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 # 滚动周报
 
-> 注：算法大牛本周发布的笔记汇总，统计区间(2023-10-02 ~ 2023-10-09), 本周报更新时间:2023-10-09 23:34:12
+> 注：算法大牛本周发布的笔记汇总，统计区间(2023-10-03 ~ 2023-10-10), 本周报更新时间:2023-10-10 22:34:16
 
 | 序号 | 佳作 | 作者 | 时间 |
 | --- | --- | --- | --- |
-| 1 | [CTR特征建模：ContextNet & MaskNet(Twitter在用的排序模型)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660375034) | Keep Learning | 2023-10-09 21:34:26 |
-| 2 | [（一文读懂大数据行业）-面向百度商业数据产品的全流程 DataOps 实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660317667) | DataFunTalk | 2023-10-09 16:19:55 |
-| 3 | [Llama 2 中使用 RLHF 的一些细节：margin r、reject sampling 和 PPO](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660058778) | 何枝 | 2023-10-08 16:15:04 |
-| 4 | [阿里巴巴数据稳定性治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660032042) | DataFunTalk | 2023-10-08 10:03:58 |
-| 5 | [GPT4 图像理解能力体验](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659881445) | JioNLP团队 | 2023-10-07 13:57:04 |
-| 6 | [2023BDC大数据挑战赛全国六强获奖算法方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658969914) | 朱翔宇 | 2023-10-05 17:12:39 |
-| 7 | [算法工程师的职业发展之路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659425088) | DataFunTalk | 2023-10-03 17:14:52 |
-| 8 | [多场景多目标系列总结](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659417899) | 亦一 | 2023-10-03 16:10:23 |
-| 9 | [多场景多目标 \| 多场景模块基于POSO思路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659416340) | 亦一 | 2023-10-03 15:55:53 |
-| 10 | [来新加坡Tiktok一年多了，给各位大佬做个汇报](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659057592) | 九老师 | 2023-10-02 18:10:01 |
+| 1 | [数据平台的6个关键模块](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660543729) | DataFunTalk | 2023-10-10 17:18:50 |
+| 2 | [网易大数据智能运维平台 EasyEagle](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660484176) | DataFunTalk | 2023-10-10 13:51:37 |
+| 3 | [关于多模态经典之作CLIP，还有哪些细节是你不知道的](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660476765) | 猛猿 | 2023-10-10 13:12:17 |
+| 4 | [CTR特征建模：ContextNet & MaskNet(Twitter在用的排序模型)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660375034) | Keep Learning | 2023-10-09 21:34:26 |
+| 5 | [（一文读懂大数据行业）-面向百度商业数据产品的全流程 DataOps 实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660317667) | DataFunTalk | 2023-10-09 16:19:55 |
+| 6 | [Llama 2 中使用 RLHF 的一些细节：margin r、reject sampling 和 PPO](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660058778) | 何枝 | 2023-10-08 16:15:04 |
+| 7 | [阿里巴巴数据稳定性治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660032042) | DataFunTalk | 2023-10-08 10:03:58 |
+| 8 | [GPT4 图像理解能力体验](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659881445) | JioNLP团队 | 2023-10-07 13:57:04 |
+| 9 | [2023BDC大数据挑战赛全国六强获奖算法方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658969914) | 朱翔宇 | 2023-10-05 17:12:39 |
+| 10 | [算法工程师的职业发展之路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659425088) | DataFunTalk | 2023-10-03 17:14:52 |
+| 11 | [多场景多目标系列总结](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659417899) | 亦一 | 2023-10-03 16:10:23 |
+| 12 | [多场景多目标 \| 多场景模块基于POSO思路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659416340) | 亦一 | 2023-10-03 15:55:53 |
 # 大牛笔记
   * [DataFunTalk](#datafuntalk)
   * [朱翔宇](#朱翔宇)(「炼丹笔记 」「阿里云天池大赛赛题解析」作者,《阿里云天池大赛赛题解...)
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 | 序号 | 佳作 | 时间 |
 | --- | --- | --- |
-| 1 | [（一文读懂大数据行业）-面向百度商业数据产品的全流程 DataOps 实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660317667) | 2023-10-09 16:19:55 |
-| 2 | [阿里巴巴数据稳定性治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660032042) | 2023-10-08 10:03:58 |
-| 3 | [算法工程师的职业发展之路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659425088) | 2023-10-03 17:14:52 |
-| 4 | [打造用户增长场景下的AB实验体系，我们需要做什么？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659019582) | 2023-09-29 09:48:29 |
-| 5 | [Trino 在哔哩哔哩湖仓一体化平台中的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658673572) | 2023-09-27 11:42:38 |
-| 6 | [58标签体系建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658563505) | 2023-09-26 18:52:32 |
-| 7 | [决策优化算法行业落地难点与发展趋势](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658340635) | 2023-09-26 09:00:11 |
-| 8 | [Doris新优化器背后的故事](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658336237) | 2023-09-25 18:01:53 |
-| 9 | [主动学习以及样本不均衡在图数据场景的探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658018057) | 2023-09-23 18:38:12 |
-| 10 | [Flink CEP在实时风控场景的落地与优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657880281) | 2023-09-22 18:42:02 |
-| 11 | [探索智能供应链在医药领域的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657793675) | 2023-09-22 13:12:05 |
-| 12 | [Flink CEP在实时风控场景的落地与优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657622512) | 2023-09-22 09:00:10 |
-| 13 | [华为多模态同传翻译的落地及优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657615742) | 2023-09-21 15:54:52 |
-| 14 | [流式图计算在蚂蚁大数据场景的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657207758) | 2023-09-19 17:34:21 |
-| 15 | [网易伏羲游戏AI Bot的拟人化和风格化：AIGA赋能游戏探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656997198) | 2023-09-18 18:43:53 |
-| 16 | [数据产品经理的三个成长路径](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656923742) | 2023-09-18 14:20:45 |
-| 17 | [打造极致HTAP精品国产数据库，TDSQL融合版来了！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656482270) | 2023-09-15 15:50:19 |
-| 18 | [大厂的数据产品设计模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656188131) | 2023-09-14 12:04:22 |
-| 19 | [字节基于 Hudi 的批流一体存储实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/654263972) | 2023-09-04 18:07:12 |
-| 20 | [阿里云实时数仓与流式数据湖构建实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/651380913) | 2023-08-21 16:39:16 |
-| 21 | [数据指标体系如何构建？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/648903832) | 2023-08-09 10:59:48 |
-| 22 | [Spark还是Flink？主流计算引擎如何选择？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/647830607) | 2023-08-03 19:26:43 |
-| 23 | [大模型看了也摇头的决策场景，清华、菜鸟、阿里的专家如何解决？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/647700520) | 2023-08-03 11:07:56 |
-| 24 | [硬件资源限制下环路检测如何在风控领域提效数十倍？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/647588863) | 2023-08-02 18:59:07 |
-| 25 | [基于知识图谱的图神经网络推理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/647114494) | 2023-07-31 18:57:30 |
-| 26 | [网易云音乐实时数仓治理优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/646791110) | 2023-07-29 23:34:11 |
-| 27 | [新一代车联网数据基座架构 - 基于 YMatrix 的最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/646789616) | 2023-07-29 23:21:28 |
-| 28 | [淘宝直播APP用户增长实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/646786738) | 2023-07-29 22:55:17 |
-| 29 | [AB实验在腾讯海外游戏中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/644141339) | 2023-07-17 18:42:37 |
-| 30 | [OPPO基于图神经网络的搜索推荐算法与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/644137476) | 2023-07-17 18:22:38 |
