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 # 滚动周报
 
-> 注：算法大牛本周发布的笔记汇总，统计区间(2023-10-08 ~ 2023-10-15), 本周报更新时间:2023-10-15 23:33:06
+> 注：算法大牛本周发布的笔记汇总，统计区间(2023-10-09 ~ 2023-10-16), 本周报更新时间:2023-10-16 22:33:19
 
 | 序号 | 佳作 | 作者 | 时间 |
 | --- | --- | --- | --- |
-| 1 | [《围城》：为什么方鸿渐桃花运不断](https://zhuanlan.zhihu.com/p/661472315) | 亦一 | 2023-10-15 23:08:47 |
-| 2 | [简单预测一下2023年出生人口：847万](https://zhuanlan.zhihu.com/p/661352837) | JioNLP团队 | 2023-10-14 23:06:49 |
-| 3 | [streaming-llm(无需微调无限扩展大模型输入)论文笔记](https://zhuanlan.zhihu.com/p/661059116) | 归来仍是少年 | 2023-10-13 11:38:15 |
-| 4 | [大语言模型在推荐系统的实践应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660982750) | DataFunTalk | 2023-10-12 18:59:03 |
-| 5 | [京东实时风险洞察的架构演迸与思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660670033) | DataFunTalk | 2023-10-11 11:46:30 |
-| 6 | [CIKM2023 \| 序列推荐中的自适应多模态融合](https://zhuanlan.zhihu.com/p/654281143) | 张小磊 | 2023-10-11 09:09:28 |
-| 7 | [数据平台的6个关键模块](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660543729) | DataFunTalk | 2023-10-10 17:18:50 |
-| 8 | [网易大数据智能运维平台 EasyEagle](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660484176) | DataFunTalk | 2023-10-10 13:51:37 |
-| 9 | [关于多模态经典之作CLIP，还有哪些细节是你不知道的](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660476765) | 猛猿 | 2023-10-10 13:12:17 |
-| 10 | [CTR特征建模：ContextNet & MaskNet(Twitter在用的排序模型)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660375034) | Keep Learning | 2023-10-09 21:34:26 |
-| 11 | [（一文读懂大数据行业）-面向百度商业数据产品的全流程 DataOps 实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660317667) | DataFunTalk | 2023-10-09 16:19:55 |
-| 12 | [Llama 2 中使用 RLHF 的一些细节：margin r、reject sampling 和 PPO](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660058778) | 何枝 | 2023-10-08 16:15:04 |
-| 13 | [阿里巴巴数据稳定性治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660032042) | DataFunTalk | 2023-10-08 10:03:58 |
+| 1 | [大步向前：评Google针对推荐场景改进的Adagrad算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/661609678) | 石塔西 | 2023-10-16 16:23:53 |
+| 2 | [数据湖与实时数仓应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/661532090) | DataFunTalk | 2023-10-16 11:03:17 |
+| 3 | [《围城》：为什么方鸿渐桃花运不断](https://zhuanlan.zhihu.com/p/661472315) | 亦一 | 2023-10-15 23:08:47 |
+| 4 | [简单预测一下2023年出生人口：847万](https://zhuanlan.zhihu.com/p/661352837) | JioNLP团队 | 2023-10-14 23:06:49 |
+| 5 | [streaming-llm(无需微调无限扩展大模型输入)论文笔记](https://zhuanlan.zhihu.com/p/661059116) | 归来仍是少年 | 2023-10-13 11:38:15 |
+| 6 | [大语言模型在推荐系统的实践应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660982750) | DataFunTalk | 2023-10-12 18:59:03 |
+| 7 | [京东实时风险洞察的架构演迸与思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660670033) | DataFunTalk | 2023-10-11 11:46:30 |
+| 8 | [CIKM2023 \| 序列推荐中的自适应多模态融合](https://zhuanlan.zhihu.com/p/654281143) | 张小磊 | 2023-10-11 09:09:28 |
+| 9 | [数据平台的6个关键模块](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660543729) | DataFunTalk | 2023-10-10 17:18:50 |
+| 10 | [网易大数据智能运维平台 EasyEagle](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660484176) | DataFunTalk | 2023-10-10 13:51:37 |
+| 11 | [关于多模态经典之作CLIP，还有哪些细节是你不知道的](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660476765) | 猛猿 | 2023-10-10 13:12:17 |
+| 12 | [CTR特征建模：ContextNet & MaskNet(Twitter在用的排序模型)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660375034) | Keep Learning | 2023-10-09 21:34:26 |
+| 13 | [（一文读懂大数据行业）-面向百度商业数据产品的全流程 DataOps 实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660317667) | DataFunTalk | 2023-10-09 16:19:55 |
 # 大牛笔记
   * [DataFunTalk](#datafuntalk)
   * [朱翔宇](#朱翔宇)(「炼丹笔记 」「阿里云天池大赛赛题解析」作者,《阿里云天池大赛赛题解...)
