README.md

machine-learning

人工智能大作业

学院：大数据学院

专业：数字媒体技术

班级：16071041

组别：9

组长：谢帅康

组员：闫昊 张林栋 侯潇杰

数据集：CIFAR-10

The CIFAR-10 dataset consists of 60000 32x32 colour images in 10 classes, with 6000 images per class. There are 50000 training images and 10000 test images. download

k-Nearest Neighbor classifier

Jupyter Notebook knn.ipynb将引导你实现k-NN分类器。

数据集: CIFAR-10

任务

• 实现k-NN算法。
• 通过使用部分向量化完成KNN算法。
• 通过使用全部矢量化来完成KNN算法。
• 通过交叉验证确定超参k的最佳值。

任务分配

姓名	任务分工
谢帅康	任务分配,交叉验证确定超参k的最佳值
闫 昊	通过使用部分向量化完成KNN算法
张林栋	二重循环函数,预测函数
侯潇杰	通过使用全部矢量化来完成KNN算法