Skip to content

Latest commit

 

History

History
44 lines (17 loc) · 1.24 KB

Readme.md

File metadata and controls

44 lines (17 loc) · 1.24 KB

Seminar "Einführung in die Datenanalyse mit Python"

Hier finden Sie alle Inhalte zum Seminar Datenanalyse in Python.

Inhaltsverzeichnis

01 - Einführung

02 - Jupyter Notebooks

03 - Python

04 - Module

05 - Beispiel Datenanalyse

06 - Aufgabenstellung

Jedes Kapitel ist ein Jupyter Notebook. Sie haben zwei Möglichkeiten:

  1. Herunterladen des Repositories

  2. Notebooks interaktiv öffnen

Falls Sie die Notebooks interaktiv öffnen möchten, können Sie dies über mybinder oder über google colab (Hinweis: Google Drive Account nötig) tun:

Binder

Colab

Für den Anfang empfiehlt es sich die interaktive Variante zu wählen, da Sie sich so jeglichen Installationsaufwand sparen, d.h. weder Python noch Jupyter Notebooks installieren müssen.

Viel Spaß beim Einarbeiten in Python!