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 | 序号 | 佳作 | 时间 |
 | --- | --- | --- |
-| 1 | [大语言模型在推荐系统的实践应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660982750) | 2023-10-12 18:59:03 |
-| 2 | [京东实时风险洞察的架构演迸与思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660670033) | 2023-10-11 11:46:30 |
-| 3 | [数据平台的6个关键模块](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660543729) | 2023-10-10 17:18:50 |
-| 4 | [网易大数据智能运维平台 EasyEagle](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660484176) | 2023-10-10 13:51:37 |
-| 5 | [（一文读懂大数据行业）-面向百度商业数据产品的全流程 DataOps 实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660317667) | 2023-10-09 16:19:55 |
-| 6 | [阿里巴巴数据稳定性治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660032042) | 2023-10-08 10:03:58 |
-| 7 | [算法工程师的职业发展之路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659425088) | 2023-10-03 17:14:52 |
-| 8 | [打造用户增长场景下的AB实验体系，我们需要做什么？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659019582) | 2023-09-29 09:48:29 |
-| 9 | [Trino 在哔哩哔哩湖仓一体化平台中的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658673572) | 2023-09-27 11:42:38 |
-| 10 | [58标签体系建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658563505) | 2023-09-26 18:52:32 |
-| 11 | [决策优化算法行业落地难点与发展趋势](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658340635) | 2023-09-26 09:00:11 |
-| 12 | [Doris新优化器背后的故事](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658336237) | 2023-09-25 18:01:53 |
-| 13 | [主动学习以及样本不均衡在图数据场景的探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658018057) | 2023-09-23 18:38:12 |
-| 14 | [Flink CEP在实时风控场景的落地与优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657880281) | 2023-09-22 18:42:02 |
-| 15 | [探索智能供应链在医药领域的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657793675) | 2023-09-22 13:12:05 |
-| 16 | [Flink CEP在实时风控场景的落地与优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657622512) | 2023-09-22 09:00:10 |
-| 17 | [华为多模态同传翻译的落地及优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657615742) | 2023-09-21 15:54:52 |
-| 18 | [流式图计算在蚂蚁大数据场景的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657207758) | 2023-09-19 17:34:21 |
-| 19 | [网易伏羲游戏AI Bot的拟人化和风格化：AIGA赋能游戏探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656997198) | 2023-09-18 18:43:53 |
-| 20 | [数据产品经理的三个成长路径](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656923742) | 2023-09-18 14:20:45 |
-| 21 | [打造极致HTAP精品国产数据库，TDSQL融合版来了！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656482270) | 2023-09-15 15:50:19 |
-| 22 | [大厂的数据产品设计模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656188131) | 2023-09-14 12:04:22 |
-| 23 | [字节基于 Hudi 的批流一体存储实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/654263972) | 2023-09-04 18:07:12 |
-| 24 | [阿里云实时数仓与流式数据湖构建实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/651380913) | 2023-08-21 16:39:16 |
-| 25 | [数据指标体系如何构建？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/648903832) | 2023-08-09 10:59:48 |
-| 26 | [Spark还是Flink？主流计算引擎如何选择？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/647830607) | 2023-08-03 19:26:43 |
-| 27 | [大模型看了也摇头的决策场景，清华、菜鸟、阿里的专家如何解决？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/647700520) | 2023-08-03 11:07:56 |
-| 28 | [硬件资源限制下环路检测如何在风控领域提效数十倍？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/647588863) | 2023-08-02 18:59:07 |
-| 29 | [基于知识图谱的图神经网络推理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/647114494) | 2023-07-31 18:57:30 |
-| 30 | [网易云音乐实时数仓治理优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/646791110) | 2023-07-29 23:34:11 |
-| 31 | [新一代车联网数据基座架构 - 基于 YMatrix 的最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/646789616) | 2023-07-29 23:21:28 |
-| 32 | [淘宝直播APP用户增长实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/646786738) | 2023-07-29 22:55:17 |
-| 33 | [AB实验在腾讯海外游戏中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/644141339) | 2023-07-17 18:42:37 |
-| 34 | [OPPO基于图神经网络的搜索推荐算法与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/644137476) | 2023-07-17 18:22:38 |
-| 35 | [湖仓存储系统设计剖析和性能优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643624852) | 2023-07-14 17:30:23 |
-| 36 | [火山引擎增长指标体系构建及分析实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643624248) | 2023-07-14 17:27:30 |
-| 37 | [实时物化视图：加速大规模时间序列数据查询的利器](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643615790) | 2023-07-14 17:03:12 |
-| 38 | [腾讯TRS之元学习与跨域推荐的工业实战](https://zhuanlan.zhihu.com/p/642918461) | 2023-07-11 18:01:15 |
-| 39 | [抖音集团面向多样应用场景的数据准备实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/642911039) | 2023-07-11 17:32:25 |
-| 40 | [如何在大背景下降本增效，构建超大规模存储架构？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641913148) | 2023-07-06 16:06:15 |
-| 41 | [推荐系统的公平性：从消费者到供给者](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641711427) | 2023-07-05 18:52:25 |
-| 42 | [Flink：从流式计算走向流式数仓](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641631297) | 2023-07-05 14:25:26 |
-| 43 | [数据科学在实践中常见的数据谎言](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641471332) | 2023-07-04 18:47:12 |
-| 44 | [大厂绝密！对象存储和块存储系统的设计思路和落地实践！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641400402) | 2023-07-04 14:53:38 |
-| 45 | [爱奇艺数据链路治理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641223135) | 2023-07-03 17:56:52 |
-| 46 | [OPPO基于大模型与知识图谱的技术实践探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/640441842) | 2023-06-29 17:02:44 |
-| 47 | [大模型与数智创新、人才变革](https://zhuanlan.zhihu.com/p/640439550) | 2023-06-29 16:57:40 |
-| 48 | [数据湖 Iceberg 在小米的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/640430166) | 2023-06-29 16:30:59 |
-| 49 | [从模型到服务：阿里云机器学习PAI一站式模型开发和部署实](https://zhuanlan.zhihu.com/p/639352957) | 2023-06-25 12:22:57 |
-| 50 | [新能源车企数据中台指标体系建设方法论](https://zhuanlan.zhihu.com/p/639265148) | 2023-06-25 00:27:37 |
-| 51 | [广义因果森林的构造以及在在线交易市场的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/638250323) | 2023-06-19 19:15:22 |
-| 52 | [高性能、云原生湖仓一体存储架构探秘](https://zhuanlan.zhihu.com/p/638247662) | 2023-06-19 19:00:26 |
-| 53 | [「万字长文系列」带你理清图数据库 & 图计算](https://zhuanlan.zhihu.com/p/637851973) | 2023-06-17 21:26:07 |
-| 54 | [EB级数仓都在用的算子级血缘如何实现主动数据治理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/637108757) | 2023-06-14 18:38:41 |