-| 31 | [湖仓存储系统设计剖析和性能优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643624852) | 2023-07-14 17:30:23 |
-| 32 | [火山引擎增长指标体系构建及分析实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643624248) | 2023-07-14 17:27:30 |
-| 33 | [实时物化视图：加速大规模时间序列数据查询的利器](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643615790) | 2023-07-14 17:03:12 |
-| 34 | [腾讯TRS之元学习与跨域推荐的工业实战](https://zhuanlan.zhihu.com/p/642918461) | 2023-07-11 18:01:15 |
-| 35 | [抖音集团面向多样应用场景的数据准备实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/642911039) | 2023-07-11 17:32:25 |
-| 36 | [如何在大背景下降本增效，构建超大规模存储架构？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641913148) | 2023-07-06 16:06:15 |
-| 37 | [推荐系统的公平性：从消费者到供给者](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641711427) | 2023-07-05 18:52:25 |
-| 38 | [Flink：从流式计算走向流式数仓](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641631297) | 2023-07-05 14:25:26 |
-| 39 | [数据科学在实践中常见的数据谎言](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641471332) | 2023-07-04 18:47:12 |
-| 40 | [大厂绝密！对象存储和块存储系统的设计思路和落地实践！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641400402) | 2023-07-04 14:53:38 |
-| 41 | [爱奇艺数据链路治理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641223135) | 2023-07-03 17:56:52 |
-| 42 | [OPPO基于大模型与知识图谱的技术实践探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/640441842) | 2023-06-29 17:02:44 |
-| 43 | [大模型与数智创新、人才变革](https://zhuanlan.zhihu.com/p/640439550) | 2023-06-29 16:57:40 |
-| 44 | [数据湖 Iceberg 在小米的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/640430166) | 2023-06-29 16:30:59 |
-| 45 | [从模型到服务：阿里云机器学习PAI一站式模型开发和部署实](https://zhuanlan.zhihu.com/p/639352957) | 2023-06-25 12:22:57 |
-| 46 | [新能源车企数据中台指标体系建设方法论](https://zhuanlan.zhihu.com/p/639265148) | 2023-06-25 00:27:37 |
-| 47 | [广义因果森林的构造以及在在线交易市场的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/638250323) | 2023-06-19 19:15:22 |
-| 48 | [高性能、云原生湖仓一体存储架构探秘](https://zhuanlan.zhihu.com/p/638247662) | 2023-06-19 19:00:26 |
-| 49 | [「万字长文系列」带你理清图数据库 & 图计算](https://zhuanlan.zhihu.com/p/637851973) | 2023-06-17 21:26:07 |
-| 50 | [EB级数仓都在用的算子级血缘如何实现主动数据治理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/637108757) | 2023-06-14 18:38:41 |
-| 51 | [网易基于Apache Ranger 的数据安全中心实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636833115) | 2023-06-13 18:31:57 |
-| 52 | [从数据集成到现代数据栈](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636714270) | 2023-06-13 11:48:01 |
-| 53 | [腾讯欧拉如何打造数据自治系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636675430) | 2023-06-13 10:47:44 |
-| 54 | [数仓 Onedata 体系建设方法论](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636275555) | 2023-06-11 16:23:00 |
-| 55 | [网易云音乐数据治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636264206) | 2023-06-11 15:59:23 |
-| 56 | [低代码指标平台，构建人人可用的敏捷指标工具](https://zhuanlan.zhihu.com/p/635595653) | 2023-06-08 14:12:52 |
-| 57 | [超写实数字人技术探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/635416788) | 2023-06-07 20:07:01 |
-| 58 | [基于统一语义层构建的智能化数据分析平台](https://zhuanlan.zhihu.com/p/635415159) | 2023-06-07 18:33:52 |
-| 59 | [基于统一语义层构建的智能化数据分析平台](https://zhuanlan.zhihu.com/p/635413937) | 2023-06-07 18:26:32 |
-| 60 | [从 Apache Doris 到 SelectDB：下一代云原生实时数仓的演进](https://zhuanlan.zhihu.com/p/634404909) | 2023-06-04 15:11:10 |
-| 61 | [精准推荐的秘术：阿里解耦域适应无偏召回模型详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/634386054) | 2023-06-04 13:02:02 |
-| 62 | [因果推断与大模型如何互相促进？且看学界和业界专家详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633865250) | 2023-06-01 11:55:58 |
-| 63 | [人脸检测技术演进史](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633715836) | 2023-05-31 18:39:39 |
-| 64 | [网易有数 BI 图表查询性能优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633434240) | 2023-05-30 19:03:11 |
-| 65 | [因果推断在翼支付智能决策场景的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633433682) | 2023-05-30 18:57:54 |
-| 66 | [多任务学习最新：基于神经元级共享的 CTR、CVR 多任务联合预估方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633128623) | 2023-05-29 18:04:40 |
-| 67 | [图计算在翼支付风控场景的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633122864) | 2023-05-29 17:42:56 |
-| 68 | [超越甲骨文和微软，位居第一，数据库技术未来会如何创新？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633046989) | 2023-05-29 14:36:37 |
-| 69 | [Apache hudi在腾讯的落地与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632811900) | 2023-05-28 15:30:02 |
-| 70 | [图算法在阿里风控系统中的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632787757) | 2023-05-28 11:26:43 |
-| 71 | [基于知识的神经符号结合的离散推理研究](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632453931) | 2023-05-26 16:41:02 |
-| 72 | [GNNs 推荐系统及应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632207502) | 2023-05-25 18:36:04 |
-| 73 | [面向大规模深度学习训练的缓存优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632106929) | 2023-05-25 14:21:40 |
-| 74 | [因果推断应用现状、挑战与趋势](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632080322) | 2023-05-25 12:10:24 |
-| 75 | [知识可迁移图神经网络及其在金融风险预测中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/631818669) | 2023-05-24 14:46:05 |
-| 76 | [数百个技术话题与最佳实践，覆盖AIGC、数据安全等领域，值得一看！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/631532222) | 2023-05-23 14:26:49 |
-| 77 | [阿里云数据湖统一元数据与存储管理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/631528622) | 2023-05-23 13:59:55 |
-| 78 | [京东零售供应链数字孪生探索与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/631325157) | 2023-05-22 18:30:06 |
-| 79 | [网易 Arctic on Flink 流式特性核心原理解读](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630872810) | 2023-05-20 15:33:36 |
-| 80 | [读时建模技术在异构数据分析平台的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630724658) | 2023-05-19 20:00:12 |
-| 81 | [基于知识增强和预训练大模型的 Query 意图识别](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630723604) | 2023-05-19 18:56:18 |
-| 82 | [大模型时代，AI基础软件的关注点再次回到运行效率](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630711685) | 2023-05-19 18:02:44 |
-| 83 | [教程｜利用 TuGraph 图数据库搭建图应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630435368) | 2023-05-18 18:40:09 |
-| 84 | [清华大学彭皓：事件抽取发展脉络、前沿算法与工具包](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630109907) | 2023-05-17 18:30:03 |
-| 85 | [多模态 DNN 模型在药物相互作用预测任务中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629745583) | 2023-05-16 14:00:04 |
-| 86 | [音乐驱动数字人技术详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629573883) | 2023-05-15 18:38:36 |
-| 87 | [快手流批一体数据湖构建实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629461442) | 2023-05-15 14:00:11 |
-| 88 | [因果推断在腾讯 PCG 中台的落地实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629135498) | 2023-05-14 16:00:03 |
-| 89 | [查询时长下降10倍！网易有数 BI 物化视图设计要点与内部实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629090886) | 2023-05-14 13:00:06 |
-| 90 | [CV CUDA在微博多媒体内容理解的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629080525) | 2023-05-13 13:15:25 |
