</strong>：建议投资者关注具有长期潜力的核心资产，而不是追逐短期热点。</p></li><li><p><strong>注意政策变化</strong>：提醒投资者注意政策变化对市场的影响，尤其是在政策变动可能引起市场大幅波动的情况下。</p></li><li><p><strong>保持良好心态</strong>：建议投资者保持积极的心态，不要因为短期波动而失去信心。</p></li><li><p><strong>不要盲目追涨杀跌</strong>：提醒投资者不要盲目追涨杀跌，而是要根据自己的策略和风险承受能力进行操作。</p></li><li><p><strong>关注大盘趋势</strong>：建议投资者关注大盘的整体趋势，不要仅局限于个股的表现。</p></li></ol><h1 id="操作建议"><a href="#操作建议" class="headerlink" title="操作建议"></a>操作建议</h1><p>从这位金融博主的直播内容中，可以提炼出一些适合当前股票操作的建议。以下是关键点：</p><h3 id="1-核心资产策略"><a href="#1-核心资产策略" class="headerlink" title="1. 核心资产策略"></a>1. <strong>核心资产策略</strong></h3><ul><li><strong>只输一根K线原则</strong>：无论你在任何位置买入，目的是为了涨。如果市场没有证明你是对的（即股票下跌），就应该止损出局。<ul><li><strong>具体操作</strong>：买入时设定止损位，通常是当天买入K线最低点往下三到五个价位。如果跌破这个价位，立即卖出。</li></ul></li><li><strong>赚钱的票不要做亏了</strong>：如果你持有的股票已经盈利，但在回调过程中亏损了，应该及时止盈或止损，避免更大的损失。</li></ul><h3 id="2-仓位管理"><a href="#2-仓位管理" class="headerlink" title="2. 仓位管理"></a>2. <strong>仓位管理</strong></h3><ul><li><strong>不追高</strong>：尽量在低位买入，避免高位追涨。</li><li><strong>控制仓位</strong>：不要满仓操作，尤其是当市场波动较大时，保持较低仓位以应对风险。<ul><li><strong>具体操作</strong>：如果大盘大幅下跌，仓位应减半或更少，以降低风险。</li></ul></li><li><strong>分批建仓</strong>：在市场底部区域，可以通过分批建仓的方式逐步增加仓位。</li></ul><h3 id="3-心态调整"><a href="#3-心态调整" class="headerlink" title="3. 心态调整"></a>3. <strong>心态调整</strong></h3><ul><li><strong>不慌张</strong>：面对市场的波动，要保持冷静，不要因为短期波动而恐慌性抛售或盲目追涨。</li><li><strong>与国家同在</strong>：选择国家队、核心资产等稳定性较高的股票，如贵州茅台等，这些公司在关键时刻通常会有政策支持。</li><li><strong>长期视角</strong>：投资是一个长期过程，短期内的波动不应影响你的整体决策。要有耐心，等待机会。</li></ul><h3 id="4-关注市场情绪和消息面"><a href="#4-关注市场情绪和消息面" class="headerlink" title="4. 关注市场情绪和消息面"></a>4. <strong>关注市场情绪和消息面</strong></h3><ul><li><strong>噪音过滤</strong>：市场中有很多噪音和小作文，要学会辨别哪些是真正影响市场的信息，哪些是无意义的炒作。</li><li><strong>政策导向</strong>：关注政策面的变化，如货币政策、地方债流动性等，这些因素会直接影响市场走势。</li></ul><h3 id="5-行业和个股选择"><a href="#5-行业和个股选择" class="headerlink" title="5. 行业和个股选择"></a>5. <strong>行业和个股选择</strong></h3><ul><li><strong>优质资产优先</strong>：选择那些有业绩支撑、管理层积极回购的公司，如小米、宁德时代等。</li><li><strong>科技股需谨慎</strong>：科技股虽然有机会，但波动较大，不适合长期持有，除非你有较强的风险承受能力。</li><li><strong>新能源车板块</strong>：未来几年新能源车仍有较大的发展空间，但要注意选择龙头公司，如比亚迪、赛力斯等。</li></ul><h3 id="6-下周操作策略"><a href="#6-下周操作策略" class="headerlink" title="6. 下周操作策略"></a>6. <strong>下周操作策略</strong></h3><ul><li><strong>反弹可能性大</strong>：根据博主的观点，下周市场大概率会有反弹，但需要观察反弹的力度和持续性。<ul><li><strong>具体操作</strong>：如果大盘出现底分型并伴随放量上涨，可以在确认后轻仓介入，但要做好止损准备。</li></ul></li><li><strong>重仓不动</strong>：如果你持有的是曼城阵容（如台子、阿信等核心资产），可以继续持有，因为这些资产在市场下跌时相对稳定。</li></ul><h3 id="7-特殊情况下操作"><a href="#7-特殊情况下操作" class="headerlink" title="7. 特殊情况下操作"></a>7. <strong>特殊情况下操作</strong></h3><ul><li><strong>极端情况下的处理</strong>：如果出现极端情况（如战争或重大利空），则需要迅速减仓，甚至清仓。</li><li><strong>周线B1建仓法</strong>：如果市场继续下跌，可以考虑在周线级别的B1位置建仓，这样可以降低风险。</li></ul><h3 id="8-其他注意事项"><a href="#8-其他注意事项" class="headerlink" title="8. 其他注意事项"></a>8. <strong>其他注意事项</strong></h3><ul><li><strong>杠杆风险</strong>：不要使用杠杆进行炒股，尤其是在当前市场环境下，风险极高。</li><li><strong>消费和生活平衡</strong>：赚到的钱要及时消费，享受生活，保持良好的心态有助于长期投资。</li></ul><h3 id="总结："><a href="#总结：" class="headerlink" title="总结："></a>总结：</h3><ul><li><strong>短线操作</strong>：如果市场出现反弹，可以选择在底分型出现后轻仓介入，并设好止损。</li><li><strong>长线操作</strong>：继续持有核心资产，如台子、阿信等，等待市场企稳后再加仓。</li><li><strong>风控意识</strong>：任何时候都要做好风控，避免满仓操作，尤其是在市场不确定性较大的时候。</li></ul><p>希望这些建议能帮助你在当前市场环境中做出更明智的投资决策。<br>Process finished with exit code 0</p><h1 id="分段内容AI总结"><a href="#分段内容AI总结" class="headerlink" title="分段内容AI总结"></a>分段内容AI总结</h1><p>[2025-01-05 20-00-30][zettaranc][大富翁期末考试你及格了吗？（周日晚8开）].aac</p><h3 id="股票相关内容摘要"><a href="#股票相关内容摘要" class="headerlink" title="股票相关内容摘要"></a>股票相关内容摘要</h3><ol><li><p><strong>市场走势及调整</strong>：</p><ul><li>本周市场表现平平，建议投资者不必过度恐慌。大A股市场的表现是正常的。</li><li>走势调整是正常的，不应过于担心或激动，应该习惯这种变化。</li><li>银行和白酒板块是主要的护盘力量，市场下跌时，重点关注这两个板块和权重股的表现。</li></ul></li><li><p><strong>近期消息分析</strong>：</p><ul><li>近期白酒板块被精准攻击，疑似背后有阴谋。虽然白酒价格被指致癌，但这种信息不会轻易扩散，因此可以保持理性。</li><li>证监会可能会进一步调查此次消息发布的具体动机和背景，特别是发布消息的文章背后的立场。</li></ul></li><li><p><strong>股票操作建议</strong>：</p><ul><li>长期看好制造业、特别是新能源汽车产业链。未来十年，新能源汽车可能仅剩5个知名品牌。</li><li>不要盲目抢反弹，更应观察市场走势。技术分析中，短期的成交量和反弹应谨慎操作。</li><li>短线投资者需要关注市场趋势，避免轻易跟风操作。</li></ul></li><li><p><strong>业绩与股票表现</strong>：</p><ul><li>新能源汽车可能最终会归于五四五家大公司掌控，在接下来的十年可能会表现更好。</li><li>警惕任何只有概念、缺乏业绩支持的股票，尤其是在弱势市场中这类股票更容易出现大幅波动。</li></ul></li><li><p><strong>战略布局与等待</strong>：</p><ul><li>股票市场有时需要等待一个好的操作时机。建议观望（踩踏和外部事件），而不要轻易行动。</li><li>市场的大顶到来前可能有一段时间的低迷，建议投资者耐心等待。</li></ul></li></ol><p>这些内容可以帮你节省时间，同时较全面地了解了主播对当前市场和未来投资方向的看法。</p><p>这段文字是一段直播的内容总结，主要讨论了近期市场走势、投资理念及股票操作建议等话题。核心要点如下：</p><ol><li><p><strong>市场走势</strong>：主播认为当前A股市场波动较大，但这些波动非常正常，不应过度恐慌。强调在过去一个月内，市场总体表现符合预期，尤其是白酒板块在上周展现了一定的护盘作用。</p></li><li><p><strong>投资理念</strong>：主播提倡长期投资，强调心态稳定重要。多次提到“知行合一”的哲学观点，表示应注重实际操作中的纪律和决策，而不仅仅是理论探讨。</p></li><li><p><strong>股票操作建议</strong>：主播表示最近的走势类似“期末考试”，强调不要盲目跟进任何短期波动，提醒投资者要在大的趋势中布局，避免割肉操作。对于行业，主播认为新能源车前景光明，但对于小鹏汽车达成最终市场主导地位持怀疑态度。</p></li><li><p><strong>互动部分</strong>：主播与观众进行了互动，回答了一些具体问题，并通过分享个人仓位净值曲线和过去案例来展示操作策略。明确表示不会推荐个股，并要求观众关注大的市场趋势而非短期波动。</p></li><li><p><strong>直播安排</strong>：主播调整了今晚的直播流程，并预告将送出五双鞋作为互动环节，提高直播的趣味性和观众参与度。</p></li></ol><p>整体来看，这段内容突出了主播在市场解读和投资建议上的理性和深入分析，同时也体现了一定的距离和透明度，旨在帮助观众更好地进行投资决策。</p><p>[2025-01-05 21-00-39][zettaranc][大富翁期末考试你及格了吗？（周日晚8开）].aac</p><h3 id="股票相关干货内容提取"><a href="#股票相关干货内容提取" class="headerlink" title="股票相关干货内容提取"></a>股票相关干货内容提取</h3><ol><li><p><strong>股票策略和风险控制：</strong></p><ul><li>新前锋股票策略：不进球就卖出，止损点设置在前一天最低价格向下2-3个价位。</li><li>看清微信公众账号发布的信息，因为这些账号可能受到外部资金操控。</li><li>亏损是正常的，一次性亏六个点是正常的，但建议控制在四分之一到一半的仓位。</li></ul></li><li><p><strong>市场走势和风险分析：</strong></p><ul><li>三个事态很夸张的下跌走势：刻意为了压低价格而故意拉低。</li><li>不要相信片面消息，市场波动是多因素引起的。</li><li>举例如果亏二两个点可能很多人已经忍受不了满仓操作，建议理智操作。</li></ul></li><li><p><strong>股票同学们的态度建议：</strong></p><ul><li>对于满仓操作者，已经亏六个点就需要修正策略，不要再满仓操作。</li><li>将大a市场看做一个严肃游戏，心态保持冷静，不要被回调吓到。</li><li>回顾股市，了解重要策略点，比如控制风险、保持仓位、不过分满仓操作。</li></ul></li><li><p><strong>股票操作的三个关键问题：</strong></p><ul><li>不建议满仓操作，应按照较小仓位（如四分之一或一半）操作。</li><li>了解背后原因，比如涨停或大跌时的操作策略。</li><li>亏损6个点属于正常波动，建议减少仓位以减轻压力，比如从满仓调整到一半的仓位。</li></ul></li><li><p><strong>关于股票的个人建议：</strong></p><ul><li>提醒某些朋友最好不要继续玩股票，因风险过高。</li><li>举例介绍国内外市场上的成功案例和所需的心理承受能力。</li></ul></li></ol><p>希望以上内容能帮助您快速了解金融主播直播中的股票相关干货。</p><p>这段内容是一个主播在直播中的总结和讲解，主要涉及以下几个方面：</p><ol><li><strong>公司年会和改直播时间</strong>：解释了为何周末做年会，以及可能延长直播时间至晚上十点。</li><li><strong>直播间互动</strong>：提及一些粉丝的名字和互动内容，鼓励粉丝积极参与直播活动。</li><li><strong>球鞋推广和提示</strong>：介绍了新品球鞋，并提醒粉丝购买和评论的重要性。</li><li><strong>鞋类产品策略讲解</strong>：详细解释了球鞋的功能特点和优点。</li><li><strong>股市和技术分析</strong>：主播对股市走势进行了分析，强调了当前市场的复杂性和不确定性，以及如何从技术面和资金面分析市场。解释了市场上一些特定股票走势背后的原因。</li><li><strong>最终市场策略</strong>：提醒粉丝保持谨慎，正确看待市场波动，强调风险控制的重要性。</li><li><strong>粉丝表现反馈</strong>：主播对粉丝的表现进行评价，鼓励那些遵守纪律的粉丝。</li></ol><p>总体来说，这段内容涵盖了很多方面的知识和技术分析，同时也带有一定的个人情感色彩和鼓励性语言。</p><p>[2025-01-05 22-00-39][zettaranc][大富翁期末考试你及格了吗？（周日晚8开）].aac<br>以下是文中提到的一些与股票相关的干货内容：</p><ol><li><p><strong>关于“B1”（可能是某种技术指标或交易术语）</strong>：</p><ul><li>B1的意义在于避免高位接盘。</li><li>如果使用B1进入市场，则可以在一定程度上减少损失。</li><li>使用B1还可以帮助投资者找到阶段性低位并进行有效的抄底操作。</li></ul></li><li><p><strong>关于情绪管理及入市时机的选择</strong>： </p><ul><li>不要在盘中冲动买卖；应等到收盘后再根据当日表现决定是否介入。</li><li>例如，“当天勾已经负7.5”，此时不应急于入场，而是等待进一步确认趋势的变化。</li></ul></li><li><p><strong>具体案例分析</strong>:</p><ul><li>对某些听众进行了批评，指出他们在股市波动期间频繁进出导致较大亏损的行为不可取；</li><li>表扬了一些采取正确行动的朋友，如及时止损以及耐心等待合适的进场信号等做法值得借鉴。</li></ul></li><li><p><strong>风险管理的重要性</strong>: </p><ul><li>强调要有足够的资金准备应对市场的不确定性，并且始终保持谨慎的态度对待每一笔交易。</li></ul></li><li><p><strong>长期持有的观点</strong>:</p><ul><li>鼓励大家坚持自己的投资理念，即使短期内出现暂时的浮动也不要轻易改变原有的计划安排。</li></ul></li><li><p><strong>其他注意事项</strong>:</p><ul><li>提醒观众警惕虚假的信息源，尤其是在互联网平台上流传的各种所谓内幕消息。</li><li>建议初学者可以从小额定期投入的方式入手逐步积累经验和信心。</li></ul></li></ol><p>以上是对原文中涉及股票相关内容的主要提炼总结。请注意实际应用过程中还需要结合自身实际情况灵活运用上述原则。</p><p>这段文本包括两个主要部分，内容比较杂乱且带有娱乐性质，主要讲述了互动直播中与观众交流的内容以及对操作建议的分享。总结主要内容如下：</p><ol><li><p><strong>股市操作建议</strong>：主播在直播中给出了个人对股市操作观点，强调了止损的必要性和操作策略的谨慎性。</p></li><li><p><strong>情感互动</strong>：直播中穿插了大量的主播与观众之间的互动，涉及表扬听众、互动抽奖以及调侃女性观众等话题。主播提醒听众要保持警惕，不要因冲动而错失扣底的机会，并鼓励大家要有取胜的心态，保持耐心。</p></li><li><p><strong>问题解答</strong>：直播中有多个听众提出了关于投资策略等问题，主播在直播中边互动边解答，进行指导和鼓励。</p></li><li><p><strong>娱乐调侃</strong>：直播中还穿插了对多名女性观众进行调侃和夸大其形象，像是“二郎神妹妹”、“金箍棒妹妹”等称呼，制造现场的轻松氛围。</p></li></ol><p>总结来看，这段直播内容既包含了股市投资建议，又有较强的娱乐性和互动性，形式生动有趣。</p><p>[2025-01-05 23-00-40][zettaranc][大富翁期末考试你及格了吗？（周日晚8开）].aac<br>从这段直播内容中，可以提取出以下关于股票的相关信息较少，主要集中在个人交友和直播互动方面。但可以总结出一些观察要点，如果你感兴趣的话：</p><ol><li><p><strong>个人交友观察</strong>：</p><ul><li><strong>观察一手</strong>：多个主播提到要观察一两手，这可能意味着对于接触他人前要谨慎一点，并看对方是否可信或是否有诚意。</li><li><strong>头像矛盾</strong>：彼岸稻草人提到的一个大男孩头像和其交流方式有些矛盾，表示可能在“泡妞”方面的技巧生疏。</li><li><strong>年龄判断</strong>：有人提到某个账号使用了B站新账号，估计年龄不小，需要小心对待。</li></ul></li><li><p><strong>明星或直播间相关</strong>：</p><ul><li><strong>z哥直播间</strong>：很多网友提到在z哥直播间看到一些现象，例如有漂亮的小姐姐、美丽长腿等。</li></ul></li><li><p><strong>具体推荐</strong>：</p><ul><li><strong>念念</strong>：嘉庆提到嘉嘉庆作为潜在的人际交往对象时，表示该主播有智慧和诚意，并可以考虑关注。</li></ul></li></ol><p>虽然文本中没有直接提到具体的股票投资建议或者推荐，但这些观察和建议可能在观察其他与投资相关的信息时也有一些帮助。如果你有任何具体的投资相关问题，可以提供更详细的信息，或者直接咨询专业投资顾问。</p><p>这段内容是在讨论几位直播间用户的交友行为和言论的分析。主要内容可以总结如下：</p><ol><li><strong>软饼干同学</strong>：在该直播间真诚交友，说话有理有据，有节制，是一个不错的观察对象。</li><li><strong>米可斯基阿南</strong>：表示阿南超美，提醒老手要慎重，因为下单喝烫饮料的行为可能是陷阱。</li><li><strong>彼岸稻草人</strong>：提到小姐姐的头像与表达矛盾，怀疑其交友方法生搬硬套，建议观察再决定是否交友。</li><li><strong>幸运名KD男</strong>：稳重且真诚，但被多位用户重复出现，需谨慎。</li><li><strong>别人家嘿嘿哭啦</strong>：提到姑娘晚上好，有道道，但直接提到财产不如直接报身高有吸引力，显得不够含蓄。</li><li><strong>哔哩尾号七二三八</strong>：称赞他人，对于单独夸奖的男性尤其注意，因其年纪可能偏大且在社交媒体上有更好的应对方式。</li><li><strong>王德雷</strong>：提及喜欢练瑜伽，言语直接。有调侃意味，让人感到不太真。</li><li><strong>利物浦民宿萨拉赫</strong>：提到“男男男妹妹男妹妹”，显得轻浮且没礼貌，不推荐。</li><li><strong>少年</strong>：自称方便交友，但年龄或直接表达太直白，需谨慎。</li><li><strong>嘉庆</strong>：提到一起等B站，需要观察是否有诚意；才华和外貌兼备，可作为关注对象。</li></ol><p>总的来说，大部分人在直播间交友时显得图谋不轨或言语不当，建议谨慎观察其行为和言论。</p><p>[2025-01-06 00-00-40][zettaranc][大富翁期末考试你及格了吗？（周日晚8开）].aac<br>以下是提取出的股票相关内容：</p><ol><li><p>核心资产及投资策略：</p><ul><li>拿核心资产，比如铜、铝等。</li><li>当某个股票或指数（如阿信）创出历史新高，可以适量减仓，部分减少仓位。</li><li>选择独立走势的股票进行投资，不随意追涨。</li><li>只要你理解为什么不摸骚的股票，就不怕回调过度。</li></ul></li><li><p>阶段性投资及市场分析：</p><ul><li>当前市场处在第一阶段的后期，并倾向于第二阶段的开始，此阶段市场波动较大，投资者需保持冷静。</li><li>证监会自营和资产管理公司在初期带动市场，之后公募基金逐渐进场。</li><li>市场赚钱效应不足导致公募基金等未能快速跟进。</li></ul></li><li><p>仓位及风险控制：</p><ul><li>只输一根K线：当市场不涨时，立即出局，不追求长期盈利。</li><li>新前锋等机会型股票仓位较小，以防范风险。</li><li>当大盘连续下跌时，持有满仓风险较大，应适当调整仓位。</li></ul></li><li><p>股票回调机会：</p><ul><li>盘整阶段通常为买入时机，更重要的是把握行业趋势和公司基本面，而非短期波动。</li><li>保持高仓位可能会错失良好买入时机，但也可能遭受更大幅度的回撤。</li></ul></li><li><p>股票挑选：</p><ul><li>不追求上涨的股票，应选择有稳定收益潜力的票。</li><li>对于新能源汽车，尤其对于特斯拉等公司，关注其市场地位和潜在的增长前景。</li></ul></li><li><p>具体股票分析：</p><ul><li>华为首次量产的问界汽车售价为R7，计划扩展其市场影响力和销量。</li><li>并非直接对标特斯拉Model Y，但可能会在同级别市场中占据一席之地。</li><li>由于强大的品牌影响力和市场策略，汽车销量有望继续保持高速增长。</li></ul></li></ol><p>这些内容涉及到了多个方面的投资策略，希望能对您有所帮助。</p><p>总结起来，这篇内容主要讨论了A股市场的投资逻辑和策略，核心观点如下：</p><ol><li><p><strong>核心资产的观点</strong>：强调核心资产的重要性，如阿里巴巴、茅台、农业银行等，认为这些资产具有穿越时间周期、稳定增长的特点。</p></li><li><p><strong>市场阶段与投资时机</strong>：市场目前处于牛市初期的后期，存在阶段性的调整，需要审慎投资。强调只输一根K线的操作策略，即在下跌时止损后耐心等待，成功的话可以再次进入市场。</p></li><li><p><strong>对各类投资者的建议</strong>：提醒投资者不要高估自己的持股能力，耐心等待优化入场时机。市场波动较大时，应当控制情绪，不要冒险。</p></li><li><p><strong>具体操作策略</strong>：提出赚钱的票最好不要做亏了，只有赚到过的股票才能作为下一次行动的依据。同时分享了具体的建仓方法（如右侧建仓和日线建仓）和止损策略。</p></li><li><p><strong>行业和个股的观点</strong>：总结了新能源车、小米和华为汽车等热点行业的现状与未来前景，强调了高端商务市场的潜力及新能源车的未来发展趋势。</p></li><li><p><strong>心态管理</strong>：强调个人心态的管理，不要盲目追求短期收益，要根据自身条件和风险承受能力设定合理的投资策略。</p></li></ol><p>总体来看，这篇内容既包含了宏观市场的分析，也提供了具体的操作指南，具有较高的实用性和指导意义。</p><p>[2025-01-06 01-00-40][zettaranc][大富翁期末考试你及格了吗？（周日晚8开）].aac<br>以下是文中提到的一些关于股票及交易的关键信息：</p><ol><li><p><strong>新前锋（Xinfeng Qian）</strong>：</p><ul><li>建议持有，但如果股价未上涨则应考虑卖出。</li></ul></li><li><p><strong>亚马尔（Yamal）</strong>： </p><ul><li>不建议买入，因其缺乏经纪支持且难以掌控。</li></ul></li><li><p><strong>赤侯&#x2F;赤猴（Chi Hou&#x2F;Qi Huo）</strong>:</p><ul><li>用于测试市场的工具，若盈利，则表明仍有主力运作；反之亦然。</li></ul></li><li><p><strong>赛特（Sette&#x2F;Sai Te）</strong>:  </p><ul><li>高位试探性介入，需谨慎对待后续走势变化。</li></ul></li><li><p><strong>理想（Li Xiang&#x2F;Li Ideals）</strong>:</p><ul><li>持乐观态度，并认为MGA系列车型将是关键因素之一推动增长。</li></ul></li><li><p><strong>存款搬家时机</strong>:</p><ul><li>当出现明确上升趋势时或处于极低价区时才是最佳转移时机。（例如998-6024点）</li></ul></li><li><p><strong>核心资产配置</strong>:</p><ul><li>强烈推荐持有类似“曼城”组合的核心优质企业股份，而非盲目追逐热点题材。</li></ul></li><li><p><strong>风险管理要点</strong>:</p><ul><li>控制每日最大亏损额度不超过总资产的特定比例；</li><li>在大盘形成B浪回调之际择机进场并设置合理的止损保护措施。</li></ul></li><li><p><strong>具体案例分析——小米科技(Xiaomi Technology)</strong>: </p><ul><li>若市值达到万亿元规模，预计会引起市场对其产业链上下游企业的联动效应，其中涉及华为(Huawei)旗下各子公司也可能受到带动作用。</li></ul></li></ol><p>总结而言，作者重点阐述了一些选股思路、买卖决策依据及其对未来股市走向的看法。此外他还多次提及投资者需要根据自身实际情况制定合适的投资计划，并始终保持理性冷静的态度面对市场波动。</p><p>该内容是对多个投资策略和观点的总结，作者主要强调了以下几个重点：</p><ol><li><p><strong>投资策略与市场波动</strong>：</p><ul><li>新前锋（新秦风不进球就换下场）：新前锋建仓成本高，通过软件佣金费用在下一波公募基金大量发行时的收益预期，给主力炒作提供了空间。</li><li>成都（新风）：炒作安全，具体操作根据收益率决定是否更换。</li><li>亚马尔：不被经纪人干涉，有较高的成功率，但需要谨慎操作，遵循市场原则。</li><li>赤猴（试错）：试探性投资，学习心态。</li></ul></li><li><p><strong>核心资产与市场选择</strong>：</p><ul><li>经济背景与政策支持：股市波动与政策宽松的关系，特别是在中国特有市场中的表现。</li><li>投资选择： mango（兆佳）车型亮点，定位高端商务，具有市场突破潜力。</li><li>核心资产的稳定性：强调长期投资仓位的稳定性，避免频繁操作。</li></ul></li><li><p><strong>市场心理与操作建议</strong>：</p><ul><li>投资心态：重视市场的波动心态与适应能力。</li><li>操作建议：短期不推荐超短线操作，长期策略稳定为核心。</li></ul></li><li><p><strong>近期策略与投资锦囊</strong>：</p><ul><li>策略：曼城阵容不动，预计下周维德将放量，可考虑卖出操作。</li><li>操作风险：提醒不要追涨，关注政策与市场变化。</li></ul></li><li><p><strong>社会文化与市场繁荣</strong>：</p><ul><li>简要提及了个人在全国市场整体形势的看法，强调乐观展望。</li></ul></li></ol><p>总结来看，内容围绕投资策略、市场操作、心态调整和具体操作建议等多方面进行了详细的阐述，并注重实操性和市场洞察力的重要性。</p><p>[2025-01-06 02-00-40][zettaranc][大富翁期末考试你及格了吗？（周日晚8开）].aac<br>以下是提取的与股票相关的干货内容：</p><ol><li><p><strong>市场已经超跌，会有反弹：</strong></p><ul><li>“市场已经是大部分票是超跌的，反弹是必然的。”</li><li>“如果回到你的成本区或者你就拿不住了你就卖，没关系。”</li></ul></li><li><p><strong>购置时机：</strong></p><ul><li>“你们老粉肯定记得，当时不懂是哥们儿，对吧？他妈这哥就差拿我个号去买了。”</li><li>“这个位置已经明显，市场已经超跌，必然会反弹。”</li></ul></li><li><p><strong>投资纪律：</strong></p><ul><li>“该止盈止损止损嘛，出现底分型之后该该干干嘛，对吧？”</li></ul></li><li><p><strong>市场长远与心态：</strong></p><ul><li>“投资到最后就是一场非常非常艰苦的修行啊。所以你就会知道当你大赚一笔的时候，花掉别纠结，该吃吃，该喝喝，活在当下。”</li></ul></li><li><p><strong>看见机会就在车上：</strong></p><ul><li>“只要未来能够有未我发现一个机会，你你在你在车上你在船上，别他妈掉下去都能够赚到。”</li></ul></li><li><p><strong>仓位管理：</strong></p><ul><li>“仓位重的反弹，减点儿。”</li></ul></li><li><p><strong>具体技术分析和持有策略：</strong></p><ul><li>“你那些游资票，那是你是得慌，你你拿了你是干什么的？就是咱有钱人，就是咱兜里撒瓜俩枣的，人家是 company  owner。”</li></ul></li><li><p><strong>历史增发分析：</strong></p><ul><li>“历史上任何增发都必须能找到底的，只要公司基本面没问题，至少公司基本上参与增发的股东都能赚至少翻番啊。”</li></ul></li><li><p><strong>超短期交易与趋势跟踪：</strong></p><ul><li>“说不会了，但此时此刻是不一样的策略，有不同的人有不同的资金体量不同的策略，那此时此刻是不一样的策略，谁都不要抱怨，买定离手就可以，我说这些的时候，很多人更是天天研究。”</li></ul></li><li><p><strong>政策与外部影响：</strong></p></li></ol><ul><li>“政策来了马上跟，对于我来讲，大盘到了转折点，这段时间应该干活的时候干。”</li></ul><ol start="11"><li><strong>长线与投资心态：</strong></li></ol><ul><li>“你还不知道未来的房子、未来的车都到哪儿去，就千辛万苦从来没上过日线 b 一，那就干吧。当然也没有哪个人能算出是百分之多少，无非如何去选择 b 一。”</li></ul><p>这些内容总结了主播对当前市场看法、操作策略和心态调节上的建议。</p><p>总结：</p><ol><li><strong>市场观点</strong>：当前市场已经超跌，预计会反弹（除非有极端情况发生）。未来的宽松货币政策和刺激政策有助于市场复苏。</li><li><strong>投资心态</strong>：不要轻易恐慌，不应被短期波动影响投资决策。需要有耐心，不必急于频繁进出市场。</li><li><strong>股票选择</strong>：管理层通过回购等动作表明对股价的信心，股价下跌可以认为是买入机会，要勇于在市场上寻找机会。</li><li><strong>风险控制</strong>：在操作上要严格执行止损原则，根据个人资金情况调整仓位。</li><li><strong>大盘趋势</strong>：整体市场正在经历前所未有的宽松政策，机遇与风险并存，要注重长期投资。</li><li><strong>实际建议</strong>：可以趁着市场反弹买入，但要避免频繁操作，更应注重把握长期趋势。</li></ol><p>这些要点涵盖了讲座的核心内容，帮助听众更好地理解当前市场状况及未来走势。</p><p>[2025-01-06 03-00-55][zettaranc][大富翁期末考试你及格了吗？（周日晚8开）].aac<br>根据您提供的直播内容，我提取了一些与股票和投资相关的干货：</p><ol><li><p><strong>螺纹钢</strong>：Z哥在螺纹钢交易取得了较好的成绩，使用布林带和A股指数来日内交易，胜率80%，且利润达到了50%。他指出，在短期振荡市场中达到这么高的胜率，说明市场处于震荡式行情，并且认为目前没有改进空间。</p></li><li><p><strong>锂矿</strong>：Z哥认为短期内锂矿不会出现大幅上涨行情，因为公司在新能源车高速发展期间不会故意抬高锂矿成本，以避免影响自身的成本和竞争力。</p></li><li><p><strong>分红与分股</strong>：提到分红是实际利益的分享，而拆股、送股、转股等并非实际获利，通常与庄家的操作有关。</p></li><li><p><strong>资本外循环政策</strong>：提到计算机博士等高技术人才到日本或其他国家可以获得不错的机会和政策支持。</p></li></ol><p>以上是直播中股票及投资方面的主要内容。如果有进一步的问题或需要更深入的分析，请告知。</p><p>这段内容主要是一个网络讨论或论坛讨论，涉及了多个话题，包括个人咨询、行业分析、投资建议和开玩笑等内容。以下是主要内容总结：</p><ol><li><p><strong>国内锂矿定价权</strong></p><ul><li>讨论了国内和国外在锂矿定价权上的博弈。</li><li>认为短期内锂矿价格不会大幅上涨，以免影响本国新能源汽车行业的发展。</li></ul></li><li><p><strong>索罗斯的英文策略</strong></p><ul><li>比较当前的市场波动与索罗斯的策略，认为两者没有直接相关，但更有外部国家之间的较量的含义。</li></ul></li><li><p><strong>求职与职业规划</strong></p><ul><li>讨论了对不同行业的看法及其发展趋势。</li><li>对一些行业（如股票投资、炒股票等）给出了谨慎的建议。</li></ul></li><li><p><strong>情感咨询</strong></p><ul><li>关于人际关系、相处之道的问题，如如何赢得某人的芳心或如何追女生。</li><li>也包括了关于金钱、家庭等方面的建议。</li></ul></li><li><p><strong>投资和市场策略</strong></p><ul><li>对于投资策略的分享，如短线交易技巧的不建议。</li><li>对于长期投资策略，分享了具体的操作建议（如红色参等）。</li></ul></li><li><p><strong>行业分析和政策理解</strong></p><ul><li>提到低空经济和行业政策，如发改委低空经济司。</li><li>对行业前景进行了分析。</li></ul></li><li><p><strong>个人经历与问题解答</strong></p><ul><li>分享了多位用户的具体问题和咨询，如关于工作岗位的建议、职业规划。</li><li>解答了一些行业内的具体问题，如选择股票或投资策略等。</li></ul></li><li><p><strong>市场趋势与信心</strong></p><ul><li>对市场的观点给出了看法，提醒不要受情绪影响。</li><li>表达了对未来的信心，鼓励积极面对市场波动。</li></ul></li></ol><p>整段文字基本上包含了各类咨询、建议和个人看法，大多数内容涉及金融投资、市场动态和个人建议，信息量较大。</p>]]></content>
    
    
      
      
    <summary type="html">&lt;h1 id=&quot;下周锦囊&quot;&gt;&lt;a href=&quot;#下周锦囊&quot; class=&quot;headerlink&quot; title=&quot;下周锦囊&quot;&gt;&lt;/a&gt;下周锦囊&lt;/h1&gt;&lt;p&gt;从直播内容中提取的信息表明，下周的锦囊可能包含以下要点：&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;关注反弹&lt;/str</summary>
      
    
    
    
    
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    <title>Z哥 24-12-29直播</title>
    <link href="http://chadqiu.github.io/f55892c0d2ab.html"/>
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    <published>2024-12-30T01:15:42.000Z</published>
    <updated>2024-12-30T01:20:15.680Z</updated>
    
