Llama3.1_fine-tuning.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "id": "d3aca80e-7b1e-433a-b4e0-9a2b25af0d27",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "                                   conversation_text sentiment\n",
      "0  company_x এজেন্ট থেকে রং নাম্বারে টাকা গেলে ফে...   neutral\n",
      "1  company_x গ্রাহকদের জন্য খুবই দুঃখ জনক একটা খব...  negative\n",
      "2  company_x গ্রাহকদের জন্য খুবই দুঃখ জনক একটা খব...  negative\n",
      "3  bank_y ব্যাংক যখন ঘোষনা দিয়েছে যে কার্ড দিয়ে ক...  negative\n",
      "4  bank_y ব্যাংক যখন ঘোষনা দিয়েছে যে কার্ড দিয়ে ক...  negative\n",
      "<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n",
      "RangeIndex: 99 entries, 0 to 98\n",
      "Data columns (total 2 columns):\n",
      " #   Column             Non-Null Count  Dtype \n",
      "---  ------             --------------  ----- \n",
      " 0   conversation_text  99 non-null     object\n",
      " 1   sentiment          99 non-null     object\n",
      "dtypes: object(2)\n",
      "memory usage: 1.7+ KB\n",
      "None\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "# Loading the dataset from the Excel file\n",
    "file_path = 'Dataset_Sentiment_Analysis_Task.xlsx'\n",
    "data = pd.read_excel(file_path)\n",
    "\n",
    "# Displaying the first few rows of the dataset to understand its structure\n",
    "print(data.head())\n",
    "print(data.info())"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "id": "cdcce5c7-47b0-4aa1-b277-98fd4a4b30eb",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "punkt not found. downloading...\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "[nltk_data] Downloading package punkt_tab to\n",
      "[nltk_data]     C:\\Users\\aliah\\AppData\\Roaming\\nltk_data...\n",
      "[nltk_data]   Package punkt_tab is already up-to-date!\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Sentiment: neutral\n",
      "Processed Text: company_x এজেন্ট থেকে রং নাম্বারে টাকা গেলে ফেরত নেওয়ার কোন উপায় আছে? বি:দ্র: জিডি করা হয়ছে।যার কাছে টাকা গেছে তার ফোন বন্দ্ব।\n",
      "Processed Text: আচ্ছা company_xের সিমটা অন্য মোবাইলে রেখে এ্যাপ্সের মাধ্যমে লেনদেন করার কোন অপশন আছে?\n",
      "Processed Text: আমার company_xের বিনিময় একাউন্টের পিনটি ভুলে গেছি 🥺 পিনটি রিসেট করার কোন পদ্ধতি আছে? প্লিজ একটা সমাধান দিয়েন যারা জানেন\n",
      "Processed Text: company_x Personal loan ta ki babe pabo 🤔🤔🤔\n",
      "Processed Text: Ami company_x theke 10 hazar er ekta loan niyechi 1st kisti diyechi ekhn baki 2 ta kisti dile ki sthe sthe porer loan ta nite parbo 10 hazar er por koto loan dey\n",
      "Processed Text: company_xে লোন কিভাবে পাবো? আমার পারসোনাল company_x থেকে তো প্রতি মাস এ পেমেন্ট হয় অনেক টাকা।\n",
      "Processed Text: আসসালামু আলাইকুম নরমাল সিম থেকে ই-সিমে সিফট হলে কী company_x একাউন্টে কোন সমস্যা হয় ? আইফোন ফ্যাক্ট।\n",
      "Processed Text: আমি কিভাবে company_xে লোন নিতে পারি\n",
      "Processed Text: এক বছর বা তার বেশি সময় আমি যদি company_x একাউন্টে কোন ক্যাশ ইন অথবা ক্যাশ আউট না করি তাহলে কি company_x অ্যাকাউন্ট বন্ধ হয়ে যেতে পারে? আমার company_x একাউন্টে মাত্র নয়শো টাকা আছে। আমি গত কয়েক মাস শুধু লগইন করেছি তাছাড়া কিছু করিনি। এখন যদি আমি company_xে ক্যাশ ইন না করি তাহলে কি ভবিষ্যতে কোন সমস্যা হওয়ার সম্ভাবনা আছে?\n",
      "Processed Text: এক বছর বা তার বেশি সময় আমি যদি company_x একাউন্টে কোন ক্যাশ ইন অথবা ক্যাশ আউট না করি তাহলে কি company_x অ্যাকাউন্ট বন্ধ হয়ে যেতে পারে? আমার company_x একাউন্টে মাত্র নয়শো টাকা আছে। আমি গত কয়েক মাস শুধু লগইন করেছি তাছাড়া কিছু করিনি। এখন যদি আমি company_xে ক্যাশ ইন না করি তাহলে কি ভবিষ্যতে কোন সমস্যা হওয়ার সম্ভাবনা আছে?\n",
      "Processed Text: মালয়েশিয়া থেকে কি কোন company_x একাউন্ট খোলা যাবে\n",
      "Processed Text: আসসালামু আলাইকুম ভাই ও বুনেরা, হেল্প পোস্ট, আমি ২ বছর আগে একটা company_x আইডি খুলেছি একটা সিম দিয়ে ,খুলার কয়েকদিন পরে মোবাইল হারাই ফেলসি, পরে ফোন কিনে নতুন একটা সিম কিনেছি সেই company_x করা সিমটা তুলি নাই, এখন প্রয়োজন পড়েছে company_xের, আর company_x করতে পারিনা, বিঃদ্রঃ সেই পুরান সিমের নাম্বার ও জানাননই সিমও না এখন করনিও কি, একটুতা জানাবেন প্লিজ\n",
      "Processed Text: company_x থেকে যদি bank_x ব্যাংকে টাকা ট্রান্সফার করি তাহলে কোন চার্জ কাটবে! আর চার্জ কাটলে ১হাজারে কত টাকা কাটবে 🙂\n",
      "Processed Text: company_x থেকে bank_z ব্যাংক ট্রান্সফারের সময় ১টা সংখ্যা ভুলের জন্য অন্য একটা একাউন্টে ৪০,০০০ টাকা চলে গিয়েছে। এবং সেটি একটি সচল একাউন্ট। কোন ভাবে কি টাকা টা ফেরত পাবো। কোন তথ্য জানা থাকলে দয়া করে পরামর্শ দিবেন। অগ্রিম ধন্যবাদ।\n",
      "Processed Text: company_xে লোন অপশন চালু হই না কেনো?\n",
      "Processed Text: আমার মা, সাধারণত একজন company_x এজেন্টের মাধ্যমে টাকা পাঠান আমার নম্বরে, টাকা পাঠানোর পর আমার থেকে ফোনে শিওর হয়ে নেন যে, টাকা এসেছে কিনা। এখন সমস্যা হলো, গত পরশু টাকা দিয়েছে ১০০০/- আমার আজ এক যায়গায় যাওয়ার কথে ছিল, গিয়ে ক্যাশ আউট করতে গিয়ে দেখি company_xে ৯/- রয়েছে। তারপর company_x app এ ঢুকে স্টেটমেন্টে দেখি এই মাসে আমার নম্বরে ১০০০/- কোনোক্রমেই ঢোকেনি। আম্মুকে যানানোর পর আম্মু সেই এজেন্ট কে ফোন দেয়, তিনি বলেন \"এতদিনের ম্যাসেজ কি থাকে?\" এখন বুঝতে পারছি না টাকাটা কুভাবে উঠাবো। উনি কিন্তু company_x appp Online এসব কিছু নিয়ে used to আমাদের সাথে আংকেলের সম্পর্ক, কিভাবে কি করা যেতে পারে? টাকাটা কিভাবে উঠানো যেতে পারে?\n",
      "Processed Text: আমি একটা বিষয় নিয়ে অনেক দিন থেকে কনফিউসড। মনে করেন কেউ শত্রুতা করে আমার company_x একাউন্ট এ কিছু টাকা সেটা ৫০০ টাকা ও হতে পারে পাঠিয়ে তারপর company_x কল সেন্টার এ ফোন করে আমার একাউন্ট ব্লক্স করায় দিলো। এন্ড আমি company_x কে বললাম সেই টাকা আমি ফিরত দিলাম কিন্তু যে পাঠিয়েছে সে অভিযোগ তুলে নিলো না। সেই ক্ষেত্রে আমার একাউন্ট একটিভ করার কী আর কোনো উপায় থাকে না। কারণ আমি শুনেছি কমপ্লেইন না তুলে নিলে company_x একাউন্ট একটিভ করে দেই না, সেই ক্ষেত্রে আমি যদি টাকা পাঠিয়ে ও থাকি। এটার সমাধান কেউ জানেন? বিষয় টা যদি কেউ ক্লিয়ার করে দিতেন। উপকৃত হবো।\n",
      "Processed Text: নিজের আইডি কার্ড দিয়ে ভেরিফাইড করা সিম কার্ডে company_x একাউন্ট খুলেছিলাম। লেনদেনও করেছি ভালোই। তবে কিছুদিন আগে বেশ কয়েকমাস লেনদেন বন্ধ ছিলো তাই একাউন্ট অফ করে দিছে। কাস্টমার কেয়ারে ফোন করলে জানালো নিজের আইডি কার্ড এর ফটোকপি আর দুই কপি ছবি নিয়ে নিকটস্থ company_x সেন্টারে যোগাযোগ করতে । এখন জানতে চাচ্ছি এইসমস্ত হয়রানি ছাড়া শুধু আইডি কার্ডের মাধ্যমে company_x একাউন্ট টি ফিরে পাওয়া সম্ভব কিনা?\n",
      "Processed Text: company_xের রেফার প্রোগ্রামে ৪ জন টপ রেফারারকে স্মার্টফোন হিসেবে কোন সেট দিতে পারে? কে কে ট্রাই করছেন জেতার জানায়েন\n",
      "Processed Text: আমার একটা company_x একাউন্টে কিছু টাকা ছিল। হঠাৎ করে company_x থেকে ব্লক করে দিয়েছে। কাস্টমার কেয়ারে ফোন দিছিলাম বলছে অফিসে যোগাযোগ করতে। কি কি কাগজ লাগব, কেউ জানলে বলবেন।রংপুরে company_xের কাস্টমার কেয়ার কোন খানে জানাবেন প্লিজ, 🙏🙏 Admin approved plz🙏🙏\n",
      "Processed Text: আমার company_x একাউন্টটি অনেকদিন আগে চালু করেছিলাম এখন দীর্ঘদিন কোন টাকা পয়সা লেনদেন না করায় চালু করতে গেলে খালি নতুন করে চালু করার জন্য বলে। আমার পুরনো অ্যাকাউন্টটি চালু করার জন্য কি করতে হবে, অনুগ্রহপূর্বক জানান উপকৃত হব।\n",
      "Processed Text: company_xের সিম হারিয়ে গেছে। এখন কি কোন ব্যবস্থা আছে টাকা উঠানোর পাসওয়ার্ড মনে আছে। company_x অফিসে গিয়ে কি কোন কোন কাজ হবে\n",
      "Processed Text: আমার ফোন Huawei । Gbox থেকে company_x অ্যাপে ওটিপি নিচ্ছে না। এক্ষেত্রে করনীয় কি ? কেউ হেল্প করবেন প্লিজ ।\n",
      "Processed Text: আমি company_xে লোন নিয়েছি একটা কিস্তি প্রধান করেছি বাকি দুইটা কিস্তি বাকি পরেছে ৪৫+ দিন। কতদিন পর্যন্ত বাকি রাখতে পারবো সমস্যা হবে না কেও জানেন কি? বা সর্বোচ্চ কে কতদিন বাকি রেখেছেন জানাবেন।\n",
