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> v0.0.1 SVM with linear kernal.
> v0.0.2 modify SVM.
> v0.0.3 add logistic.
> v0.0.4 add SVM/*.R
> v0.0.5 add KNN
> v0.0.6 add decision tree & random forest
> v0.0.7 add Bayes
> v0.0.8 k fold cross validation
> v0.0.9 PCA in R; py DA; CNN;
v0.1.0 t-SNE
v0.1.1 KNN, 决策树 ID3 [2020.8.26]
v0.1.2 NaiveBayes: 离散型、连续型 NB/Naive_bayes.ipynb [2020.8.30]
v0.1.3 LR, logistic/LR_demo.ipynb [2020.9.2]
v0.1.4 SVM, SVM/SVM_demo.ipynb [2020.9.10]
v0.1.5 change readMe from txt to markdown
v0.1.6 add ROC; adaBoost;dynamicProgram;
v0.1.7 curve/ 添加曲线 logistic-related-functions
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# 启动网页版 ML
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v0.1.7 add url: ml.biomooc.com; ReadMe.md to index.html
$ python bioToolKit\Python\markdownReader.py
$ curl http://localhost:8008 > index.html
v0.1.8 R实现 logistic/risk_factor_Nomogram.R.ipynb
v0.1.9 add date [2020.10.27]
v0.2.0 fix spell
v0.2.1 update index.html [2021.4.14]
v0.2.2 plan to rm ipynb file, use html later [2021.9.24]
v0.2.3 nb2html: KNN, NumPy; add sklearn KNN; [2021.11.6]
v0.2.4 KNN 的css独立文件; add 线性模型 lm; [2021.11.10]
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="/static/css/md_notebook.css" /> # for Ubuntu
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="/static/css/md_notebook-win10.css" /> # for win10
v0.2.5 naive bayes sklearn; [2021.11.11]
v0.2.6 sklearn: tree & RF, SVM; [2021.11.12]
v0.2.7 sklearn: NN; [2021.11.12]
v0.2.8 sklearn: 9.预处理, 10.特征工程; [2021.11.15]
v0.2.9 sklearn: 11.模型评估与优化; [2021.11.16]
v0.3.0 sklearn: 12.建立算法的管道模型; [2021.11.17]
v0.3.1 sklearn: 13.NLP, 14.爬虫; [2021.11.18]
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## commit
## -------> push
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首页 ReadMe.md -> index.html 更新流程
0. notebook 写过程，重跑完善后，下载html。
1. 更新首页 md ，并转为 html
$ cd G:\xampp\htdocs\
$ python bioToolKit\Python\markdownReader.py
浏览器预览md文件。可以在md中添加相对地址，但是这个页面无法打开这些相对地址。
http://localhost:8008/
md2html:
$ curl http://localhost:8008 > index.html
2. 开启本地http服务，预览相对地址链接
$ python -m http.server 8900
浏览器预览静态html文件。这和通用URL看到的一样。有异常调整。
http://localhost:8900/
3. 提交修改。
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其他页面更新流程
1. notebook 页面，File - download as - html or html with TOC;
2. 去掉前面的css，加入外部css文件。
3. 图片都是内置的，但都很难带上目录。那就不要目录了，等有空自己写js插件。 //todo
4. 添加到首页 /index.hmtl
5. 目测效果，有些混乱的地方加上 pre 标签。
(1) Y station 生成的: 大，无3d边；
jupyter-core 4.9.1
nbconvert==6.2.0
Y station: <link rel="stylesheet" type="text/css" href="/static/css/md_notebook.css" />
改装为老版本呢？
$ pip3 install nbconvert==5.6 -i https://pypi.douban.com/simple/
$ pip3 freeze | grep nbconvert
nbconvert==5.6.0
重启 notebook
$ cd /home/wangjl/data/web/docs/jupyterlab/
$ jupyter notebook --no-browser --port 9000 --ip=192.168.2.120
还是改回去吧。
(2) win10 生成的: 小，有3d边;
jupyter-core 4.4.0
!pip3 list | find "nbconvert"
nbconvert 5.3.1
win10: <link rel="stylesheet" type="text/css" href="/static/css/md_notebook-win10.css" />
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