作为医学图像分割结果可信度高吗

[KevinYang95]

感谢你的分享，从知乎过来的。对您分享的这个很感兴趣，请问把这个作为数据量很少的医学图像的分割是否具有操作性，或者说这个结构改为同样是全卷积网络的UNet，想跟您好好请教。医学图像是灰度的，颜色信息可能不起作用。

[Eurus-Holmes]

@ykeivn Have you ever tried? It seems not good if directly convert gray to RGB...

[Yonv1943]

抱歉，我没有医学图像的数据，所以没有机会尝试这个方法在医学图像上的表现。
Sorry, I don't have any medical images for testing. So I have no chance to try this method on medical image in grayscale.

你想问的问题应该是【这个方法在三通道的RGB图像上可用，那么在单通道的灰度图上是否可用？】
我自己试了一下它在灰度图上的表现：远没有到达RGB图像的分割效果
I think your question is that 【This method work on 3-channel RGB image . How about grayscale image? 】
I try it on grayscale image: Far away from the GRB. Not good.

[OrdinaryChen]

灰度图像超像素结果聚类一定不会好，其次医学希望分割的是病理而不是各个区块，任务上出入比较大