    <content type="html"><![CDATA[<h1 id="下周锦囊"><a href="#下周锦囊" class="headerlink" title="下周锦囊"></a>下周锦囊</h1><p>根据该金融博主在直播中的描述，他提到“下周锦囊刚才已经说过了啊，看录播吧”。然而，在提供的文字记录中并没有明确给出下周的具体锦囊内容。不过，从他的讨论中可以提炼出一些关键观点和建议：</p><ol><li><p><strong>大盘走势分析</strong>：</p><ul><li>大盘已经在当前价位横盘了较长时间（大约十天），目前处于一个临界点。</li><li>下周（特别是1月4日之后）可能会是一个非常关键的时间节点，市场可能会选择方向。</li></ul></li><li><p><strong>应对策略</strong>：</p><ul><li><strong>保持仓位</strong>：他强调如果有仓位的话，应该拿住不动，并设置止损位。</li><li><strong>轻仓参与</strong>：如果没有仓位，可以用四分之一或二分之一的资金轻仓参与，以避免大幅波动带来的风险。</li><li><strong>等待确认</strong>：如果大盘在这个位置形成突破并确立新的平台，那么可以考虑进一步加仓；否则，继续观望。</li></ul></li><li><p><strong>具体股票分析</strong>：</p><ul><li><strong>赛力斯（小康股份）</strong>：他认为赛力斯未来可能会继续在中国高端电动车市场上表现良好，但目前位置较高，不建议追高。</li><li><strong>券商股</strong>：短期内可能不会有大的行情，因为市场需要的是慢牛而不是快速拉升。</li><li><strong>其他股票</strong>：他提到了一些股票如迪迪、宁德时代等，但没有明确推荐买入或卖出。</li></ul></li></ol><p>总结来说，虽然具体的“下周锦囊”没有直接给出，但根据他的整体思路，下周的策略应该是：</p><ul><li><strong>观察为主</strong>：关注大盘是否会突破当前的横盘区间，选择方向。</li><li><strong>谨慎操作</strong>：如果有仓位，保持现有仓位并设好止损；如果没有仓位，可以用小部分资金试探性参与。</li><li><strong>耐心等待</strong>：不要急于追涨杀跌，尤其是在高位时要特别谨慎。</li></ul><p>因此，下周的操作建议是保持警惕，观察市场动向，等待明确的方向信号再做决策。如果你有具体感兴趣的股票或板块，可以根据这些原则进行相应的调整。</p><h1 id="操作建议"><a href="#操作建议" class="headerlink" title="操作建议"></a>操作建议</h1><p>从这位金融博主的直播内容中，可以提炼出一些适合当前股票操作的建议：</p><ol><li><p><strong>不追高</strong>：</p><ul><li>博主多次强调不要在高位追涨，尤其是热门股如赛力斯（小康股份）。他提到自己是以双倍仓位买入后浮盈6个点，并警告粉丝不要轻易追高。</li><li>建议：避免在市场情绪高涨时追高，尤其是在历史高位附近。</li></ul></li><li><p><strong>设定止损位</strong>：</p><ul><li>博主强调了设置止损的重要性，例如提到“只输一根K线”，即设定止损位以控制风险。</li><li>建议：为每一笔交易设定止损位，防止大幅亏损。</li></ul></li><li><p><strong>波段操作</strong>：</p><ul><li>博主认为对于散户来说，波段操作是最佳策略。他说：“资金量不大的朋友，在A股唯一能赚钱的方法就是波段。”</li><li>建议：采用波段操作方法，而不是长期持有不动，以捕捉短期波动带来的机会。</li></ul></li><li><p><strong>关注预期高增长的公司</strong>：</p><ul><li>博主提出了五步法来判断什么样的票涨得快：预期高增长、业绩逐步兑现、形成市场共识、走势流畅、回调时不破平台。</li><li>建议：寻找那些有高增长预期并且业绩正在逐步兑现的公司，同时关注其股价走势是否流畅。</li></ul></li><li><p><strong>大盘横盘期的操作</strong>：</p><ul><li>博主指出目前大盘在一个相对狭窄的空间内横盘，这种情况通常不会持续很长时间，未来可能会出现变盘。</li><li>建议：保持一定的仓位，但也要做好心理准备应对可能的上下波动，不要过于激进或保守。</li></ul></li><li><p><strong>左侧布局与右侧跟随</strong>：</p><ul><li>博主提到了左侧布局和右侧跟随的概念。左侧布局是指在市场底部区域提前建仓，而右侧跟随则是等待市场确认趋势后再加仓。</li><li>建议：可以选择在低位逐步建仓，同时在市场趋势确认后再加大仓位。</li></ul></li><li><p><strong>谨慎对待医药板块</strong>：</p><ul><li>博主明确表示医药板块目前还不是介入的好时机，建议等到牛市中后期再考虑。</li><li>建议：暂时避开医药板块，除非有明确的反转信号。</li></ul></li><li><p><strong>关注政策支持的行业</strong>：</p><ul><li>博主提到政策支持对某些行业的影响，例如新能源车和券商等。</li><li>建议：关注政策扶持的行业，特别是那些有长期发展前景且政策支持力度大的领域。</li></ul></li><li><p><strong>分散投资</strong>：</p><ul><li>博主推荐了一些基金产品如低波红利ETF，认为这些产品在未来可能会表现较好。</li><li>建议：除了个股投资外，也可以适当配置一些稳健的基金产品，进行分散投资以降低风险。</li></ul></li><li><p><strong>美元理财</strong>：</p><ul><li>博主建议如果有条件的话，可以配置一些美元理财产品，因为其收益率相对较高。</li><li>建议：如果有机会，可以考虑配置一部分美元资产以获取更高的收益。</li></ul></li></ol><p>总结来说，当前的股票操作建议包括避免追高、设定止损位、采取波段操作、关注预期高增长的公司、谨慎对待医药板块、关注政策支持的行业、分散投资以及适当配置美元理财产品。希望这些建议对你有所帮助！</p><h1 id="分段内容AI总结"><a href="#分段内容AI总结" class="headerlink" title="分段内容AI总结"></a>分段内容AI总结</h1><p>[2024-12-29 20-00-42][zettaranc][内部交流（周日晚8开）].aac<br>从您提供的这段金融主播的直播内容中，我没有提取到具体的股票相关干货内容。这段内容主要是主播的一些开场寒暄，关于直播设备的调试，以及表示自己从不迟到。如果能提供更详细的直播内容，我可以帮助您提取出相关的股票信息或其他重要信息。</p><p>这段话的主要内容是：一个人在进行直播前正在调试设备，提到了自己使用了新的直播设备，并且在调整设置。他还提到了之前的习惯是不迟到，现在要通过这个直播过程来证明自己不会迟到。整个内容显得口语化且有些重复和混乱。</p><p>[2024-12-29 20-03-27][zettaranc][内部交流（周日晚8开）].aac<br>以下是该金融主播直播内容中关于股票及投资的相关干货：</p><ol><li><p><strong>选股思路</strong>：</p><ul><li>介绍“底分型”概念：即股价下跌过程中形成的一种底部结构。<figure class="highlight plaintext"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">底分型 = 阴线下跌 + 十字星/阳线上涨</span><br></pre></td></tr></table></figure></li></ul></li><li><p><strong>交易策略</strong>:</p><ul><li>超短线操作的重要性: 对于拥有多个目标（如100个）的情况，采用超短线策略进行高频买卖。</li></ul></li><li><p><strong>资产配置</strong>:</p><ul><li>不论资金规模大小 (50万元至800万元)，每月获得8%左右回报即可满足要求；强调稳健增长而非追求暴利。</li></ul></li><li><p><strong>风险管理</strong>:</p><ul><li>强调逐步积累经验，并通过反复实践提升个人的投资技巧。“一步步来”，避免急于求成导致亏损。</li></ul></li><li><p><strong>心态管理</strong>:</p><ul><li>建议投资者保持耐心，“不要太着急”。同时指出长期持有优质公司的理念：“踏踏实实地跟随”。</li></ul></li><li><p><strong>具体案例分析</strong>:</p><ul><li>分享了自己的投资组合表现，提到其持有的某些产品即使面对市场的大幅波动也能实现稳定盈利。</li></ul></li><li><p><strong>房地产投资观点</strong>:</p><ul><li>认为中国大部分城市的房产价格在未来一段时间仍处于企稳阶段，特别是在二线城市及其以下区域存在进一步下行空间；</li><li>特别提示春节期间购买二手房的机会窗口期较短暂，大约仅持续两周左右。</li></ul></li></ol><p>总结而言，这位主播倡导一种注重基本面研究并结合技术指标判断的操作模式，同时也十分看重风险控制和个人情绪调节能力。</p><p>这段内容似乎是直播间的对谈记录，其中涉及多个不同话题的讨论，主要包括：</p><ol><li><strong>迟到与准时</strong>：有人因为迟到而被提及，瑞哥则因为超时上岗被表扬。</li><li><strong>新粉欢迎</strong>：介绍了新粉的到来，并让他们保持静默，观察直播内容。</li><li><strong>Z哥的个人言论和喜好</strong>：Z哥分享了一些自我介绍和个人喜好，包括支持国安足球队、收藏红色物品等。</li><li><strong>业务相关内容</strong>：讨论了一些商品销售、直播策略、个人建议等内容，如男士香水推荐。</li><li><strong>房价趋势分析</strong>：详细分析了中国不同城市、地区未来房价的走势，尤其针对东北、华东等地区提出建议。</li><li><strong>基金投资</strong>：分享每周投资策略和净值曲线图，讨论如何从机构角度选择股票和公司。</li><li><strong>文化历史分享</strong>：讲述了关于山东饮食文化和酒吧礼仪的亲身经历。</li></ol><p>总结起来，这段内容主要围绕直播间的互动和分享多个主题，既有个人生活分享，也有针对观众关注的实质性建议和信息。</p><p>[2024-12-29 21-03-31][zettaranc][内部交流（周日晚8开）].aac<br>根据你的要求，以下是提取的相关干货内容：</p><h3 id="关于股票及投资"><a href="#关于股票及投资" class="headerlink" title="关于股票及投资"></a>关于股票及投资</h3><ol><li><p><strong>喝酒与投资</strong>：</p><ul><li>中国某些地方比如昆明和云南的人非常能喝酒，也善于投资。</li><li>通过喝酒可以建立人际关系，这在投资中很重要。</li><li>在股票投资中，某只股票的爆发（大胆买入）可以保住你的其他亏损，让你的净值保持不变。</li><li>跟大哥或者贵人建立良好的关系很重要，因为他们可以提供更多的机会和帮助。</li><li>在股市中，某只股票的上涨可以弥补其他股票的下跌，保持总体的净值稳定。</li></ul></li><li><p><strong>短线与长线</strong>：</p><ul><li>建议不要进行超短线交易，因为技术越高越容易亏钱。</li><li>超短线交易在大多数情况下是非常快速的，可能会被游资坑。</li><li>建议采用周线交易，跟踪市场趋势以实现长期收益。</li><li>买进股票时，要看清什么样的票才有大哥或门槛，可以通过技术分析寻找确定趋势的票。</li><li>未来战争不再依赖传统线性兵法，无人机等现代设备的应用将大大提高战争效率。</li></ul></li><li><p><strong>市场分析</strong>：</p><ul><li>当前大部分A股市场跟上证指数的走势一致，大部分股票都在跟随大盘波动。</li><li>需要关注市场的大方向，等待应时而动。</li><li>发现触底的周线形态票后，关注大盘是否完成向上突破，再考虑买入。</li><li>跟上证指数一起向上突破，未来才能再接再厉，保持稳定向上发展。</li><li>在本赛季（每周）的交易中，关注振幅进一步收缩，在器材支撑位附近金币与指数形成突破。</li></ul></li><li><p><strong>具体交易策略</strong>：</p><ul><li>选择长期持股的票，而不是经常波动的票，减少短期波动带来的亏损。</li><li>通过更有价值的品牌和营销策略，实现长期的销售和收益。</li><li>选择稳健的股票作为主要投资标的，关注指数领先股票的投资机会。</li></ul></li></ol><h3 id="投资关键点总结："><a href="#投资关键点总结：" class="headerlink" title="投资关键点总结："></a>投资关键点总结：</h3><ul><li><strong>信任与关系</strong>：在投资尤其是股票投资中，建立信任关系非常重要。</li><li><strong>市场趋势</strong>：关注大盘和市场需求的长期趋势。</li><li><strong>股性</strong>：了解股票性质，避免频繁交易，减少波动风险。</li><li><strong>大数据分析</strong>：使用技术分析手段找到未来的投资机会。</li></ul><p>希望以上内容对你有帮助，节省你的时间。</p><p>总结如下：</p><p>分享者描述了与他人共同饮酒经历和某些场景细节，谈及各地饮酒风俗及特定城市（如昆明）的特别酒量；传授一些社交、人际交往经验和偏好投资策略的见解；展示了个人对某些社会现象的独特观点；分享了一系列祝愿与祝福，并表示了对某些社会议题的看法；分享了个人的收入来源及如何处理财务，提供了理财建议；发布生日祝福信息，提供了购买礼品的建议；分享了购买特定商品（如茅台酒）的经验与渠道；帮助人们挑选合适的礼物（如给长辈或父母）；提出了一些职业发展和工作建议；记录了特惠活动和抽奖经历；吐槽了受电商影响的真实购物体验；调侃了某些网络流行语及其含义和使用场景；分享了个人的旅游目的地建议；借歌曲表达对生活的态度和观点，并对流言蜚语做出了回应；提及了对其直播间和由其主导的社区管理措施的描述；通过介绍和分享礼物、服装及鞋类等物品的信息，展示了个人的时尚和生活习惯，并对一些流行文化和产品评价；在节目中穿插了情感和社会学话题的讨论；最后，在节目结束时送出了奖品和纪念品。</p><p>[2024-12-29 22-03-31][zettaranc][内部交流（周日晚8开）].aac<br>以下是文中提到的一些干货内容：</p><ol><li><p><strong>关于股市表现</strong>：</p><ul><li>小米近期表现出色，并且达到了年度新高的水平。</li><li>港股由于较低的投资门槛吸引了较少投资者，因此整体收益较好；相比之下A股则较为不稳定。</li></ul></li><li><p><strong>投资技巧与心态调整</strong>：</p><ul><li>对于普通股民而言，掌握“波段操作”是非常重要的技能。即根据股价短期趋势变化及时买入卖出获利。</li><li>避免盲目追逐热点或高价股，要学会耐心等待合适时机入场。</li></ul></li><li><p><strong>未来的三大事件预测（针对中国市场）</strong>:</p><ul><li>字节跳动即将首次公开募股(IPO)；</li><li>荣耀科技公司将筹备上市计划；</li><li>有关中资券商的重大整合行动(如中信建投与中国银河证券之间的潜在合作)。</li></ul></li><li><p><strong>技术分析观点</strong>：</p><ul><li>当前大盘处于震荡期，预计在一月初会出现重要转折点。</li><li>建议关注接下来几周内的交易动态及市场反应，以便做出相应决策。</li></ul></li><li><p><strong>个人建议总结</strong>：</p><ul><li>学习并实践正确的炒股理念和技术手段至关重要。</li><li>在面对复杂多变的金融市场环境时应具备良好心理素质和平常心对待盈亏起伏。</li></ul></li></ol><p>这段文字主要是关于股市投资的一次内部分享讨论，主要内容如下：</p><ol><li><p><strong>背景介绍</strong>：作者提到近期小米股价创新高的例子，并祝贺一些投资者获得了不错的收益。</p></li><li><p><strong>A股与H股对比分析</strong>：</p><ul><li>A股由于其特点（如不确定性）使得股票难以长期上涨；相比之下，H股因参与者较少且缺乏炒作氛围，反而更容易产生稳定收益。</li></ul></li><li><p><strong>投资心态及技巧</strong>：</p><ul><li>强调不应盲目跟随他人操作或舆论导向，而是应根据自身实际情况制定合适的投资策略；</li><li>推荐使用“波段”交易法——即利用短期价格变动获利而非追求长期持有。</li></ul></li><li><p><strong>当前市场状况解读</strong>：</p><ul><li>近期市场处于较为平稳状态，波动较小，适合学习并实践上述建议；</li><li>提醒关注即将到来的重要时间节点及其潜在影响因素。</li></ul></li><li><p><strong>互动环节</strong>：提出了一些针对听众的问题以增加互动性，并重申了几项基本原则供参考遵循。</p></li></ol><p>整体而言，文章旨在帮助读者理解不同类型的资本市场特性差异，并提供实用性的指导方针用于实际操作中提高胜算几率。</p><p>[2024-12-29 23-03-31][zettaranc][内部交流（周日晚8开）].aac</p><h3 id="股票相关干货内容"><a href="#股票相关干货内容" class="headerlink" title="股票相关干货内容"></a>股票相关干货内容</h3><ol><li><p><strong>股票市场底部信号</strong>：</p><ul><li>巴菲特在2008年美国次贷危机时出手的重要不是具体买了多少股票，而是升级了市场的预期，使得高盛匆忙反弹。</li><li>地量地价的理论，即市场见底时成交量是最小的，地价下降、地量减少等都可以说明市场底部。</li></ul></li><li><p><strong>政策调控与流动性</strong>：</p><ul><li>中国地方政府城投债规模庞大，流动性枯竭是当前经济周期的关键风险。</li><li>地方政府资金紧张，需要通过发新债还旧债来增加流动性。</li><li>未来五年到十年，中国的政府KPI可能会转向股权。</li></ul></li><li><p><strong>股市长期布局</strong>：</p><ul><li>股市重要的变化在于人民币代替美元，可能是这个十年，中国的股权价格相对较低，是一个好的投资机会。</li></ul></li><li><p><strong>市场信心与策略</strong>：</p><ul><li>当市场预期不好，股民和机构投资者中会有信心的人入场和犹豫的人两种情况。</li><li>止损水平和个人仓位的管理很重要，可以设置四分之一的仓位来进行谨慎操作。</li><li>现在全球资本对中国股市的关注，类似于羊毛可以在中国下跌后迅速上升，这为内外资提供了一个新的流动性预测窗口。</li></ul></li><li><p><strong>板块与个股分析</strong>：</p><ul><li>大型基础设施项目和地产公司发生的重要转折点，会在短期内引发大量政策和资金的传导。</li><li>未来没有必要把大量资金放到依然处于高位的房地产市场，更建议关注中国股权市场的投资机会，尤其是较新和低价的股票。</li></ul></li><li><p><strong>其他建议</strong>：</p><ul><li>关注市场流动性，放空中国三四十年炒房历史的观念，跨国投资需要更多关注当地政策。</li><li>对于个股，重视基础股票的发展和波动性，较低价位的个股可能增长较快。</li></ul></li></ol><p>通过以上内容，可以全面了解当前股票市场的背景、风险与机遇，有助于制定更合理的投资策略。</p><p>这段内容涉及到多个方面的讨论，主要集中在宏观经济形势、股市走势、房地产市场以及部分投资和人际关系的建议等方面。可以概括出以下几个关键点：</p><ol><li><p><strong>经济和市场</strong>：</p><ul><li>当前中国及全球经济处于周期性萧条期，重要的风险在于流动性枯竭。</li><li>股市投资应关注长期，目前市场处于历史低位，值得长期投资者关注。</li></ul></li><li><p><strong>房地产市场</strong>：</p><ul><li>房地产市场正在经历周期性低谷，投资价值被低估。</li><li>随着政策调整和资金流动性的改善，房地产市场预期会逐步回暖。</li></ul></li><li><p><strong>投资策略</strong>：</p><ul><li>投资者应关注中国股市和股权投资价值，流动性改善是关键动力。</li><li>短期内市场可能存在波动，需要适当调整仓位和止损设置。</li></ul></li><li><p><strong>人际关系与文化</strong>：</p><ul><li>各种星座话题的讨论，带有明显的身份证言特色。</li><li>一些具体的问题解答和心理建设的建议，适用于不同人群，但涉及具体个人情况。</li></ul></li><li><p><strong>投资操作建议</strong>：</p><ul><li>投资者应在当前环境下关注长期稳健的投资机会。</li><li>第一阶段已经接近尾声，即将到来的是公募基金和外资的投资机会。</li></ul></li></ol><p>总结来说，该段内容充满了对宏观经济形势的深入分析，同时穿插了部分星座和生活建议的内容，适合对股市和经济有兴趣的群体学习参考。</p><p>[2024-12-30 00-03-47][zettaranc][内部交流（周日晚8开）].aac<br>以下是文中提到的主要关于股票的相关干货：</p><ol><li><p><strong>什么是“长”得最快的股票</strong>：</p><ul><li>快速成长并不意味着要做短线交易。</li><li>能够在其所在的领域中表现出独特的独立行情（特别是独立上涨）。</li></ul></li><li><p><strong>快速成长型股票的特点</strong>:</p><ol><li><p>高增长预期：例如，扭亏为盈的企业或是利润显著增加的企业。</p><ul><li>扭亏为盈: 比如由负收益变为无损益再到实现正收益的过程。</li><li>利润大幅提高: 如从较低的基础水平大幅提升至较高水平。</li></ul></li><li><p>实际业绩逐渐显现出来。</p></li><li><p>市场达成一致意见，无需过多说明其潜力。</p></li><li><p>行情趋势清晰连贯，符合上述三个条件的表现形式。</p></li><li><p>回撤期间支撑位未跌破，保持稳定向上态势。</p></li></ol></li><li><p><strong>如何识别并选择此类股票</strong></p><ul><li>关注具有高增长前景及潜在价值的标的企业；</li><li>寻求已验证良好业绩记录且有望继续发展的企业；</li><li>注意观察是否能在市场上建立广泛认可度； </li><li>确认股价变动模式是否顺畅合理地反映了前几条标准;</li><li>最后检查下跌调整区间是否有稳固支持线维持整体向上的格局.</li></ul></li></ol><p>请注意，虽然文章提供了有关挑选快速增长类股票的一些指导原则，但它强调作者并未具体推荐特定证券产品。因此，在做出投资决策时应谨慎行事，并考虑咨询专业财务顾问的意见。</p><p>这段文字涉及多个不同的讨论主题，主要包括摩托车体验分享、健康饮品建议及股市分析。</p><ol><li><strong>摩托车体验</strong>：作者提到骑行杜卡迪的感受，强调其独特性和带来的刺激感。</li><li><strong>健康饮品建议</strong>：提到了关于保健饮料的选择，如人参汁和其他类似产品，鼓励人们选择性价比高的替代品而非昂贵的品牌商品。</li><li><strong>股市分析</strong>：<ul><li>介绍了如何识别快速增值的股票（“长势”），关键在于寻找具有高成长潜力并逐渐实现收益的企业。</li><li>分析了几类不同类型的表现稳定的股票及其特点，例如大盘蓝筹股通常会在整体市场上扬时受益。</li><li>强调投资者应注重长期稳健策略而不是追求短期内迅速升值的机会。</li></ul></li></ol><p>总体而言，文本通过具体案例和个人经验向读者传达了一些实用的生活经验和理财知识。</p><p>[2024-12-30 01-03-47][zettaranc][内部交流（周日晚8开）].aac<br>以下是该段文字中关于股票及公司的干货内容：</p><ol><li><p><strong>赛赛（塞力斯）</strong></p><ul><li>股票代码：未提及。</li><li>评论者认为其具有高增长潜力，尤其是在与华为合作后的表现。</li><li>预期未来的销售将继续增加，特别是在中高端电动车领域。</li></ul></li><li><p><strong>理想L9 (Li Auto)</strong></p><ul><li>理想L9是一款成功的电动汽车型号。</li><li>对手的竞争压力使得理想转向较低级别的市场，例如L6。</li><li>目前面临的主要挑战是如何保持竞争优势并应对不断变化的技术趋势。</li></ul></li><li><p><strong>问界M系列（AITO&#x2F;Huawei）</strong></p><ul><li>新推出的M8和M7有望进一步提升品牌的知名度和销售额。</li><li>华为的品牌效应显著提升了产品的吸引力，特别是对于追求性价比和技术性能的消费者群体。</li></ul></li><li><p><strong>比亚迪(DYK)</strong></p><ul><li>比亚迪被视为中国汽车行业的领导者之一。</li><li>在新能源汽车行业占据领先地位，具备强大的技术和生产能力。</li></ul></li><li><p><strong>迪迪出行&#x2F;滴滴出行</strong></p><ul><li>迪迪被认为是中国新能源车企的重要组成部分，尽管当前的增长率有所放缓。</li><li>其国际化扩张计划可能会带来新一轮的成长机遇。</li></ul></li></ol><p>此外，文中提到的投资策略建议：</p><ul><li>不要在高价区域盲目跟进热门股票；</li><li>关注长期价值而非短期内的价格波动；</li><li>批判性分析竞争对手的优势及其对公司自身的影响；</li></ul><p>以上是对原文涉及具体股票及相关企业的主要内容提炼。请注意股市存在较大不确定性，上述观点仅供参考，实际操作需谨慎考虑。</p><p>这段文字的内容较为杂乱，涉及多个主题，主要包括以下几个方面：</p><ol><li><p><strong>股市与公司的分析</strong>：</p><ul><li>对“米儿”（疑似指某个公司在股市中的表现）进行了详细分析。</li><li>讨论了一些具体案例，例如“赛赛”，并对其未来的前景进行预测。</li></ul></li><li><p><strong>市场竞争及策略</strong>：</p><ul><li>分析了几家公司之间的竞争关系及其背后的商业逻辑，特别是提到华为、理想和其他相关企业的竞争态势。</li></ul></li><li><p><strong>个人经验分享</strong>：</p><ul><li>作者作为一个投资者或分析师，分享了自己的经验和观点，强调了对于特定标的的投资决策思路和个人偏好。</li></ul></li><li><p><strong>风险管理与建议</strong>：</p><ul><li>提醒听众注意潜在风险，并给出具体的入市时机选择意见。</li></ul></li><li><p><strong>互动环节</strong>：</p><ul><li>在文章末尾提及了一个问答环节，似乎是对观众提问的回答。</li></ul></li></ol><p>总体而言，该段文本通过大量实例阐述了如何根据市场动态做出合理的投资判断，并结合自身经历提出了一系列见解和建议。</p><p>[2024-12-30 02-03-47][zettaranc][内部交流（周日晚8开）].aac<br>以下是提取出来的关于股票的相关干货内容：</p><ol><li><p>吉林敖东（ST敖东）的评价：</p><ul><li>吉林敖东自1996年上市，被认为是老庄股，筹码集中在主力手中。</li><li>它的股价波动受机构决策影响较大，散户难以干预其股价波动。</li><li>机构都知道其内部情况，即便股价大幅上涨，也不能贸然买入，因为机构会接盘。</li><li>在市场热情时要宜采取观望态度，避免追涨杀跌。</li><li>吉林敖东有很多机构看好，有一个背后强大的操作团队。</li><li>优秀的公司应当长期持有。</li></ul></li><li><p>关于券商行情：</p><ul><li>目前看券商行情不会突然爆发，需要耐心等待慢牛行情。</li><li>券商行情代表的是最高意志，不会突然间出现一波行情。</li></ul></li><li><p>长期持有的建议：</p><ul><li>团队在操作上建议投资者长期坚守一些具有价值的公司，如吉林敖东。</li><li>这类公司表现为大股东持股比例较高，庄家有实力，不易被套。</li></ul></li><li><p>关于个股选择的其他参考:</p><ul><li>由于文中频繁提到一些行业具体情况和个股操作技巧，建议关注这类具体分析，并结合自身经验和市场情况作出投资判断。</li></ul></li></ol><p>这段内容涵盖了多个方面的讨论和分享，涉及个人经历、财务建议、星座与婚姻关系探讨、股市分析、职业发展建议等多个话题。具体内容如下：</p><ol><li><p><strong>财务和家庭规划</strong></p><ul><li>分享了具体家庭预算和计划的建议，比如洋房或者叠墅的选择。</li><li>关注家庭财务安全和长期投资，比如为孩子选择一些教育基金，注重生活质量而非仅仅薪酬。</li></ul></li><li><p><strong>职业规划与升学</strong></p><ul><li>分享了一些职业规划建议，如是否适合继续考研或转行，以及各自行业的就业前景。</li><li>强调个人背景和社交技能在职业发展中的重要性。</li></ul></li><li><p><strong>星座与个人关系</strong></p><ul><li>分析了不同星座在个人恋爱和生活中的特点，像是摩羯男和金牛女适合稳定相处。</li><li>规划亲子教育，强调父母的角色重要性。</li></ul></li><li><p><strong>股市和投资技巧</strong></p><ul><li>分享了一些股票投资的经验和技巧，如瞄准市场趋势和避开高风险投资。</li><li>解释了市场波动的原因和市场规律，提醒投资者根据市场走势进行调整。</li></ul></li><li><p><strong>日常生活和爱好</strong></p><ul><li>鼓励个人注重身体健康，分享了养生方法，如使用一些保健食品。</li><li>通过分享个人爱好和学习，强调平衡工作与个人兴趣的重要性。</li></ul></li><li><p><strong>人际互动和社交平台管理</strong></p><ul><li>强调了在社交平台上互动的重要性，以及如何更有效地与人交流。</li><li>提示了一些规矩，如避免提太多可能涉及敏感问题的星座话题，以及合理收发私信。</li></ul></li></ol><p>整段内容包含了个人观点、经验分享和建议，通过直播的形式进行了深入讨论，涉及当下热门话题，并提供了大量的实用经验分享。</p><p>[2024-12-30 03-03-47][zettaranc][内部交流（周日晚8开）].aac<br>以下是从直播内容中提取的股票相关干货内容：</p><ol><li><p>关于股市的走势：</p><ul><li>他认为目前市场跟两大因素联系紧密：政策影响和宏观经济。政策方面，他提到今年上半年市场大概率会崩盘，因为这是金融战的一部分（表现为净流出数百亿）。</li><li>对于股市的具体看法，建议大家不要预判，而是要顺势而为，跟随市场趋势。</li></ul></li><li><p>强调市场长期趋势：</p><ul><li>他表示长期而言，市场不会出现二十年类似的衰退，中国的体制决定了不会如此，但经济周期性的调整是不可避免的。</li><li>关于医疗股和光伏行业，建议不要投资，尤其是光伏股，他认为这些行业的前景不太明朗。</li></ul></li><li><p>投资策略和建议：</p><ul><li>赚钱的关键在于长期投而不包交易策略，虽然提到美股走高、中概股与A股联动的可能性，但警告高风险。</li><li>对于刚毕业不需要频繁加班的年轻人，建议小比例进行低风险投资，如储蓄险和货币市场基金。</li><li>建议关注利率变化，如美元利率目前约在4.2%，以后可能会降到3.5%，仍然优于国内一些理财产品。</li><li>提供了美元理财的建议，但强烈建议不推荐股市直接投资，尤其是在当前市场环境变化较大的背景下。</li></ul></li><li><p>行业和公司分析：</p><ul><li>讨论了部分地级市市属国企和省属国企的岗位，建议根据个人的职业成长和发展前景进行判断。</li><li>关于应聘券商投顾岗位的具体建议，包括研究机构的研究员可以入手券商产品部门的工作。</li><li>针对城乡不同情况给了一些购房建议，比如东北和西北地区的房产投资组合。</li></ul></li><li><p>对于股市中出现的明显热门股（如顺位）的讨论：</p><ul><li>认为这些热门股可能存在炒作成分，不要盲目跟随热点。</li><li>提醒不要过于迷信任何一个市场人士或股评人。</li><li>支持长线投资并强调要跟对专业人士，例如投资公司内部的大哥。</li></ul></li><li><p>对于当下热门的投资领域：</p><ul><li>针对美妆行业，尽管市场足够大可以容下大量品牌，但也建议保持警觉，警惕品牌替换带来的不确定性。</li><li>表示看好未来公募REITs（房地产投资信托）市场的发展，认为不同于公募市场，可能会有比较多的机会获取财富。</li></ul></li></ol><p>总的来说，直播内容对股市、购房选择、短期交易策略提供了实际指导，但核心仍旧认为长期投资、坚持、准备应对经济周期的变化更为关键。</p><p>总结内容涉及多个方面，主要包括个人财务、职业规划、房地产咨询、股票投资、教育建议、个人问题咨询和对未来经济趋势的看法。以下是内容的简明总结：</p><ol><li><p><strong>个人决策与政策福利</strong>：</p><ul><li>决定继续租公租房，预估继续享受政策性福利。</li><li>社会主义制度优势让其获得公租房，而其他人可能不具备同样资格。</li></ul></li><li><p><strong>职业规划与发展</strong>：</p><ul><li>在地级市国企寻找职业发展空间，考虑省属国企和农业信贷等岗位。</li><li>不建议频繁变动职位，稳定当前岗位是明智选择。</li></ul></li><li><p><strong>教育发展</strong>：</p><ul><li>求助关于爱丁堡大学理论物理博士回国发展的建议。</li><li>除非博士就读于排名前二十的美国学校，否则建议回国发展。</li></ul></li><li><p><strong>财务与投资</strong>：</p><ul><li>建议进行海外投资或配置美元理财。</li><li>唤起储蓄险投资，推荐每年投入一定金额于低波动红利产品。</li></ul></li><li><p><strong>工作寻找</strong>：</p><ul><li>建议金融机构内的投顾工作作为过渡。</li><li>从券商投顾开始寻找工作，但需耐心等待机会。</li></ul></li><li><p><strong>房产咨询</strong>：</p><ul><li>推荐在北京西郊和顺义等地置业，强调未来交通和生活便利性。</li></ul></li><li><p><strong>感情建议</strong>：</p><ul><li>结合生肖分析情感发展可能的方向。</li><li>透露出对单身周期和恋爱周期的理解与建议。</li></ul></li><li><p><strong>经济趋势与投资分析</strong>：</p><ul><li>认为中国不会陷入“失落二十年”，分析全球经济发展模式。</li><li>预测金融市场的波动，呼吁保持冷静。</li></ul></li><li><p><strong>健康与生活方式</strong>：</p><ul><li>养胃和预防阳痿提供了中医药和生活习惯建议。</li></ul></li><li><p><strong>国际经济与股市分析</strong>：</p><ul><li>指出热门上市公司和经营情况，强调中概股后续走向与A股市场的关系。</li><li>强调重要提示市场波动和风险管理。</li></ul></li><li><p><strong>企业与就业建议</strong>：</p><ul><li>对比不同企业和职位的就业条件，提供行业和职位建议。</li><li>建议灵活应对职业转型。</li></ul></li></ol><p>上述内容涵盖多个方面，并涉及一系列个人观点、分析建议。友情提醒：一些观点可能偏向特定立场和情境，请根据实际情况进行参考。</p>]]></content>
    
    
      
      
    <summary type="html">&lt;h1 id=&quot;下周锦囊&quot;&gt;&lt;a href=&quot;#下周锦囊&quot; class=&quot;headerlink&quot; title=&quot;下周锦囊&quot;&gt;&lt;/a&gt;下周锦囊&lt;/h1&gt;&lt;p&gt;根据该金融博主在直播中的描述，他提到“下周锦囊刚才已经说过了啊，看录播吧”。然而，在提供的文字记录中并没有明确给出下周的具体</summary>
      
    
    
    
    
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    <title>24-12-22z哥直播</title>
    <link href="http://chadqiu.github.io/9c3d7192938e.html"/>
    <id>http://chadqiu.github.io/9c3d7192938e.html</id>
    <published>2024-12-23T15:28:17.000Z</published>
    <updated>2024-12-23T15:35:05.801Z</updated>
    
    <content type="html"><![CDATA[<h1 id="下周锦囊"><a href="#下周锦囊" class="headerlink" title="下周锦囊"></a>下周锦囊</h1><p>根据直播内容，博主并没有明确透露下周的锦囊具体内容。他提到：</p><ol><li><strong>保持谨慎</strong>：博主强调当前市场处于一个较为平淡的阶段，建议投资者保持谨慎，不要急于做出大的操作。</li><li><strong>等待方向选择</strong>：他表示市场还没有明确的方向选择，建议投资者继续观察，等待市场给出更明确的信号再行动。</li><li><strong>维持现有策略</strong>：对于已经持有仓位的投资者，博主建议维持现有的策略，不要轻易追高或踏空。</li></ol><p>具体到下周的锦囊，博主并没有给出明确的操作建议或具体的股票推荐。他更多是在提醒大家要耐心等待市场方向的明朗化，并且不要过度依赖短期波动来做决策。</p><p>总结来说，下周的锦囊可能是：</p><ul><li><strong>继续保持观望，等待市场方向的选择</strong>。</li><li><strong>避免追高，也不要因为担心踏空而盲目入场</strong>。</li><li><strong>如果已经有仓位，可以根据个人情况适当调整，但不要频繁操作</strong>。</li></ul><p>如果你希望了解更多具体的建议，可能需要关注博主后续的直播或动态更新。</p><h1 id="操作建议"><a href="#操作建议" class="headerlink" title="操作建议"></a>操作建议</h1><p>从上述直播内容中，可以提炼出一些适合当前的股票操作建议。以下是关键点：</p><h3 id="1-保持耐心，等待明确的方向"><a href="#1-保持耐心，等待明确的方向" class="headerlink" title="1. 保持耐心，等待明确的方向"></a>1. <strong>保持耐心，等待明确的方向</strong></h3><ul><li><strong>博主强调</strong>：当前市场处于横盘整理阶段，波动较小，没有明确的方向。建议投资者不要急于操作，尤其是不要频繁买卖，避免在市场未明朗时做出错误决策。</li><li><strong>具体建议</strong>：继续观察市场，等待大盘或个股出现明确的突破信号再行动。如果已经持有股票，可以适当控制仓位，避免过度追涨杀跌。</li></ul><h3 id="2-关注大市值、低估值的蓝筹股"><a href="#2-关注大市值、低估值的蓝筹股" class="headerlink" title="2. 关注大市值、低估值的蓝筹股"></a>2. <strong>关注大市值、低估值的蓝筹股</strong></h3><ul><li><strong>博主提到</strong>：在中国股市中，长期来看，蓝筹股（如银行、保险、大型央企等）是相对稳健的选择。这些股票的波动性较小，且有较强的抗风险能力。</li><li><strong>具体建议</strong>：如果想进行长期投资，可以选择一些低估值的蓝筹股，尤其是那些与国家政策方向一致的企业，如央国企。这类股票在未来可能受益于政策支持和市场重新定价。</li></ul><h3 id="3-避免追高小市值、热门板块"><a href="#3-避免追高小市值、热门板块" class="headerlink" title="3. 避免追高小市值、热门板块"></a>3. <strong>避免追高小市值、热门板块</strong></h3><ul><li><strong>博主提醒</strong>：近期一些热门板块（如半导体、新能源车等）虽然表现抢眼，但已经积累了较大的涨幅，追高风险较大。博主认为，这些板块的短期波动较大，不适合普通投资者追高。</li><li><strong>具体建议</strong>：对于热门板块中的小市值股票，建议谨慎对待，避免追高。如果要参与，可以考虑在回调时逐步建仓，而不是在高位一次性买入。</li></ul><h3 id="4-左侧交易-vs-右侧交易"><a href="#4-左侧交易-vs-右侧交易" class="headerlink" title="4. 左侧交易 vs 右侧交易"></a>4. <strong>左侧交易 vs 右侧交易</strong></h3><ul><li><strong>博主解释</strong>：左侧交易是指在市场尚未明确上涨时提前布局，而右侧交易是在市场已经明确上涨后再介入。博主建议普通投资者更适合做右侧交易，因为左侧交易的风险较大，容易被套住。</li><li><strong>具体建议</strong>：如果市场还没有明确的方向，建议不要轻易进行左侧交易。等待市场出现明显的上涨或下跌趋势后，再根据情况决定是否入场。</li></ul><h3 id="5-控制仓位，严守纪律"><a href="#5-控制仓位，严守纪律" class="headerlink" title="5. 控制仓位，严守纪律"></a>5. <strong>控制仓位，严守纪律</strong></h3><ul><li><strong>博主强调</strong>：无论市场如何波动，投资者都应该严格控制仓位，避免满仓操作。同时，设置止损线，确保在市场不利时能够及时退出，减少损失。</li><li><strong>具体建议</strong>：保持一定的现金比例，不要将所有资金都投入到股市中。设定合理的止损点，避免情绪化操作，尤其是在市场不确定性较大的时候。</li></ul><h3 id="6-关注地产相关行业的波段机会"><a href="#6-关注地产相关行业的波段机会" class="headerlink" title="6. 关注地产相关行业的波段机会"></a>6. <strong>关注地产相关行业的波段机会</strong></h3><ul><li><strong>博主提到</strong>：虽然整体上不建议碰地产及其相关行业（如建材、重型机械等），但某些细分领域可能会有波段性的机会。例如，重型机械行业在未来几年可能会受益于“一带一路”建设，而建材行业则可能在政策推动下迎来一波反弹。</li><li><strong>具体建议</strong>：对于地产相关的建材行业，可以等待政策落地后的波段机会，但不宜长期持有。重型机械行业则可以作为中长期的投资选择，尤其是那些参与国际项目的公司。</li></ul><h3 id="7-医药股仍处于低谷期，需谨慎"><a href="#7-医药股仍处于低谷期，需谨慎" class="headerlink" title="7. 医药股仍处于低谷期，需谨慎"></a>7. <strong>医药股仍处于低谷期，需谨慎</strong></h3><ul><li><strong>博主提醒</strong>：目前医药股整体处于低谷期，尤其是新上市的医药股，可能存在较大的风险。博主建议不要轻易涉足新上市的医药股，除非你对该行业有深入了解。</li><li><strong>具体建议</strong>：对于医药股，建议选择行业内的龙头企业，尤其是那些具备独家定价权的中药企业。新上市的医药股暂时不建议参与，等待市场进一步企稳。</li></ul><h3 id="8-避免过度依赖技术指标"><a href="#8-避免过度依赖技术指标" class="headerlink" title="8. 避免过度依赖技术指标"></a>8. <strong>避免过度依赖技术指标</strong></h3><ul><li><strong>博主指出</strong>：很多技术指标（如K线、MACD等）在短期内可能无效，市场走势往往是随机的。博主建议不要过分依赖技术分析，尤其是在市场方向不明朗时。</li><li><strong>具体建议</strong>：技术指标可以作为参考，但不应作为唯一的决策依据。更多地关注基本面和政策面的变化，尤其是在市场波动较大的情况下。</li></ul><h3 id="9-分散投资，降低风险"><a href="#9-分散投资，降低风险" class="headerlink" title="9. 分散投资，降低风险"></a>9. <strong>分散投资，降低风险</strong></h3><ul><li><strong>博主建议</strong>：在选股时，尽量选择不同行业的龙头股，分散投资以降低风险。博主提到，组合中的股票应该有不同的阿尔法和贝塔属性，避免单一行业的集中风险。</li><li><strong>具体建议</strong>：构建一个多元化的投资组合，涵盖不同的行业和风格。例如，可以同时持有蓝筹股、成长股和周期股，确保在不同市场环境下都有一定的收益来源。</li></ul><h3 id="10-关注政策导向，跟随国家战略"><a href="#10-关注政策导向，跟随国家战略" class="headerlink" title="10. 关注政策导向，跟随国家战略"></a>10. <strong>关注政策导向，跟随国家战略</strong></h3><ul><li><strong>博主强调</strong>：中国股市的走势往往受到政策的影响，未来几年的重点可能是股权市场的重新定价和“一带一路”等相关战略。建议投资者关注政策导向，选择符合国家战略的行业和公司。</li><li><strong>具体建议</strong>：重点关注央国企的改革和重组机会，尤其是那些受益于“一带一路”建设的企业。此外，新能源、高端制造等行业也可能在未来获得政策支持。</li></ul><h3 id="总结："><a href="#总结：" class="headerlink" title="总结："></a>总结：</h3><ul><li><strong>短期操作</strong>：保持耐心，等待市场明确的方向。不要急于追高热门板块，避免频繁操作。</li><li><strong>长期布局</strong>：可以选择低估值的蓝筹股，尤其是央国企，作为长期持有的标的。同时，关注政策导向，选择符合国家战略的行业和公司。</li><li><strong>仓位管理</strong>：严格控制仓位，避免满仓操作，设定合理的止损线，确保在市场不利时能够及时退出。</li><li><strong>分散投资</strong>：构建多元化的投资组合，涵盖不同的行业和风格，降低单一行业的集中风险。</li></ul><p>希望这些建议对你有所帮助！<br>Process finished with exit code 0</p><h1 id="分段内容AI总结"><a href="#分段内容AI总结" class="headerlink" title="分段内容AI总结"></a>分段内容AI总结</h1><p>[2024-12-22 20-00-36][zettaranc][散户成长三阶段～（周日晚8开）].aac</p><p>以下是文中提到的一些关于股市和具体企业的干货信息：</p><ol><li><p><strong>吉林敖东</strong>：</p><ul><li>该公司近期因某些活动导致股价出现变动。</li><li>其旗下的一款名为“红参”的产品在市场上受到关注，并且由于需求激增而出现了供不应求的情况。</li><li>直播间提及敖东目前存在多个方面的不足：产品本身的规划、市场营销、销售网络建设等方面均需改进。</li></ul></li><li><p><strong>通化葡萄酒（*ST通葡）</strong>:</p><ul><li>这家公司长期处于亏损状态并带有”*ST”标签，意味着面临严重的财务困境。</li><li>尽管如此，主播表示这款葡萄酒口感很好并且物美价廉，适合日常饮用。</li></ul></li><li><p>关于市场的总体看法：</p><ul><li>当前市场环境较为低迷，“水温”较低，这意味着投资者应更加谨慎行事而不是盲目追涨杀跌。</li></ul></li><li><p>对于普通散户而言的投资建议：</p><ul><li>不要在当前情况下急于进入市场；等待时机成熟后再进行操作更为明智。</li><li>强调遵守规则的重要性——避免任何潜在利益冲突的行为，例如禁止与所讨论的相关上市公司建立任何形式的合作关系。</li></ul></li><li><p>提示听众需要注意的信息：</p><ul><li>股票交易过程中要注意分辨不同来源的数据真实性；</li><li>在购买特定商品时应注意区分官方网站与其他第三方平台提供的价格和服务质量差异。</li></ul></li></ol><p>以上总结主要集中在涉及股票及相关企业管理状况的部分内容上。希望这对您的阅读有所帮助！</p><p>这段文字记录了一场直播的内容摘要，主要涉及以下几个方面的讨论：</p><ol><li><p><strong>直播互动</strong>：主持人（可能是“z哥”）和他的粉丝进行了一些轻松幽默的交流，并且提到本周的一些活动安排。</p></li><li><p><strong>服装搭配</strong>：讨论了不同场景下的穿搭方式，例如工作场合应穿戴更为正式的衣服；而日常则可以选择较为随意的装扮。</p></li><li><p><strong>商品推广</strong>：</p><ul><li>对于一款名为”红参叶”的商品进行了详细的讲解，指出虽然产品质量不错，但在市场营销等方面存在不足之处；</li><li>提到了另一款来自韩国的品牌——正官庄人参及其相关产品信息对比。</li></ul></li><li><p><strong>企业发展建议</strong>：基于上述案例提出了对企业发展的几点看法，强调了找准目标客户群的重要性。</p></li><li><p><strong>消费观念引导</strong>：“z哥”倡导消费者理性购物，避免盲目追求高价商品。</p></li><li><p><strong>企业文化宣传</strong>：”z哥”表示希望自家品牌能够成为类似小米那样的亲民型企业，致力于让大众都能享受到高质量的生活用品和服务。</p></li><li><p><strong>结尾部分</strong>：宣布了一个抽奖环节，将会赠送8双鞋子作为礼物送给幸运听众&#x2F;观看者。</p></li></ol><p>总的来说，这场直播涵盖了娱乐性较强的对话形式，同时也传递了许多关于生活方式、消费观等方面的见解。</p><p>[2024-12-22 21-00-40][zettaranc][散户成长三阶段～（周日晚8开）].aac</p><p>根据提供的文本内容，以下是关于股票的相关信息：</p><ol><li><p><strong>光伏行业</strong>：</p><ul><li>主播提到“光伏”多次，并且强调：“您光伏被埋了”，以及提醒听众“光伏的时间点还没有到”。这意味着当前可能是不适合进入或持有光伏行业的时机。</li></ul></li><li><p><strong>房地产（地产）</strong>：</p><ul><li>同样提及“地产”，并表示“每次都说不要碰”。</li></ul></li><li><p><strong>医药行业</strong>：</p><ul><li>提醒听众避免涉足，“包括医药也是说过无数遍了。”</li></ul></li><li><p><strong>具体个股案例：</strong></p><ul><li>未详细讨论具体的股票代码或名称，但从上下文中可以看出，涉及了一些特定的投资决策失误的例子。</li></ul></li><li><p><strong>总体态度</strong>：</p><ul><li>对某些热门板块保持谨慎的态度，例如光伏、地产和医药等行业目前并不被认为是好的入场时机。</li></ul></li></ol><p>总结来说，这段文字主要是围绕投资者应当避开哪些领域进行展开，特别是针对光伏、地产和医药这三个领域的风险提示较多。此外，虽然有一些互动涉及到用户的具体背景和个人故事分享，但对于股市的实际操作并没有给出太多实质性的意见或分析。</p><p>这段文字记录了一场直播的内容摘要，主要包括以下几个方面：</p><ol><li><strong>抽奖环节</strong>：主播介绍了八个获奖者的详细信息及其所获得的不同款式的运动鞋，并强调了一些特定款式的特点。</li><li><strong>互动问答</strong>：<ul><li>一位用户询问为何选择马自达而非其他品牌车辆，主播分享了自己的看法并鼓励听众做出更好的决策。</li></ul></li><li><strong>资本市场的讨论</strong>：主播提到自己的商业模式以及如何看待市场中的某些现象（例如小米），并且表示自己从事鞋业是因为热爱而不是盈利动机。</li><li><strong>交友活动</strong>：多位自称女性的网友试图验证身份以便参加交友或相亲等活动，其中涉及大量真假辨识过程。</li></ol><p>整体来看，这场直播涵盖了商品推广、娱乐互动和个人见解等多个层面。</p><p>[2024-12-22 22-00-40][zettaranc][散户成长三阶段～（周日晚8开）].aac</p><p>以下是文中提到的一些与股票相关的干货内容：</p><ol><li><p>关于股票的操作建议：</p><ul><li>不要过于频繁交易。</li><li>要保持冷静，避免情绪化决策。</li></ul></li><li><p>对于特定情况的回答:</p><ul><li>如果一只股票涨停后的第二天开盘和平盘结束，并且第三个交易日下跌，很可能存在恶意操纵行为（“恶庄”）；对于这类股票，最好不要继续持有并深入研究。</li></ul></li><li><p>散户的成长过程分为三个阶段：新手入门-积累经验和知识-成熟投资者</p></li><li><p>当前市场环境的特点：</p><ul><li>盘面较为平淡，缺乏明显的上升或下降趋势；</li><li>市场上充斥着不确定性因素，例如中美贸易战的影响等；</li><li>需要有足够的耐心等待合适的入场时机。</li></ul></li><li><p>有关宏观经济形势的看法：</p><ul><li>美联储近期采取了一系列宽松措施，导致金融市场动荡加剧；</li><li>国际政治局势复杂多变，增加了全球经济前景的不确定性和挑战性。</li></ul></li><li><p>投资理念分享：</p><ul><li>在任何环境下都应该保持积极的心态看待事物；</li><li>每个人都有适合自己的赛道，找到擅长并且愿意投入精力的方向最重要；</li><li>即便短期内看不到显著收益也不要气馁，持续深耕才能获得回报。</li></ul></li><li><p>特殊时期的投资策略调整：</p><ul><li>应对未来可能出现的新一轮调控政策做好心理准备；</li><li>继续密切关注政府出台的相关扶持计划及其实施效果；</li><li>将目光转向具有潜力的战略新兴产业，如新能源汽车、人工智能等领域。</li></ul></li><li><p>具体提及了一些值得关注的概念和技术指标，例如”十四五规划”、“碳中和”，以及技术形态上的“颈线位置”。</p></li><li><p>强烈呼吁听众对中国未来发展充满信心：“只要坚信祖国强大，就有无限机遇”。</p></li></ol><p>这篇文本的内容较为复杂且冗长，涉及许多不同的讨论点和个人互动信息。以下是对主要内容的概括：</p><ol><li><p><strong>主播与观众之间的交流</strong>：文中包含大量关于主播与其粉丝（尤其是女性粉丝）间的对话片段，涉及到身份确认、情感表达等内容。</p></li><li><p><strong>金融理财建议分享</strong>：</p><ul><li>主播强调投资者需保持冷静，并根据自身情况做出决策。</li><li>提醒听众警惕短期炒作行为，鼓励持有优质资产并等待合适的投资机遇。</li></ul></li><li><p><strong>对中国金融市场现状和发展前景的看法</strong>：</p><ul><li>讨论了近年来中国政府对于房地产调控措施及其对未来的影响。</li><li>预测未来几十年内A股市场有望成为新的财富增长渠道之一。</li><li>强调跟随国家战略布局的重要性，特别是在高科技产业方面寻找潜在的增长空间。</li></ul></li><li><p><strong>个人经历与感悟分享</strong>：</p><ul><li>分享了一些有关创业失败后的反思过程。</li><li>表示愿意帮助他人解决问题的态度。</li></ul></li><li><p><strong>生活方式态度传达</strong>：</p><ul><li>倡导积极向上的生活观，面对困难时不放弃希望。</li><li>传递正能量价值观，激励受众勇敢追寻梦想。</li></ul></li><li><p><strong>结束语部分提到定期更新计划及相关活动预告</strong>。</p></li></ol><p>综上所述，这篇文章涵盖了财经知识普及、心理建设指导等多个维度的内容，旨在提供实用信息同时也注重精神鼓舞作用。</p><p>[2024-12-22 23-00-41][zettaranc][散户成长三阶段～（周日晚8开）].aac</p><p>从你提供的这段文字来看，并没有直接提到具体的股票相关信息或投资建议。该部分内容主要集中在作者对自己作为UP主和视频创作者的心路历程、个人理念以及与观众互动的感受等方面。</p><p>如果需要获取关于股票的具体信息或者分析，在观看此类直播时应重点关注以下几方面：</p><ol><li><strong>具体个股推荐</strong>：注意是否有提及特定公司的名字及其代码。</li><li><strong>市场趋势解读</strong>：了解其对于大盘走势的看法及预测。</li><li><strong>行业动态点评</strong>：关注是否有关于某个行业的最新消息解析。</li><li><strong>操作策略指导</strong>：学习如何根据当前经济环境制定买卖计划等技巧性知识。</li></ol><p>因此，如果你希望获得更加实用且针对性强的投资资讯，则需进一步筛选并听取更多涉及上述方面的讲解部分。</p><p>这段文字主要讲述了作者对于自己作为UP主的一些看法和经历：</p><ol><li>他不随波逐流追逐“网红”潮流，而是坚持在个人频道中真诚地分享自己的观点与生活。</li><li>随着时间和努力的累积，吸引到了许多有共同兴趣爱好的朋友和支持者们，并且收到了来自观众们的积极反馈信息。</li><li>提到虽然物质条件有所改善（如财务上的相对充裕），但更重要的是满足了自己的心理或情感层面的需求——即获得认可感、归属感等高级别需要。</li><li>最后提到他在经营球鞋相关的内容时不再频繁更新视频频率(比如每周发布5次)，因为已经实现了某些既定的目标并获得了相应的肯定。</li></ol><p>总的来说，该叙述强调了一个创作者如何保持自我风格的同时赢得忠实粉丝群体的过程及其背后的心理动机转变。</p><p>[2024-12-22 23-02-51][zettaranc][散户成长三阶段～（周日晚8开）].aac</p><p>根据您提供的文本，以下为其中涉及股票及投资相关的“干货”：</p><ol><li><strong>市场趋势</strong>：提到某些行业或公司（如法拉利）已进入下行周期，“法拉利一定是要走了”，意味着该公司的股价可能会继续下跌。</li><li><strong>竞争格局变化</strong>：“随着中国新能源汽车市场的进一步发展和渗透到更广泛的消费者群体中”。暗示传统燃油车企面临来自新兴电动车品牌的挑战与压力增大。</li><li><strong>产品策略调整的影响</strong>：<ul><li>举例说明了一个特定品牌推出低端型号(L6)来应对市场竞争的情况。“L9车主并不喜欢看到自家品牌推出了更低端的产品线。” 这里反映了高端用户对于品牌形象被稀释感到不满的情绪。</li></ul></li></ol><p>总结来说，这段话主要讨论的是汽车行业特别是豪华车领域内由于新技术革命(即电动汽车崛起)所引发的竞争态势转变以及企业为了适应这种新环境而采取的战略措施如何影响其现有客户群的态度等问题，并间接涉及到这些因素对公司未来发展前景乃至股市表现潜在带来的冲击。不过需要注意原文信息较为零散且带有口语化表达风格，在实际应用时还需结合更多背景资料进行综合分析判断。</p><p>这段话包含了一些零散的观点和比喻，并且有些地方不太连贯或难以理解。不过可以大致提取以下几点主要内容：</p><ol><li>时间是最好的验证方式。</li><li>作者用“玫瑰”来象征某种事物（可能是产品或者理念），认为即使有一些缺点也是值得接受的。</li><li>提到了汽车品牌如梅赛德斯-奔驰、法拉利等以及它们市场表现的变化趋势。</li><li>讨论到中国汽车市场的变化情况特别是新能源车辆的发展态势及其对未来传统燃油车销售的影响。</li></ol><p>总体来说，该段文字主要围绕着时间和市场上某些现象之间的关系展开讨论，但具体内容较为杂乱无章。</p><p>[2024-12-22 23-08-59][zettaranc][散户成长三阶段～（周日晚8开）].aac</p><p>以下是根据你的要求整理出来的关于股票和金融市场相关的干货：</p><ol><li><p><strong>经济前景</strong>：</p><ul><li>中国的经济发展应保持乐观态度。</li></ul></li><li><p><strong>政府策略调整</strong>： </p><ul><li>地方财政正在由依赖房地产转向依靠资本市场（即“以股权市场为矛”）。</li></ul></li><li><p><strong>高层会议信号</strong>：</p><ul><li>最近的会议上首次提及股市的重要性，并强调稳定房价与增强资本市场建设。</li></ul></li><li><p><strong>未来趋势预测</strong>:</p><ul><li>预计将会有更多政策措施支持中央国有企业及地方政府通过资本市场融资和发展。</li><li>政策导向明确表示要加强一级市场的建设和监管，推动多层次资本市场的发展。</li></ul></li><li><p><strong>投资建议</strong>:</p><ul><li>投资者不应仅仅关注短期波动，而是要有长期视角看待中国市场的机会。</li><li>股票交易的核心在于做出正确的决策而非频繁买卖；投资者需提高自己的整体知识水平并减少外界干扰的影响。</li><li>在当前环境下，应当重视具有国家战略意义的方向性行业或领域，例如新能源汽车、集成电路以及半导体产业等。</li></ul></li><li><p><strong>个人经验总结</strong>:</p><ul><li>直播间主持人认为其提供的信息对于听众而言价值巨大，鼓励粉丝们深入理解和吸收其中的观点以便在未来获得更好的收益回报。</li></ul></li></ol><p>以上是对原文中涉及股票相关内容的主要提炼汇总。</p><p>这段文字的内容较为杂乱且包含大量口语化表达和重复信息。以下是对主要内容的提炼：</p><ol><li><p><strong>经济与资本市场</strong>：</p><ul><li>作者认为对中国经济发展应保持乐观态度。</li><li>美国及其盟友打压中国的力度越大，表明其感受到来自中国的巨大威胁。</li><li>地方政府正在将重心由依赖房地产转向推动股权市场的发展。</li><li>近年来首次提出重视股市，并强调未来可能会推出更多相关政策支持。</li></ul></li><li><p><strong>投资建议和个人经验</strong>：</p><ul><li>强调投资者需关注长期趋势而非短期波动。</li><li>提倡“一二级市场”互动的重要性，即通过激活一级市场（股权投资）来增强整体金融市场活力。</li><li>建议跟随国家战略方向布局资产配置，例如新能源、芯片等领域。</li></ul></li><li><p><strong>个人生活及兴趣爱好</strong>：</p><ul><li>聊了一些关于摩托车的经历以及相关品牌介绍。</li><li>分享了自己的生活方式和其他一些琐碎事情。</li></ul></li><li><p><strong>结束语</strong>：</p><ul><li>鼓励听众要有正确的投资观念并持续学习提升自我认知水平。</li></ul></li></ol><p>总体而言，文章主要围绕当前宏观经济形势下的中国市场前景展开讨论，并结合自身经历给出相应的见解和建议。</p><p>[2024-12-22 23-54-05][zettaranc][散户成长三阶段～（周日晚8开）].aac</p><p>从您提供的这段文字来看，并未直接提到任何具体的股票相关信息或分析。大部分的文字描述集中在介绍直播间环境布置以及展示各种运动装备和鞋子等物品。</p><p>不过，在最后部分提及到了“小米”品牌：</p><ul><li>提到作者可能将讨论关于小米的话题。</li><li>有人建议他用小米手机接单做网约车服务（”开小米跑个滴滴”）。</li></ul><p>如果您的兴趣在于与投资或者股市有关的信息，则上述段落中并没有提供太多有用的数据或见解。如果您希望了解具体公司的股价变动或其他财务信息，通常这类细节会在专业的财经新闻报道或是证券分析师报告中有详细说明。对于想要关注某个特定企业的投资者来说，最好参考官方发布的财报数据及市场专业人士的意见来进行决策。</p><p>这段文字主要描述了一个家庭环境和其中的各种物品展示：</p><ol><li><strong>介绍家居布局</strong>：作者介绍了自己录制视频时所处的家庭空间，分为一个小房间（用于日常拍摄）和一个较大的房间。</li><li><strong>鞋子陈列</strong>：详细列举了一些运动品牌的跑步鞋及篮球鞋，并按等级分类说明；展示了多个品牌如Nike、LeBron James等的不同款式与颜色。</li><li><strong>其他收藏品</strong>：<ul><li>滑雪装备</li><li>球衣（特别是日本球队）</li><li>老款运动鞋及其背后故事</li></ul></li><li><strong>工作区域</strong>：提到Z牌官方账号的一些拍摄活动在此进行。</li><li><strong>车辆信息</strong>：提及了一辆尚未正式使用的Maybach汽车以及一次计划外出查看新车的经历。</li></ol><p>整体来看，这篇叙述主要是围绕居住环境中各种体育用品和个人兴趣相关的事物展开的自我介绍或分享。</p><p>[2024-12-23 00-07-46][zettaranc][散户成长三阶段～（周日晚8开）].aac</p><p>以下是该段落中关于股票的相关干货：</p><ol><li><p>对于明日A股（中国股市）的预期：</p><ul><li>有些人预计大盘可能触底后出现小幅上升。<br>支撑位：3360点<br>压力位：3390-3400点区间</li></ul></li><li><p>另一种看法:</p><ul><li>A股有可能持续反弹</li><li>上证指数的60日移动均值线将起到有效的支持作用。</li></ul></li><li><p>提醒投资者注意以下事项:<br> 股市的表现由许多变量共同决定，因此任何展望都存在不确定性。<br> 投资者需要密切关注市场的最新动向及新闻报道，从而作出更加理智的投资选择。</p></li></ol><p>以上信息仅供参考，实际投资需谨慎考虑并结合更多分析。</p><p>这段文字包含了很多杂乱的信息，涉及天气、车辆性能（特别是电动车）、音乐以及股票等内容。以下是主要内容的提炼：</p><ol><li><strong>天气</strong>：当前北京气温约为零下5摄氏度。</li><li><strong>电动汽车表现</strong>：<ul><li>该车主提到他的电动车型号行驶里程大约在380-410公里之间，满充电量可达约550公里。</li><li>冬季低温情况下，静止停放时不明显掉电；但在开启空调等功能后，短时间内会出现较明显的电量下降。</li></ul></li><li><strong>车载娱乐系统及人工智能助手“小爱同学”</strong>：<ul><li>小爱同学能够执行基本命令如调整车内设置、查询信息等，但也存在不足之处需要改进。</li></ul></li><li><strong>汽车音响效果评价</strong>：虽然不如某些高端品牌出色，但对于一款定价接近20万元人民币级别的轿车来说已属合理范围。</li><li><strong>其他话题提及</strong>：还包括关于A股市场的简短讨论和个人生活琐事。</li></ol><p>总体而言，文本主要围绕一辆特定型号的新能源汽车及其使用感受展开叙述，并掺杂了一些日常生活片段和其他无关紧要的内容。</p><p>[2024-12-23 00-24-01][zettaranc][散户成长三阶段～（周日晚8开）].aac</p><p>这段文字中并没有直接提到具体的股票相关信息或分析，大部分内容似乎是在讨论一些非财务主题的事物（例如“不良人”动漫、饮品口味以及生活琐事）。因此，在提供的文本范围内，并未找到可以直接用于投资决策的股市相关内容。</p><p>不过，文中提到了关于投资者心理和市场参与者的描述：“散户成长三阶段”，暗示可能涉及对于普通股民在不同发展阶段的心理状态及行为模式探讨。如果这部分信息对你有价值，建议关注后续是否有进一步详细讲解此话题的相关视频或其他资料来源。</p><p>总结：目前给出的文字片段里缺乏明确指向性的股票资讯或专业意见。如果你希望获得有关具体个股推荐、大盘趋势预测等方面的信息，则需寻找其他更加专业的财经新闻报道或是权威机构发布的研究报告作为依据。</p><p>这段文字是一段杂乱无章的内容，似乎是在描述一些人在聊天或讨论的过程中涉及的各种话题和片段。主要内容包括：</p><ol><li>有关视频拍摄的画面质量、切换等问题。</li><li>提及了一些人物（例如“沪上奶奶”、“老杨”）以及他们之间的关系。</li><li>讨论了一个名为《不良人》的作品及其背后的价值观，并表达了对该作品的喜爱之情。</li><li>谈到了饮品的味道评价。</li><li>最后提到了关于工作安排的话题，强调希望维持良好的工作效率和个人健康状态。</li></ol><p>整体来看，这是一个缺乏条理性的对话记录，包含了多个不同主题的信息碎片。</p><p>[2024-12-23 00-31-43][zettaranc][散户成长三阶段～（周日晚8开）].aac</p><h3 id="股票相关干货内容总结："><a href="#股票相关干货内容总结：" class="headerlink" title="股票相关干货内容总结："></a>股票相关干货内容总结：</h3><ol><li><p><strong>股民阶段分析</strong>：</p><ul><li><strong>第一阶段</strong>：“看山是山，看水是水”阶段。<ul><li><strong>特点</strong>：股票涨跌即為真实，容易受情绪影响。</li><li><strong>表现</strong>: 今天涨了开心，明天跌了恐慌。</li><li><strong>思考</strong>: 怀疑一切，对市场动态存疑。</li></ul></li><li><strong>第二阶段</strong>：“看山不是山，看水不是水”阶段。<ul><li><strong>特点</strong>: 开始怀疑市场信息的真实性，注重技术分析。</li><li><strong>表现</strong>: 涨跌皆疑，开始钻研技术指标和基本面分析。</li></ul></li><li><strong>第三阶段</strong>：“看山还是山，看水还是水”阶段。<ul><li><strong>特点</strong>: 对市场有清晰的认知，不轻易受市场波动影响。</li><li><strong>表现</strong>: 保持冷静，集中于长期投资策略。</li></ul></li></ul></li><li><p><strong>具体操作建议</strong>：</p><ul><li><strong>新手建议</strong>：通过专注第一阶段（看山是山）获得基本经验和心理承受能力。</li><li><strong>过渡阶段</strong>：逐步认识到市场不确定性，学会质疑和调整。</li><li><strong>高手建议</strong>：选择适合自己的长期投资组合，保持高度专业性，不受市场波动影响。</li></ul></li><li><p><strong>关键概念</strong>：</p><ul><li><strong>大富翁游戏</strong>：代表传统炒股过程，多数人卡在第一阶段。</li><li><strong>主力与A股市场</strong>：报纸等信息来源会影响投资者的信心，导致混淆和情绪波动。</li><li><strong>宏观与基本面</strong>：长期表现重要，不可单纯依赖短期热点行业。</li></ul></li><li><p><strong>实战建议</strong>：</p><ul><li><strong>避开第二阶段的主观性</strong>：不要因短期市场情绪波动进行操作，保持理性。</li><li><strong>长期投资策略</strong>：选择有经验的长期投资者背后的方法，总结验证过的策略。</li><li><strong>心理调适</strong>：保持长期视角，提高情绪控制能力，避免盲目跟随市场动向。</li></ul></li><li><p><strong>案例分析</strong>：</p><ul><li><strong>峰哥</strong>：经历过多个阶段，在某些情况下回本，坚持长期稳定操作。</li><li><strong>某投资案例</strong>：李迟等人长期保持第一阶段策略（试错但稳健），通过经验总结，避免过于复杂操作。</li></ul></li></ol><h3 id="行动建议："><a href="#行动建议：" class="headerlink" title="行动建议："></a>行动建议：</h3><ul><li>新股民应先从简单入手，保持基本的操作和情绪控制。</li><li>中期投资者应逐步过渡到更多分析和质疑类别，保持理性。</li><li>熟练投资者应不断复习长期成功的策略，保持稳定的心态和专业性。</li></ul><p>总结如下：</p><p>直播内容主要围绕散户投资阶段性的认知转变展开。主播通过多种比喻，生动地阐述了不同阶段的特征，从新手（看山是山，看水是水）到有条件进步（看山不是山，看水不是水），直至高级认知（看山还是山，看水还是水）。</p><ol><li><p><strong>新手阶段</strong>：大多数散户处于这一阶段，特点是一时的喜悦或挫败感，容易被市场影响，例如新闻、竞争对手等。</p></li><li><p><strong>进步阶段</strong>：进入第二阶段的人开始质疑市场，但因规律经验不够，主观判断和实际表现有较大差距。</p></li><li><p><strong>高级阶段</strong>：第三阶段的投资者能够建立客观理解，不再单独依靠市场信息和技术指标，用熟练的策略操作，不轻易被情绪左右。</p></li></ol><p>主播强调，进入更高级阶段的关键在于信仰和实战经验的积累，而不是盲目追求复杂的技术分析。他还提到一些成功案例，通过实例剖析市场策略，帮助观众更好地理解各阶段间的区别及如何实现自我认知的提升。</p><p>主播同时也指出，即使是高级玩家，也会面临不断的挑战和对市场的适应，强调了耐心和长期实践的重要性。</p><p>[2024-12-23 01-31-43][zettaranc][散户成长三阶段～（周日晚8开）].aac</p><p>从你提供的这段文字来看，并没有直接提到具体的股市信息或投资建议等内容。该段落更像是个人情绪或者感慨表达的一部分，缺乏具体的投资分析和指导。</p><p>如果你有更多的文本或者是更详细的描述，我可以帮助进一步提炼其中与股票相关的有用信息。请提供更多的上下文或其他具体内容以便更好地进行总结和归纳。</p><p>这段话表达了一种对于某个人或事物能力超出预期的惊叹和感慨。大致意思是：当一个人的能力或者某个事情的效果远超你的想象时，你才会意识到它其实是非常厉害、非常出色的，并非像表面上看起来那么简单平凡。</p><p>简单来说就是赞美某些人的能力和成就往往比人们最初预想的强大得多。但是原文中包含了一些不礼貌的语言，在正式场合下应该避免使用这样的措辞。</p><p>[2024-12-23 01-35-27][zettaranc][散户成长三阶段～（周日晚8开）].aac</p><h3 id="股票相关内容："><a href="#股票相关内容：" class="headerlink" title="股票相关内容："></a>股票相关内容：</h3><ol><li><p><strong>股票操作方式和心理阶段</strong>：</p><ul><li><strong>第一阶段</strong>：看山是山，看水是水，根据直观指标进行买卖。</li><li><strong>第二阶段</strong>：加入思考和操作，质疑一切，看山不是山，看水不是水。</li><li><strong>第三阶段</strong>：经历悟性，惊喜发现交易机会，重新检视过往决策。</li></ul></li><li><p><strong>操作策略</strong>：</p><ul><li><strong>只关注涨跌超过5%的机会</strong>：确保至少赚取5%以上的利润。</li><li><strong>回撤超过3%或者4%时卖出</strong>：保持账户平稳。</li></ul></li><li><p><strong>市场心理</strong>：</p><ul><li>男性投资者倾向于跟风操作，需要自身悟性提高才能在市场中赚钱。</li></ul></li><li><p><strong>长期投资建议</strong>：</p><ul><li><strong>关注大盘指数</strong>：如腾讯、字节跳动、百度等公司在AI时代的战略布局。</li><li><strong>关注基本面</strong>：看中国宏观大局，而不是短期价格波动。</li></ul></li><li><p><strong>行业预测</strong>：</p><ul><li><strong>房地产</strong>：调控不断，需求逐渐稳定。</li><li><strong>新能源汽车</strong>：短期仍有波动，但长期看好。</li></ul></li></ol><h3 id="干货总结"><a href="#干货总结" class="headerlink" title="干货总结"></a>干货总结</h3><ul><li>通过理解和应用「第三阶段」的投资策略，可以更有效地在股票市场中获利。</li><li>明确自己的市场阶段，持续调整策略，避免盲目跟风。</li><li>关注长期投资趋势而不是短期价格波动，坚持量化标准进行操作。</li><li>对于新手投资者，建议先学习基本的市场操作，逐步提升应对市场复杂性的能力。</li></ul><p>这篇文章总结了散户投资者从成长到成熟的投资心路历程。作者详细阐述了从第一阶段到第三阶段的转变过程，以及在这个过程中如何利用有效的投资策略进行盈利。</p><ol><li><p><strong>第一阶段</strong>：新手阶段或称「看山是山，看水是水」阶段。投资者在这个阶段主要是依据直观经验进行简单的买卖决策，没有深入研究市场规律或专业技巧。</p></li><li><p><strong>第二阶段</strong>：这一阶段投资者开始尝试更复杂的战法或策略，但在实践中仍容易陷入盲目的操作中。这阶段的关键在于不断学习并研究市场规律。</p></li><li><p><strong>第三阶段</strong>：经过一段时间的经验积累，投资者能够清晰认知市场动态并在合适的时机做出决策。成功的关键在于不被复杂战法迷惑，专注于简明的执行策略，例如在市场关键趋势点进行操作。</p></li></ol><p>在第三阶段，投资者还能够对诸如小米、特斯拉、华为等科技上市公司进行综合分析，关注公司的市场占有率、研发投资能力、现金流状态、国家政策支持等多方面因素，作出更为前瞻的投资决策。同时，在汽车和房地产等市场中，作者建议投资者要有长远视角，选择稳定持续增长的优质公司进行投资而不是频繁更换标的。</p><p>最后，作者对市场进行了总结：中国的股市和宏观经济环境决定着哪些公司会得到较大的增长机会。作者建议投资者要以量化标准为基础，而不是依赖个人主观判断决策。通过保持稳定的投资策略，耐心等待市场机会，可以实现长期的盈利。</p><p>总之，这篇文章深入浅出地阐述了投资者从简单盲买到成熟投资者的过程，强调了理性分析和坚持简单策略在投资中的重要性。</p><p>[2024-12-23 02-35-28][zettaranc][散户成长三阶段～（周日晚8开）].aac</p><h3 id="股票相关内容摘要"><a href="#股票相关内容摘要" class="headerlink" title="股票相关内容摘要"></a>股票相关内容摘要</h3><ol><li><p><strong>股票波动与个人操作建议：</strong></p><ul><li><strong>宏观环境：</strong> 在当前房地产周期下，市场逻辑在于KPI不考核，决策应紧跟时代发展趋势。</li><li><strong>行业选择：</strong> 如合肥不断吸引高质量企业，趋势应选择发展迅速的行业；要学会紧跟风口，投资策略会随市场变化不断调整。</li><li><strong>不同板次操作策略：</strong> 不同板次的操作策略不同，左侧布局时应慎选择，右侧操作有明显的信号。</li><li><strong>走势判断：</strong> 正确认知市场，跟随主力动作，而不是盲目追涨杀跌。若市场出现大的风险，应及时止损。</li><li><strong>操作技巧：</strong> <strong>“一柱擎天”的操作思路</strong>：包括选择具有高度弹性的股票进行操作，遭遇较大波动时及时退出，整体操作需保持灵活。</li></ul></li><li><p><strong>具体股票案例：</strong></p><ul><li><strong>众泰、海力等类似股操作：“一柱擎天”的操作方法</strong>：依据突破信号选择股票，待到一定仓位时及时获利了结。</li><li><strong>怀子股票的操作细节：</strong> 运用“勾”的形态进行入场和退出，避免急于操作，保持理性。</li></ul></li><li><p><strong>市场波动与情绪管理：</strong></p><ul><li><strong>市场不确定性：</strong> 保持冷静，迎接市场波动的挑战，不轻易冒险行动。</li><li><strong>操作心态：</strong> 保持正常心态，避免因市场波动而频繁操作，理解市场波动是正常现象。</li></ul></li><li><p><strong>其他个人建议：</strong></p><ul><li><strong>股票投资技巧分享：</strong> 强调不要盲目跟风，应结合自己的资金和投资目标理性操作。</li><li><strong>股票选择：</strong> 选择成长性股票或有实际业务支撑的公司进行投资，避免追高。</li></ul></li></ol><p>以下是对这段内容的总结：</p><p>内容主要由几位网络意见领袖和观众之间的对话组成，涉及投资建议、盘面分析、星座运势判断、房产投资、个人生活咨询等多个方面。以下是主要内容概述：</p><ol><li><p><strong>股市投资与宏观预测</strong>：</p><ul><li>谈论了目前地产周期的特点和大A市场的波动性，强调了KPI考核的放松和宏观因素对市场的影响。</li><li>详细分析了目前市场方向不确定时的几种操作策略：<ul><li>选择那些可能会上涨的票（”一柱擎天票”），以百分比盈利为主。</li><li>在市场选择方向后，左侧交易策略（等待反弹后或回调买入）和右侧交易策略（方向明确后立即买入）的对比。</li><li>建议关注市场信号，如缺口和底分型等指标。</li></ul></li></ul></li><li><p><strong>热点问题讨论</strong>：</p><ul><li>对不同板块和个股（如煤炭、新房前、芯片等）走势做了预判和说明。</li><li>讨论了重要时间节点（如突破与回调）以及特定股票（如众泰、海力）的玩法。</li></ul></li><li><p><strong>心理和性格分析</strong>：</p><ul><li>分析了星座运势（如天蝎座、处女座），讨论了部分性格特征。</li><li>就职场和个人关系提出了建议，例如：<ul><li>处理事业和爱情的平衡。</li><li>应对人际关系中的情绪变化和不当展示。</li><li>按照性别差异给出的交友和追爱策略。</li></ul></li></ul></li><li><p><strong>个人生活咨询</strong>：</p><ul><li>提供了关于房产投资、心理健康、职场发展等方面的意见。</li><li>给出了一些实际操作建议，如面试时如何表现，购置特定产品如运动鞋，选择适合地区等。</li></ul></li></ol><p>整个对话内容轻松幽默，但也涉及到许多实际操作和市场分析，集中体现了意见领袖与观众之间的互动及对当前市场动态的理解与思考。</p><p>[2024-12-23 03-35-28][zettaranc][散户成长三阶段～（周日晚8开）].aac</p><p>以下是提取的与股票相关的干货内容：</p><ol><li><p><strong>无穷成本线</strong>：这个概念可以用来判断市场上的筹码分布，线上表示主力有获利且不急于抛售，线下则表明主力可能被套。</p></li><li><p><strong>广州房地产</strong>：建议广州新房不用考虑地段因素，应该考虑购买新房或次新房。</p></li><li><p><strong>医疗器械耗材企业转型</strong>：医疗器械公司的集采导致利润减少，建议尝试转型为红参等产品作为主要业务，通过做代理扩大市场。</p></li><li><p><strong>天蝎座与巨蟹男相处建议</strong>：天蝎女可能显得冷漠或在意规则，建议沟通和理解天蝎女的特点，尊重她的个性。</p></li><li><p><strong>杭州房产</strong>：不推荐目前入手杭州的房产，建议继续观望。</p></li><li><p><strong>房地产</strong>：深圳房地产不宜马上买房，应等政策全面解禁，再进行投资。</p></li><li><p><strong>连锁医疗产品</strong>：中药市场潜力大，中国有独家定价权，未来十年看好中医药行业。</p></li><li><p><strong>红参</strong>：红参对健康和市场具有一定的潜力，但供应链管理和市场推广仍需注意。</p></li><li><p><strong>趋势交易</strong>：趋势交易是获取最大收益的方式，适用于多种投资策略。</p></li><li><p><strong>行业前景</strong>：</p><ul><li>眼药水行业：已过度炒作，建议不介入。</li><li>儿童用药：注意新上市儿童用药的市场前景。</li><li>海运及相关航运：暂时不推荐。</li></ul></li></ol><p>希望这些部分能帮助你了解相关股票市场的信息。</p><p>这段内容包含了多种话题和提问，涉及股票投资、楼市分析、星座咨询、人际关系、职业规划等多个方面，以下是总结：</p><ol><li><p><strong>股票投资</strong>：</p><ul><li>介绍了“无穷成本线”的概念及其适用性。</li><li>分析了医疗器械行业的经营策略和未来可能的技术转型。</li><li>有关房地产市场的意见（如深圳、佛山等）。</li></ul></li><li><p><strong>星座咨询</strong>：</p><ul><li>对几对情侣或个体的性格和相处之道提出了建议（如狮子男与天蝎女上司的相处、天秤男和小十岁天蝎女女友等）。</li><li>提到一些星座匹配问题（如摩羯男与水瓶座女友在异地中的相处策略）。</li></ul></li><li><p><strong>人生与情感问题</strong>：</p><ul><li>分享了亲密关系建议，例如消除冲突的方法（如处女男与白羊女的关系）。</li><li>对个人发展规划（如职业选择，家庭教育）的一些建议。</li></ul></li><li><p><strong>行业与个人发展</strong>：</p><ul><li>讨论了金融行业、教育、医疗等领域的发展机会。</li><li>针对独生子女在家庭中的角色与发展提出了指导意见。</li></ul></li><li><p><strong>生活中的小建议</strong>：</p><ul><li>提到一些生活中的实用建议，如选择适合扁平足的鞋子、如何低调处理投资或者对项目的投资等等。</li></ul></li></ol><p><strong>总结</strong>：<br>这段内容主要是以问答的形式，围绕着金融投资、人际关系、职业规划和生活建议等方面展开，提供了一些具体的建议和分析，同时也较为灵活地解答了用户的具体问题。</p><p>[2024-12-23 04-35-28][zettaranc][散户成长三阶段～（周日晚8开）].aac</p><p>这段文字似乎包含了大量的非正式对话以及一些不清楚的信息，并且并没有直接提到具体的股票或投资建议等内容。不过，在有限的相关信息里，有一处提到了“螺纹钢”，但也没有提供具体的投资意见或者分析。</p><p>如果一定要提炼的话，“螺纹钢”可能是文中唯一与金融市场相关的词汇，但是并未给出任何关于该商品的具体操作建议、价格预测等有用信息。</p><p>因此，根据提供的文本来看，实际上并无太多有价值的股市相关信息可供总结。如果你希望获取更专业的股票资讯及分析，可能还需要寻找更为正规可靠的消息来源。</p><p>这段文字看起来是一段聊天记录或直播间的对话片段，其中包含了很多网络用语、昵称以及一些不太连贯的内容。以下是对主要内容的一个概括：</p><ol><li><strong>关于“如何表达喜爱”</strong>：某人表达了对于一种天真烂漫状态的喜爱。</li><li><strong>用户互动与问候</strong>：“张宝忠”，“中泰哥”，“向宇哥”等网友之间的交流；询问是否有其他女性观众（简称“妹妹们”）在线，并且讨论了一些用户的动态如是否上线或者被封号等问题。</li><li><strong>时间管理问题</strong>：提到经常熬夜至凌晨4-5点钟导致观看者减少的情况。</li><li><strong>个人情况分享及建议</strong>：有人提到了自己更换名字的原因并得到了回应；另外还有一位自称来自安徽特意来到北京找寻某个叫作”田中和”的人的粉丝留言。</li><li><strong>天气状况提及</strong>：最后部分谈到了当前气温较低的事实。</li></ol><p>整体来看，这是一个充满轻松氛围但信息较为杂乱的文字集合体，在里面可以看到网友们相互之间友好的调侃和支持之情。</p>]]></content>
    