      "Processed Text: ভুলে টাকা চলে গেছে, মেসেজও গিয়েছে চেক করে দেখেন। টাকা একটু ব্যাক করে দিবেন, অনেক সময় এরকম ফাঁদ পাতে প্রতারকরা। টাকা পাঠানোর আগে, যা অবশ্যয় করতে হবেঃ ১। অ্যাপ বা *000# ডায়াল করে একাউন্টের ব্যালেন্স চেক ২। মেসেজটা \"company_x\" থেকে আসবে অন্য কোন নাম্বার (016**) থেকে না অনেক পোস্ট দেখছি যে ক্যাশ-ইন বা সেন্ড মানির মেসেজ কপি করে পাঠাইয়ে দিছে অন্য নাম্বার থেকে।\n",
      "Processed Text: যে কোন company_xে দেখায় মাই অফার কিন্তু আমার company_xে দেখাচ্ছে স্পেশাল অফার এটা কি জন্য\n",
      "Processed Text: আচ্ছা আমি যে আইডি কার্ড দিয়ে company_x করছি। এখন অন্য আইডি কার্ড দিয়ে যদি নামে নমিনির তথ্য হালনাগাদ করি। তাহলে কি কোন সমস্যা হবে\n",
      "Processed Text: কার্ড় টু company_x এড়মানি ৩৫০০ টাকা অফার কি এখন আছে? কোন সময়ে পাওয়া যায়?\n",
      "Processed Text: আমার company_x খুলেছিলাম অন্যজনের NID দিয়ে এবং এভাবেই বিগত কয়েকবছর যাবৎ ব্যবহার করে আসছি।কিন্তু এখন চাচ্ছি পূর্বের ব্যক্তির NID টি মুছে আমার NID যুক্ত করতে। এটা কিভাবে করবো বা এটা করার কোন উপায় আছে কিনা জানতে চাচ্ছি, ধন্যবাদ।\n",
      "Processed Text: ভুলে টাকা আসতেই পারে সেটা কোন সমস্যা না, কিন্তু টাকা ব্যাক দেওয়ার আগে কিছু জিনিস খেয়াল রাখবেন। - মেসেজ কি company_x থেকে আসছে নাকি অন্য কোন নাম্বার থেকে। - *000# থেকে অথবা অ্যাপ থেকে ব্যালেন্স চেক করে নিবেন। এই দুইটা জিনিস খেয়াল রাখলে একদম সেফ ব্যাপার!\n",
      "Processed Text: কিছু দিন আগে আমার ফোন ছুরি হইছিল, ফোন এর company_x অ্যাকাউন্ট এ টাকা ছিল কিছু কিন্তু সিম উঠাতে না পারায় টাকা গুলো উঠাতে পারতেছি না এখন। সিম উঠানো সম্ভব ও না এখন। ওই সিম ছাড়া অন্য কোন ভাবে টাকা উঠানো সম্ভব কি এখন?\n",
      "Processed Text: company_x থেকে ২০০০টাকা লোন নেওয়া হলে কত টাকা পরিশোধ করতে হবে এবং কত দিনের মধ্যে করতে হবে?\n",
      "Processed Text: মাসে কতটাকা লেনদেন করলে company_x লোন দেয়।\n",
      "Processed Text: company_x থেকে আমি পর পর‌ দুইবার ১০০০০,২০০০০ লোন নিয়েছি এবং ঠিক সময়ে পরিশোধ ও করি কিন্তু এখন আমার লোন লিমিট ৮০০০ করে দিয়েছে ‌।‌এমন কেন হয়েছে কেউ বলতে পারেন? বিদ্র: আমি নিয়মিত company_xে লেনদেন করি\n",
      "Processed Text: company_x থেকে কিভাবে লোন নিবো? Please Help me\n",
      "Processed Text: company_x থেকে কিভাবে লোন নেয়\n",
      "Processed Text: আমার Redmi K20 Pro ফোন এ ডুএল এপ্স এ company_x লগ ইন করার জন্য ভেরিফিকেশন কোড অটো রিড করছে না করণীয় কি? কারো জানা থাকলে প্লিজ দয়া করে জানাবেন🙏 #AdminApprovePlz\n",
      "Processed Text: company_x লোন আবার চালু হবে কবে ? কারো জানা থাকলে একটু জানাবেন।\n",
      "Processed Text: company_x থেকে কি লোন দে? দিলেও সেটা কতদিন ব্যবহার করা লাগে?\n",
      "Processed Text: আসসালামুয়ালাইকুম।আমার ফুফিকে দিয়ে একটা সিম কিনছিলাম কয়েক বছর আগে।ওই সিম এ আমার company_x একাউন্ট ছিল।আমার মোবাইল টা হারিয়ে যাওয়াতে সিম টা তুলতে চাচ্ছিলাম।কিন্তু ফুফির এন আই ডি দিয়ে সিম এর তথ্য ভুল বলছে।company_x একাউন্ট আমার এন আই ডি দিয়ে খুলা হয়েছিল।এখন সিম না তুললেও company_x একাউন্ট টা কোন ভাবে পাওয়া যাবে?পিন ও মনে আছে।বাট ভেরিফিকেশন কোড টা ছাড়া হচ্ছেনা।এখন উপায় কি?কারো সাথে কি এমন হয়েছে?হলে প্রসিডিওর টা যদি বলতেন,উপকার হতো।\n",
      "Processed Text: আমার company_x নম্বরটি পরিবর্তন করতে চাই, এতে কি কোন চার্জ নিবে? আর এই নম্বরটি পরিবর্তন করার অনলাইন কি ওয়ে আছে নাকি company_x এজেন্টের কাছে যেতে হবে? দয়া করে জানাবেন প্লিজ।\n",
      "Processed Text: company_x পিন ৩ বার ভুল করে দেওয়ার কারনে company_x ব্লক হয়ে গেছে, আর company_x কোন আইডি দিয়ে খলা তা জানতে পারছিনা। company_x কোন আইডি দিয়ে খলা তা জানার উপায় কি কেও জানেন।\n",
      "Processed Text: একটা company_x নাম্বার কোন এন আই ডি নাম্বার থেকে খোলা জানা যাবে কি?\n",
      "Processed Text: company_x সেভিংস বাতিল করে কত দিনের মধ্যে টাকা পাওয়া যাবে এবং এই টাকা Cash out করলে কি কোন প্রকার চার্জ কাটবে?\n",
      "Processed Text: company_b সিম থেকে company_a সিমে চলে গেলে (অপরেটর চেঞ্জ করলে) company_x একাউন্টের কোন সমস্যা হবে?\n",
      "\n",
      "================================================================================\n",
      "\n",
      "Sentiment: positive\n",
      "Processed Text: আমি অত্যন্ত আনন্দিত যে company_x পিআরএ একাউন্টে BPDB প্রিপেইড ও পোস্ট পেইড বিদ্যুৎ বিল দেওয়া যায়। আমি জানতাম না এই feature টা সম্পর্কে । কারন আমার ব্যবসা মুলত বিলের উপর। পল্লীবিদ্যুৎ এর ১৭টি সমিতির পোস্টপেইড বিল দেয়ার ক্ষেত্রে কোন লিমিট নেই।এছাড়া বাকি পল্লীবিদ্যুৎ সমিতির পোস্টপেইড বিল company_x করার ক্ষেত্রে মাসে সর্বোচ্চ ৫০টি বিল পরিশোধ করতে পারবেন দারুন লাগছে বিষয় টি।\n",
      "Processed Text: বাসার থেকে অনেক্বটা দূরে থাকার পরেও খুব সহজে বাসার মানুষের কাছে টাকা পাঠাতে পারি company_xের কারনে। আমাদের এলাকায় এখনো company_x ছাড়া আর কোন এজেন্ট বসে নাই।\n",
      "Processed Text: যে কোন জায়গায় গিয়ে যদি ক্যাশ ছাড়া পেমেন্ট করার চিন্তা করি। সবচেয়ে কাজে আসে company_x।\n",
      "Processed Text: লাষ্ট তিন মাসে প্রায় 2500000 টাকা লেনদেন করেছি। আজ 09/12/23 হঠাৎ এমন সারপ্রাইজ পেয়ে যাবো ভাবনায় ছিলনা। তবে এটা আমি এখনি নিব না। যখন জরুরি টাকার প্রয়োজন হবে তখন লোন টা নিব। এখন হাতে টাকা রয়েছে। তাই এখন নিবনা, প্রয়োজন এ কাজে আসবে। নিয়মিত লেনদেন করতে থাকুন, দেখবেন #company_x একদিন আপনাকে সারপ্রাইজ দিবে। দেখবেন এমন সময় লোন দিবে যখন আপনার অনেক উপকার হবে। company_x Limited থেকে এমন সারপ্রাইজ পেয়ে সত্যিই আমি আবেগে আপ্লূত। ধন্যবাদ company_x Limited\n",
      "Processed Text: ফোন কিনলাম। company_xে পে করায় ক্যাশব্যাকও পাইলাম। যাক আমার রিকশা ভাড়া উঠে গেছে :D\n",
      "Processed Text: খুব দরকারের টাইমে company_x থেকে সহজে লোন পেলাম।\n",
      "Processed Text: একটু খোঁজ নিয়ে দেখলাম ফিঙ্গারপ্রিন্ট এনক্রিপ্ট করা অবস্থায় থাকে ফোনে। আর ফিঙ্গারপ্রিন্টের রেকর্ডিং শুধু ঐ ফোনের ফিঙ্গারপ্রিন্ট সেন্সরের জন্যই কাজ করে । যে কোন জায়গায় আমি বায়ওমেট্রিক রেজিস্ট্রেশন করার আগে আমি একটু খুঁটিয়ে দেখে নেই। company_xেও চালু হয়েছে ফিঙ্গারপ্রিন্ট লক। করে দেখি\n",
      "Processed Text: একেবারে জরুরি কিছু টাকা দরকার ছিল। company_x লোন জিনিসটা থাকাতে কারও কাছে চাইতেও হইল না। দারুন একটা জিনিস\n",
      "Processed Text: company_x থেকে লোন নিয়ে অনেক উপকৃত হলাম। দেশসেরা company_xকে প্রয়োজনের সময় পাশে থাকার জন্য ধন্যবাদ।\n",
      "Processed Text: company_x এর লোন নেয়ার ব্যবস্থাটার জন্য আলহামদুলিল্লাহ কারও কাছে ব্যক্তিগতভাবে চাইতে হয়না। কারও কাছে ছোট হওয়া লাগেনা। ধন্যবাদ company_x\n",
      "Processed Text: Ajke notun janlam company_x app theke loan ow neowa jay Darun laglo bepar ta Dhonnobad company_x ke <3\n",
      "Processed Text: ঘরে বসে বাসার গ্যাস পানির বিল দিয়ে দিলাম কোন ঝামেলা এবং বাড়তি খরচ ছাড়াই। company_xকে ভালোবাসি জীবনকে আরও সহজ করে দেওয়ার জন্য।\n",
      "\n",
      "================================================================================\n",
      "\n",
      "Sentiment: negative\n",
      "Processed Text: company_x গ্রাহকদের জন্য খুবই দুঃখ জনক একটা খবর 📵 📵 । আপনি যদি company_xের গ্রাহক হয়ে থাকেন অবশ্যই সর্তকতার সাথে থাকুন কারন যে কোন সময় company_xে ক্যাশআউট করা বন্ধ হয়ে যেতে পারে । তাই নিজের কাষ্টের টাকা রাখুন নিরাপদে ।\n",
      "Processed Text: company_x গ্রাহকদের জন্য খুবই দুঃখ জনক একটা খবর 📵 📵 । আপনি যদি company_xের গ্রাহক হয়ে থাকেন অবশ্যই সর্তকতার সাথে থাকুন কারন যে কোন সময় company_xে ক্যাশআউট করা বন্ধ হয়ে যেতে পারে । তাই নিজের কাষ্টের টাকা রাখুন নিরাপদে ।\n",
      "Processed Text: bank_y ব্যাংক যখন ঘোষনা দিয়েছে যে কার্ড দিয়ে ক্যাশ উত্তোলন বন্ধ তেমনি ভাবে আবার যে কোন সময় company_xের ক্যাশআউট বন্ধ করে দিতে পারে । কারন company_xের মূল মালিক bank_y ব্যাংক ।\n",