-| 91 | [外部数据在信贷风控和经营中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/628949074) | 2023-05-12 18:12:24 |
-| 92 | [字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/628552494) | 2023-05-11 12:44:15 |
-| 93 | [FlinkSQL的字段血缘解决方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/628376451) | 2023-05-10 18:26:32 |
-| 94 | [蔚来汽车深度学习算法实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/628249254) | 2023-05-10 14:00:10 |
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-| 123 | [对话式 AI 应用的降本增效实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622629687) | 2023-04-18 18:10:06 |
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-| 125 | [大规模表格预训练模型 SPACE-T](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622616839) | 2023-04-17 18:09:15 |
-| 126 | [小红书基于数据湖的流批统一存储实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622514116) | 2023-04-17 14:00:12 |
-| 127 | [美团是如何进行指标管理的？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622302994) | 2023-04-16 15:00:13 |
-| 128 | [美团在预训练语言模型上的探索和实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621781993) | 2023-04-16 13:01:02 |
-| 129 | [可观测系统中的告警管理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622133541) | 2023-04-15 15:00:09 |
-| 130 | [基于 Echarts 的数据可视化在异构数据平台的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621766703) | 2023-04-14 14:00:09 |
-| 131 | [字节跳动A/B测试最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621403874) | 2023-04-13 18:08:04 |
-| 132 | [基于 StarRocks 进行湖仓融合的四种范式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621586196) | 2023-04-13 14:00:14 |
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-| 134 | [ModelScope 视觉检测&关键点系列模型与应用介绍](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621368662) | 2023-04-12 18:03:09 |
-| 135 | [大数据架构知识点详解：国产数据库创新、湖仓一体实践…](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621329755) | 2023-04-12 14:14:28 |
-| 136 | [Oneflow 基于重计算的动态图显存优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621062374) | 2023-04-11 18:08:15 |
-| 137 | [翼支付云原生数据开发与治理平台实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621013403) | 2023-04-11 14:00:09 |
-| 138 | [Spark on K8s 在茄子科技的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/620805734) | 2023-04-10 18:30:07 |
-| 139 | [淘宝个性化推荐中自适应与无监督的多场景模型建模实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/620717867) | 2023-04-10 14:00:14 |
-| 140 | [飞桨图学习大模型训练框架](https://zhuanlan.zhihu.com/p/620343769) | 2023-04-09 16:00:13 |
-| 141 | [中原银行如何从0到1建设敏捷BI平台？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/620339225) | 2023-04-09 13:28:02 |
-| 142 | [跨多云大数据平台DataCake详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/620342419) | 2023-04-08 16:01:10 |
-| 143 | [数据治理体系建设与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/620336875) | 2023-04-08 14:00:16 |
-| 144 | [低延时音视频技术在OPPO云渲染场景的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/620076848) | 2023-04-07 14:00:42 |
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-| 152 | [火山引擎DataLeap数据血缘架构演进之路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/619140580) | 2023-04-03 16:37:38 |
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-| 171 | [工业数据与智能算法驱动下的生产调度优化研究](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616903922) | 2023-03-25 15:12:14 |
-| 172 | [众安金融实时特征平台架构设计与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616915538) | 2023-03-25 13:56:07 |
-| 173 | [深度 UPLIFT 模型在腾讯金融用户增长场景中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616649869) | 2023-03-24 14:00:14 |
-| 174 | [来自OpenAI的数据工程革命，GPT-4仅仅是开端](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616470427) | 2023-03-23 18:37:18 |
-| 175 | [云原生大数据的核心技术与前沿趋势｜云原生大数据系列访谈（一）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616335169) | 2023-03-23 11:44:51 |
-| 176 | [淘宝虚拟电商技术分享](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616088036) | 2023-03-23 08:00:16 |
-| 177 | [阿里健康医药电商销量预测算法方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616096903) | 2023-03-22 20:00:19 |
-| 178 | [Presto 在字节跳动的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/615484646) | 2023-03-20 18:08:09 |
-| 179 | [美团酒旅图谱构建及应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/615424860) | 2023-03-20 14:00:04 |
-| 180 | [基于 Doris 构建实时统一的现代数据分析平台](https://zhuanlan.zhihu.com/p/615223240) | 2023-03-19 15:24:59 |
-| 181 | [Akulaku在东南亚金融市场的技术积累](https://zhuanlan.zhihu.com/p/615003933) | 2023-03-18 15:00:13 |
-| 182 | [从金融IT到金融科技，到数字化转型​——基于资产管理行业趋势的思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614774593) | 2023-03-18 08:00:09 |
-| 183 | [从用户体验洞察到商业价值变现，以京东为例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614791791) | 2023-03-17 18:16:05 |
-| 184 | [数据湖仓的应用现状和挑战](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614770743) | 2023-03-17 14:10:08 |
-| 185 | [OLAP 核心挑战与前沿趋势解读](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614470291) | 2023-03-16 17:10:06 |
-| 186 | [图机器学习算法、应用的现状与趋势](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614467070) | 2023-03-16 13:52:15 |
-| 187 | [字节跳动极高可用 KV 存储系统详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614227806) | 2023-03-15 18:10:03 |
-| 188 | [新一代云数据平台架构演进之路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614264674) | 2023-03-15 17:55:51 |
-| 189 | [从“外行”眼中看数据产品经理应该具备的基本能力](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613940751) | 2023-03-14 18:07:02 |
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-| 214 | [基于事件感知的聚类增益网络在飞猪保险创意排序的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610086218) | 2023-02-28 14:16:06 |
-| 215 | [高途数据平台迁移与成本治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609888794) | 2023-02-27 18:32:00 |
-| 216 | [飞桨PaddleNLP设计理念与产业实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609536355) | 2023-02-26 18:13:09 |
-| 217 | [字节跳动数据血缘技术实现与具体用例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609364769) | 2023-02-26 13:18:01 |
-| 218 | [智能指标平台建设和指标自动化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609520901) | 2023-02-26 10:23:48 |
-| 219 | [T3 出行基于 Hudi+Kyuubi 的现代技术栈探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608797485) | 2023-02-25 14:00:16 |
-| 220 | [T3 出行基于 Hudi+Kyuubi 的现代技术栈探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609351536) | 2023-02-25 13:09:22 |
-| 221 | [数据分析工具与案例拆解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609223535) | 2023-02-24 20:22:00 |
-| 222 | [Presto+Alluxio 加速 Iceberg 数据湖访问](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609057900) | 2023-02-24 14:00:11 |
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-| 224 | [网易数据治理体系、工具、流程、制度与管理概述](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608754498) | 2023-02-23 12:05:09 |
-| 225 | [阿里云机器学习 AutoML 引擎介绍与应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608483110) | 2023-02-22 18:15:02 |