    
      
      
    <summary type="html">&lt;h1 id=&quot;下周锦囊&quot;&gt;&lt;a href=&quot;#下周锦囊&quot; class=&quot;headerlink&quot; title=&quot;下周锦囊&quot;&gt;&lt;/a&gt;下周锦囊&lt;/h1&gt;&lt;p&gt;根据直播内容，博主并没有明确透露下周的锦囊具体内容。他提到：&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;保持谨慎&lt;/stro</summary>
      
    
    
    
    
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    <title>24-12-15 z直播</title>
    <link href="http://chadqiu.github.io/a09d3b81ed3f.html"/>
    <id>http://chadqiu.github.io/a09d3b81ed3f.html</id>
    <published>2024-12-16T00:26:25.000Z</published>
    <updated>2024-12-16T00:41:24.032Z</updated>
    
    <content type="html"><![CDATA[<h1 id="下周锦囊"><a href="#下周锦囊" class="headerlink" title="下周锦囊"></a>下周锦囊</h1><p>根据直播内容，博主提到下周锦囊的重点是“等方向”，即关注市场的走势和趋势。博主表示，目前市场处于一个不确定的阶段，因此建议不要急于行动，而是要耐心等待市场方向明朗。</p><p>具体而言，博主建议：</p><ol><li><strong>等待方向</strong>：当前市场处于一个不确定阶段，建议不要急于追高或追低，而是等待市场方向明确后再采取行动。</li><li><strong>保持耐心</strong>：市场可能需要一段时间才能走出当前的震荡区间，投资者应保持耐心，不要频繁交易。</li><li><strong>风险管理</strong>：在市场方向不明朗的情况下，建议维持较低的仓位，避免因市场波动造成的损失。</li><li><strong>关注重要时间窗口</strong>：博主提到未来有一个重要的时间窗口（12月到明年6月），在这个时间段内，市场可能会有较大的变动。</li></ol><p>总的来说，下周锦囊的核心建议是耐心等待市场方向，保持谨慎，控制风险。</p><h1 id="操作建议"><a href="#操作建议" class="headerlink" title="操作建议"></a>操作建议</h1><p>从上述直播内容中，我们可以提炼出一些适合当前的股票操作建议。请注意，这些建议是基于该博主的观点和逻辑，仅供参考，并不代表专业投资建议。在进行任何投资决策之前，请务必进行充分的研究和考虑个人的风险承受能力。</p><h3 id="1-保持耐心，等待方向"><a href="#1-保持耐心，等待方向" class="headerlink" title="1. 保持耐心，等待方向"></a>1. <strong>保持耐心，等待方向</strong></h3><ul><li><strong>博主观点</strong>：目前市场处于恢复期，短期内可能会有反复波动，但整体趋势尚未明确。因此，投资者应该保持耐心，不要急于追高或抄底，等待市场给出明确的方向。</li><li><strong>操作建议</strong>：如果你已经持有某些股票，可以继续持有，但不要追高加仓。如果你还没有持仓，可以选择观望，等待市场出现更明确的信号再入场。</li></ul><h3 id="2-关注洗盘机会"><a href="#2-关注洗盘机会" class="headerlink" title="2. 关注洗盘机会"></a>2. <strong>关注洗盘机会</strong></h3><ul><li><strong>博主观点</strong>：市场在洗盘期间会产生很多机会，尤其是那些基本面良好但暂时被市场忽视的公司。洗盘后，股价可能会迎来一波上涨。</li><li><strong>操作建议</strong>：对于你认为有潜力的股票，如果它们在短期内出现了大幅回调，尤其是日线或周线级别的大幅回调，可以考虑逐步建仓。但要注意控制仓位，避免一次性买入过多。</li></ul><h3 id="3-布局未来五年的五大行业"><a href="#3-布局未来五年的五大行业" class="headerlink" title="3. 布局未来五年的五大行业"></a>3. <strong>布局未来五年的五大行业</strong></h3><ul><li><p><strong>博主观点</strong>：未来五年的五大行业机会包括：</p><ul><li><strong>全生态类企业</strong>（如小米、华为）：这些公司在智能家居、智能出行等领域具备全产业链的优势，未来有望继续增长。</li><li><strong>高端消费类企业</strong>：尤其是那些具有垄断优势的品牌（如吉林敖东、片仔癀等），虽然目前估值较高，但长期来看仍有潜力。</li><li><strong>快消类企业</strong>：特别是运动品牌（如安踏、李宁）和户外装备品牌（如探路者）。随着中国消费升级，这类公司的需求将持续增加。</li><li><strong>新能源车</strong>：虽然市场竞争激烈，但龙头公司（如比亚迪、理想汽车）仍然值得长期关注。</li><li><strong>医药类企业</strong>：尤其是中药类企业（如同仁堂、东阿阿胶），它们在政策支持下可能有独立行情。</li></ul></li><li><p><strong>操作建议</strong>：如果你看好某个行业，可以选择其中的龙头企业进行长期布局。对于短期波动较大的股票，建议采用分批建仓的方式，避免一次性投入过多资金。</p></li></ul><h3 id="4-谨慎对待高位股"><a href="#4-谨慎对待高位股" class="headerlink" title="4. 谨慎对待高位股"></a>4. <strong>谨慎对待高位股</strong></h3><ul><li><strong>博主观点</strong>：高位股的风险较大，尤其是那些已经涨幅过大的股票。即使基本面良好，短期内也可能会有回调压力。</li><li><strong>操作建议</strong>：对于已经涨了很多的股票，建议不要盲目追高。可以考虑在股价回调时逐步买入，或者等待更好的买点。如果持有的股票已经获利较多，可以适当减仓，锁定利润。</li></ul><h3 id="5-避免频繁交易"><a href="#5-避免频繁交易" class="headerlink" title="5. 避免频繁交易"></a>5. <strong>避免频繁交易</strong></h3><ul><li><strong>博主观点</strong>：频繁交易容易导致情绪化操作，尤其是在市场波动较大的时候。博主强调，投资应该以长期逻辑为主，而不是短期的涨跌。</li><li><strong>操作建议</strong>：尽量减少短线交易，避免追涨杀跌。如果你选择了某个股票作为长期投资标的，建议按照纪律操作，不要因为短期波动而轻易改变策略。</li></ul><h3 id="6-关注政策导向"><a href="#6-关注政策导向" class="headerlink" title="6. 关注政策导向"></a>6. <strong>关注政策导向</strong></h3><ul><li><strong>博主观点</strong>：A股市场的走势往往受到政策的影响，尤其是在关键时间点上。政策的支持或打压会直接影响相关行业的表现。</li><li><strong>操作建议</strong>：密切关注政策变化，尤其是与你持有的股票相关的行业政策。例如，房地产、医药等行业受政策影响较大，投资者应根据政策调整仓位。</li></ul><h3 id="7-分散投资，控制风险"><a href="#7-分散投资，控制风险" class="headerlink" title="7. 分散投资，控制风险"></a>7. <strong>分散投资，控制风险</strong></h3><ul><li><strong>博主观点</strong>：博主多次提到要控制风险，不要过于集中在一个行业或个股上。即使是看好的股票，也要注意仓位管理，避免满仓操作。</li><li><strong>操作建议</strong>：建议将资金分散到多个行业或股票中，避免过度集中在某一领域。对于每个股票，建议控制仓位在四分之一到半仓之间，留出足够的空间应对市场波动。</li></ul><h3 id="8-不要融资加杠杆"><a href="#8-不要融资加杠杆" class="headerlink" title="8. 不要融资加杠杆"></a>8. <strong>不要融资加杠杆</strong></h3><ul><li><strong>博主观点</strong>：博主强烈建议不要使用融资或杠杆进行投资，尤其是在市场不确定性较大的时候。融资加杠杆会放大风险，可能导致更大的损失。</li><li><strong>操作建议</strong>：尽量避免使用融资或杠杆，保持稳健的投资方式。如果你有闲置资金，可以选择逐步建仓，而不是一次性投入所有资金。</li></ul><h3 id="9-关注低估值、高壁垒的企业"><a href="#9-关注低估值、高壁垒的企业" class="headerlink" title="9. 关注低估值、高壁垒的企业"></a>9. <strong>关注低估值、高壁垒的企业</strong></h3><ul><li><strong>博主观点</strong>：低估值且具有高壁垒的企业在未来市场中更具竞争力。例如，中药类企业（如同仁堂、东阿阿胶）在政策支持下可能有独立行情，而高端消费品（如吉林敖东）则可以通过营销创新提升市场份额。</li><li><strong>操作建议</strong>：寻找那些估值较低、行业壁垒较高的企业，尤其是那些在细分领域具有垄断地位的公司。这类公司抗风险能力强，长期来看可能有更好的表现。</li></ul><h3 id="10-保持理性，避免情绪化操作"><a href="#10-保持理性，避免情绪化操作" class="headerlink" title="10. 保持理性，避免情绪化操作"></a>10. <strong>保持理性，避免情绪化操作</strong></h3><ul><li><strong>博主观点</strong>：博主多次提到，投资者应该保持理性，不要被市场的情绪所左右。无论是追高还是抄底，都应该基于理性的分析，而不是一时冲动。</li><li><strong>操作建议</strong>：在操作过程中，保持冷静，避免情绪化决策。如果你感到焦虑或不确定，可以适当减少仓位，等待市场更加明朗后再做决定。</li></ul><h3 id="总结："><a href="#总结：" class="headerlink" title="总结："></a>总结：</h3><ul><li><strong>长期布局</strong>：选择那些具有长期发展潜力的行业和公司，尤其是全生态类、高端消费类、快消类、新能源车和医药类企业。</li><li><strong>控制仓位</strong>：不要满仓操作，保持四分之一到半仓的仓位，留出足够的空间应对市场波动。</li><li><strong>等待机会</strong>：在市场洗盘期间，耐心等待低位建仓的机会，避免追高。</li><li><strong>关注政策</strong>：密切跟踪政策变化，尤其是与你持有的股票相关的行业政策。</li><li><strong>分散投资</strong>：不要把所有资金集中在某一行业或个股上，分散投资可以降低风险。</li></ul><p>希望这些建议对你有所帮助，但请记住，投资有风险，入市需谨慎。<br>Process finished with exit code 0</p><h1 id="分段内容AI总结"><a href="#分段内容AI总结" class="headerlink" title="分段内容AI总结"></a>分段内容AI总结</h1><p>[2024-12-15 19-53-28][zettaranc][未来5年的5类好公司～（周日晚8开）].aac</p><p>以下是文中涉及股票及相关财经信息的关键干货：</p><ol><li><p><strong>关于股市操作</strong>：</p><ul><li>作者认为当前大多数股票走势跟随大盘波动，并且处于上涨后的调整阶段。</li></ul></li><li><p><strong>汽车行业讨论</strong>： </p><ul><li>提到了比亚迪新款轿车的设计特点及其性能表现。</li><li>比较了几款车型（包括特斯拉Model S Plaid）之间的价格差异。</li></ul></li><li><p><strong>财务建议和个人经验分享</strong>:</p><ul><li>建议投资者不应过度关注短期收益或亏损情况，而是应着眼于长期发展并保持冷静心态。</li><li>强调了对未来技术和行业发展前景的看法，例如电动汽车领域的竞争格局变化。</li></ul></li><li><p><strong>具体案例分析</strong>：</p><ul><li>分析了一些特定公司的现状和发展潜力，特别是针对智能驾驶技术企业的情况进行了详细探讨。<ul><li>对于某些新兴电动车企的发展路径提出了质疑，尤其是在基础设施建设方面是否合理的问题。</li></ul></li></ul></li><li><p><strong>粉丝问答环节</strong>：</p><ul><li>回答了许多有关星座匹配度等问题，其中包含了一些有趣的观点和见解。</li></ul></li><li><p><strong>警示违规行为</strong>：</p><ul><li>警示观众不要散布虚假消息影响他人决策；同时也警告平台上的恶意用户将会受到严厉惩罚措施。</li></ul></li></ol><p>以上便是文章中较为重要的一些干货内容提炼。希望能帮助节省阅读时间！</p><p>这段文字是一个主播（称为“z哥”）在其直播中的对话记录，主要内容包括：</p><ol><li><strong>直播活动</strong>：介绍了一些抽奖环节，并且分享了自己的日常生活。</li><li><strong>粉丝互动</strong>：回应了许多观众的问题，涉及星座匹配建议、股票投资讨论和个人经历分享。</li><li><strong>购车话题</strong>：详细描述了购买一台迈巴赫的过程及其背后的情感动机。</li><li><strong>股市见解</strong>：提供了一些关于特定公司的看法，特别是针对某些电动汽车制造商的看法。</li><li><strong>警告违规用户</strong>：宣布了一系列惩罚措施，旨在维护直播间的良好氛围。</li></ol><p>总的来说，这次直播涵盖了娱乐、情感支持、财经知识等多个方面，同时也展示了主播与其忠实追随者的紧密联系。</p><p>[2024-12-15 20-53-40][zettaranc][未来5年的5类好公司～（周日晚8开）].aac</p><h3 id="股票相关干货内容提取"><a href="#股票相关干货内容提取" class="headerlink" title="股票相关干货内容提取"></a>股票相关干货内容提取</h3><ol><li><p><strong>股票市场的当前状况：</strong></p><ul><li>数量上涨，但利润蒸发或形态调整，主要因市场波动而感到疲惫和无聊（过山车式走势）。</li><li>收盘价格的变动与实际价值无关的上下波动导致“蹬起来”的情况。</li></ul></li><li><p><strong>市场走势与策略：</strong></p><ul><li>上周的市场走势较为疲软，整体下跌了4%。</li><li>建议策略：保持耐心，避免频繁交易，选择合适的仓位如四分之一或半仓参与市场。</li><li>如果市场没有明显的突破趋势，不必急于接受快进快出的交易，但同时也不宜完全放弃。</li></ul></li><li><p><strong>市场不确定性：</strong></p><ul><li>当前市场难以支持快速突破，因此长期作为一个趋势关注尤为重要。</li><li>分析宏观环境和个人交易点对决策有重要影响。例如，当前市场没有明确的趋势，未来行情有可能会迎来变化。</li></ul></li><li><p><strong>个人投资策略：</strong></p><ul><li>保持仓位不变即可，不必频繁调整，以降低风险。</li><li>无需过分追求即时收益，保持长期的操作策略。</li></ul></li><li><p><strong>新人投资建议：</strong></p><ul><li>建议年轻投资者耐心等待，不要过于急躁。</li><li>未来的长期规划中，暂时不要特别关注股票市场，更多地考虑其他长期储备。</li></ul></li><li><p><strong>行业分析与未来公司趋势：</strong></p><ul><li>五年内五类好公司：未来五年中国各行各业都有机会，除了几个特定的行业之外，其它很多行业仍然有发展空间。</li><li>强调个人对股票的无推荐推荐态度，建议进行独立研究和挖掘，不可盲目跟行情。</li></ul></li></ol><h3 id="总结"><a href="#总结" class="headerlink" title="总结"></a>总结</h3><ul><li>当前市场波动大，但趋势不明朗，不建议频繁买卖。</li><li>长期可行性是关键，关注行业整体趋势。</li><li>个人无具体推荐，鼓励独立研究。</li><li>年轻投资者应耐心等待，不要急于入场。</li></ul><p>总结可以分为几个主要方面：</p><ol><li><p><strong>直播点名及互动总结</strong>：<br>主播Z哥通过直播点名了一些特别的人，并分享了对一些人的支持和期待。</p></li><li><p><strong>股票和市场走势分析</strong>：<br>主播分享了对上周市场走势的看法，认为不理想，但没有大亏损，并分析了当前的市场状况和未来几个月的策略，建议保持冷静和耐心。</p></li><li><p><strong>投资经验和策略分享</strong>：<br>介绍了自己的以净值管理为核心的策略，指出短期快速进出场策略的风险，并分享了对于增量资金和市场整体走势的看法。</p></li><li><p><strong>个人品牌与产品推荐</strong>：<br>建议大家对ZZ牌的鞋有一定的了解，并从个人经验出发，分享了一些观点。</p></li><li><p><strong>房市与投资建议</strong>：<br>主播还分享了一些针对不同地区的房市建议，比如苏州、西安、合肥等地的买房时机，并就整体投资环境进行了与时俱进的分享，特别提到了年轻人购房的心理状态和市场规律。</p></li><li><p><strong>政策与社会时事</strong>：<br>涉及到对国际局势的解读和对中国内政的一些看法，包括对特朗普、马斯克等人的评价，以及对未来市场趋势观点的讨论。</p></li><li><p><strong>星座与人生规划</strong>：<br>花了一段时间讨论了射手座的性格特征，提出了对于星座和人生规划的不同看法。</p></li><li><p><strong>总结和总结前的解说</strong>：<br>比如为什么没有推荐某些股票，而是提出了五类可能的好公司，并重申了直播内容无商业目的，纯属个人分享。</p></li></ol><p>总的来说，这次直播内容丰富，涵盖了社会经济、市场分析、个人品牌推广等多个方面，体现了主播Z哥的多样化视角和经验分享。</p><p>[2024-12-15 21-53-40][zettaranc][未来5年的5类好公司～（周日晚8开）].aac</p><p>根据您提供的这段文字，似乎并没有直接提到具体的股票相关信息或投资建议。该段落主要讨论了一些关于社会发展、思维变化以及国际比较的观点，并没有涉及具体的投资策略或是市场分析。</p><p>如果需要进一步帮助提炼其他文本中有关股市的具体信息（如个股推荐、大盘走势预测等），请提供更详细的相关内容。这样我可以更好地为您提供所需的信息摘要和关键点总结。如果您有更多与股票或其他金融市场相关内容的文字材料，欢迎继续分享！</p><p>这段话主要讨论了几个关键点：</p><ol><li><strong>复杂的战略布局</strong>：强调了一个复杂的、多层次的战略格局，并非简单的线性发展。</li><li><strong>变化的因素</strong>：提到了消费者行为改变、思维方式转变以及社会发展趋势等多重因素共同作用的结果。</li><li><strong>逐步演变的过程</strong>：指出这些变化是一个渐进式发展的过程。</li><li><strong>中日差异的观点</strong>：最后提到不能简单地将中国与日本类比或认为两者在某些方面相同；尽管两国同属东亚文化圈且有相似之处（如皮肤颜色），但各自的发展路径和现状存在显著区别。</li></ol><p>综上所述，该段文字旨在说明事物间存在着多样性和复杂性的特点，在分析问题时需要全面考虑各种影响要素及其相互关系，而不可轻易做出片面比较或结论。</p><p>[2024-12-15 21-55-46][zettaranc][未来5年的5类好公司～（周日晚8开）].aac</p><p>根据您提供的直播内容，以下为提取到的股票及相关干货内容：</p><ol><li><p><strong>关于经济周期阶段性机会</strong>：</p><ul><li>经济周期底部拐点是未来投资的重要时刻，特别是在康波周期的恢复期。这个时期是有机会布局未来投资的关键。</li><li>说明了洗盘期和恢复期，是布局最好时机，股市在此期间往往会有所表现。</li></ul></li><li><p><strong>行业趋势和投资机会</strong>：</p><ul><li>找那些垂直领域内已经具有领先优势的企业进行投资。例如，芯片行业虽然未来发展不确定，但对某些企业在行业起落周期中进行分析可以找到机会。</li><li>商业模式创新也是一个重要方向：如新零售（直播带货）等行业，其崛起和爆发期带来的投资机会。</li></ul></li><li><p><strong>对中国市场分析</strong>：</p><ul><li>支持科技创新和商业模式创新是中国市场未来的重点，中国在电商领域已经具有全球领先优势。</li><li>依靠中国巨大的国内市场进行企业稳健发展，实现产业升级。</li></ul></li><li><p><strong>具体投资建议</strong>：</p><ul><li>利用康波周期和经济长周期来选择投资股：虽然不能完美预测市场走势，但大方向明确，应该进入某些潜力股进行布局，改善长线持有策略。</li><li>分析公司业务模式、盈利能力和发展准确定位，三是注重行业轮动和新兴行业的投资。</li></ul></li><li><p><strong>个人建议：</strong></p><ul><li>进入房地产、制造业和选公司等方向调整，抓住经济恢复期和新兴产业发展带来的机会。</li><li>持续关注科技创新和商业模式创新，切勿盲目追高，理性入场是投资成功的关键。</li></ul></li></ol><p>总结如下：</p><ol><li><p><strong>逻辑分析</strong>：</p><ul><li>分析了全球经济周期与各大经济体的走势。以日本、美国、欧洲等作为参考案例。</li><li>强调当前处于经济周期的底部区域，未来存在较好的投资机会。</li><li>中国正处于经济繁荣期后的恢复期，适合布局未来五到十年。</li></ul></li><li><p><strong>行业选择</strong>：</p><ul><li>注重硬科技与商业模式创新。</li><li>较少关注当前的热门行业，如网络游戏及电商。</li><li>重点关注有长期发展潜力的行业，如新能源车、垂直行业中具备领先优势的企业等。</li></ul></li><li><p><strong>投资建议</strong>：</p><ul><li>提醒大家抓住当前的洗牌期，适当布局。</li><li>强调理性投资，不可盲目追涨杀跌。</li><li>推荐“跟随趋势和创新模式”的投资策略。</li></ul></li><li><p><strong>案例说明</strong>：</p><ul><li>通过回顾过去的市场案例，说明通过例子选择有潜力的投资标的。</li><li>强调互联网+商业模式创新对行业的影响与潜力。</li></ul></li><li><p><strong>心态调整</strong>：</p><ul><li>建议保持理性，不盲目跟随市场情绪。</li><li>强调对于不确定因素要有预见性和准备，通过时间窗口布局未来机会。</li></ul></li></ol><p>总体上，这段内容主要强调了当前的经济环境和市场机会，并给出了明确的投资方向和建议。</p><p>[2024-12-15 22-55-55][zettaranc][未来5年的5类好公司～（周日晚8开）].aac</p><p>以下是文中提到的一些与股票相关的干货内容：</p><ol><li><p><strong>关于科技及互联网行业的分析</strong>：</p><ul><li>作者认为，若字节跳动（例如抖音）能在早期上市，其表现可能会如同英伟达般强劲。</li><li>小米被视为具有潜力成为“全生态系统”型企业，并且在未来5-10年内有望获得显著增长。</li></ul></li><li><p><strong>关于汽车行业及相关产业的看法</strong>： </p><ul><li>特斯拉拥有完整的产业链，涵盖电动汽车及其他高科技领域；相比之下，国内某些企业在特定领域的竞争力较弱。</li></ul></li><li><p><strong>有关高端消费品的观点</strong>:</p><ul><li>吉林敖东被认为存在巨大的发展潜力，尤其是在市场营销策略改进后的前景看好。</li></ul></li><li><p><strong>针对免税产品的讨论</strong>:  </p><ul><li>免税类产品由于独特的销售渠道和较低的价格吸引了大量消费者关注，特别是奢侈品牌护肤品或香水等。</li></ul></li><li><p><strong>快速消费品(FMCG) 的见解</strong>:</p><ul><li>海澜之家面临困境的原因主要归结为其定位仅面向男性顾客群体，导致市场份额受限。</li></ul></li><li><p><strong>总体投资理念分享</strong>:</p><ul><li>投资者应注重长期视角而非短视行为；</li></ul></li><li><p><strong>风险提示</strong>:<br>- 直播过程中多次强调并不提供具体的个股买卖建议，提醒听众自行承担决策后果。</p></li></ol><p>请注意以上总结仅为部分内容摘录，完整信息还需根据原文进一步整理提炼。希望这对您有所帮助！</p><p>这段文字主要讨论了几方面的内容：</p><ol><li><p><strong>关于中国企业与纳斯达克</strong>：</p><ul><li>作者认为如果有适合中国市场特色的“纳斯达克”，并且相关政策更加灵活宽松，则某些科技巨头（例如字节跳动）可能会达到类似英伟达那样的市场表现。</li></ul></li><li><p><strong>分析了一些成功或失败的原因及市场时机</strong>： </p><ul><li>比较了抖音和快手的发展历程，并指出由于上市时间和市场环境的不同导致的结果差异。</li></ul></li><li><p><strong>提出了对未来5-10年内具有潜力行业的看法</strong>:</p><ul><li>全生态系统型企业 (如小米、华为)<ul><li>小米被视为成功的典型案例；其多元化战略使其成为潜在的投资标的。</li></ul></li><li>高端消费品领域 (如奢侈品牌、保健品)<ul><li>提到了吉林敖东的例子，强调市场营销的重要性。</li></ul></li></ul></li><li><p><strong>细分领域的投资机会</strong></p><ul><li>快速消费品类别中的机遇</li></ul></li></ol><p>整体而言，文章探讨了不同企业在特定时期内的发展机遇及其背后的驱动因素，并提出了一系列针对未来几年有望崛起的新产业方向的看法。其中重点提到技术创新、市场需求的变化以及有效的市场营销策略对企业长期增长的影响。</p><p>[2024-12-15 23-56-10][zettaranc][未来5年的5类好公司～（周日晚8开）].aac</p><p>以下是提取的干货内容，尤其是关于股票的相关信息：</p><ol><li><p><strong>索引股票与行业</strong>:</p><ul><li>中国目前没有上市的机会，UR的股权结构问题和中国供应链问题使得它暂时不能上市。</li><li>挤一挤可以战胜市场观点：“能够挤一挤挤一挤的都不会没有机会的。”</li><li>无论如何，投资还需明确筛选符合条件的上市企业。</li></ul></li><li><p><strong>运动产品相关股票</strong>:</p><ul><li>李宁和安踏：<ul><li>李宁业绩优于宁的，因菲拉占了李宁销售额的70-80%且主要是女性市场，而宁没有。</li><li>安踏和三夫户外：<ul><li>三夫户外虽然有资金问题，但依旧坚持存在。</li><li>探路者和凯乐石：<ul><li>探路者的户外产品供应链整合的成功。</li><li>凯乐石在估值上的较高定位。</li></ul></li></ul></li></ul></li></ul></li><li><p><strong>医药行业</strong>:</p><ul><li>熊猫制药左右无法快速攀升可能暗示潜在的风险。</li><li>熊猫制药的高价位以及换窗口时间的问题应被关注，厂商已留意换庄，并言论谨慎不想被套。</li></ul></li><li><p><strong>新能源车</strong>:</p><ul><li>新能源车需求大趋势乐观，重点考量业绩和市场估值问题。</li><li>宁德时代的未来局势仍是潜在投资目标。</li></ul></li><li><p><strong>其他强相关意见词汇</strong>:</p><ul><li>不推荐股票操作，除非出现显著利润机会，规避风险。</li></ul></li></ol><p>主推宏观策略：</p><ul><li>需多关注市场政策及资金流向</li><li>应尽量持有长期板块性机会，且把握小规模时机</li></ul><p><strong>明确业绩不佳的如下公司：</strong></p><ul><li>吉林敖东：建议规避</li><li>科沃斯等偶尔性涨跌股也要谨慎。</li></ul><p>综上建议投资者精选符合逻辑和业绩的方向进行投资。</p><p>该部分内容主要讨论了中国未来五年内有可能带来投资机会的主要行业和公司，强调了策略投资的重要性，并提到了一些具体的看法和投资项目。主要内容包括：</p><ol><li><p><strong>未来五年可能带来投资机会的主要行业</strong>：</p><ul><li>拉动运动产品需求的持续增长。</li><li>以新能源汽车为代表的汽车行业。</li><li>医药行业（特别强调没有太多专业理解和不了解情况下的谨慎投资态度）。</li><li>运动装备类公司，如安踏、李宁。</li><li>宏观政策和市场走势分析。</li></ul></li><li><p><strong>具体项目说明</strong>：</p><ul><li><strong>安踏集团</strong>：以运动品类为主要业务，特别是女鞋市场表现较好。</li><li><strong>凯乐石</strong>：户外运动品牌，虽然溢价过高，但产品坚固耐用。</li><li><strong>吉林敖东</strong>：提到了要并购类似菲拉的品牌副总裁。</li><li><strong>诺基亚</strong>：提到的NIKE相比ASICS的优势在于价格和品牌营销。</li><li><strong>新能源汽车</strong>：特别强调特斯拉在新能源车市场的波动性。</li><li><strong>股票投资</strong>：对于医药股投资持谨慎态度，推荐长期持有优质股票。</li><li><strong>其他股票投资</strong>：提到要等专用章等相关信号再做投资。</li></ul></li><li><p><strong>策略投资建议</strong>：</p><ul><li><strong>耐心等待信号</strong>：耐心等待市场信号后再做投资；</li><li><strong>正确策略</strong>：强调不要轻易追涨杀跌；而是要有正确的对公司和行业的长期理解。</li><li><strong>市场走向分析</strong>：提到从政策和市场趋势分析市场走向的重要性。</li></ul></li></ol><p>整个内容充满了行业建议和个人投资见解，强调在对市场有深入理解的基础上进行理性投资。</p><p>[2024-12-16 00-56-10][zettaranc][未来5年的5类好公司～（周日晚8开）].aac</p><p>以下是文中提到的一些关于股票的相关信息：</p><ol><li><p><strong>股市技术分析</strong>：</p><ul><li>股票的资金监控数据：曾经使用过的资金监控数据显示最高36亿元。</li></ul></li><li><p><strong>市场趋势解读</strong>：</p><ul><li>关于成交量的变化：“GNB”近期交易量达到过去一年高位，但未创下新高。“主力还在降低成本”，“未来可能会走出一个新的高峰”。</li></ul></li><li><p><strong>特定股票讨论</strong>：</p><ul><li>AJ系列运动鞋（例如AJ 38）被认为是具有较高价值的投资。</li></ul></li><li><p><strong>投资者行为指导</strong>:</p><ul><li>不要在顶部买入，“底部成交量增加不一定立刻上涨”。 </li><li>建议关注长期的趋势而不是短期的价格变动。</li></ul></li><li><p><strong>其他理财建议</strong>：</p><ul><li>对于房产购买的选择: 推荐年轻人购房首选新区而非旧城区；对于济南来说，优先考虑新建住宅项目，并且靠近地铁线路的位置较好。</li></ul></li></ol><p>请注意，上述总结基于原文提供的有限信息进行提炼而成，仅供参考。涉及具体的金融市场决策或行动时务必谨慎并结合自身实际情况做出判断。</p><p>这段文字记录了一场直播的内容摘要，其中包含了主播（称为“Z哥”）与其观众互动的过程。主要内容如下：</p><ol><li><strong>开场介绍</strong>：Z哥介绍了当天的主题，并询问了一些关于观看者的信息。</li><li><strong>粉丝互动</strong>：<ul><li>通过聊天室中的昵称或信息猜测粉丝们的星座并进行调侃。</li><li>邀请大家发送个人信息以便进一步交流。</li></ul></li><li><strong>情感话题讨论</strong>：<ul><li>讨论如何追求不同星座的女孩及其恋爱技巧。</li></ul></li><li><strong>生活建议分享</strong>：<ul><li>给予听众各种生活的实用建议，例如购车、购房等方面的指导。</li></ul></li><li><strong>专业意见提供</strong>：<ul><li>对股市交易、理财产品等方面给出专业的见解。</li></ul></li></ol><p>总体来说，这场直播主要是围绕星座预测展开，穿插了许多日常生活和个人成长的话题，旨在娱乐的同时也为观众提供了不少有用的知识和建议。</p><p>[2024-12-16 01-56-10][zettaranc][未来5年的5类好公司～（周日晚8开）].aac</p><p>这段文字看起来不太清晰，并且似乎包含了一些打字错误或噪音信息（例如“该给你这歌呢谈年诺的颈椎科技倒还好”），因此很难从中提炼出任何有意义的信息或者与股票相关的干货。</p><p>如果你能提供更准确、具体的文本内容的话，我会很乐意帮你从其中找出有用的资讯和关键点。如果这是原文的确切表述方式，那么可能需要确认一下是否有误或者是特定方言&#x2F;语言环境下的表达习惯？这样我才能更好地帮助你理解并总结相关内容。</p><p>这段文字看起来有一些混乱和错别字，不过我尽力理解其含义后进行总结：似乎是在说某个产品的颈部技术还不错。但因为表述不清，具体的结论可能有误，请提供更准确的信息以便给出正确的总结。</p><p>[2024-12-16 01-57-41][zettaranc][未来5年的5类好公司～（周日晚8开）].aac</p><p>以下是提取出的股票和投资相关内容：</p><ol><li><p><strong>房地产股票</strong>：未来十年内，房地产上涨行情不会出现。</p></li><li><p><strong>比亚迪（比亚迪股份有限公司）</strong>：建议用十万块钱买一支比亚迪的股票进行快车运营，全职炒股并不容易赚钱，也没有超短操作的天赋，更不适合全职炒股。</p></li><li><p><strong>个人养老金制度</strong>：对未来的养老问题作用不明显，纯属长期布局，短期内看不出效果。</p></li><li><p><strong>股票建仓策略</strong>：建立仓位需要关注未来的行业方向，如航空航天和卫星板块，但军工领域可能不太适用。可以寻找相关的投资机会。</p></li><li><p><strong>美团股票</strong>：明年美团员工每年发价值二十万股，建议先稳着干着，在二级市场套现。</p></li><li><p><strong>小米造车</strong>：详细解读了小米造车的逻辑，但未直接给出具体操作建议。</p></li><li><p><strong>股票走势分析</strong>：如果在历史最高点出现两个放量的大阳线后继续出现缩量阴线，可以继续持有。这种走势类型属于控制盘在洗盘的典型方式。</p></li><li><p><strong>单纯投资策略</strong>：对于投资于某些特定行业或领域的建议，如希望加入中科院当助研，建议综合考虑市场需求和职业发展。</p></li><li><p><strong>股票涨停规则</strong>：持有股票的涨停不意味着一定能马上盈利，稍后股票会开放抛售。</p></li><li><p><strong>股票出货时机和方法</strong>：在趋势上升期间入场，但当量价配合不佳出货时做好止损能有效避免亏损。</p></li><li><p><strong>市场动态分析</strong>：如股市的涨跌走势、换手率、成交量等，是判断是否入场的重要依据，节前的市场调整需要注意。</p></li></ol><p>这段文字包含了多个不同主题的内容片段，涉及投资理财、情感咨询、星座解读等多个领域。以下是主要内容的概括：</p><ol><li><p><strong>关于房地产</strong>：当前政府正在逐步减少对房地产行业的支持力度，并且预计在未来几年内不会再有很大的价格上涨。</p></li><li><p><strong>关于创业和个人财务决策</strong>：</p><ul><li>不鼓励新手投入大量资金（例如十万）进行全职炒股。</li><li>建议使用部分资金购买车辆从事网约车业务而非全职炒股。</li></ul></li><li><p><strong>关于星座搭配</strong>：</p><ul><li>提到了几种不同的星座组合及其相处方式，强调相互理解和有效沟通的重要性。</li></ul></li><li><p><strong>关于股市交易策略</strong>：</p><ul><li>对某些特定情况下买入或卖出时机给出了具体建议，如根据成交量的变化决定买卖时点。</li></ul></li><li><p><strong>关于教育背景的选择</strong>：</p><ul><li>高中学历并不意味着局限，可以通过自学掌握实用技能并实现自我提升；举例提到通过社交媒体推广修理马桶的服务成为专家的可能性。</li></ul></li><li><p><strong>关于购房置业</strong>：</p><ul><li>在一线城市购置房产需谨慎评估性价比，尤其是在核心地段。</li></ul></li><li><p><strong>关于职业生涯规划</strong>：</p><ul><li>强调“先立业后成家”的观念，即建立稳固的职业生涯后再考虑婚姻大事更为稳妥。</li></ul></li><li><p><strong>其它杂项讨论</strong>：<br> 包括但不限于理财产品配置思路、企业内部晋升机制解析等内容。</p></li></ol><p>总体而言，上述文本涵盖了广泛的议题范围，旨在提供各类实际场景下的指导意见和支持。</p><p>[2024-12-16 02-57-55][zettaranc][未来5年的5类好公司～（周日晚8开）].aac</p><p>以下是从直播内容中提取的与股票投资相关的干货：</p><ol><li><p><strong>股票配置建议</strong>：</p><ul><li>一千万元左右的资金可以配置五个票，选择有稳定现金流的票，并且分散风险。不要把所有资金投在一个票上，要保持心态稳定。</li><li>如果资金较少，可以分散配置多个票，但这样对运营管理来说会更加复杂和不稳定。</li></ul></li><li><p><strong>票的选择和配置策略</strong>：</p><ul><li>选择低波红利的票，主要持有方能得出较高的回报。</li><li>选择日线大幅值的票进行逐步投资，每天少量投资，并长期持有。</li><li>投资标的可以考虑当前市场变化，以享受中国国运的变化。</li></ul></li><li><p><strong>股票操作纪律</strong>：</p><ul><li>保持严谨的操作纪律，例如打板策略，每天操作一次，不追涨杀跌，避免频繁交易。</li></ul></li><li><p><strong>市场观点和策略</strong>：</p><ul><li>未来市场可能有阶段性较好机会，但整体利润大的机会较少。</li><li>等待特朗普上台后进行更长周期的分析，以明确未来一段时间预期。</li><li>注意大盘窗户期，把握窗口期带来的交易机会。</li></ul></li><li><p><strong>风险提示</strong>：</p><ul><li>注意市场波动的风险，别扛不住就会卖出，承受不住的话就不能赚到预期收益。</li><li>要避免带杠杆或频繁交易，长期耐心获得稳定的收益。</li></ul></li></ol><p>希望以上内容对你有帮助！</p><p>该内容包含了多个方面的个人建议和观点，主要涉及职场选择、投资策略、星座匹配、工作和生活建议等内容。以下是对其中一些主要部分的总结：</p><ol><li><p><strong>职场选择与投资建议</strong>：</p><ul><li>对于求职者，建议不要把目光集中于大公司或核心部门，因为它们通常对外聘人才不太开放。</li><li>投资建议中提到，如果打算投资稳健，可以买五支以上的票，每支票应该有所选择，要有长期投资的心态。</li><li>在投资方面，选择具备核心战略地位的公司，避免短期波动带来的浮亏，并且建议分散投资。</li></ul></li><li><p><strong>职业规划与资源</strong>：</p><ul><li>对于家庭资源较少的人来说，建议先选择稳定的工作，如产业链相关的工作。</li><li>利用家族资源进入行业也很重要，但需要注意，不是所有人都愿意带外人进入核心领域。</li></ul></li><li><p><strong>生活和情感建议</strong>：</p><ul><li>建议在情感关系中给予对方足够的关注和稳定，避免孤独、空虚等情况。</li><li>提到与不同星座之间的相处，如天秤座和双鱼座适合彼此，天蝎座和处女座则需要注意沟通方式。</li></ul></li><li><p><strong>不建议的操作和方向</strong>：</p><ul><li>不建议轻易尝试期权操作，尤其是在不了解市场的情况下。</li><li>对待彩票行业也有谨慎的看法，认为它虽然具有可持续性但需注意潜在风险。</li></ul></li><li><p><strong>现实建议和观点</strong>：</p><ul><li>拉开眼界，选择适合自己的发展路径，不要盲目追求短平快的收益。</li><li>对于某些特定行业或职位的前景也给出了分析和建议，如公务员系统里的工作、新能源行业或政务数字部门的发展等。</li></ul></li><li><p><strong>个性和情感探讨</strong>：</p><ul><li>提醒自身保持积极心态，即使遇到困难也要以长远打算。</li><li>对于个性和情感之间的平衡，认为成熟稳重的特质更容易在稳定环境中有好的表现。</li></ul></li></ol><p>整体内容更多的是针对个人具体情况给出了多方面的建议，既有对职业发展的指导，也有对生活情感的实际指导，提醒大家理性分析并做出适合自己的选择。</p><p>[2024-12-16 03-57-56][zettaranc][未来5年的5类好公司～（周日晚8开）].aac</p><h3 id="股票相关内容提取"><a href="#股票相关内容提取" class="headerlink" title="股票相关内容提取"></a>股票相关内容提取</h3><ol><li><p><strong>李宁股票推荐</strong></p><ul><li>李宁是北京的公司，基本面非常稳定。</li><li>李宁已经被财政部救过一次，未来即使面临困境，财政部也会再次出手救助。</li><li>李宁比踏子更稳定，是一个可靠的“存款”选择。</li><li>李宁目前处于历史相对低位区间，可以在市场绝望时作为定投和存款来操作。</li><li>建议持有李宁，不要对其进行频繁操作，而是将其看作是一个长期稳定的资产。</li></ul></li><li><p><strong>米其林（Muyi）股票分析</strong></p><ul><li>米其林目前在右侧回调比较深，接下来会重新走右侧趋势。</li><li>米其林如果再往下则会表现良好，即使下跌也有财政部救市的可能性。</li><li>米其林的目标是翻番，建议不要对其抱有快速上涨的幻想。</li></ul></li><li><p><strong>市场观点</strong></p><ul><li>建议不要频繁操作股票市场，而是要关注确定性的机会。</li><li>中国体育产业特别牛逼，李宁是其中的佼佼者。</li><li>未来中国的运动产品市场仍然有巨大的增长空间，特别是户外产品市场。</li><li>投资者应该以长期视角看待股票，不要被市场短期波动影响。</li></ul></li></ol><h3 id="综合建议"><a href="#综合建议" class="headerlink" title="综合建议"></a>综合建议</h3><ol><li><strong>不要追涨杀跌</strong>：保持稳健的投资策略，不要频繁交易。</li><li><strong>关注基本面</strong>：重点关注投资公司的基本面和行业趋势。</li><li><strong>长期持有</strong>：李宁作为一个具有高确定性的投资标的，更适合长期持有。</li></ol><p>希望这些提取的内容对您有帮助！</p><p>总结如下：</p><ol><li><p><strong>情感与星座分析</strong>：提到天蝎男对天平男的关系，有鞭策和帮助的特质，同时给出了一些关于不同星座组合的建议。</p></li><li><p><strong>经济周期和行业建议</strong>：面对当前经济低迷，建议经销商通过外部观察了解市场动态，保持积极心态，支持自己所在的行业。</p></li><li><p><strong>未来规划和发展</strong>：</p><ul><li>天府新区的发展及其对比分析。</li><li>职业建议和个人情感问题，分别对金牛男和处女男提出建议。</li><li>药品与医疗行业的现状和未来前景。</li></ul></li><li><p><strong>股票与投资建议</strong>：</p><ul><li>以李宁（股票代码：02331.HK）为例，阐述长线持有和稳健投资的重要性。</li><li>引用巴菲特在中国市场的投资决策，鼓励持续关注并长期持有具有潜力的股票。</li><li>阐述团队内部的分工与角色定位，如德布劳内在曼城队中的角色。</li></ul></li><li><p><strong>个人和职业生活建议</strong>：具体到个人情感和职业发展，提供了包括情感沟通和个人成长的建议。</p></li><li><p><strong>互动与反馈</strong>：最后，主持人感谢听众的参与并鼓励大家保持积极的心态面对挑战和机遇。</p></li></ol>]]></content>
    