      "Processed Text: bank_y ব্যাংক যখন ঘোষনা দিয়েছে যে কার্ড দিয়ে ক্যাশ উত্তোলন বন্ধ তেমনি ভাবে আবার যে কোন সময় company_xের ক্যাশআউট বন্ধ করে দিতে পারে । কারন company_xের মূল মালিক bank_y ব্যাংক ।\n",
      "Processed Text: একাউন্ট রক্ষার্থে ফেস রিকগনিশন এবং ফিঙ্গার প্রিন্ট নিতে হয় তাও একটা মোবাইল ব্যাংকিং যা কখনও শুনি নাই। অথচ সংশিষ্ট company_xের নতুন ফিচার গ্রাহকদের থেকে ফেস রিকগনিশন এবং ফিঙ্গার প্রিন্ট নিচ্ছে যার মধ্যে আমার দ্বিধা কাজ করছে কারণ যারা পরিচয়পত্র নিয়েই প্রতারণা করছে গ্রাহকদের টাকার সিকিউরিটি দিতে পাচ্ছে না তারা এই তথ্য নেওয়াটা কতটা যুক্তিগত। যদি এই ডাটা company_x প্রতারকদের হাতে পরবে এরা তো যে কোন ধরনের অবৈধ কাজ করতে পারবে তখন এর দায়ভার কে নিবে।\n",
      "Processed Text: যে কোন সময় বন্ধ হতে পারে company_x এর ক্যাশ আউট।\n",
      "Processed Text: যে কোন সময় বন্ধ হতে পারে company_x এর ক্যাশ আউট।\n",
      "Processed Text: বিজনেস স্ট্যান্ডার্ডের খবরে দেখলাম, bank_y ব্যাংক দেশের বাইরে কার্ড দিয়ে ক্যাশ ওঠানো বন্ধ করে দিয়েছে? হঠাৎ এই ঘোষণা আসার কারণ কী? যতদূর জানি অন্য কোন ব্যাঙ্কে এমন কোন ঘোষণা আসে নি, শুধু bank_y থেকেই এসেছে। bank_y এতদিন ধরে ভেবে এসেছি যথেষ্ট ট্রাস্টেড একটা ব্যাংক, তবে এর সাথে থাকা company_x নিয়ে অনেক কথাই শোনা যায়। company_xের মাধ্যমে হুন্ডি চক্রের কথা প্রায়ই খবরে দেখি। আমার ধারণা, company_xের কারণেই bank_yের ফান্ড ক্রাইসিস শুরু হয়েছে, যার কারণে এমন সিদ্ধান্ত নিতে বাধ্য হয়েছে bank_y। এছাড়া ডলার ক্রাইসিসের সময় company_x বড় বড় বিদেশি স্পন্সরশিপের ঘটনা দেখলাম এই বছর (আর্জেন্টিনা দলকে স্পনসর, ভারতীয় শিল্পীর কনসার্ট স্পনসর)। এইসব কারণেই মনে হচ্ছে bank_y এখন চাপে আছে।\n",
      "Processed Text: বিজনেস স্ট্যান্ডার্ডের খবরে দেখলাম, bank_y ব্যাংক দেশের বাইরে কার্ড দিয়ে ক্যাশ ওঠানো বন্ধ করে দিয়েছে? হঠাৎ এই ঘোষণা আসার কারণ কী? যতদূর জানি অন্য কোন ব্যাঙ্কে এমন কোন ঘোষণা আসে নি, শুধু bank_y থেকেই এসেছে। bank_y এতদিন ধরে ভেবে এসেছি যথেষ্ট ট্রাস্টেড একটা ব্যাংক, তবে এর সাথে থাকা company_x নিয়ে অনেক কথাই শোনা যায়। company_xের মাধ্যমে হুন্ডি চক্রের কথা প্রায়ই খবরে দেখি। আমার ধারণা, company_xের কারণেই bank_yের ফান্ড ক্রাইসিস শুরু হয়েছে, যার কারণে এমন সিদ্ধান্ত নিতে বাধ্য হয়েছে bank_y। এছাড়া ডলার ক্রাইসিসের সময় company_x বড় বড় বিদেশি স্পন্সরশিপের ঘটনা দেখলাম এই বছর (আর্জেন্টিনা দলকে স্পনসর, ভারতীয় শিল্পীর কনসার্ট স্পনসর)। এইসব কারণেই মনে হচ্ছে bank_y এখন চাপে আছে।\n",
      "Processed Text: বিজনেস স্ট্যান্ডার্ডের খবরে দেখলাম, bank_y ব্যাংক দেশের বাইরে কার্ড দিয়ে ক্যাশ ওঠানো বন্ধ করে দিয়েছে? হঠাৎ এই ঘোষণা আসার কারণ কী? যতদূর জানি অন্য কোন ব্যাঙ্কে এমন কোন ঘোষণা আসে নি, শুধু bank_y থেকেই এসেছে। bank_y এতদিন ধরে ভেবে এসেছি যথেষ্ট ট্রাস্টেড একটা ব্যাংক, তবে এর সাথে থাকা company_x নিয়ে অনেক কথাই শোনা যায়। company_xের মাধ্যমে হুন্ডি চক্রের কথা প্রায়ই খবরে দেখি। আমার ধারণা, company_xের কারণেই bank_yের ফান্ড ক্রাইসিস শুরু হয়েছে, যার কারণে এমন সিদ্ধান্ত নিতে বাধ্য হয়েছে bank_y। এছাড়া ডলার ক্রাইসিসের সময় company_x বড় বড় বিদেশি স্পন্সরশিপের ঘটনা দেখলাম এই বছর (আর্জেন্টিনা দলকে স্পনসর, ভারতীয় শিল্পীর কনসার্ট স্পনসর)। এইসব কারণেই মনে হচ্ছে bank_y এখন চাপে আছে।\n",
      "Processed Text: The Business Standard এ একটা নিউজ দেখলাম bank_y ব্যাংকের সকল কার্ড বিদেশে লেনদেন করার সুযোগ বাতিল করা হয়েছে। এটা কি কারনে হঠাৎ করে হতে পারে। bank_yের যে অন্য একটি প্রতিষ্ঠান company_x আছে সেটির ও কি এমন কোন নিষেধাজ্ঞা আসতে পারে? আমাদের সাধারণ গ্রাহকদের কি করা উচিৎ যেহেতু ২ টি প্রতিষ্ঠানের স্বত্বাধিকার এক।\n",
      "Processed Text: The Business Standard এ একটা নিউজ দেখলাম bank_y ব্যাংকের সকল কার্ড বিদেশে লেনদেন করার সুযোগ বাতিল করা হয়েছে। এটা কি কারনে হঠাৎ করে হতে পারে। bank_yের যে অন্য একটি প্রতিষ্ঠান company_x আছে সেটির ও কি এমন কোন নিষেধাজ্ঞা আসতে পারে? আমাদের সাধারণ গ্রাহকদের কি করা উচিৎ যেহেতু ২ টি প্রতিষ্ঠানের স্বত্বাধিকার এক।\n",
      "Processed Text: The Business Standard এ একটা নিউজ দেখলাম bank_y ব্যাংকের সকল কার্ড বিদেশে লেনদেন করার সুযোগ বাতিল করা হয়েছে। এটা কি কারনে হঠাৎ করে হতে পারে। bank_yের যে অন্য একটি প্রতিষ্ঠান company_x আছে সেটির ও কি এমন কোন নিষেধাজ্ঞা আসতে পারে? আমাদের সাধারণ গ্রাহকদের কি করা উচিৎ যেহেতু ২ টি প্রতিষ্ঠানের স্বত্বাধিকার এক।\n",
      "Processed Text: company_xের মূল কোম্পানি bank_yের থেকে নাকি বিদেশ থেকে এখন আর টাকা তুলা যাবে না। এর কাহিনী টা কি কেউ কি বলতে পারেন? company_xের মাধ্যমে হুন্ডি হয় অনেক এইটার সাথে কি কোন সম্পর্ক আছে? company_xেও কি কোন নিষেধাজ্ঞা আসতে পারে? জানালে উপকৃত হতাম\n",
      "Processed Text: আমি company_x থেকে লোন নিতে চাচ্ছি কিন্তু কিভাবে পাবো আমার company_xে প্রতি মাসে অনেক টাকা লেনদেন হয় কিন্তু এখন টাকা নাই হেল্প করুন কিভাবে লোন পেতে পারি\n",
      "Processed Text: company_x থেকে কি ২ বার এর বেশি লোন নেওয়া যায় না? আমি ২ বার সময় মত লোন পরিশোধ করেছি বাট এখন লোন দেখাচ্ছে না। প্লিজ জানাবেন ❤️\n",
      "Processed Text: কিছুক্ষণ আগে The Business Standard এ একটা নিউজ দেখলাম bank_y ব্যাংকের সকল কার্ড বিদেশে লেনদেন করার সুযোগ বাতিল করা হয়েছে। এটা কি কারনে হঠাৎ করে হতে পারে। bank_yের যে অন্য একটি প্রতিষ্ঠান company_x আছে সেটির ও কি এমন কোন নিষেধাজ্ঞা আসতে পারে? আমাদের সাধারণ গ্রাহকদের কি করা উচিৎ যেহেতু ২ টি প্রতিষ্ঠানের স্বত্বাধিকার এক।\n",
      "Processed Text: কিছুক্ষণ আগে The Business Standard এ একটা নিউজ দেখলাম bank_y ব্যাংকের সকল কার্ড বিদেশে লেনদেন করার সুযোগ বাতিল করা হয়েছে। এটা কি কারনে হঠাৎ করে হতে পারে। bank_yের যে অন্য একটি প্রতিষ্ঠান company_x আছে সেটির ও কি এমন কোন নিষেধাজ্ঞা আসতে পারে? আমাদের সাধারণ গ্রাহকদের কি করা উচিৎ যেহেতু ২ টি প্রতিষ্ঠানের স্বত্বাধিকার এক।\n",
      "Processed Text: কিছুক্ষণ আগে The Business Standard এ একটা নিউজ দেখলাম bank_y ব্যাংকের সকল কার্ড বিদেশে লেনদেন করার সুযোগ বাতিল করা হয়েছে। এটা কি কারনে হঠাৎ করে হতে পারে। bank_yের যে অন্য একটি প্রতিষ্ঠান company_x আছে সেটির ও কি এমন কোন নিষেধাজ্ঞা আসতে পারে? আমাদের সাধারণ গ্রাহকদের কি করা উচিৎ যেহেতু ২ টি প্রতিষ্ঠানের স্বত্বাধিকার এক।\n",
      "Processed Text: কিছুক্ষণ আগে The Business Standard এ একটা নিউজ দেখলাম bank_y ব্যাংকের সকল কার্ড বিদেশে লেনদেন করার সুযোগ বাতিল করা হয়েছে। এটা কি কারনে হঠাৎ করে হতে পারে। bank_yের যে অন্য একটি প্রতিষ্ঠান company_x আছে সেটির ও কি এমন কোন নিষেধাজ্ঞা আসতে পারে? আমাদের সাধারণ গ্রাহকদের কি করা উচিৎ যেহেতু ২ টি প্রতিষ্ঠানের স্বত্বাধিকার এক।\n",
      "Processed Text: আমার অজান্তে company_x একাউন্ট থেকে company_y এপ্স e টাকা পেমেন্ট হল। কোন নাম্বারে পেমেন্ট হয়েছে তাও জানিনা। বন্ধ করার উপায় কি কারো জানা আছে?\n",
      "Processed Text: প্রথমবারই company_xে ১০ হাজার টাকা লোন পেয়েছিলাম। একটা কিস্তি দিতে দেরি হয়েছিলো, তাই এখন আর লোন দিচ্ছেনা। আর কি লোন দিবেনা? বা কয়মাস পর আবার লোন দিবে জানেন কেউ? এরকম কি কারো হইছে?\n",
      "Processed Text: আসসালামু আলাইকুম, আমার একটু হেল্প দরকার, আমার ফোনে কয়দিন পর পর এইরকম company_x থেকে মেসেজ আসছে ক্যাশ ইন, ক্যাশ আউট এর। কিন্তু কোন লেনদেন আমি করিও নি। মানে আমি টাকা উত্তোলন করিনি এবং আমার ফোনে কোন টাকাই আসেনি। তো লেনদেন ছারা company_x থেকে কেন এইরকম ক্যাশ ইন, ক্যাশ আউটের মেসেজ আসে?\n",
      "Processed Text: আমি এই মাসের ৪ তারিখে আমার company_x একাউন্ট থেকে bank_z ব্যাংকে ২০০০ টাকা ট্রান্সফার করেছিলাম। কিন্তু টাকাটা আমার একাউন্টে জমা হয়নি, আবার একাউন্ট থেকে দুই হাজার টাকা কেটে নিয়েছে, company_x স্টেটমেন্টেও টাকাটা দেখাচ্ছে না, আজকে ৫ দিন হয়ে গেল এই টাকার কোন হদিস পেলাম না, আমি কাস্টমার কেয়ারে কল দিয়েছিলাম কিন্তু ওরা বলল দুই দিনের মধ্যে ঠিক হয়ে যাবে কিন্তু এখনো কোনো ঠিক হচ্ছে না, আমি কি আসলেই এই টাকাটা ফেরত পাব?\n",