-| 55 | [网易基于Apache Ranger 的数据安全中心实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636833115) | 2023-06-13 18:31:57 |
-| 56 | [从数据集成到现代数据栈](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636714270) | 2023-06-13 11:48:01 |
-| 57 | [腾讯欧拉如何打造数据自治系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636675430) | 2023-06-13 10:47:44 |
-| 58 | [数仓 Onedata 体系建设方法论](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636275555) | 2023-06-11 16:23:00 |
-| 59 | [网易云音乐数据治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636264206) | 2023-06-11 15:59:23 |
-| 60 | [低代码指标平台，构建人人可用的敏捷指标工具](https://zhuanlan.zhihu.com/p/635595653) | 2023-06-08 14:12:52 |
-| 61 | [超写实数字人技术探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/635416788) | 2023-06-07 20:07:01 |
-| 62 | [基于统一语义层构建的智能化数据分析平台](https://zhuanlan.zhihu.com/p/635415159) | 2023-06-07 18:33:52 |
-| 63 | [基于统一语义层构建的智能化数据分析平台](https://zhuanlan.zhihu.com/p/635413937) | 2023-06-07 18:26:32 |
-| 64 | [从 Apache Doris 到 SelectDB：下一代云原生实时数仓的演进](https://zhuanlan.zhihu.com/p/634404909) | 2023-06-04 15:11:10 |
-| 65 | [精准推荐的秘术：阿里解耦域适应无偏召回模型详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/634386054) | 2023-06-04 13:02:02 |
-| 66 | [因果推断与大模型如何互相促进？且看学界和业界专家详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633865250) | 2023-06-01 11:55:58 |
-| 67 | [人脸检测技术演进史](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633715836) | 2023-05-31 18:39:39 |
-| 68 | [网易有数 BI 图表查询性能优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633434240) | 2023-05-30 19:03:11 |
-| 69 | [因果推断在翼支付智能决策场景的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633433682) | 2023-05-30 18:57:54 |
-| 70 | [多任务学习最新：基于神经元级共享的 CTR、CVR 多任务联合预估方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633128623) | 2023-05-29 18:04:40 |
-| 71 | [图计算在翼支付风控场景的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633122864) | 2023-05-29 17:42:56 |
-| 72 | [超越甲骨文和微软，位居第一，数据库技术未来会如何创新？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633046989) | 2023-05-29 14:36:37 |
-| 73 | [Apache hudi在腾讯的落地与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632811900) | 2023-05-28 15:30:02 |
-| 74 | [图算法在阿里风控系统中的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632787757) | 2023-05-28 11:26:43 |
-| 75 | [基于知识的神经符号结合的离散推理研究](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632453931) | 2023-05-26 16:41:02 |
-| 76 | [GNNs 推荐系统及应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632207502) | 2023-05-25 18:36:04 |
-| 77 | [面向大规模深度学习训练的缓存优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632106929) | 2023-05-25 14:21:40 |
-| 78 | [因果推断应用现状、挑战与趋势](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632080322) | 2023-05-25 12:10:24 |
-| 79 | [知识可迁移图神经网络及其在金融风险预测中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/631818669) | 2023-05-24 14:46:05 |
-| 80 | [数百个技术话题与最佳实践，覆盖AIGC、数据安全等领域，值得一看！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/631532222) | 2023-05-23 14:26:49 |
-| 81 | [阿里云数据湖统一元数据与存储管理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/631528622) | 2023-05-23 13:59:55 |
-| 82 | [京东零售供应链数字孪生探索与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/631325157) | 2023-05-22 18:30:06 |
-| 83 | [网易 Arctic on Flink 流式特性核心原理解读](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630872810) | 2023-05-20 15:33:36 |
-| 84 | [读时建模技术在异构数据分析平台的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630724658) | 2023-05-19 20:00:12 |
-| 85 | [基于知识增强和预训练大模型的 Query 意图识别](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630723604) | 2023-05-19 18:56:18 |
-| 86 | [大模型时代，AI基础软件的关注点再次回到运行效率](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630711685) | 2023-05-19 18:02:44 |
-| 87 | [教程｜利用 TuGraph 图数据库搭建图应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630435368) | 2023-05-18 18:40:09 |
-| 88 | [清华大学彭皓：事件抽取发展脉络、前沿算法与工具包](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630109907) | 2023-05-17 18:30:03 |
-| 89 | [多模态 DNN 模型在药物相互作用预测任务中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629745583) | 2023-05-16 14:00:04 |
-| 90 | [音乐驱动数字人技术详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629573883) | 2023-05-15 18:38:36 |
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-| 129 | [大规模表格预训练模型 SPACE-T](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622616839) | 2023-04-17 18:09:15 |
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-| 133 | [可观测系统中的告警管理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622133541) | 2023-04-15 15:00:09 |
-| 134 | [基于 Echarts 的数据可视化在异构数据平台的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621766703) | 2023-04-14 14:00:09 |
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-| 136 | [基于 StarRocks 进行湖仓融合的四种范式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621586196) | 2023-04-13 14:00:14 |
-| 137 | [字节跳动杨诗旻：浅谈数据存储与计算](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621305046) | 2023-04-12 19:10:14 |
-| 138 | [ModelScope 视觉检测&关键点系列模型与应用介绍](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621368662) | 2023-04-12 18:03:09 |
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-| 182 | [Presto 在字节跳动的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/615484646) | 2023-03-20 18:08:09 |
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-| 187 | [从用户体验洞察到商业价值变现，以京东为例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614791791) | 2023-03-17 18:16:05 |
-| 188 | [数据湖仓的应用现状和挑战](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614770743) | 2023-03-17 14:10:08 |
-| 189 | [OLAP 核心挑战与前沿趋势解读](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614470291) | 2023-03-16 17:10:06 |
-| 190 | [图机器学习算法、应用的现状与趋势](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614467070) | 2023-03-16 13:52:15 |
-| 191 | [字节跳动极高可用 KV 存储系统详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614227806) | 2023-03-15 18:10:03 |
-| 192 | [新一代云数据平台架构演进之路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614264674) | 2023-03-15 17:55:51 |
-| 193 | [从“外行”眼中看数据产品经理应该具备的基本能力](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613940751) | 2023-03-14 18:07:02 |
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-| 210 | [货拉拉全链路监控体系的落地与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611246151) | 2023-03-04 15:14:05 |