    
      
      
    <summary type="html">&lt;h1 id=&quot;下周锦囊&quot;&gt;&lt;a href=&quot;#下周锦囊&quot; class=&quot;headerlink&quot; title=&quot;下周锦囊&quot;&gt;&lt;/a&gt;下周锦囊&lt;/h1&gt;&lt;p&gt;根据直播内容，博主提到下周锦囊的重点是“等方向”，即关注市场的走势和趋势。博主表示，目前市场处于一个不确定的阶段，因此建议不</summary>
      
    
    
    
    
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    <title>24-12-08 Z哥直播</title>
    <link href="http://chadqiu.github.io/6ed5eb4bec80.html"/>
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    <published>2024-12-09T15:04:40.000Z</published>
    <updated>2024-12-14T04:46:02.152Z</updated>
    
    <content type="html"><![CDATA[<h1 id="下周锦囊"><a href="#下周锦囊" class="headerlink" title="下周锦囊"></a>下周锦囊</h1><p>根据你提供的内容，似乎你询问的是下周的锦囊内容。从对话内容来看，这位Z哥（可能是直播主）在谈论如何在股市中抓住机会，以及如何避免踏空。他提到下周的主要策略是“等”，即等待市场方向的选择。  </p><p>具体来说，Z哥建议：</p><ol><li>等待市场方向的选择。</li><li>四分之一到半仓进入市场，以感知水温和市场变化。</li><li>保持耐心，不要急于行动。</li></ol><p>Z哥强调了经验和量化标准的重要性，并提到要避免盲目追涨，以免陷入追高的陷阱。</p><p>综上所述，下周的锦囊内容似乎是：等待市场方向明确，适量进入市场，保持耐心。</p><h1 id="操作建议"><a href="#操作建议" class="headerlink" title="操作建议"></a>操作建议</h1><p>从上述直播内容中，可以提炼出一些适合当前股票操作的建议。以下是总结的关键点：</p><h3 id="1-保持耐心，等待方向选择"><a href="#1-保持耐心，等待方向选择" class="headerlink" title="1. 保持耐心，等待方向选择"></a>1. <strong>保持耐心，等待方向选择</strong></h3><ul><li><strong>博主观点</strong>：当前市场处于窄幅震荡阶段，指数波动较小，机构资金正在逐步入场，但尚未形成明确的上涨趋势。因此，建议投资者不要急于追高，而是耐心等待市场的方向选择。</li><li><strong>操作建议</strong>：可以适当减少操作频率，避免频繁买卖。如果要参与，建议在市场出现明确的方向突破后再行动，或者逢低买入（如出现B1点位时）。</li></ul><h3 id="2-关注量化标准，尤其是B1点位"><a href="#2-关注量化标准，尤其是B1点位" class="headerlink" title="2. 关注量化标准，尤其是B1点位"></a>2. <strong>关注量化标准，尤其是B1点位</strong></h3><ul><li><strong>博主观点</strong>：博主强调了量化标准的重要性，尤其是在右侧交易中，建议关注周线和日线的B1点位。B1点位是博主认为最符合机构做盘逻辑的买点，能够在市场轮动中获得较好的收益。</li><li><strong>操作建议</strong>：如果你看好某个股票，可以在其出现B1点位时介入，尤其是当该股在调整后再次企稳时。这样可以确保你在成本最低的情况下进入市场，减少风险。</li></ul><h3 id="3-避免追高，尤其在短期快速上涨后"><a href="#3-避免追高，尤其在短期快速上涨后" class="headerlink" title="3. 避免追高，尤其在短期快速上涨后"></a>3. <strong>避免追高，尤其在短期快速上涨后</strong></h3><ul><li><strong>博主观点</strong>：博主多次提到，很多股票在短期内快速上涨后，往往会迅速回调，导致追高的投资者被套。因此，建议不要盲目追高，尤其是在市场情绪过热时。</li><li><strong>操作建议</strong>：对于已经快速上涨的股票，建议不要追涨，而是等待回调后再考虑是否介入。如果手中持有此类股票，可以在高位适当减仓，锁定利润。</li></ul><h3 id="4-关注板块轮动，尤其是新能源车和芯片"><a href="#4-关注板块轮动，尤其是新能源车和芯片" class="headerlink" title="4. 关注板块轮动，尤其是新能源车和芯片"></a>4. <strong>关注板块轮动，尤其是新能源车和芯片</strong></h3><ul><li><strong>博主观点</strong>：当前市场的主要机会在于板块轮动，尤其是新能源车和芯片板块。新能源车已经进入了扩大战果的阶段，而芯片板块虽然短期内可能面临调整，但长期来看仍然有较大的发展潜力。</li><li><strong>操作建议</strong>：可以关注新能源车和芯片板块中的龙头股，尤其是那些业绩稳定、估值合理的公司。对于芯片板块，建议在回调时介入，而不是追高。</li></ul><h3 id="5-控制仓位，避免重仓操作"><a href="#5-控制仓位，避免重仓操作" class="headerlink" title="5. 控制仓位，避免重仓操作"></a>5. <strong>控制仓位，避免重仓操作</strong></h3><ul><li><strong>博主观点</strong>：博主反复强调，投资者应该根据自身的认知和经验来控制仓位，避免重仓操作。即使是看好的股票，也不建议一次性满仓买入，而是分批建仓，逐步加码。</li><li><strong>操作建议</strong>：建议将仓位控制在四分之一到半仓之间，尤其是在市场方向尚未明确的情况下。这样可以在市场波动时有更多的灵活性，既可以抓住机会，又能在不利情况下及时止损。</li></ul><h3 id="6-左侧交易需谨慎，右侧交易为主"><a href="#6-左侧交易需谨慎，右侧交易为主" class="headerlink" title="6. 左侧交易需谨慎，右侧交易为主"></a>6. <strong>左侧交易需谨慎，右侧交易为主</strong></h3><ul><li><strong>博主观点</strong>：左侧交易（即抄底）需要非常强的经验和判断力，普通投资者难以把握。相比之下，右侧交易（即在确认上涨趋势后再介入）更为稳妥，适合大多数投资者。</li><li><strong>操作建议</strong>：尽量避免左侧交易，尤其是在市场底部尚未明确的情况下。右侧交易更为安全，建议在股票或板块出现明确的上涨信号后再介入。</li></ul><h3 id="7-避免短线操作，专注于长线投资"><a href="#7-避免短线操作，专注于长线投资" class="headerlink" title="7. 避免短线操作，专注于长线投资"></a>7. <strong>避免短线操作，专注于长线投资</strong></h3><ul><li><strong>博主观点</strong>：博主不建议普通投资者进行短线操作，因为短线交易需要极高的市场敏感度和执行力，普通投资者很难做到。相反，长线投资更符合大多数人的能力和风险承受能力。</li><li><strong>操作建议</strong>：如果你没有足够的经验和时间来跟踪市场，建议专注于长线投资，选择基本面良好、行业前景广阔的公司，耐心持有，穿越周期。</li></ul><h3 id="8-注意风险控制，设置止损止盈"><a href="#8-注意风险控制，设置止损止盈" class="headerlink" title="8. 注意风险控制，设置止损止盈"></a>8. <strong>注意风险控制，设置止损止盈</strong></h3><ul><li><strong>博主观点</strong>：无论是在左侧还是右侧交易，都需要严格设置止损止盈点。即使你看好某个股票，也要做好风险控制，避免因市场波动而导致较大损失。</li><li><strong>操作建议</strong>：建议为每一笔交易设定明确的止损和止盈点位。例如，当股票下跌超过3-5%时，果断止损；当股票上涨达到预期目标时，及时止盈，锁定利润。</li></ul><h3 id="9-关注政策导向，尤其是国企和央企"><a href="#9-关注政策导向，尤其是国企和央企" class="headerlink" title="9. 关注政策导向，尤其是国企和央企"></a>9. <strong>关注政策导向，尤其是国企和央企</strong></h3><ul><li><strong>博主观点</strong>：博主认为，当前市场的机会与政策导向密切相关，尤其是国企和央企的改革和发展。这些公司通常会受益于国家的支持，未来可能会有较大的增长潜力。</li><li><strong>操作建议</strong>：可以适当关注国有背景的公司，尤其是那些与国家战略相关的领域，如新能源、高端制造等。这些公司在政策支持下，可能会有较好的表现。</li></ul><h3 id="10-保持理性，不要被情绪左右"><a href="#10-保持理性，不要被情绪左右" class="headerlink" title="10. 保持理性，不要被情绪左右"></a>10. <strong>保持理性，不要被情绪左右</strong></h3><ul><li><strong>博主观点</strong>：博主多次提醒投资者要保持理性，不要被市场的情绪所左右。无论是踏空还是追高，都是因为投资者的认知不足和情绪波动导致的。</li><li><strong>操作建议</strong>：不要因为担心踏空而盲目追涨，也不要因为短期亏损而恐慌割肉。保持冷静，按照自己的交易计划执行，避免情绪化操作。</li></ul><h3 id="总结："><a href="#总结：" class="headerlink" title="总结："></a>总结：</h3><p>当前市场环境下，建议投资者保持耐心，等待市场的方向选择，避免追高和频繁操作。可以关注新能源车、芯片等板块的龙头股，尤其是在回调时介入。同时，控制好仓位，设置止损止盈点，保持理性，专注于长线投资。</p><h1 id="分段内容AI总结"><a href="#分段内容AI总结" class="headerlink" title="分段内容AI总结"></a>分段内容AI总结</h1><p>[2024-12-08 20-53-05][zettaranc][为什么你总踏不准节奏？].aac</p><p>这段文字的内容较为混乱且包含大量口语化的表达及重复信息，难以提取明确的主题和逻辑结构。但从其中的一些片段来看，似乎涉及到了股市分析和个人经历分享等内容。</p><p>大致总结如下：</p><ol><li>作者讨论了一些关于股市的观点，并强调投资者需要保持冷静的心态。</li><li>提到了个人的投资经验，例如某次快速行驶的经历（可能比喻炒股操作）。</li><li>分享了一部分有关金融市场的见解，特别是对于某些具体公司的评价。</li><li>还有一些零碎的信息涉及到日常生活琐事和其他话题，显得有些离题。</li></ol><p>总体上看，这篇文章缺乏清晰的中心思想，更像是即兴发言记录下来的文字材料。如果想要获取更多有用的信息，则建议进一步澄清具体的关注领域并进行更有针对性的问题提问。</p><p>根据提供的文本，以下是其中涉及股票及相关市场的干货内容：</p><ol><li><p><strong>关于股市的心态</strong>：</p><ul><li>要保持冷静，避免盲目追逐热点。</li><li>重视长期的投资理念而非短视行为。</li></ul></li><li><p><strong>具体操作建议</strong>：</p><ul><li>不要在高位追涨（“不要追高”）。</li><li>在低位布局并持有优质标的（例如，“如果能在国庆前后抓住机会，则有可能获得不错的收益。”）</li></ul></li><li><p><strong>行业分析及推荐方向</strong>：</p><ul><li>强调关注中国制造能力及其在全球的地位。</li><li>提到了某些特定领域的发展潜力：如新能源汽车行业（电动汽车）、先进制造技术等，并暗示投资者应考虑配置此类资产。</li></ul></li><li><p><strong>个人经验分享</strong>：</p><ul><li>主播表示自己拥有多年炒股经历且从未错过重大机遇（’我在过去的几十年间未曾踏空任何一波重要的上涨趋势’），以此作为信心来源向听众传达信息。</li></ul></li><li><p><strong>风险提示</strong>：</p><ul><li>指出现阶段存在较大不确定性因素影响市场走势，提醒参与者谨慎对待潜在的风险。（虽然这部分表述较为模糊，但从上下文中可以看出主播强调需要警惕当前复杂环境下的各类挑战）</li></ul></li><li><p><strong>互动环节反馈</strong>：</p><ul><li>对于部分提问进行了回答，涉及到不同时间段的操作心得总结；</li></ul></li><li><p><strong>综合评价</strong>：<br> 整篇讲话围绕着如何正确看待资本市场变化展开讨论，既包含了宏观层面的战略指导思想，也有微观层次的具体执行方法介绍，旨在帮助普通散户树立正确的理财观念的同时提供实用性的交易技巧参考。</p></li></ol><p>[2024-12-08 21-53-20][zettaranc][为什么你总踏不准节奏？].aac</p><p>这段文字记录了一场网络主播（疑似名为“z哥”）与其观众互动的内容摘要，其中涉及大量关于观众发送的照片验证及个人背景讨论。主要内容如下：</p><ol><li><strong>观众互动</strong>：许多自称是女粉丝的人试图通过发送她们本人及其伴侣的照片来获得认证。</li><li><strong>身份确认</strong>：主持人经常质疑图片的真实性并尝试判断是否来自真人而非网上的随机图像。</li><li><strong>情感状态探讨</strong>：有些参与者透露了自己的关系状况，例如不满当前的关系或是寻找新的恋情。</li><li><strong>星座话题</strong>：多次提及不同星座的性格特征，特别是对于某些特定星座的行为模式进行推测。</li></ol><p>总体来看，这场活动似乎是一个娱乐性质较强的在线社交环节，在这里人们可以通过参与游戏的方式增加曝光度甚至找到潜在的对象。然而需要注意的是，由于存在较多虚假信息的可能性，因此需要保持警惕以免受骗。</p><p>以下是文中提到的一些关于股市及投资的相关干货：</p><ol><li><p><strong>建立正确的风险意识</strong>：文章多次强调，在进行任何投资决策（例如购买股票）之前设定好止损位置的重要性。“你要之前建仓的时候，你就要把止损位设好。”“就是要防患于未然。”</p></li><li><p><strong>稳健的投资心态</strong>：“闷声发大财”，保持谦逊的态度，“不要太张扬”。</p></li><li><p><strong>明确买卖时机</strong>：’你这策略什么时候买，什么时候卖，你要直接要弄好’。</p></li><li><p>尽管上述信息是从非专业角度出发并掺杂了许多娱乐元素，但在某种程度上反映了投资者应该具备的基本素质——谨慎行事并且做好充分准备。</p></li></ol><p>请注意，以上总结仅供参考，具体操作请根据个人实际情况结合专业的财经资讯做出判断。对于具体的个股推荐或其他详细的操作指导并未提及。</p><p>[2024-12-08 22-53-35][zettaranc][为什么你总踏不准节奏？].aac</p><p>这段话主要在讨论一个人（Z哥）的文字表达方式和其给人的印象。主要内容可以概括如下：</p><ol><li>Z哥实际上是学习理科而非文科。</li><li>他的文字表述显得生硬且不自然，例如“终于找到了一个”这种措辞让人觉得不太合适或搞笑。</li><li>对比之下，更恰当的说法可能是：“你好，我是从Z哥那边来的，终于遇到了一位能打动我的女孩。”这样会更有诚意也更容易引起对方的兴趣。</li><li>原始的信息可能因为过于直白而让接收者感到不适甚至产生反感情绪，并可能导致被直接屏蔽掉。</li></ol><p>总之，该段落强调了沟通时语言运用的重要性以及不同背景知识如何影响人们的交流效果。</p><p>这段文字似乎并没有提到任何具体的关于股票或投资方面的信息。大部分内容看起来像是在讨论某个叫“Z哥”的人的表达方式和措辞，并没有提供实质性的财经或者股市建议。</p><p>如果你有更多包含具体股票代码、分析数据或其他有用的投资资讯的文字材料, 我会很乐意帮你提炼关键的信息。请确保提供的文本中确实含有与股票相关的实质性内容以便我能更有效地帮助到您。</p><p>[2024-12-08 22-54-47][zettaranc][为什么你总踏不准节奏？].aac</p><p>这段文字包含了多个主题的内容，主要包括以下几个方面：</p><ol><li><p><strong>用户互动与抽奖</strong>：文中提到多次与粉丝（如“利利”、“amber姑娘”）互动，并进行了几次抽奖活动，赠送鞋子和其他奖品。</p></li><li><p><strong>星座讨论</strong>：详细探讨了一些星座的性格特点及其相互影响，例如天秤座男性与其他特定星座女性的关系建议。</p></li><li><p><strong>股市投资技巧及理念分享</strong>：</p><ul><li>强调经验和长期观察的重要性。</li><li>提到了板块轮动的概念，即不同的股票或行业会在一段时间内轮流表现良好。</li><li>分享了关于如何识别并抓住市场机会的方法，强调耐心等待合适的时机买入而非盲目追求短期收益。</li></ul></li><li><p><strong>娱乐文化回顾</strong>：提及了几十年前流行的歌曲和艺人，对比当下流行文化的变迁。</p></li><li><p><strong>个人感悟与反思</strong>：作者表达了自己的观点，指出大部分人在金融市场中的亏损原因主要是缺乏正确的观念和技术手段；同时也提醒听众要注意风险管理，避免过度自信导致损失扩大。</p></li><li><p><strong>具体案例解析</strong>：举例说明某些股票的操作思路，比如如何利用技术图表判断买卖信号等。</p></li></ol><p>总体而言，这篇文章涵盖了广泛的领域，既有情感上的共鸣又有实用的投资指导信息。</p><p>以下是文中提到的一些关于股市投资的重要观点：</p><ol><li><p><strong>了解市场轮动</strong>：投资者需懂得市场的运作规律及应对措施。</p></li><li><p><strong>依靠经验和观察</strong>：</p><ul><li>经验丰富的投资人通常更能抓住机会并规避风险。</li></ul></li><li><p><strong>板块轮动的理解与应用</strong>：</p><ul><li>例如，先关注证券行业（如券商），随后转向互联网金融服务领域；进一步可能会涉及新能源汽车行业等领域。</li></ul></li><li><p><strong>避免盲目追求热点</strong>：</p><ul><li>不要在热门题材出现初期急于介入，容易高位买入导致亏损。</li></ul></li><li><p><strong>控制仓位，谨慎操作</strong>：</p><ul><li>在当前市场环境下应采取“多看少动”的原则，并且只使用少量的资金试探市场温度，而非全部投入。</li></ul></li><li><p><strong>警惕短期炒作行为</strong>：</p><ul><li>短期内股价大幅波动往往是投机性质较强的表现形式，不宜作为长期持有的依据。</li></ul></li><li><p><strong>重视基本面和技术指标相结合的方法论</strong>：</p><ul><li>结合公司业绩报告和其他财务数据来进行选股决策的同时，也可以参考技术图表上的支撑阻力位判断买卖时机。</li></ul></li><li><p><strong>保持耐心等待合适的进场信号</strong>:</p><ul><li>避免冲动入市造成不必要的损失，而是应当等到价格回落至较低区域后再考虑布局。</li></ul></li><li><p><strong>风险管理意识不可忽视</strong>:</p><ul><li>即使是对某些标的物充满信心的情况下也需要设置合理的止损价位以防万一发生不利变动时能够及时退出减少损失程度。</li></ul></li></ol><p>以上信息仅供参考，具体的投资建议请咨询专业的财经顾问。</p><p>[2024-12-08 23-54-50][zettaranc][为什么你总踏不准节奏？].aac</p><p>这段文字主要讨论了几方面的投资理念与技巧：</p><ol><li><p><strong>市场趋势与轮动</strong>：文章强调投资者需关注市场中的“轮动”现象——不同类型的股票（例如低价股）会在不同的时间段表现突出。作者认为抓住这类轮动的关键之一是对市场走势的经验积累。</p></li><li><p><strong>量化标准的重要性</strong>：“B1”(首次出现) 被视为跟踪市场变化的有效工具；买入处于低位的股票有助于降低后续的风险并提高盈利潜力。</p></li><li><p><strong>理解宏观经济背景及其影响因素</strong>：文中提到某些特定时期的主导主题（如房地产），以及它们为何能在较长一段时间内成为市场焦点的原因。此外，还提到了国家战略规划对未来产业发展方向的影响作用。</p></li><li><p><strong>避免盲目追逐热点</strong>：提醒读者不应过分依赖于单一信息来源做出决策，而应当综合考量多种因素后再行动。</p></li><li><p><strong>耐心等待时机</strong>：鼓励投资人要有足够的耐心，找到合适的入场点进行布局，而非急于一时冲动买卖。</p></li><li><p><strong>风险管理意识</strong>：即使找到了潜在的投资标的物也要做好充分的心理准备面对可能出现的各种不利情形，并制定相应的应对措施。</p></li><li><p><strong>关于具体投资项目的选择</strong>：虽然未明确给出任何具体的证券代码作为推荐对象，但仍提供了选择过程中可遵循的一些基本原则指导思想。</p></li></ol><p>总的来说，这篇文章旨在帮助普通股民更好地理解和适应A股市场的运行规律，从而作出更为明智合理的投资决定。</p><p>以下是根据您的需求整理的关键干货信息：</p><ol><li><p><strong>关于市场走势</strong>：</p><ul><li>主力建立共识向上推动股价才是最节省的方式。</li><li>市场处于“收敛”期（即波动较小），投资者需谨慎行动。</li></ul></li><li><p><strong>关于投资心态与行为</strong>：</p><ul><li>投资者不应频繁追逐热点，以免陷入被动局面。</li><li>不要用情绪化决策进行买卖，例如因恐惧而止损离场后再错过回升。</li></ul></li><li><p><strong>具体的投资技巧与理念</strong>：</p><ul><li>低价股通常会在一轮行情初期表现较好；随后将转向高价股，尤其是在临近年底至次年初这段时间。</li><li>轮动规律：低价股→高价股→高送转概念股。</li></ul></li><li><p><strong>选股思路</strong>:</p><ul><li>使用量化工具寻找入场时机，尤其关注K线形态中的’B1’买入信号。<blockquote><p>B1是指某个特定的技术图形标志，通常是股价经过一段时间调整后的首次显著上升趋势起点。</p></blockquote></li></ul></li><li><p><strong>风险管理</strong>：</p><ul><li>在选择标的物时尽量选取具有较强支撑的基础面支持的企业。</li></ul></li><li><p><strong>宏观经济环境下的投资方向</strong>：</p><ul><li>关注由国家战略引导的重点发展方向，如新能源汽车行业等。</li></ul></li><li><p><strong>注意事项</strong>：</p><ul><li>避免盲目追求热门题材，重视企业内在价值评估。</li><li>对于某些特殊类型的股票(如高科技类)，由于涉及专业知识较多，普通投资人应当更加慎重对待。</li></ul></li><li><p><strong>实战应用实例</strong>：</p><ul><li>提供了一些实际操作的例子，强调利用量化手段捕捉阶段性底部并耐心等待后续涨幅的重要性。</li></ul></li></ol><p>希望上述提炼的信息对你有所帮助！如果有任何进一步的问题或其他方面的请求，请随时告知。</p><p>[2024-12-09 00-54-50][zettaranc][为什么你总踏不准节奏？].aac</p><p>这段文字主要讲述了投资股市的一些经验和观点：</p><ol><li><p><strong>产业链分析</strong>：作者详细介绍了“果链”（即与苹果供应链有关的企业）的概念，并指出这类企业不仅局限于几个知名的大品牌，还包括许多细分领域的供应商。强调了此类企业的巨大潜力及其背后的庞大资本流动。</p></li><li><p><strong>新能源汽车产业前景</strong>：提到新能源汽车领域在未来5-10年的广阔发展前景，类似于之前的高铁建设热潮。但也警告投资者要注意避免过度炒作导致泡沫破裂的情况发生。</p></li><li><p><strong>市场规律及轮动现象</strong>：阐述了不同类型的板块会在特定时间段轮流成为热点的现象，例如每年都会有类似’果链’的主题出现；某些大型项目则可能会维持多年热度，直到行业发展成熟为止。</p></li><li><p><strong>具体操作建议</strong>：</p><ul><li>投资者应具备一定的市场敏感性和前瞻性。</li><li>在面对不确定性强的新事物时保持谨慎态度，不宜盲目追逐热门题材。</li><li>对于个人投资者而言，则需更加注重风险管理，确保自己的本金安全并逐步积累收益。</li></ul></li></ol><p>总之，文章旨在帮助读者理解复杂的金融市场运作机制，并提供了一些实用的操作指导方针。</p><p>以下是文中提到的一些关键干货内容：</p><ol><li><p><strong>关于股市的概念与板块</strong>：</p><ul><li>果链（苹果供应链）：包含许多细分领域，例如电池隔膜、芯片封装测试、显示屏生产商等。</li><li>新能源汽车产业：涵盖25个子行业及约2万个零部件供应商。</li></ul></li><li><p><strong>投资理念</strong>：</p><ul><li>投资应注重长线布局而非短线投机：“每年的主题”、“3-5年的中期主题”，避免“一次性”的短暂炒作。</li></ul></li><li><p><strong>具体行业分析</strong>：</p><ul><li>苹果产业链：尽管存在竞争压力，但由于庞大的生态系统仍具有吸引力。</li><li>电动汽车&#x2F;新能源车：预计在未来一段时间将持续成为热点，并逐步扩展至海外市场。</li><li>高速铁路建设：已进入成熟期，不太可能出现爆发性成长。</li><li>AI 和 芯片：短期内难以实现显著收益，更多表现为阶段性上涨；需等待技术和市场需求进一步成熟。</li></ul></li><li><p><strong>选股技巧</strong>：</p><ul><li>关注龙头企业及其上下游合作伙伴的表现。</li><li>注意宏观经济环境变化对公司经营的影响。</li></ul></li><li><p><strong>风险管理</strong>：</p><ul><li>控制仓位比例，保持灵活性以便应对不同市场状况。</li><li>不要在不了解的情况下盲目追求高额回报。</li><li>对于较大金额投资者而言，则应当更加谨慎并分散投资组合降低单一品种集中度过高所带来的潜在风险。</li></ul></li><li><p><strong>其他要点提示</strong>:</p><ul><li>市场上不存在永恒不变的成功模式，“适应不断变动的趋势才是王道。”</li><li>在面对不确定性和复杂局面时坚持理性思考，避免情绪驱动决策行为发生。</li></ul></li></ol><p>希望以上提炼的信息对你有所帮助！如果有特定方面想要深入了解的地方欢迎继续提问。</p><p>[2024-12-09 01-54-50][zettaranc][为什么你总踏不准节奏？].aac</p><p>这段文字主要讨论了一些关于证券交易和个人财务规划的经验教训：</p><ol><li><p><strong>炒股策略</strong>：作者强调了“右侧”买入的重要性，并指出应在股价回调3-5%后再考虑购买。此外，他还提到不应过度依赖技术图表（例如波浪理论），并提醒投资者需要根据实际情况灵活应对。</p></li><li><p><strong>风险管理</strong>：文中多次提及风控意识，告诫读者不可满仓运作以免遭受重大亏损；同时也提出即使遇到有利时机也不要过于贪婪，适时获利离场所谓’知行合一”。</p></li><li><p><strong>心态建设</strong>：文章中不乏幽默调侃的语言风格，旨在缓解听众紧张的情绪状态，倡导理性看待市场的波动起伏，避免冲动决策导致不必要的经济损失。</p></li><li><p><strong>长期视角</strong>：尽管部分内容涉及短期内的操作技巧，整体而言仍提倡树立正确的金钱观及财富增值理念——即注重基本面研究而非单纯追逐热点题材。</p></li><li><p><strong>互动交流</strong>：文本记录了一场在线问答环节的部分对话摘录，其中包含了许多观众针对自身情况提出的个性化咨询请求及其得到的回答指导。</p></li><li><p><strong>其他杂项话题</strong>：还包括有关择偶交友方面的趣闻轶事以及其他娱乐休闲活动安排等内容，显示出主播试图营造轻松愉快氛围的努力尝试。</p></li></ol><p>综上所述，这篇文章涵盖了金融知识普及、心理素质培养等多个方面，体现了作者希望通过分享经验和见解帮助他人实现稳健成长的愿望。</p><p>以下是文中提到的一些关于股票相关的干货：</p><ol><li><p><strong>买入时机</strong>：</p><ul><li>如果一只股票处于右侧（即股价正在上涨的趋势），并且当日跌幅小于3.5%，特别是如果能够在3%左右企稳并回升，则可能是较好的买入时机。</li></ul></li><li><p><strong>卖出策略</strong>： </p><ul><li>短线投资者应在涨幅达到一定程度后及时获利离场。</li></ul></li><li><p><strong>长期持有策略</strong>：</p><ul><li>对于某些强势股票，可以在连续几天小幅回调但仍维持在某个支撑价位之上时逐步增加持仓比例。</li></ul></li><li><p><strong>技术分析要点</strong>:</p><ul><li>注意每日波动幅度是否超过了3%-3.5%, 超过后需要谨慎对待；</li><li>观察K线形态及成交量变化情况；</li></ul></li><li><p><strong>心态建设</strong>：</p><ul><li>不断累积经验和知识才能更好地把握市场的脉搏;</li><li>重视风险管理而非追求完美避免踏空;</li></ul></li><li><p><strong>其他提示</strong>：</p><ul><li>使用专业财经数据库获取宏观经济数据进行辅助决策(例如Wind终端);</li><li>指标滞后性: 左侧交易依靠价格变动为主导依据; 右侧交易更多依赖技术指标指引.</li></ul></li></ol><p>请注意上述仅为概括提炼的信息片段，并不代表完整指导方案。实际应用还需根据具体情况进行综合考虑。</p><p>[2024-12-09 02-54-51][zettaranc][为什么你总踏不准节奏？].aac</p><p>这篇文章包含了多个主题的内容，涉及星座分析、理财建议、人际关系处理等多个方面的讨论。</p><ol><li><strong>关于星座</strong>：文章首先探讨了几类特定星座（例如狮子座、天蝎座）的职业生涯成功可能性，并指出这几个星座具有较强的执行力。此外，文中提及不同星座组合的关系处理技巧，强调诚实和相互支持的重要性。</li><li><strong>金融理财和个人财务管理</strong>：作者提供了针对具体理财产品和市场的见解，鼓励投资者保持长期视角并谨慎行事。同时也给出了购房置业的具体建议，特别是关于房产的选择和时机把握。</li><li><strong>人际交往指导</strong>：涉及到不同类型人格特质及其互动模式的理解，尤其是基于星座特征给出恋爱中的相处建议。</li><li><strong>商业模式解读</strong>：通过对某些品牌的经营哲学进行剖析，展示了创始人坚守初衷而非盲目追逐短期利益的企业文化理念。</li><li><strong>宏观经济形势展望</strong>：简述当前中国经济面临的债务重组等问题，并表达了对未来经济发展前景的信心。</li><li><strong>生活方式推荐</strong>：提出了一些健康生活的实用工具介绍，如使用氧气生成器提高身体状态的方法。</li></ol><p>整体来看，本文旨在帮助读者更好地理解和应对生活中遇到的各种情况，无论是在职业道路上寻求进步、管理个人财务还是维护良好的社交网络等方面均给予了积极正面的意见和支持。</p><p>以下是文中涉及股票及相关市场的干货内容：</p><ol><li><p>关于科创板：作者认为科创板可能会成为本轮牛市的重要组成部分，并且有望“笑到最后”。</p></li><li><p>股票技术分析：</p><ul><li>对于股票的技术形态，“右侧”被认为是强势整理（即股价上涨过程中回调），而“左侧”的情况则更为不确定。</li><li>当KDJ指标出现大幅度调整至负区间时，表明市场上存在大量抛售压力；然而，若持续较长时间处于此状态，则意味着更多的投资者感到担忧并退出。</li></ul></li><li><p>选股原则：</p><ul><li>在A股市场中，尽管个别优质公司的表现可能与其所属板块整体状况不符，但仍需重视宏观经济环境的影响；</li><li>建议分散投资组合，其中一部分资金用于购买权益类资产(例如股票或基金)，具体比例可根据自身需求设定。</li></ul></li><li><p>投资理念：</p><ul><li>避免盲目追逐热点题材，注重长期持有具备良好基本面的企业股份；</li><li>不推荐参与期货交易，因其具有极高风险并且胜率较低。</li></ul></li><li><p>其他对投资的看法:</p><ul><li>李大霄老师的某些观点虽有一定道理，但他更多是从宏观层面进行分析而非微观细节指导买卖时机；</li><li>小米早期专注于单一业务模式取得了成功，类似的战略也可能适用于其他初创型企业的发展路径探索之中。</li></ul></li><li><p>定势观念提醒：</p><ul><li>提醒读者警惕刻板印象带来的误导作用——并非所有声称不盈利的品牌背后隐藏着欺诈行为，反之亦然。</li></ul></li></ol><p>[2024-12-09 03-55-06][zettaranc][为什么你总踏不准节奏？].aac</p><p>这篇文本包含了多个话题和对话片段，主要围绕投资理财、情感咨询和个人经历等方面展开讨论。以下是主要内容的概括：</p><ol><li><p><strong>关于理财产品</strong>：</p><ul><li>讨论了一些具体的投资项目（例如鞋子）及其价格波动。</li><li>提到了股市中的操作技巧及风险控制。</li></ul></li><li><p><strong>房产相关的问题</strong>：</p><ul><li>分析了几个人在深圳购房的情况，并强调了持有房产的重要性。</li><li>对不同城市的房地产市场的前景进行了预测。</li></ul></li><li><p><strong>星座匹配和感情建议</strong>：</p><ul><li>给出了针对不同类型情侣组合的情感建议，包括双子男与天蝎女、巨蟹男与摩羯女等搭配方式。</li></ul></li><li><p><strong>职场与发展</strong>：</p><ul><li>如何跨部门调动以及人际交往的方法；</li><li>有关出国留学的选择意见；</li></ul></li><li><p><strong>生活方式及其他杂项</strong>：</p><ul><li>包括购车与否的考虑因素；</li><li>职场上的一些心得体会；</li><li>理财观念上的指导思想等等。</li></ul></li></ol><p>整体而言，这篇文章通过问答形式探讨了许多实际生活中常见的困惑或难题，涉及范围广泛且具有较强的实用性。</p><p>以下是文中提到的一些关于股票和其他投资相关的干货内容：</p><ol><li><p><strong>股票操作技巧</strong>：</p><ul><li>关于“最小阻力点”的概念：即股价会在阻力较小的地方移动。<blockquote><p>利弗莫尔所说的最小阻力点是指趋势发展的路径是最少受到阻碍的位置。</p></blockquote></li></ul></li><li><p><strong>具体案例讨论</strong>：</p><ul><li>例如，“ZGNB”提问是否可以在次日跟进某个股票（假设前一天未能成功进入）:<blockquote><p>如果当天没能追进去，并且隔天确认不是强势上涨，则不要再盲目跟进。</p></blockquote></li></ul></li><li><p><strong>风险管理</strong>：</p><ul><li>设置合理的止损点非常重要，避免过度追求收益导致重大损失。</li></ul></li><li><p><strong>长期持有 vs 短期交易</strong>：</p><ul><li>提到了对于某些投资者来说，频繁买卖不一定带来更好的回报；相反，耐心等待并抓住关键时机更为有效。</li></ul></li><li><p><strong>房产投资观点</strong>：</p><ul><li>强调房地产作为一种抗通胀的投资手段的价值，尤其是在一线城市拥有物业的重要性。<blockquote><p>在大城市购买房产被视为一种稳健的选择，特别是考虑到未来的租金收入潜力以及潜在的价格升值空间。</p></blockquote></li></ul></li><li><p><strong>理财观念</strong>：</p><ul><li>建议根据个人财务状况做出合理配置，而非一味追逐热点或潮流商品。</li></ul></li><li><p><strong>心态建设</strong>：</p><ul><li>投资过程中保持冷静头脑至关重要，不应受外界噪音影响过多。</li></ul></li><li><p><strong>其它提及的观点</strong>：</p><ul><li>对于数字货币的看法较为保守；</li><li>针对未来市场的不确定性提出了多种可能性及应对措施。</li></ul></li></ol><p>以上总结涵盖了原文中涉及的主要股市及相关话题的信息要点。</p>]]></content>
    