-| 226 | [GNN的基础、前沿和应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608436150) | 2023-02-22 13:16:08 |
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-| 235 | [智能风控体系总览](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606786916) | 2023-02-17 08:00:14 |
-| 236 | [京东实时数据产品应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606954286) | 2023-02-16 19:54:31 |
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-| 239 | [腾讯广告模型基于"太极"的训练成本优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606180651) | 2023-02-14 13:58:16 |
-| 240 | [Clickhouse 在自助分析场景中的探索及实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606005399) | 2023-02-13 18:22:39 |
-| 241 | [B站基于缓存优化 PRESTO 集群查询性能](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605439753) | 2023-02-12 14:10:03 |
-| 242 | [吞吐提升30倍：CV流水线走向全栈并行化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605423704) | 2023-02-11 14:34:19 |
-| 243 | [阿里基于渠道协同的预算分配与权益管理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605185881) | 2023-02-10 18:35:15 |
-| 244 | [​广告场景下双边市场的实验设计](https://zhuanlan.zhihu.com/p/604773779) | 2023-02-09 13:10:11 |
+| 1 | [数据平台的6个关键模块](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660543729) | 2023-10-10 17:18:50 |
+| 2 | [网易大数据智能运维平台 EasyEagle](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660484176) | 2023-10-10 13:51:37 |
+| 3 | [（一文读懂大数据行业）-面向百度商业数据产品的全流程 DataOps 实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660317667) | 2023-10-09 16:19:55 |
+| 4 | [阿里巴巴数据稳定性治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660032042) | 2023-10-08 10:03:58 |
+| 5 | [算法工程师的职业发展之路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659425088) | 2023-10-03 17:14:52 |
+| 6 | [打造用户增长场景下的AB实验体系，我们需要做什么？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659019582) | 2023-09-29 09:48:29 |
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+| 8 | [58标签体系建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658563505) | 2023-09-26 18:52:32 |
+| 9 | [决策优化算法行业落地难点与发展趋势](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658340635) | 2023-09-26 09:00:11 |
+| 10 | [Doris新优化器背后的故事](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658336237) | 2023-09-25 18:01:53 |
+| 11 | [主动学习以及样本不均衡在图数据场景的探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658018057) | 2023-09-23 18:38:12 |
+| 12 | [Flink CEP在实时风控场景的落地与优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657880281) | 2023-09-22 18:42:02 |
+| 13 | [探索智能供应链在医药领域的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657793675) | 2023-09-22 13:12:05 |
+| 14 | [Flink CEP在实时风控场景的落地与优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657622512) | 2023-09-22 09:00:10 |
+| 15 | [华为多模态同传翻译的落地及优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657615742) | 2023-09-21 15:54:52 |
+| 16 | [流式图计算在蚂蚁大数据场景的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657207758) | 2023-09-19 17:34:21 |
+| 17 | [网易伏羲游戏AI Bot的拟人化和风格化：AIGA赋能游戏探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656997198) | 2023-09-18 18:43:53 |
+| 18 | [数据产品经理的三个成长路径](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656923742) | 2023-09-18 14:20:45 |
+| 19 | [打造极致HTAP精品国产数据库，TDSQL融合版来了！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656482270) | 2023-09-15 15:50:19 |
+| 20 | [大厂的数据产品设计模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656188131) | 2023-09-14 12:04:22 |
+| 21 | [字节基于 Hudi 的批流一体存储实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/654263972) | 2023-09-04 18:07:12 |
+| 22 | [阿里云实时数仓与流式数据湖构建实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/651380913) | 2023-08-21 16:39:16 |
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+| 24 | [Spark还是Flink？主流计算引擎如何选择？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/647830607) | 2023-08-03 19:26:43 |
+| 25 | [大模型看了也摇头的决策场景，清华、菜鸟、阿里的专家如何解决？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/647700520) | 2023-08-03 11:07:56 |
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+| 31 | [AB实验在腾讯海外游戏中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/644141339) | 2023-07-17 18:42:37 |
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+| 40 | [Flink：从流式计算走向流式数仓](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641631297) | 2023-07-05 14:25:26 |
+| 41 | [数据科学在实践中常见的数据谎言](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641471332) | 2023-07-04 18:47:12 |
+| 42 | [大厂绝密！对象存储和块存储系统的设计思路和落地实践！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641400402) | 2023-07-04 14:53:38 |
+| 43 | [爱奇艺数据链路治理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641223135) | 2023-07-03 17:56:52 |
+| 44 | [OPPO基于大模型与知识图谱的技术实践探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/640441842) | 2023-06-29 17:02:44 |
+| 45 | [大模型与数智创新、人才变革](https://zhuanlan.zhihu.com/p/640439550) | 2023-06-29 16:57:40 |
+| 46 | [数据湖 Iceberg 在小米的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/640430166) | 2023-06-29 16:30:59 |
+| 47 | [从模型到服务：阿里云机器学习PAI一站式模型开发和部署实](https://zhuanlan.zhihu.com/p/639352957) | 2023-06-25 12:22:57 |
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+| 50 | [高性能、云原生湖仓一体存储架构探秘](https://zhuanlan.zhihu.com/p/638247662) | 2023-06-19 19:00:26 |
+| 51 | [「万字长文系列」带你理清图数据库 & 图计算](https://zhuanlan.zhihu.com/p/637851973) | 2023-06-17 21:26:07 |
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+| 54 | [从数据集成到现代数据栈](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636714270) | 2023-06-13 11:48:01 |
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+| 56 | [数仓 Onedata 体系建设方法论](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636275555) | 2023-06-11 16:23:00 |
+| 57 | [网易云音乐数据治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636264206) | 2023-06-11 15:59:23 |
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+| 60 | [基于统一语义层构建的智能化数据分析平台](https://zhuanlan.zhihu.com/p/635415159) | 2023-06-07 18:33:52 |
+| 61 | [基于统一语义层构建的智能化数据分析平台](https://zhuanlan.zhihu.com/p/635413937) | 2023-06-07 18:26:32 |
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+| 73 | [基于知识的神经符号结合的离散推理研究](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632453931) | 2023-05-26 16:41:02 |
+| 74 | [GNNs 推荐系统及应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632207502) | 2023-05-25 18:36:04 |
+| 75 | [面向大规模深度学习训练的缓存优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632106929) | 2023-05-25 14:21:40 |
+| 76 | [因果推断应用现状、挑战与趋势](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632080322) | 2023-05-25 12:10:24 |
+| 77 | [知识可迁移图神经网络及其在金融风险预测中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/631818669) | 2023-05-24 14:46:05 |
+| 78 | [数百个技术话题与最佳实践，覆盖AIGC、数据安全等领域，值得一看！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/631532222) | 2023-05-23 14:26:49 |
+| 79 | [阿里云数据湖统一元数据与存储管理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/631528622) | 2023-05-23 13:59:55 |