-| 211 | [AliceMind大规模预训练实践及AIGC在ModelScope中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611251951) | 2023-03-04 13:07:51 |
-| 212 | [数据的边界，透析企业数字化转型的数据价值](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611113241) | 2023-03-03 18:41:53 |
-| 213 | [虎牙“数据服务+自助”产品化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610737257) | 2023-03-02 18:10:13 |
-| 214 | [中小银行数据安全治理体系建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610702381) | 2023-03-02 13:23:04 |
-| 215 | [任重道远：数据湖仓的体系化落地演进](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610490757) | 2023-03-01 19:00:10 |
-| 216 | [在高保真孪生数字人技术中的自动化流程探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610509170) | 2023-03-01 18:30:08 |
-| 217 | [百度文档智能技术与应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610160597) | 2023-02-28 18:13:13 |
-| 218 | [基于事件感知的聚类增益网络在飞猪保险创意排序的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610086218) | 2023-02-28 14:16:06 |
-| 219 | [高途数据平台迁移与成本治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609888794) | 2023-02-27 18:32:00 |
-| 220 | [飞桨PaddleNLP设计理念与产业实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609536355) | 2023-02-26 18:13:09 |
-| 221 | [字节跳动数据血缘技术实现与具体用例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609364769) | 2023-02-26 13:18:01 |
-| 222 | [智能指标平台建设和指标自动化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609520901) | 2023-02-26 10:23:48 |
-| 223 | [T3 出行基于 Hudi+Kyuubi 的现代技术栈探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608797485) | 2023-02-25 14:00:16 |
-| 224 | [T3 出行基于 Hudi+Kyuubi 的现代技术栈探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609351536) | 2023-02-25 13:09:22 |
-| 225 | [数据分析工具与案例拆解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609223535) | 2023-02-24 20:22:00 |
-| 226 | [Presto+Alluxio 加速 Iceberg 数据湖访问](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609057900) | 2023-02-24 14:00:11 |
-| 227 | [浅谈因果推断与在内容平台的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608825584) | 2023-02-23 18:10:09 |
-| 228 | [网易数据治理体系、工具、流程、制度与管理概述](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608754498) | 2023-02-23 12:05:09 |
-| 229 | [阿里云机器学习 AutoML 引擎介绍与应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608483110) | 2023-02-22 18:15:02 |
-| 230 | [GNN的基础、前沿和应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608436150) | 2023-02-22 13:16:08 |
-| 231 | [中原银行 AI 平台建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608202613) | 2023-02-21 18:10:11 |
-| 232 | [数据产品价值评估体系与效果提升方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607949926) | 2023-02-20 18:07:52 |
-| 233 | [ChatGPT技术国产化尝试](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607800604) | 2023-02-20 14:00:12 |
-| 234 | [腾讯智能写作助手“文涌”（Effidit）关键技术揭秘](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607474611) | 2023-02-19 16:00:02 |
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-| 238 | [腾讯Alluxio（DOP）在金融场景的落地与优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607128197) | 2023-02-17 14:27:15 |
-| 239 | [智能风控体系总览](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606786916) | 2023-02-17 08:00:14 |
-| 240 | [京东实时数据产品应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606954286) | 2023-02-16 19:54:31 |
-| 241 | [腾讯文本理解系统 TexSmart 中的细粒度实体识别关键技术](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606839460) | 2023-02-16 14:06:25 |
-| 242 | [众安实时多维分析的挑战与 StarRocks 的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606298729) | 2023-02-14 18:32:09 |
-| 243 | [腾讯广告模型基于"太极"的训练成本优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606180651) | 2023-02-14 13:58:16 |
-| 244 | [Clickhouse 在自助分析场景中的探索及实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606005399) | 2023-02-13 18:22:39 |
-| 245 | [B站基于缓存优化 PRESTO 集群查询性能](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605439753) | 2023-02-12 14:10:03 |
-| 246 | [吞吐提升30倍：CV流水线走向全栈并行化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605423704) | 2023-02-11 14:34:19 |
-| 247 | [阿里基于渠道协同的预算分配与权益管理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605185881) | 2023-02-10 18:35:15 |
-| 248 | [​广告场景下双边市场的实验设计](https://zhuanlan.zhihu.com/p/604773779) | 2023-02-09 13:10:11 |
+| 1 | [数据湖与实时数仓应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/661532090) | 2023-10-16 11:03:17 |
+| 2 | [大语言模型在推荐系统的实践应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660982750) | 2023-10-12 18:59:03 |
+| 3 | [京东实时风险洞察的架构演迸与思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660670033) | 2023-10-11 11:46:30 |
+| 4 | [数据平台的6个关键模块](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660543729) | 2023-10-10 17:18:50 |
+| 5 | [网易大数据智能运维平台 EasyEagle](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660484176) | 2023-10-10 13:51:37 |
+| 6 | [（一文读懂大数据行业）-面向百度商业数据产品的全流程 DataOps 实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660317667) | 2023-10-09 16:19:55 |
+| 7 | [阿里巴巴数据稳定性治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660032042) | 2023-10-08 10:03:58 |
+| 8 | [算法工程师的职业发展之路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659425088) | 2023-10-03 17:14:52 |
+| 9 | [打造用户增长场景下的AB实验体系，我们需要做什么？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659019582) | 2023-09-29 09:48:29 |
+| 10 | [Trino 在哔哩哔哩湖仓一体化平台中的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658673572) | 2023-09-27 11:42:38 |
+| 11 | [58标签体系建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658563505) | 2023-09-26 18:52:32 |
+| 12 | [决策优化算法行业落地难点与发展趋势](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658340635) | 2023-09-26 09:00:11 |
+| 13 | [Doris新优化器背后的故事](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658336237) | 2023-09-25 18:01:53 |
+| 14 | [主动学习以及样本不均衡在图数据场景的探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658018057) | 2023-09-23 18:38:12 |
+| 15 | [Flink CEP在实时风控场景的落地与优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657880281) | 2023-09-22 18:42:02 |
+| 16 | [探索智能供应链在医药领域的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657793675) | 2023-09-22 13:12:05 |
+| 17 | [Flink CEP在实时风控场景的落地与优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657622512) | 2023-09-22 09:00:10 |
+| 18 | [华为多模态同传翻译的落地及优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657615742) | 2023-09-21 15:54:52 |