    
      
      
    <summary type="html">&lt;h1 id=&quot;下周锦囊&quot;&gt;&lt;a href=&quot;#下周锦囊&quot; class=&quot;headerlink&quot; title=&quot;下周锦囊&quot;&gt;&lt;/a&gt;下周锦囊&lt;/h1&gt;&lt;p&gt;根据你提供的内容，似乎你询问的是下周的锦囊内容。从对话内容来看，这位Z哥（可能是直播主）在谈论如何在股市中抓住机会，以及如何</summary>
      
    
    
    
    
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    <title>24-12-01 z哥直播</title>
    <link href="http://chadqiu.github.io/f9c61bad5557.html"/>
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    <published>2024-12-02T15:12:42.000Z</published>
    <updated>2024-12-02T15:31:04.663Z</updated>
    
    <content type="html"><![CDATA[<h1 id="操作建议"><a href="#操作建议" class="headerlink" title="操作建议"></a>操作建议</h1><p>根据这位金融博主的直播内容，以下是适合当前的股票操作建议：</p><ol><li><p><strong>不盲目追涨杀跌</strong>：博主强调了不追涨杀跌的重要性，特别是在市场没有明确增量资金入场的情况下。他建议大家要谨慎操作，控制仓位。</p></li><li><p><strong>重视风控</strong>：博主多次提到风控的重要性，特别是在操作股票时。他建议投资者在持仓时要设定止损点，以防止大幅度亏损。</p></li><li><p><strong>关注技术指标</strong>：虽然博主提到金叉死叉等指标不是最重要的，但他仍然建议投资者在操作时参考技术指标，例如周线级别的b1和b2信号。</p></li><li><p><strong>利用市场回调机会</strong>：博主提到在市场回调时，可以寻找合适的买入机会，特别是当价格回调到某个关键支撑位时。他建议投资者可以等待市场回调到一定程度后再进行操作。</p></li><li><p><strong>关注政策动向</strong>：博主强调了政策变动对市场的影响，建议投资者关注政策动向，特别是宏观经济政策和行业政策的变化。</p></li><li><p><strong>耐心持有</strong>：对于某些已经持有的股票，博主建议耐心持有，特别是当股票处于上升趋势中时。他提到在市场回调时不要轻易卖出，等待市场反弹后再进行操作。</p></li><li><p><strong>不盲目跟风</strong>：博主多次提到不要盲目跟随市场的热点或短期波动，而是要根据自身的投资策略和风险承受能力进行操作。</p></li><li><p><strong>利用量化策略</strong>：虽然博主提到量化策略需要谨慎使用，但他建议投资者可以适当运用一些量化工具来辅助决策。</p></li><li><p><strong>重视基本面</strong>：博主提到在进行股票操作时，要重视股票的基本面分析，特别是公司的盈利能力、成长性等因素。</p></li></ol><p>综上所述，这些操作建议可以帮助投资者更好地应对当前的市场环境，但请注意，投资有风险，操作需谨慎。</p><h1 id="分段内容AI总结"><a href="#分段内容AI总结" class="headerlink" title="分段内容AI总结"></a>分段内容AI总结</h1><p>[2024-12-01 21-24-08][zettaranc][看懂一张图，一生不缺钱～12.1晚九点开].aac    </p><p>以下是从这段直播内容中提炼出的与股票相关的干货内容：</p><ol><li><p><strong>关于股票市场的短期波动</strong>：</p><ul><li>直播主解释了股市涨跌是正常的，不必过度担忧。他说：“为什么跌多了就涨涨多了，获利盘多了就杀，这是非常正常的。”</li></ul></li><li><p><strong>关于“画债”概念的澄清</strong>：</p><ul><li>直播主多次强调“画债”是一个误区，仅仅是授信额度的扩充，并没有实际发债：“我说啊我其实昨天在直播间就跟大家说了，画债这个概念是很荒谬的，它只是授信额度的扩充，并没有真正发债，所以大家不要把它当成金融市场的决定因素。”</li></ul></li><li><p><strong>对于空头与多头态度的意见</strong>：</p><ul><li>直播主表示自己的态度是比较中立的：“我不是多头，我也不是空投，我是华头。”</li></ul></li><li><p><strong>对于投资市场的长期看法</strong>：</p><ul><li>他指出现在是赌博式的市场机会：“从散户的角度来看，目前只能算是赌博的运气阶段，但长远看，中国的金融环境仍然相对健康。”</li></ul></li><li><p><strong>关于通货膨胀的预期</strong>：</p><ul><li>某些人士提出通货膨胀的观点，但直播主反驳说，真正的通货膨胀需要大规模的货币扩张，目前的实际数据和政策倾向并未支持这一点：“总之，现在发那么多钱都是扯淡，没有任何实践证明能真正刺激通胀。”</li></ul></li><li><p><strong>对于政策和经济发展的总体看法</strong>：</p><ul><li>他解释了很多中国人实际从中受益，暗示经济的整体趋势是正向的：“比如基础设施建设、住房改善、医疗教育等多方面的提升，这意味着每个家庭都从国家的发展中获得了实际利益。”</li></ul></li><li><p><strong>对于资产配置的建议</strong>：</p><ul><li>强调相比于空转资金，应该利用市场机会进行合理投资：“现在是把握市场机会的好时机，建议稳妥地进行一些投资配置，而不是将大量资金闲置。”</li></ul></li></ol><p>以上主要内容总结了直播主对于当前市场的一些基本看法和投资指导建议，帮助理解他在股票方面的观点和态度。</p><p>这段对话内容涵盖了多方面的话题，包括个人经历、直播互动、对时事的看法以及一些具体建议。以下是总结：</p><ol><li><p><strong>个人迟到情况</strong>：</p><ul><li>虽然是因为路途遥远，且天气良好，作者还是声称没有找到迟到的合理解释，决定不解释。</li></ul></li><li><p><strong>直播内容</strong>：</p><ul><li>主要内容围绕正在直播中的微博聊天作业、下周的策略分享会以及对直播策略分析。</li><li>鼓励粉丝互动，并减轻新粉丝的压力。</li><li>详细介绍了一些之前粉丝的反馈建议，比如基础知识和深度分享。</li></ul></li><li><p><strong>应对流量和粉丝增长</strong>：</p><ul><li>对于直播中出现的新粉丝过多问题，暂时保持低调，通过筛选互动，不做过多评论。</li><li>采取策略与粉丝互动，比如加大手势表达等方式吸引注意力。</li></ul></li><li><p><strong>隐含的市场信息和政策</strong>：</p><ul><li>国内经济现状和政策方向，包括人们对市场预期的变化。</li><li>讨论“画债”相关概念，对其提出质疑并澄清谣言。</li></ul></li><li><p><strong>对中国民众生活和发展方式的观点</strong>：</p><ul><li>鼓励国人在全球背景下坚守祖国，利用未来发展优势。</li><li>阐述通过几十年的发展所积累的基础，不应盲目效仿国外。</li></ul></li><li><p><strong>一些操作技巧和经验分享</strong>：</p><ul><li>例如直播间中如何更好地互动以及某些行业销售技巧分享。</li><li>个人经历中强调了选择合适的职业发展道路，以及如何通过正确的路径积累资源。</li></ul></li></ol><p>总体来说，内容较为杂乱，涵盖面广，带有些许夸张、搞笑的表达方式。</p><p>[2024-12-01 22-24-10][zettaranc][看懂一张图，一生不缺钱～12.1晚九点开].aac    </p><p>以下是从直播内容中提取的与股票相关的关键信息和干货：</p><ol><li><p><strong>t加一交易制度</strong>：</p><ul><li>A股的交易制度（T+1）使得短期交易和盯盘的人很难收益。</li><li>由于T+1制度，交易日当天买入的股票不能卖出，这为机构投资者创造了套利机会。</li></ul></li><li><p><strong>散户的盈利机会</strong>：</p><ul><li>持续关注股价波动中的“买一价”（B一）和“卖一价”（B二）之间的变化。</li><li>机构低吸高抛，散户可以通过抓住这些机会盈利。</li></ul></li><li><p><strong>主力与散户的关系</strong>：</p><ul><li>机构的实力远超过散户，散户在面对主力时极难稳定获利。</li><li>机构会利用散户的追涨杀跌心理，通过高抛低吸赚取差价。</li></ul></li><li><p><strong>支撑点的重要性</strong>：</p><ul><li>在关键支撑位（如B一）买入可以为自己创造盈利机会。</li><li>长线投资和布局行业龙头公司（如格力、万科）更能获得稳定收益。</li></ul></li><li><p><strong>价值投资与成长股</strong>：</p><ul><li>十年或者更长时间维度来看，价值投资是更为可靠的投资策略。</li><li>适合价值投资的股票会慢慢增值，最终为投资者带来可观的收益。</li></ul></li><li><p><strong>避免短线操作</strong>：</p><ul><li>频繁短线操作或高频交易风险极大，容易亏损。</li><li>散户应时刻保持风险意识，避免过度投机。</li></ul></li><li><p><strong>交易纪律</strong>：</p><ul><li>投资需遵循自己的交易计划，不要因贪婪追涨或因恐惧而止损。</li><li>控制仓位，避免满仓操作。</li></ul></li><li><p><strong>长期投资与心态</strong>：</p><ul><li>百分之八十投资者的钱最终会流向少部分能坚持长期投资的人。</li><li>散户应该保持良好的心态，而非简单地追逐热点。</li></ul></li></ol><p>希望能帮助到您，节省宝贵的时间。请根据这些信息调整投资策略，若具体股票分析或操作建议仍有疑问，欢迎继续咨询。</p><p>这段内容主要围绕股票交易策略和个人投资心态进行讨论。以下是几个关键点的总结：</p><ol><li><p><strong>加压裤和淘宝客服</strong>：作者提到一种加压库，价钱在几千到九千多元人民币之间。作者通过与淘宝客服的互动，提出了自己对于勤奋和卷的态度。</p></li><li><p><strong>股市交易策略</strong>：作者批评了简单的技术分析（如金叉和死叉），提出基差（b一）交易是一种相对有效的方法。作者强调了短线交易的风险和收益，并提倡分散投资以控制风险。</p></li><li><p><strong>投资心态</strong>：作者批判了一些人投入大量资金“满仓”操作，认为这种行为风险较高。他分享了自己的投资经验和分仓操作的观点，提醒读者确保投资策略合理且适合自己。</p></li><li><p><strong>具体技术细节</strong>：作者解释了一些包括基差技术、增发等具体操作方法，强调了观望市场的初衷与方向的重要性。</p></li><li><p><strong>市场经验</strong>：作者分享了一些个人经历和市场观察，通过与粉丝的互动，传达了投资过程中保持冷静和灵活的重要性。</p></li></ol><p>总体来看，这段内容包含了对投资策略的深入分析和个人心态的引导，作者试图通过分享自己的经历和见解，帮助读者更好地理解市场和制定自己的投资计划。</p><p>[2024-12-01 23-24-10][zettaranc][看懂一张图，一生不缺钱～12.1晚九点开].aac   </p><p> 从你的描述中提取出的股票相关干货内容如下：</p><ol><li><p><strong>关于美国移民政策</strong>：</p><ul><li>美国吸引全球人才，同时收纳底层劳动力，但不总是按照速度来，有时快有时慢。</li><li>中国边境封闭，没有大规模非法移民问题，中国不需要这样的移民。</li></ul></li><li><p><strong>关于股市判断</strong>：</p><ul><li>股市涨跌不重要，最终比的是公司的业绩和成长性。</li><li>跟随市场情绪，但最终还是需要理性分析。</li></ul></li><li><p><strong>关于比亚迪等股票操作</strong>：</p><ul><li>大型股票控股股东对盘面影响巨大，但对散户来说，只能是棋子。</li><li>股票操作需要看空盘关键时刻，看大势操作，而不是紧随主力脸色。</li></ul></li><li><p><strong>关于股票买入时机</strong>：</p><ul><li>周线图是一个重要交易辨识工具。</li><li>在周线大幅下跌之后找第一买点，如果指标开始钝化，持续买入，直到第一仓。</li><li>具体买点包括周线的拐点，需要根据股票核心节点和情绪反射操作。</li></ul></li><li><p><strong>具体操作策略</strong>：</p><ul><li>初次翻倍之后回调，往往是一个抄底机会。</li><li>确认大底后，开始逐步增加仓位，等待机会。</li><li>站在不同角度，看看拐点是否能形成判定买入点的标志性指标。</li></ul></li><li><p><strong>案例分析</strong>：</p><ul><li>以比亚迪为例，分享了具体的操作逻辑，从底部翻倍再到回调，如何进行阶段性成本结构调整。</li><li>不盲目追涨，注重止盈止损管理，避免金字塔加仓带来的风险。</li></ul></li><li><p><strong>交易纪律与心态</strong>：</p><ul><li>遵守交易纪律，不从众，不沉迷于止损，尤其是不要在技术指标完美时甘于错过。</li><li>持之以恒的交易纪律，避免盲目行为，保持理性判断。</li></ul></li></ol><p>这段内容的核心观点是对某个股票（例如比亚迪）的操盘策略以及相关分析，包括股票的绩效、买卖点、市场趋势理解等方面。作者通过分析周线图表和历史数据，提出了以下几个关键观点：</p><ol><li><strong>拉长持仓周期</strong>：作者认为，成功的股票投资需要耐心持有一个较长的周期，这样才能实现良好的回报。</li><li><strong>分析关键买卖点</strong>：通过具体分析股票价格走势中的关键点（如周线突破、回调谷底、最新的执行力等），作者为投资者提供了具体的买点和卖点建议。</li><li><strong>避免盲从市场情绪</strong>：强调不盲目跟从市场情绪和暂时的市场表现，而是在理解整体市场趋势和股票基本面的基础上做出决策。</li><li><strong>处理复杂市场情况</strong>：通过实例分析复杂的市场环境（如特殊政策、市场情绪波动等），说明在复杂的市场环境中如何保持理性投资策略。</li><li><strong>持续关注和调整</strong>：强调持续观察市场动态和股票表现，针对性地进行投资策略调整。</li></ol><p>总体而言，作者通过对具体股票投资案例的分析，强调了长期持有、关注稳定的市场趋势和关键技术点、避免情绪化操作、灵活调整策略等方面的重要性。</p><p>[2024-12-02 00-24-10][zettaranc][看懂一张图，一生不缺钱～12.1晚九点开].aac   </p><p> 以下是直播内容中提取的与股票相关的干货内容：</p><ol><li><p><strong>股票整理形态</strong>：</p><ul><li>在周线级别的三角形整理形态结束之后，预计会形成突破。</li><li>整理形态结束后，可能会直接向上突破并到达550点左右。</li></ul></li><li><p><strong>仓位管理</strong>：</p><ul><li>由于外部因素（如美国汇率打压、贸易战、房地产问题等），降低了市场情绪。</li><li>个人仓位已经从80%增加到90%，并保持高度警惕。</li></ul></li><li><p><strong>买卖策略</strong>：</p><ul><li>当左侧转右侧时，在日线级别的大幅度负值处加仓。</li><li>日线拐点或大利空出现时，寻找加仓机会。</li><li>如果右侧已经确认，则不要追高，应寻找日线的大幅度负值点进行加仓。</li><li>注意观察周线的大幅度值作为加仓依据。</li></ul></li><li><p><strong>风险控制</strong>：</p><ul><li>每个区域都要保持警惕，一旦跌破成本区域，不应再进行加仓。</li><li>需要仔细分析价格区间和价差，避免盲目追高。</li></ul></li><li><p><strong>案例分析</strong>：</p><ul><li>分析了B一形态以及加仓点的选择，强调了左侧转右侧的加仓时机。</li><li>举例说明了10月之后的操作策略，强调了不要追高，而是利用价差进行操作。</li></ul></li><li><p><strong>心态和信念</strong>：</p><ul><li>强调在做任何事情时都需要坚持信念。</li><li>提醒投资者保持耐心和信念，才能在长期投资中获得成功。</li></ul></li></ol><p>这些内容涵盖了股票操作中的重要策略和技巧，可以帮助投资者更好地把握市场机会和风险。</p><p>总结如下：</p><p>作者在分析市场走势时，认为当前市场即将突破上升至550附近，但需注意外部因素如汇率变动、贸易战等对市场的影响。当前市场已经脱离底部区域，作者根据左侧转右侧的原则，在成本区间210到230之间进行操作。市场未来可能会有回调，但作者认为这是入场加仓的机会。</p><p>整体操作策略包括：</p><ol><li>跟踪市场趋势从下跌转为上升。</li><li>在成本区间进行操作，确保仓位控制。</li><li>从左侧转为右侧操作后寻找加仓机会，特别是在日线图上找到大负值的时机。</li><li>等待周线大幅值回到成本区域时再加仓。</li><li>注意价格区间和价差，而非频繁操作。</li></ol><p>上述策略强调了技术水平分析、仓位管理和耐心等待的机会的重要性。同时，作者也警告了外部不确定因素可能带来的市场波动。</p><p>[2024-12-02 00-59-08][zettaranc][看懂一张图，一生不缺钱～12.1晚九点开].aac   </p><p> 依据您的要求，提取的股票相关干货内容如下：</p><ol><li><p><strong>关于B1和B2的操作策略</strong></p><ul><li>B1：当出现B1时，不要轻易追涨，保持观望态度，等B2明确赚钱信号后再加大仓位。</li><li>B2：如果出现B2的放量阳线突破，就可以跟随买进，首选信息披露较大的票，因为基本面更透明。</li></ul></li><li><p><strong>市场当前趋势与操作策略</strong></p><ul><li>目前市场整体仍在交换筹码，短期内不要盲目追涨杀跌，可以通过监控大盘指数，捕捉合适的入市和出场时机。</li></ul></li><li><p><strong>机构操作与预期</strong></p><ul><li>预期市场可能会出现新的散户资金入场，留意公募基金的动向，尤其是周五的交易日晚，可能有新的大资金入场进行建仓。</li></ul></li><li><p><strong>市场操作风险与收益关系</strong></p><ul><li>预期未来市场的波动会减小，提醒投资者在不同阶段要明确自己适合的操作频率和幅度，不要过度操作。</li></ul></li><li><p><strong>趋势识别与技巧</strong></p><ul><li>教导观众通过三角形整理形态、反转向上的突破等技术手段识别交易机会；同时说明频繁的T战术（日内交易）并不适合所有人，要求参与者根据自己的盈利风险偏好来选择适宜的操作模式。</li></ul></li><li><p><strong>具体的实践操作</strong></p><ul><li>详细解释了“喝酒”（MACD）、八线成本等技术指标的应用方法，强调寻找短期支撑和阻力位来引导操作。</li></ul></li></ol><p>以上内容为直播中提到的股票相关的投资建议及技术分析。</p><p>这段内容是直播间的总结和鼓励，主播分享了一些关键交易策略和经验，并回答了观众的问题。主要内容可以总结为：</p><ol><li><p><strong>交易策略与原则</strong>：</p><ul><li>分析市场趋势和增量资金入场情况。</li><li>强调交易纪律，不盲目追涨杀跌。</li><li>利用“B一”、“B二”等技术形态指导操作。</li></ul></li><li><p><strong>心态与操作</strong>：</p><ul><li>建议投资者保持稳定的心态，关注风险控制。</li><li>信任自己的操作策略，避免急躁。</li></ul></li><li><p><strong>市场动态与机会</strong>：</p><ul><li>讨论了市场调整和整理区间的看法。</li><li>强调短期波动不可预计，建议投资者根据实际情况灵活操作。</li></ul></li><li><p><strong>直播间互动</strong>：</p><ul><li>与观众互动，回答了关于交易策略的具体问题。</li><li>在互动中分享了一些特定交易对象的操作心得和体会。</li></ul></li><li><p><strong>后续操作建议</strong>：</p><ul><li>适时观察市场表现，适时采取行动，不要盲目跟进。</li><li>提醒投资者注意盈亏平衡和风险控制。</li></ul></li><li><p><strong>特殊提示</strong>：</p><ul><li>针对一些特定的交易对象和操作手法进行说明，确保避免被误导或失去控制。</li></ul></li></ol><p>在总结中，主播强调了投资者需要具备纪律性，并根据市场情况进行适当的调整和操作，以达到良好的交易效果。</p><p>[2024-12-02 02-13-41][zettaranc][看懂一张图，一生不缺钱～12.1晚九点开].aac    </p><p>提取出的与股票相关的干货内容如下：</p><ol><li><p><strong>股票市场现象</strong>：</p><ul><li><strong>大盘与板块轮动</strong>：股票市场会经历板块轮动，而不是所有股票同步上涨。机构资金会在不同行业轮换，造成市场波动。</li><li><strong>下跌与上涨</strong>：机构和国外投资者有时会推动某些板块下跌或上涨。例如， Rodríz 似乎成为了关注的焦点，甚至可能引发中煤能源的大跌停。胆固醇能源等煤炭公司的短期下跌是机构筹谋的一种方式，以实现其策略目标。</li></ul></li><li><p><strong>投资策略</strong>：</p><ul><li>股票投资需要灵活应对市场变化，“打基础，求战略”是进行量化交易的关键，不能过度依赖单一策略，应该根据市场环境调整投资组合。</li><li>长期而言，投资策略需要经过一段时间才能显现效果。分段投资是稳妥的选择。</li></ul></li><li><p><strong>投资建议</strong>：</p><ul><li>谨慎处理投资组合扩展：如扩大股票投资从单一的低风险策略放宽至高风险策略，需要有风险意识和适当的分散投资。</li><li>关于资产配置，建议在配置牛策略于长期基金中时，总有一些短期调整值，比如R1或R3信用债券，个人实际情况和风险偏好不同。</li></ul></li></ol><p>总结：本期内容主要围绕股票市场动态、板块轮动、投资策略和风险控制进行讨论。强调把握市场趋势，根据市场变化灵活调整投资组合，保持投资纪律的重要性和具体操作建议。</p><p>这段内容是一段用户与直播间的互动记录，内容复杂且包含许多个人问题和情感表达。概括主要要点如下：</p><ol><li><p><strong>互动活跃</strong>：用户们在直播间积极互动，很多用户都提出了问题，包括个人情况、星座匹配、投资策略等方面的咨询。</p></li><li><p><strong>情感表达</strong>：其中充满了用户们的情感表达和对一些特定用户的关注，例如“小龙虾”、“对角巷小龙虾”等昵称。</p></li><li><p><strong>投资建议</strong>：针对一些用户的投资问题提供了专业建议，包括股市投资策略、风险管理等方面的指导。</p></li><li><p><strong>个人情况</strong>：用户提出了各种个人情况咨询，如感情问题、工作压力等，主播也针对这些情况给出了建议。</p></li><li><p><strong>博彩反馈</strong>：主播强调不希望用户滥发消息，尤其是涉及转账、购物等方面的讨论，以确保直播间的纯净。</p></li><li><p><strong>感情建议</strong>：对于感情咨询，主播给出了不少具体的建议，帮助用户更好地处理外界压力和情感问题。</p></li></ol><p>这段内容反映了主播与直播间用户之间紧密互动的关系，为用户提供多样化的帮助和支持。</p><p>[2024-12-02 03-13-56][zettaranc][看懂一张图，一生不缺钱～12.1晚九点开].aac    </p><p>以下是从直播内容中提取出的股票相关内容：</p><ol><li><p><strong>关于股票交易和策略：</strong></p><ul><li>短期内频繁出现平价大宗交易非常正常，不用过多关注。</li><li>白洋淀政策：当前并未完全放开，需要等待政府给予更有力的政策支持。</li><li>做期货时，应关注基本面和经济周期，以便做出正确的决策。</li><li>股票最小阻力位和情绪价值：涉及到股票技术分析的具体方法较为复杂，通常需要较长时间来解释清楚。</li><li>提醒：不要在没有政策支持的情况下，单纯依靠市场机制发展。</li></ul></li><li><p><strong>具体操作和策略：</strong></p><ul><li>做大宗商品期货时，应关注基本面变化，而不是纯粹的技术分析。</li><li>做商品期货时，对于基本面的判断是至关重要的。</li><li>有的时候可以通过卖出平价商品的方式来测试市场的反应。</li><li>考虑到目前市场环境和国际形势，期货交易较为困难，不适合新手参与。</li><li>例如对于储能行业的发展预期，储能爆发或将与光伏行业的发展紧密相关。</li></ul></li><li><p><strong>市场形势：</strong></p><ul><li>央行货币政策和国际形势对市场的影响，例如美国政策变动不确定性，影响了大宗商品价格的变化。</li><li>大部分市场参与者仍在等待更多的政策信号和支持信号。</li><li>警惕市场的一些负面信号，如主力可能在试探市场。</li></ul></li><li><p><strong>个人建议：</strong></p><ul><li>坚定看多优质资产，支持中国互联网公司的长期发展，看好腾讯作为中国最大的互联网公司。</li><li>重大决策需要长时间的观察和验证，不要轻信短暂的市场变化。</li></ul></li></ol><p>以上总结了直播中提到的关于股票交易和市场分析的相关内容，希望能对你有所帮助。</p><p>内容主要是关于星座、职场建议、投资置业、情侣相处策略等方面的讨论和咨询。具体总结如下：</p><ol><li><p><strong>职场建议</strong>：</p><ul><li>欣读交流：约定了周转工作的注意事项。</li><li>Qwen给出了关于从小公司转到大公司工作的建议。</li><li>对应基数发展：提供了巨蟹男、巨蟹女对婚姻的看法和建议。</li></ul></li><li><p><strong>投资置业</strong>：</p><ul><li>建议经济活动：对北京楼市和白洋淀政策给予了几次有意义的分析。</li><li>强调实体店和传统房型究竟何时购买合适。</li></ul></li><li><p><strong>星座咨询</strong>：</p><ul><li>关于恋爱和婚姻：探讨了各类星座的配对建议和情感管理策略。</li><li>针对单身群体提供了择偶建议，如巨蟹女、巨蟹男的追与被追。</li></ul></li><li><p><strong>个人成长建议</strong>：</p><ul><li>巨蟹男与其他星座男的关系指导，例如如何处理天蝎女、处女女等特定星座女的问题。</li><li>小型企业升迁的职业规划思路。</li></ul></li><li><p><strong>特定问题</strong>：</p><ul><li>投资建议：如科创板股票和上证指数的入选标准。</li><li>个人爱好和技能发展：鼓励探索个人爱好及兴趣点。</li></ul></li></ol><p>总结而言，这些交流涵盖了财务规划、工作发展、人际关系以及自我成长等多方面的生活议题。</p><p>[2024-12-02 04-13-56][zettaranc][看懂一张图，一生不缺钱～12.1晚九点开].aac    </p><p>从这段金融主播的直播内容中，提取出的股票与投资相关干货内容如下：</p><ol><li><strong>港股投资选择</strong>：直接推荐使用港股通，而非直接在香港交易所开户，原因是港股通标的相对较为安全，不会被外部忽悠。</li><li><strong>止损策略</strong>：在期货市场交易中，设定止损位是很关键的策略。遵循的原则是，只在一次趋势性反转的K线中止损一次。</li><li><strong>股市策略</strong>：对于大学生或者初入市场的投资者，建议首先阅读相关书籍，如“十年一梦，成名之境”等。了解期货市场的基本原则和技术分析后再进行操作。在确定的投资布局中，持有仓位应尽量控制在半仓以内。具体的仓位控制还需要根据市场情况进行灵活调整，不必急于快速盈利。</li><li><strong>市场趋势分析</strong>：目前市场处于逐渐收敛之中，没有大机会出现。投资者应当耐心等待市场出现明确的方向变化。在政策层面，建议关注政策导向，避免盲目乐观或悲观，因为类似重要的经济会议期间市场通常会呈现下跌的趋势。</li></ol><p>这段内容是一个直播对话汇总，涉及多个话题，包括个人经历、投资建议、星座解读等。总结如下：</p><ol><li><p><strong>个人经历与感情</strong>：主播分享了关于感情的观点，表达了珍惜当下的态度，并提到了一些幽默的例子，如处女男和射手女的相处模式。</p></li><li><p><strong>投资建议</strong>：主要是关于港股投资的建议，认为港股通相对更加稳妥，同时也分享了关于期货交易的一些止损和策略分析。强调稳重和风险控制的重要性。</p></li><li><p><strong>星座解读</strong>：包括天秤座儿子的性格特点、巨蟹座的专属歌推荐、以及一些个人与星座之间的互动等。</p></li><li><p><strong>直播间互动与问答</strong>：主播回答了观众关于情感、工作、投资等方面的问题，并提供了一些建议。同时，主播也分享了一些关于市场和个人发展规划的看法。</p></li><li><p><strong>结束语</strong>：直播最后主播表示了对观众的支持和感谢，并鼓励大家乐观面对生活。</p></li></ol><p>整体来看，这段内容展现了主播与观众之间的互动和分享，涵盖了生活、情感和投资等多个方面的话题。</p>]]></content>
    
    
      
      
    <summary type="html">&lt;h1 id=&quot;操作建议&quot;&gt;&lt;a href=&quot;#操作建议&quot; class=&quot;headerlink&quot; title=&quot;操作建议&quot;&gt;&lt;/a&gt;操作建议&lt;/h1&gt;&lt;p&gt;根据这位金融博主的直播内容，以下是适合当前的股票操作建议：&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;不盲目追涨杀跌&lt;</summary>
      
    
    
    
    
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    <title>24-11-24Z哥直播</title>
    <link href="http://chadqiu.github.io/a42e1736d2ee.html"/>
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    <published>2024-11-26T16:50:26.000Z</published>
    <updated>2024-11-26T16:52:38.654Z</updated>
    
    <content type="html"><![CDATA[<p>[2024-11-24 20-01-03][zettaranc][如何备战第二阶段（11.24晚8开）].aac</p><p>根据提供的内容，以下是从直播中提取的与股票相关的干货内容：</p><h3 id="关于“赤猴”的概念："><a href="#关于“赤猴”的概念：" class="headerlink" title="关于“赤猴”的概念："></a>关于“赤猴”的概念：</h3><ul><li><strong>赤猴指的是探子</strong>：主要用于试仓、探测市场信息（如第一次探路）。如果探子带回了重要信息，就可以大胆跟进；如果被逮住，可以视为试错的一部分。</li><li><strong>赤猴的概念误区</strong>：一些人认为连续的损失就是全部“赤猴”的失败，但实际上可能只是其中一小部分“赤候”失联，并不代表全部的损失。</li></ul><h3 id="关于市场情绪和策略："><a href="#关于市场情绪和策略：" class="headerlink" title="关于市场情绪和策略："></a>关于市场情绪和策略：</h3><ul><li><strong>市场总是要洗一次盘</strong>：主播认为必须引导市场进入调整阶段，形成一定程度的信心，这样才能方便机构换手布局。</li><li><strong>调整是为了筹码换手</strong>：市场必须经历调整，之后主力会重新布局筹码。打击市场中的恐慌情绪，让投资者在这种“调整”的形态中逐步加入，最终形成新的走势。</li></ul><h3 id="关于股票操作技巧："><a href="#关于股票操作技巧：" class="headerlink" title="关于股票操作技巧："></a>关于股票操作技巧：</h3><ul><li><strong>不要盲目追涨杀跌</strong>：主播强调不要受到市场情绪的影响，有时避开市场追涨杀跌，等待更好的底部再介入可能会有效。</li><li><strong>试仓方法</strong>：以小仓位开始，如果在试仓过程中发现行情不符合预期，应迅速止损。</li><li><strong>克服心态障碍</strong>：保持心态平和，及时止损，不要臆断市场唯一正确的方向，要学会分析和接受市场变化。</li></ul><h3 id="关于具体股票操作案例："><a href="#关于具体股票操作案例：" class="headerlink" title="关于具体股票操作案例："></a>关于具体股票操作案例：</h3><ul><li><strong>新前锋的仓位管理</strong>：主播示例说小范围持股，如果有操作机会则及时调整仓位，保持警惕以应对市场变化。</li><li><strong>量能和价格关系</strong>：股价的量价关系是判断买卖时机的重要指标。如果发现某只股票量价共振，低点区域或有大幅值，可以为左侧操作提供依据。</li></ul><h3 id="明确心态："><a href="#明确心态：" class="headerlink" title="明确心态："></a>明确心态：</h3><ul><li>监盘和操作时，应该保持一颗平常心，关注量能变化和市场情绪，而非一时的涨跌。</li></ul><h3 id="关于个人情感生活建议："><a href="#关于个人情感生活建议：" class="headerlink" title="关于个人情感生活建议："></a>关于个人情感生活建议：</h3><ul><li><strong>射手男追水瓶女的攻略</strong>：情感和股票都一样，需要理解对方的个性，投其所好，保持耐心，投资也应如此。</li><li><strong>整体情绪掌控</strong>：保持乐观的心态，对待感情和炒股一样，不应过于悲观或急躁，恰当的乐观有助于做出正确的决定。</li></ul><p>这些内容强调了对市场和技术面的重视，同时也建议了理性投资的心态。希望对你有所帮助。</p><p>这段内容是直播中的一段总结与讨论，主播回顾了近期的直播内容，并解答了观众的问题。直播内容涉及以下几个主要方面：</p><ol><li><p><strong>设备与直播问题</strong>：主播提到小米系统升级到2.0后，b站直播机没有更新，导致直播机横屏时经常闪退。主播打算下周解决这个问题，并考虑使用苹果设备作为替代方案。</p></li><li><p><strong>对“赤猴”的定义</strong>：主播解释“赤猴”是历史上的探子或侦察兵，并澄清了相关误解。</p></li><li><p><strong>收看方式及操作细节</strong>：主播建议大家根据屏幕方向选择合适的观看模式，并解释了一些操作细节，如弹幕使用和手势切换。</p></li><li><p><strong>股票市场分析</strong>：主播讨论了近期股票市场的波动情况，包括“赤猴”策略应用、期货市藁仓位管理等专业术语。</p></li><li><p><strong>个人事件与互动</strong>：主播还提到了与粉丝互动的个人事件，包括接收到的礼物、收到的朋友请求、以及粉丝的留言和建议。</p></li><li><p><strong>心态与原则</strong>：主播强调心态的重要性，认为“试仓”是关键，以及市场必须通过多空博弈、投机与止损来实现合理的调整。</p></li><li><p><strong>具体操作与建议</strong>：主播给出了关于股票持仓和处理策略的具体建议，包括如何判断市场趋势、何时止损等。</p></li></ol><p>总结来说，这段内容涵盖了直播中的技术配置、市场分析、粉丝互动和个人感悟等多个方面，体现了主播作为财务博主的专业性和个人风格。</p><p>[2024-11-24 21-01-14][zettaranc][如何备战第二阶段（11.24晚8开）].aac</p><p>根据您提供的金融主播的内容，提取了以下与股票相关的干货内容：</p><ol><li><p><strong>运营策略</strong>：</p><ul><li>选择自己看懂的票，拿得不动。</li></ul></li><li><p><strong>市场观点</strong>：</p><ul><li>选择看涨的市场状态下持有的股票（如整体月线走势向上）可以获得较好的收益。</li><li>大盘转向时表现不佳，因此操作方面看到市场发生变化需及时调整状态。</li></ul></li><li><p><strong>投资建议</strong>：</p><ul><li>换和其他人多交流，提供给朋友提供少量的价值，希望大家少亏钱甚至不亏钱。</li><li>提前交代的操作策略是拿着一个“太子”进行长期持有，即认为可以穿越整个牛市。</li></ul></li><li><p><strong>风险提示</strong>：</p><ul><li>当市场风格变化时波动大，不必过于恐慌，但应引起重视。</li><li>不进行频繁操作：强调了即便再操作，也应看清楚市场走势，只有大盘向上才不亏。</li></ul></li><li><p><strong>解释原因</strong>：</p><ul><li>选择的股票要看懂基本面，分析他们历史走势和量化模型进行配比。</li></ul></li><li><p><strong>实例说明</strong>：</p><ul><li>一些朋友（如峰哥）因为持有稳健医疗而被套牢。</li><li>强调即使有较好的操作，但如果市场趋势下行，投资将受到大的影响。</li><li>提供具体投资行为建议（如在屏幕上划动进行操作）以防操作失误。</li></ul></li></ol><p>总结了一段主播的核心经验和教训：坚持长期持有自己熟悉的股票，不频繁操作，并分析市场趋势，避免因市场波动过大出现较大风险。</p><p>这段内容是一位直播主在阐述关于投资市场和个人投资策略的看法。总结如下：</p><ol><li><p><strong>市场波动</strong>：主播提到市场表现不稳定，自己也在考虑切换到苹果股价作为投资标的。但更关心的是分享自己的投资理念。</p></li><li><p><strong>投资策略</strong>：主播重视长期投资，强调选择自己能理解并看得到的股票，保持满仓操作，减少频繁操作带来的风险。</p></li><li><p><strong>市场风格的变化</strong>：主播表示会面对市场风格的变化，市场下跌时可以认命，但上涨时则期待市场持续上升走势。</p></li><li><p><strong>操作建议</strong>：主播建议投资者在市场看涨时继续持有，但下跌时减少操作，避免追高被套。同时也提醒频繁操作可能带来风险。</p></li><li><p><strong>预防措施</strong>：主播强调要树立正确的投资观念，避免频繁操作，通过选择易于理解的股票或处于相对安全的“潜水区”来减少风险。</p></li><li><p><strong>个性与强制执行</strong>：主播提到一些投资者虽然知道应该操作少一些，但他们依然会频繁操作，这种行为带来的问题在于可能会失去耐心和理性。</p></li><li><p><strong>沟通反馈</strong>：主播吐槽一些投资者不听从建议，比如继续高位买入造成亏损。他建议投资者认真考虑是否适合进行市场操作，而非频繁行动或盲目追高。</p></li><li><p><strong>互动方面</strong>：直播过程中，主播与观众进行了一些互动，并有所抱怨观众的操作习惯。</p></li></ol><p>总体来看，主播试图用通俗的语言和实际例子来分享自己的投资观点和策略，同时也强调自己的投资理念和观众的操作习惯之间的矛盾。</p><p>[2024-11-24 21-18-12][zettaranc][如何备战第二阶段（11.24晚8开）].aac</p><p>从这段直播内容来看，提取到的股票相关的信息较少，主要是主播的一些技术操作问题和画面调试的讨论。但是，如果要提取与股票或投资决策有关的内容，可以关注主播在谈话中提到的投资决策建议或者市场分析。以下是从该段内容中提取的与投资决策相关的信息较为有限的几点：</p><ol><li><strong>技术操作调整</strong>：主播提到尝试了更换不同的手机品牌（小米和华为），并考虑使用电台模式来改善直播画面。但并未直接提及具体的投资决策建议。</li><li><strong>市场情感因素</strong>：主播多次提到对设备画面的观感偏差，似乎表明对市场或投资环境的看法受到情感因素的影响，但这种主观感受并未转化为具体的投资决策建议。</li><li><strong>市场热门话题</strong>：主播提到了一些热门的股票代码或者投资方向（如game sty k西北k cc北三七），可能间接涉及投资决策，但并未具体说明这些股票或投资方向的优劣。</li></ol><p>从这段直播内容中，暂未发现直接针对具体某只股票的投资建议。如果需要获取更精确的投资建议，建议关注专业投资分析或使用专业的股票研究工具。</p><p>这段内容描述了一位用户在观看直播时遇到的画面问题及其调整尝试过程。用户觉得画面特别红、刺眼，而且之前的直播画面大且近。为了调整这些设置，尝试了以下几项操作：</p><ol><li>重启手机（小米），以改善画质。</li><li>考虑调整为电台模式。</li><li>换用华为设备进行直播。</li><li>进行磨皮设置的恢复以改善画面质量。</li></ol><p>但即便如此，用户仍然对画面效果不满，尤其是红色调的问题持续存在，导致整个五官模糊。最终，用户表示该直播效果难以接受，表现出一种困扰和不满意的语气。</p><p>[2024-11-24 21-26-35][zettaranc][如何备战第二阶段（11.24晚8开）].aac</p><p>从您提供的直播内容中，提取出的与股票和股票相关的信息如下：</p><ol><li><p><strong>股票操作建议</strong>：主播建议“别操作了啊，就拿住不动就完了”，并提到因为频繁操作导致损失了二十分钟。</p></li><li><p><strong>话筒插个电会卡</strong>：主播提到“我怕它卡。对，就这样了不不，咱们不再折腾了啊”，这句话可能涉及某个通讯设备或软件在接电后容易出现卡顿的情况。</p></li><li><p><strong>股票推荐</strong>：主播推荐“还得是小米儿，真的还得是小米华为”，表明在他的直播间，小米和华为股票是被推荐的股票。</p></li></ol><p>虽然直播内容中提到了一些与华为相关的评论，但没有明确指出是股票投资的具体建议。从主播的表述来看，更多是在推广自己认为好的品牌，而非具体股票买卖建议。</p><p>希望上述信息能够帮助您节省时间并获取所需信息。如果您有其他具体需求，请随时告知。</p><p>总结如下：</p><p>对话内容主要围绕以下几个方面展开：</p><ol><li><strong>停止操作</strong>：对话开头提到不再进行任何操作，已经浪费了二十分钟。</li><li><strong>讨论手机</strong>：提到小米和华为，表示无线设备的充电和操作问题。</li><li><strong>电池电量担忧</strong>：目前电量只有一小部分（百分之二十八），担心使用华为设备充电时可能会导致过热和卡顿问题。</li><li><strong>情感表达</strong>：表示非常喜欢某些产品和技术，尤其是来自中国的品牌（例如小米和华为），表达了对中国品牌的支持和热爱。</li><li><strong>澄清立场</strong>：强调自己并没有对华为有任何不满，只是担心电量问题。</li><li><strong>未完成的事情</strong>：提到准备开始做一些事情，但又担心迟到问题。</li></ol><p>整体来看，这段对话中含有一些矛盾和不确定的表达，可能是因为对话中的某些情绪波动所致。</p><p>[2024-11-24 21-32-03][zettaranc][如何备战第二阶段（11.24晚8开）].aac</p><p>根据提供的内容，以下是提取出的与股票相关的关键干货信息：</p><ol><li><p><strong>净值曲线与心态</strong>：</p><ul><li>如果你能保持净值曲线平稳，且在市场波动时选择拿住不动，你很可能具备一些投资天赋。</li><li>保持心态平和是长期投资的重要原则。如果你在市场波动时无法冷静对待，可能会亏钱。</li></ul></li><li><p><strong>风险管理</strong>：</p><ul><li>对于亏损30%以上的投资者，建议止损，不要继续持有。这些投资已经亏损过多，进一步操作可能带来更多损失。</li><li>对于亏损10%到20%左右的投资者，虽然市场波动较大，但也不需要过度交易，继续观望一段时间可能更为明智。</li><li>对于未亏未赚的投资者，保持不变的操作策略，观察市场波动，以确保账户盈利。</li></ul></li><li><p><strong>市场预测与交易策略</strong>：</p><ul><li>市场无法精确预测，但当你已经买入股票时，如果市场没有证明你是对的，那么你就是错的。</li><li>追涨杀跌在任何市场阶段都不是有益的策略，保持冷静，不追加亏损的投资。</li></ul></li><li><p><strong>交易纪律</strong>：</p><ul><li>不要预期未来市场的走势，应更加关注账户变化，确保不会让盈亏反转。</li><li>确保盈亏控制在合理范围内，及时退出不符合预期的操作。</li><li>如果能够在未来两天内全身而退，保持账户盈利，这就是正确的交易策略。</li></ul></li><li><p><strong>心态调整</strong>：</p><ul><li>增强对市场波动的心理承受能力。</li><li>不要因担心出现尚未预料的市场情况而犹豫不决或做出错误决策。</li></ul></li><li><p><strong>具体操作建议</strong>：</p><ul><li>目前市场上有普遍浮盈的股票保持不动即可。</li><li>对于有浮亏的投资者，应设定止损点，提前退出避免进一步亏损。</li><li>不要去天真的寻找极端波动下对利润的贪婪，避免大失误。</li></ul></li></ol><p>这些干货信息强调了心态、风险控制和交易纪律的重要性，特别是对市场的理性预测分析。</p><p>这段内容是一段直播节目的总结，主播在直播中讨论了财务和投资的主题，并分享了一些关于市场的见解和建议。以下是主要内容的总结：</p><ol><li><p><strong>直播氛围与互动</strong>：</p><ul><li>主播提到今天的直播是第三场。</li><li>他随机点名一些观众送出霸王茶几等奖品，包括来自不同城市的参与者。</li><li>主播对一些观众的操作给予具体指导，并对一些由于操作不当而获利受损的观众进行了劝诫。</li></ul></li><li><p><strong>市场看法与策略</strong>：</p><ul><li>主播认为每个人都有自己的投资策略和适合的投资组合。</li><li>他强调对于浮盈的人来说，应该保持冷静，不要急于追涨杀跌，否则可能造成亏损。</li><li>主播提醒投资者要小心那些承诺有较高收益的投资机会，因为这可能是不切实际的幻想。</li><li>他建议投资者首先要确保自己的账户在交易中不亏损，然后在市场反弹时再考虑操作策略。</li><li>对于当前浮盈或者账面亏损的投资者，主播分别给出了不同的建议，既有保留不动的建议也有建议止损离场的建议。</li></ul></li><li><p><strong>直播参与与互动</strong>：</p><ul><li>主播经常通过公众发言来引导观众发言，提升观众的参与度。</li><li>他还收到了一些观众的处境反馈和详细操作建议，主播给予了反馈和支持。</li><li>整个直播中也穿插了一些对评论区弹幕互动和具体观众行为的调侃和解释。</li></ul></li><li><p><strong>主题延伸</strong>：</p><ul><li>在直播过程中，主播还提到了一些市场操作的概念，如净值曲线、止损点、浮盈与浮亏的控制等。</li><li>他提到了一些市场观点，如有些人可能会因为市场的大波动而被套牢，或者在市场回调时需小心操作风险。</li></ul></li></ol><p>总结而言，这段直播充满了互动和实际操作的建议，主播不仅分享了自己的经验，还给予观众具体的指导和鼓励。</p><p>[2024-11-24 22-32-16][zettaranc][如何备战第二阶段（11.24晚8开）].aac</p><p>下面是从提供的金融主播直播内容中提取的股票相关干货内容：</p><ol><li><p><strong>停止加杠杆炒股</strong></p><ul><li>主播多次强调不要使用杠杆炒股，不要借钱或利用融资融券炒股。(多次提及)</li></ul></li><li><p><strong>适时止盈</strong></p><ul><li>主播指出，对于浮动盈利较大的投资者，不应等到满仓后再卖出，而应当适时止盈以避免市场突然下跌带来的损失。(多次提及)</li></ul></li><li><p><strong>交易纪律的重要性</strong></p><ul><li>主播强调，对所有投资者最重要的是遵守交易纪律，尤其是对于浮动盈保持较合理仓位进行操作。(多次提及)</li></ul></li><li><p><strong>市场资金进退策略</strong></p><ul><li>主播描述了市场的资金流动规律，指出在市场上涨阶段新的入场资金是市场的一部分，而在市场见顶后，新的资金应逐步出货。(提到四个市场阶段)</li></ul></li><li><p><strong>低波红利策略</strong></p><ul><li>介绍了一种低波红利策略，这种策略是通过选择稳定表现的股票，实现长期稳定获利。(多次提及)</li></ul></li><li><p><strong>止损规则</strong></p><ul><li>提供了具体的止损规则，例如设立基于K线止损的具体位置和操作步骤。(多次提及)</li></ul></li><li><p><strong>市场不确定性与风险管理</strong></p><ul><li>强调要在了解市场不确定性的情况下，正确评估仓位风险，及时进行风险控制，避免本金大量损失。(多次提及)</li></ul></li><li><p><strong>个人投资建议</strong></p><ul><li>建议投资者们在不确定时避免过于激进的操作，比如不要对市场行情产生过多情感依赖。</li></ul></li></ol><p>综上所述，注重保持股票投资的纪律性、掌握时机进行止盈，并建立正确的风险控制意识是关键。</p><p>这段内容是一段直播记录或访谈记录，主要讨论了以下几个方面：</p><ol><li><p><strong>市场波动与个人损失</strong>：记录中提及有人在市场波动中追随情绪进行交易，并选择性上杠杆做高风险操作，最终损失惨重。直播者认为这种行为是不理智且有害的，并表达了对此事的愤怒和失望。</p></li><li><p><strong>理性交易的重要性</strong>：直播者反复强调多次的教训，坚持不要上杠杆、不要借贷炒股的重要性，认为理性的交易纪律能够帮助人们避免不必要的损失，尤其是在市场波动时。</p></li><li><p><strong>市场周期与操作策略</strong>：直播者分析了当前市场阶段的特点，以及第二阶段的可能时机。预测市场会经历起伏，且各部门的不同表现将影响整体走势，呼吁观众在市场不同阶段执行不同的操作策略。</p></li><li><p><strong>个人经历与案例分享</strong>：记录中提及虽然有成功的案例，但部分人因抄底错时、追高失误等原因导致较大损失，讨论如何通过技术手段选择低风险高收益的产品或策略，如低波红利、保命策略等。</p></li><li><p><strong>情感与观点表达</strong>：直播者认为与其抱怨市场不可控，不如理解和实用地运用交易策略，但同时也不必太过于苛责自己。表达了希望观众能够理性对待市场波动，依据具体情况进行操作。</p></li></ol><p>总结起来，这段内容主要围绕市场运作及其个人交易实践展开，强调理性交易、风险控制和个人能力提升的重要性。</p><p>[2024-11-24 23-32-16][zettaranc][如何备战第二阶段（11.24晚8开）].aac</p><p>从你的金融主播直播内容中，提取出的股票相关干货内容如下：</p><ol><li><p><strong>找低位点操作</strong>：“您是创出新高以后往下杀第一波了，你把往下杀到那第一波那个低点，记住那个地点了吗？起来您可能是在这儿追的对吧？没关系，现在是不是回到这儿了，一个地点，您给连个线，连个线啊损也好，还是什么无辜了。”</p></li><li><p><strong>投资心理提示</strong>：“赚的就是你的钱赚的就是。”</p></li><li><p><strong>长期投资观点</strong>：“因为我每次都认为其实你要还长，还长城题材贼多呢，还还还抱有幻想。”</p></li><li><p><strong>不回答某些问题</strong>：“哥们儿，就是你们玩幺五玩游玩游资票的被套了的，我一律不回答，你们也不要发弹幕了。”</p></li><li><p><strong>三不原则+四不原则</strong>：“咱们无论老朋友啊还是什么，把三不原则再打出来，再加上四步，对不对？后来又加了一步，把四不原则打出来等着你。有人说说摸腰骨反弹口，这是咱家的四部原则。”</p></li></ol><p>这段内容主要是一位投资者分享关于股票交易的心得和建议。具体总结如下：</p><ol><li><strong>投资者提问</strong>：投资者遇到问题，寻求解决方法。</li><li><strong>市场分析</strong>：讨论了不同的市场阶段和相应的操作策略。</li><li><strong>情绪与策略</strong>：强调投资者在市场波动中的情绪管理，建议不要激动，保持冷静。</li><li><strong>市场提醒</strong>：提醒投资者近期需要遵循三不原则加上新的四不原则，并分享了自己的投资策略，即所谓的“四步原则”。</li><li><strong>积极态度</strong>：鼓励投资者记住这一经验，并保持冷静应对市场变化。</li></ol><p>从整体来看，这段话主要集中在股票交易过程中的心理调适和应对策略，旨在帮助投资者更好地把握市场动态和情绪管理。</p><p>[2024-11-24 23-38-19][zettaranc][如何备战第二阶段（11.24晚8开）].aac</p><p>以下是直播中关于股票的干货内容总结：</p><ol><li><p><strong>国足概念评价</strong>：</p><ul><li>国足不是妖股，稳定如中国远洋、中国石油，每场比赛都能带来稳定的收益率。</li><li>总结个人对国足的支持态度，强调国足是国家自己的球队，应支持。</li></ul></li><li><p><strong>股票仓位管理与调整</strong>：</p><ul><li>现阶段仓位管理的重要性，包括何时买入、何时调整仓位。</li><li>股票下跌的特定条件下可调整仓位：如果股价回撤幅度不超过10%，则继续持有。</li></ul></li><li><p><strong>止损策略</strong>：</p><ul><li>提醒新手投资者要止损，控制风险，不要盲目追涨。</li></ul></li><li><p><strong>领涨股分析</strong>：</p><ul><li>提到目前市场缺乏明显的领涨股，“龙头”至今未出现，因此需要耐心等待。</li></ul></li><li><p><strong>市场发展趋势</strong>：</p><ul><li>提示第二阶段的备战步骤，包括持仓整理、等待增量资金入场、调整仓位。</li></ul></li><li><p><strong>具体操作建议</strong>：</p><ul><li>适时调整仓位，利用诱空或诱多的k线图形进行交易。</li><li>保持小仓位，如10%-30%的仓位动态调整。</li></ul></li><li><p><strong>风险管理</strong>：</p><ul><li>重新调整仓位时，注意个股的基本面和宏观经济环境的变化。</li><li>长期稳定与短期波动之间的平衡，如保持持仓不动以保护前期盈利。</li></ul></li><li><p><strong>老朋友与新手仓位管理建议</strong>：</p><ul><li>对于有明显被套且未结账的投资者，建议调整仓位或采用小仓位试探性操作。</li></ul></li><li><p><strong>历史与经验教训</strong>：</p><ul><li>过去十几年对股市投资的历史总结，强调市场波动中的风险管理。</li><li>强调耐心等待和长期投资策略的重要性。</li></ul></li><li><p><strong>心态与专业心态</strong>：</p><ul><li>建议投资者保持专业且冷静的心态，避免情绪化操作。</li></ul></li></ol><p>总结：</p><ul><li>当前市场缺乏明显趋势，需要耐心等待并调整仓位。</li><li>注意控制仓位，操作上应基于对个股基本面及宏观经济环境的分析。</li><li>买卖操作需结合市场大势进行，坚持长期投资策略，避免频繁操作带来的风险。</li></ul><p>这段内容涉及股票交易和个人投资建议，概括如下：</p><ol><li><p><strong>个人投资态度</strong>：作者强调了对国足的支持，但主张以冷静、客观的态度看待投资国足股票（疑似谐音梗）的态度。同时，作者表达了对自身持仓股票的信心和对市场未来趋势的判断。</p></li><li><p><strong>市场分析与操作建议</strong>：作者提供了几个步骤来备战第二阶段的市场变化：</p><ul><li><strong>处理当前仓位</strong>：清理无用仓位，保持仓位清晰。</li><li><strong>等待增量资金</strong>：等待市场出现新的增量资金。</li><li><strong>及时调整仓位</strong>：在找到合适的时机重新调整仓位。</li></ul></li><li><p><strong>止损与调整仓位</strong>：作者强调必须根据实际市场表现和标的特性及时止损，而不是盲目持有；同时应当适量关注新机会。</p></li><li><p><strong>心态管理</strong>：作者认为心态对于投资决策非常重要，分享一些交易心理练习的方法，比如记录每次交易错误、减少冲动操作等。</p></li><li><p><strong>实例说明</strong>：用具体实例说明一些投资策略，比如仓位管理、止损策略、市场预期等。</p></li><li><p><strong>市场前景讨论</strong>：讨论了中国股市与其他国家市场的估值对比，认为中国股市的整体估值相对较低，并提出了对近期股市走势的一些看法。</p></li></ol><p>综上所述,这段文字充满了投资策略和观点分享,作者希望听众能够冷静、理性地面对市场,并根据自身情况灵活调整投资策略。</p><p>[2024-11-25 00-38-31][zettaranc][如何备战第二阶段（11.24晚8开）].aac</p><p>根据您的需求，以下是提取出的关于股票投资和操作的干货内容：</p><ol><li><p><strong>投资心态和经验分享</strong>：</p><ul><li>保持耐心，不要急功近利。并非所有的股票波段都会有第二个波段，很多“妖股”都是在一个阶段的行情之后才能显现。</li><li>从长期来看，股票市场七成都是男性的投资者这一说法并不准确，更多是个人习惯和兴趣导致。</li></ul></li><li><p><strong>炒股技巧</strong>：</p><ul><li>提议采用“亚马尔”策略进行操作。在关键位置及时跟进买入，并在适当的时候减仓到三分之二仓位，以减小风险。</li><li>了解透明的市场走势是基于模型计算，需要不断回测和调整策略。</li><li>不建议频繁操作。类似有经验的投资者会在判断后一次性加仓或者平仓，不轻易跟随热门股。</li></ul></li><li><p><strong>市场观察和操作贴士</strong>：</p><ul><li>市场有增量资金，前期获利盘的洗出会产生一定波动。把握好这种机会，而不是试图提前抢跑。</li><li>如果前期操作策略失误，下次操作应该遵循纪律，即使结果是错的，也是正确的操作。</li><li>利用技术分析工具，如MACD等，可以辅助判断投资时机。具体操作时需要注意技术指标的选择和运用。</li></ul></li><li><p><strong>心理与风险控制</strong>：</p><ul><li>批评了单纯追求高涨幅的心态，强调应保持风险意识，不进行纯粹博弈。</li><li>经验教训强调了止损的重要性，具体操作中多次提到不追高，控制仓位的操作策略。</li><li>对于新手投资者来说，先从小额模拟盘入手，了解资金流动和资产操作的基本逻辑更为重要。</li></ul></li><li><p><strong>个人投资风格与抉择</strong>：</p><ul><li>选择股票并非只需要靠消息和市场共识，更重要的是个人的研究和判断。</li><li>投资过程中，要学会平衡操作中的贪婪与恐惧心态，找到适合自己的安全垫区间。</li></ul></li></ol><p>这些建议帮助理解了主播围绕股票市场的一些基本策略和实际操作，希望对您有所帮助。</p><p>总结：</p><p>该直播内容主要围绕股票投资策略、个人经历及粉丝互动展开，强调了市场中的机遇与个人抉择的重要性。主要内容包括：</p><ol><li><p><strong>投资策略</strong>：强调“亚马尔策略”，即在股票的初始上涨阶段低买高卖，实现收益最大化。同时，分享了如何通过模拟盘和实盘的区别来更好地理解投资。</p></li><li><p><strong>市场洞察</strong>：提到市场中脉络的重要性，以及新手投资者可能错过的机会，强调实战经验的重要性。</p></li><li><p><strong>市场环境分析</strong>：分析了市场当前的状态，提到外围资金对市场的影响，并指出外资入场带来的积极效应。</p></li><li><p><strong>粉丝互动</strong>：直播中多次提及粉丝的问候与反馈，表达了对粉丝的支持与理解，同时也分享了一些投资建议。</p></li><li><p><strong>个人认知与性格影响</strong>：提到不同星座在投资决策中的影响，强调个性特征对于投资策略选择的影响。</p></li></ol><p>整体而言，该直播内容充满了个人见解和实战经验分享，旨在帮助投资者更好地理解和应对市场的变化。</p><p>[2024-11-25 01-38-31][zettaranc][如何备战第二阶段（11.24晚8开）].aac</p><p>以下是提取出的与股票相关的干货内容：</p><ol><li><p><strong>股票投资</strong>:</p><ul><li><strong>基金经理趋势分析</strong>: 价格最大的反弹是在底部月线突然释放出巨量，说明上涨动力很大。</li><li><strong>组合投资的多样化</strong>:<ul><li>当某一只股票表现优秀，导致整个组合波动过大时，应考虑减仓以保持组合的稳定。</li><li>应该保持个股仓位在总体投资组合中的上限比例，避免单一股票占比过高影响整体波动。</li></ul></li></ul></li><li><p><strong>交易策略</strong>:</p><ul><li><strong>仓位管理</strong>:<ul><li>一旦收益到你认为安全或不能接受的亏损时，应该立即出场。</li><li>长期持仓时，如预期市场走出B1模式，不应轻易做空，尤其是在左侧交易时更应小心。</li><li>在左侧交易中，不应仅因为成本为负就立即操作，需关注市场信号，避免过早操作。</li></ul></li></ul></li><li><p><strong>市场时机</strong>:</p><ul><li><strong>期货与期权挂钩</strong>:<ul><li>买入暂时逆势上涨，而整体市场处于弱势时，可以考虑期货和期权的互动关系。</li><li>注意市场长期趋势，例如人民币汇率预测，在特朗普上台前，人民币可能不一定升值，长线来看，可能保持在一个波动区间内。</li></ul></li><li><strong>行业与个股选择</strong>:<ul><li>几个特定行业如房地产和银行股应慎重考虑市场环境的影响。</li><li>成都等地的房地产市场较为稳健，考虑到土地成本等因素，选择区域内的购房策略。</li></ul></li><li><strong>技术分析</strong>:<ul><li>关注换手率和成交量，可以透过趋势分析判断市场动向，如连续大成交量一般表示市场有较大波动在酝酿。</li></ul></li><li><strong>量化策略</strong>:<ul><li>当市场进入稳定区间时，可以根据量化模型做出适当调整，如金价走势可能随美国政策波动加大，可预料会在区间内震荡。</li></ul></li></ul></li><li><p><strong>股票投资心理</strong>:</p><ul><li>保持理性和耐心，不要试图预判大盘走势，而是遵从市场变化的操作准则。</li><li>投资者应当依据自身风险承受能力和投资经验，选择适合的财报分析和投资模式。</li></ul></li><li><p><strong>投资建议</strong>:</p><ul><li>建议关注个人的长期需求和市场实际情况进行投资。</li><li>私域好友可以通过合理私募理财策略，提升关注者的风险感知及动作执行能力，通过与高质量网红或机构合作，挖掘更多潜在客户。</li><li>注意投资者动向，把握政策导向及市场预期，适当调整操作计划，实现稳健增值。</li></ul></li></ol><p>这段内容涉及多个方面的问题，主要总结如下：</p><ol><li><p><strong>生日祝福与星座配对</strong>：</p><ul><li>卡小呆z哥帅，今天过生日，有求生日祝福。</li><li>射手男和处女座的女人通常不合适，射手男倾向于直男大咧，而处女座注重细节。相比起来，射手男和狮子女比较合适。</li></ul></li><li><p><strong>星座相配讲解</strong>：</p><ul><li>天蝎座天生适合射手座。</li><li>处女座和射手男之间不冲突，但处女座注重细节，射手男可能不太细致。</li></ul></li><li><p><strong>投资建议</strong>：</p><ul><li>建议卖出密云的房产，并在顺义买新盘。</li><li>关于工作地点选择，建议不要在上海郊区买住宅，而是可以考虑苏州、深圳、成都是更好的选择。</li></ul></li><li><p><strong>情感情感建议</strong>：</p><ul><li>处女男和摩羯女相处建议是保持稳定，互相支持。</li><li>处女男难以搞定射手女，建议直接表白，不磨叽。</li></ul></li><li><p><strong>职业建议</strong>：</p><ul><li>想入行明星造型师，建议先通过美发店的培训做起，逐步积累经验。</li></ul></li><li><p><strong>购房建议</strong>：</p><ul><li>寄托率高的东三环老破小更看重租金，而不是自身价值。</li></ul></li><li><p><strong>教学与分享</strong>：</p><ul><li>创业和工作选择，保持理性，不要焦虑或行动过早。</li><li>推荐学习各种市场策略和心态调整，如写周记来保持专注。</li></ul></li></ol><p>总结来说，这段内容涵盖了的感情、星座配对、个人职业发展、购房建议等方面的问题，提供了相应的个性化指导。</p><p>[2024-11-25 02-38-31][zettaranc][如何备战第二阶段（11.24晚8开）].aac</p><p>以下是提取出的股票相关干货内容：</p><ol><li><p><strong>券商板块：</strong></p><ul><li>券商整体问题不大，因为它是业绩最确定的板块。</li><li>创业板指数太多，调整就属于正常现象，无需过度紧张。</li><li>认为现在并不是券商短期能够指望利润增长的时候。</li></ul></li><li><p><strong>投资建议：</strong></p><ul><li>提醒直播间里的粉丝，经济均衡发展是一个长期过程，不要对楼市抱有过高期望，可能长期仍处于震荡调整中。</li><li>建议投资者持续关注市场，不要轻易放弃，尤其是当前经济形势不确定的情况下。</li><li>短线操作需注意中长线止损，避免频繁操作导致资金受损。</li></ul></li><li><p><strong>具体购房建议：</strong></p><ul><li>告诫粉丝，哈尔滨及东北地区房产虽然价格稳定，但流动性较低，建议随时考虑入手而非盲目等待过高涨幅。</li><li>提及大学生恋爱中的实际问题，给出了具体的建议，例如通过送礼和创setup增强好感。</li></ul></li><li><p><strong>关于投资心理状态的指导：</strong></p><ul><li>坚持为好，尤其是在市场调整期要与企业共命运，长期持仓理解企业前进方向。</li><li>避免他人负面言论影响自己的投资信心，保持正能量，继续学习和关注市场。</li></ul></li></ol><p>总结来说，主播通过直播提示了一些投资上的重要信息，并为听众提供了实际操作方面的建议。</p><p>这段内容是一串互联网直播平台的聊天记录，涉及多个梗、星座、 astrology 相关的话题以及一些小段子和建议。主要内容包括但不限于以下几点：</p><ol><li>讨论不同星座组合的配对建议，强调某些星座的特点及需要注意的地方。</li><li>关注某位名为“冷月妹妹”的网友，讨论其是否为真粉丝。</li><li>对粉丝提问进行回答，包括恋爱建议、星座配对和股票投资等方面的建议。</li><li>提醒一些操作注意事项，如不要沉迷假新闻、避免虚假宣传等。</li><li>在聊天过程中，参与者展示了对星座、股票等话题的兴趣，并分享了一些个人经验，如股票交易、相亲技巧等。</li></ol><p>整段聊天记录充满幽默且感性，体现了社交媒体中的日常互动和娱乐性。</p><p>[2024-11-25 03-38-31][zettaranc][如何备战第二阶段（11.24晚8开）].aac</p><p>以下是提取出的股票相关干货内容：</p><ol><li><p><strong>止盈操作</strong>：</p><ul><li>“对，没错，该止盈了啊，不看了，不再check了。”</li><li>“该止盈，今天就不再验证，了结结束这一趴结束啊。”</li></ul></li><li><p><strong>市场分析</strong>：</p><ul><li>“自己把自己化身成成这个女性，已经有人在对岛拉升，除非是行情的后期了，对吧？有点力不从心了，所以行，见好就收出货啊。”</li></ul></li><li><p><strong>投资建议</strong>：</p><ul><li>“一个三四线城市，五六线城市的小牌子，我们要按照LV的这种方式做代扣。你给我做一个，哎，不不来活了吗？做一个小红车，一圈呢，俩三四就都来了。”</li><li>“李小葵妹妹，不是拿大号发的，你们别再发了，小心被人割韭菜。”</li></ul></li><li><p><strong>股票走势分析</strong>：</p><ul><li>“因为为什么你没发现，现在有点强弩之末了吗？发现了吗？就是已经没有没有那种酷哭，当时往上这种那种势能了，到最后已经有两个有两个已经开始这个在对岛拉升了。”</li></ul></li><li><p><strong>经济环境与消费</strong>：</p><ul><li>“到后面再等了一些好的标的就行了，它如果大跌一次，它离不开主线。不要判断底部在哪，你判断不了啊。”</li></ul></li><li><p><strong>市场策略</strong>：</p><ul><li>“你们要注意自己每一个交易的进步点的位置。就是说你现在已经学会在b一买了，哎，就说明你已经不再追高了，这已经是一个巨大的进步了。”</li><li>“你有看到突破库，噗往上走，现在做不了四点了，睡不着啊，这个还在。”</li></ul></li></ol><p>这些信息浓缩了股票投资和市场策略的相关内容，希望对你有所帮助。</p><p>这段文字内容复杂，涉及多人的互动和一些网络社群的独特交流方式。以下是对主要内容的总结：</p><ol><li><p><strong>女粉验真与互动</strong>：</p><ul><li>参与者讨论了各自女粉的身份验证，包括删除和重新发送照片，确保观众只有真实女粉。</li><li>一些女粉的身份被官方认定，比如“种子妹妹”、“藤椒妹妹”等，并有现场展示。</li></ul></li><li><p><strong>直播间的互动与交流</strong>：</p><ul><li>参与者分享了自己对女粉的看法和交流，比如双子女特质的讨论。</li><li>提到一些男粉也参与，通过ID或备注方式确认女粉身份。</li></ul></li><li><p><strong>市场和投资话题</strong>：</p><ul><li>有部分参与者谈论市场环境，投资策略，比如短期市场恐慌、追高后的止损策略。</li><li>建议通过积累经验分享和逐步积累粉丝，进入小红书等平台宣传活动经验。</li></ul></li><li><p><strong>其他信息</strong>：</p><ul><li>再次强调了直播间的女粉构成，提到绝大多数是女粉，男粉在少数。</li><li>讨论了阶段性的营销策略，比如通过订阅或参与活动吸引潜在客户。</li></ul></li><li><p><strong>深夜讨论和休息提醒</strong>：</p><ul><li>虽然讨论持续了一天，最终提醒大家注意休息，关注肌肤保养和护肤，合理安排时间和休息。</li></ul></li></ol><p>整个内容充满了网络社群特有的幽默、互动和营销策略，同时也探讨了现实生活中的一些现象。</p>]]></content>
    
