From 18e4a67d1c471f4ce31e17ed0d12ff54565914aa Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: aiq <88cbam@gmail.com> Date: Wed, 11 Oct 2023 23:00:05 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=96=B0=E5=A2=9E=E8=B5=84=E6=BA=90?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 685 +++++++++++++++++++++++++++--------------------------- 1 file changed, 343 insertions(+), 342 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 26a1f47e..8db24e8c 100755 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -25,22 +25,21 @@ # 滚动周报 -> 注:算法大牛本周发布的笔记汇总,统计区间(2023-10-03 ~ 2023-10-10), 本周报更新时间:2023-10-10 23:33:14 +> 注:算法大牛本周发布的笔记汇总,统计区间(2023-10-04 ~ 2023-10-11), 本周报更新时间:2023-10-11 22:34:09 | 序号 | 佳作 | 作者 | 时间 | | --- | --- | --- | --- | -| 1 | [数据平台的6个关键模块](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660543729) | DataFunTalk | 2023-10-10 17:18:50 | -| 2 | [网易大数据智能运维平台 EasyEagle](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660484176) | DataFunTalk | 2023-10-10 13:51:37 | -| 3 | [关于多模态经典之作CLIP,还有哪些细节是你不知道的](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660476765) | 猛猿 | 2023-10-10 13:12:17 | -| 4 | [CTR特征建模:ContextNet & MaskNet(Twitter在用的排序模型)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660375034) | Keep Learning | 2023-10-09 21:34:26 | -| 5 | [(一文读懂大数据行业)-面向百度商业数据产品的全流程 DataOps 实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660317667) | DataFunTalk | 2023-10-09 16:19:55 | -| 6 | [Llama 2 中使用 RLHF 的一些细节:margin r、reject sampling 和 PPO](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660058778) | 何枝 | 2023-10-08 16:15:04 | -| 7 | [阿里巴巴数据稳定性治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660032042) | DataFunTalk | 2023-10-08 10:03:58 | -| 8 | [GPT4 图像理解能力体验](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659881445) | JioNLP团队 | 2023-10-07 13:57:04 | -| 9 | [2023BDC大数据挑战赛全国六强获奖算法方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658969914) | 朱翔宇 | 2023-10-05 17:12:39 | -| 10 | [算法工程师的职业发展之路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659425088) | DataFunTalk | 2023-10-03 17:14:52 | -| 11 | [多场景多目标系列总结](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659417899) | 亦一 | 2023-10-03 16:10:23 | -| 12 | [多场景多目标 \| 多场景模块基于POSO思路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659416340) | 亦一 | 2023-10-03 15:55:53 | +| 1 | [京东实时风险洞察的架构演迸与思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660670033) | DataFunTalk | 2023-10-11 11:46:30 | +| 2 | [CIKM2023 \| 序列推荐中的自适应多模态融合](https://zhuanlan.zhihu.com/p/654281143) | 张小磊 | 2023-10-11 09:09:28 | +| 3 | [数据平台的6个关键模块](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660543729) | DataFunTalk | 2023-10-10 17:18:50 | +| 4 | [网易大数据智能运维平台 EasyEagle](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660484176) | DataFunTalk | 2023-10-10 13:51:37 | +| 5 | [关于多模态经典之作CLIP,还有哪些细节是你不知道的](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660476765) | 猛猿 | 2023-10-10 13:12:17 | +| 6 | [CTR特征建模:ContextNet & MaskNet(Twitter在用的排序模型)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660375034) | Keep Learning | 2023-10-09 21:34:26 | +| 7 | [(一文读懂大数据行业)-面向百度商业数据产品的全流程 DataOps 实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660317667) | DataFunTalk | 2023-10-09 16:19:55 | +| 8 | [Llama 2 中使用 RLHF 的一些细节:margin r、reject sampling 和 PPO](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660058778) | 何枝 | 2023-10-08 16:15:04 | +| 9 | [阿里巴巴数据稳定性治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660032042) | DataFunTalk | 2023-10-08 10:03:58 | +| 10 | [GPT4 图像理解能力体验](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659881445) | JioNLP团队 | 2023-10-07 13:57:04 | +| 11 | [2023BDC大数据挑战赛全国六强获奖算法方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658969914) | 朱翔宇 | 2023-10-05 17:12:39 | # 大牛笔记 * [DataFunTalk](#datafuntalk) * [朱翔宇](#朱翔宇)(「炼丹笔记 」「阿里云天池大赛赛题解析」作者,《阿里云天池大赛赛题解...) @@ -183,252 +182,253 @@ | 序号 | 佳作 | 时间 | | --- | --- | --- | -| 1 | [数据平台的6个关键模块](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660543729) | 2023-10-10 17:18:50 | -| 2 | [网易大数据智能运维平台 EasyEagle](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660484176) | 2023-10-10 13:51:37 | -| 3 | [(一文读懂大数据行业)-面向百度商业数据产品的全流程 DataOps 实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660317667) | 2023-10-09 16:19:55 | -| 4 | [阿里巴巴数据稳定性治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660032042) | 2023-10-08 10:03:58 | -| 5 | [算法工程师的职业发展之路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659425088) | 2023-10-03 17:14:52 | -| 6 | [打造用户增长场景下的AB实验体系,我们需要做什么?](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659019582) | 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外卖推荐场景中用户双重时段变化偏好建模](https://zhuanlan.zhihu.com/p/638618122) | 2023-06-23 22:13:25 | -| 7 | [SIGIR2023 \| 多行为自监督推荐系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/638538541) | 2023-06-21 10:02:11 | -| 8 | [SIGIR2023 \| ID vs 模态: 推荐系统ID范式有望被颠覆?](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633839409) | 2023-06-01 10:36:04 | -| 9 | [IJCAI2023推荐系统相关论文集锦](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629248596) | 2023-05-15 10:14:40 | -| 10 | [生成式推荐: 迈向下一代推荐系统新范式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621252860) | 2023-04-12 12:22:31 | -| 11 | [WWW2023 \| 高效自监督多模态推荐算法BM3](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621178341) | 2023-04-11 22:05:55 | -| 12 | [论文周报 \| 推荐系统领域最新研究进展,含SIGIR、AAAI、CIKM等顶会论文](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621176821) | 2023-04-11 21:58:00 | -| 13 | [DiffuRec: 如何使用扩散模型进行序列推荐](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621176295) | 2023-04-11 21:54:43 | -| 14 | [深挖 ChatGPT 背后原理, 快速开发AI应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/618564605) | 2023-03-31 17:44:28 | -| 15 | [如何利用ChatGPT实现推荐模型的能力?](https://zhuanlan.zhihu.com/p/618398485) | 2023-03-31 09:29:29 | -| 16 | [WWW2023 \| 对比协同过滤冷启动推荐算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614027863) | 2023-03-14 22:23:56 | -| 17 | [论文周报 \| 推荐系统领域最新研究进展(0213-0219),含ICLR、WWW、AAAI、ECIR等顶会论文](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607689221) | 2023-02-21 11:22:57 | -| 18 | [AAAI2023 \| Transformer对时序预测真的有效吗?