loss_bbox和loss_dfl都为0

[sosgu]

我在终端执行
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python tools/train.py configs/finetune_coco/yolo_world_v2_l_vlpan_bn_sgd_1e-3_40e_8gpus_finetune_coco.py --work-dir log --amp --resume
命令后，训练之后的显示
style="text-decoration-style:single">INFO</u></font> - Epoch(train) [25][50/90] base_lr: 1.0000e-03 lr: 4.3075e-04 eta: 0:09:11 time: 0.3959 data_time: 0.0126 memory: 5473 grad_norm: 0.0283 loss: 0.0016 loss_cls: 0.0016 loss_bbox: 0.0000 loss_dfl: 0.0000
我在网上搜索相关的网页说要保持json文件里面标签要一直，但是我将其修改后还是这个效果，所以我想在这里咨询一下大家，这个问题应该怎么解决；
我在训练集中的类别为
"categories": [
{
"id": 0,
"name": "head",
"supercategory": "head"
}
]
在测试集中的类别为
"categories": [
{
"id": 0,
"name": "head",
"supercategory": "head"
}
]
coco_class_texts.json里面的内容为
[["head"]]

最后是yolo_world_v2_l_vlpan_bn_sgd_1e-3_40e_8gpus_finetune_coco.py文件中的为
metainfo = dict(classes=("head"))
coco_train_dataset = dict(delete=True,
type='MultiModalDataset',
dataset=dict(
type='YOLOv5CocoDataset',
metainfo=metainfo,
只截取了部分代码，还请各位大佬能够指导一下