      "Processed Text: company_x থেকে bank_z ব্যাংক একাউন্টে ২২০০০টাকা ট্রান্সফার দিয়েছিলাম কিন্তু company_x অ্যাপ থেকে Failed দেখায়। company_x অ্যাপ এর মধ্যে ব্যালেন্স দেখাচ্ছে যে কেটে নিয়েছে, কিন্তু ট্রানজেকশন চেক করলে কোনো ট্রানজেকশন দেখাচ্ছে না। আবার *000# ডায়াল করে চেক করলে দেখাচ্ছে দুটো ব্যালেন্স , একটি কারেন্ট ব্যালেন্স, আরেকটি available ব্যালেন্স। কাস্টমার কেয়ারে ফোন দেয়ার পর জানালা যে ৪৮ ঘন্টা অপেক্ষা করতে। অলরেডি ৪৮ ঘন্টা পার হয়ে যাচ্ছে, কিন্তু টাকাটা না company_xে ব্যাক করেছে, না bank_z ব্যাংকে ডিপোজিট হয়েছে। আপনাদের কারো এরকম সিচুয়েশন ফেস করতে হয়েছে? কারো ধারনা আছে যে টাকাটা কতোদিন এর মধ্যে ব্যাক আসতে পারে company_xে বা ডিপোজিট হতে পারে ব্যাংকে? ধন্যবাদ।\n",
      "Processed Text: আমি একজন প্রতারক এর কাছে কিছু টাকা দিয়ে ফেলেছি।সে তার ইমু অফ করে দিসে। তার company_x নাম্বার আছে এবং একটা নাম্বার আছে।কিন্তু নাম্বার দুইটা অফ।এক্ষেত্রে company_x কি কোন পদক্ষেত নিতে পারবে কি না জানালে খুশি হবো\n",
      "Processed Text: company_xের নতুন ফিচার নিয়ে একটু চিন্তিত আছি। company_xের নতুন ফিচার গ্রাহকদের থেকে ফেস রিকগনিশন এবং ফিঙ্গার প্রিন্ট নিবে এতে আমাদের পার্সোনাল ডাটা তারা নিয়ে নিচ্ছে। company_x এভাবে পার্সোনাল ডাটা নিয়ে সেভ রাখতে পারবে তো? যদি company_xের সার্ভার সিস্টেমের উপর সাইবার অ্যাটাক হয় বা কোন প্রবলেম হয় তাহলে আমাদের পার্সোনাল ডাটা লিক হয়ে যাবে তখন এর দায়ভার কে নিবে। company_xের এভাবে ফেস রিকগনিশন এবং ফিঙ্গার প্রিন্ট ডাটা নেয়া কি আদৌ ঠিক?\n",
      "Processed Text: সকল গ্রুপ মেম্বারদের জন্য একটা সতর্কতামূলক পোস্ট! company_xের লোক সেজে কল দেয়, ফোনও আসে +16247 নাম্বার থেকে। অনেকে দেখে মনে করে ঠিক company_xের নাম্বারের মত, কিন্তু না! এসব নাম্বার চেনার ক্ষেত্রে আমাদের সতর্ক থাকতে হবে। company_xের হেল্পলাইন নাম্বার হচ্ছে 16247, আগে পরে অন্য কোনো নাম্বার বা সাইন থাকবে না। +16247, 016247, +016247 থেকে কল বা মেসেজ আসলে বুঝেতে হবে এটা প্রতারকের কাজ।\n",
      "Processed Text: অনেক সময় এরকম অভিযোগ দেখা যায় যেখানে কেউ কেউ company_xের কাস্টোমার কেয়ার নাম্বার থেকে কল এসেছে ভেবে প্রতারণার শিকার হন। কিন্তু যেই নাম্বার থেকে ফোন এসছে সেটা হচ্ছে +16247। এসব নাম্বার চেনার ক্ষেত্রে আমাদের সতর্ক থাকতে হবে। company_x থেকে কোন ক্ষেত্রে কল দেওয়া হয়ে থাকলে সেটা company_x-এর অফিসিয়াল হেল্প লাইন নাম্বার 16247 থেকে আসবে। 16247 ছাড়া অন্য যেকোনো নাম্বার থেকে ফোন বা মেসেজ আসলে বুঝে নিতে হবে এটা একটি প্রতারকের কাজ। 16247 নাম্বারের আগে পরে অন্য কোনো নাম্বার বা সাইন থাকবে না। যেমন +16247, 016247, +0016247, +88016247 থেকে কল আসলে ফোন কেটে দিবেন আর মেসেজ আসলে বুঝে নিবেন প্রতারক চক্র থেকে পাঠিয়েছে। সতর্ক থাকলে নাই বিপদ, company_x নিরাপদ!\n",
      "Processed Text: আমার রেমিট্যান্স আসেনাই তারপর ও আমার company_x বন্ধ করে দিসে,প্লিজ হেল্প ক তদিনে আমার একাউন্ট ঠিক হবে? আর ঠিক না হ লেও টাকা কি উঠাতে পারব? ৩০ হাজার প্লাস টাকা, কারও অভিজ্ঞতা থাকলে শেয়ার ক রেন প্লিজ আমি ছোট একটা বিজনেস ক রি, হালাল টাকা আর কোন কাস্টমার এর ক ম্পলেইন ও তো ছিলোনা কেন এরকম করা হ ল।\n",
      "Processed Text: company_xের নতুন ফিচার নিয়ে একটু চিন্তিত আছি। company_xের নতুন ফিচার গ্রাহকদের থেকে ফেস রিকগনিশন এবং ফিঙ্গার প্রিন্ট নিবে এতে আমাদের পার্সোনাল ডাটা তারা নিয়ে নিচ্ছে। company_x এভাবে পার্সোনাল ডাটা নিয়ে সেভ রাখতে পারবে তো? যদি company_xের সার্ভার সিস্টেমের উপর সাইবার অ্যাটাক হয় বা কোন প্রবলেম হয় তাহলে আমাদের পার্সোনাল ডাটা লিক হয়ে যাবে তখন এর দায়ভার কে নিবে। company_xের এভাবে ফেস রিকগনিশন এবং ফিঙ্গার প্রিন্ট ডাটা নেয়া কি আদৌ ঠিক?\n",
      "Processed Text: একাউন্ট রক্ষার্থে ফেস রিকগনিশন এবং ফিঙ্গার প্রিন্ট নিতে হয় তাও একটা মোবাইল ব্যাংকিং যা কখনও শুনি নাই। অথচ সংশিষ্ট company_xের নতুন ফিচার গ্রাহকদের থেকে ফেস রিকগনিশন এবং ফিঙ্গার প্রিন্ট নিচ্ছে যার মধ্যে আমার দ্বিধা কাজ করছে কারণ যারা পরিচয়পত্র নিয়েই প্রতারণা করছে গ্রাহকদের টাকার সিকিউরিটি দিতে পাচ্ছে না তারা এই তথ্য নেওয়াটা কতটা যুক্তিগত। যদি এই ডাটা company_x প্রতারকদের হাতে পরবে এরা তো যে কোন ধরনের অবৈধ কাজ করতে পারবে তখন এর দায়ভার কে নিবে।\n",
      "Processed Text: একাউন্ট রক্ষার্থে ফেস রিকগনিশন এবং ফিঙ্গার প্রিন্ট নিতে হয় তাও একটা মোবাইল ব্যাংকিং যা কখনও শুনি নাই। অথচ সংশিষ্ট company_xের নতুন ফিচার গ্রাহকদের থেকে ফেস রিকগনিশন এবং ফিঙ্গার প্রিন্ট নিচ্ছে যার মধ্যে আমার দ্বিধা কাজ করছে কারণ যারা পরিচয়পত্র নিয়েই প্রতারণা করছে গ্রাহকদের টাকার সিকিউরিটি দিতে পাচ্ছে না তারা এই তথ্য নেওয়াটা কতটা যুক্তিগত। যদি এই ডাটা company_x প্রতারকদের হাতে পরবে এরা তো যে কোন ধরনের অবৈধ কাজ করতে পারবে তখন এর দায়ভার কে নিবে।\n",
      "Processed Text: Payment Tk 30000 to Grameenphone Ltd-Mycompany_y Direct Charge-RM50518 is successful এমন একটা ম্যাসেজ দিয়ে ৩০০ টাকা কেটে নিছে কারন কি? আমি কোন গ্রামিন সিম ব্যবহার করি না। company_xে নক দিলে তারা বলতেছে এটা একটা সার্ভিস। তবে আমার জানা মতে আমি এমন করে সার্ভিস এড করিনি।\n",
      "Processed Text: HELP POST সুস্পষ্ট অভিযোগের ভিত্তিতে আপনার company_x একাউন্টটি সাময়িকভাবে বন্ধ করা হয়েছিল। এ বিষয়ে সুষ্ঠু অনুসন্ধানের ভিত্তিতে আপনার একাউন্টটি পার্মানেন্টলি বন্ধ করার সিন্ধান্ত নেয়া হয়েছে। Akhon kotha holo id permanent bondho kore dise kintu amar savings kora chilo ai id te and loan o chilo 10 hazar tk and id te chilo 5500 tk akhon ai id ki ar active hobe ar loan ta ki dite parbo id active na hole\n",
      "Processed Text: আমার এক ছোট ভাই আমার একটি অনেকদিন যাবত বন্ধ সীমে ভুল করে ২ হাজার টাকা পাঠিয়ে দিয়েছিলো। পরে সে ইন্সট্যান্ট company_x কাস্টমার কেয়ারে ফোন করে জানায়। পরবর্তীতে ৪ দিন পর আমি ওই সীমটি খুজে পেয়ে company_xে ট্রাঞ্জেকশনে দেখি যে, ২ হাজার টাকা এসেছে আবার কেটেও নিয়ে গেছে। এরপর ছোট ভাই কাস্টমার কেয়ারে আবার কল করে জানালে তারা জানায় ২১ কার্যদিবসের মধ্যে প্রেরক একাউন্টে টাকা ফেরত দেয়া হবে। ২১ কার্যদিবস পার হয়ে গেলেও এখন পর্যন্ত টাকা ফেরত পায়নি সে। আজ আবার কাস্টমার কেয়ারে ফোন দিলে জানায় জিডি করে জিডির কপি জমা দিলে এরপর ২১ কার্যদিবসের মধ্যে ফেরত দিবে। এমন পরিস্থিতিতে করণীয় কি? কারো অভিজ্ঞতা থাকলে জানাবেন।\n",
      "Processed Text: Help post Amaro same problem kew akjon ovijog korese and company_x bondho kore dey and tarpor application nid pic sobkisu dei tar kisudin por bole id permanently bondho akhon amar kotha hosse amar company_x account 5500 tk chilo and savings kora chilo and loan o chilo 10 hazar tk r akhon tara je bondho kore dilo akhon ki hobe karo kisu jana thakle janaben please help post solution thakleo diben?\n",
      "Processed Text: আমি একজন company_x গ্রাহক, আমি অনেক দিন যাবত company_x ব্যাবহার করে আসছি। এবং এত সুন্দর সেবা প্রদানের জন্য আমি company_xের প্রতি কৃতজ্ঞ। কিন্তু ইদানিং একটি সমস্যা খুব বেশী লক্ষ্য করছি সেটা হলো:- company_x একাউন্ট বন্ধ বা ব্লক করে দেওয়া। আচ্ছা,মনে করুন আপনার নাম্বারে আমি ইচ্ছাকৃতভাবে ৫০ টাকা সেন্ড মানি করলাম। তারপর আমি company_x সেবা কেন্দ্রে, এই ট্রানজেকশনের অভিযোগ জানালাম। আর company_x, আপনার একাউন্টি স্তগিত করে দিল আচ্ছা বলুনতো এখানে আপনার কি দোষ? দোষটা তো আমার, কেননা টাকাটা আমি সেন্ড করেছি, এতে তো আপনার কোন দোষ নেই। তাহলে company_x কেন আপনার একাউন্টি স্তগিত করে আপনাকে পেরেশান করবে? এটা কোন নিয়ম হলো? এরকমটাই হচ্ছে অনেক গ্রাহকের সাথে (company_xকে দৃষ্টি আকর্ষণ করছি,এই ব্যাপারে কিছু বলার জন্য) company_xের সাথেই থাকুন। ধন্যবাদ ❤️\n",
      "Processed Text: আমার সিমটি এমএনপি করা হয়েছিল বর্তমানে company_bে আছি company_x অ্যাপস এ ওটিপি পাচ্ছি না এক সপ্তাহ যাবত ভোগান্তিতে আছি দুই তিনবার কমপ্লেন করেছি কোন সদ উত্তর পাচ্ছি না।\n",
      "Processed Text: ➖ হেল্প পোস্ট 😴 কোনো একজন company_x এজেন্ট/ব্যাক্তি ভুল করে আমার company_x একাউন্টে কিছু টাকা পাঠিয়ে দিয়েছিল!! একাউন্ট থেকে আমি সেই ব্যাক্তির ১ পয়সাও খরচা করিনি!! সে নাকি অভিযোগ করে আমার একাউন্ট বন্ধ করে দিয়েছে! সেই ব্যাক্তির সাথে যোগাযোগ করার পরে ওনি বললো আমি ওনার টাকা ফেরত দিলে ওনি অভিযোগ উটিয়ে নিবে এবং আমি আমার একাউন্ট ফেরত পাবো!! কিন্তু company_x হেল্প লাইন ১৬000 ফোন দিয়ে জানতে পারলাম ওই ব্যাক্তি অভিযোগ উটিয়ে নিলেও আমি আমার একাউন্ট ফেরত পাবো নাকি না সেটি company_x কোম্পানি সিদ্ধান্ত নিবে!! ☑️ এখন প্রশ্ন হলো , সে ব্যাক্তি অভিযোগ উটিয়ে নিলে আমার company_x একাউন্ট পুনরায় সচল হবে? ☑️ একাউন্ট যদিও সচল হয় আমি আমার company_x একাউন্ট এর টাকা ফেরত পাবো?\n",
