- 目的:深入了解生成式AI的原理和未来发展
- 定位:面向已使用过生成式AI,想更深入理解的人
- 特点:不仅教授如何使用,更注重解释背后的概念和原理
- 生成式AI应用(如CHEGBT)的使用和潜力
- 生成式AI的趋势和技术发展
- 生成式AI与传统机器学习的区别
- 模型参数数量的影响和历史发展
- 理论讲解:最新研究论文和概念
- 实践体验:逐步增加难度的作业
- 创新应用:鼓励使用生成式AI完成作业
我们将会使用浦语参大模型实战营的内容和算力平台作为实践基础,帮助学员更好地理解理论知识。
- 保持开放心态,体验AI的能力和局限
- 准备投入时间和耐心,特别是在模型训练方面
- 积极尝试使用生成式AI工具来增强学习效果
- 深入理解生成式AI的工作原理
- 能够判断何时应自主开发模型,何时使用现有工具
- 为未来AI领域的挑战做好准备