+| 19 | [流式图计算在蚂蚁大数据场景的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657207758) | 2023-09-19 17:34:21 |
+| 20 | [网易伏羲游戏AI Bot的拟人化和风格化：AIGA赋能游戏探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656997198) | 2023-09-18 18:43:53 |
+| 21 | [数据产品经理的三个成长路径](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656923742) | 2023-09-18 14:20:45 |
+| 22 | [打造极致HTAP精品国产数据库，TDSQL融合版来了！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656482270) | 2023-09-15 15:50:19 |
+| 23 | [大厂的数据产品设计模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656188131) | 2023-09-14 12:04:22 |
+| 24 | [字节基于 Hudi 的批流一体存储实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/654263972) | 2023-09-04 18:07:12 |
+| 25 | [阿里云实时数仓与流式数据湖构建实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/651380913) | 2023-08-21 16:39:16 |
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+| 27 | [Spark还是Flink？主流计算引擎如何选择？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/647830607) | 2023-08-03 19:26:43 |
+| 28 | [大模型看了也摇头的决策场景，清华、菜鸟、阿里的专家如何解决？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/647700520) | 2023-08-03 11:07:56 |
+| 29 | [硬件资源限制下环路检测如何在风控领域提效数十倍？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/647588863) | 2023-08-02 18:59:07 |
+| 30 | [基于知识图谱的图神经网络推理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/647114494) | 2023-07-31 18:57:30 |
+| 31 | [网易云音乐实时数仓治理优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/646791110) | 2023-07-29 23:34:11 |
+| 32 | [新一代车联网数据基座架构 - 基于 YMatrix 的最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/646789616) | 2023-07-29 23:21:28 |
+| 33 | [淘宝直播APP用户增长实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/646786738) | 2023-07-29 22:55:17 |
+| 34 | [AB实验在腾讯海外游戏中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/644141339) | 2023-07-17 18:42:37 |
+| 35 | [OPPO基于图神经网络的搜索推荐算法与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/644137476) | 2023-07-17 18:22:38 |
+| 36 | [湖仓存储系统设计剖析和性能优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643624852) | 2023-07-14 17:30:23 |
+| 37 | [火山引擎增长指标体系构建及分析实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643624248) | 2023-07-14 17:27:30 |
+| 38 | [实时物化视图：加速大规模时间序列数据查询的利器](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643615790) | 2023-07-14 17:03:12 |
+| 39 | [腾讯TRS之元学习与跨域推荐的工业实战](https://zhuanlan.zhihu.com/p/642918461) | 2023-07-11 18:01:15 |
+| 40 | [抖音集团面向多样应用场景的数据准备实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/642911039) | 2023-07-11 17:32:25 |
+| 41 | [如何在大背景下降本增效，构建超大规模存储架构？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641913148) | 2023-07-06 16:06:15 |
+| 42 | [推荐系统的公平性：从消费者到供给者](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641711427) | 2023-07-05 18:52:25 |
+| 43 | [Flink：从流式计算走向流式数仓](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641631297) | 2023-07-05 14:25:26 |
+| 44 | [数据科学在实践中常见的数据谎言](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641471332) | 2023-07-04 18:47:12 |
+| 45 | [大厂绝密！对象存储和块存储系统的设计思路和落地实践！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641400402) | 2023-07-04 14:53:38 |
+| 46 | [爱奇艺数据链路治理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641223135) | 2023-07-03 17:56:52 |
+| 47 | [OPPO基于大模型与知识图谱的技术实践探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/640441842) | 2023-06-29 17:02:44 |
+| 48 | [大模型与数智创新、人才变革](https://zhuanlan.zhihu.com/p/640439550) | 2023-06-29 16:57:40 |
+| 49 | [数据湖 Iceberg 在小米的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/640430166) | 2023-06-29 16:30:59 |
+| 50 | [从模型到服务：阿里云机器学习PAI一站式模型开发和部署实](https://zhuanlan.zhihu.com/p/639352957) | 2023-06-25 12:22:57 |
+| 51 | [新能源车企数据中台指标体系建设方法论](https://zhuanlan.zhihu.com/p/639265148) | 2023-06-25 00:27:37 |
+| 52 | [广义因果森林的构造以及在在线交易市场的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/638250323) | 2023-06-19 19:15:22 |
+| 53 | [高性能、云原生湖仓一体存储架构探秘](https://zhuanlan.zhihu.com/p/638247662) | 2023-06-19 19:00:26 |
+| 54 | [「万字长文系列」带你理清图数据库 & 图计算](https://zhuanlan.zhihu.com/p/637851973) | 2023-06-17 21:26:07 |
+| 55 | [EB级数仓都在用的算子级血缘如何实现主动数据治理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/637108757) | 2023-06-14 18:38:41 |
+| 56 | [网易基于Apache Ranger 的数据安全中心实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636833115) | 2023-06-13 18:31:57 |
+| 57 | [从数据集成到现代数据栈](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636714270) | 2023-06-13 11:48:01 |
+| 58 | [腾讯欧拉如何打造数据自治系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636675430) | 2023-06-13 10:47:44 |
+| 59 | [数仓 Onedata 体系建设方法论](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636275555) | 2023-06-11 16:23:00 |
+| 60 | [网易云音乐数据治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636264206) | 2023-06-11 15:59:23 |
+| 61 | [低代码指标平台，构建人人可用的敏捷指标工具](https://zhuanlan.zhihu.com/p/635595653) | 2023-06-08 14:12:52 |
+| 62 | [超写实数字人技术探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/635416788) | 2023-06-07 20:07:01 |
+| 63 | [基于统一语义层构建的智能化数据分析平台](https://zhuanlan.zhihu.com/p/635415159) | 2023-06-07 18:33:52 |
+| 64 | [基于统一语义层构建的智能化数据分析平台](https://zhuanlan.zhihu.com/p/635413937) | 2023-06-07 18:26:32 |
+| 65 | [从 Apache Doris 到 SelectDB：下一代云原生实时数仓的演进](https://zhuanlan.zhihu.com/p/634404909) | 2023-06-04 15:11:10 |
+| 66 | [精准推荐的秘术：阿里解耦域适应无偏召回模型详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/634386054) | 2023-06-04 13:02:02 |
+| 67 | [因果推断与大模型如何互相促进？且看学界和业界专家详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633865250) | 2023-06-01 11:55:58 |
+| 68 | [人脸检测技术演进史](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633715836) | 2023-05-31 18:39:39 |
+| 69 | [网易有数 BI 图表查询性能优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633434240) | 2023-05-30 19:03:11 |
+| 70 | [因果推断在翼支付智能决策场景的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633433682) | 2023-05-30 18:57:54 |
+| 71 | [多任务学习最新：基于神经元级共享的 CTR、CVR 多任务联合预估方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633128623) | 2023-05-29 18:04:40 |
+| 72 | [图计算在翼支付风控场景的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633122864) | 2023-05-29 17:42:56 |
+| 73 | [超越甲骨文和微软，位居第一，数据库技术未来会如何创新？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633046989) | 2023-05-29 14:36:37 |
+| 74 | [Apache hudi在腾讯的落地与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632811900) | 2023-05-28 15:30:02 |