+| 80 | [京东零售供应链数字孪生探索与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/631325157) | 2023-05-22 18:30:06 |
+| 81 | [网易 Arctic on Flink 流式特性核心原理解读](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630872810) | 2023-05-20 15:33:36 |
+| 82 | [读时建模技术在异构数据分析平台的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630724658) | 2023-05-19 20:00:12 |
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+| 84 | [大模型时代，AI基础软件的关注点再次回到运行效率](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630711685) | 2023-05-19 18:02:44 |
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+| 91 | [查询时长下降10倍！网易有数 BI 物化视图设计要点与内部实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629090886) | 2023-05-14 13:00:06 |
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+| 128 | [小红书基于数据湖的流批统一存储实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622514116) | 2023-04-17 14:00:12 |
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+| 130 | [美团在预训练语言模型上的探索和实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621781993) | 2023-04-16 13:01:02 |
+| 131 | [可观测系统中的告警管理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622133541) | 2023-04-15 15:00:09 |
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+| 154 | [火山引擎DataLeap数据血缘架构演进之路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/619140580) | 2023-04-03 16:37:38 |
+| 155 | [微信基于 PyTorch 的大规模推荐系统训练实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/619060815) | 2023-04-03 14:00:05 |
+| 156 | [阿里云机器学习平台大模型训练框架 EPL](https://zhuanlan.zhihu.com/p/618776020) | 2023-04-02 15:30:03 |
+| 157 | [理解编辑类视觉模型会用到哪些技术？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/618719463) | 2023-04-01 15:59:12 |
+| 158 | [飞猪旅行场景下的实时用户理解服务](https://zhuanlan.zhihu.com/p/618707844) | 2023-04-01 14:08:43 |
+| 159 | [数据治理体系建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/618569674) | 2023-03-31 18:03:29 |
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+| 170 | [抖音集团数据指标体系分析与增长实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/617302004) | 2023-03-27 14:00:11 |
+| 171 | [打造全链路数据隐私合规平台](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616910739) | 2023-03-26 15:00:07 |
+| 172 | [电商领域A/B实验平台建设方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616920180) | 2023-03-26 13:14:13 |
+| 173 | [工业数据与智能算法驱动下的生产调度优化研究](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616903922) | 2023-03-25 15:12:14 |
+| 174 | [众安金融实时特征平台架构设计与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616915538) | 2023-03-25 13:56:07 |
+| 175 | [深度 UPLIFT 模型在腾讯金融用户增长场景中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616649869) | 2023-03-24 14:00:14 |
+| 176 | [来自OpenAI的数据工程革命，GPT-4仅仅是开端](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616470427) | 2023-03-23 18:37:18 |
+| 177 | [云原生大数据的核心技术与前沿趋势｜云原生大数据系列访谈（一）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616335169) | 2023-03-23 11:44:51 |
+| 178 | [淘宝虚拟电商技术分享](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616088036) | 2023-03-23 08:00:16 |
+| 179 | [阿里健康医药电商销量预测算法方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616096903) | 2023-03-22 20:00:19 |
+| 180 | [Presto 在字节跳动的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/615484646) | 2023-03-20 18:08:09 |
+| 181 | [美团酒旅图谱构建及应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/615424860) | 2023-03-20 14:00:04 |
+| 182 | [基于 Doris 构建实时统一的现代数据分析平台](https://zhuanlan.zhihu.com/p/615223240) | 2023-03-19 15:24:59 |
+| 183 | [Akulaku在东南亚金融市场的技术积累](https://zhuanlan.zhihu.com/p/615003933) | 2023-03-18 15:00:13 |
+| 184 | [从金融IT到金融科技，到数字化转型​——基于资产管理行业趋势的思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614774593) | 2023-03-18 08:00:09 |
+| 185 | [从用户体验洞察到商业价值变现，以京东为例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614791791) | 2023-03-17 18:16:05 |
+| 186 | [数据湖仓的应用现状和挑战](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614770743) | 2023-03-17 14:10:08 |
+| 187 | [OLAP 核心挑战与前沿趋势解读](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614470291) | 2023-03-16 17:10:06 |
+| 188 | [图机器学习算法、应用的现状与趋势](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614467070) | 2023-03-16 13:52:15 |
+| 189 | [字节跳动极高可用 KV 存储系统详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614227806) | 2023-03-15 18:10:03 |
+| 190 | [新一代云数据平台架构演进之路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614264674) | 2023-03-15 17:55:51 |
+| 191 | [从“外行”眼中看数据产品经理应该具备的基本能力](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613940751) | 2023-03-14 18:07:02 |
+| 192 | [知识图谱技术体系总览](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613855167) | 2023-03-14 13:00:05 |
+| 193 | [基于统一远程证明的 TEE 互联互通实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613644921) | 2023-03-13 18:20:06 |
+| 194 | [如何构建好的用户画像平台？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613560113) | 2023-03-13 14:00:14 |
+| 195 | [百度基于 GPU 的超大规模离散模型训练框架 PaddleBox 与 FeaBox](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613322265) | 2023-03-12 15:14:08 |
+| 196 | [Apache Kyuubi 1.6.0 新特性解读](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613164414) | 2023-03-12 13:19:14 |
+| 197 | [腾讯数据平台 saas 化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613198635) | 2023-03-11 18:39:56 |
+| 198 | [快手双边市场的复杂实验设计问题](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613123387) | 2023-03-11 13:27:37 |
+| 199 | [银行数据安全管理的思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/612989049) | 2023-03-10 19:00:12 |
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+| 208 | [货拉拉全链路监控体系的落地与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611246151) | 2023-03-04 15:14:05 |
+| 209 | [AliceMind大规模预训练实践及AIGC在ModelScope中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611251951) | 2023-03-04 13:07:51 |
+| 210 | [数据的边界，透析企业数字化转型的数据价值](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611113241) | 2023-03-03 18:41:53 |
+| 211 | [虎牙“数据服务+自助”产品化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610737257) | 2023-03-02 18:10:13 |
+| 212 | [中小银行数据安全治理体系建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610702381) | 2023-03-02 13:23:04 |
+| 213 | [任重道远：数据湖仓的体系化落地演进](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610490757) | 2023-03-01 19:00:10 |
+| 214 | [在高保真孪生数字人技术中的自动化流程探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610509170) | 2023-03-01 18:30:08 |
+| 215 | [百度文档智能技术与应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610160597) | 2023-02-28 18:13:13 |
+| 216 | [基于事件感知的聚类增益网络在飞猪保险创意排序的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610086218) | 2023-02-28 14:16:06 |
+| 217 | [高途数据平台迁移与成本治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609888794) | 2023-02-27 18:32:00 |
+| 218 | [飞桨PaddleNLP设计理念与产业实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609536355) | 2023-02-26 18:13:09 |
+| 219 | [字节跳动数据血缘技术实现与具体用例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609364769) | 2023-02-26 13:18:01 |
