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README.md

File metadata and controls

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项目简介

python爬虫开源项目，目前有两个，分别是纽约时报以及 emojis。

NewYork

爬取纽约时报下与查询关键字相关的所有文章，多进程爬取多页面。

作者爬取的是涉及一带一路的文章，足足有 1246 篇文章。

项目比较系统，对接口的封装比较完善，适合已经入门的 python 选手练手爬虫项目， 同时项目也涉及到文件操作，不只是简单的 TXT 文件，还包括 excel 表格。

更详细的过程在本人博客中

博客地址

相关 modules

项目涉及到python的网路请求模块requests, 列表格式与 str 类型相互转换的json模块,正则表达式模块re, excel文件操作模块openpyxl,html分析模块pyquery, 以及最重要的python多进程模块multiprocessing,主要使用里面的Pool线程池。 ####注意:请务必确定阁下已经配置好 python 以及安装好上述模块

项目流程讲

1.第一步，获得关键词查询的所有文件的URL,写入到文件"./json/allArticlesPreInfo.json"中
2.第二步，从上述json问取得文章URL，爬取全部文章段落以及标题等信息，写入"./json/allArticlesPageInfo.json"中
3.从上述两个json文件中取得所有文章的必须信息，然后按格式写入TXT和excel表格中。
4.细节处理，异常分析，异常处理。

py 文件简要介绍

_file.py 文件

文件操作

包括： writeToTxt(filename, arr):写入到 TXT 文件中

writeToXlsx(filename, date, title_EN, title_ZH, type, row):写入到 excel 表格中

writeToFile(filename,data):把 data 写入到文件中

getFileData(filename):从文件中获得数据

_format.py 文件

格式化操作

包括：

numberFormat(number,length):把 number 转化为长度 length，不足前面补零

dateFormat(date):把年月日格式转化为数字格式，例如 2019 年 1 月 1 日格式化为 20190101

urlGetType(url):截取 url 一部分获得文章类型

printState.py

封装输出格式化

printError(_str):输出错误信息

printSuccess(_str):输出执行成功的提示信息

printInfo(_str):输出普通信息

printTip(_str):输出提示信息

getAllArticlesPreInfo.py 文件

获得查询的关键值返回的所有文章的 URL 等基本信息

getAllArticlesPreInfo(query = "一带一路",filename = "./json/allArticlesPreInfo.json"):

获得关键字 query 返回的所有页面的 URL 等基本信息,写到文件 filename 中

preInfo.png

getSingleArticleInfo.py

获得单个 URL 的文章信息，返回结果

singlePage.png

getAllArticlesPageInfo.py 文件

获得全部页面文章信息

默认打开./json/allArticlesPreInfo.json 文件，获得每个页面的 URL 等基本信息，放到列表 articlesPreInfo 中

再提取所有页面的文章信息，放到列表 articlesPageInfo 中

列表 articlesPageInfo 和 articlesPreInfo 相同 index 处对应同一篇文章。

相关函数：

allArticles(articlesPreInfo, start):提取列表 articlesPreInfo 的全部文章信息，返回结果列表

getAllArticlesPageInfo(openfilename,writefilename):以多进程提取 URL 中的文章,把结果写到 writefilename 中

openfilename 默认值是"./json/allArticlesPreInfo.json",writefilename 默认值是"./json/allArticlesPageInfo.json"

_write.py 文件

把 getAllArticlesPageInfo 返回的所有页面的文章信息写道 TXT 和 XLSX 中

write.png

main.py

主函数

from getAllArticlesPreInfo import *
from getAllArticlesPageInfo import *
from _write import *
def main():
    query = "一带一路"
    getAllArticlesPreInfo()
    getAllArticlesPageInfo()
    beginWrite()
if __name__ == "__main__":
    main()

结语

花了两天时间,一步一步写出来。

最大得感悟就是：对于大工程而言，高内聚低耦合是尤其重要，在这个项目中，本人主要通过封装接口降低耦合性， 而且提高代码的可重用性以及可读性。

其他一点小的感悟：对于实际项目而言，前期讲实现后期肝异常，一半以上的时间都在处理细节以及处理异常上了， 这些细节和异常是大部分 bug 的万恶之源，一定要考虑全面完备，处理完善。

emojis

爬取 unicode 项目，得到每个表情的关键字，所属类别，unicode码、browser下的符号、Apple google，windows等平台下的base64图片。