且看线性模型如何大战变形金刚](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607812776) | 2023-02-21 11:22:20 | -| 19 | [深度多任务推荐系统最新研究进展总结](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606946236) | 2023-02-16 19:20:40 | -| 20 | [WWW2023推荐系统论文抢鲜整理,附pdf合集下载链接](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606024674) | 2023-02-14 14:17:56 | -| 21 | [AAAI2023推荐系统相关论文集锦](https://zhuanlan.zhihu.com/p/604449273) | 2023-02-10 10:49:54 | -| 22 | [论文周报 \| 推荐系统领域最新研究进展,含WWW、AAAI等顶会论文](https://zhuanlan.zhihu.com/p/603669316) | 2023-02-07 14:58:29 | -| 23 | [WWW2023 \| 基于用户兴趣对齐的跨域推荐算法, 利用对比学习和梯度对齐提升双域性能](https://zhuanlan.zhihu.com/p/604207014) | 2023-02-07 14:57:30 | -| 24 | [论文周报 \| 推荐系统领域最新研究进展](https://zhuanlan.zhihu.com/p/601903208) | 2023-02-02 09:15:47 | -| 25 | [昆士兰大学最新自动深度推荐系统综述,143篇文献详细阐述多种自动搜索技术](https://zhuanlan.zhihu.com/p/600003206) | 2023-02-02 09:14:45 | -| 26 | [TKDE2023 \| 基于语义和结构模型融合的社交推荐算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/602120640) | 2023-02-02 09:01:41 | -| 27 | [CCF优博论文 \| 基于用户决策行为的个性化推荐方法及应用研究](https://zhuanlan.zhihu.com/p/598158186) | 2023-01-11 16:35:53 | -| 28 | [论文周报0102-0108 \| 推荐系统领域最新研究进展](https://zhuanlan.zhihu.com/p/597530210) | 2023-01-09 11:09:09 | -| 29 | [SIGIR2022 \| 基于生成对抗思想的冷启动推荐算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/597542716) | 2023-01-08 21:02:12 | -| 30 | [麦吉尔大学最新搜索与推荐多样性研究综述,多角度介绍其研究进展](https://zhuanlan.zhihu.com/p/596628891) | 2023-01-05 21:51:38 | -| 31 | [WWW2022 \| 基于领域增强的图对比协同过滤方法+代码实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/591232299) | 2022-12-12 15:46:34 | -| 32 | [2022最新基于图神经网络的社交推荐算法综述](https://zhuanlan.zhihu.com/p/591232134) | 2022-12-12 15:44:34 | -| 33 | [腾讯联合西湖大学发布首个大规模多用途推荐系统数据集, 可评估超10种推荐任务](https://zhuanlan.zhihu.com/p/579806424) | 2022-11-02 19:01:52 | -| 34 | [悉尼科技大学最新可信推荐综述,提出可信推荐生态系统并概括9个方面的发展](https://zhuanlan.zhihu.com/p/578767560) | 2022-10-30 18:34:37 | -| 35 | [最新可信推荐系统综述, 6个维度71页463篇文献介绍其前沿进展](https://zhuanlan.zhihu.com/p/569639053) | 2022-09-30 11:36:38 | -| 36 | [最新综述 \| 基于因果推断的推荐系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/560131048) | 2022-09-01 11:09:39 | -| 37 | [论文周报 \| 推荐系统领域最新研究进展](https://zhuanlan.zhihu.com/p/556275248) | 2022-08-24 21:26:53 | -| 38 | [基于对抗学习的隐私保护推荐算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/545991346) | 2022-08-24 21:20:04 | -| 39 | [350篇文献总结可信推荐系统前沿进展](https://zhuanlan.zhihu.com/p/548089130) | 2022-08-01 22:24:24 | -| 40 | [论文周报 \| 