      "Processed Text: আমি bank_k ব্যাংক ভিসা কার্ড থেকে আমার company_x একাউন্টে এড মানি করি ১ হাজার টাকা। company_x থেকে দেখায় এডমানি ব্যর্থ হয়েছে। কিন্তু কার্ড থেকে ঠিকই টাকা কেটে নিয়েছে। আমার company_x একাউন্টে কোন টাকা যোগ হয়নি। এই ক্ষেত্রে করনীয় কি?\n",
      "Processed Text: #খুবই_জরুরী_Help_প্লিজ। আমার মোবাইলে আমি আগে company_x অ্যাপস ব্যবহার করতাম। কিন্তু সম্প্রতি সিম চেঞ্জ করেছিলাম। আমি আবারও company_x সিমটা মোবাইলে লাগিয়ে company_x অ্যাপস চালু করতে চাইলে চালু হয়না । company_xের ভেরিফিকেশন কোড আসে কিন্তু কোডের মেয়াদ উত্তীর্ণ দেখায়। যদিও কোড টা ৩০ সেকেন্ডের মধ্যে মোবাইলে অটো চলে আসে। আমি অনলাইনে কাস্টমার সার্ভিস কেয়ার অনেকবার যোগাযোগ করেছি তারা বিগত ১ মাসেও কোন সমাধান দিতে পারেনি। তারা আমাকে #company_x অ্যাপস, #গুগল প্লে সার্ভিস, #গুগল প্লে স্টোর এগুলো cashe clear করে মোবাইল বন্ধ করে চালু করতে বলছিল, আমি করেছি। কিন্তু কোন কাজ হয়নি। #কেউ কোন সমাধান দিতে পারলে জানাবেন প্লিজ🙏\n",
      "\n",
      "================================================================================\n",
      "\n",
      "Vocabulary Size: 514\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "#importing necessary libraries \n",
    "import warnings\n",
    "warnings.simplefilter(\"ignore\")\n",
    "import numpy as np\n",
    "import json\n",
    "import matplotlib.pyplot as plt\n",
    "import seaborn as sns\n",
    "from sklearn.preprocessing import LabelEncoder\n",
    "from sklearn.model_selection import StratifiedKFold, train_test_split, GridSearchCV, KFold\n",
    "from sklearn.metrics import classification_report, accuracy_score\n",
    "from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer\n",
    "import re\n",
    "#importing necessary libraries for Bangla Natural Language Processing Toolkit\n",
    "#from banglanltk import word_tokenize, stemmer\n",
    "from bnlp import CleanText, BengaliCorpus\n",
    "from bnlp import NLTKTokenizer\n",
    "\n",
    "# Initializing CleanText from bnlp\n",
    "cleaner = CleanText(\n",
    "   fix_unicode=True,\n",
    "   unicode_norm=True,\n",
    "   unicode_norm_form=\"NFKC\",\n",
    "   remove_url=False,\n",
    "   remove_email=False,\n",
    "   remove_emoji=False,\n",
    "   remove_number=False,\n",
    "   remove_digits=False,\n",
    "   remove_punct=False,\n",
    "   replace_with_url=\"<URL>\",\n",
    "   replace_with_email=\"<EMAIL>\",\n",
    "   replace_with_number=\"<NUMBER>\",\n",
    "   replace_with_digit=\"<DIGIT>\",\n",
    "   replace_with_punct=\"<PUNC>\"\n",
    ")\n",
    "\n",
    "tokenizer = NLTKTokenizer()\n",
    "\n",
    "# Defining the preprocessing function\n",
    "def preprocess_text(text):\n",
    "    \n",
    "    # Cleaning the text using BNLP's CleanText\n",
    "    cleaned_text = cleaner(text)\n",
    "    \n",
    "    # Further cleaning\n",
    "    cleaned_text = re.sub(r'See Translation', '', cleaned_text, flags=re.IGNORECASE) # Remove unwanted phrases\n",
    "    cleaned_text = re.sub(r'।+', '।', cleaned_text)  # Replace multiple '।' with a single one\n",
    "    cleaned_text = re.sub(r',+', ',', cleaned_text)  # Replace multiple ',' with a single one\n",
    "    cleaned_text = re.sub(r'\\?+', '?', cleaned_text)   # Replace multiple '?' with a single one\n",
    "    cleaned_text = re.sub(r'…+', '…', cleaned_text)  # Replace multiple '…' with a single one\n",
    "    cleaned_text = re.sub(r'\\.+', '', cleaned_text)    # Remove specific punctuation marks (.)\n",
    "\n",
    "    # Removing digits and non-Bengali letters if needed\n",
    "    # cleaned_text = re.sub(f\"[{BengaliCorpus.digits}]\", '', cleaned_text)  # Remove Bengali digits\n",
    "    # cleaned_text = re.sub(f\"[{BengaliCorpus.letter}]\", '', cleaned_text)  # Remove Bengali letters if required\n",
    "\n",
    "    # Tokenizing the text using BNLP's NLTKTokenizer\n",
    "    tokens = tokenizer.sentence_tokenize(cleaned_text)\n",
    "    \n",
    "    # Removing stopwords\n",
    "    stopwords = BengaliCorpus.stopwords if hasattr(BengaliCorpus, 'stopwords') else []\n",
    "    tokens = [token for token in tokens if token.lower() not in stopwords] # Lowercase the tokens\n",
    "    #tokens = [token.lower() for token in tokens]\n",
    "    \n",
    "    # Applying stemming\n",
    "    # stemmed_tokens = [stemmer(token) for token in tokens] #not needed\n",
    "\n",
    "    # Reassembling the text\n",
    "    #Joining tokens into a single string                                       \n",
    "    cleaned_text = ' '.join(tokens)    #cleaned_text = ' '.join(stemmed_tokens)\n",
    "    \n",
    "    cleaned_text = re.sub(r'\\s+', ' ', cleaned_text).strip() # Remove extra spaces\n",
    "    \n",
    "    return cleaned_text\n",
    "\n",
    "# Applying preprocessing\n",
    "data['processed_text'] = data['conversation_text'].apply(preprocess_text)\n",
    "\n",
    "# Printing processed text by sentiment\n",
    "sentiments = ['neutral', 'positive', 'negative']  # Adjust based on your data\n",
    "for sentiment in sentiments:\n",
    "    print(f\"Sentiment: {sentiment}\")\n",
    "    subset = data[data['sentiment'] == sentiment]\n",
    "    for index, row in subset.iterrows():\n",
    "        print(f\"Processed Text: {row['processed_text']}\")\n",
    "    print(\"\\n\" + \"=\" * 80 + \"\\n\")\n",
    "\n",
    "# Feature Engineering with TF-IDF\n",
    "tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer()\n",
    "X = tfidf_vectorizer.fit_transform(data['processed_text'])\n",
    "y = LabelEncoder().fit_transform(data['sentiment'])\n",
    "\n",
    "#Generating vocabulary size for LSTM's max_features (unique word count)\n",
    "vocab_size = len(tfidf_vectorizer.get_feature_names_out())\n",
    "print(f\"Vocabulary Size: {vocab_size}\")\n",
    "\n",
    "# Models for comparison\n",
    "from sklearn.linear_model import LogisticRegression\n",
    "from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB\n",
    "from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier\n",
    "from xgboost import XGBClassifier\n",
    "from lightgbm import LGBMClassifier\n",
    "# TensorFlow/Keras for LSTM\n",
    "from tensorflow.keras.models import Sequential\n",
    "from tensorflow.keras.layers import Dense, LSTM, Embedding, SpatialDropout1D, Dropout\n",
    "from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences\n",
    "from tensorflow.keras.callbacks import History"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "id": "a0a4c53b-4b87-403a-a75b-0ea9823ca7c4",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Splitting the data into training and testing sets\n",
    "X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "id": "89fc880c-529c-4027-b8a6-a6949a8644cb",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Ensuring X_train_text and X_test_text are lists\n",
    "X_train_text, X_test_text, y_train_text, y_test_text = train_test_split(data['processed_text'], data['sentiment'], test_size=0.2, random_state=42)\n",
    "X_train_text = X_train_text.tolist()\n",
    "X_test_text = X_test_text.tolist()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "id": "21aa904f-cbb1-4d42-b4b0-159e97811988",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Requirement already satisfied: unsloth in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (2024.8)\n",