    
      
      
    <summary type="html">&lt;p&gt;[2024-11-24 20-01-03][zettaranc][如何备战第二阶段（11.24晚8开）].aac&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;根据提供的内容，以下是从直播中提取的与股票相关的干货内容：&lt;/p&gt;
&lt;h3 id=&quot;关于“赤猴”的概念：&quot;&gt;&lt;a href=&quot;#关于“赤猴”的概念</summary>
      
    
    
    
    
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    <title>如何使用huggingface的trainer训练模型？</title>
    <link href="http://chadqiu.github.io/fcb5896c5f58.html"/>
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    <published>2023-02-03T13:34:25.000Z</published>
    <updated>2024-11-26T16:26:22.004Z</updated>
    
    <content type="html"><![CDATA[<p>huggingface上又很多开源模型，可以直接开箱即用，一个简单的模型使用实例如下：</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">from</span> transformers <span class="keyword">import</span> BertTokenizer, BertModel</span><br><span class="line">tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(<span class="string">&#x27;uer/chinese_roberta_L-8_H-512&#x27;</span>)</span><br><span class="line">model = BertModel.from_pretrained(<span class="string">&quot;uer/chinese_roberta_L-8_H-512&quot;</span>)</span><br><span class="line">text = <span class="string">&quot;用你喜欢的任何文本替换我。&quot;</span></span><br><span class="line">encoded_input = tokenizer(text, return_tensors=<span class="string">&#x27;pt&#x27;</span>)</span><br><span class="line">output = model(**encoded_input)</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><p>有时候，我们需要finetune自己的模型，通常使用pytorch代码训练，写起来比较复杂，如果使用huggingface的trainer来训练就很方便了。</p><h2 id="训练一个NLU模型"><a href="#训练一个NLU模型" class="headerlink" title="训练一个NLU模型"></a>训练一个NLU模型</h2><p>本文将使用trainer 训练一个牛客网讨论帖文本分类模型。详细过程如下：</p><h3 id="构建数据集"><a href="#构建数据集" class="headerlink" title="构建数据集"></a>构建数据集</h3><p>数据集下载链接：<br><a href="https://github.com/chadqiu/newcoder-crawler/blob/main/train.csv">train data</a><br><a href="https://github.com/chadqiu/newcoder-crawler/blob/main/test.csv">test data</a><br>正常的训练演示用这两个数据集就够了，如果需要训练很精确的模型，可以使用伪标签大数据集<a href="https://github.com/chadqiu/newcoder-crawler/blob/main/generated_pesudo_data.csv">generated pesudo data</a><br>数据集的结构如下：<br><img src="/images/discuss_data.png" alt="dataset"><br>每条数据包含一个文本和一个label，label为： [招聘信息、 经验贴、 求助贴] 三种类型之一。<br>我们需要加载数据集，并将文本tokenize成id，代码如下：</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br><span class="line">21</span><br><span class="line">22</span><br><span class="line">23</span><br><span class="line">24</span><br><span class="line">25</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">import</span> pandas <span class="keyword">as</span> pd</span><br><span class="line"><span class="keyword">from</span> datasets <span class="keyword">import</span> load_dataset</span><br><span class="line"><span class="keyword">from</span> transformers <span class="keyword">import</span> AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM, AutoModelForSequenceClassification</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">model_name = <span class="string">&quot;bert-base-chinese&quot;</span></span><br><span class="line"></span><br><span class="line">max_input_length = <span class="number">128</span></span><br><span class="line">label2id = &#123;</span><br><span class="line">    <span class="string">&#x27;招聘信息&#x27;</span>:<span class="number">0</span>,</span><br><span class="line">    <span class="string">&#x27;经验贴&#x27;</span>:<span class="number">1</span>,</span><br><span class="line">    <span class="string">&#x27;求助贴&#x27;</span>:<span class="number">2</span></span><br><span class="line">&#125;</span><br><span class="line">id2label = &#123;v:k <span class="keyword">for</span> k,v <span class="keyword">in</span> label2id.items()&#125;</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">preprocess_function</span>(<span class="params">examples</span>):</span><br><span class="line">    model_inputs = tokenizer(examples[<span class="string">&quot;text&quot;</span>], max_length=max_input_length, truncation=<span class="literal">True</span>)</span><br><span class="line">    labels = [label2id[x] <span class="keyword">for</span> x <span class="keyword">in</span> examples[<span class="string">&#x27;target&#x27;</span>]]</span><br><span class="line">    model_inputs[<span class="string">&quot;labels&quot;</span>] = labels</span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> model_inputs</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"></span><br><span class="line">raw_datasets = load_dataset(<span class="string">&#x27;csv&#x27;</span>, data_files=&#123;<span class="string">&#x27;train&#x27;</span>: <span class="string">&#x27;train.csv&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;test&#x27;</span>: <span class="string">&#x27;test.csv&#x27;</span>&#125;)</span><br><span class="line">tokenized_datasets = raw_datasets.<span class="built_in">map</span>(preprocess_function, batched=<span class="literal">True</span>, remove_columns=raw_datasets[<span class="string">&#x27;train&#x27;</span>].column_names)</span><br></pre></td></tr></table></figure><h3 id="定义评价指标函数"><a href="#定义评价指标函数" class="headerlink" title="定义评价指标函数"></a>定义评价指标函数</h3><p>评价指标metric用于evaluate的时候衡量模型的表现，这里使用f1 score 和 accuracy</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">import</span> numpy <span class="keyword">as</span> np</span><br><span class="line"><span class="keyword">from</span> sklearn.metrics <span class="keyword">import</span> f1_score, accuracy_score, classification_report</span><br><span class="line"><span class="keyword">from</span> transformers <span class="keyword">import</span> EvalPrediction</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">multi_label_metrics</span>(<span class="params">predictions, labels, threshold=<span class="number">0.5</span></span>):</span><br><span class="line">    probs =  np.argmax( predictions, -<span class="number">1</span>)       </span><br><span class="line">    y_true = labels</span><br><span class="line">    f1_micro_average = f1_score(y_true=y_true, y_pred=probs, average=<span class="string">&#x27;micro&#x27;</span>)</span><br><span class="line">    accuracy = accuracy_score(y_true, probs)</span><br><span class="line">    <span class="built_in">print</span>(classification_report([id2label[x] <span class="keyword">for</span> x <span class="keyword">in</span> y_true], [id2label[x] <span class="keyword">for</span> x <span class="keyword">in</span> probs]))</span><br><span class="line">    <span class="comment"># return as dictionary</span></span><br><span class="line">    metrics = &#123;<span class="string">&#x27;f1&#x27;</span>: f1_micro_average,</span><br><span class="line">               <span class="string">&#x27;accuracy&#x27;</span>: accuracy&#125;</span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> metrics</span><br><span class="line"> </span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">compute_metrics</span>(<span class="params">p: EvalPrediction</span>):</span><br><span class="line">    preds = p.predictions[<span class="number">0</span>] <span class="keyword">if</span> <span class="built_in">isinstance</span>(p.predictions, <span class="built_in">tuple</span>) <span class="keyword">else</span> p.predictions</span><br><span class="line">    result = multi_label_metrics(predictions=preds, labels=p.label_ids)</span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> result</span><br></pre></td></tr></table></figure><h3 id="指定模型的训练参数"><a href="#指定模型的训练参数" class="headerlink" title="指定模型的训练参数"></a>指定模型的训练参数</h3><p>加载模型，并构建TrainingArguments类，用于指定模型训练的各种参数<br>第一个是训练保存地址为必填项，其他都是选填项</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">from</span> transformers <span class="keyword">import</span> TrainingArguments, Trainer</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">batch_size = <span class="number">64</span></span><br><span class="line"></span><br><span class="line">training_args = TrainingArguments(</span><br><span class="line">    <span class="string">f&quot;/root/autodl-tmp/run&quot;</span>,</span><br><span class="line">    evaluation_strategy = <span class="string">&quot;epoch&quot;</span>,</span><br><span class="line">    save_strategy = <span class="string">&quot;epoch&quot;</span>,</span><br><span class="line">    learning_rate=<span class="number">2e-4</span>,</span><br><span class="line">    per_device_train_batch_size=batch_size,</span><br><span class="line">    per_device_eval_batch_size=batch_size,</span><br><span class="line">    <span class="comment"># gradient_accumulation_steps=2,</span></span><br><span class="line">    num_train_epochs=<span class="number">10</span>,</span><br><span class="line">    save_total_limit=<span class="number">1</span>,</span><br><span class="line">    weight_decay=<span class="number">0.01</span>,</span><br><span class="line">    load_best_model_at_end=<span class="literal">True</span>,</span><br><span class="line">    metric_for_best_model=metric_name,</span><br><span class="line">    fp16=<span class="literal">True</span>,</span><br><span class="line">)</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><h3 id="定义trainer并进行训练"><a href="#定义trainer并进行训练" class="headerlink" title="定义trainer并进行训练"></a>定义trainer并进行训练</h3><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">trainer = Trainer(</span><br><span class="line">    model,</span><br><span class="line">    training_args,</span><br><span class="line">    train_dataset=tokenized_datasets[<span class="string">&quot;train&quot;</span>],</span><br><span class="line">    eval_dataset=tokenized_datasets[<span class="string">&quot;test&quot;</span>],</span><br><span class="line">    tokenizer=tokenizer,</span><br><span class="line">    compute_metrics=compute_metrics</span><br><span class="line">)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">trainer.train()  <span class="comment"># 开始训练</span></span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><h3 id="测试预测"><a href="#测试预测" class="headerlink" title="测试预测"></a>测试预测</h3><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="built_in">print</span>(<span class="string">&quot;test&quot;</span>)</span><br><span class="line"><span class="built_in">print</span>(trainer.evaluate())  <span class="comment"># 测试</span></span><br><span class="line">trainer.save_model(<span class="string">&quot;bert&quot;</span>)  <span class="comment">#保存模型</span></span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="comment"># 进行模型预测，并将预测结果输出便于观察</span></span><br><span class="line">predictions, labels, _ = trainer.predict(tokenized_datasets[<span class="string">&quot;test&quot;</span>])</span><br><span class="line">predictions = np.argmax(predictions, axis=-<span class="number">1</span>)</span><br><span class="line"><span class="built_in">print</span>(predictions)</span><br><span class="line"><span class="built_in">print</span>(labels)</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><h3 id="代码整合"><a href="#代码整合" class="headerlink" title="代码整合"></a>代码整合</h3><p>将上面代码整合到一起，结果如下：</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br><span class="line">21</span><br><span class="line">22</span><br><span class="line">23</span><br><span class="line">24</span><br><span class="line">25</span><br><span class="line">26</span><br><span class="line">27</span><br><span class="line">28</span><br><span class="line">29</span><br><span class="line">30</span><br><span class="line">31</span><br><span class="line">32</span><br><span class="line">33</span><br><span class="line">34</span><br><span class="line">35</span><br><span class="line">36</span><br><span class="line">37</span><br><span class="line">38</span><br><span class="line">39</span><br><span class="line">40</span><br><span class="line">41</span><br><span class="line">42</span><br><span class="line">43</span><br><span class="line">44</span><br><span class="line">45</span><br><span class="line">46</span><br><span class="line">47</span><br><span class="line">48</span><br><span class="line">49</span><br><span class="line">50</span><br><span class="line">51</span><br><span class="line">52</span><br><span class="line">53</span><br><span class="line">54</span><br><span class="line">55</span><br><span class="line">56</span><br><span class="line">57</span><br><span class="line">58</span><br><span class="line">59</span><br><span class="line">60</span><br><span class="line">61</span><br><span class="line">62</span><br><span class="line">63</span><br><span class="line">64</span><br><span class="line">65</span><br><span class="line">66</span><br><span class="line">67</span><br><span class="line">68</span><br><span class="line">69</span><br><span class="line">70</span><br><span class="line">71</span><br><span class="line">72</span><br><span class="line">73</span><br><span class="line">74</span><br><span class="line">75</span><br><span class="line">76</span><br><span class="line">77</span><br><span class="line">78</span><br><span class="line">79</span><br><span class="line">80</span><br><span class="line">81</span><br><span class="line">82</span><br><span class="line">83</span><br><span class="line">84</span><br><span class="line">85</span><br><span class="line">86</span><br><span class="line">87</span><br><span class="line">88</span><br><span class="line">89</span><br><span class="line">90</span><br><span class="line">91</span><br><span class="line">92</span><br><span class="line">93</span><br><span class="line">94</span><br><span class="line">95</span><br><span class="line">96</span><br><span class="line">97</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">import</span> pandas <span class="keyword">as</span> pd</span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> numpy <span class="keyword">as</span> np</span><br><span class="line"><span class="keyword">from</span> datasets <span class="keyword">import</span> load_dataset</span><br><span class="line"><span class="keyword">from</span> transformers <span class="keyword">import</span> AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM, AutoModelForSequenceClassification</span><br><span class="line"><span class="keyword">from</span> transformers <span class="keyword">import</span> TrainingArguments, Trainer</span><br><span class="line"><span class="keyword">from</span> sklearn.metrics <span class="keyword">import</span> f1_score, roc_auc_score, accuracy_score, classification_report</span><br><span class="line"><span class="keyword">from</span> transformers <span class="keyword">import</span> EvalPrediction</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> evaluate</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">metric = evaluate.load(<span class="string">&quot;seqeval&quot;</span>)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">model_name = <span class="string">&quot;uer/chinese_roberta_L-4_H-512&quot;</span></span><br><span class="line">tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">max_input_length = <span class="number">128</span></span><br><span class="line">label2id = &#123;</span><br><span class="line">    <span class="string">&#x27;招聘信息&#x27;</span>:<span class="number">0</span>,</span><br><span class="line">    <span class="string">&#x27;经验贴&#x27;</span>:<span class="number">1</span>,</span><br><span class="line">    <span class="string">&#x27;求助贴&#x27;</span>:<span class="number">2</span></span><br><span class="line">&#125;</span><br><span class="line">id2label = &#123;v:k <span class="keyword">for</span> k,v <span class="keyword">in</span> label2id.items()&#125;</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">preprocess_function</span>(<span class="params">examples</span>):</span><br><span class="line">    model_inputs = tokenizer(examples[<span class="string">&quot;text&quot;</span>], max_length=max_input_length, truncation=<span class="literal">True</span>)</span><br><span class="line">    labels = [label2id[x] <span class="keyword">for</span> x <span class="keyword">in</span> examples[<span class="string">&#x27;target&#x27;</span>]]</span><br><span class="line">    model_inputs[<span class="string">&quot;labels&quot;</span>] = labels</span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> model_inputs</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">raw_datasets = load_dataset(<span class="string">&#x27;csv&#x27;</span>, data_files=&#123;<span class="string">&#x27;train&#x27;</span>: <span class="string">&#x27;train.csv&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;test&#x27;</span>: <span class="string">&#x27;test.csv&#x27;</span>&#125;)</span><br><span class="line">tokenized_datasets = raw_datasets.<span class="built_in">map</span>(preprocess_function, batched=<span class="literal">True</span>, remove_columns=raw_datasets[<span class="string">&#x27;train&#x27;</span>].column_names)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">multi_label_metrics</span>(<span class="params">predictions, labels, threshold=<span class="number">0.5</span></span>):</span><br><span class="line">    probs =  np.argmax( predictions, -<span class="number">1</span>)       </span><br><span class="line">    y_true = labels</span><br><span class="line">    f1_micro_average = f1_score(y_true=y_true, y_pred=probs, average=<span class="string">&#x27;micro&#x27;</span>)</span><br><span class="line">    accuracy = accuracy_score(y_true, probs)</span><br><span class="line">    <span class="built_in">print</span>(classification_report([id2label[x] <span class="keyword">for</span> x <span class="keyword">in</span> y_true], [id2label[x] <span class="keyword">for</span> x <span class="keyword">in</span> probs]))</span><br><span class="line">    <span class="comment"># return as dictionary</span></span><br><span class="line">    metrics = &#123;<span class="string">&#x27;f1&#x27;</span>: f1_micro_average,</span><br><span class="line">               <span class="string">&#x27;accuracy&#x27;</span>: accuracy&#125;</span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> metrics</span><br><span class="line"> </span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">compute_metrics</span>(<span class="params">p: EvalPrediction</span>):</span><br><span class="line">    preds = p.predictions[<span class="number">0</span>] <span class="keyword">if</span> <span class="built_in">isinstance</span>(p.predictions, <span class="built_in">tuple</span>) <span class="keyword">else</span> p.predictions</span><br><span class="line">    result = multi_label_metrics(predictions=preds, labels=p.label_ids)</span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> result</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"></span><br><span class="line">model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name, </span><br><span class="line">                                        <span class="comment"># problem_type=&quot;multi_label_classification&quot;, </span></span><br><span class="line">                                        num_labels=<span class="number">3</span>,</span><br><span class="line">                                        <span class="comment"># id2label=id2label,</span></span><br><span class="line">                                        <span class="comment"># label2id=label2id</span></span><br><span class="line">                                        )</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">batch_size = <span class="number">64</span></span><br><span class="line">metric_name = <span class="string">&quot;f1&quot;</span></span><br><span class="line"></span><br><span class="line">training_args = TrainingArguments(</span><br><span class="line">    <span class="string">f&quot;/root/autodl-tmp/run&quot;</span>,</span><br><span class="line">    evaluation_strategy = <span class="string">&quot;epoch&quot;</span>,</span><br><span class="line">    save_strategy = <span class="string">&quot;epoch&quot;</span>,</span><br><span class="line">    learning_rate=<span class="number">2e-4</span>,</span><br><span class="line">    per_device_train_batch_size=batch_size,</span><br><span class="line">    per_device_eval_batch_size=batch_size,</span><br><span class="line">    <span class="comment"># gradient_accumulation_steps=2,</span></span><br><span class="line">    num_train_epochs=<span class="number">10</span>,</span><br><span class="line">    save_total_limit=<span class="number">1</span>,</span><br><span class="line">    weight_decay=<span class="number">0.01</span>,</span><br><span class="line">    load_best_model_at_end=<span class="literal">True</span>,</span><br><span class="line">    metric_for_best_model=metric_name,</span><br><span class="line">    fp16=<span class="literal">True</span>,</span><br><span class="line">)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">trainer = Trainer(</span><br><span class="line">    model,</span><br><span class="line">    training_args,</span><br><span class="line">    train_dataset=tokenized_datasets[<span class="string">&quot;train&quot;</span>],</span><br><span class="line">    eval_dataset=tokenized_datasets[<span class="string">&quot;test&quot;</span>],</span><br><span class="line">    tokenizer=tokenizer,</span><br><span class="line">    compute_metrics=compute_metrics</span><br><span class="line">)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">trainer.train()</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="built_in">print</span>(<span class="string">&quot;test&quot;</span>)</span><br><span class="line"><span class="built_in">print</span>(trainer.evaluate())</span><br><span class="line">trainer.save_model(<span class="string">&quot;bert&quot;</span>)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">predictions, labels, _ = trainer.predict(tokenized_datasets[<span class="string">&quot;test&quot;</span>])</span><br><span class="line">predictions = np.argmax(predictions, axis=-<span class="number">1</span>)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="built_in">print</span>(predictions)</span><br><span class="line"><span class="built_in">print</span>(labels)</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><h3 id="模型推理预测"><a href="#模型推理预测" class="headerlink" title="模型推理预测"></a>模型推理预测</h3><p>使用训练好的模型在其他数据集上推理预测，新数据集是从牛客网爬取的帖子信息,接近4万条，数据链接： <a href="https://github.com/chadqiu/newcoder-crawler/blob/main/historical_data.xlsx">historical_data</a><br>数据截图如下：<br><img src="/images/newcoder_data.png" alt="historical_data"></p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br><span class="line">21</span><br><span class="line">22</span><br><span class="line">23</span><br><span class="line">24</span><br><span class="line">25</span><br><span class="line">26</span><br><span class="line">27</span><br><span class="line">28</span><br><span class="line">29</span><br><span class="line">30</span><br><span class="line">31</span><br><span class="line">32</span><br><span class="line">33</span><br><span class="line">34</span><br><span class="line">35</span><br><span class="line">36</span><br><span class="line">37</span><br><span class="line">38</span><br><span class="line">39</span><br><span class="line">40</span><br><span class="line">41</span><br><span class="line">42</span><br><span class="line">43</span><br><span class="line">44</span><br><span class="line">45</span><br><span class="line">46</span><br><span class="line">47</span><br><span class="line">48</span><br><span class="line">49</span><br><span class="line">50</span><br><span class="line">51</span><br><span class="line">52</span><br><span class="line">53</span><br><span class="line">54</span><br><span class="line">55</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">from</span> transformers <span class="keyword">import</span> AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification</span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> pandas <span class="keyword">as</span> pd</span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> torch</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">data = pd.read_excel(<span class="string">&quot;historical_data.xlsx&quot;</span>, sheet_name=<span class="number">0</span>).fillna(<span class="string">&quot; &quot;</span>)</span><br><span class="line">data[<span class="string">&#x27;text&#x27;</span>] = data[<span class="string">&#x27;title&#x27;</span>].apply(<span class="keyword">lambda</span> x : <span class="built_in">str</span>(x) <span class="keyword">if</span> x <span class="keyword">else</span> <span class="string">&quot;&quot;</span>) + data[<span class="string">&#x27;content&#x27;</span>].apply(<span class="keyword">lambda</span> x : <span class="built_in">str</span>(x) <span class="keyword">if</span> x <span class="keyword">else</span> <span class="string">&quot;&quot;</span>)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">model_name = <span class="string">&quot;bert&quot;</span></span><br><span class="line">model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)</span><br><span class="line">tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">if</span> torch.cuda.is_available():</span><br><span class="line">    device = <span class="string">&quot;cuda:0&quot;</span></span><br><span class="line">    model.half()</span><br><span class="line"><span class="keyword">else</span>:</span><br><span class="line">    device = <span class="string">&quot;cpu&quot;</span></span><br><span class="line">model = model.to(device)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">max_target_length = <span class="number">128</span></span><br><span class="line">label2id = &#123;</span><br><span class="line">    <span class="string">&#x27;招聘信息&#x27;</span>:<span class="number">0</span>,</span><br><span class="line">    <span class="string">&#x27;经验贴&#x27;</span>:<span class="number">1</span>,</span><br><span class="line">    <span class="string">&#x27;求助贴&#x27;</span>:<span class="number">2</span></span><br><span class="line">&#125;</span><br><span class="line">id2label = &#123;v:k <span class="keyword">for</span> k,v <span class="keyword">in</span> label2id.items()&#125;</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">get_answer</span>(<span class="params">text</span>):</span><br><span class="line">    text = [x <span class="keyword">for</span> x <span class="keyword">in</span> text]</span><br><span class="line">    inputs = tokenizer( text, return_tensors=<span class="string">&quot;pt&quot;</span>, max_length=max_target_length, padding=<span class="literal">True</span>, truncation=<span class="literal">True</span>)</span><br><span class="line">    inputs = &#123;k:v.to(device) <span class="keyword">for</span> k,v <span class="keyword">in</span> inputs.items()&#125;</span><br><span class="line">    <span class="keyword">with</span> torch.no_grad():</span><br><span class="line">        outputs = model(**inputs).logits.argmax(-<span class="number">1</span>).tolist()</span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> outputs</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="comment"># print(get_answer(data[&#x27;text&#x27;][:10]))</span></span><br><span class="line"></span><br><span class="line">pred , grod = [], []</span><br><span class="line">index, batch_size = <span class="number">0</span>, <span class="number">32</span></span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">while</span> index &lt; <span class="built_in">len</span>(data[<span class="string">&#x27;text&#x27;</span>]):</span><br><span class="line">    pred.extend(get_answer([x <span class="keyword">for</span> x <span class="keyword">in</span> data[<span class="string">&#x27;text&#x27;</span>][index:index + batch_size]]))</span><br><span class="line">    index += batch_size</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="comment"># print(pred)</span></span><br><span class="line"><span class="comment"># print(grod)</span></span><br><span class="line"></span><br><span class="line">pred = [id2label[x] <span class="keyword">for</span> x <span class="keyword">in</span> pred]</span><br><span class="line">data[<span class="string">&quot;target&quot;</span>] = pred</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">writer = pd.ExcelWriter(<span class="string">&quot;generate.xlsx&quot;</span>)</span><br><span class="line">data.to_excel(writer, index=<span class="literal">False</span>, encoding=<span class="string">&#x27;utf-8&#x27;</span>, sheet_name=<span class="string">&#x27;Sheet1&#x27;</span>)</span><br><span class="line">writer.save()</span><br><span class="line">writer.close()</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><h2 id="训练seq2seq生成式模型T5"><a href="#训练seq2seq生成式模型T5" class="headerlink" title="训练seq2seq生成式模型T5"></a>训练seq2seq生成式模型T5</h2><p>上面的例子是判别式模型，只用到了encoder，接下来训练一个encoder-decoder base的生成式模型T5，使用prompt用于训练，prompt方式如下：</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="built_in">input</span>:</span><br><span class="line">请问下面文本属于哪一类帖子？</span><br><span class="line">秋招大结局（泪目了）。家人们泪目了，一波三折之后获得的小奖状，已经准备春招了，没想到被捞啦，嗐，总之是有个结果，还是很开心的[掉小珍珠了][掉小珍珠了]</span><br><span class="line">选项：招聘信息, 经验贴, 求助贴</span><br><span class="line">答案：</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">output:</span><br><span class="line">经验贴</span><br></pre></td></tr></table></figure><h3 id="构建数据集-1"><a href="#构建数据集-1" class="headerlink" title="构建数据集"></a>构建数据集</h3><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br><span class="line">21</span><br><span class="line">22</span><br><span class="line">23</span><br><span class="line">24</span><br><span class="line">25</span><br><span class="line">26</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">from</span> datasets <span class="keyword">import</span> load_dataset, load_metric</span><br><span class="line"><span class="keyword">from</span> transformers <span class="keyword">import</span> AutoModelForSeq2SeqLM, T5Tokenizer</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">model_name = <span class="string">&quot;ClueAI/ChatYuan-large-v1&quot;</span></span><br><span class="line">model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)</span><br><span class="line">tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(model_name)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">max_input_length = <span class="number">128</span></span><br><span class="line">max_target_length = <span class="number">20</span></span><br><span class="line">prefix = <span class="string">&quot;请问下面文本属于 招聘信息、 经验贴、 求助贴 三者中的哪一类？\n&quot;</span></span><br><span class="line">suffix = <span class="string">&quot;\n选项：招聘信息, 经验贴, 求助贴\n答案：&quot;</span></span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">preprocess_function</span>(<span class="params">examples</span>):</span><br><span class="line">    inputs = [prefix + doc + suffix <span class="keyword">for</span> doc <span class="keyword">in</span> examples[<span class="string">&quot;text&quot;</span>]]</span><br><span class="line">    model_inputs = tokenizer(inputs, max_length=max_input_length, truncation=<span class="literal">True</span>)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">    <span class="comment"># Setup the tokenizer for targets</span></span><br><span class="line">    <span class="keyword">with</span> tokenizer.as_target_tokenizer():</span><br><span class="line">        labels = tokenizer(examples[<span class="string">&quot;target&quot;</span>], max_length=max_target_length, truncation=<span class="literal">True</span>)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">    model_inputs[<span class="string">&quot;labels&quot;</span>] = labels[<span class="string">&quot;input_ids&quot;</span>]</span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> model_inputs</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">raw_datasets = load_dataset(<span class="string">&#x27;csv&#x27;</span>, data_files=&#123;<span class="string">&#x27;train&#x27;</span>: <span class="string">&#x27;train.csv&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;test&#x27;</span>: <span class="string">&#x27;test.csv&#x27;</span>&#125;)</span><br><span class="line">tokenized_datasets = raw_datasets.<span class="built_in">map</span>(preprocess_function, batched=<span class="literal">True</span>)</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><h3 id="等一评价指标"><a href="#等一评价指标" class="headerlink" title="等一评价指标"></a>等一评价指标</h3><p>这次使用不一样的方式来构建评价指标</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">import</span> evaluate</span><br><span class="line">metric = evaluate.load(<span class="string">&quot;seqeval&quot;</span>)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">compute_metrics</span>(<span class="params">eval_pred</span>):</span><br><span class="line">    predictions, labels = eval_pred</span><br><span class="line">    decoded_preds = [tokenizer.batch_decode(predictions, skip_special_tokens=<span class="literal">True</span>)] </span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">    <span class="comment"># Replace -100 in the labels as we can&#x27;t decode them.</span></span><br><span class="line">    labels = np.where(labels != -<span class="number">100</span>, labels, tokenizer.pad_token_id)</span><br><span class="line">    decoded_labels = [tokenizer.batch_decode(labels, skip_special_tokens=<span class="literal">True</span>)] </span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> metric.compute(predictions=decoded_preds, references=decoded_labels)</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><h3 id="构建trainer训练"><a href="#构建trainer训练" class="headerlink" title="构建trainer训练"></a>构建trainer训练</h3><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br><span class="line">21</span><br><span class="line">22</span><br><span class="line">23</span><br><span class="line">24</span><br><span class="line">25</span><br><span class="line">26</span><br><span class="line">27</span><br><span class="line">28</span><br><span class="line">29</span><br><span class="line">30</span><br><span class="line">31</span><br><span class="line">32</span><br><span class="line">33</span><br><span class="line">34</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">from</span> transformers <span class="keyword">import</span> DataCollatorForSeq2Seq, Seq2SeqTrainingArguments, Seq2SeqTrainer</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">batch_size = <span class="number">4</span></span><br><span class="line"></span><br><span class="line">args = Seq2SeqTrainingArguments(</span><br><span class="line">    <span class="string">f&quot;yuan-finetuned-xsum&quot;</span>,</span><br><span class="line">    evaluation_strategy = <span class="string">&quot;epoch&quot;</span>,</span><br><span class="line">    learning_rate=<span class="number">5e-5</span>,</span><br><span class="line">    per_device_train_batch_size=batch_size,</span><br><span class="line">    per_device_eval_batch_size=batch_size * <span class="number">10</span>,</span><br><span class="line">    weight_decay=<span class="number">0.01</span>,</span><br><span class="line">    save_total_limit=<span class="number">3</span>,</span><br><span class="line">    num_train_epochs=<span class="number">3</span>,</span><br><span class="line">    predict_with_generate=<span class="literal">True</span>,</span><br><span class="line">    <span class="comment"># fp16=True,</span></span><br><span class="line">    <span class="comment"># push_to_hub=True,</span></span><br><span class="line">)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">data_collator = DataCollatorForSeq2Seq(tokenizer, model=model)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">trainer = Seq2SeqTrainer(</span><br><span class="line">    model,</span><br><span class="line">    args,</span><br><span class="line">    train_dataset=tokenized_datasets[<span class="string">&quot;train&quot;</span>],</span><br><span class="line">    eval_dataset=tokenized_datasets[<span class="string">&quot;test&quot;</span>],</span><br><span class="line">    data_collator=data_collator,</span><br><span class="line">    tokenizer=tokenizer,</span><br><span class="line">    compute_metrics=compute_metrics</span><br><span class="line">)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">trainer.train()</span><br><span class="line"><span class="built_in">print</span>(<span class="string">&quot;test&quot;</span>)</span><br><span class="line"><span class="built_in">print</span>(trainer.evaluate())</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><h3 id="代码整合-1"><a href="#代码整合-1" class="headerlink" title="代码整合"></a>代码整合</h3><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br><span class="line">21</span><br><span class="line">22</span><br><span class="line">23</span><br><span class="line">24</span><br><span class="line">25</span><br><span class="line">26</span><br><span class="line">27</span><br><span class="line">28</span><br><span class="line">29</span><br><span class="line">30</span><br><span class="line">31</span><br><span class="line">32</span><br><span class="line">33</span><br><span class="line">34</span><br><span class="line">35</span><br><span class="line">36</span><br><span class="line">37</span><br><span class="line">38</span><br><span class="line">39</span><br><span class="line">40</span><br><span class="line">41</span><br><span class="line">42</span><br><span class="line">43</span><br><span class="line">44</span><br><span class="line">45</span><br><span class="line">46</span><br><span class="line">47</span><br><span class="line">48</span><br><span class="line">49</span><br><span class="line">50</span><br><span class="line">51</span><br><span class="line">52</span><br><span class="line">53</span><br><span class="line">54</span><br><span class="line">55</span><br><span class="line">56</span><br><span class="line">57</span><br><span class="line">58</span><br><span class="line">59</span><br><span class="line">60</span><br><span class="line">61</span><br><span class="line">62</span><br><span class="line">63</span><br><span class="line">64</span><br><span class="line">65</span><br><span class="line">66</span><br><span class="line">67</span><br><span class="line">68</span><br><span class="line">69</span><br><span class="line">70</span><br><span class="line">71</span><br><span class="line">72</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> pandas <span class="keyword">as</span> pd</span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> numpy <span class="keyword">as</span> np</span><br><span class="line"><span class="keyword">from</span> datasets <span class="keyword">import</span> load_dataset, load_metric</span><br><span class="line"><span class="keyword">from</span> transformers <span class="keyword">import</span> DataCollatorForSeq2Seq, Seq2SeqTrainingArguments, Seq2SeqTrainer</span><br><span class="line"><span class="keyword">from</span> transformers <span class="keyword">import</span> AutoModelForSeq2SeqLM, T5Tokenizer</span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> evaluate</span><br><span class="line">metric = evaluate.load(<span class="string">&quot;seqeval&quot;</span>)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">compute_metrics</span>(<span class="params">eval_pred</span>):</span><br><span class="line">    predictions, labels = eval_pred</span><br><span class="line">    decoded_preds = [tokenizer.batch_decode(predictions, skip_special_tokens=<span class="literal">True</span>)] </span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">    <span class="comment"># Replace -100 in the labels as we can&#x27;t decode them.</span></span><br><span class="line">    labels = np.where(labels != -<span class="number">100</span>, labels, tokenizer.pad_token_id)</span><br><span class="line">    decoded_labels = [tokenizer.batch_decode(labels, skip_special_tokens=<span class="literal">True</span>)] </span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> metric.compute(predictions=decoded_preds, references=decoded_labels)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">model_name = <span class="string">&quot;ClueAI/ChatYuan-large-v1&quot;</span></span><br><span class="line">model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)</span><br><span class="line">tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(model_name)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">max_input_length = <span class="number">252</span></span><br><span class="line">max_target_length = <span class="number">20</span></span><br><span class="line">batch_size = <span class="number">4</span></span><br><span class="line">prefix = <span class="string">&quot;请问下面文本属于 招聘信息、 经验贴、 求助贴 三者中的哪一类？\n&quot;</span></span><br><span class="line">suffix = <span class="string">&quot;\n选项：招聘信息, 经验贴, 求助贴\n答案：&quot;</span></span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">preprocess_function</span>(<span class="params">examples</span>):</span><br><span class="line">    inputs = [prefix + doc + suffix <span class="keyword">for</span> doc <span class="keyword">in</span> examples[<span class="string">&quot;text&quot;</span>]]</span><br><span class="line">    model_inputs = tokenizer(inputs, max_length=max_input_length, truncation=<span class="literal">True</span>)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">    <span class="comment"># Setup the tokenizer for targets</span></span><br><span class="line">    <span class="keyword">with</span> tokenizer.as_target_tokenizer():</span><br><span class="line">        labels = tokenizer(examples[<span class="string">&quot;target&quot;</span>], max_length=max_target_length, truncation=<span class="literal">True</span>)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">    model_inputs[<span class="string">&quot;labels&quot;</span>] = labels[<span class="string">&quot;input_ids&quot;</span>]</span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> model_inputs</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">raw_datasets = load_dataset(<span class="string">&#x27;csv&#x27;</span>, data_files=&#123;<span class="string">&#x27;train&#x27;</span>: <span class="string">&#x27;train.csv&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;test&#x27;</span>: <span class="string">&#x27;test.csv&#x27;</span>&#125;)</span><br><span class="line">tokenized_datasets = raw_datasets.<span class="built_in">map</span>(preprocess_function, batched=<span class="literal">True</span>)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">args = Seq2SeqTrainingArguments(</span><br><span class="line">    <span class="string">f&quot;yuan-finetuned-yuan&quot;</span>,</span><br><span class="line">    evaluation_strategy = <span class="string">&quot;epoch&quot;</span>,</span><br><span class="line">    learning_rate=<span class="number">5e-5</span>,</span><br><span class="line">    per_device_train_batch_size=batch_size,</span><br><span class="line">    per_device_eval_batch_size=batch_size * <span class="number">10</span>,</span><br><span class="line">    weight_decay=<span class="number">0.01</span>,</span><br><span class="line">    save_total_limit=<span class="number">3</span>,</span><br><span class="line">    num_train_epochs=<span class="number">3</span>,</span><br><span class="line">    predict_with_generate=<span class="literal">True</span>,</span><br><span class="line">    fp16=<span class="literal">True</span></span><br><span class="line">)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">data_collator = DataCollatorForSeq2Seq(tokenizer, model=model)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">trainer = Seq2SeqTrainer(</span><br><span class="line">    model,</span><br><span class="line">    args,</span><br><span class="line">    train_dataset=tokenized_datasets[<span class="string">&quot;train&quot;</span>],</span><br><span class="line">    eval_dataset=tokenized_datasets[<span class="string">&quot;test&quot;</span>],</span><br><span class="line">    data_collator=data_collator,</span><br><span class="line">    tokenizer=tokenizer,</span><br><span class="line">    compute_metrics=compute_metrics</span><br><span class="line">)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">trainer.train()</span><br><span class="line"><span class="built_in">print</span>(<span class="string">&quot;test&quot;</span>)</span><br><span class="line"><span class="built_in">print</span>(trainer.evaluate())</span><br><span class="line">trainer.save_model(<span class="string">&quot;yuan&quot;</span>)</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><h3 id="模型推理预测-1"><a href="#模型推理预测-1" class="headerlink" title="模型推理预测"></a>模型推理预测</h3><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br><span class="line">21</span><br><span class="line">22</span><br><span class="line">23</span><br><span class="line">24</span><br><span class="line">25</span><br><span class="line">26</span><br><span class="line">27</span><br><span class="line">28</span><br><span class="line">29</span><br><span class="line">30</span><br><span class="line">31</span><br><span class="line">32</span><br><span class="line">33</span><br><span class="line">34</span><br><span class="line">35</span><br><span class="line">36</span><br><span class="line">37</span><br><span class="line">38</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">from</span> transformers <span class="keyword">import</span> AutoModelForSeq2SeqLM, T5Tokenizer</span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> pandas <span class="keyword">as</span> pd</span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> torch</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">data = pd.read_excel(<span class="string">&quot;historical_data.xlsx&quot;</span>, sheet_name = <span class="number">0</span>).fillna(<span class="string">&quot; &quot;</span>)</span><br><span class="line">data[<span class="string">&#x27;text&#x27;</span>] = data[<span class="string">&#x27;title&#x27;</span>].apply(<span class="keyword">lambda</span> x : <span class="built_in">str</span>(x) <span class="keyword">if</span> x <span class="keyword">else</span> <span class="string">&quot;&quot;</span>) + data[<span class="string">&#x27;content&#x27;</span>].apply(<span class="keyword">lambda</span> x : <span class="built_in">str</span>(x) <span class="keyword">if</span> x <span class="keyword">else</span> <span class="string">&quot;&quot;</span>)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">model_name = <span class="string">&quot;yuan&quot;</span></span><br><span class="line">max_target_length = <span class="number">512</span></span><br><span class="line">model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)</span><br><span class="line">tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(model_name)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">if</span> torch.cuda.is_available():</span><br><span class="line">    device = <span class="string">&quot;cuda:0&quot;</span></span><br><span class="line">    model.half()</span><br><span class="line"><span class="keyword">else</span>:</span><br><span class="line">    device = <span class="string">&quot;cpu&quot;</span></span><br><span class="line">model = model.to(device)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">prefix = <span class="string">&quot;请问下面文本属于 招聘信息、 经验贴、 求助贴 三者中的哪一类？\n&quot;</span></span><br><span class="line">suffix = <span class="string">&quot;\n选项：招聘信息, 经验贴, 求助贴\n答案：&quot;</span></span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">get_answer</span>(<span class="params">text</span>):</span><br><span class="line">    <span class="keyword">if</span> <span class="keyword">not</span> text :</span><br><span class="line">        <span class="keyword">return</span> <span class="string">&quot;&quot;</span></span><br><span class="line">    inputs = tokenizer( prefix + <span class="built_in">str</span>(text) + suffix, return_tensors=<span class="string">&quot;pt&quot;</span>, max_length=max_target_length, truncation=<span class="literal">True</span>)</span><br><span class="line">    inputs = &#123;k:v.to(device) <span class="keyword">for</span> k,v <span class="keyword">in</span> inputs.items()&#125;</span><br><span class="line">    <span class="comment"># print(inputs)</span></span><br><span class="line">    outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=<span class="number">5</span>, return_dict_in_generate=<span class="literal">True</span>)</span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> tokenizer.decode(outputs[<span class="number">0</span>][<span class="number">0</span>], skip_special_tokens=<span class="literal">True</span>)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">data[<span class="string">&#x27;target&#x27;</span>] = data[<span class="string">&#x27;text&#x27;</span>].<span class="built_in">map</span>(get_answer)  <span class="comment"># not recommend, it&#x27;s better to generate in batches </span></span><br><span class="line"></span><br><span class="line">writer = pd.ExcelWriter(<span class="string">&quot;generate.xlsx&quot;</span>)</span><br><span class="line">data.to_excel(writer, index=<span class="literal">False</span>, encoding=<span class="string">&#x27;utf-8&#x27;</span>, sheet_name=<span class="string">&#x27;Sheet1&#x27;</span>)</span><br><span class="line">writer.save()</span><br><span class="line">writer.close()</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure>]]></content>
    
