Regarding the issue of unknown categories appearing in inference images

[chycxyzd]

@wondervictor
首先，这是一个很棒的工作，向作者及团队致意！
其次，我决定使用中文，因为我的英文水平有限，怕不能准确描述我遇到的问题，对其他看到这个问题的英语母语研究者表示抱歉。
以下是我遇到的问题：

当我顺利进行微调之后，在推理图像过程中偶尔会出现未知类别，如图所示：

我在微调时，只设置了一个类别‘crop’：coco_train_dataset = dict(_delete_=True, type='MultiModalDataset', dataset=dict( type='YOLOv5CocoDataset', metainfo=dict(classes=['crop']), data_root=r'C:\Users\lenovo\Desktop\self_coco_plus', ann_file=r'C:\Users\lenovo\Desktop\self_coco_plus\train.json', data_prefix=dict(img=r'C:\Users\lenovo\Desktop\self_coco_plus\train'), filter_cfg=dict(filter_empty_gt=False, min_size=32)), class_text_path=r'C:\Users\lenovo\Desktop\self_coco_plus\coco_class_text.json', pipeline=train_pipeline)
coco_class_text.json中的内容为：[["crop"]]

推理过程中设置的类别为：’crop‘

我现在完全不明白为什么会出现这样的情况，希望作者能抽时间解答！