+| 75 | [图算法在阿里风控系统中的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632787757) | 2023-05-28 11:26:43 |
+| 76 | [基于知识的神经符号结合的离散推理研究](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632453931) | 2023-05-26 16:41:02 |
+| 77 | [GNNs 推荐系统及应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632207502) | 2023-05-25 18:36:04 |
+| 78 | [面向大规模深度学习训练的缓存优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632106929) | 2023-05-25 14:21:40 |
+| 79 | [因果推断应用现状、挑战与趋势](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632080322) | 2023-05-25 12:10:24 |
+| 80 | [知识可迁移图神经网络及其在金融风险预测中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/631818669) | 2023-05-24 14:46:05 |
+| 81 | [数百个技术话题与最佳实践，覆盖AIGC、数据安全等领域，值得一看！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/631532222) | 2023-05-23 14:26:49 |
+| 82 | [阿里云数据湖统一元数据与存储管理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/631528622) | 2023-05-23 13:59:55 |
+| 83 | [京东零售供应链数字孪生探索与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/631325157) | 2023-05-22 18:30:06 |
+| 84 | [网易 Arctic on Flink 流式特性核心原理解读](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630872810) | 2023-05-20 15:33:36 |
+| 85 | [读时建模技术在异构数据分析平台的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630724658) | 2023-05-19 20:00:12 |
+| 86 | [基于知识增强和预训练大模型的 Query 意图识别](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630723604) | 2023-05-19 18:56:18 |
+| 87 | [大模型时代，AI基础软件的关注点再次回到运行效率](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630711685) | 2023-05-19 18:02:44 |
+| 88 | [教程｜利用 TuGraph 图数据库搭建图应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630435368) | 2023-05-18 18:40:09 |
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+| 105 | [数据标准和数据质量：技术解析与典型案例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/627455591) | 2023-05-07 13:03:50 |
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+| 124 | [图像分类模型训练实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/623801240) | 2023-04-21 18:25:07 |
+| 125 | [火山引擎发布大模型训练云平台：支持万卡训练，集群性能提升3倍](https://zhuanlan.zhihu.com/p/623393716) | 2023-04-20 12:00:58 |
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+| 127 | [GPT-4 给图机器学习带来了什么影响？该如何应对？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622841747) | 2023-04-19 08:07:11 |
+| 128 | [对话式 AI 应用的降本增效实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622629687) | 2023-04-18 18:10:06 |
+| 129 | [如何高效获取数据价值？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622845314) | 2023-04-18 14:50:01 |
+| 130 | [大规模表格预训练模型 SPACE-T](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622616839) | 2023-04-17 18:09:15 |
+| 131 | [小红书基于数据湖的流批统一存储实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622514116) | 2023-04-17 14:00:12 |
+| 132 | [美团是如何进行指标管理的？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622302994) | 2023-04-16 15:00:13 |
+| 133 | [美团在预训练语言模型上的探索和实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621781993) | 2023-04-16 13:01:02 |
+| 134 | [可观测系统中的告警管理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622133541) | 2023-04-15 15:00:09 |
+| 135 | [基于 Echarts 的数据可视化在异构数据平台的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621766703) | 2023-04-14 14:00:09 |
+| 136 | [字节跳动A/B测试最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621403874) | 2023-04-13 18:08:04 |
+| 137 | [基于 StarRocks 进行湖仓融合的四种范式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621586196) | 2023-04-13 14:00:14 |
+| 138 | [字节跳动杨诗旻：浅谈数据存储与计算](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621305046) | 2023-04-12 19:10:14 |
+| 139 | [ModelScope 视觉检测&关键点系列模型与应用介绍](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621368662) | 2023-04-12 18:03:09 |
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+| 188 | [从用户体验洞察到商业价值变现，以京东为例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614791791) | 2023-03-17 18:16:05 |
+| 189 | [数据湖仓的应用现状和挑战](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614770743) | 2023-03-17 14:10:08 |
+| 190 | [OLAP 核心挑战与前沿趋势解读](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614470291) | 2023-03-16 17:10:06 |
+| 191 | [图机器学习算法、应用的现状与趋势](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614467070) | 2023-03-16 13:52:15 |
+| 192 | [字节跳动极高可用 KV 存储系统详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614227806) | 2023-03-15 18:10:03 |
+| 193 | [新一代云数据平台架构演进之路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614264674) | 2023-03-15 17:55:51 |
+| 194 | [从“外行”眼中看数据产品经理应该具备的基本能力](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613940751) | 2023-03-14 18:07:02 |
+| 195 | [知识图谱技术体系总览](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613855167) | 2023-03-14 13:00:05 |
+| 196 | [基于统一远程证明的 TEE 互联互通实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613644921) | 2023-03-13 18:20:06 |
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+| 200 | [腾讯数据平台 saas 化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613198635) | 2023-03-11 18:39:56 |
+| 201 | [快手双边市场的复杂实验设计问题](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613123387) | 2023-03-11 13:27:37 |
+| 202 | [银行数据安全管理的思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/612989049) | 2023-03-10 19:00:12 |
+| 203 | [快手商业化数据产品建设经验](https://zhuanlan.zhihu.com/p/612600372) | 2023-03-09 18:07:49 |
+| 204 | [如何快速、低成本克隆高质量数字人？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/612378552) | 2023-03-08 18:20:09 |
+| 205 | [AI 算法在大数据治理中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/612246507) | 2023-03-08 14:00:04 |
+| 206 | [阿里健康供应链智能补货算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/612099867) | 2023-03-07 18:24:12 |
+| 207 | [联想基于Apache DolphinScheduler构建统一调度中心的应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611680333) | 2023-03-06 18:06:02 |
+| 208 | [阿里可解释性推荐算法应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611687243) | 2023-03-06 13:30:09 |
+| 209 | [面向真实场景的数据驱动决策优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611464043) | 2023-03-05 15:16:10 |
+| 210 | [Calibration4CVR：2018年关于“神经元级别共享的多任务CVR”的初探](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611453829) | 2023-03-05 13:22:01 |
+| 211 | [货拉拉全链路监控体系的落地与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611246151) | 2023-03-04 15:14:05 |