      "Requirement already satisfied: transformers in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (4.44.2)\n",
      "Requirement already satisfied: datasets in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (2.21.0)\n",
      "Requirement already satisfied: torch in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (2.4.1)\n",
      "Requirement already satisfied: filelock in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from transformers) (3.15.4)\n",
      "Requirement already satisfied: huggingface-hub<1.0,>=0.23.2 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from transformers) (0.24.6)\n",
      "Requirement already satisfied: numpy>=1.17 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from transformers) (1.26.4)\n",
      "Requirement already satisfied: packaging>=20.0 in c:\\users\\aliah\\appdata\\roaming\\python\\python311\\site-packages (from transformers) (23.1)\n",
      "Requirement already satisfied: pyyaml>=5.1 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from transformers) (6.0.1)\n",
      "Requirement already satisfied: regex!=2019.12.17 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from transformers) (2024.7.24)\n",
      "Requirement already satisfied: requests in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from transformers) (2.32.3)\n",
      "Requirement already satisfied: safetensors>=0.4.1 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from transformers) (0.4.5)\n",
      "Requirement already satisfied: tokenizers<0.20,>=0.19 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from transformers) (0.19.1)\n",
      "Requirement already satisfied: tqdm>=4.27 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from transformers) (4.66.3)\n",
      "Requirement already satisfied: pyarrow>=15.0.0 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from datasets) (17.0.0)\n",
      "Requirement already satisfied: dill<0.3.9,>=0.3.0 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from datasets) (0.3.8)\n",
      "Requirement already satisfied: pandas in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from datasets) (2.2.2)\n",
      "Requirement already satisfied: xxhash in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from datasets) (3.5.0)\n",
      "Requirement already satisfied: multiprocess in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from datasets) (0.70.16)\n",
      "Requirement already satisfied: fsspec<=2024.6.1,>=2023.1.0 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from fsspec[http]<=2024.6.1,>=2023.1.0->datasets) (2024.6.1)\n",
      "Requirement already satisfied: aiohttp in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from datasets) (3.9.3)\n",
      "Requirement already satisfied: typing-extensions>=4.8.0 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from torch) (4.12.2)\n",
      "Requirement already satisfied: sympy in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from torch) (1.13.2)\n",
      "Requirement already satisfied: networkx in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from torch) (3.3)\n",
      "Requirement already satisfied: jinja2 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from torch) (3.1.2)\n",
      "Requirement already satisfied: aiosignal>=1.1.2 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from aiohttp->datasets) (1.3.1)\n",
      "Requirement already satisfied: attrs>=17.3.0 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from aiohttp->datasets) (23.1.0)\n",
      "Requirement already satisfied: frozenlist>=1.1.1 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from aiohttp->datasets) (1.4.1)\n",
      "Requirement already satisfied: multidict<7.0,>=4.5 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from aiohttp->datasets) (6.0.5)\n",
      "Requirement already satisfied: yarl<2.0,>=1.0 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from aiohttp->datasets) (1.9.4)\n",
      "Requirement already satisfied: charset-normalizer<4,>=2 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from requests->transformers) (2.0.4)\n",
      "Requirement already satisfied: idna<4,>=2.5 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from requests->transformers) (3.4)\n",
      "Requirement already satisfied: urllib3<3,>=1.21.1 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from requests->transformers) (1.26.18)\n",
      "Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from requests->transformers) (2023.11.17)\n",
      "Requirement already satisfied: colorama in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from tqdm>=4.27->transformers) (0.4.6)\n",
      "Requirement already satisfied: MarkupSafe>=2.0 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from jinja2->torch) (2.1.3)\n",
      "Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.8.2 in c:\\users\\aliah\\appdata\\roaming\\python\\python311\\site-packages (from pandas->datasets) (2.8.2)\n",
      "Requirement already satisfied: pytz>=2020.1 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from pandas->datasets) (2023.3.post1)\n",
      "Requirement already satisfied: tzdata>=2022.7 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from pandas->datasets) (2024.1)\n",
      "Requirement already satisfied: mpmath<1.4,>=1.1.0 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from sympy->torch) (1.3.0)\n",
      "Requirement already satisfied: six>=1.5 in c:\\users\\aliah\\appdata\\roaming\\python\\python311\\site-packages (from python-dateutil>=2.8.2->pandas->datasets) (1.16.0)\n",
      "Requirement already satisfied: transformers[torch] in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (4.44.2)\n",
      "Requirement already satisfied: filelock in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from transformers[torch]) (3.15.4)\n",
      "Requirement already satisfied: huggingface-hub<1.0,>=0.23.2 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from transformers[torch]) (0.24.6)\n",
      "Requirement already satisfied: numpy>=1.17 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from transformers[torch]) (1.26.4)\n",
      "Requirement already satisfied: packaging>=20.0 in c:\\users\\aliah\\appdata\\roaming\\python\\python311\\site-packages (from transformers[torch]) (23.1)\n",
      "Requirement already satisfied: pyyaml>=5.1 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from transformers[torch]) (6.0.1)\n",
      "Requirement already satisfied: regex!=2019.12.17 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from transformers[torch]) (2024.7.24)\n",
      "Requirement already satisfied: requests in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from transformers[torch]) (2.32.3)\n",
      "Requirement already satisfied: safetensors>=0.4.1 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from transformers[torch]) (0.4.5)\n",
      "Requirement already satisfied: tokenizers<0.20,>=0.19 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from transformers[torch]) (0.19.1)\n",
      "Requirement already satisfied: tqdm>=4.27 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from transformers[torch]) (4.66.3)\n",