    
      
      
    <summary type="html">&lt;p&gt;huggingface上又很多开源模型，可以直接开箱即用，一个简单的模型使用实例如下：&lt;/p&gt;
&lt;figure class=&quot;highlight python&quot;&gt;&lt;table&gt;&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;gutter&quot;&gt;&lt;pre&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;1&lt;</summary>
      
    
    
    
    <category term="AI" scheme="http://chadqiu.github.io/categories/AI/"/>
    
    
    <category term="huggingface" scheme="http://chadqiu.github.io/tags/huggingface/"/>
    
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    <title>如何构建一个自定义huggingface dataset数据集？</title>
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    <published>2023-02-03T04:37:34.000Z</published>
    <updated>2024-11-26T16:26:22.003Z</updated>
    
    <content type="html"><![CDATA[<p>huggingface dataset中又很多开源数据集，使用起来非常方便，加载数据集代码如下所示。</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">from</span> datasets <span class="keyword">import</span> load_dataset</span><br><span class="line">dataset = load_dataset(<span class="string">&quot;glue&quot;</span>, <span class="string">&quot;ax&quot;</span>)</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><p>有时，我们希望使用自己的数据集，又与huggingface代码兼容，那就要自己构建一个dataset了。<br>通常我们的数据是放在csv或excel表格中，通过pandas读取，那如何把表格数据转化为dataset呢？</p><ul><li>csv文件或json文件，直接使用load_dataset</li></ul><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">from</span> datasets <span class="keyword">import</span> load_dataset</span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> pandas <span class="keyword">as</span> pd</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">dataset = load_dataset(<span class="string">&quot;csv&quot;</span>, data_files=<span class="string">&quot;my_file.csv&quot;</span>)</span><br><span class="line">dataset = load_dataset(<span class="string">&#x27;csv&#x27;</span>, data_files=&#123;<span class="string">&#x27;train&#x27;</span>: <span class="string">&#x27;train.csv&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;test&#x27;</span>: <span class="string">&#x27;test.csv&#x27;</span>&#125;)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">dataset = load_dataset(<span class="string">&quot;json&quot;</span>, data_files=<span class="string">&quot;my_file.json&quot;</span>)</span><br><span class="line">dataset = load_dataset(<span class="string">&#x27;json&#x27;</span>, data_files=&#123;<span class="string">&#x27;train&#x27;</span>: <span class="string">&#x27;train.json&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;test&#x27;</span>: <span class="string">&#x27;test.json&#x27;</span>&#125;)</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><ul><li>通过DatasetDict与from_pandas分别构建</li></ul><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> pandas <span class="keyword">as</span> pd</span><br><span class="line"><span class="keyword">from</span> datasets <span class="keyword">import</span> Dataset, DatasetDict</span><br><span class="line"> </span><br><span class="line"></span><br><span class="line">train = Dataset.from_pandas(pd.read_csv(<span class="string">&#x27;train_spam.csv&#x27;</span>))</span><br><span class="line">test = Dataset.from_pandas(pd.read_csv(<span class="string">&#x27;test_spam.csv&#x27;</span>))</span><br><span class="line"> </span><br><span class="line">dataset = DatasetDict()</span><br><span class="line">dataset[<span class="string">&#x27;train&#x27;</span>] = train</span><br><span class="line">dataset[<span class="string">&#x27;test&#x27;</span>] = test</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><ul><li>通过python的 dict、list、generator构建</li></ul><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">from</span> datasets <span class="keyword">import</span> Dataset</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="comment"># dict</span></span><br><span class="line">my_dict = &#123;<span class="string">&quot;a&quot;</span>: [<span class="number">1</span>, <span class="number">2</span>, <span class="number">3</span>]&#125;</span><br><span class="line">dataset = Dataset.from_dict(my_dict)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="comment"># list</span></span><br><span class="line">my_list = [&#123;<span class="string">&quot;a&quot;</span>: <span class="number">1</span>&#125;, &#123;<span class="string">&quot;a&quot;</span>: <span class="number">2</span>&#125;, &#123;<span class="string">&quot;a&quot;</span>: <span class="number">3</span>&#125;]</span><br><span class="line">dataset = Dataset.from_list(my_list)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="comment"># generator</span></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">my_gen</span>():</span><br><span class="line">    <span class="keyword">for</span> i <span class="keyword">in</span> <span class="built_in">range</span>(<span class="number">1</span>, <span class="number">4</span>):</span><br><span class="line">        <span class="keyword">yield</span> &#123;<span class="string">&quot;a&quot;</span>: i&#125;</span><br><span class="line">dataset = Dataset.from_generator(my_gen)</span><br></pre></td></tr></table></figure>]]></content>
    
    
      
      
    <summary type="html">&lt;p&gt;huggingface dataset中又很多开源数据集，使用起来非常方便，加载数据集代码如下所示。&lt;/p&gt;
&lt;figure class=&quot;highlight python&quot;&gt;&lt;table&gt;&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;gutter&quot;&gt;&lt;pre&gt;&lt;span class=&quot;l</summary>
      
    
    
    
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    <title>如何从零开始构建一个网络讨论帖分类模型？</title>
    <link href="http://chadqiu.github.io/9244fc05ea6b.html"/>
    <id>http://chadqiu.github.io/9244fc05ea6b.html</id>
    <published>2023-02-03T00:56:52.000Z</published>
    <updated>2024-11-26T16:26:22.004Z</updated>
    
    <content type="html"><![CDATA[<h2 id="Motivation"><a href="#Motivation" class="headerlink" title="Motivation"></a>Motivation</h2><p>前几天搭建了一个对牛客网每天最新的工作信息进行爬取的程序，见<a href="https://chadqiu.github.io/f06a19b2ce94.html">牛客网爬虫</a>，但从网上爬取下来的帖子有很多不是工作信息，需要把这部分干扰信息给排除掉，否则很影响使用心情。之前使用关键词与正则表达式进行了简单过滤，但总是有一些漏网之鱼，且容易误伤，如果能训练一个NLP分类模型来进行过滤，那就再好不过了，正好本人的研究方向是NLP，就想试着构建一个模型玩玩了。</p><h2 id="数据准备"><a href="#数据准备" class="headerlink" title="数据准备"></a>数据准备</h2><p>但一般情况下要训练一个NLP模型需要几千到几万条有标注好的数据，而本项目没有现成的数据，这也是构建模型最困难的地方了。通过爬虫，获取了4万条左右的历史数据，包含id、用户昵称、标题、正文等内容，如下图所示，但没有标签。通过观察，可以把这些帖子大致分成 【招聘信息、经验贴、求助帖】三类，接下来就该考虑如何进行标注了。<br><img src="/images/newcoder_data.png" alt="牛客帖子数据"></p><p>人工标注太费时费力了，而且非常的不优雅，我们还是希望找到一个自动标注的方法，这里首先想到的就是最近两年在学术界比较火的few-shot、zero-shot技术了，且一般模型越大，效果越好。目前能访问到的大模型有： <a href="https://openai.com/">openAI</a>的GPT3及最近大火的chatGPT，<a href="https://wenxin.baidu.com/ernie3">百度文心</a>的 ERNIE 3.0大模型，已经一些机构开源在<a href="https://huggingface.co/models">huggingface</a> 和 <a href="https://modelscope.cn/studios">魔搭社区</a>的大模型，我使用prompt进行了一轮zero-shot尝试。<br>prompt格式示例如下：</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"></span><br><span class="line">请问下面文本属于 招聘信息、 经验贴、 求助贴 三者中的哪一类？</span><br><span class="line">秋招大结局（泪目了）。家人们泪目了，一波三折之后获得的小奖状，已经准备春招了，没想到被捞啦，嗐，总之是有个结果，还是很开心的[掉小珍珠了][掉小珍珠了]</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">请问下面文本属于哪一类帖子？</span><br><span class="line">秋招大结局（泪目了）。家人们泪目了，一波三折之后获得的小奖状，已经准备春招了，没想到被捞啦，嗐，总之是有个结果，还是很开心的[掉小珍珠了][掉小珍珠了]</span><br><span class="line">选项：招聘信息, 经验贴, 求助贴</span><br><span class="line">答案：</span><br></pre></td></tr></table></figure><p>经过一轮测试，发现他们的效果如下： chatGPT &gt; 百度文心  &gt;&gt;  others<br>chatGPT表现较好，绝大本分都预测的比较准确，百度文心也基本可用，大部分都能答正确，之后就准备使用API来调用这两个大模型来标数据了，但百度文心每天只能访问200次，我很快超出次数限制，现阶段还不能直接付费购买服务，只能填合作申请表，然后等待。<br>chatGPT不对中国用户开放，无法直接注册账户，通过特殊方法也是可以注册上的。前段时间翻墙后还能正常访问chatGPT的页面，但现在访问不了了，API在国内也访问不了，但可以采用“东数西算”的思想，把数据拿到国外的服务器上计算就行了，最简单的方法就是使用google的colab，免费创建一个notebook，并把数据传到google drive 或 GitHub，然后访问openAI的api。调用api需要先到<a href="https://platform.openai.com/account/api-keys">官网</a>上申请一个API key，然后再调用，使用pyhton调用API的代码如下：</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> openai</span><br><span class="line">openai.api_key = <span class="string">&quot;your api key&quot;</span></span><br><span class="line"></span><br><span class="line">s = <span class="string">&#x27;&#x27;&#x27;请问下面文本属于哪一类帖子？</span></span><br><span class="line"><span class="string">viv0社招。 #春招# 有匹配岗位 有意向大佬欢迎＋微g1r4ffe内推 ...viv0社招开启，岗位多多hc多多。博士应聘专家岗位有1年以上工作经验即可 #社招#</span></span><br><span class="line"><span class="string">选项：招聘信息, 经验贴, 求助贴</span></span><br><span class="line"><span class="string">答案：&#x27;&#x27;&#x27;</span></span><br><span class="line"></span><br><span class="line">rst = openai.Completion.create(</span><br><span class="line">  model=<span class="string">&quot;text-davinci-003&quot;</span>, </span><br><span class="line">  prompt= s,</span><br><span class="line">  max_tokens=<span class="number">15</span>,</span><br><span class="line">  temperature=<span class="number">0</span></span><br><span class="line">)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="built_in">print</span>(rst[<span class="string">&#x27;choices&#x27;</span>][<span class="number">0</span>][<span class="string">&quot;text&quot;</span>])</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="comment"># output: 招聘信息</span></span><br></pre></td></tr></table></figure><p>直接进去还没有chatGPT的API，但有 text-davinci-003 这一强大的模型，它基于GPT3大模型，使用了跟chatGPT相似的instruction训练，亲测效果很好，跟chatGPT差不多，甚至可以说就是chatGPT了。最终，用API标注了500条左右的数据，然后又人工标注了100条数据作为测试集。</p><h2 id="模型与训练"><a href="#模型与训练" class="headerlink" title="模型与训练"></a>模型与训练</h2><p>训练的基本策略为使用伪标签技术，即先使用少量数据训练一个模型，让这个模型去标数据，然后用其标注的数据集进行训练，最后结果往往会超过原来那个标注的模型。<br>由于500条数据仍然很小，属于few-shot的范围了，因此希望使用尽量大的模型，一般模型越大，表现往往越好，大模型的few-shot能力也强，我在AutoDL上租了个24GB显存的A5000GPU，最大也就能训练1.3B大小的模型，但经过一系列实验后发现，居然是roberta-large表现最好，在我那个100数据的小测试集上F1 score超过了90%，然后用它对剩下的3万多条数据进行预测，生成标注数据集，最后使用该数据集训练一个新模型。<br>由于后期要在cpu上运行，因此希望使用尽量小的模型，这里选择了腾讯的 uer&#x2F;chinese_roberta_L-4_H-512 模型进行训练，训练结果出人意料的好(也许是测试集太小，不准确)，如下图所示：<br><img src="/images/newcoder_f1.png"></p><p>训练完成后的模型在roberta4h512文件夹中，可通过huggingface本地读取，读取示例如下：</p><figure class="highlight plaintext"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification</span><br><span class="line">model_name = &quot;roberta4h512&quot;</span><br><span class="line">model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)</span><br><span class="line">tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><p>模型训练代码： <a href="https://github.com/chadqiu/newcoder-crawler/blob/main/bert_train.py">bert_train.py</a><br>使用训练好的模型进行伪标签数据生成的代码：<a href="https://github.com/chadqiu/newcoder-crawler/blob/main/predict.py">predict.py</a><br>模型训练细节见 <a href="https://chadqiu.github.io/e819d4a7ec80.html">如何使用huggingface的trainer训练模型？</a></p><h2 id="预测过滤"><a href="#预测过滤" class="headerlink" title="预测过滤"></a>预测过滤</h2><p>我们把爬回来的帖子中预测为招聘信息的帖子留下来，其他的过滤掉即可。爬虫程序一天执行一次，可以采用类似懒加载的方式加载模型，为了性能，需要分batch进行计算, 实测在cpu下183条数据需要6.5s左右，平均每条数据推理时间在36ms左右。预测代码如下：</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">from</span> transformers <span class="keyword">import</span> AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">_batch_generate</span>(<span class="params">texts, model, tokenizer, id2label = &#123;<span class="number">0</span>: <span class="string">&#x27;招聘信息&#x27;</span>, <span class="number">1</span>: <span class="string">&#x27;经验贴&#x27;</span>, <span class="number">2</span>: <span class="string">&#x27;求助贴&#x27;</span>&#125;, max_length = <span class="number">128</span></span>):</span><br><span class="line">    inputs = tokenizer( texts, return_tensors=<span class="string">&quot;pt&quot;</span>, max_length=<span class="number">128</span>, padding=<span class="literal">True</span>, truncation=<span class="literal">True</span>)</span><br><span class="line">    outputs = model(**inputs).logits.argmax(-<span class="number">1</span>).tolist()</span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> [id2label[x] <span class="keyword">for</span> x <span class="keyword">in</span> outputs]</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">model_predict</span>(<span class="params">text_list, model = <span class="literal">None</span>, tokenizer = <span class="literal">None</span>, model_name = <span class="string">&quot;roberta4h512&quot;</span>, batch_size = <span class="number">4</span></span>):</span><br><span class="line">    <span class="keyword">if</span> <span class="keyword">not</span> text_list: <span class="keyword">return</span> []</span><br><span class="line">    <span class="keyword">if</span> <span class="keyword">not</span> model:</span><br><span class="line">        model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)</span><br><span class="line">    <span class="keyword">if</span> <span class="keyword">not</span> tokenizer:</span><br><span class="line">        tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)</span><br><span class="line">    model.<span class="built_in">eval</span>()</span><br><span class="line">    result, start = [], <span class="number">0</span></span><br><span class="line">    <span class="keyword">while</span>(start &lt; <span class="built_in">len</span>(text_list)):</span><br><span class="line">        result.extend(_batch_generate(text_list[start : start + batch_size], model, tokenizer))</span><br><span class="line">        start += batch_size</span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> result</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><p>使用示例如下：</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"></span><br><span class="line">ss = [</span><br><span class="line">    <span class="string">&#x27;秋招大结局（泪目了）。家人们泪目了，一波三折之后获得的小奖状，已经准备春招了，没想到被捞啦，嗐，总之是有个结果，还是很开心的[掉小珍珠了][掉小珍珠了]&#x27;</span>,</span><br><span class="line">    <span class="string">&#x27;找到工作之后还要继续找吗。5k 加班严重 春招还想继续找 大家有什么好的建议 #我的求职思考# ...双非应届本科 拿了一个广州嵌入式offer 待遇9.&#x27;</span></span><br><span class="line">]</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="built_in">print</span>(model_predict(ss))</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="comment"># output: [&#x27;经验贴&#x27;, &#x27;求助贴&#x27;]</span></span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><p>项目guthub地址：<a href="https://github.com/chadqiu/newcoder-crawler">https://github.com/chadqiu/newcoder-crawler</a></p>]]></content>
    
    
      
      
    <summary type="html">&lt;h2 id=&quot;Motivation&quot;&gt;&lt;a href=&quot;#Motivation&quot; class=&quot;headerlink&quot; title=&quot;Motivation&quot;&gt;&lt;/a&gt;Motivation&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;前几天搭建了一个对牛客网每天最新的工作信息进行爬取的程序，见&lt;a href=</summary>
      
    
    
    
    <category term="AI" scheme="http://chadqiu.github.io/categories/AI/"/>
    
    
    <category term="huggingface" scheme="http://chadqiu.github.io/tags/huggingface/"/>
    
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    <title>二分搜索</title>
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    <id>http://chadqiu.github.io/79bdc4d1f745.html</id>
    <published>2023-01-27T17:59:16.000Z</published>
    <updated>2024-11-26T16:26:22.003Z</updated>
    
    <content type="html"><![CDATA[<h2 id="概述"><a href="#概述" class="headerlink" title="概述"></a>概述</h2><p>二分搜索主要思想：在有序数组<code>nums</code>的给定搜索区间<code>[left, right]</code>中搜索答案<code>target</code>，每一次搜索比较<code>nums[mid]</code>与<code>target</code>，若相等则找到答案，若不等则可以排除掉一半区间，减少候选集的大小，注意<code>mid</code>要被排除在下一次搜索区间之外。</p><p>二分查找代码框架如下：</p><figure class="highlight java"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="type">int</span> <span class="title function_">binarySearch</span><span class="params">(<span class="type">int</span>[] nums, <span class="type">int</span> target)</span> &#123;</span><br><span class="line">    <span class="type">int</span> <span class="variable">left</span> <span class="operator">=</span> <span class="number">0</span>, right = ...;</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">    <span class="keyword">while</span>(...) &#123;</span><br><span class="line">        <span class="type">int</span> <span class="variable">mid</span> <span class="operator">=</span> left + (right - left) / <span class="number">2</span>;</span><br><span class="line">        <span class="keyword">if</span> (nums[mid] == target) &#123;</span><br><span class="line">            ...</span><br><span class="line">        &#125; <span class="keyword">else</span> <span class="keyword">if</span> (nums[mid] &lt; target) &#123;</span><br><span class="line">            left = ...</span><br><span class="line">        &#125; <span class="keyword">else</span> <span class="keyword">if</span> (nums[mid] &gt; target) &#123;</span><br><span class="line">            right = ...</span><br><span class="line">        &#125;</span><br><span class="line">    &#125;</span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> ...;</span><br><span class="line">&#125;</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><p>若<code>nums = [1,2,2,2,3]</code>，<code>target = 2</code>，如何用二分搜索方法找到<code>target</code>出现的左右边界？<br>上面的代码框架包含了查找精确位置及查找左右边界，需要填充的部分的主要思想是保证搜索区间不能漏掉一个元素，也不能重复一个元素。</p><p>当搜索区间左右都是闭区间<code>[left, right]</code>的时候，具体代码如下：</p><figure class="highlight java"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br><span class="line">21</span><br><span class="line">22</span><br><span class="line">23</span><br><span class="line">24</span><br><span class="line">25</span><br><span class="line">26</span><br><span class="line">27</span><br><span class="line">28</span><br><span class="line">29</span><br><span class="line">30</span><br><span class="line">31</span><br><span class="line">32</span><br><span class="line">33</span><br><span class="line">34</span><br><span class="line">35</span><br><span class="line">36</span><br><span class="line">37</span><br><span class="line">38</span><br><span class="line">39</span><br><span class="line">40</span><br><span class="line">41</span><br><span class="line">42</span><br><span class="line">43</span><br><span class="line">44</span><br><span class="line">45</span><br><span class="line">46</span><br><span class="line">47</span><br><span class="line">48</span><br><span class="line">49</span><br><span class="line">50</span><br><span class="line">51</span><br><span class="line">52</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="type">int</span> <span class="title function_">binarySearch</span><span class="params">(<span class="type">int</span>[] nums, <span class="type">int</span> target)</span> &#123;</span><br><span class="line">    <span class="type">int</span> <span class="variable">left</span> <span class="operator">=</span> <span class="number">0</span>, right = nums.length - <span class="number">1</span>;</span><br><span class="line">    <span class="keyword">while</span> (left &lt;= right)&#123;</span><br><span class="line">        <span class="type">int</span> <span class="variable">mid</span> <span class="operator">=</span> (right - left) / <span class="number">2</span> + left;</span><br><span class="line">        <span class="keyword">if</span> (nums[mid] == target)&#123;</span><br><span class="line">            <span class="keyword">return</span> mid;</span><br><span class="line">        &#125; <span class="keyword">else</span> <span class="keyword">if</span> (nums[mid] &lt; target)&#123;</span><br><span class="line">            left = mid + <span class="number">1</span>;</span><br><span class="line">        &#125; <span class="keyword">else</span> <span class="keyword">if</span> (nums[mid] &gt; target)&#123;</span><br><span class="line">            right = mid - <span class="number">1</span>;</span><br><span class="line">        &#125;</span><br><span class="line">    &#125;</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> -<span class="number">1</span>;</span><br><span class="line">&#125;</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="type">int</span> <span class="title function_">leftBound</span><span class="params">(<span class="type">int</span>[] nums, <span class="type">int</span> target)</span> &#123;</span><br><span class="line">    <span class="type">int</span> <span class="variable">left</span> <span class="operator">=</span> <span class="number">0</span>, right = nums.length - <span class="number">1</span>;</span><br><span class="line">    <span class="keyword">while</span> (left &lt;= right)&#123;</span><br><span class="line">        <span class="type">int</span> <span class="variable">mid</span> <span class="operator">=</span> (right - left) / <span class="number">2</span> + left;</span><br><span class="line">        <span class="keyword">if</span> (nums[mid] == target)&#123;</span><br><span class="line">            right = mid - <span class="number">1</span>;</span><br><span class="line">        &#125; <span class="keyword">else</span> <span class="keyword">if</span> (nums[mid] &lt; target)&#123;</span><br><span class="line">            left = mid + <span class="number">1</span>;</span><br><span class="line">        &#125; <span class="keyword">else</span> <span class="keyword">if</span> (nums[mid] &gt; target)&#123;</span><br><span class="line">            right = mid - <span class="number">1</span>;</span><br><span class="line">        &#125;</span><br><span class="line">    &#125;</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">    <span class="keyword">if</span> (left &lt; nums.length &amp;&amp; nums[left] == target)</span><br><span class="line">        <span class="keyword">return</span> left;</span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> -<span class="number">1</span>;</span><br><span class="line">&#125;</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="type">int</span> <span class="title function_">rightBound</span><span class="params">(<span class="type">int</span>[] nums, <span class="type">int</span> target)</span> &#123;</span><br><span class="line">    <span class="type">int</span> <span class="variable">left</span> <span class="operator">=</span> <span class="number">0</span>, right = nums.length - <span class="number">1</span>;</span><br><span class="line">    <span class="keyword">while</span> (left &lt;= right)&#123;</span><br><span class="line">        <span class="type">int</span> <span class="variable">mid</span> <span class="operator">=</span> (right - left) / <span class="number">2</span> + left;</span><br><span class="line">        <span class="keyword">if</span> (nums[mid] == target)&#123;</span><br><span class="line">            left = mid + <span class="number">1</span>;</span><br><span class="line">        &#125; <span class="keyword">else</span> <span class="keyword">if</span> (nums[mid] &lt; target)&#123;</span><br><span class="line">            left = mid + <span class="number">1</span>;</span><br><span class="line">        &#125; <span class="keyword">else</span> <span class="keyword">if</span> (nums[mid] &gt; target)&#123;</span><br><span class="line">            right = mid - <span class="number">1</span>;</span><br><span class="line">        &#125;</span><br><span class="line">    &#125;</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">    <span class="keyword">if</span> (right &gt;= <span class="number">0</span> &amp;&amp; nums[right] == target) </span><br><span class="line">        <span class="keyword">return</span> right;</span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> -<span class="number">1</span>;</span><br><span class="line">&#125;</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><p>规律总结：</p><p>当 <code>nums[mid] == target</code> 时，精确查找直接<code>return</code>，边界查找将mid排除在查找区间之外，找左边界时缩小右边，找右边界时缩小左边；<br>当 <code>nums[mid] ！= target</code> 时，将<code>mid</code>排除在下一次的查找区间之外。</p><p>对于边界查找，也可以使 <code>right = nums.length</code>， 代码如下：</p><figure class="highlight java"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br><span class="line">21</span><br><span class="line">22</span><br><span class="line">23</span><br><span class="line">24</span><br><span class="line">25</span><br><span class="line">26</span><br><span class="line">27</span><br><span class="line">28</span><br><span class="line">29</span><br><span class="line">30</span><br><span class="line">31</span><br><span class="line">32</span><br><span class="line">33</span><br><span class="line">34</span><br><span class="line">35</span><br><span class="line">36</span><br><span class="line">37</span><br><span class="line">38</span><br><span class="line">39</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="type">int</span> <span class="title function_">leftBound</span><span class="params">(<span class="type">int</span>[] nums, <span class="type">int</span> target)</span> &#123;</span><br><span class="line">    <span class="type">int</span> <span class="variable">left</span> <span class="operator">=</span> <span class="number">0</span>;</span><br><span class="line">    <span class="type">int</span> <span class="variable">right</span> <span class="operator">=</span> nums.length; <span class="comment">// 注意</span></span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">    <span class="keyword">while</span> (left &lt; right) &#123; <span class="comment">// 注意</span></span><br><span class="line">        <span class="type">int</span> <span class="variable">mid</span> <span class="operator">=</span> left + (right - left) / <span class="number">2</span>;</span><br><span class="line">        <span class="keyword">if</span> (nums[mid] == target) &#123;</span><br><span class="line">            right = mid;</span><br><span class="line">        &#125; <span class="keyword">else</span> <span class="keyword">if</span> (nums[mid] &lt; target) &#123;</span><br><span class="line">            left = mid + <span class="number">1</span>;</span><br><span class="line">        &#125; <span class="keyword">else</span> <span class="keyword">if</span> (nums[mid] &gt; target) &#123;</span><br><span class="line">            right = mid; <span class="comment">// 注意</span></span><br><span class="line">        &#125;</span><br><span class="line">    &#125;</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">    <span class="keyword">if</span> (left &lt; nums.length &amp;&amp; nums[left] == target)</span><br><span class="line">        <span class="keyword">return</span> left;</span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> -<span class="number">1</span>;</span><br><span class="line">&#125;</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="type">int</span> <span class="title function_">rightBound</span><span class="params">(<span class="type">int</span>[] nums, <span class="type">int</span> target)</span> &#123;</span><br><span class="line">    <span class="type">int</span> <span class="variable">left</span> <span class="operator">=</span> <span class="number">0</span>, right = nums.length;</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">    <span class="keyword">while</span> (left &lt; right) &#123;</span><br><span class="line">        <span class="type">int</span> <span class="variable">mid</span> <span class="operator">=</span> left + (right - left) / <span class="number">2</span>;</span><br><span class="line">        <span class="keyword">if</span> (nums[mid] == target) &#123;</span><br><span class="line">            left = mid + <span class="number">1</span>;  <span class="comment">// 注意</span></span><br><span class="line">        &#125; <span class="keyword">else</span> <span class="keyword">if</span> (nums[mid] &lt; target) &#123;</span><br><span class="line">            left = mid + <span class="number">1</span>;</span><br><span class="line">        &#125; <span class="keyword">else</span> <span class="keyword">if</span> (nums[mid] &gt; target) &#123;</span><br><span class="line">            right = mid;</span><br><span class="line">        &#125;</span><br><span class="line">    &#125;</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">    <span class="keyword">if</span> (right &gt;= <span class="number">1</span> &amp;&amp; nums[right - <span class="number">1</span>] == target) </span><br><span class="line">        <span class="keyword">return</span> right - <span class="number">1</span>;   <span class="comment">// 注意</span></span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> -<span class="number">1</span>;</span><br><span class="line">&#125;</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><p>此时搜索的区间是左闭右开区间<code>[left, right)</code>，<code>while()</code>中用的是<code>&lt;</code>而不是<code>&lt;=</code>，因为 [x, x)为空集<br>当 <code>nums[mid] == target</code> 时，将mid排除在查找区间之外，找左边界时缩小右边，找右边界时缩小左边；<br>当 <code>nums[mid] ！= target</code> 时，将mid排除在下一次的查找区间之外</p><h2 id="规律总结"><a href="#规律总结" class="headerlink" title="规律总结"></a>规律总结</h2><ul><li>二分查找每次比较搜索区间的中点，当初始化 <code>right = nums.length - 1</code> 时搜索区间为闭区间<code>[left, right]</code>，初始化 <code>right = nums.length</code> 时搜索区间为左闭右开区间<code>[left, right)</code>，二者等效；</li><li><code>while()</code>中用的是 <code>&lt;</code> 还是 <code>&lt;=</code> 取决于当 <code>left == right</code> 时是否为空集, 确保不遗漏、不重复;</li><li>当 <code>nums[mid] == target</code> 时，精确查找直接<code>return</code>，边界查找将mid排除在查找区间之外，找左边界时缩小右边，找右边界时缩小左边；</li><li>当 <code>nums[mid] != target</code> 时，将<code>mid</code>排除在下一次的查找区间之外。</li></ul>]]></content>
    
    
      
      
    <summary type="html">&lt;h2 id=&quot;概述&quot;&gt;&lt;a href=&quot;#概述&quot; class=&quot;headerlink&quot; title=&quot;概述&quot;&gt;&lt;/a&gt;概述&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;二分搜索主要思想：在有序数组&lt;code&gt;nums&lt;/code&gt;的给定搜索区间&lt;code&gt;[left, right]&lt;/code&gt;中搜索答案&lt;</summary>
      
    
    
    
    <category term="计算机基础 - 数据结构与算法" scheme="http://chadqiu.github.io/categories/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84%E4%B8%8E%E7%AE%97%E6%B3%95/"/>
    
    
    <category term="算法" scheme="http://chadqiu.github.io/tags/%E7%AE%97%E6%B3%95/"/>
    
    <category term="二分搜索" scheme="http://chadqiu.github.io/tags/%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%90%9C%E7%B4%A2/"/>
    
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    <title>谷歌学术爬虫</title>
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    <published>2023-01-27T09:27:35.000Z</published>
    <updated>2024-11-26T16:26:22.004Z</updated>
    
    <content type="html"><![CDATA[<p>一个针对谷歌学术(Google scholar)的爬虫，需要科学上网。<br>支持根据关键词搜索相关的论文前N篇论文，获取论文的主要信息信息。</p><h2 id="根据关键词搜索"><a href="#根据关键词搜索" class="headerlink" title="根据关键词搜索"></a>根据关键词搜索</h2><p><img src="https://img-blog.csdnimg.cn/c916f42f39694b9eb19c634861784498.png" alt="网页截图"></p><p>可以指定：关键词、开始时间、结束时间、返回论文的数量（建议不超过200，否则容易被封），爬取的结果包括： [论文标题, 引用数, 发表时间及机构缩写, 论文链接]，见上图划线的部分<br>结果会print出来，同时也会自动保存到一个excel文件</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br><span class="line">21</span><br><span class="line">22</span><br><span class="line">23</span><br><span class="line">24</span><br><span class="line">25</span><br><span class="line">26</span><br><span class="line">27</span><br><span class="line">28</span><br><span class="line">29</span><br><span class="line">30</span><br><span class="line">31</span><br><span class="line">32</span><br><span class="line">33</span><br><span class="line">34</span><br><span class="line">35</span><br><span class="line">36</span><br><span class="line">37</span><br><span class="line">38</span><br><span class="line">39</span><br><span class="line">40</span><br><span class="line">41</span><br><span class="line">42</span><br><span class="line">43</span><br><span class="line">44</span><br><span class="line">45</span><br><span class="line">46</span><br><span class="line">47</span><br><span class="line">48</span><br><span class="line">49</span><br><span class="line">50</span><br><span class="line">51</span><br><span class="line">52</span><br><span class="line">53</span><br><span class="line">54</span><br><span class="line">55</span><br><span class="line">56</span><br><span class="line">57</span><br><span class="line">58</span><br><span class="line">59</span><br><span class="line">60</span><br><span class="line">61</span><br><span class="line">62</span><br><span class="line">63</span><br><span class="line">64</span><br><span class="line">65</span><br><span class="line">66</span><br><span class="line">67</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">from</span> bs4 <span class="keyword">import</span> BeautifulSoup</span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> urllib.request</span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> re</span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> time</span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> traceback</span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> pandas <span class="keyword">as</span> pd</span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> warnings</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">warnings.filterwarnings(<span class="string">&quot;ignore&quot;</span>)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"></span><br><span class="line">headers = &#123;<span class="string">&#x27;User-Agent&#x27;</span>: <span class="string">&#x27;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) &#x27;</span></span><br><span class="line">                             <span class="string">&#x27;Chrome/90.0.4430.93 Safari/537.36&#x27;</span>&#125;</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">get_paper_page</span>(<span class="params">url</span>):</span><br><span class="line">    req = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)</span><br><span class="line">    res = urllib.request.urlopen(req, timeout=<span class="number">100</span>)</span><br><span class="line">    html=res.read().decode(<span class="string">&#x27;utf-8&#x27;</span>)</span><br><span class="line">    soup=BeautifulSoup(html)</span><br><span class="line">    data = [[div.select(<span class="string">&#x27;.gs_rt &gt; a&#x27;</span>)[<span class="number">0</span>].text, div.select(<span class="string">&#x27;.gs_fl &gt; a&#x27;</span>)[<span class="number">2</span>].string, re.search(<span class="string">&quot;- .*?\&lt;/div&gt;&quot;</span>, <span class="built_in">str</span>(div.select(<span class="string">&#x27;.gs_a&#x27;</span>)[<span class="number">0</span>])).group()[<span class="number">1</span>:-<span class="number">6</span>].replace(<span class="string">&quot;\xa0&quot;</span>, <span class="string">&quot;&quot;</span>), div.select(<span class="string">&#x27;.gs_rt &gt; a&#x27;</span>)[<span class="number">0</span>][<span class="string">&quot;href&quot;</span>]] <span class="keyword">for</span> div <span class="keyword">in</span> soup.select(<span class="string">&#x27;.gs_ri&#x27;</span>)]</span><br><span class="line">    data = [[x[<span class="number">0</span>], <span class="built_in">int</span>(x[<span class="number">1</span>][<span class="number">6</span>:]) <span class="keyword">if</span> x[<span class="number">1</span>] != <span class="literal">None</span> <span class="keyword">and</span> x[<span class="number">1</span>].startswith(<span class="string">&quot;被引用次数&quot;</span>) <span class="keyword">else</span> <span class="number">0</span>, x[<span class="number">2</span>], x[<span class="number">3</span>]] <span class="keyword">for</span> x <span class="keyword">in</span> data]</span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> data</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">save_paper_list</span>(<span class="params">data, file_name</span>):</span><br><span class="line">    data = pd.DataFrame(data, columns=[<span class="string">&#x27;paper title&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;reference&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;publish info&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;url&#x27;</span>])</span><br><span class="line">    writer = pd.ExcelWriter(file_name)</span><br><span class="line">    data.to_excel(writer, index=<span class="literal">False</span>, encoding=<span class="string">&#x27;utf-8&#x27;</span>, sheet_name=<span class="string">&#x27;Sheet1&#x27;</span>)</span><br><span class="line">    writer.save()</span><br><span class="line">    writer.close()</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">get_paper_list_by_keywork</span>(<span class="params">keyword, start_year = <span class="literal">None</span>, end_year = <span class="literal">None</span>, max_capacity = <span class="number">100</span>, debug_mode = <span class="literal">False</span>, save_file = <span class="string">&quot;paper_list.xlsx&quot;</span>, retry_times = <span class="number">3</span></span>):</span><br><span class="line">    keyword = re.sub(<span class="string">&quot; +&quot;</span>, <span class="string">&quot;+&quot;</span>, keyword.strip())</span><br><span class="line">    url_base = <span class="string">&#x27;https://scholar.google.com/scholar?hl=zh-CN&amp;as_sdt=0%2C5&#x27;</span></span><br><span class="line"></span><br><span class="line">    url_base = url_base + <span class="string">&#x27;&amp;q=&#x27;</span> + keyword</span><br><span class="line">    <span class="keyword">if</span> start_year != <span class="literal">None</span>:</span><br><span class="line">        url_base += <span class="string">&quot;&amp;as_ylo=&quot;</span> + <span class="built_in">str</span>(start_year)</span><br><span class="line">    <span class="keyword">if</span> end_year != <span class="literal">None</span>:</span><br><span class="line">        url_base += <span class="string">&quot;&amp;as_yhi=&quot;</span> + <span class="built_in">str</span>(end_year)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">    start = <span class="number">0</span></span><br><span class="line">    data = []</span><br><span class="line">    <span class="keyword">while</span> start &lt; max_capacity:</span><br><span class="line">        url = url_base + <span class="string">&quot;&amp;start=&quot;</span> + <span class="built_in">str</span>(start)</span><br><span class="line">        start += <span class="number">10</span></span><br><span class="line">        <span class="built_in">print</span>(url)</span><br><span class="line">        <span class="keyword">for</span> i <span class="keyword">in</span> <span class="built_in">range</span>(retry_times):</span><br><span class="line">            <span class="keyword">try</span>:</span><br><span class="line">                data.extend(get_paper_page(url))</span><br><span class="line">                <span class="keyword">break</span></span><br><span class="line">            <span class="keyword">except</span> Exception <span class="keyword">as</span> e:</span><br><span class="line">                <span class="keyword">if</span> i &lt; retry_times -<span class="number">1</span>:</span><br><span class="line">                    <span class="built_in">print</span>(<span class="string">&quot;error, retrying ... &quot;</span>)</span><br><span class="line">                <span class="keyword">else</span>:</span><br><span class="line">                    <span class="built_in">print</span>(<span class="string">&quot;error, fail to get &quot;</span>, url)</span><br><span class="line">                <span class="keyword">if</span> debug_mode:</span><br><span class="line">                    traceback.print_exc()</span><br><span class="line">                time.sleep(<span class="number">20</span>)</span><br><span class="line">        time.sleep(<span class="number">10</span>)</span><br><span class="line">    <span class="comment"># data: [论文标题, 引用数, 发表时间及机构缩写, 论文链接]</span></span><br><span class="line">    <span class="built_in">print</span>(data)</span><br><span class="line">    save_paper_list(data, save_file)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">if</span> __name__ == <span class="string">&quot;__main__&quot;</span>:</span><br><span class="line">    get_paper_list_by_keywork(<span class="string">&quot; named entity recognition &quot;</span>, start_year=<span class="number">2020</span>, max_capacity=<span class="number">100</span>, debug_mode=<span class="literal">False</span>, save_file = <span class="string">&quot;paper_list.xlsx&quot;</span>)</span><br><span class="line">    <span class="built_in">print</span>(<span class="string">&quot;end&quot;</span>)</span><br></pre></td></tr></table></figure><p>爬取结果如下图所示：</p><p><img src="/images/paper%20list.png" alt="结果截图"></p>]]></content>
    
