Q：目前在什么岗位做什么？
A：目前是某高校研究生在读，学完课程刚好是研二升研三的暑期
Q：为什么选择报名学习此训练营？
A：一方面想通过学习微调，为我的课题推进提供思路和技术，因为我目前的课题也是使用到了大模型，不过不是NLP大模型，而是CV领域文生图的开源模型Stable Diffusion，或许可以利用微调的手段提高模型性能；
另一方面是补充知识和技能，并且在做作业的过程中也算是做项目了，为后续找大模型方面的工作做铺垫。
Q：课程讲的如何？这个课程你的收获是什么？
A：课程很干也很充实，彭老师讲得非常好，不仅把知识讲全了，而且利用生动的比喻讲明白，并且带我们动手实操，非常有帮助；
最大的收获当然是各种微调的手段，各种不同类型的大模型，然后通过微调方法，使用特定数据集对大模型做了微调，虽然我的卡只是11G的1080ti，但通过参数调整，也基本把作业都完成，并且取得了不错的效果。
Q：学完这个课程有没有帮他解决工作中的关键问题，比如是靠学到的知识找到了新的工作，还是说在公司内部做成了一些项目，得到了认可之类的
A：帮助我拓展了思路，后续再思考如何将微调方法运用到我自己的课题中，而不是仅仅使用大模型的推理，更重要的是在私有数据集上微调；
此外通过全程的不少动手实操，收获到了项目经验，后续再尝试丰富项目内容，用于丰富我的简历，在后面秋招中争取拿到大模型领域的offer
Q：对这个课程有什么意见建议？
A：希望后期服务再完善些吧，虽然主讲老师实力很强，讲的很好，而且实际项目也很有丰富，但遇到问题在群里很难得到助教的回复，而且作业也没有批改的及时反馈，可能太忙了或者一个助教不太够吧，希望这点可以完善些。
再者希望可以不光是跑代码，调参数，或许可以安排一些填写代码，或者不给超参数，只给出推荐范围以及最终可以达到的大致loss，让学员自己多动手尝试！
另外要是课程最后再辅助完成一个开放式的课题就好了，就是在自己学习工作中遇到的，可以通过微调大模型解决的，帮助学员完成自己专属的一个模型微调项目就更好了！