      "Requirement already satisfied: accelerate>=0.21.0 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from transformers[torch]) (0.34.2)\n",
      "Requirement already satisfied: torch in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from transformers[torch]) (2.4.1)\n",
      "Requirement already satisfied: psutil in c:\\users\\aliah\\appdata\\roaming\\python\\python311\\site-packages (from accelerate>=0.21.0->transformers[torch]) (5.9.5)\n",
      "Requirement already satisfied: fsspec>=2023.5.0 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from huggingface-hub<1.0,>=0.23.2->transformers[torch]) (2024.6.1)\n",
      "Requirement already satisfied: typing-extensions>=3.7.4.3 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from huggingface-hub<1.0,>=0.23.2->transformers[torch]) (4.12.2)\n",
      "Requirement already satisfied: sympy in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from torch->transformers[torch]) (1.13.2)\n",
      "Requirement already satisfied: networkx in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from torch->transformers[torch]) (3.3)\n",
      "Requirement already satisfied: jinja2 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from torch->transformers[torch]) (3.1.2)\n",
      "Requirement already satisfied: colorama in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from tqdm>=4.27->transformers[torch]) (0.4.6)\n",
      "Requirement already satisfied: charset-normalizer<4,>=2 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from requests->transformers[torch]) (2.0.4)\n",
      "Requirement already satisfied: idna<4,>=2.5 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from requests->transformers[torch]) (3.4)\n",
      "Requirement already satisfied: urllib3<3,>=1.21.1 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from requests->transformers[torch]) (1.26.18)\n",
      "Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from requests->transformers[torch]) (2023.11.17)\n",
      "Requirement already satisfied: MarkupSafe>=2.0 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from jinja2->torch->transformers[torch]) (2.1.3)\n",
      "Requirement already satisfied: mpmath<1.4,>=1.1.0 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from sympy->torch->transformers[torch]) (1.3.0)\n",
      "Requirement already satisfied: accelerate in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (0.34.2)\n",
      "Requirement already satisfied: numpy<3.0.0,>=1.17 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from accelerate) (1.26.4)\n",
      "Requirement already satisfied: packaging>=20.0 in c:\\users\\aliah\\appdata\\roaming\\python\\python311\\site-packages (from accelerate) (23.1)\n",
      "Requirement already satisfied: psutil in c:\\users\\aliah\\appdata\\roaming\\python\\python311\\site-packages (from accelerate) (5.9.5)\n",
      "Requirement already satisfied: pyyaml in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from accelerate) (6.0.1)\n",
      "Requirement already satisfied: torch>=1.10.0 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from accelerate) (2.4.1)\n",
      "Requirement already satisfied: huggingface-hub>=0.21.0 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from accelerate) (0.24.6)\n",
      "Requirement already satisfied: safetensors>=0.4.3 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from accelerate) (0.4.5)\n",
      "Requirement already satisfied: filelock in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from huggingface-hub>=0.21.0->accelerate) (3.15.4)\n",
      "Requirement already satisfied: fsspec>=2023.5.0 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from huggingface-hub>=0.21.0->accelerate) (2024.6.1)\n",
      "Requirement already satisfied: requests in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from huggingface-hub>=0.21.0->accelerate) (2.32.3)\n",
      "Requirement already satisfied: tqdm>=4.42.1 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from huggingface-hub>=0.21.0->accelerate) (4.66.3)\n",
      "Requirement already satisfied: typing-extensions>=3.7.4.3 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from huggingface-hub>=0.21.0->accelerate) (4.12.2)\n",
      "Requirement already satisfied: sympy in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from torch>=1.10.0->accelerate) (1.13.2)\n",
      "Requirement already satisfied: networkx in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from torch>=1.10.0->accelerate) (3.3)\n",
      "Requirement already satisfied: jinja2 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from torch>=1.10.0->accelerate) (3.1.2)\n",
      "Requirement already satisfied: colorama in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from tqdm>=4.42.1->huggingface-hub>=0.21.0->accelerate) (0.4.6)\n",
      "Requirement already satisfied: MarkupSafe>=2.0 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from jinja2->torch>=1.10.0->accelerate) (2.1.3)\n",
      "Requirement already satisfied: charset-normalizer<4,>=2 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from requests->huggingface-hub>=0.21.0->accelerate) (2.0.4)\n",
      "Requirement already satisfied: idna<4,>=2.5 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from requests->huggingface-hub>=0.21.0->accelerate) (3.4)\n",
      "Requirement already satisfied: urllib3<3,>=1.21.1 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from requests->huggingface-hub>=0.21.0->accelerate) (1.26.18)\n",
      "Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from requests->huggingface-hub>=0.21.0->accelerate) (2023.11.17)\n",
      "Requirement already satisfied: mpmath<1.4,>=1.1.0 in c:\\users\\aliah\\miniconda3\\lib\\site-packages (from sympy->torch>=1.10.0->accelerate) (1.3.0)\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "!pip install unsloth\n",
    "!pip install transformers datasets torch\n",
    "!pip install transformers[torch]\n",
    "!pip install accelerate -U"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 6,
   "id": "de11f403-4a39-4642-ac9b-5080cb3a350d",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "True"
      ]
     },
     "execution_count": 6,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "import torch\n",
    "torch.cuda.is_available() #Checking if pytoch getting the access of cuda cores from env"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 7,
   "id": "4c72317a-dcd2-4b0c-9467-2e718396b950",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "The token has not been saved to the git credentials helper. Pass `add_to_git_credential=True` in this function directly or `--add-to-git-credential` if using via `huggingface-cli` if you want to set the git credential as well.\n",
      "Token is valid (permission: fineGrained).\n",
      "Your token has been saved to C:\\Users\\aliah\\.cache\\huggingface\\token\n",
      "Login successful\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "from huggingface_hub import login\n",
    "login(token=\"\") #hidden for security"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 8,
   "id": "02ffa8c3-779a-40b6-9323-49edd7400bd0",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "#imported \"cognitivecomputations/dolphin-2.9.4-llama3.1-8b\" model"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 9,