+| 212 | [AliceMind大规模预训练实践及AIGC在ModelScope中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611251951) | 2023-03-04 13:07:51 |
+| 213 | [数据的边界，透析企业数字化转型的数据价值](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611113241) | 2023-03-03 18:41:53 |
+| 214 | [虎牙“数据服务+自助”产品化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610737257) | 2023-03-02 18:10:13 |
+| 215 | [中小银行数据安全治理体系建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610702381) | 2023-03-02 13:23:04 |
+| 216 | [任重道远：数据湖仓的体系化落地演进](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610490757) | 2023-03-01 19:00:10 |
+| 217 | [在高保真孪生数字人技术中的自动化流程探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610509170) | 2023-03-01 18:30:08 |
+| 218 | [百度文档智能技术与应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610160597) | 2023-02-28 18:13:13 |
+| 219 | [基于事件感知的聚类增益网络在飞猪保险创意排序的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610086218) | 2023-02-28 14:16:06 |
+| 220 | [高途数据平台迁移与成本治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609888794) | 2023-02-27 18:32:00 |
+| 221 | [飞桨PaddleNLP设计理念与产业实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609536355) | 2023-02-26 18:13:09 |
+| 222 | [字节跳动数据血缘技术实现与具体用例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609364769) | 2023-02-26 13:18:01 |
+| 223 | [智能指标平台建设和指标自动化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609520901) | 2023-02-26 10:23:48 |
+| 224 | [T3 出行基于 Hudi+Kyuubi 的现代技术栈探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608797485) | 2023-02-25 14:00:16 |
+| 225 | [T3 出行基于 Hudi+Kyuubi 的现代技术栈探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609351536) | 2023-02-25 13:09:22 |
+| 226 | [数据分析工具与案例拆解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609223535) | 2023-02-24 20:22:00 |
+| 227 | [Presto+Alluxio 加速 Iceberg 数据湖访问](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609057900) | 2023-02-24 14:00:11 |
+| 228 | [浅谈因果推断与在内容平台的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608825584) | 2023-02-23 18:10:09 |
+| 229 | [网易数据治理体系、工具、流程、制度与管理概述](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608754498) | 2023-02-23 12:05:09 |
+| 230 | [阿里云机器学习 AutoML 引擎介绍与应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608483110) | 2023-02-22 18:15:02 |
+| 231 | [GNN的基础、前沿和应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608436150) | 2023-02-22 13:16:08 |
+| 232 | [中原银行 AI 平台建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608202613) | 2023-02-21 18:10:11 |
+| 233 | [数据产品价值评估体系与效果提升方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607949926) | 2023-02-20 18:07:52 |
+| 234 | [ChatGPT技术国产化尝试](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607800604) | 2023-02-20 14:00:12 |
+| 235 | [腾讯智能写作助手“文涌”（Effidit）关键技术揭秘](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607474611) | 2023-02-19 16:00:02 |
+| 236 | [2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台建设经验](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606910680) | 2023-02-19 08:37:12 |
+| 237 | [从0到1到100，经营诊断型数据产品人的思维模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607459894) | 2023-02-18 18:04:03 |
+| 238 | [度小满自动机器学习平台实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607398006) | 2023-02-18 13:21:48 |
+| 239 | [腾讯Alluxio（DOP）在金融场景的落地与优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607128197) | 2023-02-17 14:27:15 |
+| 240 | [智能风控体系总览](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606786916) | 2023-02-17 08:00:14 |
+| 241 | [京东实时数据产品应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606954286) | 2023-02-16 19:54:31 |
+| 242 | [腾讯文本理解系统 TexSmart 中的细粒度实体识别关键技术](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606839460) | 2023-02-16 14:06:25 |
+| 243 | [众安实时多维分析的挑战与 StarRocks 的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606298729) | 2023-02-14 18:32:09 |
+| 244 | [腾讯广告模型基于"太极"的训练成本优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606180651) | 2023-02-14 13:58:16 |
+| 245 | [Clickhouse 在自助分析场景中的探索及实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606005399) | 2023-02-13 18:22:39 |
+| 246 | [B站基于缓存优化 PRESTO 集群查询性能](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605439753) | 2023-02-12 14:10:03 |
+| 247 | [吞吐提升30倍：CV流水线走向全栈并行化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605423704) | 2023-02-11 14:34:19 |
+| 248 | [阿里基于渠道协同的预算分配与权益管理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605185881) | 2023-02-10 18:35:15 |
+| 249 | [​广告场景下双边市场的实验设计](https://zhuanlan.zhihu.com/p/604773779) | 2023-02-09 13:10:11 |
 
 
 ## 朱翔宇
@@ -1904,67 +1905,68 @@ https://item.jd.com/13484669.html。
 
 | 序号 | 佳作 | 时间 |
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-| 1 | [忽冷忽热：简评腾讯的Cold & Warm Net](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658710826) | 2023-09-27 14:57:04 |
-| 2 | [简评Airbnb基于多任务学习的搜索算法Journey Ranker](https://zhuanlan.zhihu.com/p/655006082) | 2023-09-08 09:43:52 |
-| 3 | [似曾相识：评阿里促销季CVR预估算法HDR](https://zhuanlan.zhihu.com/p/654107781) | 2023-09-04 07:22:33 |
-| 4 | [Fresh Attention: 评Google的多通道物料冷启算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/653697870) | 2023-09-01 11:53:42 |
-| 5 | [个性化目标权重：简评Pinterest的TransAct](https://zhuanlan.zhihu.com/p/652207249) | 2023-08-25 06:04:04 |
-| 6 | [禁止摸鱼：简评用户长期兴趣召回模型PinnerFormer](https://zhuanlan.zhihu.com/p/651975836) | 2023-08-24 06:51:31 |
-| 7 | [似曾相识：谈Google CDN长尾物料推荐](https://zhuanlan.zhihu.com/p/651731184) | 2023-08-23 05:59:08 |
-| 8 | [脚踏实地：来自Google的企业级推荐算法实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/634217033) | 2023-06-02 16:30:50 |
-| 9 | [授人以渔：学算法，我是如何记笔记的？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630511922) | 2023-05-19 07:22:28 |
-| 10 | [《互联网大厂推荐算法实战》思维导图福利](https://zhuanlan.zhihu.com/p/628243733) | 2023-05-10 11:43:46 |
-| 11 | [互联网大厂的这些推荐算法面试题，你都能答上来吗？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/627578461) | 2023-05-08 08:42:45 |
-| 12 | [《互联网大厂推荐算法实战》上线啦！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/623814354) | 2023-04-23 08:59:12 |
-| 13 | [《互联网大厂推荐算法实战》的目录](https://zhuanlan.zhihu.com/p/617615036) | 2023-03-28 12:47:12 |
-| 14 | [一桥飞架双塔：腾讯“虚拟内核”双塔](https://zhuanlan.zhihu.com/p/555757996) | 2022-08-22 08:04:04 |
-| 15 | [再见Attention：建模用户长期兴趣的新范式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/540579632) | 2022-07-12 11:48:47 |
