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CarPricePredictorML

CarPricePredictorML aide à prédire le prix de la voiture en se basant sur l'algorithme "Random Tree". En tant que modèle d'apprentissage, un exemple de modèle d'apprentissage est fourni sur la base duquel le prix de la voiture est prédit avec les différents attributs.

Commencer

CarPricePredictorML est un projet basé sur Spring Boot avec le support Maven. Il peut être construit avec les commandes suivantes:

$ mvn clean install
$ mvn spring-boot:run

Lancer les tests

$ mvn clean test

Démo

UI

CarPricePredictorML est hébergé sur un heroku serveur avec un exemple de fichier de modèle d'apprentissage.

API

Pour utiliser l'API de CarPricePredictorML, les URL, en-têtes et corps JSON suivants peuvent être utilisés:

  • URL de demande
[POST] http://carpricepredictor.herokuapp.com/v1/cars
  • Entête
Content-Type:application/json
  • Corps
{
    "kilometers": 2500,
     "owner": 2,
     "rcType": "INDIVIDUAL",
     "engineType": "PETROL",
     "transmissionType": "MANUAL",
     "registrationyear": "2000",
     "city": "Bangalore",
     "modelType": "LXI"
}

Auteurs

  • Harikrushna Vanpariya

Construit avec des

  • Weka - Le cadre d'apprentissage automatique utilisé.
  • SpringBoot - La structure de l'API Rest utilisée.
  • Maven - Gestion de la dépendance.
  • AngularJS - Le framework d'interface utilisateur utilisé.
  • Bootstrap - Le framework d'interface utilisateur utilisé.