+| 220 | [智能指标平台建设和指标自动化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609520901) | 2023-02-26 10:23:48 |
+| 221 | [T3 出行基于 Hudi+Kyuubi 的现代技术栈探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608797485) | 2023-02-25 14:00:16 |
+| 222 | [T3 出行基于 Hudi+Kyuubi 的现代技术栈探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609351536) | 2023-02-25 13:09:22 |
+| 223 | [数据分析工具与案例拆解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609223535) | 2023-02-24 20:22:00 |
+| 224 | [Presto+Alluxio 加速 Iceberg 数据湖访问](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609057900) | 2023-02-24 14:00:11 |
+| 225 | [浅谈因果推断与在内容平台的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608825584) | 2023-02-23 18:10:09 |
+| 226 | [网易数据治理体系、工具、流程、制度与管理概述](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608754498) | 2023-02-23 12:05:09 |
+| 227 | [阿里云机器学习 AutoML 引擎介绍与应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608483110) | 2023-02-22 18:15:02 |
+| 228 | [GNN的基础、前沿和应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608436150) | 2023-02-22 13:16:08 |
+| 229 | [中原银行 AI 平台建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608202613) | 2023-02-21 18:10:11 |
+| 230 | [数据产品价值评估体系与效果提升方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607949926) | 2023-02-20 18:07:52 |
+| 231 | [ChatGPT技术国产化尝试](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607800604) | 2023-02-20 14:00:12 |
+| 232 | [腾讯智能写作助手“文涌”（Effidit）关键技术揭秘](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607474611) | 2023-02-19 16:00:02 |
+| 233 | [2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台建设经验](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606910680) | 2023-02-19 08:37:12 |
+| 234 | [从0到1到100，经营诊断型数据产品人的思维模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607459894) | 2023-02-18 18:04:03 |
+| 235 | [度小满自动机器学习平台实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607398006) | 2023-02-18 13:21:48 |
+| 236 | [腾讯Alluxio（DOP）在金融场景的落地与优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607128197) | 2023-02-17 14:27:15 |
+| 237 | [智能风控体系总览](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606786916) | 2023-02-17 08:00:14 |
+| 238 | [京东实时数据产品应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606954286) | 2023-02-16 19:54:31 |
+| 239 | [腾讯文本理解系统 TexSmart 中的细粒度实体识别关键技术](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606839460) | 2023-02-16 14:06:25 |
+| 240 | [众安实时多维分析的挑战与 StarRocks 的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606298729) | 2023-02-14 18:32:09 |
+| 241 | [腾讯广告模型基于"太极"的训练成本优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606180651) | 2023-02-14 13:58:16 |
+| 242 | [Clickhouse 在自助分析场景中的探索及实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606005399) | 2023-02-13 18:22:39 |
+| 243 | [B站基于缓存优化 PRESTO 集群查询性能](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605439753) | 2023-02-12 14:10:03 |
+| 244 | [吞吐提升30倍：CV流水线走向全栈并行化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605423704) | 2023-02-11 14:34:19 |
+| 245 | [阿里基于渠道协同的预算分配与权益管理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605185881) | 2023-02-10 18:35:15 |
+| 246 | [​广告场景下双边市场的实验设计](https://zhuanlan.zhihu.com/p/604773779) | 2023-02-09 13:10:11 |
 
 
 ## 朱翔宇
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 | 序号 | 佳作 | 时间 |
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-| 1 | [再读VIT，还有多少细节是你不知道的](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657666107) | 2023-09-21 19:26:45 |
-| 2 | [图解大模型微调系列之：AdaLoRA，能做“财务”预算的低秩适配器](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657130029) | 2023-09-19 13:21:01 |
-| 3 | [深入浅出扩散模型(Diffusion Model)系列：基石DDPM（源码解读篇）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/655568910) | 2023-09-11 19:54:11 |
-| 4 | [【必看】历史技术文章汇总导航](https://zhuanlan.zhihu.com/p/654910335) | 2023-09-07 17:33:56 |
-| 5 | [图解大模型微调系列之：大模型低秩适配器LoRA（源码解读与实操篇）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/654897296) | 2023-09-07 17:06:38 |
-| 6 | [深入浅出扩散模型(Diffusion Model)系列：基石DDPM（人人都能看懂的数学原理篇）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/650394311) | 2023-08-16 19:15:43 |
-| 7 | [图解大模型微调系列之：大模型低秩适配器LoRA（原理篇）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/646831196) | 2023-07-30 12:37:08 |
-| 8 | [深入浅出扩散模型(Diffusion Model)系列：基石DDPM（模型架构篇），最详细的DDPM架构图解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/637815071) | 2023-06-17 17:40:36 |
-| 9 | [图解大模型训练之：Megatron源码解读2，模型并行](https://zhuanlan.zhihu.com/p/634377071) | 2023-06-03 13:26:37 |
-| 10 | [图解大模型系列之：Megatron源码解读1，分布式环境初始化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629121480) | 2023-05-13 17:31:49 |
-| 11 | [图解大模型系列之：张量模型并行，Megatron-LM](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622212228) | 2023-04-15 20:40:41 |
-| 12 | [图解大模型训练之：数据并行下篇(ZeRO，零冗余优化)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/618865052) | 2023-04-02 13:43:23 |
-| 13 | [图解大模型训练之：数据并行上篇(DP, DDP与ZeRO)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/617133971) | 2023-03-26 16:03:44 |
-| 14 | [图解大模型训练之：流水线并行（Pipeline Parallelism），以Gpipe为例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613196255) | 2023-03-11 18:36:21 |
-| 15 | [ChatGPT技术解析系列之：赋予GPT写代码能力的Codex](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611313567) | 2023-03-04 17:35:35 |
-| 16 | [ChatGPT技术解析系列之：GPT1、GPT2与GPT3](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609367098) | 2023-02-25 14:38:57 |
-| 17 | [强化学习解析一：马尔可夫决策过程（MDP）和有模型学习](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607596944) | 2023-02-19 13:14:39 |
-| 18 | [ChatGPT技术解析系列之：训练框架InstructGPT](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605516116) | 2023-02-11 21:37:54 |
-| 19 | [BERT学习笔记一：基于论文精读的模型详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/461267517) | 2022-01-24 13:39:19 |
-| 20 | [Transformer学习笔记五：Subword Tokenization（子词分词器）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/460678461) | 2022-01-22 15:33:26 |
-| 21 | [Hadoop学习笔记：图解HDFS文件系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/459921566) | 2022-01-20 16:40:45 |
-| 22 | [Transformer学习笔记四：ResNet（残差网络）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/459065530) | 2022-01-18 18:26:57 |
-| 23 | [Transformer学习笔记三：为什么Transformer要用LayerNorm/Batch Normalization & Layer Normalization （批量&层标准化)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/456863215) | 2022-01-13 15:56:47 |
-| 24 | [Transformer学习笔记二：Self-Attention（自注意力机制）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/455399791) | 2022-01-10 13:05:46 |
-| 25 | [Transformer学习笔记一：Positional Encoding（位置编码）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/454482273) | 2022-01-07 17:18:25 |
+| 1 | [关于多模态经典之作CLIP，还有哪些细节是你不知道的](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660476765) | 2023-10-10 13:12:17 |
+| 2 | [再读VIT，还有多少细节是你不知道的](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657666107) | 2023-09-21 19:26:45 |
