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1、两数之和

tag: python3 、数组、哈希表

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

暴力求解

首先想到的便是使用两层循环，判断两层循环中的值相加是否为target的值。但是此方法的时间复杂度就会达到 O(n^2)
哈希表

这种方法只需要 O(n) 的空间和时间复杂度。建立一个哈希表，每一次循环当前对应的 nums[i] 的值是否在表中
- 如果在，则返回 i 及哈希表对应的值。
- 如果不在，则向哈希表中添加键为 target-nums[i] ，值为 i 的键值对
```
class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        l = len(nums)
        d = {}
        for i in range(l):
            try:
                index = d[str(nums[i])]
            except:
                d[str(target - nums[i])] = i
            else:
                return [index, i]
```
最终运行时间60ms，超过73.87%。占用内存15MB，超过18.46%。

一开始突然想不起来如何快速得判断某个值是否在字典的所有键中，便使用了try catch来判断，可能导致速度降低一些并且占用更多的内存。实际上，只需要使用 if 语句即可。
```
  if str(nums[i]) in d:
    return [d[str(nums[i])], i]
  else:
    d[str(target - nums[i])] = i
```
同时多了一步字符串的转换也会导致速度降低空间占用过多。也可以将字符串的转换省去。