推荐系统领域最新研究进展](https://zhuanlan.zhihu.com/p/548335873) | 2022-08-01 22:23:01 | -| 41 | [WWW2022 \| 基于交叉成对排序的无偏推荐算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/506167780) | 2022-07-28 22:14:57 | -| 42 | [KDD2022推荐系统论文集锦(附pdf下载)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/545374876) | 2022-07-23 22:28:28 | -| 43 | [TransRec: 基于混合模态反馈的可迁移推荐系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/541387375) | 2022-07-14 09:47:58 | -| 44 | [RecSys2022推荐系统论文集锦](https://zhuanlan.zhihu.com/p/539925973) | 2022-07-10 22:50:01 | -| 45 | [推荐系统相关资源介绍(书籍、代码、综述、教程等内容)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/537566024) | 2022-07-05 17:55:53 | -| 46 | [上交最新深度元学习推荐算法综述](https://zhuanlan.zhihu.com/p/527315188) | 2022-06-13 21:11:46 | -| 47 | [SimpleX: 一个简单且有效的协同过滤框架](https://zhuanlan.zhihu.com/p/526138302) | 2022-06-12 22:08:41 | -| 48 | [SIGIR2022 \| UCCR: 以用户为中心的对话推荐系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/515893047) | 2022-06-11 21:28:26 | -| 49 | [WWW2022 \| Recommendation Unlearning](https://zhuanlan.zhihu.com/p/523683205) | 2022-06-02 18:35:27 | -| 50 | [SIGIR2022 \| 基于Prompt的用户自选公平性推荐算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/519355409) | 2022-05-30 21:23:20 | -| 51 | [SIGIR2022 \| SimGCL: 面向推荐系统的极简图对比学习方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/509511858) | 2022-05-05 11:39:08 | -| 52 | [论文周报 \| 推荐系统领域最新研究进展(0410-0417)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/500570998) | 2022-04-18 20:28:32 | -| 53 | [论文周报(0404-0410) \| 推荐系统领域最新研究进展](https://zhuanlan.zhihu.com/p/496341317) | 2022-04-11 08:37:40 | -| 54 | [首篇自监督学习推荐系统综述: 150篇文献概述四大类方法(含开源算法库SELFRec)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/493464153) | 2022-04-05 21:23:13 | -| 55 | [TKDE2022 \| 最新深度学习推荐系统综述:从协同过滤到信息增强的推荐系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/488613439) | 2022-03-28 09:52:42 | -| 56 | [SIGIR2021@Elliot \| 一个全新且全面的推荐系统Benchmark](https://zhuanlan.zhihu.com/p/464948417) | 2022-02-08 17:37:18 | -| 57 | [AAAI2022推荐系统论文集锦](https://zhuanlan.zhihu.com/p/455292971) | 2022-01-10 08:53:50 | -| 58 | [一文梳理联邦学习推荐系统研究进展](https://zhuanlan.zhihu.com/p/408689514) | 2021-09-09 22:51:56 | -| 59 | [RecSys2021推荐系统论文集锦](https://zhuanlan.zhihu.com/p/402517085) | 2021-08-23 09:24:35 | -| 60 | [RSPapers \| 基于自监督学习推荐系统论文合集](https://zhuanlan.zhihu.com/p/380700263) | 2021-06-15 10:18:01 | -| 61 | [WWW2021 \| 最新深度学习推荐系统教程](https://zhuanlan.zhihu.com/p/368259989) | 2021-04-27 15:35:22 | -| 62 | [推荐系统中的对抗机器学习技术总结](https://zhuanlan.zhihu.com/p/355340856) | 2021-03-08 00:00:27 | -| 63 | [AAAI2021推荐系统论文清单](https://zhuanlan.zhihu.com/p/341716240) | 2021-01-04 13:44:01 | -| 64 | [KDD2020最佳论文: 关于个性化排序任务评价指标的大讨论](https://zhuanlan.zhihu.com/p/206823510) | 2020-08-30 19:35:17 | -| 65 | [SIGIR2020 \| 基于GCN的鲁棒推荐系统研究](https://zhuanlan.zhihu.com/p/179279299) | 2020-08-10 21:40:56 | -| 66 | [ABPR: 