2021.10.12 회의록

[kmouleejunhyuk]

• 회의록
  • 주말에 한거

    • 서지유

      • 모자이크(480개), swin 36epoch, small/medium & large mosaic 나눠서 2차 학습 진행 중
      • resume-from 옵션으로 wandb 학습 정보를 불러올 수 있다

      

      • 이미지 합성하면 map 오를 수도 있을 거 같다

    • 오재환

      • upsize 학습 → 성능향상 x
      • 1024 to 2048 finetuning → finetuning 과정에서 따로 lr 등 설정 필요한 듯. 향상 x
      • class 별로 AP 확인(GT, paper 등이 ap가 낮았음)
        • 각 class 별로 AP 확인하기 #125
        • class별로 모델이 어떤 데이터를 혼동하는지 확인 작업 중
        • → general trash, paper 가 제일 낮다.
        • → paper는 겹쳐있는 경우가 많아서 이해가 되는데, 일반스레기는 좀 의문이다
        • → gt가 variance가 너무 커서 확실한 데이터만 학습하면 성능이 오를 수 있지 않을까?
        • → 확실한 일반쓰레기 기준이 필요할 듯

    • 이준혁

      • pesudo labeling with WBF → 망
        • submission 형식이 label, score, xmin, ymin, xmax, ymax이 아니라서 pesudo labeling 실패 → 다시 시도
      • mosaic → 그저 그랬음
      • argument → 그게 그거

    • 전경재

      • NMS 수정
      • effidet은 종잡을수가 없다
      • nms시 low confidence → General trash 로 분류하면 좋을듯?: IOU, NMS 등 기준 생각해봐야 할듯

    • 강지우

      • heavy augmentation

        • 많이 넣은게 성능이 좋긴 했음

        • small area(under 750pix) + aug + faster-rcnn 진행 중(현 차이 없음)

          Q. 그정도면 좀 크지 않나??

          A. Annotation 갯수 감소(100여개 남짓)

    • 곽지윤

      • 앙상블(NMS, NMW, WBF등등...) → 정리해서 올려드림
        • 버그 수정(일부 이미지에서 추론 결과 없음)
        • 코드 지적(작동 방식이 명확하지 않은 코드가 있음)
      • multilabeledstratified

    • 송나은

      • effidet 실패