   "id": "dfd1b429-c8be-457e-b293-64714b1cc4de",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Importing necessary libraries\n",
    "from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, Trainer, TrainingArguments\n",
    "import torch\n",
    "import numpy as np\n",
    "from sklearn.model_selection import train_test_split\n",
    "from sklearn.preprocessing import LabelEncoder\n",
    "\n",
    "# Function to fine-tune the Dolphin 2.9.4 Llama 3.1 8b model\n",
    "def fine_tune_llama(X_train, X_test, y_train, y_test):\n",
    "    # Specifying the model name (Dolphin 2.9.4 Llama 3.1 8b)\n",
    "    model_name = \"cognitivecomputations/dolphin-2.9.4-llama3.1-8b\"\n",
    "\n",
    "    # Step 1: Loading the model and tokenizer\n",
    "    try:\n",
    "        tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)  # Load the tokenizer for tokenizing text data\n",
    "        model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name, num_labels=len(np.unique(y_train)))  # Load the model for classification\n",
    "    except OSError as e:\n",
    "        print(f\"Error loading model or tokenizer: {e}\")\n",
    "        return None, None\n",
    "\n",
    "    # Ensureing the inputs are lists of strings\n",
    "    X_train = X_train.tolist() if isinstance(X_train, pd.Series) else X_train\n",
    "    X_test = X_test.tolist() if isinstance(X_test, pd.Series) else X_test\n",
    "\n",
    "\n",
    "    # Step 2: Tokenizing the training and test data\n",
    "    train_encodings = tokenizer(X_train, truncation=True, padding=True, return_tensors=\"pt\", max_length=512) # Tokenize training data\n",
    "    val_encodings = tokenizer(X_test, truncation=True, padding=True, return_tensors=\"pt\", max_length=512) # Tokenize test data\n",
    " \n",
    "    # Convert string labels to numerical format\n",
    "    label_encoder = LabelEncoder()\n",
    "    y_train_encoded = label_encoder.fit_transform(y_train)\n",
    "    y_test_encoded = label_encoder.transform(y_test)\n",
    "\n",
    "    # Step 3: Creating custom dataset objects\n",
    "    class CustomDataset(torch.utils.data.Dataset):\n",
    "        def __init__(self, encodings, labels):\n",
    "            self.encodings = encodings  # Encoded input data\n",
    "            self.labels = labels  # Labels for sentiment classification\n",
    "\n",
    "        def __getitem__(self, idx):\n",
    "            # Returns a dictionary of the tokenized input along with the label at the given index\n",
    "            item = {key: torch.tensor(val[idx]) for key, val in self.encodings.items()}\n",
    "            item['labels'] = torch.tensor(self.labels[idx], dtype=torch.long)  # Ensure label is of type long\n",
    "            return item\n",
    "\n",
    "        def __len__(self):\n",
    "            # Returns the total number of samples in the dataset\n",
    "            return len(self.labels)\n",
    "\n",
    "     # Debugging: Checking if the lengths match\n",
    "    print(f\"Train encodings length: {len(train_encodings['input_ids'])}, Train labels length: {len(y_train_encoded)}\")\n",
    "    print(f\"Val encodings length: {len(val_encodings['input_ids'])}, Val labels length: {len(y_test_encoded)}\")\n",
    "\n",
    "    # Step 4: Preparing datasets for training and validation\n",
    "    train_dataset = CustomDataset(train_encodings, y_train_encoded)  # Training dataset\n",
    "    val_dataset = CustomDataset(val_encodings, y_test_encoded)  # Validation dataset\n",
    "\n",
    "    # Step 5: Defining training arguments\n",
    "    training_args = TrainingArguments(\n",
    "        output_dir='./results',  # Directory to save model checkpoints and results\n",
    "        evaluation_strategy=\"epoch\",  # Evaluating model at the end of each epoch\n",
    "        per_device_train_batch_size=2,  # Training batch size per GPU/CPU\n",
    "        per_device_eval_batch_size=2,  # Evaluation batch size per GPU/CPU\n",
    "        num_train_epochs=3,  # Number of training epochs\n",
    "        weight_decay=0.01,  # Weight decay for regularization\n",
    "        gradient_accumulation_steps=4,  # Accumulating gradients over 4 steps\n",
    "        fp16=True,  # Enabling mixed precision training\n",
    "        no_cuda=True,  # Forcing training on CPU\n",
    "    )\n",
    "\n",
    "    # Step 6: Creating a Trainer instance for training and evaluation\n",
    "    trainer = Trainer(\n",
    "        model=model,  # The model to fine-tune\n",
    "        args=training_args,  # Training arguments defined earlier\n",
    "        train_dataset=train_dataset,  # Training dataset\n",
    "        eval_dataset=val_dataset,  # Validation dataset\n",
    "    )\n",
    "\n",
    "    # Step 7: Training the model\n",
    "    trainer.train()  # Fine-tuning the model using the provided dataset\n",
    "\n",
    "    # Step 8: Evaluating the model on the test data\n",
    "    eval_results = trainer.evaluate()  # Evaluating and getting evaluation results\n",
    "\n",
    "    # Step 9: Extracting evaluation metrics (accuracy and classification report)\n",
    "    accuracy = eval_results.get('eval_accuracy', None)  # Getting evaluation accuracy\n",
    "    return accuracy  # Return the accuracy"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "6d754ecf-f6d3-48fa-85a4-b9f0dd0a588f",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "application/vnd.jupyter.widget-view+json": {
       "model_id": "34f25226a96f4bb4a25206e6ef24a3f2",
       "version_major": 2,
       "version_minor": 0
      },
      "text/plain": [
       "Loading checkpoint shards:   0%|          | 0/4 [00:00<?, ?it/s]"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Some weights of LlamaForSequenceClassification were not initialized from the model checkpoint at cognitivecomputations/dolphin-2.9.4-llama3.1-8b and are newly initialized: ['score.weight']\n",
      "You should probably TRAIN this model on a down-stream task to be able to use it for predictions and inference.\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Train encodings length: 79, Train labels length: 79\n",
      "Val encodings length: 20, Val labels length: 20\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# X contains the text data and y contains the sentiment labels\n",
    "# Resetting indices after splitting to avoid KeyError issues\n",
    "X_train_text, X_test_text, y_train_text, y_test_text = train_test_split(data['processed_text'], data['sentiment'], test_size=0.2, random_state=42)\n",
    "\n",
    "# Resetting indices to ensure alignment\n",
    "X_train_text.reset_index(drop=True, inplace=True)\n",
    "X_test_text.reset_index(drop=True, inplace=True)\n",
    "y_train_text.reset_index(drop=True, inplace=True)\n",
    "y_test_text.reset_index(drop=True, inplace=True)\n",
    "\n",
    "# Fine-tuning the model\n",
    "llama_accuracy = fine_tune_llama(X_train_text, X_test_text, y_train_text, y_test_text)\n",
    "\n",
    "print(\"Llama Model Accuracy:\", llama_accuracy)"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3.10 (tensorflow)",
   "language": "python",
   "name": "tensorflow-py3.10"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.10.13"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}