利用对抗训练技术增强的BPR](https://zhuanlan.zhihu.com/p/161214623) | 2020-07-17 11:23:18 | -| 67 | [推荐系统之FM与MF傻傻分不清楚](https://zhuanlan.zhihu.com/p/149063040) | 2020-06-17 23:10:55 | -| 68 | [利用对抗技术来权衡推荐精度与用户隐私](https://zhuanlan.zhihu.com/p/148547813) | 2020-06-15 21:59:15 | -| 69 | [SIGIR2020推荐系统论文聚焦](https://zhuanlan.zhihu.com/p/147076110) | 2020-06-09 23:25:04 | -| 70 | [IJCAI'20最新推荐系统论文聚焦](https://zhuanlan.zhihu.com/p/144089382) | 2020-05-28 11:49:35 | -| 71 | [最新边信息推荐系统综述](https://zhuanlan.zhihu.com/p/129304773) | 2020-04-13 09:31:07 | -| 72 | [在家无聊?16篇最新推荐系统论文送你](https://zhuanlan.zhihu.com/p/111125491) | 2020-03-06 11:03:42 | -| 73 | [AAAI2020推荐系统论文集锦](https://zhuanlan.zhihu.com/p/102949266) | 2020-01-15 22:06:27 | -| 74 | [社会化推荐浅谈](https://zhuanlan.zhihu.com/p/38413102) | 2019-12-22 22:59:04 | -| 75 | [IJCAI'19最新推荐系统论文分享](https://zhuanlan.zhihu.com/p/74469773) | 2019-07-20 17:51:40 | -| 76 | [当推荐系统邂逅深度学习](https://zhuanlan.zhihu.com/p/52824004) | 2018-12-29 23:04:44 | -| 77 | [由协同过滤联想到的...](https://zhuanlan.zhihu.com/p/41240619) | 2018-08-03 20:28:55 | -| 78 | [极大似然估计与最大后验概率估计](https://zhuanlan.zhihu.com/p/40024110) | 2018-07-18 22:46:57 | -| 79 | [推荐系统之矩阵分解家族](https://zhuanlan.zhihu.com/p/35262187) | 2018-06-11 20:48:23 | -| 80 | [由Logistic Regression所联想到的...](https://zhuanlan.zhihu.com/p/32681265) | 2018-01-09 22:04:35 | -| 81 | [网络表示学习概述](https://zhuanlan.zhihu.com/p/32504175) | 2017-12-31 12:17:58 | -| 82 | [反向传播之我见](https://zhuanlan.zhihu.com/p/28821475) | 2017-08-27 10:44:50 | -| 83 | [推荐系统从入门到接着入门](https://zhuanlan.zhihu.com/p/27502172) | 2017-06-21 23:39:04 | +| 1 | [CIKM2023 \| 序列推荐中的自适应多模态融合](https://zhuanlan.zhihu.com/p/654281143) | 2023-10-11 09:09:28 | +| 2 | 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Recommendation Unlearning](https://zhuanlan.zhihu.com/p/523683205) | 2022-06-02 18:35:27 | +| 51 | [SIGIR2022 \| 基于Prompt的用户自选公平性推荐算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/519355409) | 2022-05-30 21:23:20 | +| 52 | [SIGIR2022 \| SimGCL: 面向推荐系统的极简图对比学习方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/509511858) | 2022-05-05 11:39:08 | +| 53 | [论文周报 \| 推荐系统领域最新研究进展(0410-0417)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/500570998) | 2022-04-18 20:28:32 | +| 54 | [论文周报(0404-0410) \| 推荐系统领域最新研究进展](https://zhuanlan.zhihu.com/p/496341317) | 2022-04-11 08:37:40 | +| 55 | [首篇自监督学习推荐系统综述: 150篇文献概述四大类方法(含开源算法库SELFRec)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/493464153) | 2022-04-05 21:23:13 | +| 56 | [TKDE2022 \| 最新深度学习推荐系统综述:从协同过滤到信息增强的推荐系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/488613439) | 2022-03-28 09:52:42 | +| 57 | [SIGIR2021@Elliot \| 一个全新且全面的推荐系统Benchmark](https://zhuanlan.zhihu.com/p/464948417) | 2022-02-08 17:37:18 | +| 58 | [AAAI2022推荐系统论文集锦](https://zhuanlan.zhihu.com/p/455292971) | 2022-01-10 08:53:50 | +| 59 | 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