-| 16 | [三问阿里的TDM召回](https://zhuanlan.zhihu.com/p/535425154) | 2022-06-29 16:03:46 |
-| 17 | [一文搞懂Approximate Softmax：从公式到代码](https://zhuanlan.zhihu.com/p/528862933) | 2022-06-15 07:55:09 |
-| 18 | [算法周报：再思考PDN与DC-GNN](https://zhuanlan.zhihu.com/p/519643852) | 2022-05-25 11:51:47 |
-| 19 | [推荐算法遇到后悔药：评蚂蚁的ESCM2模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/515777381) | 2022-05-17 16:10:56 |
-| 20 | [算法周报220510：Online Learning怎么才能学了不忘](https://zhuanlan.zhihu.com/p/512556219) | 2022-05-11 10:36:08 |
-| 21 | [动态权重：推荐算法的新范式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/500934745) | 2022-04-19 08:49:12 |
-| 22 | [日久见人心：论建模用户长期兴趣的几种姿势](https://zhuanlan.zhihu.com/p/494881660) | 2022-04-08 08:45:14 |
-| 23 | [新手福利！数据科学面试中的回家作业](https://zhuanlan.zhihu.com/p/487681524) | 2022-03-25 21:32:04 |
-| 24 | [重温经典之ps-lite源码解析(4)：实现分布式FM](https://zhuanlan.zhihu.com/p/467702941) | 2022-02-15 14:35:51 |
-| 25 | [重温经典之ps-lite源码解析(3)：顾客、工人和服务器](https://zhuanlan.zhihu.com/p/467697961) | 2022-02-15 14:23:57 |
-| 26 | [重温经典之ps-lite源码解析(2)：邮局和邮车](https://zhuanlan.zhihu.com/p/467693949) | 2022-02-15 14:16:06 |
-| 27 | [重温经典之ps-lite源码解析(1)：基础](https://zhuanlan.zhihu.com/p/467650462) | 2022-02-15 12:43:06 |
-| 28 | [授人以渔：分享我的算法学习经验](https://zhuanlan.zhihu.com/p/462811848) | 2022-01-28 20:46:04 |
-| 29 | [初来乍到：帮助新用户冷启的算法技巧](https://zhuanlan.zhihu.com/p/458843906) | 2022-01-18 11:19:57 |
-| 30 | [刀功：谈推荐系统特征工程中的几个高级技巧](https://zhuanlan.zhihu.com/p/448680238) | 2021-12-22 20:08:52 |
-| 31 | [先入为主：将先验知识注入推荐模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/442845759) | 2021-12-08 18:01:43 |
-| 32 | [少数派报告：谈推荐场景下的对比学习](https://zhuanlan.zhihu.com/p/435903339) | 2021-11-21 16:08:52 |
-| 33 | [久别重逢话双塔](https://zhuanlan.zhihu.com/p/428396126) | 2021-11-02 10:24:49 |
-| 34 | [万变不离其宗：用统一框架理解向量化召回](https://zhuanlan.zhihu.com/p/345378441) | 2021-01-19 12:32:13 |
-| 35 | [FM：推荐算法中的瑞士军刀](https://zhuanlan.zhihu.com/p/343174108) | 2021-01-10 10:12:12 |
-| 36 | [四化大业：论算法工程师的自我修养](https://zhuanlan.zhihu.com/p/341376500) | 2021-01-02 15:42:14 |
-| 37 | [推荐算法的"五环之歌"](https://zhuanlan.zhihu.com/p/336643635) | 2020-12-13 18:56:19 |
-| 38 | [阿里ESAM：用迁移学习解决召回中的样本偏差](https://zhuanlan.zhihu.com/p/335626180) | 2020-12-10 14:14:05 |
-| 39 | [无中生有：论推荐算法中的Embedding思想](https://zhuanlan.zhihu.com/p/320196402) | 2020-11-29 19:24:20 |
-| 40 | [知识图谱上的双塔召回：阿里的IntentGC模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/312065828) | 2020-11-25 20:50:13 |
-| 41 | [Google PPRGo: 两分钟分类千万节点的最快GNN](https://zhuanlan.zhihu.com/p/298087878) | 2020-11-17 17:44:30 |
-| 42 | [亲兄弟明算账：快速了解阿里的M2GRL模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/286168931) | 2020-11-11 18:42:05 |
-| 43 | [PinSAGE有伴了! 快速了解PinnerSAGE模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/283791190) | 2020-11-10 20:07:27 |
-| 44 | [GraphSAGE+FM+Transformer强强联手：评微信的GraphTR模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/279287735) | 2020-11-08 15:08:23 |
-| 45 | [PinSAGE召回模型及源码分析(3)：PinSAGE模型及训练](https://zhuanlan.zhihu.com/p/275960775) | 2020-11-06 15:06:58 |
-| 46 | [PinSAGE召回模型及源码分析(2)：数据管道](https://zhuanlan.zhihu.com/p/275949260) | 2020-11-06 14:54:37 |
-| 47 | [PinSAGE 召回模型及源码分析(1): PinSAGE 简介](https://zhuanlan.zhihu.com/p/275942839) | 2020-11-06 14:49:36 |
-| 48 | [负样本为王：评Facebook的向量化召回算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/165064102) | 2020-07-29 17:28:39 |
-| 49 | [再评Airbnb的经典Embedding论文](https://zhuanlan.zhihu.com/p/162163054) | 2020-07-21 15:21:27 |
-| 50 | [一图胜千言: 解读阿里的Deep Image CTR Model](https://zhuanlan.zhihu.com/p/57056588) | 2019-02-19 10:48:32 |
-| 51 | [也评Deep Interest Evolution Network](https://zhuanlan.zhihu.com/p/54838663) | 2019-01-14 18:28:33 |
-| 52 | [用NumPy手工打造 Wide & Deep](https://zhuanlan.zhihu.com/p/53110408) | 2018-12-24 14:53:50 |
-| 53 | [走马观花Google TF-Ranking的源代码](https://zhuanlan.zhihu.com/p/52447211) | 2018-12-15 15:32:53 |
-| 54 | [看漫画学强化学习](https://zhuanlan.zhihu.com/p/51652845) | 2018-12-05 19:33:09 |
-| 55 | [学习Airbnb是如何将"业务"与"算法"结合的](https://zhuanlan.zhihu.com/p/50081120) | 2018-11-16 15:27:44 |
-| 56 | [看Google如何实现Wide & Deep模型(3)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/48251812) | 2018-11-01 20:38:56 |
-| 57 | [用TensorFlow实现支持多值、稀疏、共享权重的DeepFM](https://zhuanlan.zhihu.com/p/48057256) | 2018-10-30 20:18:00 |
-| 58 | [看Google如何实现Wide & Deep模型（2.2）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/47970601) | 2018-10-29 21:03:52 |
-| 59 | [看Google如何实现Wide & Deep模型（2.1）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/47965313) | 2018-10-29 20:55:25 |
-| 60 | [看Google如何实现Wide & Deep模型(1)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/47293765) | 2018-10-21 16:10:44 |
-| 61 | [看Youtube怎么利用深度学习做推荐](https://zhuanlan.zhihu.com/p/46247835) | 2018-10-15 21:12:14 |
+| 1 | [大步向前：评Google针对推荐场景改进的Adagrad算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/661609678) | 2023-10-16 16:23:53 |
+| 2 | [忽冷忽热：简评腾讯的Cold & Warm Net](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658710826) | 2023-09-27 14:57:04 |
+| 3 | [简评Airbnb基于多任务学习的搜索算法Journey Ranker](https://zhuanlan.zhihu.com/p/655006082) | 2023-09-08 09:43:52 |
+| 4 | [似曾相识：评阿里促销季CVR预估算法HDR](https://zhuanlan.zhihu.com/p/654107781) | 2023-09-04 07:22:33 |
+| 5 | [Fresh Attention: 评Google的多通道物料冷启算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/653697870) | 2023-09-01 11:53:42 |
+| 6 | [个性化目标权重：简评Pinterest的TransAct](https://zhuanlan.zhihu.com/p/652207249) | 2023-08-25 06:04:04 |
+| 7 | [禁止摸鱼：简评用户长期兴趣召回模型PinnerFormer](https://zhuanlan.zhihu.com/p/651975836) | 2023-08-24 06:51:31 |
+| 8 | [似曾相识：谈Google CDN长尾物料推荐](https://zhuanlan.zhihu.com/p/651731184) | 2023-08-23 05:59:08 |
+| 9 | [脚踏实地：来自Google的企业级推荐算法实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/634217033) | 2023-06-02 16:30:50 |
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+| 60 | [看Google如何实现Wide & Deep模型（2.1）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/47965313) | 2018-10-29 20:55:25 |
+| 61 | [看Google如何实现Wide & Deep模型(1)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/47293765) | 2018-10-21 16:10:44 |
+| 62 | [看Youtube怎么利用深度学习做推荐](https://zhuanlan.zhihu.com/p/46247835) | 2018-10-15 21:12:14 |
 
 
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