+| 3 | [图解大模型微调系列之：AdaLoRA，能做“财务”预算的低秩适配器](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657130029) | 2023-09-19 13:21:01 |
+| 4 | [深入浅出扩散模型(Diffusion Model)系列：基石DDPM（源码解读篇）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/655568910) | 2023-09-11 19:54:11 |
+| 5 | [【必看】历史技术文章汇总导航](https://zhuanlan.zhihu.com/p/654910335) | 2023-09-07 17:33:56 |
+| 6 | [图解大模型微调系列之：大模型低秩适配器LoRA（源码解读与实操篇）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/654897296) | 2023-09-07 17:06:38 |
+| 7 | [深入浅出扩散模型(Diffusion Model)系列：基石DDPM（人人都能看懂的数学原理篇）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/650394311) | 2023-08-16 19:15:43 |
+| 8 | [图解大模型微调系列之：大模型低秩适配器LoRA（原理篇）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/646831196) | 2023-07-30 12:37:08 |
+| 9 | [深入浅出扩散模型(Diffusion Model)系列：基石DDPM（模型架构篇），最详细的DDPM架构图解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/637815071) | 2023-06-17 17:40:36 |
+| 10 | [图解大模型训练之：Megatron源码解读2，模型并行](https://zhuanlan.zhihu.com/p/634377071) | 2023-06-03 13:26:37 |
+| 11 | [图解大模型系列之：Megatron源码解读1，分布式环境初始化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629121480) | 2023-05-13 17:31:49 |
+| 12 | [图解大模型系列之：张量模型并行，Megatron-LM](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622212228) | 2023-04-15 20:40:41 |
+| 13 | [图解大模型训练之：数据并行下篇(ZeRO，零冗余优化)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/618865052) | 2023-04-02 13:43:23 |
+| 14 | [图解大模型训练之：数据并行上篇(DP, DDP与ZeRO)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/617133971) | 2023-03-26 16:03:44 |
+| 15 | [图解大模型训练之：流水线并行（Pipeline Parallelism），以Gpipe为例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613196255) | 2023-03-11 18:36:21 |
+| 16 | [ChatGPT技术解析系列之：赋予GPT写代码能力的Codex](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611313567) | 2023-03-04 17:35:35 |
+| 17 | [ChatGPT技术解析系列之：GPT1、GPT2与GPT3](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609367098) | 2023-02-25 14:38:57 |
+| 18 | [强化学习解析一：马尔可夫决策过程（MDP）和有模型学习](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607596944) | 2023-02-19 13:14:39 |
+| 19 | [ChatGPT技术解析系列之：训练框架InstructGPT](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605516116) | 2023-02-11 21:37:54 |
+| 20 | [BERT学习笔记一：基于论文精读的模型详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/461267517) | 2022-01-24 13:39:19 |
+| 21 | [Transformer学习笔记五：Subword Tokenization（子词分词器）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/460678461) | 2022-01-22 15:33:26 |
+| 22 | [Hadoop学习笔记：图解HDFS文件系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/459921566) | 2022-01-20 16:40:45 |
+| 23 | [Transformer学习笔记四：ResNet（残差网络）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/459065530) | 2022-01-18 18:26:57 |
+| 24 | [Transformer学习笔记三：为什么Transformer要用LayerNorm/Batch Normalization & Layer Normalization （批量&层标准化)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/456863215) | 2022-01-13 15:56:47 |
+| 25 | [Transformer学习笔记二：Self-Attention（自注意力机制）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/455399791) | 2022-01-10 13:05:46 |
+| 26 | [Transformer学习笔记一：Positional Encoding（位置编码）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/454482273) | 2022-01-07 17:18:25 |
 
 
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-| 1 | [网易伏羲游戏AI Bot的拟人化和风格化：AIGA赋能游戏探索](https://www.6aiq.com/article/1695033951495) |
-| 2 | [网易云音乐实时数仓治理优化实践](https://www.6aiq.com/article/1690645582577) |
-| 3 | [网易基于Apache Ranger 的数据安全中心实践](https://www.6aiq.com/article/1686652422233) |
-| 4 | [网易云音乐数据治理实践](https://www.6aiq.com/article/1686470632016) |
-| 5 | [网易有数 BI 图表查询性能优化实践](https://www.6aiq.com/article/1685444710594) |
-| 6 | [网易有数 BI 性能保障体系建设与实践](https://www.6aiq.com/article/1685354131805) |
-| 7 | [网易 Arctic on Flink 流式特性核心原理解读](https://www.6aiq.com/article/1684568055251) |
-| 8 | [查询时长下降10倍！网易有数 BI 物化视图设计要点与内部实践](https://www.6aiq.com/article/1684040639903) |
-| 9 | [网易云音乐实时数仓架构与低代码实践](https://www.6aiq.com/article/1683266677825) |
-| 10 | [网易数据治理体系、工具、流程、制度与管理概述](https://www.6aiq.com/article/1677128401272) |
-| 11 | [网易｜浅谈电商搜索数据指标体系建设](https://www.6aiq.com/article/1676566945011) |
-| 12 | [网易云音乐数据资产化建设的思考与实践](https://www.6aiq.com/article/1675875136321) |
-| 13 | [网易严选算法模型质量保障](https://www.6aiq.com/article/1675050710731) |
-| 14 | [网易云音乐全链路埋点管理平台建设](https://www.6aiq.com/article/1673953869164) |
-| 15 | [网易云音乐评论内容理解技术](https://www.6aiq.com/article/1673343120713) |
-| 16 | [网易云音乐视频搜索优化之旅](https://www.6aiq.com/article/1672823184639) |
-| 17 | [网易邮箱数仓演进之路](https://www.6aiq.com/article/1672748272783) |
-| 18 | [网易基于历史查询的 Impala 集群性能优化实践](https://www.6aiq.com/article/1670429368683) |
-| 19 | [网易严选 A/B 科学实验平台实践](https://www.6aiq.com/article/1669864117461) |
-| 20 | [网易严选跨域多目标算法演进](https://www.6aiq.com/article/1668694502136) |
-| 21 | [Apache Iceberg 在网易严选批流一体的实践](https://www.6aiq.com/article/1661956482526) |
-| 22 | [网易严选机器学习平台建设实践](https://www.6aiq.com/article/1661745581086) |
-| 23 | [网易严选｜如何在工业界做流量调控](https://www.6aiq.com/article/1661165750310) |
-| 24 | [网易云音乐播放页直播推荐实战](https://www.6aiq.com/article/1660745718777) |
-| 25 | [网易严选首焦推荐算法实践](https://www.6aiq.com/article/1660708979106) |
-| 26 | [网易严选 DMP 标签系统建设实践](https://www.6aiq.com/article/1660459826070) |
-| 27 | [网易｜数据治理体系演进简介](https://www.6aiq.com/article/1659104806475) |
-| 28 | [网易严选流量数据体系演进（上篇）](https://www.6aiq.com/article/1658238531836) |
-| 29 | [网易严选流量数据体系建设](https://www.6aiq.com/article/1657552515183) |
-| 30 | [网易云音乐机器学习平台实践](https://www.6aiq.com/article/1657079445183) |
-| 31 | [网易云音乐 FeatureStore 建设与实践](https://www.6aiq.com/article/1656583509582) |
-| 32 | [网易云音乐模型预估系统建设与实践](https://www.6aiq.com/article/1655302518521) |
-| 33 | [网易云音乐｜服务启动过程性能波动的分析与解决方案](https://www.6aiq.com/article/1653721299791) |
-| 34 | [网易数帆数据中台逻辑数据湖的实践](https://www.6aiq.com/article/1653720690381) |
-| 35 | [网易严选时序预测算法实践](https://www.6aiq.com/article/1652458697875) |
-| 36 | [实时增量学习在网易云音乐直播推荐系统中的实践](https://www.6aiq.com/article/1652287070894) |
-| 37 | [Disruptor 在网易云音乐特征服务中的应用](https://www.6aiq.com/article/1652285375661) |
-| 38 | [网易严选 \| 流量分发决策：既要又要的平衡之路](https://www.6aiq.com/article/1651017723588) |
-| 39 | [网易严选数据湖建设实践](https://www.6aiq.com/article/1648602104581) |
-| 40 | [网易新闻推荐工程优化 - 特征算子篇](https://www.6aiq.com/article/1648079760819) |
-| 41 | [网易新闻推荐工程优化 - 特征平台篇](https://www.6aiq.com/article/1647651329252) |
-| 42 | [蒋能学：网易云音乐广告算法实践](https://www.6aiq.com/article/1647294843190) |
-| 43 | [傅轶：网易数帆云原生日志平台架构实践](https://www.6aiq.com/article/1647091415005) |
-| 44 | [网易云音乐广告 CTR 预估模型演进过程](https://www.6aiq.com/article/1640133996814) |
-| 45 | [网易严选实时计算平台建设实践](https://www.6aiq.com/article/1639438996585) |
-| 46 | [网易 \| Hive SQL 迁移 Spark SQL 在网易传媒的实践](https://www.6aiq.com/article/1634686944958) |
-| 47 | [网易云音乐实时数仓 2.0 进阶之路](https://www.6aiq.com/article/1634257508064) |
