Materijali za vežbe koje prate NANS kurs su pravljeni u Python programskom jeziku. Za praćenje kursa je potrebno osnovno znanje Python-a i Pandas paketa (osnovne operacije su dostupne u uvodnim vežbama).
Za praćenje vežbi treba instalirati i Jupyter Notebook (ili JupyterLab), jer su materijali u formi notebook-a.
Notebook se sastoji od minimalno neophodne teorije i praktičnog koda i konkretnih primera. Na kraju notebook-a se nalaze praktični zadaci kojima se utvrđuje gadivo.
Materijali se dele u dve veće celine: linearna regresija i vremenske serije.
Rešenja i dodatni materijali se blagovremeno kače na Canvas platformu.