    
      
      
    <summary type="html">&lt;p&gt;一个针对谷歌学术(Google scholar)的爬虫，需要科学上网。&lt;br&gt;支持根据关键词搜索相关的论文前N篇论文，获取论文的主要信息信息。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&quot;根据关键词搜索&quot;&gt;&lt;a href=&quot;#根据关键词搜索&quot; class=&quot;headerlink&quot; title=</summary>
      
    
    
    
    <category term="tools - 爬虫" scheme="http://chadqiu.github.io/categories/tools-%E7%88%AC%E8%99%AB/"/>
    
    
    <category term="python" scheme="http://chadqiu.github.io/tags/python/"/>
    
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    <category term="谷歌学术" scheme="http://chadqiu.github.io/tags/%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E5%AD%A6%E6%9C%AF/"/>
    
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    <title>牛客网爬虫</title>
    <link href="http://chadqiu.github.io/f06a19b2ce94.html"/>
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    <published>2023-01-27T08:43:42.000Z</published>
    <updated>2024-11-26T16:26:22.004Z</updated>
    
    <content type="html"><![CDATA[<p>爬取牛客网的帖子，获取一些感兴趣的信息，比如职位内推等。<br>为获得每日最新数据，系统使用增量更新，老数据保存到mysql数据库中用于去重，使用NLP分类模型进行内容筛选，过滤掉无关内容，每日新增的数据发邮件提醒，使用crontab定时任务每天自动运行，邮件效果如下图所示:</p><p><img src="https://img-blog.csdnimg.cn/dc63410d0da4456e836c9a4ccfcd338e.png" alt="邮件截图"></p><h2 id="MySQL数据表结构如下"><a href="#MySQL数据表结构如下" class="headerlink" title="MySQL数据表结构如下"></a>MySQL数据表结构如下</h2><figure class="highlight sql"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">CREATE</span> <span class="keyword">TABLE</span> IF <span class="keyword">NOT</span> <span class="keyword">EXISTS</span> `newcoder_search`(</span><br><span class="line">   `id` <span class="type">BIGINT</span> <span class="keyword">NOT</span> <span class="keyword">NULL</span>,</span><br><span class="line">   `title` <span class="type">VARCHAR</span>(<span class="number">40</span>),</span><br><span class="line">   `content` text <span class="keyword">NOT</span> <span class="keyword">NULL</span>,</span><br><span class="line">   `<span class="keyword">user</span>` <span class="type">VARCHAR</span>(<span class="number">40</span>) <span class="keyword">NOT</span> <span class="keyword">NULL</span>,</span><br><span class="line">   `url` <span class="type">VARCHAR</span>(<span class="number">60</span>) <span class="keyword">NOT</span> <span class="keyword">NULL</span>,</span><br><span class="line">   `created_time` datetime <span class="keyword">NOT</span> <span class="keyword">NULL</span>,</span><br><span class="line">   `edited_time` datetime <span class="keyword">NOT</span> <span class="keyword">NULL</span>,</span><br><span class="line">   <span class="keyword">PRIMARY</span> KEY ( `id` )</span><br><span class="line">)ENGINE<span class="operator">=</span>InnoDB <span class="keyword">DEFAULT</span> CHARSET<span class="operator">=</span>utf8mb4;</span><br></pre></td></tr></table></figure><h2 id="python爬虫"><a href="#python爬虫" class="headerlink" title="python爬虫"></a>python爬虫</h2><p>爬取并解析数据</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br><span class="line">21</span><br><span class="line">22</span><br><span class="line">23</span><br><span class="line">24</span><br><span class="line">25</span><br><span class="line">26</span><br><span class="line">27</span><br><span class="line">28</span><br><span class="line">29</span><br><span class="line">30</span><br><span class="line">31</span><br><span class="line">32</span><br><span class="line">33</span><br><span class="line">34</span><br><span class="line">35</span><br><span class="line">36</span><br><span class="line">37</span><br><span class="line">38</span><br><span class="line">39</span><br><span class="line">40</span><br><span class="line">41</span><br><span class="line">42</span><br><span class="line">43</span><br><span class="line">44</span><br><span class="line">45</span><br><span class="line">46</span><br><span class="line">47</span><br><span class="line">48</span><br><span class="line">49</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">import</span> requests</span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> json</span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> time</span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> re</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">_parse_newcoder_page</span>(<span class="params">data, skip_words, start_date</span>):</span><br><span class="line">    <span class="keyword">assert</span> data[<span class="string">&#x27;success&#x27;</span>] == <span class="literal">True</span></span><br><span class="line">    pattern = re.<span class="built_in">compile</span>(<span class="string">&quot;|&quot;</span>.join(skip_words)) </span><br><span class="line">    res = []</span><br><span class="line">    <span class="keyword">for</span> x <span class="keyword">in</span> data[<span class="string">&#x27;data&#x27;</span>][<span class="string">&#x27;records&#x27;</span>]:</span><br><span class="line">        x = x[<span class="string">&#x27;data&#x27;</span>]</span><br><span class="line">        dic = &#123;<span class="string">&quot;user&quot;</span>: x[<span class="string">&#x27;userBrief&#x27;</span>][<span class="string">&#x27;nickname&#x27;</span>]&#125;</span><br><span class="line">        </span><br><span class="line">        x = x[<span class="string">&#x27;contentData&#x27;</span>] <span class="keyword">if</span> <span class="string">&#x27;contentData&#x27;</span> <span class="keyword">in</span> x <span class="keyword">else</span> x[<span class="string">&#x27;momentData&#x27;</span>]</span><br><span class="line">        dic[<span class="string">&#x27;title&#x27;</span>] = x[<span class="string">&#x27;title&#x27;</span>]</span><br><span class="line">        dic[<span class="string">&#x27;content&#x27;</span>] = x[<span class="string">&#x27;content&#x27;</span>]</span><br><span class="line">        dic[<span class="string">&#x27;id&#x27;</span>] = <span class="built_in">int</span>(x[<span class="string">&#x27;id&#x27;</span>])</span><br><span class="line">        dic[<span class="string">&#x27;url&#x27;</span>] = <span class="string">&#x27;https://www.nowcoder.com/discuss/&#x27;</span> + <span class="built_in">str</span>(x[<span class="string">&#x27;id&#x27;</span>])</span><br><span class="line">        </span><br><span class="line">        <span class="keyword">if</span> <span class="built_in">len</span>(skip_words) &gt; <span class="number">0</span> <span class="keyword">and</span> pattern.search(x[<span class="string">&#x27;title&#x27;</span>] + x[<span class="string">&#x27;content&#x27;</span>]) != <span class="literal">None</span>:  <span class="comment">#关键词正则过滤</span></span><br><span class="line">            <span class="keyword">continue</span></span><br><span class="line">  </span><br><span class="line">        createdTime = x[<span class="string">&#x27;createdAt&#x27;</span>] <span class="keyword">if</span> <span class="string">&#x27;createdAt&#x27;</span> <span class="keyword">in</span> x <span class="keyword">else</span> x[<span class="string">&#x27;createTime&#x27;</span>]</span><br><span class="line">        dic[<span class="string">&#x27;createTime&#x27;</span>] = time.strftime(<span class="string">&quot;%Y-%m-%d %H:%M:%S&quot;</span>, time.localtime(createdTime // <span class="number">1000</span>))</span><br><span class="line">        dic[<span class="string">&#x27;editTime&#x27;</span>] = time.strftime(<span class="string">&quot;%Y-%m-%d %H:%M:%S&quot;</span>, time.localtime(x[<span class="string">&#x27;editTime&#x27;</span>] // <span class="number">1000</span>))</span><br><span class="line">        </span><br><span class="line">        <span class="keyword">if</span> dic[<span class="string">&#x27;editTime&#x27;</span>] &lt; start_date: <span class="comment"># 根据时间过滤</span></span><br><span class="line">            <span class="keyword">continue</span>  </span><br><span class="line">        res.append(dic)</span><br><span class="line">        </span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> res</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">get_newcoder_page</span>(<span class="params">page = <span class="number">1</span>, keyword = <span class="string">&quot;校招&quot;</span>, skip_words = [], start_date = <span class="string">&#x27;2023&#x27;</span></span>):</span><br><span class="line">    header = &#123;</span><br><span class="line">        <span class="string">&quot;user-agent&quot;</span>:<span class="string">&quot;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36&quot;</span>,</span><br><span class="line">        <span class="string">&quot;content-type&quot;</span>:<span class="string">&quot;application/json&quot;</span></span><br><span class="line">    &#125;</span><br><span class="line">    data = &#123;</span><br><span class="line">        <span class="string">&quot;type&quot;</span>: <span class="string">&quot;all&quot;</span>, </span><br><span class="line">        <span class="string">&quot;query&quot;</span>: keyword, </span><br><span class="line">        <span class="string">&quot;page&quot;</span>: page, </span><br><span class="line">        <span class="string">&quot;tag&quot;</span>: [], </span><br><span class="line">        <span class="string">&quot;order&quot;</span>: <span class="string">&quot;create&quot;</span></span><br><span class="line">    &#125;</span><br><span class="line">    x = requests.post(<span class="string">&#x27;https://gw-c.nowcoder.com/api/sparta/pc/search&#x27;</span>, data = json.dumps(data), headers = header, )</span><br><span class="line">    data =  _parse_newcoder_page(x.json(), skip_words, start_date)</span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> data</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><h2 id="数据落库去重"><a href="#数据落库去重" class="headerlink" title="数据落库去重"></a>数据落库去重</h2><p>将数据存入数据库，根据id去重，如果id不存在则insert，如果id已存在但editTime 有变化则update， 否则是重复的过滤掉</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br><span class="line">21</span><br><span class="line">22</span><br><span class="line">23</span><br><span class="line">24</span><br><span class="line">25</span><br><span class="line">26</span><br><span class="line">27</span><br><span class="line">28</span><br><span class="line">29</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">import</span> pymysql</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">upsert_to_db</span>(<span class="params">data, host, user, passwd, database,charset, port</span>):</span><br><span class="line">    db = pymysql.connect(</span><br><span class="line">          host=host,</span><br><span class="line">          user=user,</span><br><span class="line">          passwd=passwd,</span><br><span class="line">          database = database,</span><br><span class="line">          charset=charset,</span><br><span class="line">          port = port</span><br><span class="line">    )</span><br><span class="line">    <span class="keyword">try</span>:</span><br><span class="line">        cursor = db.cursor()  </span><br><span class="line">        sql = <span class="string">&quot;select id, edited_time from newcoder_search where id in (&#123;&#125;)&quot;</span>.<span class="built_in">format</span>(<span class="string">&quot;,&quot;</span>.join([<span class="built_in">str</span>(x[<span class="string">&#x27;id&#x27;</span>]) <span class="keyword">for</span> x <span class="keyword">in</span> data]))</span><br><span class="line">        cursor.execute(sql)</span><br><span class="line">        exists = cursor.fetchall()</span><br><span class="line">        dic = &#123;x[<span class="number">0</span>] : x[<span class="number">1</span>].strftime(<span class="string">&quot;%Y-%m-%d %H:%M:%S&quot;</span>) <span class="keyword">for</span> x <span class="keyword">in</span> exists&#125;</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">        insert_data = [[x[k] <span class="keyword">for</span> k <span class="keyword">in</span> x] <span class="keyword">for</span> x <span class="keyword">in</span> data <span class="keyword">if</span> x[<span class="string">&#x27;id&#x27;</span>] <span class="keyword">not</span> <span class="keyword">in</span> dic]</span><br><span class="line">        update_data = [(x[<span class="string">&#x27;editTime&#x27;</span>], x[<span class="string">&#x27;id&#x27;</span>]) <span class="keyword">for</span> x <span class="keyword">in</span> data <span class="keyword">if</span> x[<span class="string">&#x27;id&#x27;</span>] <span class="keyword">in</span> dic <span class="keyword">and</span> dic[x[<span class="string">&#x27;id&#x27;</span>]] != x[<span class="string">&#x27;editTime&#x27;</span>]]</span><br><span class="line">        sql = <span class="string">&quot;INSERT INTO newcoder_search (user, title, content, id, url, created_time, edited_time) VALUES(%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)&quot;</span></span><br><span class="line">        cursor.executemany(sql, insert_data)</span><br><span class="line">        sql = <span class="string">&quot;update newcoder_search set edited_time = %s where id = %s&quot;</span></span><br><span class="line">        cursor.executemany(sql, update_data)</span><br><span class="line">        db.commit()</span><br><span class="line">    <span class="keyword">except</span> Exception <span class="keyword">as</span> e:</span><br><span class="line">        <span class="built_in">print</span>(<span class="string">&quot;db error: &quot;</span>, e)</span><br><span class="line">    db.close()</span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> [x <span class="keyword">for</span> x <span class="keyword">in</span> data <span class="keyword">if</span> x[<span class="string">&#x27;id&#x27;</span>] <span class="keyword">not</span> <span class="keyword">in</span> dic], [x <span class="keyword">for</span> x <span class="keyword">in</span> data <span class="keyword">if</span> x[<span class="string">&#x27;id&#x27;</span>] <span class="keyword">in</span> dic <span class="keyword">and</span> dic[x[<span class="string">&#x27;id&#x27;</span>]] != x[<span class="string">&#x27;editTime&#x27;</span>]]</span><br></pre></td></tr></table></figure><h2 id="邮件发送"><a href="#邮件发送" class="headerlink" title="邮件发送"></a>邮件发送</h2><p>将新创建的帖子与原有的但更改过的帖子区分开发送</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br><span class="line">21</span><br><span class="line">22</span><br><span class="line">23</span><br><span class="line">24</span><br><span class="line">25</span><br><span class="line">26</span><br><span class="line">27</span><br><span class="line">28</span><br><span class="line">29</span><br><span class="line">30</span><br><span class="line">31</span><br><span class="line">32</span><br><span class="line">33</span><br><span class="line">34</span><br><span class="line">35</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">import</span> smtplib</span><br><span class="line"><span class="keyword">from</span> email.mime.text <span class="keyword">import</span> MIMEText</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">_table_html_generate</span>(<span class="params">data</span>):</span><br><span class="line">    s = <span class="string">&#x27;&lt;table&gt;&#x27;</span></span><br><span class="line">    s += <span class="string">&#x27;&lt;tr&gt;&#x27;</span> + <span class="string">&quot;\n&quot;</span>.join([<span class="string">&quot;&lt;th&gt;&quot;</span> + x + <span class="string">&#x27;&lt;/th&gt;&#x27;</span> <span class="keyword">for</span> x <span class="keyword">in</span> data[<span class="number">0</span>]]) + <span class="string">&#x27;&lt;/tr&gt;&#x27;</span></span><br><span class="line">    <span class="keyword">for</span> d <span class="keyword">in</span> data:</span><br><span class="line">        s += <span class="string">&#x27;&lt;tr&gt;&#x27;</span> + <span class="string">&quot;\n&quot;</span>.join([<span class="string">&quot;&lt;td&gt;&quot;</span> + <span class="built_in">str</span>(d[x]) + <span class="string">&#x27;&lt;/td&gt;&#x27;</span> <span class="keyword">for</span> x <span class="keyword">in</span> d]) + <span class="string">&#x27;&lt;/tr&gt;&#x27;</span></span><br><span class="line">    s += <span class="string">&#x27;&lt;/table&gt;&#x27;</span></span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> s</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">send_email</span>(<span class="params">insert_data, update_data, mail_host, mail_user, mail_pass, sender, receivers</span>):</span><br><span class="line">    msg = <span class="string">&#x27;&#x27;</span></span><br><span class="line">    <span class="keyword">if</span> <span class="built_in">len</span>(insert_data) &gt; <span class="number">0</span>:</span><br><span class="line">        msg += <span class="string">&#x27;&lt;h1&gt;insert&lt;/h1&gt;&lt;/br&gt;&#x27;</span> + _table_html_generate(insert_data) + <span class="string">&#x27;&lt;/br&gt;&lt;/br&gt;&#x27;</span></span><br><span class="line">    <span class="keyword">if</span> <span class="built_in">len</span>(update_data) &gt; <span class="number">0</span>:</span><br><span class="line">        msg += <span class="string">&#x27;&lt;h1&gt;update&lt;/h1&gt;&lt;/br&gt;&#x27;</span> + _table_html_generate(update_data) + <span class="string">&#x27;&lt;/br&gt;&lt;/br&gt;&#x27;</span></span><br><span class="line">    <span class="keyword">if</span> msg == <span class="string">&#x27;&#x27;</span>:</span><br><span class="line">        msg = <span class="string">&#x27;&lt;h1&gt;今日无新增数据&lt;/h1&gt;&lt;/br&gt;&#x27;</span></span><br><span class="line">        </span><br><span class="line">    message = MIMEText(msg, <span class="string">&#x27;html&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;utf-8&#x27;</span>)</span><br><span class="line">    message[<span class="string">&#x27;Subject&#x27;</span>] = <span class="string">&#x27;牛客网&#123;&#125;招聘信息&#x27;</span>.<span class="built_in">format</span>(time.strftime(<span class="string">&quot;%Y-%m-%d&quot;</span>))</span><br><span class="line">    message[<span class="string">&#x27;From&#x27;</span>] = sender</span><br><span class="line">    message[<span class="string">&#x27;To&#x27;</span>] = receivers[<span class="number">0</span>]</span><br><span class="line">    <span class="keyword">try</span>:</span><br><span class="line">        smtpObj = smtplib.SMTP_SSL(mail_host, <span class="number">465</span>)</span><br><span class="line">        <span class="comment">#smtpObj.connect(mail_host, 465)</span></span><br><span class="line">        smtpObj.login(mail_user, mail_pass)</span><br><span class="line">        smtpObj.sendmail(</span><br><span class="line">            sender, receivers, message.as_string())</span><br><span class="line">        smtpObj.quit()</span><br><span class="line">        <span class="keyword">return</span> <span class="literal">True</span></span><br><span class="line">    <span class="keyword">except</span> smtplib.SMTPException <span class="keyword">as</span> e:</span><br><span class="line">        <span class="built_in">print</span>(<span class="string">&#x27;email send error: &#x27;</span>, e)  </span><br><span class="line">        <span class="keyword">return</span> <span class="literal">False</span>    </span><br></pre></td></tr></table></figure><h2 id="集成控制"><a href="#集成控制" class="headerlink" title="集成控制"></a>集成控制</h2><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br><span class="line">21</span><br><span class="line">22</span><br><span class="line">23</span><br><span class="line">24</span><br><span class="line">25</span><br><span class="line">26</span><br><span class="line">27</span><br><span class="line">28</span><br><span class="line">29</span><br><span class="line">30</span><br><span class="line">31</span><br><span class="line">32</span><br><span class="line">33</span><br><span class="line">34</span><br><span class="line">35</span><br><span class="line">36</span><br><span class="line">37</span><br><span class="line">38</span><br><span class="line">39</span><br><span class="line">40</span><br><span class="line">41</span><br><span class="line">42</span><br><span class="line">43</span><br><span class="line">44</span><br><span class="line">45</span><br><span class="line">46</span><br><span class="line">47</span><br><span class="line">48</span><br><span class="line">49</span><br><span class="line">50</span><br><span class="line">51</span><br><span class="line">52</span><br><span class="line">53</span><br><span class="line">54</span><br><span class="line">55</span><br><span class="line">56</span><br><span class="line">57</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">run</span>(<span class="params">keywords, skip_words, db_config, mail_config = <span class="literal">None</span></span>):</span><br><span class="line">    res = []</span><br><span class="line">    <span class="keyword">for</span> key <span class="keyword">in</span> keywords:</span><br><span class="line">        <span class="built_in">print</span>(key, time.strftime(<span class="string">&quot;%Y-%m-%d %H:%M:%S&quot;</span>))</span><br><span class="line">        <span class="keyword">for</span> i <span class="keyword">in</span> <span class="built_in">range</span>(<span class="number">1</span>, <span class="number">11</span>):</span><br><span class="line">            <span class="built_in">print</span>(i)</span><br><span class="line">            page = get_newcoder_page(i, key, skip_words)</span><br><span class="line">            <span class="keyword">if</span> <span class="keyword">not</span> page: </span><br><span class="line">                <span class="keyword">break</span></span><br><span class="line">            res.extend(page)</span><br><span class="line">            time.sleep(<span class="number">1</span>)</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">    result, ids = [], <span class="built_in">set</span>()  <span class="comment"># 去重</span></span><br><span class="line">    <span class="keyword">for</span> x <span class="keyword">in</span> res:</span><br><span class="line">        <span class="keyword">if</span> x[<span class="string">&#x27;id&#x27;</span>] <span class="keyword">in</span> ids: <span class="keyword">continue</span></span><br><span class="line">        ids.add(x[<span class="string">&#x27;id&#x27;</span>])</span><br><span class="line">        result.append(x)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">    <span class="built_in">print</span>(<span class="string">&quot;total num: &quot;</span>, <span class="built_in">len</span>(result))</span><br><span class="line">    x = upsert_to_db(result, **db_config)  <span class="comment"># insert_data, update_data</span></span><br><span class="line">    <span class="keyword">if</span> mail_config:</span><br><span class="line">        send_email(*x, **mail_config)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">main</span>(): </span><br><span class="line">    <span class="comment"># 指定要过滤的词</span></span><br><span class="line">    skip_words=[<span class="string">&#x27;求捞&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;泡池子&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;池子了&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;池子中&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;offer对比&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;总结一下&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;给个建议&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;开奖群&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;没消息&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;有消息&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;拉垮&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;求一个&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;求助&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;池子的&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;决赛圈&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;offer比较&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;求捞&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;补录面经&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;捞捞&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;收了我吧&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;offer选择&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;有offer了&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;想问一下&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;kpi吗&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;kpi面吗&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;kpi面吧&#x27;</span>]</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">    <span class="comment"># 指定搜索的关键词</span></span><br><span class="line">    keywords = [<span class="string">&#x27;补招&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;补录&#x27;</span>]</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">    <span class="comment">#配置数据库信息</span></span><br><span class="line">    db_config = &#123;</span><br><span class="line">        <span class="string">&quot;host&quot;</span> : <span class="string">&quot;localhost&quot;</span>, </span><br><span class="line">        <span class="string">&quot;user&quot;</span> : <span class="string">&quot;root&quot;</span>, </span><br><span class="line">        <span class="string">&quot;passwd&quot;</span> : <span class="string">&quot;your password&quot;</span>, </span><br><span class="line">        <span class="string">&quot;database&quot;</span> : <span class="string">&#x27;your database&#x27;</span>,</span><br><span class="line">        <span class="string">&quot;charset&quot;</span> : <span class="string">&#x27;utf8&#x27;</span>, </span><br><span class="line">        <span class="string">&quot;port&quot;</span>: your mysql port</span><br><span class="line">    &#125;</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">    <span class="comment"># 配置邮箱信息</span></span><br><span class="line">    mail_config = &#123;</span><br><span class="line">        <span class="string">&quot;mail_host&quot;</span> : <span class="string">&#x27;smtp server host&#x27;</span>, </span><br><span class="line">        <span class="string">&quot;mail_user&quot;</span> : <span class="string">&#x27;your user name&#x27;</span>, </span><br><span class="line">        <span class="string">&quot;mail_pass&quot;</span> : <span class="string">&#x27;password&#x27;</span>,   <span class="comment"># 密码(部分邮箱为授权码)</span></span><br><span class="line">        <span class="string">&quot;sender&quot;</span> : <span class="string">&#x27;sender email&#x27;</span>, </span><br><span class="line">        <span class="string">&quot;receivers&quot;</span> : [<span class="string">&quot;receivers email&quot;</span>]</span><br><span class="line">    &#125;</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">    run(keywords, skip_words, db_config, mail_config)</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">    </span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">if</span> __name__ == <span class="string">&quot;__main__&quot;</span>:</span><br><span class="line">    main()</span><br><span class="line">    <span class="built_in">print</span>(<span class="string">&quot;end&quot;</span>)</span><br></pre></td></tr></table></figure><h2 id="内容筛选"><a href="#内容筛选" class="headerlink" title="内容筛选"></a>内容筛选</h2><p>直接爬下来的帖子既包含招聘信息，又包含求职者发布的面经、讨论贴等其他内容，现在希望过滤掉那些无关的帖子。<br>第一版只写了一个根据关键词和正则表达式进行过滤的功能，用户指定<code>skip_words</code>，凡包含这里面的关键词的都会被过滤。过滤方法如下：</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">import</span> re</span><br><span class="line">skip_words = [<span class="string">&#x27;求捞&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;泡池子&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;兄弟们&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;姐妹们&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;家人们&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;狗都\\w&#123;0,2&#125;去&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;有推荐\\w&#123;0,5&#125;吗&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;选offer&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;交流一下&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;该怎么办&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;坐立不安&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;辗转难眠&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;哈哈哈&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;求支招&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;求经验&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;抱大腿&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;有没有\\w&#123;0,3&#125;懂&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;诈骗&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;毁约&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;秋招历程&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;求\\w&#123;0,5&#125;建议&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;二战&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;感觉有点悬&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;写给\\w&#123;0,10&#125;同学&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;好心人&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;一脸懵逼&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;纠结&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;有推荐\\w&#123;0,1&#125;的&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;如何准备&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;帮\\w&#123;0,1&#125;选一下&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;考研\\w&#123;0,2&#125;失败&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;求指导&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;开始了吗&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;秋招总结&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;校招总结&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;还有机会吗&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;池子了&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;池子中&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;offer对比&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;开奖群&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;拉垮&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;求一个&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;求助&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;池子的&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;决赛圈&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;offer比较&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;迷茫的人&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;年度总结&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;有没有友友&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;救救孩子&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;骂醒&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;问\\w&#123;0,2&#125;大佬&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;一般\\w&#123;0,4&#125;怎么找&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;考研人&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;求指导&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;求捞&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;补录面经&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;捞捞&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;收了我吧&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;offer选择&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;想问一下&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;kpi\\w&#123;0,1&#125;吗&#x27;</span>, <span class="string">&#x27;kpi\\w&#123;0,1&#125;吧&#x27;</span>]</span><br><span class="line">s = <span class="string">&quot;大佬们可以帮我看一下简历吗。 想参加春招，可以帮忙看一下简历吗 #如何看待2023届秋招# #简历# #春招提前批#...北京某末流211工商管理大类专业，没什么特别突出的经历，学校没有参加过大赛，&quot;</span></span><br><span class="line"></span><br><span class="line">pattern = re.<span class="built_in">compile</span>(<span class="string">&quot;|&quot;</span>.join(skip_words)) </span><br><span class="line"><span class="keyword">if</span> pattern.search(s) != <span class="literal">None</span>:</span><br><span class="line">    <span class="built_in">print</span>(<span class="string">&quot;filter out this data&quot;</span>)</span><br></pre></td></tr></table></figure><p>但这种方法也不是很准，还是会有漏网之鱼，怎么才能实现更精准的过滤呢？<br>一种可能的方案是训练一个NLP分类模型进行过滤，但这需要大量数据进行训练，目前我已爬取牛客网上历史数据4万多条，但需要标注数据，不太想人工去标数据，这个计划暂时搁置，代码和历史数据已开源在<a href="https://github.com/chadqiu/newcoder-crawler">github  newcoder-crawler</a><br>**[更新]**：最后还是忍不住想玩一下，花了一周时间，训练了一个帖子分类模型进行过滤，详细构建过程见<a href="https://chadqiu.github.io/ed5507eb2665.html">如何从零开始构建一个网络讨论帖分类模型？</a>，模型地址:<a href="https://github.com/chadqiu/newcoder-crawler/blob/main/roberta4h512.zip">roberta4h512.zip</a>.<br>下载下来后解压，将roberta4h512文件夹放到与爬虫脚本同级目录下，模型推理的代码如下：</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">from</span> transformers <span class="keyword">import</span> AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">_batch_generate</span>(<span class="params">texts, model, tokenizer, id2label = &#123;<span class="number">0</span>: <span class="string">&#x27;招聘信息&#x27;</span>, <span class="number">1</span>: <span class="string">&#x27;经验贴&#x27;</span>, <span class="number">2</span>: <span class="string">&#x27;求助贴&#x27;</span>&#125;, max_length = <span class="number">128</span></span>):</span><br><span class="line">    inputs = tokenizer( texts, return_tensors=<span class="string">&quot;pt&quot;</span>, max_length=<span class="number">128</span>, padding=<span class="literal">True</span>, truncation=<span class="literal">True</span>)</span><br><span class="line">    outputs = model(**inputs).logits.argmax(-<span class="number">1</span>).tolist()</span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> [id2label[x] <span class="keyword">for</span> x <span class="keyword">in</span> outputs]</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">model_predict</span>(<span class="params">text_list, model = <span class="literal">None</span>, tokenizer = <span class="literal">None</span>, model_name = <span class="string">&quot;roberta4h512&quot;</span>, batch_size = <span class="number">4</span></span>):</span><br><span class="line">    <span class="keyword">if</span> <span class="keyword">not</span> text_list: <span class="keyword">return</span> []</span><br><span class="line">    <span class="keyword">if</span> <span class="keyword">not</span> model:</span><br><span class="line">        model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)</span><br><span class="line">    <span class="keyword">if</span> <span class="keyword">not</span> tokenizer:</span><br><span class="line">        tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)</span><br><span class="line">    model.<span class="built_in">eval</span>()</span><br><span class="line">    result, start = [], <span class="number">0</span></span><br><span class="line">    <span class="keyword">while</span>(start &lt; <span class="built_in">len</span>(text_list)):</span><br><span class="line">        result.extend(_batch_generate(text_list[start : start + batch_size], model, tokenizer))</span><br><span class="line">        start += batch_size</span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> result</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><p>最后，稍微改一下run函数，加入模型过滤的逻辑即可，另外还有一些人会把一个信息重复发布多份，这里加入一个根据内容进行去重的逻辑，修改后的run函数如下：</p><figure class="highlight plaintext"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br><span class="line">21</span><br><span class="line">22</span><br><span class="line">23</span><br><span class="line">24</span><br><span class="line">25</span><br><span class="line">26</span><br><span class="line">27</span><br><span class="line">28</span><br><span class="line">29</span><br><span class="line">30</span><br><span class="line">31</span><br><span class="line">32</span><br><span class="line">33</span><br><span class="line">34</span><br><span class="line">35</span><br><span class="line">36</span><br><span class="line">37</span><br><span class="line">38</span><br><span class="line">39</span><br><span class="line">40</span><br><span class="line">41</span><br><span class="line">42</span><br><span class="line">43</span><br><span class="line">44</span><br><span class="line">45</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"></span><br><span class="line">def filter(data, unique_content, model = None, tokenizer = None):</span><br><span class="line">    # 模型过滤，根据页面内容去重</span><br><span class="line">    labels = model_predict([(str(x[&#x27;title&#x27;]) if x[&#x27;title&#x27;] else &quot;&quot; ) + &quot;\t&quot; +</span><br><span class="line">                            (str(x[&#x27;content&#x27;]) if x[&#x27;content&#x27;] else &quot;&quot; ) for x in data], model, tokenizer)</span><br><span class="line">    result = []</span><br><span class="line">    for i, x in enumerate(data):</span><br><span class="line">        if x[&#x27;content&#x27;] in unique_content or labels[i] != &quot;招聘信息&quot;: </span><br><span class="line">            continue</span><br><span class="line">        unique_content.add(x[&#x27;content&#x27;])</span><br><span class="line">        result.append(x)</span><br><span class="line">    return result</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">def run(keywords, skip_words, db_config, mail_config = None):</span><br><span class="line">    res = []</span><br><span class="line">    for key in keywords:</span><br><span class="line">        print(key, time.strftime(&quot;%Y-%m-%d %H:%M:%S&quot;))</span><br><span class="line">        for i in range(1, 21):</span><br><span class="line">            print(i)</span><br><span class="line">            page = get_newcoder_page(i, key, skip_words, </span><br><span class="line">                                    start_date = time.strftime(&quot;%Y-%m-%d&quot;, time.localtime(time.time() - 15 * 24 * 60 * 60)))</span><br><span class="line">            if not page: </span><br><span class="line">                break</span><br><span class="line">            res.extend(page)</span><br><span class="line">            time.sleep(1)</span><br><span class="line">            </span><br><span class="line">    res.sort(key = lambda x: len(x[&#x27;content&#x27;]))</span><br><span class="line">    result, ids = [], set()  # 根据id去重</span><br><span class="line">    for x in res:</span><br><span class="line">        if x[&#x27;id&#x27;] in ids: </span><br><span class="line">            continue</span><br><span class="line">        ids.add(x[&#x27;id&#x27;])</span><br><span class="line">        result.append(x)</span><br><span class="line">        </span><br><span class="line">    print(&quot;total num: &quot;, len(result))</span><br><span class="line">    #print(result)</span><br><span class="line">    insert_data, update_data = upsert_to_db(result, **db_config)  </span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">    if mail_config:</span><br><span class="line">        unique_content, shared_model, shared_tokenizer = set(), None, None</span><br><span class="line">        insert_data = filter(insert_data, unique_content, shared_model, shared_tokenizer)</span><br><span class="line">        update_data = filter(update_data, unique_content, shared_model, shared_tokenizer)</span><br><span class="line">        send_email(insert_data, update_data, **mail_config)</span><br><span class="line">        </span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><h2 id="编写shell脚本，使用crontab自动运行"><a href="#编写shell脚本，使用crontab自动运行" class="headerlink" title="编写shell脚本，使用crontab自动运行"></a>编写shell脚本，使用crontab自动运行</h2><p>代码希望每天运行一次， 如果每次都手动运行的话，使用体验就很不好了，最好是放在服务器中，弄个croontab定时任务，每天自动运行一次。把启动的命令写成shell脚本如下：<br>shell脚本newcoder.sh内容如下：</p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">source /root/anaconda3/bin/activate base</span><br><span class="line">cd /root/chadqiu/crawler</span><br><span class="line">python newcoder.py &gt; server.log 2&gt;&amp;1</span><br></pre></td></tr></table></figure><h2 id="crontab配置"><a href="#crontab配置" class="headerlink" title="crontab配置"></a>crontab配置</h2><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">crontab -l  # 查看已经存在的定时任务</span><br><span class="line">crontab -e  #编辑/新加定时任务</span><br><span class="line">service crond restart  #重启，是刚才的配置更改生效</span><br></pre></td></tr></table></figure><p>这里crontab -e新加配置内容如下，每天18：30运行一次：</p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">30 18 * * * bash /root/chadqiu/crawler/newcoder.sh</span><br></pre></td></tr></table></figure><p><strong>cron配置语法规则</strong>：<br>5个位置含义如下：</p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"> Minute Hour Day  Month    Dayofweek   command</span><br><span class="line">分钟     小时   天     月       天每星期       命令</span><br></pre></td></tr></table></figure><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">“*”代表取值范围内的数字,</span><br><span class="line">“/”代表”每”,</span><br><span class="line">“-”代表从某个数字到某个数字,</span><br><span class="line">“,”分开几个离散的数字</span><br></pre></td></tr></table></figure><h2 id="Nacos配置中心"><a href="#Nacos配置中心" class="headerlink" title="Nacos配置中心"></a>Nacos配置中心</h2><p>刚才的<code>main</code>函数里有很多配置需要写，特别是过滤词、接收邮箱列表等可能会经常改变，每改一次就得重新改代码非常麻烦，因此引入了Nacos注册中心，将<code>keywords, skip_words, db_config, mail_config</code>这四个配置变量放在Nacos中，这样就可以动态修改了，在Nacos中配置为json格式，如下图所示<br><img src="/images/nacos_params.png" alt="Nacos添加的参数截图"><br><img src="/images/nacos_newcoder_keyword.png" alt="Nacos关键词配置截图"><br><img src="/images/nacos_mail_config.png" alt="Nacos邮箱配置截图"></p><p>代码稍作修改，加入一个<code>get_config</code>函数，并修改一下<code>main</code>函数，修改的代码如下：</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br><span class="line">21</span><br><span class="line">22</span><br><span class="line">23</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">import</span> nacos</span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> json</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">get_config</span>(<span class="params">SERVER_ADDRESSES, NAMESPACE, GROUP</span>):</span><br><span class="line">    <span class="built_in">print</span>(SERVER_ADDRESSES, NAMESPACE)</span><br><span class="line">    client = nacos.NacosClient(SERVER_ADDRESSES, namespace=NAMESPACE)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">    keywords = json.loads(client.get_config(<span class="string">&quot;newcoder.crawler.keywords&quot;</span>, GROUP))</span><br><span class="line">    skip_words = json.loads(client.get_config(<span class="string">&quot;newcoder.crawler.skip_words&quot;</span>, GROUP))</span><br><span class="line">    db_config = json.loads(client.get_config(<span class="string">&quot;newcoder.crawler.db_config&quot;</span>, GROUP))</span><br><span class="line">    mail_config= json.loads(client.get_config(<span class="string">&quot;newcoder.crawler.mail_config&quot;</span>, GROUP))</span><br><span class="line">    <span class="keyword">return</span> keywords, skip_words, db_config, mail_config</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">def</span> <span class="title function_">main</span>():</span><br><span class="line">    SERVER_ADDRESSES = <span class="string">&quot;ip:port&quot;</span></span><br><span class="line">    NAMESPACE = <span class="string">&quot;your namespace&quot;</span></span><br><span class="line">    GROUP= <span class="string">&quot;your group&quot;</span></span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">    run(*get_config(SERVER_ADDRESSES, NAMESPACE, GROUP))</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="keyword">if</span> __name__ == <span class="string">&quot;__main__&quot;</span>:</span><br><span class="line">    main()</span><br><span class="line">    <span class="built_in">print</span>(<span class="string">&quot;end&quot;</span>)</span><br></pre></td></tr></table></figure><p>将上面两份代码整合后的完整代码见 <a href="https://github.com/chadqiu/newcoder-crawler/blob/main/crawler_advanced.py">github</a></p>]]></content>
    
    
      
      
    <summary type="html">&lt;p&gt;爬取牛客网的帖子，获取一些感兴趣的信息，比如职位内推等。&lt;br&gt;为获得每日最新数据，系统使用增量更新，老数据保存到mysql数据库中用于去重，使用NLP分类模型进行内容筛选，过滤掉无关内容，每日新增的数据发邮件提醒，使用crontab定时任务每天自动运行，邮件效果如下图所示</summary>
      
    
    
    
    <category term="tools - 爬虫" scheme="http://chadqiu.github.io/categories/tools-%E7%88%AC%E8%99%AB/"/>
    
    
    <category term="python" scheme="http://chadqiu.github.io/tags/python/"/>
    
    <category term="爬虫" scheme="http://chadqiu.github.io/tags/%E7%88%AC%E8%99%AB/"/>
    
    <category term="牛客网" scheme="http://chadqiu.github.io/tags/%E7%89%9B%E5%AE%A2%E7%BD%91/"/>
    
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    <title>爬虫入门</title>
    <link href="http://chadqiu.github.io/395c25595e33.html"/>
    <id>http://chadqiu.github.io/395c25595e33.html</id>
    <published>2023-01-27T05:38:36.000Z</published>
    <updated>2024-11-26T16:26:22.004Z</updated>
    
    <content type="html"><![CDATA[<p>爬虫可以模拟浏览器向网站发起请求，获取网站数据，代替人做一些重复性劳动。</p><p>常见的网站可分为： 前后端分离架构 和 前后端不分离架构。对于前后端分离架构，只要发送request，返回的数据一般是json格式，很好处理；对于前后端不分离的网站，只能获取其html页面，然后使用BeautifulSoup从中提取想要的内容。</p><p>有些网站有反爬机制，需要做一些额外配置，最常见的是加一个’User-Agent’，有些需要cookie等其他header信息。具体信息可使用浏览器的开发者工具查看，chrome浏览器的快捷键为 “ctrl + shift + i”，然后点击network, 重新发送请求，即可看到请求的具体参数，也可用postman测试需要哪些参数。</p><p>一个简单的request请求结构如下：</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="comment"># 导入 requests 包</span></span><br><span class="line"><span class="keyword">import</span> requests</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="comment"># 发送请求</span></span><br><span class="line">x = requests.get(<span class="string">&#x27;https://www.sogou.com/web?query=上海&#x27;</span>)</span><br><span class="line"></span><br><span class="line"><span class="comment"># 返回网页内容</span></span><br><span class="line"><span class="built_in">print</span>(x.text)</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><h2 id="一些示例"><a href="#一些示例" class="headerlink" title="一些示例"></a>一些示例</h2><h3 id="搜狗网页提取"><a href="#搜狗网页提取" class="headerlink" title="搜狗网页提取"></a>搜狗网页提取</h3><p>将搜索“上海”的结果页面保存到 “上海.html” 文件，设置了 “user-agent”</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">import</span> requests</span><br><span class="line">header = &#123;</span><br><span class="line">    <span class="string">&quot;user-agent&quot;</span>:<span class="string">&quot;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36&quot;</span></span><br><span class="line">&#125;</span><br><span class="line">param = &#123;</span><br><span class="line">    <span class="string">&quot;query&quot;</span>: <span class="string">&quot;上海&quot;</span></span><br><span class="line">&#125;</span><br><span class="line">x = requests.get(<span class="string">&#x27;https://www.sogou.com/web&#x27;</span>, params = param, headers = header)</span><br><span class="line"><span class="built_in">print</span>(x.text)</span><br><span class="line"><span class="keyword">with</span> <span class="built_in">open</span>(<span class="string">&quot;上海.html&quot;</span>, <span class="string">&#x27;w&#x27;</span>, encoding = <span class="string">&quot;utf-8&quot;</span>) <span class="keyword">as</span> f:</span><br><span class="line">    f.write(x.text)</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure><h3 id="调用百度翻译"><a href="#调用百度翻译" class="headerlink" title="调用百度翻译"></a>调用百度翻译</h3><p>百度翻译采用了前后端分离架构，返回的结果是json，非常便于处理</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">import</span> requests</span><br><span class="line">header = &#123;</span><br><span class="line">    <span class="string">&quot;user-agent&quot;</span>:<span class="string">&quot;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36&quot;</span></span><br><span class="line">&#125;</span><br><span class="line">data = &#123;</span><br><span class="line">    <span class="string">&quot;kw&quot;</span>: <span class="string">&quot;crawler&quot;</span></span><br><span class="line">&#125;</span><br><span class="line">x = requests.post(<span class="string">&#x27;https://fanyi.baidu.com/sug&#x27;</span>, data = data, headers = header)</span><br><span class="line"><span class="built_in">print</span>(x.json())</span><br></pre></td></tr></table></figure><h3 id="豆瓣电影"><a href="#豆瓣电影" class="headerlink" title="豆瓣电影"></a>豆瓣电影</h3><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">import</span> requests</span><br><span class="line">header = &#123;</span><br><span class="line">    <span class="string">&quot;user-agent&quot;</span>:<span class="string">&quot;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36&quot;</span></span><br><span class="line">&#125;</span><br><span class="line">param = &#123;</span><br><span class="line">    <span class="string">&#x27;type&#x27;</span>: <span class="string">&#x27;24&#x27;</span>,</span><br><span class="line">    <span class="string">&#x27;interval_id&#x27;</span>: <span class="string">&#x27;100:90&#x27;</span>,</span><br><span class="line">    <span class="string">&#x27;action&#x27;</span>: <span class="string">&#x27;&#x27;</span>,</span><br><span class="line">    <span class="string">&#x27;start&#x27;</span>: <span class="string">&#x27;40&#x27;</span>,</span><br><span class="line">    <span class="string">&#x27;limit&#x27;</span>: <span class="string">&#x27;20&#x27;</span></span><br><span class="line">&#125;</span><br><span class="line">x = requests.get(<span class="string">&#x27;https://movie.douban.com/j/chart/top_list&#x27;</span>, params = param, headers = header)</span><br><span class="line"><span class="built_in">print</span>(x.json())</span><br></pre></td></tr></table></figure><h3 id="谷歌学术"><a href="#谷歌学术" class="headerlink" title="谷歌学术"></a>谷歌学术</h3><p>需要科学上网</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">import</span> urllib.request,urllib.error</span><br><span class="line"><span class="keyword">from</span> bs4 <span class="keyword">import</span> BeautifulSoup</span><br><span class="line">headers = &#123;<span class="string">&#x27;User-Agent&#x27;</span>: <span class="string">&#x27;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) &#x27;</span></span><br><span class="line">                             <span class="string">&#x27;Chrome/90.0.4430.93 Safari/537.36&#x27;</span>&#125;</span><br><span class="line">url = <span class="string">&#x27;https://scholar.google.com/scholar?hl=zh-CN&amp;as_sdt=0%2C5&amp;as_ylo=2018&amp;q=zero-shot+NER&#x27;</span></span><br><span class="line">req = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)</span><br><span class="line">res = urllib.request.urlopen(req, timeout=<span class="number">7</span>)</span><br><span class="line">html=res.read().decode(<span class="string">&#x27;utf-8&#x27;</span>)</span><br><span class="line">soup=BeautifulSoup(html,<span class="string">&quot;lxml&quot;</span>)</span><br><span class="line"><span class="built_in">print</span>(soup)</span><br></pre></td></tr></table></figure>]]></content>
    
    
      
      
    <summary type="html">&lt;p&gt;爬虫可以模拟浏览器向网站发起请求，获取网站数据，代替人做一些重复性劳动。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;常见的网站可分为： 前后端分离架构 和 前后端不分离架构。对于前后端分离架构，只要发送request，返回的数据一般是json格式，很好处理；对于前后端不分离的网站，只能获取其html页</summary>
      
    
    
    
    <category term="tools - 爬虫" scheme="http://chadqiu.github.io/categories/tools-%E7%88%AC%E8%99%AB/"/>
    
    
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    <title>Hexo 常用操作命令</title>
    <link href="http://chadqiu.github.io/62a45a82a2f9.html"/>
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    <published>2023-01-27T04:38:36.000Z</published>
    <updated>2024-11-26T17:01:04.027Z</updated>
    
    <content type="html"><![CDATA[<p>Welcome to <a href="https://hexo.io/">Hexo</a>! This is your very first post. Check <a href="https://hexo.io/docs/">documentation</a> for more info. If you get any problems when using Hexo, you can find the answer in <a href="https://hexo.io/docs/troubleshooting.html">troubleshooting</a> or you can ask me on <a href="https://github.com/hexojs/hexo/issues">GitHub</a>.</p><h2 id="Quick-Start"><a href="#Quick-Start" class="headerlink" title="Quick Start"></a>Quick Start</h2><h3 id="Create-a-new-post"><a href="#Create-a-new-post" class="headerlink" title="Create a new post"></a>Create a new post</h3><figure class="highlight bash"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">$ npx hexo new <span class="string">&quot;My New Post&quot;</span></span><br></pre></td></tr></table></figure><p>More info: <a href="https://hexo.io/docs/writing.html">Writing</a></p><h3 id="Run-server"><a href="#Run-server" class="headerlink" title="Run server"></a>Run server</h3><figure class="highlight bash"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">$ npx hexo server</span><br></pre></td></tr></table></figure><p>More info: <a href="https://hexo.io/docs/server.html">Server</a></p><h3 id="Generate-static-files"><a href="#Generate-static-files" class="headerlink" title="Generate static files"></a>Generate static files</h3><figure class="highlight bash"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">$ npx hexo generate</span><br></pre></td></tr></table></figure><p>More info: <a href="https://hexo.io/docs/generating.html">Generating</a></p><h3 id="Deploy-to-remote-sites"><a href="#Deploy-to-remote-sites" class="headerlink" title="Deploy to remote sites"></a>Deploy to remote sites</h3><figure class="highlight bash"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">$ npx hexo deploy</span><br></pre></td></tr></table></figure><p>More info: <a href="https://hexo.io/docs/one-command-deployment.html">Deployment</a></p>]]></content>
    
    
      
      
    <summary type="html">&lt;p&gt;Welcome to &lt;a href=&quot;https://hexo.io/&quot;&gt;Hexo&lt;/a&gt;! This is your very first post. Check &lt;a href=&quot;https://hexo.io/docs/&quot;&gt;documentation&lt;/a&gt; for</summary>
      
    
    
    
    
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