diff --git a/content/docs/blog/table_rec_evaluate.md b/content/docs/blog/table_rec_evaluate.md index e89e353..cdbae17 100644 --- a/content/docs/blog/table_rec_evaluate.md +++ b/content/docs/blog/table_rec_evaluate.md @@ -16,7 +16,7 @@ description: "" 因为每个模型训练数据不同,测试数据集如与训练数据相差较大,难免效果较差,请针对自身场景客观看待评测指标。 -**RapidTable**: 有英文和中文两个模型,大多都是印刷体截屏表格。具体可参见:[表格识别模型](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/ppstructure/docs/models_list.md#22-%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%A8%A1%E5%9E%8B) +**RapidTable**: 有英文和中文两个模型,大多都是印刷体截屏表格。具体可参见:[表格识别模型](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/ppstructure/docs/models_list.md#22-%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%A8%A1%E5%9E%8B)。 **lineless_table_rec**: 训练数据部分来自SciTSR与PubTabNet,训练集共45000张。这两个数据大多是来自论文截图,所以这个模型也是比较适用于论文中表格识别。