mission_control_pacman_ram.py

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# Training
learning_rate = 0.0025
batch_size = 32
observation_time = int(5e5)  # 1e3
rand_observation_time = int(10e3)  # 5e2
target_network_update = int(1e3)  # 1e3
prob_random = 1
gamma = 0.90
n_episodes = int(2e4)  # 10
fit_epochs = 1
weight_init = 0.01
momentum = 0.95
epsilon = 0.01


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# Agent Model
dense_1 = 400
dense_2 = 180
dense_3 = 100


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# Control
train_model = True
show_ui = False
show_action = False


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# Paths
logdir = "./Results/Pacman_ram/"  # Use: "./Results/CartPole/", "./Results/Breakout/"