Bug - Incorrect ML output value

[Potato1682]

Angleをわざわざ学習させてるせいでその配列を一つずつcommit()させてる結果output valueの変域が1<output valueになってしまっています。
本来なら0<output value<1になるべきですので、最も理想的なのは多分Angleの廃止です。それ以上に問題は残ってるんですが。
他にも、全ニューロンが同じ情報を参照している気がします。なぜか値が一緒に近づきます。

[PeyaPeyaPeyang]

Angleを廃止した場合、判定をする情報ソースが、叩いた回数しかなくななってしまうため、情報ソースの信憑性がなくなってしまいます。

[Potato1682]

それでは何か別の単一の値を考える必要があります。このままAngleの配列を入れて考える場合、さらにデータ解析技術を実装しなければなりません。つまり大変です。

[PeyaPeyaPeyang]

定数チックで叩いた数をカウントし、配列等に格納したりして学習を進められますか？

[Potato1682]

for-eachで配列を突っ込む従来の方法で学んだことですが、どうしてもパラメーターを一つずつ学習させるとそれのものとして別物扱いしてしまいます。「これとこれはこういった関連性があってこういうパターンだ」とは学習するものの、「これはこういう変わり方をしてるから次のパラメーターはおそらくこうだ」のように変わり方の学習ができません。

[Potato1682]

変わり方の学習ができるようにしたAIが主にデータ解析に使用されているのですが、実装の方法がまだ完璧にわかっていません。

[PeyaPeyaPeyang]

にゅにゅ...

[Potato1682]

MLはまるでにわかのようなものです。実装したもののこれです。バグってます。あなたの人脈で機械学習が出来る人がいればいいんですが...

[PeyaPeyaPeyang]

うむむ

[Potato1682]

実際dl4jとかml4jとかのライブラリはあるんですが(dl4jの方が人気)、使い方わっかりませー↑ん↓

[PeyaPeyaPeyang]

学 it.

[Potato1682]

MURIDEATH!!!Pythonならまだ楽だったかもしれないけどJavaはまず実際の実装も少ないし開発滞ってるライブラリも多いDeath!!!!
自分で実装したやつもバグったDeath!!!!!まったくどうすればいいんだこれ...

[PeyaPeyaPeyang]

学 IT!

[Potato1682]

やだ！

[ghost]

やだぁ…

[Potato1682]

Who r u

[ghost]

横から失礼しました。すみません。

[Potato1682]

なんとなく画像解析技術を利用してAIを動作させる方法を思いついたので固定長二次元配列用意してください。例としては256の長さならnew double[256][256]();です。
予定の仕組みは配列の中の最高値を1として、それぞれの値を最高値で割って数値にします。
出力値はBAN、BANしないの二つを予定していますが、KICKを入れるなら三つにします。ただ、VL計測でKICKがある場合のみに限ります。

[PeyaPeyaPeyang]

配列に関しては用意しておきます。
また, BAN, BANをしない, KICKの三つを予定していますが、現状自動BANはない方向で開発が進んでいるため
BANとKICKはOR演算で統合されます。

[Potato1682]

...OR演算？0か1じゃないですよ？
0から1なので演算子で完璧な分類はできません。
最も高い値を採用する形式を予定しているので、そこんとこおねがいします。

[PeyaPeyaPeyang]

いえ。伝え方がまずかったです。すみません。
自動BANは現状実装はされない方向で開発が進められています。
そのため、BAN,KICK,BANしないの3つの出力を作成しますが、BANはKICK扱いとなります。
(BANがあるのは将来実装する時設計を変えるのはめんどくさいからです(^^;

[Potato1682]

なるほど。値の準備が出来次第なんかライブラリ使って分類テストを実装します。
とりあえず結果も出力するように設計します。