-| 48 | [2021 年网易云音乐实时计算平台发展和挑战](https://www.6aiq.com/article/1633992541754) |
-| 49 | [网易有数机器学习平台批调度与 k8s 调度系统的深度解析](https://www.6aiq.com/article/1628641646793) |
-| 50 | [网易云音乐大 Flow 任务优化实践](https://www.6aiq.com/article/1626890691669) |
-| 51 | [网易云音乐数仓治理之数据任务重构实践](https://www.6aiq.com/article/1625183469934) |
-| 52 | [网易云音乐数据服务之路](https://www.6aiq.com/article/1621554548065) |
-| 53 | [网易游戏基于 Flink 的流式 ETL 建设](https://www.6aiq.com/article/1616288274918) |
-| 54 | [网易严选 \| DDD 在严选供应链复杂业务系统的落地实践](https://www.6aiq.com/article/1616192813239) |
-| 55 | [网易严选用户画像建设实践](https://www.6aiq.com/article/1607897911304) |
-| 56 | [网易 \| 严选电子面单稳定性治理实践](https://www.6aiq.com/article/1607795847262) |
-| 57 | [网易云音乐基于 Flink + Kafka 的实时数仓建设实践](https://www.6aiq.com/article/1607644344438) |
-| 58 | [网易云音乐推荐中的用户行为序列深度建模](https://www.6aiq.com/article/1605977246241) |
-| 59 | [网易严选 \| "全能选手"—Embedding 召回表征算法实践](https://www.6aiq.com/article/1603932138697) |
-| 60 | [网易数据湖探索与实践](https://www.6aiq.com/article/1602426767670) |
-| 61 | [网易严选 - 数仓规范和评价体系](https://www.6aiq.com/article/1602417957024) |
-| 62 | [网易 \| 向量体系 (Embedding) 在严选的落地实践](https://www.6aiq.com/article/1601292770313) |
-| 63 | [网易大数据用户画像实践](https://www.6aiq.com/article/1599659006060) |
-| 64 | [预训练语言模型在网易严选的应用](https://www.6aiq.com/article/1596759801305) |
-| 65 | [网易新闻推荐：深度学习排序系统及模型](https://www.6aiq.com/article/1562600299283) |
-| 66 | [网易杭研 分享 图数据库基础](https://www.6aiq.com/article/1550589571252) |
-| 67 | [AIQ - 深度 \| 网易云音乐王诗沐：我们是如何四年时间做到 4 亿用户的](https://www.6aiq.com/article/1532251141067) |
+| 1 | [网易大数据智能运维平台 EasyEagle](https://www.6aiq.com/article/1696917341739) |
+| 2 | [网易伏羲游戏AI Bot的拟人化和风格化：AIGA赋能游戏探索](https://www.6aiq.com/article/1695033951495) |
+| 3 | [网易云音乐实时数仓治理优化实践](https://www.6aiq.com/article/1690645582577) |
+| 4 | [网易基于Apache Ranger 的数据安全中心实践](https://www.6aiq.com/article/1686652422233) |
+| 5 | [网易云音乐数据治理实践](https://www.6aiq.com/article/1686470632016) |
+| 6 | [网易有数 BI 图表查询性能优化实践](https://www.6aiq.com/article/1685444710594) |
+| 7 | [网易有数 BI 性能保障体系建设与实践](https://www.6aiq.com/article/1685354131805) |
+| 8 | [网易 Arctic on Flink 流式特性核心原理解读](https://www.6aiq.com/article/1684568055251) |
+| 9 | [查询时长下降10倍！网易有数 BI 物化视图设计要点与内部实践](https://www.6aiq.com/article/1684040639903) |
+| 10 | [网易云音乐实时数仓架构与低代码实践](https://www.6aiq.com/article/1683266677825) |
+| 11 | [网易数据治理体系、工具、流程、制度与管理概述](https://www.6aiq.com/article/1677128401272) |
+| 12 | [网易｜浅谈电商搜索数据指标体系建设](https://www.6aiq.com/article/1676566945011) |
+| 13 | [网易云音乐数据资产化建设的思考与实践](https://www.6aiq.com/article/1675875136321) |
+| 14 | [网易严选算法模型质量保障](https://www.6aiq.com/article/1675050710731) |
+| 15 | [网易云音乐全链路埋点管理平台建设](https://www.6aiq.com/article/1673953869164) |
+| 16 | [网易云音乐评论内容理解技术](https://www.6aiq.com/article/1673343120713) |
+| 17 | [网易云音乐视频搜索优化之旅](https://www.6aiq.com/article/1672823184639) |
+| 18 | [网易邮箱数仓演进之路](https://www.6aiq.com/article/1672748272783) |
+| 19 | [网易基于历史查询的 Impala 集群性能优化实践](https://www.6aiq.com/article/1670429368683) |
+| 20 | [网易严选 A/B 科学实验平台实践](https://www.6aiq.com/article/1669864117461) |
+| 21 | [网易严选跨域多目标算法演进](https://www.6aiq.com/article/1668694502136) |
+| 22 | [Apache Iceberg 在网易严选批流一体的实践](https://www.6aiq.com/article/1661956482526) |
+| 23 | [网易严选机器学习平台建设实践](https://www.6aiq.com/article/1661745581086) |
+| 24 | [网易严选｜如何在工业界做流量调控](https://www.6aiq.com/article/1661165750310) |
+| 25 | [网易云音乐播放页直播推荐实战](https://www.6aiq.com/article/1660745718777) |
+| 26 | [网易严选首焦推荐算法实践](https://www.6aiq.com/article/1660708979106) |
+| 27 | [网易严选 DMP 标签系统建设实践](https://www.6aiq.com/article/1660459826070) |
+| 28 | [网易｜数据治理体系演进简介](https://www.6aiq.com/article/1659104806475) |
+| 29 | [网易严选流量数据体系演进（上篇）](https://www.6aiq.com/article/1658238531836) |
+| 30 | [网易严选流量数据体系建设](https://www.6aiq.com/article/1657552515183) |
+| 31 | [网易云音乐机器学习平台实践](https://www.6aiq.com/article/1657079445183) |
+| 32 | [网易云音乐 FeatureStore 建设与实践](https://www.6aiq.com/article/1656583509582) |
+| 33 | [网易云音乐模型预估系统建设与实践](https://www.6aiq.com/article/1655302518521) |
+| 34 | [网易云音乐｜服务启动过程性能波动的分析与解决方案](https://www.6aiq.com/article/1653721299791) |
+| 35 | [网易数帆数据中台逻辑数据湖的实践](https://www.6aiq.com/article/1653720690381) |
+| 36 | [网易严选时序预测算法实践](https://www.6aiq.com/article/1652458697875) |
+| 37 | [实时增量学习在网易云音乐直播推荐系统中的实践](https://www.6aiq.com/article/1652287070894) |
+| 38 | [Disruptor 在网易云音乐特征服务中的应用](https://www.6aiq.com/article/1652285375661) |
+| 39 | [网易严选 \| 流量分发决策：既要又要的平衡之路](https://www.6aiq.com/article/1651017723588) |
+| 40 | [网易严选数据湖建设实践](https://www.6aiq.com/article/1648602104581) |
+| 41 | [网易新闻推荐工程优化 - 特征算子篇](https://www.6aiq.com/article/1648079760819) |
+| 42 | [网易新闻推荐工程优化 - 特征平台篇](https://www.6aiq.com/article/1647651329252) |
+| 43 | [蒋能学：网易云音乐广告算法实践](https://www.6aiq.com/article/1647294843190) |
+| 44 | [傅轶：网易数帆云原生日志平台架构实践](https://www.6aiq.com/article/1647091415005) |
+| 45 | [网易云音乐广告 CTR 预估模型演进过程](https://www.6aiq.com/article/1640133996814) |
+| 46 | [网易严选实时计算平台建设实践](https://www.6aiq.com/article/1639438996585) |
+| 47 | [网易 \| Hive SQL 迁移 Spark SQL 在网易传媒的实践](https://www.6aiq.com/article/1634686944958) |
+| 48 | [网易云音乐实时数仓 2.0 进阶之路](https://www.6aiq.com/article/1634257508064) |
+| 49 | [2021 年网易云音乐实时计算平台发展和挑战](https://www.6aiq.com/article/1633992541754) |
+| 50 | [网易有数机器学习平台批调度与 k8s 调度系统的深度解析](https://www.6aiq.com/article/1628641646793) |
+| 51 | [网易云音乐大 Flow 任务优化实践](https://www.6aiq.com/article/1626890691669) |
+| 52 | [网易云音乐数仓治理之数据任务重构实践](https://www.6aiq.com/article/1625183469934) |
+| 53 | [网易云音乐数据服务之路](https://www.6aiq.com/article/1621554548065) |
+| 54 | [网易游戏基于 Flink 的流式 ETL 建设](https://www.6aiq.com/article/1616288274918) |
+| 55 | [网易严选 \| DDD 在严选供应链复杂业务系统的落地实践](https://www.6aiq.com/article/1616192813239) |
+| 56 | [网易严选用户画像建设实践](https://www.6aiq.com/article/1607897911304) |
+| 57 | [网易 \| 严选电子面单稳定性治理实践](https://www.6aiq.com/article/1607795847262) |
+| 58 | [网易云音乐基于 Flink + Kafka 的实时数仓建设实践](https://www.6aiq.com/article/1607644344438) |
+| 59 | [网易云音乐推荐中的用户行为序列深度建模](https://www.6aiq.com/article/1605977246241) |
+| 60 | [网易严选 \| "全能选手"—Embedding 召回表征算法实践](https://www.6aiq.com/article/1603932138697) |
+| 61 | [网易数据湖探索与实践](https://www.6aiq.com/article/1602426767670) |
+| 62 | [网易严选 - 数仓规范和评价体系](https://www.6aiq.com/article/1602417957024) |
+| 63 | [网易 \| 向量体系 (Embedding) 在严选的落地实践](https://www.6aiq.com/article/1601292770313) |
+| 64 | [网易大数据用户画像实践](https://www.6aiq.com/article/1599659006060) |
+| 65 | [预训练语言模型在网易严选的应用](https://www.6aiq.com/article/1596759801305) |
+| 66 | [网易新闻推荐：深度学习排序系统及模型](https://www.6aiq.com/article/1562600299283) |
+| 67 | [网易杭研 分享 图数据库基础](https://www.6aiq.com/article/1550589571252) |
+| 68 | [AIQ - 深度 \| 网易云音乐王诗沐：我们是如何四年时间做到 4 亿用户的](https://www.6aiq.com/article/1532251141067) |
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